姜 鵬,蒲云峰,王麗娟,葉興乾,劉東紅,2,*

(1.浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院,浙江杭州 310058 2.浙江大學(xué)馥莉食品研究院,浙江杭州 310058)

高溫處理對紅棗浸提液感官特性和揮發(fā)性物質(zhì)的影響

姜 鵬1,蒲云峰1,王麗娟1,葉興乾1,劉東紅1,2,*

(1.浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院,浙江杭州 310058 2.浙江大學(xué)馥莉食品研究院,浙江杭州 310058)

運用感官評價、SPME/GC-MS和偏最小二乘法(PLS),探究了時間和溫度對新疆阿克蘇駿棗浸提液感官特性和揮發(fā)性物質(zhì)的影響。結(jié)果表明:溫度和時間對紅棗浸提液感官特性具有極顯著影響(p<0.01);120 ℃和140 ℃處理產(chǎn)生的揮發(fā)性物質(zhì)種類比100 ℃處理更為豐富;當(dāng)高溫處理時間低于3.5 h,浸提液揮發(fā)性物質(zhì)主要為3,6,9,12-四氧十四烷-1-醇、甲氧基乙酸乙酯和4,8-二甲基十一烷,超過3.5 h則以十四烷和十九烷為主;120 ℃熱處理2.5～3.5 h對浸提液感官特性和香氣成分的形成最為有利。駿棗浸提液的整體喜好度、香氣強度、香氣持久性、甜香、烤香、焦苦評分分別與10、14、13、14、4、14種揮發(fā)性物質(zhì)具有統(tǒng)計顯著(p<0.05)的相關(guān)性,以這些物質(zhì)為自變量建立回歸模型可對各樣品的各感官評分進行較好的預(yù)測。

紅棗,感官評價,GC-MS,偏最小二乘法,揮發(fā)性成分

紅棗是鼠李科(Rhamnaceae)棗屬植物棗樹(ZiziphusjujubesMill.)的果實,目前我國擁有世界紅棗總產(chǎn)量的90%以上,且近年來紅棗在食物、藥理等方面被廣泛使用,產(chǎn)量也逐年大幅上升[1]。目前的研究主要集中在棗樹的栽培育種、紅棗的生物活性成分和鮮棗的保鮮加工[2-3],對紅棗香氣成分和感官特性的研究較少。

香氣是由一系列復(fù)雜的揮發(fā)性物質(zhì)組合而成,不僅與果蔬的品質(zhì)和營養(yǎng)價值密切相關(guān),同時也能評價果蔬的風(fēng)味,影響消費者對果蔬的喜好程度[4]。固相微萃取(SPME)聯(lián)合氣相色譜-質(zhì)譜(GC-MS)技術(shù)具有方便快捷、靈敏度高和不用溶劑等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用于果蔬揮發(fā)性物質(zhì)的萃取和分析。Xia[5]等通過SPME-GC/MS結(jié)合嗅聞儀檢測到紅棗白蘭地中有72種揮發(fā)性物質(zhì)。Yang[6]等運用SPME-GC/MS結(jié)合電子鼻技術(shù)研究了金針菇在熱空氣處理過程中揮發(fā)性物質(zhì)的變化。

表1 紅棗感官指標(biāo)及評分標(biāo)準(zhǔn)Table 1 Sensory guidelines and grading standards for jujube

偏最小二乘法(PLS)是種新型的多元統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析方法,于1983年由伍德(S Wold)和阿巴諾(C Albano)等人首次提出,作為一種多因多自變量對多因變量的回歸建模方法,可較好的解決許多以往用普通多元回歸無法解決的問題,近年來得到了廣泛應(yīng)用[7]。

少數(shù)研究報道了紅棗在低于100 ℃熱處理下的感官特性和揮發(fā)性物質(zhì)的變化,但未對兩者關(guān)系進行定性或定量研究,且未闡明風(fēng)味物質(zhì)對感官特性的影響。如劉莎莎[8]等探究了在50 ℃下熱處理的6個品種紅棗,共檢測出34種主要香味物質(zhì)以及它們含量的差異形成了不同品種紅棗的風(fēng)味特征。閆忠心[9]等研究了50、60、70 ℃熱風(fēng)干燥和自然陰干對紅棗香氣品質(zhì)的影響,結(jié)果表明60 ℃熱風(fēng)干制的綜合得分最高。而眾多模型研究表明單糖與氨基酸的美拉德反應(yīng)最適溫度在120 ℃左右[10-11]。因此,本實驗研究在100、120、140 ℃下不同反應(yīng)時間紅棗感官特性和揮發(fā)性成分的變化,并應(yīng)用PLS來探討兩者的關(guān)系,更好地了解紅棗在高溫下香氣變化的本質(zhì),提高加工工藝,為紅棗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供理論和技術(shù)指導(dǎo)。

1 材料與方法

1.1 材料與儀器

駿棗 購于新疆阿拉爾市十團棗園;正構(gòu)烷烴混標(biāo)(C5～C24) 美國Sigma公司;1,3-丙二醇 國產(chǎn)分析純;氫氧化鈉 國產(chǎn)分析純。

7890A-5975C氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(GC-MS) 美國Agilent公司;手動SPME進樣器,50/30 μm DVB/CAR/PDMS萃取頭 美國Supelco公司;HH-WO智能數(shù)顯多功能油水浴鍋 上海貝倫儀器設(shè)備有限公司;CS-700高速多功能粉碎機 永康市天祺盛世工貿(mào)有限公司;GR-F30L玻璃反應(yīng)釜 鄭州長城科工貿(mào)有限公司。

1.2 實驗方法

1.2.1 原料預(yù)處理 先剔除原料中的爛果、蟲果,再清洗瀝干并切半去核,將去核后的駿棗切成0.5 cm左右的碎塊,然后均勻平鋪在無銹鋼托盤上,放置鼓風(fēng)干燥箱中,于50 ℃下干燥24 h,最后經(jīng)粉碎過60目篩,并裝袋置于-18 ℃冰箱備用。

1.2.2 駿棗浸提液制備 稱取棗粉600 g,置于玻璃反應(yīng)釜中,按料液比1∶15的比例量取蒸餾水,在50 ℃下浸提3 h,減壓過濾,真空濃縮,獲得1.2 L浸提液。

1.2.3 高溫處理方法 量取4 mL浸提液,注入250 mL平底燒瓶,然后加30 mL 1,3-丙二醇,并用2% NaOH溶液調(diào)節(jié)pH至7.5,分別在100、120、140 ℃下進行油浴回流處理0.5～5 h(以0.5 h為單位增量),處理結(jié)束立即轉(zhuǎn)移樣品于冰水浴中快速冷卻,然后轉(zhuǎn)移至樣品瓶中,置于4 ℃冷藏備用。

1.2.4 感官評價 由恒楓食品科技有限公司研發(fā)中心感官所的9位專業(yè)感官評定人員進行感官評定。正式評定前,首先對品評員進行訓(xùn)練,讓其充分接觸參考物質(zhì),熟悉各指標(biāo)。每次感官評定時,將樣品在水浴上加熱至60 ℃左右,并隨機用3位數(shù)字編號,兩個感官指標(biāo)評定時間間隔為3 min,感官評分標(biāo)準(zhǔn)見表1。

1.2.5 GC-MS分析條件

1.2.5.1 氣相色譜 DB-5毛細管色譜柱(30 m×0.25 mm×0.25 μm);載氣為He氣,流速1 mL·min-1;進樣口溫度 250 ℃,不分流;升溫程序:60 ℃保持1 min,以4 ℃·min-1升到250 ℃并保持10 min。

1.2.5.2 質(zhì)譜 電離方式為 EI;電子能量70 eV;離子源溫度230 ℃;接口溫度250 ℃;燈絲電流150 μA;掃描質(zhì)量范圍29～300 amu。

1.2.5.3 GC-MS分析鑒定 萃取頭第一次使用前在氣相色譜進樣口于270 ℃下老化1 h。取4 mL待測樣品于15 mL樣品瓶內(nèi),60 ℃預(yù)熱15 min后,將固相微萃取裝置插入樣品瓶內(nèi)并推出萃取頭萃取30 min。結(jié)束后,將SPME針管插入氣相色譜進樣口,解吸3 min,取出針管。檢測到的化合物經(jīng)計算機檢索,與數(shù)據(jù)庫(NIST11)相匹配;并采用正構(gòu)烷烴混標(biāo)(C5～C24)在相同條件下進行分析,按照van Den Dool和Kratz[12]的方法計算各揮發(fā)性物質(zhì)的卡瓦茨保留指數(shù)(RI),僅報道相似指數(shù)(SI)高于85的物質(zhì);按峰面積歸一化法計算各組分的相對質(zhì)量分數(shù)。

1.2.6 數(shù)據(jù)處理 采用SPSS20.0(SPSS Inc.,Chicago,Illinois,USA)進行方差分析;采用UnscramblerV9.7(CAMO ASA,Trondheim,Norway)進行PLS分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 高溫處理對浸提液感官品質(zhì)的影響

采用SPSS軟件,應(yīng)用ANOVA(analysis of variance)的GLM程序(the General Linear Model)研究溫度和時間對紅棗浸提液感官指標(biāo)的影響,結(jié)果見表2、表3,可知6個感官評分都隨著時間和溫度發(fā)生了極顯著變化(p<0.01)。

表2 不同溫度處理的各感官指標(biāo)及顯著性Table 2 Sensory score and significance level in samples under condition of different processing temperature

注:同行不同字母表示差異顯著(p<0.05)。

表3 不同時間處理的各感官指標(biāo)及顯著性Table 3 Sensory score and significance level in samples under condition of different processing time

注:同行不同字母表示差異顯著(p<0.05)；同行未標(biāo)注字母表示差異不顯著(p>0.05)。

以溫度(100、120、140 ℃)和時間(0.5～5 h,以0.5 h為單位增量)為X變量,6個感官指標(biāo)為Y變量作PLS2分析,結(jié)果如圖1所示。

圖1 PLS2分析的前二維主成分效果圖Fig.1 The PLS2 correlation loadings plotfor first two principal components(PCs)

由圖1可知,第1、2主成分分別解釋了Y變量的53%和19%,共72%,解釋效果良好。6個Y變量中,整體喜好度、香氣強度、甜香、焦苦4個變量位于圖右上方R2=50%和100%之間,能被第1、2主成分很好的解釋、顯著有效。不同反應(yīng)溫度樣品的差異性主要體現(xiàn)在第1主成分,其中140 ℃樣品與烤香近，與香氣持久性遠,說明140 ℃有利于紅棗烤香特性但香氣不夠持久,這可能跟紅棗焦糖化作用的劇烈程度有關(guān);120 ℃樣品與6個感官指標(biāo)的距離都接近,整體感官特性較好;100 ℃樣品與除香氣持久性外的另5個感官指標(biāo)都較遠,呈顯著負相關(guān),說明溫度越低紅棗產(chǎn)生的氣味越弱。不同加熱時間樣品的差異性主要體現(xiàn)在第2主成分,加熱2.5～3.5 h的樣品離焦苦較遠、離其他5個感官指標(biāo)較近。因此,120 ℃熱處理2.5～3.5 h有利于紅棗整體喜好度、香氣強度、香氣持久性、甜香和烤香并抑制焦苦味的產(chǎn)生,說明該條件對紅棗感官評價好,更符合消費者喜好。

2.2 高溫處理對浸提液揮發(fā)性成分的影響

在各樣品中鑒定出主要的揮發(fā)性成分共29種(表4)。以溫度和時間為X變量,29種揮發(fā)性成分的相對含量為Y變量作PLS2分析,結(jié)果如圖2。

圖2 PLS2分析的二維主成分效果圖Fig.2 The PLS2 correlation loadings plot

可知第1、2主成分分別解釋了Y變量的23%和20%的變量,共43%,Y變量中V1、V2、V5、V14、V16、V23、V24位于R2=50%和100%之間。

表4 從揮發(fā)性成分相對含量與預(yù)測感官評分時各顯著變量及其回歸系數(shù)Table 4 Significant variables and regression coefficients for the prediction from the relative content of volatiles in samples to each sensory score

注:*代表p<0.05;**代表p<0.01。

由圖2可知不同反應(yīng)溫度的樣品主要區(qū)別在第1主成分,其中100 ℃樣品位于右下方的R2=50%和100%之間并與2-十四醇(V23)呈顯著正相關(guān),而120 ℃和140 ℃樣品都位于R2=50%之內(nèi),并與一些脂肪酸氧化產(chǎn)物如烷烴和低分子酯類(V8、V19、V29)聯(lián)系緊密,說明120 ℃和140 ℃處理產(chǎn)生的揮發(fā)性物質(zhì)種類比100 ℃處理更為豐富。不同加熱時間樣品的差異性主要在第2主成分,高溫處理0.5～3.5 h樣品位于右上方,產(chǎn)生的揮發(fā)性物質(zhì)主要為V3、V9、V15,高溫處理45 h樣品位于左下方,主要為V18、V27,說明反應(yīng)超過3.5 h揮發(fā)性物質(zhì)的組分和含量有明顯變化,與閆忠心[9]等研究相似。作為美拉德反應(yīng)的典型產(chǎn)物,2-甲基呋喃(V1)和2,5-二甲基呋喃(V2)在第1主成分上與120 ℃、140 ℃樣品較近,在第2主成分上與4.5、5 h較近,說明高溫長時間下美拉德反應(yīng)更加劇烈。

2.3 揮發(fā)性成分對感官指標(biāo)的影響

以29種揮發(fā)性成分的相對含量為X變量,以6個感官指標(biāo)為Y變量進行PLS2分析,圖3a和b分別是第1、2和3、4主成分的PLS效果圖?？芍八膫€主成分分別解釋了感官評分中37%、21%、16%和10%的變量,總和達84%,Y變量都在R2=50%和100%之間或靠近R2=50%,解釋效果良好。采用SPSS軟件,應(yīng)用LRM(the Linear Regression Model)程序研究紅棗浸提液揮發(fā)性成分與感官指標(biāo)的相關(guān)性,結(jié)果見表4。

圖3 PLS2分析的二維主成分效果圖Fig.3 The PLS2 correlation loadings plot

從整體喜好度來看,甲酸-1-甲基丙酯、2-十二醇、4,6-二甲基十二烷、反式-2,3-環(huán)氧癸烷、十四烷、2-甲基十三烷、十六烷、十七烷、二十一烷這9者的回歸系數(shù)為正,其中的烷烴和直鏈醇可增加紅棗浸提液中使人愉悅的香氣,這種香氣并非由單獨物質(zhì)產(chǎn)生,而是由多種物質(zhì)按照一定的配比構(gòu)成[13]。只有戊乙二醇的回歸系數(shù)為負,可能與紅棗多糖經(jīng)高溫降解為低分子量酮糖與醛糖,如葡萄糖、果糖等,并進一步異構(gòu)化有關(guān)[14],說明熱處理過程中隨著戊乙二醇濃度的升高,會對整體喜好度產(chǎn)生負面影響;從香氣強度來看,除6種烷烴外,還與3,6,9,12-四氧十四烷-1-醇、2-癸醇、2-十二醇、甲酸-1-甲基丙酯、甲氧基乙酸乙酯、甲氧基乙酸-4-十四酯呈正相關(guān),說明香氣強度是伴隨這些物質(zhì)濃度的增加而不斷增強的,同時與戊乙二醇、2-十四醇呈負相關(guān);從香氣持久性來看,與1種烷烴、4種醇、4種酯呈正相關(guān),正是這些物質(zhì)構(gòu)成紅棗特征香氣的主要成分,且揮發(fā)性酯類是一種很重要的風(fēng)味物質(zhì),可賦予紅棗果香和花香的特征,對紅棗總體香氣的形成具有積極作用[15]。相反,香氣持久性與2-甲基呋喃、2,5-二甲基呋喃這2種風(fēng)味閾值低、對紅棗風(fēng)味有重要作用的雜環(huán)類化合物呈負相關(guān),可能是葡萄糖[C-5]單元與含甲基的氨基酸結(jié)合,對于其他氨基酸,2-甲基呋喃、2,5-二甲基呋喃可以是完整的葡萄糖碳骨架,也可以是糖降解后的片段重組[16];從甜香來看,與1種酯、3種醇、8種烷烴呈正相關(guān),其中反式-2,3-環(huán)氧癸烷可能是紅棗在高溫下受弱堿性條件的催化,糖經(jīng)美拉德反應(yīng)羰氨縮合后,再通過反醇醛、烯醇化和脫水反應(yīng)降解而成[17],并還與另3個Y變量如整體喜好度、香氣強度和焦苦呈正相關(guān),說明在一定濃度范圍內(nèi)對紅棗香氣有積極作用,但隨著濃度的進一步增加可能會產(chǎn)生負面影響。同香氣強度一樣,甜香只與戊乙二醇、2-十四醇呈負相關(guān);從烤香來看,其顯著相關(guān)的揮發(fā)性物質(zhì)較少,只與2-癸醇、2,6-二甲基十一烷、4,6-二甲基十二烷這3種物質(zhì)呈正相關(guān),與2-十四醇呈負相關(guān);從焦苦來看,與2-甲基呋喃、2,5-二甲基呋喃呈顯著的正相關(guān),說明這2個物質(zhì)對紅棗的焦苦有重要作用。

表5 不同溫度、時間處理下各樣品的揮發(fā)性物質(zhì)相對含量Table 5 The relative content of volatiles in samples under condition of different processing temperature and time

續(xù)表

圖4 各樣品中各感官評分真值與預(yù)測值的相關(guān)性Fig.4 Correlation between actual and predicted value of eachsensoryscore in each sample

從表4可看出,樣品的整體喜好度、香氣強度、香氣持久性、甜香、烤香和焦苦評分分別與10、14、13、14、4和14種揮發(fā)性成分顯著相關(guān)。其中2-甲基呋喃、2,5-二甲基呋喃與焦苦呈顯著正相關(guān)、與香氣持久性呈負相關(guān),不利于紅棗的感官特性。圖2中,加熱0.5～3.5 h樣品離2-甲基呋喃、2,5-二甲基呋喃較遠,可抑制其產(chǎn)生,且圖1中可知120 ℃、2.5～3.5 h樣品的感官特性較好。因此,反應(yīng)120 ℃,2.5～3.5 h對紅棗樣品感官特性和香氣成分的形成最為有利。不同溫度、時間處理下各樣品的揮發(fā)性物質(zhì)相對含量見表5。

2.4 揮發(fā)性成分與感官評分的相關(guān)性分析

用揮發(fā)性成分對各感官變量進行預(yù)測,以29種揮發(fā)性成分的相對含量為X變量,分別以整體喜好度、香氣強度、香氣持久性、甜香、烤香和焦苦為Y變量進行PLS1回歸分析得到模型。圖4a是整體喜好度的模型,其R2=0.973、標(biāo)準(zhǔn)差=0.047;圖4b是香氣強度的模型,其R2=0.979、標(biāo)準(zhǔn)差=0.037;圖4c是香氣持久性的模型,其R2=0.961、標(biāo)準(zhǔn)差=0.046;圖4d是甜香的模型,其R2=0.995、標(biāo)準(zhǔn)差=0.024;圖4e是烤香的模型,其R2=0.991、標(biāo)準(zhǔn)差=0.039;圖4f是焦苦的模型,其R2=0.996、標(biāo)準(zhǔn)差=0.027。由此可知,各模型的預(yù)測值和實測值吻合較好,說明PLS可有效優(yōu)化紅棗熱反應(yīng)工藝,減少建模所用變量數(shù)、適當(dāng)提高模型預(yù)測精度、快速評估紅棗反應(yīng)物各感官指標(biāo)參數(shù)。

3 結(jié)論

3.1 溫度和時間對浸提液感官特性具有顯著影響(p<0.01),120 ℃和140 ℃處理產(chǎn)生的揮發(fā)性物質(zhì)種類比100 ℃處理更為豐富,當(dāng)高溫處理時間低于3.5 h,揮發(fā)性物質(zhì)主要為3,6,9,12-四氧十四烷-1-醇、甲氧基乙酸乙酯和4,8-二甲基十一烷,超過3.5 h則以十四烷和十九烷為主。

3.2 2-甲基呋喃、2,5-二甲基呋喃與焦苦呈極顯著正相關(guān)、與香氣持久性呈顯著負相關(guān),不利于紅棗的感官特性,反應(yīng)0.5～3.5 h樣品離2-甲基呋喃、2,5-二甲基呋喃較遠,可抑制其產(chǎn)生,120 ℃熱處理2.5～3.5 h有利于紅棗的整體喜好度、香氣強度、香氣持久性、甜香和烤香并抑制焦苦味的產(chǎn)生。因此,120 ℃熱處理2.5～3.5 h對紅棗浸提液感官特性和香氣成分的形成最為有利。

3.3 樣品的整體喜好度、香氣強度、香氣持久性、甜香、烤香和焦苦評分分別與10、14、13、14、4和14種揮發(fā)性成分顯著相關(guān),以這些物質(zhì)的相對含量為自變量建立回歸模型對各樣品的各感官評分具有很好的預(yù)測性,模型的R2均大于0.96、標(biāo)準(zhǔn)差均小于0.05,因此模型可用于快速評估紅棗反應(yīng)物各感官指標(biāo)參數(shù)。

[1]Gao QH,Wu CS,Wang M. The jujube(ZiziphusJujubaMill.)fruit:A review of current knowledge of fruit composition and health benefits[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry,2013,61(5):3351-3363.

[2]Qu CL,Yu SC,Jin HL,et al.The pretreatment effects on the antioxidant activity of jujube polysaccharides[J].Spectrochimica Acta Part a Molecular and Biomolecular,2013,114(8):339-343.

[3]魯奇林,趙宏俠,馮敘橋,等. 氣調(diào)包裝貯藏對鮮棗采后貯藏生理和效果的影響[J].食品發(fā)酵與工業(yè),2014,40(5):216-221.

[4]Cheng H,Chen JL,Li X,et al. Differentiation of the volatile profiles of Chinese bayberry cultivars during storage by HS-SPME-GC/MS combined with principal component analysis[J]. Postharvest Biology and Technology,2015,100(2):59-72.

[5]Xia YN,Ma Y,Sun J,et al. Analysis of volatile flavor compounds of jujube brandy by GC-MS and GC-O combined with SPME[J]. Advance Journal of Food Science and Technology,2015,9(6):398-405.

[6]Yang WJ,Yu J,Pei F,et al. Effect of hot air drying on volatile compounds of Flammulinavelutipes detected by HS-SPME-GC-MS and electronic nose[J].Food Chemistry,2016,196(1):860-866.

[7]Moghaddam TM,Razavi SMA,Taghizadeh M,et al. Sensory and instrumental texture assessment of roasted pistachio nut/kernel by partial least square(PLS)regression analysis:effect of roasting conditions[J]. Journal of Food Science and Technology,2016,53(1):370-380.

[8]劉莎莎,張寶善,孫肖園,等. 紅棗香味物質(zhì)的主成分分析[J]. 食品工業(yè)科技,2015,20(6):72-76.

[9]閆忠心,魯周民,劉坤,等. 干制條件對紅棗香氣物質(zhì)和品質(zhì)的影響[D]. 楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2011.

[10]張凌燕,李倩,尹姿,等. 3種氨基酸和葡萄糖美拉德產(chǎn)物的物理化學(xué)特性及抗氧化活性的研究[J].中國食品學(xué)報,2008,8(3):12-22.

[11]Zeng Y,Zhang XX,Guan YP,et al. Characteristics and Antioxidant Activity of Maillard Reaction Products from Psicose-Lysineand Fructose-Lysine Model Systems[J]. Journal of Food Science,2011,76(3):398-403.

[12]Dool HVD,Kratz PD. A generalization of the retention index system including linear temperature programmed gas-liquid partition chromatography[J]. Journal of Chromatography,1963,11(8):463-471.

[13]李其曄,魯周民,化志秀,等. 成熟度和干燥方法對紅棗汁香氣成分的影響[J]. 食品科學(xué),2012,33(24):234-238.

[14]Brands CMJ,Van Boekel MAJS. Kinetic modeling of reactions in heated monosacchride-casein systems[J]. Journal of Agriculture and Food Chemistry,2002,50(23):6725-6739.

[15]曹源,李建偉,李述剛,等. 不同干燥工藝對棗粉揮發(fā)性香氣成分的影響[J]. 保鮮與加工,2015,15(2):44-49.

[16]Wang Y,Juliani HR,Simon JE,et al. Amino acid-dependent formation pathways of 2-acetylfuran and 2,5-dimethyl-4-hydroxy-3[2H]-furanone in the Maillard reaction[J]. Food Chemistry,2009,115(1):233-237.

[17]Echavarría AP,Pagán J,Ibarz A. Melanoidins Formed by Maillard Reaction in Food and Their Biological Activity[J]. Food Engineering Reviews,2012,4(4):203-223.

Effect of high temperature treatment on sensory characteristics and volatile compounds of jujube extracts

JIANG Peng1,PU Yun-feng1,WANG Li-juan1,YE Xing-qian1,LIU Dong-hong1,2,*

(1.College of Biosystems Engineering and Food Science,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China;2.Fuli Institute of Food Science,Zhejiang University,Hangzhou 310058,China)

To investigate the effect of processing temperature and time on sensory characteristics and volatiles of extracts fromZizyphusjujubecv. Junzao fruit,sensory evaluation,SPME/GC-MS and partial least squares(PLS)were applied and results showed that both temperature and time significantly affected the sensory characteristics of the extracts(p<0.01). The volatiles from 120 ℃ and 140 ℃processed samples were more abundant than the 100 ℃ processed. The major volatiles were 3,6,9,12-tetraoxatetradecan-1-ol,methoxy-acetic acid,ethyl ester and 4,8-dimethyl-undecane when processing time was less than 3.5 h while tetradecane,nonadecane were the major volatiles if time exceeded 3.5 h. The optimum extraction conditions were 120 ℃ and 2.5～3.5 h from the perspective of better sensory characteristics and more formation of volatiles. PLS analysis also indicated that the over all preference,aroma strength,aroma persistence,sweetness,roasted fragrant and scorched bitter of jujube extracts were closely associated with 4,14,13,14,4,14 volatiles,respectively. And the regression models,which were based on these volatiles,could also predict the sensory score in each sample well.

jujube;sensory evaluation;GC-MS;PLS;volatile compounds

2016-06-30

姜鵬(1991-)，男，碩士研究生，研究方向：果蔬加工，E-mail:13216118831@163.com。

*通訊作者:劉東紅(1968-)，女，教授，研究方向：食品加工物理新技術(shù)，E-mail:dhliu@zju.edu.cn。

國家自然科學(xué)基金(31371872/31460396)。

TS255.1

A

1002-0306(2017)02-0111-08

10.13386/j.issn1002-0306.2017.02.012