劉向東
加快提高中國勞動生產(chǎn)率的政策建議
劉向東
中國經(jīng)濟處于跨越“中等收入陷阱”的關(guān)鍵時期。提高勞動生產(chǎn)率將成為保持中國經(jīng)濟社會中長期健康發(fā)展的主動力之一,有助于提高中國經(jīng)濟“含金量”和全面建成小康社會,有助于順利跨越“中等收入陷阱”。近年來,中國全員勞動生產(chǎn)率仍呈現(xiàn)上升態(tài)勢,但增速呈放緩跡象,且不再具有全球領(lǐng)先優(yōu)勢。未來5~10年,中國勞動生產(chǎn)率仍有較大提升空間。提高勞動生產(chǎn)率不能依靠就業(yè)人口數(shù)量減少來實現(xiàn),而應(yīng)依靠實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、持續(xù)提高勞動者素質(zhì)和生產(chǎn)創(chuàng)新的效率來實現(xiàn)。政策措施主要是:全面提高全要素生產(chǎn)率水平,加快推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),推進企業(yè)技術(shù)改造,提高生產(chǎn)管理水平,強化職業(yè)教育,培育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在基因,發(fā)展現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè),保護知識產(chǎn)權(quán)等。
勞動生產(chǎn)率 全要素生產(chǎn)率 潛在增長率 供給側(cè)
勞動生產(chǎn)率*通常勞動生產(chǎn)率主要用勞動者在單位時間內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量或價值量表示。微觀層面看,勞動生產(chǎn)率反映了勞動者或企業(yè)個體投入工作量所獲得的產(chǎn)出效果或能力。產(chǎn)出結(jié)果既可以實物化的產(chǎn)出數(shù)量衡量,也可以貨幣化的產(chǎn)出價值衡量。如單位工作量投入產(chǎn)出比,勞動者數(shù)量固定的情況下等價于每個工作小時的產(chǎn)出,工作時間固定的情況下等價于每個勞動者的產(chǎn)出。是衡量一個國家經(jīng)濟發(fā)展水平和生產(chǎn)力發(fā)展水平的核心指標(biāo)。當(dāng)前及今后一個時期,中國經(jīng)濟發(fā)展的政策目標(biāo)不再是唯GDP(國內(nèi)生產(chǎn)總值)論英雄,而是更加突出強調(diào)兩個指標(biāo),一個是就業(yè),另一個是勞動生產(chǎn)率特別是全要素生產(chǎn)率。前者強調(diào)人民生活的品質(zhì)、公平性和獲得感,而后者強調(diào)經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量、效益和競爭力。2015年末的中央經(jīng)濟工作會議提出,要加快推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,并把提升全要素生產(chǎn)率及其對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的關(guān)鍵方向之一。另在《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》中新增了全員勞動生產(chǎn)率和科技進步貢獻(xiàn)率作為預(yù)期性指標(biāo),《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》更是提出把創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展作為國家的優(yōu)先戰(zhàn)略,并在戰(zhàn)略目標(biāo)中重點突出科技進步貢獻(xiàn)率、研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出占GDP比重、知識密集型服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重等考核指標(biāo)。
近年來,中國勞動力短缺問題開始顯現(xiàn),東部沿海地區(qū)勞動密集型企業(yè)出現(xiàn)“招工難”,主要是以技師、技工等專業(yè)技術(shù)人才為代表的中級勞動力供需失衡。第二、第三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級需要大量高素質(zhì)勞動者,但短期內(nèi)很難大幅度提升農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的知識、能力和技術(shù)水平,而由此帶來的跨部門勞動生產(chǎn)率提升趨于減弱。當(dāng)前,中國致力推行轉(zhuǎn)變發(fā)展方式和結(jié)構(gòu)調(diào)整升級,抑制勞動生產(chǎn)率增速下降態(tài)勢,但在水平上與發(fā)達(dá)國家相比仍存在較大差距。
(一)國家全員勞動生產(chǎn)率逐步提升但增速出現(xiàn)下降
國家統(tǒng)計局在2013年的《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》中首次發(fā)布了國家全員勞動生產(chǎn)率*全社會勞動投入工作量通常用單位時間內(nèi)的就業(yè)人數(shù)表示,而產(chǎn)出結(jié)果通常用不變價格下的貨幣價值衡量。衡量勞動生產(chǎn)率時,用增加值較總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)更接近其內(nèi)涵。因為通常定義的勞動投入只是計算了活勞動的投入,并沒有把勞動對象作為物化勞動考慮進來。如果用總產(chǎn)值概念則包含了原材料在內(nèi)的要素投入的價值,如用增加值則扣除了資源要素投入部分的價值,同時綜合反映了勞動者素質(zhì)提高、技術(shù)裝備改進、經(jīng)營管理改善等因素。指標(biāo),即國家全員勞動生產(chǎn)率為GDP(以2010年不變價格計算)與全部就業(yè)人員的比率。1992年以來中國全員勞動生產(chǎn)率穩(wěn)步提高,但在2007年提高到13.65%的高點之后,全員勞動生產(chǎn)率增速呈現(xiàn)緩慢下降趨勢,2015年達(dá)76978元/人,較上年提高6.60%(見圖1)。20世紀(jì)90年代初,中國曾出現(xiàn)過勞動生產(chǎn)率下行軌跡,這主要與國有企業(yè)下崗和經(jīng)濟外部環(huán)境惡化有關(guān)。近年來,中國全員勞動生產(chǎn)率增速放緩,更多是因為新增就業(yè)人數(shù)增速放緩,而仍保持較高水平意味著中國近年來技術(shù)進步明顯加快,勞動者素質(zhì)也逐步提高。勞動生產(chǎn)率增速下降反映中國經(jīng)濟增速放緩,由2011年的9.5%下降至2016年上半年的6.7%;而同期的城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)增速下降幅度更大,由2011年的4.54%下降至2015年的-0.76%。不可否認(rèn)的是,驅(qū)動經(jīng)濟增長的技術(shù)進步和勞動者素質(zhì)提高等因素的貢獻(xiàn)也在減弱,同樣折射出中國勞動力市場存在結(jié)構(gòu)性問題和全員勞動生產(chǎn)率增速持續(xù)下降的事實。
圖1 1978—2015年國家全員勞動生產(chǎn)率走勢數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局(圖2~圖7同)。
(二)三次產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率增速走勢出現(xiàn)分化
近年來,單一產(chǎn)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率*單一產(chǎn)業(yè)部門的勞動生產(chǎn)率通常使用該部門單位時間內(nèi)增加值和全部從業(yè)人數(shù)比值衡量??疾觳煌块T之間勞動生產(chǎn)率的高低,通常用比較勞動生產(chǎn)率,即該產(chǎn)業(yè)部門占總增加值比重與該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)所占總就業(yè)人數(shù)的比重之商,它能反映該產(chǎn)業(yè)部門與其他產(chǎn)業(yè)部門的差距。如一產(chǎn)業(yè)部門比較勞動生產(chǎn)率越低,表明其部門勞動力存在轉(zhuǎn)移傾向,與其他部門的差距越大,意味著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的二元性越顯著。受到業(yè)界的廣泛關(guān)注。由于中國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率長期偏低,從而使得農(nóng)村富余勞動力出現(xiàn)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象。倘若農(nóng)業(yè)領(lǐng)域勞動生產(chǎn)率得到提高,跨部門的勞動轉(zhuǎn)移就會逐步減少,產(chǎn)業(yè)間勞動生產(chǎn)率趨于接近和穩(wěn)定后,部門勞動生產(chǎn)率的提升要更多依靠部門內(nèi)部提升。1992年以來,中國第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率迅速攀升,提升幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過第一產(chǎn)業(yè)(見圖2和圖3)。2003年以來,第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升幅度嚴(yán)重滯后,同期第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升幅度也滯后于第二產(chǎn)業(yè),這意味著吸納勞動力較多的第一、第三產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率仍有提升的空間。同比增速看,近年來,三次產(chǎn)業(yè)增速均呈現(xiàn)放緩跡象,其中第三產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)明顯下降態(tài)勢。盡管由第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移帶來的生產(chǎn)率提升仍然存在,但今后更需依靠部門內(nèi)勞動生產(chǎn)率的提升,從而有效緩解勞動力供給、低成本和貿(mào)易條件優(yōu)勢削弱的壓力,以及在此情景下中國經(jīng)濟增長面臨的發(fā)展壓力。
圖2 1978—2014年中國三次產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率走勢
圖3 1979—2014年中國三次產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率增速變化
圖4 1952—2015年中國三次產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率走勢
從比較勞動生產(chǎn)率看,中國三次產(chǎn)業(yè)間的比較勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)分化趨勢。第一產(chǎn)業(yè)的比較勞動生產(chǎn)率始終處在1.0的下方(見圖4),這意味著農(nóng)林牧漁業(yè)的勞動生產(chǎn)率長期低下且與第二、第三產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率差距加大,中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的二元特征依然顯著。2003年以來,第二產(chǎn)業(yè)的比較勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)趨勢性下降,已經(jīng)跌破1.4并向1.0逼近,這意味著第二產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升幅度放緩。2001年以來,第三產(chǎn)業(yè)的比較勞動生產(chǎn)率也逐步下降,且處于第二產(chǎn)業(yè)的下方向1.0方向逼近,這意味著第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式仍相對落后,尚有進一步提升的空間。
圖5 1981—2015年全社會固定資本投入量與國家全員勞動生產(chǎn)率走勢比較
(三)勞動者素質(zhì)提高和技術(shù)進步的作用有所凸顯
勞動者素質(zhì)提高和資本投入對勞動生產(chǎn)率提升都起到重要作用。1993年之前,全員資本投入量(即全社會固定資產(chǎn)投資完成額/就業(yè)人數(shù))與全員勞動生產(chǎn)率保持平齊走勢(見圖5)。這意味著經(jīng)濟增長更多的是依賴資本投入,主要表現(xiàn)在技術(shù)裝備升級上,促使勞動生產(chǎn)率有了大幅提升。1993年之后,全員勞動生產(chǎn)率開始迅速攀升,并超過全員固定資本投入量,兩者差距逐步拉大。這說明通過資本投入帶動裝備升級的拉動效應(yīng)在減弱,資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)不再那么強勁,而勞動者素質(zhì)提升和技術(shù)進步的作用愈發(fā)明顯。全員資本投入有所放緩是有必要的,機器代替人確實能提高勞動生產(chǎn)率,但完全使用機器取代人,社會就業(yè)會出現(xiàn)問題。因而,部分勞動密集型產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率提升需要趨利避害,即避免短時期出現(xiàn)大量失業(yè)問題。短時期內(nèi),勞動者下崗再就業(yè)并不會那么迅速,尤其是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人通常要接受一定時間轉(zhuǎn)崗職業(yè)教育培訓(xùn),以適應(yīng)新興行業(yè)創(chuàng)造的新崗位,特別是那些高齡勞動者轉(zhuǎn)崗更難。國際金融危機之后,全員固定資本投入量逐步與全員勞動生產(chǎn)率接近,這說明技術(shù)進步的貢獻(xiàn)正在減弱,而資本投入的邊際遞減效應(yīng)漸顯。勞動生產(chǎn)率的提高主要受勞動者素質(zhì)、技術(shù)裝備進步水平、生產(chǎn)組織管理成熟度及生產(chǎn)資料投入規(guī)模和效能影響,但隨著技術(shù)裝備投入達(dá)到一定程度后,其對勞動生產(chǎn)率的提升程度也會減弱。
(四)東部與中西部勞動生產(chǎn)率差距逐步拉大
1995年之前區(qū)域間*按照國家統(tǒng)計局的劃分,中國的經(jīng)濟區(qū)域可以劃分為東部(10省份)、中部(6省份)、西部(12省份)和東北(3省份)四大地區(qū)。的差距并不明顯,但是1995年之后東部沿海地區(qū)率先崛起,呈現(xiàn)所謂雁行模式*“雁型模式”的提法來自于日本經(jīng)濟學(xué)家赤松要的“雁行產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)論”,即產(chǎn)業(yè)發(fā)展會經(jīng)歷進口、進口替代、出口、重新進口四個階段,四個階段呈倒“V”型,因在圖表上酷似依次排成行的大雁得名。,即東部、東北、中西部之間勞動生產(chǎn)率逐步拉開差距(見圖6)。其中,1995年之前東北在全員勞動生產(chǎn)率上曾領(lǐng)先于東部,但此后與東部地區(qū)的差距越來越大,這說明東部的經(jīng)濟活力要好于東北地區(qū)。2010年開始,中西部地區(qū)出現(xiàn)分化跡象,西部地區(qū)的勞動生產(chǎn)率開始領(lǐng)先于中部地區(qū),這與東部沿海地區(qū)向中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)。西部地區(qū)依靠資源、政策和后發(fā)優(yōu)勢,加速吸引產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和資本投資,全員勞動生產(chǎn)率提升相對較快,如重慶和陜西的勞動生產(chǎn)率增長較快;而中部地區(qū)主要是人口稠密的地區(qū),同時接受產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移程度不及西部地區(qū),造成在全員勞動生產(chǎn)率方面不及西部地區(qū)。2014年,區(qū)域間勞動生產(chǎn)率走勢呈現(xiàn)東部和中西部地區(qū)仍存在較大差距,東部地區(qū)的勞動生產(chǎn)率略高于東北地區(qū),而明顯高于中西部地區(qū)。
圖6 1978—2014年經(jīng)濟區(qū)域全員勞動生產(chǎn)率(2010年不變價)
從省份看,西部有勞動生產(chǎn)率較高的省份,比如內(nèi)蒙古、陜西、重慶等省市勞動生產(chǎn)率水平不低于江浙粵魯?shù)妊睾J》?,甚至比有些省份的勞動生產(chǎn)率還要高一些(見圖7)。這意味著,部分西部省份從業(yè)人員較少但勞動生產(chǎn)率并不低。當(dāng)然,也有勞動生產(chǎn)率不高的省份,西南地區(qū)的川貴云藏等地區(qū)貧困人口比較多,勞動生產(chǎn)率相對偏低。提高這些省份的勞動生產(chǎn)率需要結(jié)合扶貧脫貧政策,盡可能讓勞動力走出貧窮地區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)楦呱a(chǎn)率的城鎮(zhèn)建設(shè)者。東部沿海省份勞動生產(chǎn)率普遍較高,而中部六省份勞動生產(chǎn)率普遍不高,僅與西部的新疆、寧夏、青海等水平相當(dāng)。
圖7 2014年全國31省區(qū)直轄市全員勞動生產(chǎn)率(2010年不變價)
(五)中國勞動生產(chǎn)率增速不再具有全球領(lǐng)先優(yōu)勢
全球范圍看,勞動生產(chǎn)率的計算需要確保產(chǎn)出量以可比價格計算,即要考慮各國國內(nèi)的購買力水平。美國大型企業(yè)聯(lián)合會(The Conference Board)利用購買力平價法(PPP)計算了122個國家或地區(qū)的勞動生產(chǎn)率增速情況(見表1)。據(jù)此機構(gòu)測算,中國勞動生產(chǎn)率增速呈遞減態(tài)勢,無論官方測算還是非官方測算均如此。其中,官方測算值2015年是6.6%,2016年是6.3%,較2010年下降了約4個百分點。按照非官方測算,2015年中國勞動生產(chǎn)率增速只有3.3%。過去30年中國勞動生產(chǎn)率盡管在增速上具有領(lǐng)先優(yōu)勢(高于美歐日等發(fā)達(dá)經(jīng)濟體),但2015年尚不及美國的1/5,只占德國的1/4和日本的1/3,甚至不及巴西、南非、印尼等發(fā)展中國家水平。在提高勞動生產(chǎn)率水平和增速方面,中國仍有較大提升空間。值得注意的是,近年來中國勞動生產(chǎn)率增速呈直線下降態(tài)勢,而印度、印尼等新興市場國家勞動生產(chǎn)率增速卻呈上升勢頭,且提升速度在加快,提升空間更大。
表1 1999—2015年世界主要國家勞動生產(chǎn)率(就業(yè)人均GDP)增速
續(xù)表1
注:30個經(jīng)濟體按照2012年GDP(市場匯率,現(xiàn)價美元)總量排序;就業(yè)人均GDP占美國比重按照2014年購買力平價計算。
數(shù)據(jù)來源:The Conference Board Total Economy Database TM,May 2015,May 2016。
從勞動生產(chǎn)率分解看,中國勞動者數(shù)量的投入對GDP的貢獻(xiàn)逐漸走低,而勞動者素質(zhì)的貢獻(xiàn)也始終保持在較低水平。據(jù)美國大型聯(lián)合會測算,2007—2012年中國勞動者投入對GDP的拉動為零,2014年則只有0.1。相較而言,資本投入對GDP拉動的貢獻(xiàn)最大,2014年整體拉動GDP約7.0個百分點,其中非信息技術(shù)資本投入拉動GDP達(dá)6.2個百分點,而信息技術(shù)資本投入的拉動為0.8個百分點,同時全要素生產(chǎn)率的拉動作用為負(fù)(-0.1%)。從全要素生產(chǎn)率增長看,2014年中國全要素生產(chǎn)率對GDP的貢獻(xiàn)已不及美國和印度,其中美國全要素生產(chǎn)率對GDP的拉動為0.1個百分點,而印度全要素生產(chǎn)率對GDP的拉動為0.2個百分點,當(dāng)時美國和印度的GDP增長率分別只有2.4%和5.5%。這意味著,全要素生產(chǎn)率增長對美國和印度GDP的拉動作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于中國。值得警惕的是,全要素生產(chǎn)率已不再是中國經(jīng)濟增長的動力源,并且制約了中國經(jīng)濟的潛在增長率提升。如不采取措施,終將影響到2020年全面建成小康社會目標(biāo)的實現(xiàn)。
關(guān)于中國經(jīng)濟潛在增長率究竟是多少的爭論由來已久。據(jù)已有文獻(xiàn)估計,中國經(jīng)濟潛在增長率已由早些年的9%~10%下降至6%~7%,未來十年還有可能進一步下降。中國經(jīng)濟潛在增長呈現(xiàn)趨勢性下降,若不及時遏制,可能引發(fā)中國經(jīng)濟“硬著陸”。實質(zhì)上,潛在增長率的概念是供給側(cè)的問題,主要反映長期供給能力的變化。潛在增長率放緩的原因在于人口結(jié)構(gòu)變動、自然資源枯竭、技術(shù)進步停滯或政治周期波動等結(jié)構(gòu)性因素。在潛在增長率下降的情況下,單純依靠刺激總需求并不能有效解決供給端漸趨邊界的影響。這也是中國政府近年來力推供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主因,旨在遏制中國經(jīng)濟潛在增長的趨勢性下滑。勞動生產(chǎn)率是影響經(jīng)濟潛在增長率的關(guān)鍵要素之一。勞動生產(chǎn)率的高低并非由單一投入要素決定,而是取決于所有投入要素的品質(zhì)、數(shù)量及配置合理程度等。
(一)勞動生產(chǎn)率水平是影響潛在增長率的關(guān)鍵要素之一
從增長構(gòu)成看,勞動力投入、資本投入、技術(shù)進步和資本系數(shù)(經(jīng)濟增長對資本的彈性)是驅(qū)動總供給(產(chǎn)出)的關(guān)鍵要素。理論上,總產(chǎn)出增長主要依靠兩個途徑,一個是增加勞動時間或勞動者投入數(shù)量,但在既定單位產(chǎn)出的情況下,通常會隨著投入增加出現(xiàn)規(guī)模報酬遞減效應(yīng)(即資本報酬遞減規(guī)律);另一個是增加單位勞動時間或勞動者投入的產(chǎn)出,這就是所謂的提高勞動生產(chǎn)率。影響勞動生產(chǎn)率的因素主要包括三方面:資本、人力、資源配置效率和生產(chǎn)創(chuàng)新效率(即全要素生產(chǎn)率*所謂全要素生產(chǎn)率,是指在各種生產(chǎn)要素的投入水平既定的條件下,所達(dá)到的額外生產(chǎn)效率。)(見圖8)。換句話說,增加單位勞動產(chǎn)出有三方面途徑:資本深化、增加人力資本和提高全要素生產(chǎn)率。
一是資本深化的貢獻(xiàn)。優(yōu)化資本投入結(jié)構(gòu)通常是為了提高資本勞動比率。增加資本的目的主要是用于購買先進的機器設(shè)備——勞動工具?,F(xiàn)實中,企業(yè)和產(chǎn)業(yè)資本構(gòu)成的提高,通常有利于提高勞動生產(chǎn)率。比如,隨著勞動力工資上漲加速,企業(yè)傾向于使用機器人替代勞動者、使用先進的自動化生產(chǎn)設(shè)備改進生產(chǎn)流程等。改善勞動工具在一定程度上顯然會提升勞動生產(chǎn)率,但當(dāng)人口紅利消失后,依靠資本要素投入推動經(jīng)濟增長的方式不可持續(xù),因為只通過提高資本勞動比的辦法,會遭遇資本報酬遞減的困擾。
二是增加人力資本的貢獻(xiàn)。提高勞動者素質(zhì)、技能和管理能力,也能有效提高勞動生產(chǎn)率,這也是很多企業(yè)愿意招聘熟練工和高素質(zhì)人才的初衷。人力資本存量的擴大速度要慢于其生產(chǎn)過程,因為人力資本需要通過教育、培訓(xùn)和經(jīng)驗等培養(yǎng)途徑,在較長時期內(nèi)積累形成。人力資本要對經(jīng)濟增長做出重要貢獻(xiàn),但是要以教育的發(fā)展和有效配置為前提。
三是提高全要素生產(chǎn)率。提高全要素生產(chǎn)率是提高勞動生產(chǎn)率的根本途徑。因為全要素生產(chǎn)率的提高可以抵消資本報酬遞減的不利影響,具有長期可持續(xù)的特點。全面改進生產(chǎn)效率和加大研發(fā)創(chuàng)新力度,能有效提高勞動生產(chǎn)率,比如采用新的技術(shù)和工藝、優(yōu)化生產(chǎn)服務(wù)的業(yè)務(wù)流程、充分挖掘企業(yè)家精神等。
從相關(guān)因素分解看,勞動生產(chǎn)率是個比較綜合的概念,而全要素生產(chǎn)率只是構(gòu)成勞動生產(chǎn)率的一部分。全要素生產(chǎn)率的提升主要來自于兩個方面:一是效率改善(主要是指資源配置效率改善),二是技術(shù)進步(主要是微觀生產(chǎn)技術(shù)效率提升)。前者主要來自資源從低效率部門向高效率部門的自由轉(zhuǎn)移,而后者主要來自于新技術(shù)的應(yīng)用。在資金資本和人力資本對勞動生產(chǎn)率提升的貢獻(xiàn)達(dá)到極限時,只有充分挖掘全要素生產(chǎn)率提升的潛力,更多地增加包括信息、創(chuàng)新和管理能力在內(nèi)的無形資產(chǎn)對產(chǎn)出增加的貢獻(xiàn),才能持續(xù)提升勞動生產(chǎn)率。顯著提高全要素生產(chǎn)率需要一系列人力資本條件和制度環(huán)境,否則既無法得到效率提升,也無法推動技術(shù)進步。
圖8 勞動生產(chǎn)率因素分解示意圖資料來源:The Conference Board,Productivity Brief 2015,May 2015。
(二)中國經(jīng)濟面臨勞動力供應(yīng)趨緊與人口加速老齡化的緊約束
過去30多年,中國經(jīng)濟的高成長得益于勞動力從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移獲得的勞動生產(chǎn)率提升,而目前勞動力供給的情況正在改變,勞動力轉(zhuǎn)移速度下降等因素導(dǎo)致中國全要素生產(chǎn)率增速放緩,進而引發(fā)中國經(jīng)濟潛在增長率呈現(xiàn)趨勢性下降。隨著中國人口老齡化加劇和“劉易斯拐點”到來,勞動力成本逐步上升,人口紅利開始消失。
中國勞動力供應(yīng)總額呈現(xiàn)顯著下降。2010年之后,中國16~59歲勞動適齡人口呈現(xiàn)負(fù)增長。據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,截至2015年末,全國16~59歲勞動適齡人口總數(shù)為91096萬人,占總?cè)丝诘?6.3%,比上年減少487萬人,這是中國適齡勞動人口連續(xù)第4年絕對數(shù)量下降。即便放開這個統(tǒng)計口徑(考慮延遲退休政策影響),從15~64歲適齡勞動人口數(shù)量變化看,2010年達(dá)到74.5%的峰值,隨后連續(xù)4年出現(xiàn)下降態(tài)勢,這意味著人口總撫養(yǎng)比逐步走高,未來中國的養(yǎng)老壓力將非常沉重(見圖9)。另據(jù)社科院發(fā)布的《社會藍(lán)皮書:2015年中國社會形勢分析與預(yù)測》,2020年之前中國勞動適齡人口將年均減少155萬人,2020—2030年將年均減少790萬人,2030—2050年將年均減少835萬人。
同時,中國正面臨一個不可逆轉(zhuǎn)的老齡社會。由于長期實行計劃生育政策,中國年輕人口增長速度一直低于自然增長速度。隨著人均壽命不斷提高,中國人口老齡化問題日趨嚴(yán)重,老齡化程度持續(xù)加劇。據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,截至2015年底,中國60歲以上的老人占總?cè)丝诘?6.1%,達(dá)2.2億人。據(jù)勞動參與率推算,中國減少的勞動力人口未來將在2億人左右。據(jù)安信證券估算,倘若扣減退休人口和高等教育人口,低端勞動力供應(yīng)已經(jīng)在2005年前后進入了零增長區(qū)間(見圖10)。勞動力供應(yīng)趨緊造成勞動工資節(jié)節(jié)攀升,已對經(jīng)濟產(chǎn)出形成約束。
圖9 2002—2015年中國適齡勞動人口占比與人口總撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局。
圖10 1987—2025年中國新增勞動力下降趨勢資料來源:安信證券。
(三)中國經(jīng)濟遭遇固定資本投入產(chǎn)出效率下降的瓶頸
中國固定資產(chǎn)投入的資本形成率出現(xiàn)顯著下降。1987—2001年固定資本形成額與全社會固定資產(chǎn)投資完成額比例大約為1: 1,但在2002年后持續(xù)走低,2014年兩者比例降至約0.57(見圖11),絕對差額達(dá)23萬億元。從固定資本形成總額占GDP比重看,國際金融危機之前,投資占比呈現(xiàn)趨勢性上升,并伴隨著經(jīng)濟增速平臺的上升,但之后這一情況發(fā)生改變,在2013年達(dá)到了44.6%的高點,開始出現(xiàn)下降拐點(見圖11)。這與經(jīng)濟增速出現(xiàn)放緩一致,也反映了重工業(yè)化進程基本接近尾聲。近兩年來,鋼鐵、化工、有色、煤炭、通用設(shè)備等行業(yè)均在經(jīng)歷“去產(chǎn)能”和“去庫存”過程,固定資本積累的速度在逐步放慢,反映在總量上就是固定資本形成總額占GDP比重出現(xiàn)顯著下降走勢。
圖11 1981—2013年中國固定資本形成總額占固定資產(chǎn)投資完成額和GDP的比重數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局。
(四)中國經(jīng)濟面臨技術(shù)追趕紅利逐步消失的壓力
中國過去依賴的先進技術(shù)轉(zhuǎn)移紅利也在逐步消失。一方面,中國與發(fā)達(dá)國家的技術(shù)水平差距正在縮窄。這種技術(shù)水平差距可以使用PPP下的人均收入差距來衡量。中國與美國、德國、日本人均GDP收入差距(以PPP下人均GDP之比)呈現(xiàn)趨勢性下降。其中,2014年美國、德國和日本的人均GDP分別是中國的2.8倍、3.5倍和4.1倍,遠(yuǎn)低于1980年時30~40倍的水平。未來五年這一比例還會持續(xù)下降,到2020年美中人均GDP之比下降至3.3倍,而德國和日本的人均GDP只是中國的2.7倍和2.2倍。這意味著中國與發(fā)達(dá)國家之間的技術(shù)水平正在收窄,也說明了中國技術(shù)追趕紅利正在逐漸消失(見圖12)。另一方面,隨著發(fā)達(dá)國家加強知識產(chǎn)權(quán)保護和高新技術(shù)出口限制,中國引進先進技術(shù)面臨的轉(zhuǎn)移壁壘日益堅固,繼續(xù)依賴先進技術(shù)的外溢來驅(qū)動國內(nèi)技術(shù)進步的難度較大,真正到了需要自己做出原創(chuàng)性技術(shù)貢獻(xiàn)的關(guān)鍵時刻。
(五)中國經(jīng)濟面臨資本存量對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)縮小的難題
當(dāng)勞動力供應(yīng)成為約束時,資本存量的邊際產(chǎn)出出現(xiàn)下降,固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟增速的貢獻(xiàn)將會縮小,這對中國經(jīng)濟將是個難題。換句話說,在經(jīng)濟增長過程中,經(jīng)濟增長對資本存量的彈性正在下降(又稱為資本系數(shù))。隨著中國勞動力成本逐步上升,意味著勞動者在初次分配中的比重上升。在給定產(chǎn)出的情況下,資本系數(shù)將會隨之下降,即資本存量的產(chǎn)出份額將會降低。由此可見,實現(xiàn)中國經(jīng)濟長期健康增長,迫切要求加快提升來自部門內(nèi)的勞動生產(chǎn)率,以抵沖跨部門勞動力轉(zhuǎn)移紅利的漸趨消失和資本存量邊際產(chǎn)出的逐步下降帶來的經(jīng)濟失速風(fēng)險。
圖12 1980—2020年中美、中德、中日收入差距(PPP下人均GDP比例)數(shù)據(jù)來源:國際貨幣基金組織(IMF),《世界經(jīng)濟展望》,2016年4月。
提高勞動生產(chǎn)率有兩種途徑,一種是增加資本投入替代勞動力,即提高資本勞動比率;另一種是提高所有生產(chǎn)要素的使用效率。前者在勞動力短缺的條件下會遭遇資本報酬遞減問題,而后者在勞動力充裕的條件下往往會因資源廉價而不被重視。目前來看,中國勞動生產(chǎn)率雖仍有較大提升空間,但需要加快各個部門內(nèi)勞動生產(chǎn)率的提升速度。一方面,需要及時考慮如何調(diào)整生育政策和退休政策增加或維持勞動供給,提高勞動力的經(jīng)濟產(chǎn)出和報酬比重,滿足全社會勞動力的接續(xù)問題;另一方面,還要全面提高生產(chǎn)要素使用效率,提高經(jīng)濟“含金量”、保障全面實現(xiàn)小康以及社會結(jié)構(gòu)穩(wěn)定。
(一)繼續(xù)提高資本投入對勞動生產(chǎn)率提升的貢獻(xiàn)度
第一,以培育新興產(chǎn)業(yè)為突破口,加快產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整。建議堅持把培育新興產(chǎn)業(yè)和發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為國家轉(zhuǎn)型升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要戰(zhàn)略,繼續(xù)深入挖掘新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的發(fā)展?jié)撃?,?gòu)建以互聯(lián)網(wǎng)制造為基礎(chǔ)的工業(yè)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,優(yōu)先發(fā)展科技含量高、新興產(chǎn)業(yè)比重大的制造業(yè),如高端裝備、電子設(shè)備、生物醫(yī)藥、軌道交通、航空航天設(shè)備等先進制造業(yè),重點發(fā)展核電、風(fēng)電、太陽能發(fā)電、廢棄資源綜合利用等清潔能源和節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè),全面推進網(wǎng)購、快遞、互聯(lián)網(wǎng)金融、移動支付、在線教育等新業(yè)態(tài)快速發(fā)展,加快發(fā)展現(xiàn)代物流、信息服務(wù)、技術(shù)服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),使現(xiàn)代服務(wù)業(yè)持續(xù)成為中國新一輪經(jīng)濟增長的“火車頭”。通過發(fā)展新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)來提高勞動生產(chǎn)率,將會創(chuàng)造更多新崗位,有助于抵補機器替代人造成的就業(yè)崗位消失。
第二,以推進技術(shù)改造為切入點,提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)裝備技術(shù)水平。建議加快落實《信息化和工業(yè)化深度融合專項行動計劃(2013—2018年)》和“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃,推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)改造,提高原有技術(shù)裝備水平,尤其是推進互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等對整個產(chǎn)業(yè)鏈的改造,提高三次產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率水平。落實好設(shè)備購置增值稅抵扣、進口設(shè)備和關(guān)鍵零部件及原材料免稅、固定資產(chǎn)加速折舊稅收優(yōu)惠等政策,對企業(yè)技術(shù)改造按研發(fā)投入享受優(yōu)惠政策,鼓勵企業(yè)利用先進自動化生產(chǎn)設(shè)備進行技術(shù)改造升級,實現(xiàn)工藝設(shè)備現(xiàn)代化;釋放勞動者的創(chuàng)造力,使其發(fā)揮更大效能;推動綠色清潔生產(chǎn),安裝控制污染設(shè)備,從源頭控制污染,使生產(chǎn)更綠色環(huán)保;利用物聯(lián)網(wǎng)提高物流的信息化和智能化水平,降低物流成本,提高物流效率。
第三,以實施流程再造為抓手,提高企業(yè)生產(chǎn)組織管理水平。建議加快推進企業(yè)實施內(nèi)部業(yè)務(wù)流程再造,推動企業(yè)技術(shù)改造與生產(chǎn)流程再造有機結(jié)合,以現(xiàn)代信息化手段強化生產(chǎn)組織管理現(xiàn)代化,推動工業(yè)設(shè)計從產(chǎn)品設(shè)計向裝備和生產(chǎn)流程設(shè)計延伸,以綠色低碳清潔生產(chǎn)技術(shù)代替高耗能、高污染生產(chǎn)技術(shù),推進市場過程環(huán)?;推髽I(yè)管理集約化,以現(xiàn)代人力資源管理、技術(shù)研發(fā)管理、工藝流程管理等,促進勞動者的合理分工、高效協(xié)作和自我管理,全面提高企業(yè)內(nèi)部的綜合管理水平。
(二)加快提高勞動者素質(zhì)對勞動生產(chǎn)率提升的貢獻(xiàn)度
第一,以強化職業(yè)教育為手段,全面提高勞動者素質(zhì)。加快實施勞動者職業(yè)技能提升計劃,支持企業(yè)創(chuàng)造條件加強對員工崗前在職技能培訓(xùn),允許企業(yè)把員工培訓(xùn)經(jīng)費納入稅前列支或享受研發(fā)經(jīng)費投入同等優(yōu)惠政策,鼓勵各地改擴建面向農(nóng)村招生的職業(yè)、技工院校,深化校企合作,多渠道擴大職業(yè)培訓(xùn)規(guī)模,加大政府對在職培訓(xùn)的資金支持力度,通過購買服務(wù)等形式為就業(yè)人員提供培訓(xùn)服務(wù),擴大政府補貼職工培訓(xùn)項目范圍,幫助企業(yè)提高勞動者平均熟練程度,使其掌握生產(chǎn)過程中的實際操作技術(shù),能快速接受新的生產(chǎn)技術(shù)手段以及適應(yīng)新的生產(chǎn)工藝流程。加快對勞動者職業(yè)技能的培養(yǎng),提高勞動者的產(chǎn)業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。依托“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的政策導(dǎo)向,鼓勵掌握一定技能的員工開展創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動,以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè),持續(xù)提高全社會勞動生產(chǎn)率。
第二,以夯實科學(xué)工程教育為基礎(chǔ),培育創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在基因。建議修訂更新科教興國戰(zhàn)略內(nèi)容,實施明確的嬰幼兒早期發(fā)展計劃,制定國家天才兒童培育計劃,重視中高等教育中的科學(xué)工程教育,培養(yǎng)學(xué)生科研探索和以身奉獻(xiàn)的精神,引導(dǎo)社會崇尚科技創(chuàng)新的價值取向;積極通過深化基礎(chǔ)科學(xué)工程教育改革,加強基礎(chǔ)教育的自然科學(xué)、數(shù)學(xué)和外語以及其他與科學(xué)技術(shù)發(fā)展密切相關(guān)的學(xué)科,加快修訂學(xué)生培養(yǎng)計劃和課程教材,有步驟、分批次地對中小學(xué)老師開展科學(xué)教育培訓(xùn),培養(yǎng)一批富有探索精神和動手能力的科學(xué)家和工程師;依托高等院校、科研機構(gòu)以及企業(yè),形成一批聚集科學(xué)家和工程師的國家重點實驗室,奠定基礎(chǔ)科研創(chuàng)新的優(yōu)良基因,提高科技人才的就業(yè)適配率;增加政府和企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費投入,加大公共教育財政預(yù)算向基礎(chǔ)教育和科學(xué)教育傾斜,改變以設(shè)備投入為主的科研經(jīng)費管理體制,形成以科研成果績效導(dǎo)向的科研人才管理體制和職稱評定機制,依法保障多勞多得的收入分配機制,保障科研人員的收入待遇和社會地位;注重科技在教育實踐中的應(yīng)用,加快發(fā)展先進的教育技術(shù),支持在科學(xué)教育中使用更先進、安全的實驗設(shè)備和軟件。
第三,以發(fā)展高效農(nóng)業(yè)為契機,加快新型城鎮(zhèn)化進程。建議通過集約和適度規(guī)?;?jīng)營實現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提升,即重點發(fā)展現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)、養(yǎng)殖加工業(yè)等,加快農(nóng)村土地的規(guī)模經(jīng)營,促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的提高,釋放更多富余勞動力;在推進農(nóng)村土地制度改革和城鎮(zhèn)居住制度改革的基礎(chǔ)上,加快落實《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》,推進以人為核心的新型城鎮(zhèn)化進程,推進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口享有城鎮(zhèn)基本公共服務(wù),保障隨遷子女平等享有受教育權(quán)利,讓更多的農(nóng)業(yè)勞動力從農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門,延緩跨部門勞動力轉(zhuǎn)移下降和適齡勞動力人口顯著減少的速度。
(三)全面提高全要素生產(chǎn)率對勞動生產(chǎn)率提升的貢獻(xiàn)度
第一,以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為著力點,加快提高全要素生產(chǎn)率水平。在2015年3月的《政府工作報告》中,李克強總理首次提出要“增加研發(fā)投入,提高全要素生產(chǎn)率”。2015年末中央經(jīng)濟工作會議提出,2016年要完成“去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板”五大任務(wù)。所有這些提法都明確指出,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點要以提高全要素生產(chǎn)率為著眼點,加快清除生產(chǎn)要素配置和供給的制度障礙,重點包括戶籍制度改革、投融資體制改革、國有企業(yè)改革、自貿(mào)區(qū)試點改革、財稅體制改革、科研管理制度改革、社會養(yǎng)老制度改革等;加快淘汰“僵尸企業(yè)”,通過市場競爭,讓微觀主體自然市場“出清”,通過優(yōu)勝劣汰和體制創(chuàng)新,打破行業(yè)壟斷和所有制歧視,保證各種所有制經(jīng)濟平等公平參與市場競爭,從而降低資源配置扭曲程度和社會激勵制度失靈程度,鼓勵企業(yè)增加研發(fā)投入,使其持續(xù)改善經(jīng)營效率,不斷提升市場份額,逐步占據(jù)市場主導(dǎo)地位。
第二,以營造“眾創(chuàng)”空間為切入點,激發(fā)全社會創(chuàng)新活力。2015年中央經(jīng)濟工作會議提出,堅持深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,推進“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”。建議重點以營造“眾創(chuàng)”空間為切入點,完善支持企業(yè)創(chuàng)新的政策設(shè)計,包括鼓勵研發(fā)創(chuàng)新、加速折舊、建立穩(wěn)定的就業(yè)環(huán)境和勞資關(guān)系等,全面激發(fā)社會創(chuàng)新活力,重點鼓勵支持大眾勇于發(fā)明創(chuàng)造和技術(shù)革新,積極推動科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力,完善向勞動和科技傾斜的收入分配制度,讓社會勞動者獲得應(yīng)得的尊重,讓企業(yè)家精神得到充分發(fā)揮,讓勞動者尤其是科研人員得到合理報酬,依法保障推動社會進步的個人或團隊的價值實現(xiàn)。
第三,以保護知識產(chǎn)權(quán)為重點,形成促進創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的激勵機制。《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》提出,“加強技術(shù)和知識產(chǎn)權(quán)交易平臺建設(shè),促進科技成果資本化、產(chǎn)業(yè)化”和“深化知識產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域改革,加強知識產(chǎn)權(quán)保護”。建議國家明確知識產(chǎn)權(quán)保護對象,清晰界定個人及其所在單位知識產(chǎn)權(quán)歸屬,嚴(yán)格打擊抄襲盜用等侵權(quán)行為,明確提出加快知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)化戰(zhàn)略,完善知識產(chǎn)權(quán)交易市場,探索建立高效、協(xié)調(diào)的知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)化管理機制,籌建全國性的知識產(chǎn)權(quán)交易平臺、網(wǎng)絡(luò),完善知識產(chǎn)權(quán)中介服務(wù)、價值評估、標(biāo)準(zhǔn)化等后服務(wù)機制,探索開展專利權(quán)證券化、信托、出資試點等知識產(chǎn)權(quán)金融服務(wù)。
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19.The Conference Board Total Economy Database TM,May 2016,http://www.conference-board.org/data/economydatabase/.
責(zé)任編輯:李 蕊
劉向東,中國國際經(jīng)濟交流中心副研究員、博士。