王園園,許君一,于 臻,孫祥龍,李先明,王永吉
(1.山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院,山東 青島 266510;2.海島(礁)測(cè)繪技術(shù)國家測(cè)繪局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 青島266510;3.現(xiàn)代城市測(cè)繪國家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100044;4.天津航測(cè)科技中心,天津 300211;5.泰華智慧產(chǎn)業(yè)集團(tuán)股份有限公司,山東 濟(jì)南 250101;6.湖州市測(cè)繪院,浙江 湖州 313000;7.中國礦業(yè)大學(xué),北京 100081)
基于溫度植被干旱指數(shù)的河南省旱情演化分析
王園園1,2,3,許君一1,2,3,于 臻4,孫祥龍5,李先明6,王永吉7
(1.山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院,山東 青島 266510;2.海島(礁)測(cè)繪技術(shù)國家測(cè)繪局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 青島266510;3.現(xiàn)代城市測(cè)繪國家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100044;4.天津航測(cè)科技中心,天津 300211;5.泰華智慧產(chǎn)業(yè)集團(tuán)股份有限公司,山東 濟(jì)南 250101;6.湖州市測(cè)繪院,浙江 湖州 313000;7.中國礦業(yè)大學(xué),北京 100081)
2014年河南省遭遇自1951年來最嚴(yán)重干旱。針對(duì)這一現(xiàn)象,在對(duì)目前的干旱監(jiān)測(cè)類型進(jìn)行簡(jiǎn)要對(duì)比分析的基礎(chǔ)上,著重闡述了溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)的基本原理;結(jié)合MODIS數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)處理提取地表溫度(LST)和歸一化植被指數(shù)(NDVI),從而建立NDVI-Ts特征空間。根據(jù)干邊和濕邊的散點(diǎn)圖,對(duì)特征空間中最低溫度和最高溫度進(jìn)行線性擬合,計(jì)算出TVDI,最后以TVDI為分級(jí)指標(biāo)進(jìn)行干旱等級(jí)劃分,對(duì)河南省2014年7月下旬到9月上旬的旱情演化趨勢(shì)進(jìn)行分析。
干旱監(jiān)測(cè);地表溫度;植被指數(shù);TVDI
目前,國內(nèi)外許多學(xué)者將溫度干旱植被指數(shù)法有效地應(yīng)用于遙感干旱監(jiān)測(cè)研究領(lǐng)域[1-5]。很多學(xué)者利用河南干旱災(zāi)害資料,統(tǒng)計(jì)分析了河南旱災(zāi)發(fā)生的季節(jié)、區(qū)域及年際變化情況,得出河南干旱災(zāi)害的過程具有明顯的季節(jié)性,而且其災(zāi)害可發(fā)生在任何時(shí)間段。本文將利用MODIS資料,通過建立特征空間,對(duì)2014年河南省旱情顯著期進(jìn)行分析。MODIS遙感數(shù)據(jù)由于自身的特點(diǎn)在大面積、大范圍的干旱監(jiān)測(cè)方面具有很大優(yōu)勢(shì)。為了減小土壤背景影響,更好地評(píng)價(jià)研究區(qū)域旱情,采用植被指數(shù)和地表溫度相結(jié)合的綜合信息進(jìn)行研究很有必要。
傳統(tǒng)的較為成熟的土壤水分監(jiān)測(cè)方法中,熱慣量法雖然計(jì)算簡(jiǎn)單,但由于沒有考慮地面蒸散作用,適合植被覆蓋較少的區(qū)域;植被指數(shù)類的監(jiān)測(cè)方法主要有歸一化植被指數(shù)法(NDVI)、歸一化距平植被指數(shù)法(AVI)、條件植被指數(shù)法(VCI),它們雖然適合于有較高植被覆蓋度的區(qū)域,但需要長時(shí)間序列的研究數(shù)據(jù),且具有滯后性,難以推廣;溫度類的監(jiān)測(cè)方法有條件溫度指數(shù)法(TCI)、歸一化差值溫度指數(shù)法(NDTI),它們主要適用于裸土或低植被覆蓋度的區(qū)域,同植被類監(jiān)測(cè)法類似,也需要長時(shí)間序列的遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),而且受氣候因素影響較大,故需要?dú)庀髷?shù)據(jù)作為輔助;植被指數(shù)與溫度結(jié)合類監(jiān)測(cè)方法主要包括條件植被溫度指數(shù)法(VTCI)、植被供水指數(shù)法(VSWI)、溫度植被干旱指數(shù)法(TVDI),它們的特色是要求監(jiān)測(cè)區(qū)地表覆蓋從裸土變化到比較稠密的植被覆蓋,主要優(yōu)勢(shì)是構(gòu)建的特征空間具有很強(qiáng)的適應(yīng)性,當(dāng)然對(duì)不同的時(shí)間和區(qū)域的特征空間指數(shù)存在不可對(duì)比的問題;微波遙感類能夠?qū)崿F(xiàn)全天時(shí)和多極化的工作特性,對(duì)土壤表層具有一定的穿透能力,但目前還沒有一個(gè)成熟的微波遙感反演土壤濕度的算法,而且后向散射系數(shù)受土壤水分、植被、地表粗糙度、地形等共同作用,區(qū)分較難。還有一種云參數(shù)類,可以充分利用云覆蓋的遙感數(shù)據(jù),無需嚴(yán)格的大氣校正和地面參數(shù)反演,計(jì)算簡(jiǎn)單,由于沒有考慮時(shí)空變化的影響,輻射傳輸模型方法推導(dǎo)復(fù)雜,難以大范圍推廣使用。
本文選取植被指數(shù)類與溫度結(jié)合類法,通過建立NDVI-Ts特征空間,對(duì)TVDI分級(jí)統(tǒng)計(jì),研究2014年夏季河南省旱情演化趨勢(shì)。
2.1 關(guān)于TVDI基本知識(shí)
TVDI的定義為TVDI=(Ts?Tmin)/(Tmax?Tmin),其中,Tmin表示最小地表溫度,對(duì)應(yīng)的是濕邊;Tmax為某一NDVI對(duì)應(yīng)的最高溫度,即干邊;Ts是任意像元的地表溫度,如圖1。
圖2 中Ts-NDVI 的散點(diǎn)圖邊界由裸土、全植被覆蓋、飽和含水、最少含水量4種極限情況而定。特征空間4個(gè)頂點(diǎn)就分別代表4種極限狀態(tài):A 點(diǎn)為干燥裸土;B 為濕潤裸露土壤;C點(diǎn)代表濕潤密閉植被冠層,點(diǎn)D 代表干旱密閉冠層。從A到B土壤含水量增加,由于水分蒸發(fā),地面溫度降低;從D到C,土壤含水量增加,蒸騰作用增加,地表溫度降低。沿BC方向,隨著NDVI值增加,在AD邊上最高地面溫度下降。AD邊代表最干的情況下對(duì)應(yīng)于地表覆蓋及天氣狀況的地表溫度的極高值,稱為干邊;BC邊表示的是土壤水分極其充足的狀況,稱為濕邊[4]。事實(shí)上,大多數(shù)干濕邊的點(diǎn)并不在一條直線上,而是呈分段特征[5]。
圖2 特征空間
2.2 研究區(qū)概況
河南位于北緯31°23'~36°22',東經(jīng)110°21'~116°39',位于我國半濕潤半干旱過渡帶地區(qū),氣候主要為溫帶季風(fēng)氣候,較為溫和,具有明顯的過渡特征。南北方氣候差異較大,山地和平原氣候差異也較為明顯。
圖3 河南行政區(qū)劃(審圖號(hào)為GS(2013)2541)
2.3 數(shù)據(jù)選取與處理
美國國家航空與航天局(NASA)向全球提供的MODIS數(shù)據(jù)由于其自身獨(dú)特的特點(diǎn)而優(yōu)于NOAAAVHRR衛(wèi)星,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)選用MOD11A2(1 km地表溫度、發(fā)射率8 d合成L3產(chǎn)品)、MOD13A2(1 km分辨率植被指數(shù)16 d合成產(chǎn)品)。選取河南旱情顯著的第209 d、第225 d、第241 d、第257 d數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)下載后利用MODIS 產(chǎn)品數(shù)據(jù)處理軟件HDF Explorer ,讀出兩種數(shù)據(jù)各自的轉(zhuǎn)換參數(shù)(scale factor)和轉(zhuǎn)換方程,然后調(diào)用ENVI band math功能,計(jì)算出真實(shí)的地表溫度和植被指數(shù)數(shù)據(jù)。利用NASA 研發(fā)的MODIS Reprojection Tools(MRT)軟件對(duì) MODIS數(shù)據(jù)進(jìn)行格式和投影轉(zhuǎn)換,將HDF格式轉(zhuǎn)換為TIFF格式,將SIN投影轉(zhuǎn)換為UTM投影系統(tǒng)(采用48°帶,重采樣方法采用最鄰近法,1 000 m分辨率),橢球體采用WGS 84。最后利用與影像具有相同地理坐標(biāo)系統(tǒng)的矢量文件進(jìn)行裁剪,得到河南省第209 d、225 d、241 d、257 d的LST和NDVI,圖4為LST和NDVI樣圖。
圖4 8 d合成的LST 和16 d合成的NDVI
3.1 干濕邊方程的擬合
在ENVI主菜單里選擇Transform-TVDI計(jì)算,彈出選擇NDVI和LST文件的對(duì)話框,選擇需要的NDVI和LST文件后彈出TVDI計(jì)算對(duì)話框,輸入文件輸出路徑,得到擬合曲線和干濕邊方程以及TVDI圖像(注:LST值單位默認(rèn)為K,本文為℃),輸出的干濕邊曲線結(jié)果如圖5所示。
圖5是根據(jù)最優(yōu)目視判讀,有針對(duì)性地選擇NDVI的范圍,由圖可知,除了第241天,Ts-NDVI特征空間形狀均基本呈三角形,每幅的干濕邊擬合趨勢(shì)相似。特性空間中相應(yīng)的最大和最小地表溫度并非是一條直線,而是與NDVI呈近似線性關(guān)系。由于植被冠層的蒸騰作用,隨著NDVI的增加,干邊所對(duì)應(yīng)的地表溫度降低。濕邊對(duì)應(yīng)的地表溫度隨NDVI的增加而降低,該結(jié)果與Ts-NDVI特征空間的理論不符,原因可能是沒有考慮氣溫隨高程變化對(duì)TVDI反演的影響[7],同時(shí)驗(yàn)證TVDI存在的局限性,只有研究區(qū)植被覆蓋滿足一定條件時(shí),Ts-NDVI特征空間才會(huì)呈現(xiàn)三角形或者梯形形狀[8]。冉瓊等用同樣方法反演全國的土壤濕度時(shí)對(duì)高程進(jìn)行了訂正,效果良好。故若要得到較好效果,需要對(duì)溫度進(jìn)行高程訂正且剔除異常點(diǎn)[9]。
表1 干濕邊擬合方程
圖5 各時(shí)相干邊和濕邊的擬合方程
3.2 TVDI計(jì)算及河南干旱等級(jí)劃分
干旱等級(jí)的劃分需要考慮到區(qū)域氣候以及干旱監(jiān)測(cè)指數(shù)的不同,國家標(biāo)準(zhǔn)中主要以降水量、土壤濕度等5 種單項(xiàng)指標(biāo)及CI綜合指數(shù)將旱情分為5個(gè)等級(jí)[10]:正常或濕澇、輕旱、中旱、重旱和特旱。本文以計(jì)算出的TVDI作為干旱指標(biāo),對(duì)2014年第209、225、241、257 天的旱情情況對(duì)比分析后將干旱等級(jí)劃分為5級(jí),分別是:濕潤(0 從4個(gè)時(shí)相分布圖看出,河南大部分地區(qū)出現(xiàn)了輕旱和中旱,局部地區(qū)出現(xiàn)重旱。干旱主要分布在中部、西南、東北部。總體來講,中旱面積所占比例最大。第209天到第241天,正常、輕旱區(qū)域面積比例減小,而中旱和重旱面積不斷增加。相對(duì)而言,第209 天干旱程度較輕,旱情較為分散,第225天旱區(qū)主要集中在中部和南部局部地區(qū),而且干旱區(qū)域開始逐步向南部信陽、西部三門峽、東部商丘和北部安陽、濮陽等市蔓延,直到241天,這些地方成為中旱地區(qū)。但第257 天可以看出,由于8月25日以后陸續(xù)迎來降雨,旱情相對(duì)第241天而言得到了緩解。 圖6 各時(shí)相干旱分布圖 3.3 結(jié)果分析 根據(jù)計(jì)算出的TVDI得到各時(shí)相干旱比例如表2、圖7,各干旱類型的時(shí)相變化見圖8。 表2 各時(shí)相干旱比例 圖7 各時(shí)相干旱比例餅狀圖 圖8 干旱類型的時(shí)相變化圖 河南省2014年夏季從第209天到第241天,正常、輕旱所占比例不斷減少,正常比例由25%減少到2.32%,輕旱比例由48.5%減少到18.04%,直到第257天,比例相對(duì)第241天才有所增加,但增加幅度不大。而中旱和重旱所占比例卻是不斷增加,中旱比例由20.9%增加到60.44%,重旱由2.60%增加到18.81%,第257 天中旱和重旱比例略有降低,但降低幅度并不大。 分析整個(gè)干旱發(fā)展的趨勢(shì)可知,2014年河南省整個(gè)夏季干旱程度是明顯增強(qiáng)的,有自中部向東部和北部發(fā)展的趨勢(shì),總體發(fā)展面積不斷變化,中旱、重旱比重不斷增加,直到九月份西部地區(qū)旱情才開始有好轉(zhuǎn)跡象,但由于長期的旱災(zāi)影響,絕大多數(shù)地區(qū)未能快速擺脫災(zāi)害。 [1] SANDHOLT I. RASMUSSEN K. ANDERSEN J. A Simple Interpretation of the Surface Temperature/vegetation Index Space for Assessment of Surface Moisture Status[J]. Remote Sensing of Environment,2002,79(2-3):213-224 [2] CARLSON T N,GILLIES R R,SCHMUGGE T J.An Interpretation of Methodologies for Indirect Measurement of Soil Water Content [J].Agricultural and Forest Meteorology,1995,77(3-4): 191-205 [3] MORAN M S,CLARKE T R,TNOUE Y,et al.Estimating Crop Water Deficit Using the Relation Between Surface-air Temperature and Spectral Vegetation Index [J].Remote Sensing of Environment,1994(49):246-263 [4] 冉瓊.全國土壤濕度及其變化的遙感反演與分析[D].北京:中國科學(xué)院,2005 [5] 王鵬新,WAN Zhengming,龔鍵雅,等.基于植被指數(shù)和土地表面溫度的干旱監(jiān)測(cè)模型[J].地球科學(xué)進(jìn)展,2003,18(4):527-533 [6] 齊述華,王長耀,牛錚.利用溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)進(jìn)行全國旱情監(jiān)測(cè)研究[J].遙感學(xué)報(bào),2003,7(5):420-427 [7] 范遼生,姜紀(jì)紅,盛暉,等.利用溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)方法反演杭州伏旱期土壤水分[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2009,30(2):30-234 [8] 李嘉力,盧遠(yuǎn),金建,等.基于TVDI的廣西干旱遙感監(jiān)測(cè)研究[J].大眾科技2014,16(108):21-23 [9] 冉瓊,張?jiān)鱿?張國平.溫度植被干旱指數(shù)反演全國土壤濕度的DEM訂正[J]中國水土保持科學(xué),2005,3(2):32-36 [10] 龍曉敏,王龍,楊蕊,等.基于溫度植被干旱指數(shù)的云南干旱遙感監(jiān)測(cè)[J].中國農(nóng)村水利水電,2012 (11):136-139 P208 B 1672-4623(2017)02-0098-04 10.3969/j.issn.1672-4623.2017.02.030 2015-12-15。 項(xiàng)目來源:現(xiàn)代城市測(cè)繪國家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題資助項(xiàng)目(20111204W )。 王園園,碩士研究生,主要研究方向?yàn)檫b感科學(xué)與技術(shù)。