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        消防設(shè)備符號(hào)的特征識(shí)別技術(shù)探究

        2017-03-09 10:39:36李曉川
        綠色環(huán)保建材 2017年7期
        關(guān)鍵詞:圖形符號(hào)消防設(shè)備消防設(shè)施

        李曉川

        遼寧盛川消防安全工程有限公司

        消防設(shè)備符號(hào)的特征識(shí)別技術(shù)探究

        李曉川

        遼寧盛川消防安全工程有限公司

        近年來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)水平的提升,很多領(lǐng)域都追求效益,當(dāng)前建筑物設(shè)計(jì)審核工作效率無(wú)法跟上時(shí)代發(fā)展。其中建筑工作物審核的重點(diǎn)之一為消防,但此設(shè)計(jì)審核步驟繁瑣且需要加蓋很多部門(mén)的公章。本文則在充分理解建筑消防規(guī)范的基礎(chǔ)上借助信息技術(shù)識(shí)別消防設(shè)備符號(hào)特征,為節(jié)省建筑工程量帶下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

        消防設(shè)備;符號(hào);特征;識(shí)別技術(shù)

        1 前言

        眾所周知,建筑工程中法律監(jiān)督的兩個(gè)重要因素為審核和驗(yàn)收,對(duì)于建筑工程消防設(shè)計(jì)來(lái)說(shuō),其審核是保證建筑安全的第一道關(guān)卡,因此消防監(jiān)督工作的重點(diǎn)為對(duì)消防圖紙審查。隨著計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的普及,很多消防審查工作開(kāi)始應(yīng)用計(jì)算機(jī)CAD圖形中的圖像自動(dòng)矢量化算法、目標(biāo)圖像分塊算法、工程圖分塊處理等進(jìn)行識(shí)別。針對(duì)建筑消防工程中的消防設(shè)備符號(hào)應(yīng)用自動(dòng)識(shí)別法能減輕工作人員工作量,有利于工程提前施工。

        2 確定消防設(shè)備圖形特征模型

        對(duì)象是由行為和屬性組成,是面對(duì)程序中含有客觀事物特征的抽象類實(shí)體。而類則是具備相同行為和屬性的組合,內(nèi)部涵蓋行為和屬性部分,類是對(duì)象集合的二次抽象實(shí)體,確定與劃分類別是面向程序設(shè)計(jì)中最為關(guān)鍵的一部,和軟件系統(tǒng)質(zhì)量有著緊密聯(lián)系。建立消防設(shè)施類型圖模型時(shí)可以將其中的信息裝在其中,從而存儲(chǔ)各個(gè)信息參數(shù)。成功建立消防設(shè)備特征類和建筑物類層次模型后就能開(kāi)始識(shí)別消防設(shè)備特征類對(duì)象。通過(guò)合理設(shè)計(jì)對(duì)象和劃分類,能實(shí)現(xiàn)消防設(shè)施類對(duì)象實(shí)例化,同時(shí)再抽取特征對(duì)象生成識(shí)別規(guī)則,由此發(fā)現(xiàn)圖形之間的區(qū)別于聯(lián)系,最后確定理解和識(shí)別消防設(shè)備圖形信息方式。

        3 識(shí)別圖形以及獲取消防設(shè)施圖形信息途徑

        3.1 數(shù)據(jù)文件分析

        近年來(lái),各個(gè)工程領(lǐng)域都開(kāi)始應(yīng)用CAD/CAM技術(shù)和CAD二次開(kāi)發(fā)技術(shù),很多繪圖軟件都能直接生成DFX型圖形交換文件,正是因?yàn)镈FX文件屬于標(biāo)準(zhǔn)化的ASCII文件,十分適合作為其他程序分析文件,也容易被其他程序處理。所謂標(biāo)記數(shù)據(jù)指每個(gè)數(shù)據(jù)元素前都有稱為組碼的整數(shù),其中組碼的值則為信息數(shù)據(jù)元素對(duì)不同消防設(shè)備符號(hào)對(duì)象類型。如果代碼和代碼相關(guān)聯(lián)的值能成功結(jié)對(duì),那么就可組成DXF文件。其中組碼還會(huì)顯示其他類型的組值并尋找與其向配備的值進(jìn)行組隊(duì),同樣成功配對(duì)的組碼值可構(gòu)成相應(yīng)的記錄、段和區(qū)域。對(duì)于組碼和限值相同對(duì)象和定義的樣式以及和其相對(duì)應(yīng)的組值則在該組碼的下一行上。而一部分特殊的組碼中則有很多需要細(xì)細(xì)觀察的信息。假如0后面接SECTION則表示是下一段的開(kāi)始,如果接ENDSEC則是該段結(jié)尾,EOF則表示DFX文件結(jié)束。讀取ENTITIES段信息包括線型名、圖層名、實(shí)體名、起始點(diǎn)、顏色號(hào)、坐標(biāo)等各種幾何數(shù)據(jù),其實(shí)體類型則包括SOLID、LINE、ATTRIB、INSERT、BLOCK、SHAPE等,上述圖形元素?cái)?shù)據(jù)之間有各自的特征且相互聯(lián)系并構(gòu)成整個(gè)圖形。

        3.2 圖形符號(hào)特征篩選

        理解圖紙的關(guān)鍵在于識(shí)別工程圖中的圖形符合,所以需要對(duì)圖形符合特征進(jìn)行分析。建筑工程圖中圖形符合是幾何和語(yǔ)義特征的基本元素,雖然符合相應(yīng)的靜態(tài)特征,但和設(shè)計(jì)者的預(yù)想存在較大差別,所以在圖紙中有多種表現(xiàn)形式。在建筑消防平面圖中不同的消防圖形符號(hào)則表示不同消防設(shè)備功能。每種消防設(shè)施可根據(jù)其元素特征編制相關(guān)識(shí)別程序,以消火栓按鈕為例,其圖形符號(hào)為矩形和圓組成,二者內(nèi)部沒(méi)有被填充,所在圖形和其他消防設(shè)備符號(hào)在同一圖層中,位于報(bào)警總線和墻體相連處,最佳間距為需要滿足建筑防火規(guī)范。需要指出的是,需要找到消防設(shè)備圖形中和其他設(shè)備類型不同的特征,特別是一張?jiān)O(shè)計(jì)圖中出現(xiàn)相同形狀的圖形,提高識(shí)別的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。

        3.3 提取圖形符號(hào)信息

        在充分掌握建筑工程設(shè)計(jì)圖圖形符合特征的前提下就可對(duì)圖形符號(hào)中涵蓋的信息進(jìn)行提取。可以說(shuō)各個(gè)圖形元素中如坐標(biāo)、大小、形狀等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)都涵蓋在建筑設(shè)計(jì)圖中的DXF格式文件格式中。此時(shí)按照相應(yīng)的格式描述利用對(duì)象間關(guān)系、層次結(jié)構(gòu)、識(shí)別順序等,同時(shí)根據(jù)消防設(shè)備類不同圖形符合特征獲取相應(yīng)的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)信息,其中就包含建筑設(shè)計(jì)圖紙中的所有圖形信息。和DWG相比,DFX有較大的數(shù)據(jù)量,如果讀取它需要花費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間,那么就可利用ENTITIES段優(yōu)勢(shì)提取這其中的關(guān)鍵性信息,既加快圖形識(shí)別速度,一定程度上還能避免其他信息段產(chǎn)生的干擾。

        4 系統(tǒng)模塊開(kāi)發(fā)

        在系統(tǒng)模塊開(kāi)發(fā)方面,則應(yīng)充分遵循之前對(duì)消防設(shè)備圖形信息提取的經(jīng)驗(yàn)前提下,借助Visual Basic 6.0的編程環(huán)境通過(guò)VB語(yǔ)言設(shè)計(jì)建筑工程消防設(shè)備圖形處理模塊。而此系統(tǒng)模塊的功能為識(shí)別不同消防設(shè)施圖和提取信息以及對(duì)消防圖形關(guān)系進(jìn)行分析,最終服務(wù)于消防審核。

        5 結(jié)語(yǔ)

        總之,效率在高速發(fā)展的建筑工程環(huán)境下十分重要,高效率的工作能最大程度節(jié)省人力,更能節(jié)約成本。尤其對(duì)于消防設(shè)備而言,設(shè)計(jì)一款簡(jiǎn)單便利的系統(tǒng)能為消防工作量統(tǒng)計(jì)和消防審核等提供便利。本文研究的圖形信息識(shí)別方法有較高的準(zhǔn)確率,在應(yīng)用過(guò)程中需要進(jìn)一步對(duì)分析圖形特征,從而得出縝密的結(jié)論,由此減少統(tǒng)計(jì)和審核中的錯(cuò)誤率,也使設(shè)計(jì)繪圖更加標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化,提高識(shí)別技術(shù)應(yīng)用效果。

        [1]姚浩偉,李厚強(qiáng),梁棟.消防設(shè)備符號(hào)的特征識(shí)別技術(shù)研究[J].科技通報(bào),2015(7):208~212.

        [2]王琪輝.基于深度學(xué)習(xí)的印刷體數(shù)學(xué)公式符號(hào)識(shí)別方法研究[D].沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué),2016.

        [3]賈強(qiáng),朱小光,范楊洲.安全禁止標(biāo)志識(shí)別率與標(biāo)志特征關(guān)系研究[J].井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015(2):69~73.

        [4]魯寒凝.基于HOG特征的交通標(biāo)志檢測(cè)與識(shí)別算法研究[D].長(zhǎng)安大學(xué),2015.

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