余 梅

（貴州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，貴州貴陽 550008）

大數(shù)據(jù)技術(shù)在預(yù)診暖通空調(diào)系統(tǒng)軟故障中的應(yīng)用

余 梅

（貴州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，貴州貴陽 550008）

暖通空調(diào)系統(tǒng)中的軟故障通常是逐漸發(fā)展的，在檢測(cè)中始終是一個(gè)難題。數(shù)據(jù)的范圍與每個(gè)系統(tǒng)的具體特征息息相關(guān)。因此，傳統(tǒng)的方法已經(jīng)無法滿足目前的預(yù)測(cè)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)軟故障已經(jīng)成為趨勢(shì)。通過重新將暖通空調(diào)故障進(jìn)行分類和歸納，提出軟故障的特征，進(jìn)而提出大數(shù)據(jù)技術(shù)的解決方案和具體方法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)；暖通空調(diào)系統(tǒng)；軟故障

1 暖通空調(diào)故障及其分類

暖通空調(diào)是目前使用比較廣泛的。但是在使用的過程中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種各樣的故障，這些故障經(jīng)常會(huì)影響空調(diào)的使用，有時(shí)甚至還會(huì)造成非常嚴(yán)重的后果。一般來說，暖通空調(diào)的故障有很多種類型，主要是按照不同的原因和分類方法進(jìn)行分別的。要想合理地規(guī)避和應(yīng)對(duì)這些故障，十分有必要對(duì)暖通空調(diào)的故障進(jìn)行了解。

暖通空調(diào)故障主要有以下幾種分類。一是分為全局性故障和局部故障。顧名思義，全局故障指的就是一旦發(fā)生故障，便會(huì)影響到整個(gè)系統(tǒng)的正常運(yùn)行，一般帶來的影響比較大。而局部故障則是系統(tǒng)的某個(gè)部分發(fā)生故障，一般不會(huì)影響到系統(tǒng)的其它部分正常運(yùn)行，但是如果長(zhǎng)時(shí)間不進(jìn)行檢查和修復(fù)，就會(huì)影響到系統(tǒng)的其它部分正常工作，進(jìn)而整個(gè)系統(tǒng)處于崩潰的狀態(tài)。二是按照故障的性質(zhì)可以分為自然故障和人為故障。自然故障主要是指系統(tǒng)在正常運(yùn)行的情況下，由于自身原因而造成的故障，一般情況下，在這類的故障中，設(shè)備的自然磨損屬于比較常見的一種。

另外一種重要的暖通空調(diào)系統(tǒng)故障分類主要是按照故障程度分類，可以分為硬故障和軟故障。硬故障主要指的是暖通空調(diào)系統(tǒng)中一些主要的硬件發(fā)生故障，包括設(shè)備或元件完全失效的故障。一般情況下，這類故障的發(fā)生具有很強(qiáng)的突發(fā)性，同時(shí)也帶著很強(qiáng)的破壞性。但這類型的故障比較容易檢測(cè)到，一般只要定期檢查和維修，就不會(huì)帶來較大的影響。而軟故障則不同，主要指的是設(shè)備或元件的逐漸失效和故障的發(fā)生。主要會(huì)發(fā)生在使用過程中，原因主要是疲勞、腐蝕或磨損等，造成部分失效或者完全失效。一般來說，軟故障不太容易在日常的檢查中發(fā)現(xiàn)，再加上如果不及時(shí)更換，就更加容易發(fā)生。另外，軟故障占相當(dāng)大的比例，屬于漸變性的故障，在發(fā)生的過程中不會(huì)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)造成太大的影響。但是有一個(gè)很大的問題是在平常的故障檢測(cè)中具有一定的困難，因此在初期很難被檢測(cè)到[1]。

2 軟故障特征與預(yù)診斷方法的確定

一般來說，軟故障的檢測(cè)主要是針對(duì)元器件和運(yùn)行的軟件，可以分為組件故障和傳感器故障。組件故障主要包括各種空調(diào)設(shè)備故障，因此需要及時(shí)檢查水泵、風(fēng)機(jī)、制冷機(jī)、水閥、風(fēng)閥等。傳感器故障主要注意的是溫度傳感器、流量傳感器等，避免發(fā)生精度下降等故障[2]。

對(duì)于預(yù)診斷的方法的討論，近些年來也受到廣泛重視。一方面研究人員先是對(duì)這些現(xiàn)有的故障診斷方法進(jìn)行重新歸類和分類。按照一定的標(biāo)準(zhǔn)劃分為定性分析方法和定量分析方法。定量分析方法主要依靠的大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行規(guī)律性地總結(jié)，建立模型，進(jìn)而根據(jù)這些模型進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。這一方法很大的優(yōu)點(diǎn)是能夠利用已有的數(shù)據(jù)，進(jìn)行相對(duì)準(zhǔn)確的分析。尤其是對(duì)于一些硬故障來說，更是如此。但是這一方法的缺點(diǎn)就是不太適合軟故障的分析。另一方面，定性分析方法主要是指憑借某領(lǐng)域?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)，再加上一些具體的分析工具。從而對(duì)這些對(duì)象進(jìn)行很好的判斷。這一方法相對(duì)來說，就會(huì)較多地依靠專家的經(jīng)驗(yàn)。不過不可避免的是，專家的經(jīng)驗(yàn)有時(shí)可能并不是很準(zhǔn)確。但是相對(duì)來說，在目前條件下，這一方法仍是重要的方法之一[3]。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在預(yù)診暖通空調(diào)系統(tǒng)軟故障中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)主要是指根據(jù)搜集所得的龐大的數(shù)量的資源和信息，來對(duì)目前的情況進(jìn)行分析。通常來說，這些數(shù)據(jù)主要是來自于網(wǎng)絡(luò)、以及訪問和調(diào)查所得，當(dāng)然也有其他來源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用到各行各業(yè)中，并且已經(jīng)被證明，是一種很好的方法。具體來說，將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用到預(yù)診暖通空調(diào)系統(tǒng)軟故障中，主要是指大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而判斷出系統(tǒng)可能或者是將要發(fā)生的故障。為了很好地應(yīng)對(duì)軟故障所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，必須要加強(qiáng)對(duì)于軟故障的檢測(cè)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在暖通空調(diào)系統(tǒng)中的運(yùn)用受到了廣泛歡迎，同時(shí)也被證明是十分有效的。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行暖通空調(diào)系統(tǒng)軟故障的檢測(cè)已經(jīng)成為大的趨勢(shì)。尤其是利用縱向大數(shù)據(jù)技術(shù)方法預(yù)測(cè)時(shí)，要做到結(jié)合系統(tǒng)的自身特征收集數(shù)據(jù)，才能及時(shí)、有效地發(fā)現(xiàn)軟故障，從而進(jìn)行很好的清除。

[1] 姜玉冰，劉新春，曹世威.暖通空調(diào)的故障診斷技術(shù)應(yīng)用探究[J].中華民居，2014，（6）：152.

[2] 韓琦，魏東，曹勇.暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測(cè)與診斷技術(shù)研究進(jìn)展[J].暖通空調(diào)，2014，（3）：105-112.

[3] 應(yīng)康璽，徐佩榮，潘雷彬，化帥奇，鐘珂.大數(shù)據(jù)技術(shù)在預(yù)診暖通空調(diào)系統(tǒng)軟故障中的應(yīng)用[J].制冷與空調(diào)，2016，（5）：59-62.

Application of Big Data Technology in Soft Fault Diagnosis of HVAC System

Yu Mei

The soft fault in HVAC system is gradually developed，and it is always a difficult problem.The scope of data is closely related to the specific characteristics of each system.Therefore，the traditional method has been unable to meet the current forecast.In the era of big data，the use of big data technology to predict soft fault has become a trend.The following is mainly to re classification and induction of HVAC fault，the characteristics of soft fault，and then put forward the solution of large data technology and specific methods.

big data technology；HVAC system；soft fault

TU83

B

1003-6490（2017）01-0181-01

2017-01-23

余梅（1978—），女，四川遂寧，高級(jí)工程師，主要研究方向?yàn)楣嵬L(fēng)與空調(diào)工程。