王宇翔, 劉金芝, 劉 歡, 馬 斯, 焦次來

(湖北省鄂州市中心醫(yī)院 醫(yī)學(xué)影像科, 湖北 鄂州, 436000)

磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像聯(lián)合動態(tài)增強(qiáng)在乳腺良惡性病變鑒別診斷中的價(jià)值

王宇翔, 劉金芝, 劉 歡, 馬 斯, 焦次來

(湖北省鄂州市中心醫(yī)院 醫(yī)學(xué)影像科, 湖北 鄂州, 436000)

磁共振; 擴(kuò)散加權(quán)成像; 動態(tài)增強(qiáng); 乳腺癌

以往鑒別診斷乳腺良惡性病變多采用乳腺鉬靶X線、B超等，但易導(dǎo)致誤診、漏診的發(fā)生[1-2]。磁共振(MRI)具有良好的軟組織分辨能力，對鑒別診斷乳腺良惡性病變更為敏感。MR動態(tài)增強(qiáng)(DCE-MRI)及擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)等MRI新技術(shù)已逐漸應(yīng)用于臨床[3-4], 但二者聯(lián)合應(yīng)用鑒別診斷乳腺良惡性病變的文獻(xiàn)報(bào)道相對較少。本研究探討DCE-MRI聯(lián)合DWI在乳腺良惡性病變鑒別診斷中的臨床價(jià)值，現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料

選擇本院2012年2月—2015年12月住院行外科手術(shù)切除治療的女性乳腺良惡性病變患者57例，年齡為25～67歲，經(jīng)術(shù)后組織病理學(xué)檢查均已確診，其中惡性病變25例，包括浸潤性導(dǎo)管癌20例，導(dǎo)管原位癌3例，浸潤性小葉癌2例; 良性病變32例，包括纖維纖瘤23例，增生性乳腺病6例，漿細(xì)胞性乳腺炎3例。排除標(biāo)準(zhǔn): ① MRI檢查前1周內(nèi)實(shí)施乳腺病灶組織穿刺活檢者; ② 已采取新輔助化療者; ③ 因脂肪組織抑制不均勻，進(jìn)而對乳腺病灶組織造成顯著影響者; ④ 因體內(nèi)存在金屬異物或運(yùn)動產(chǎn)生偽影現(xiàn)象者。所有患者術(shù)前均行DCE-MRI及DWI檢查。

1.2 檢測方法

所有患者均使用GE 1.5T磁共振掃描儀(Signa Excite HD)進(jìn)行檢查，梯度場設(shè)置為40 mT/m, 切換率=150 T/(m·s); 四通道乳腺專用表面線圈。DWI選擇平面回波序列(EPI): b值分別設(shè)定為0、1 000 s/mm2。DCE-MRI選擇VIBRANT序列，分別在造影劑(0.1 mmol/kg, 釓噴替酸葡甲胺)注射前及注射后0、1、2、3、4、5、6 min等時(shí)間點(diǎn)各掃描檢查1次，采用高壓注射器注射造影劑，注射速度為2 mL/s。

1.3 圖像后處理

掃描檢查后采用ADW4.3圖像處理工作站處理，根據(jù)乳腺M(fèi)R影像報(bào)告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS MRI)分析乳腺良惡性病變患者形態(tài)學(xué)及血流動力學(xué)等方面的表現(xiàn)[5], 并測量ADC值。形態(tài)學(xué)的診斷要點(diǎn)為乳腺腫塊形狀、邊緣及內(nèi)部增強(qiáng)特征。選擇Functool軟件進(jìn)行分析，將感興趣區(qū)(ROI)置于病變增強(qiáng)最顯著的區(qū)域，并繪制時(shí)間-信號強(qiáng)度曲線(TIC)。血流動力學(xué)的診斷要點(diǎn)為TIC類型(持續(xù)上升型、平臺型、廓清型)、早期增強(qiáng)率、TIC最大增強(qiáng)率和達(dá)峰時(shí)間。早期增強(qiáng)率采用1 min增強(qiáng)率予以計(jì)算。

1.4 ADC值測量

采用Functool軟件測量乳腺良惡性病變的ADC值，根據(jù)MR增強(qiáng)掃描圖像準(zhǔn)確進(jìn)行定位，將ROI置于病變增強(qiáng)最顯著的區(qū)域，要求ROI略小于乳腺病變，注意要盡量避免病變出現(xiàn)壞死或囊變等現(xiàn)象的區(qū)域，測量其平均ADC值; 將ROI置于對側(cè)正常乳腺腺體的致密區(qū)域，測量其平均ADC值作為對照。所有數(shù)據(jù)均測量3次，取平均值作為最終數(shù)值。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

采用SPSS 17.0統(tǒng)計(jì)軟件分析處理本研究數(shù)據(jù)資料，率比較采用χ2檢驗(yàn)，檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05, 以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié) 果

2.1 乳腺良惡性病變MRI動態(tài)增強(qiáng)的形態(tài)學(xué)特征比較

乳腺良性病變MRI動態(tài)增強(qiáng)的形態(tài)主要以類圓形為主(75.0%), 邊緣以光滑(71.9%)為主; 惡性病變的形態(tài)主要以分葉形為主(60.0%), 邊緣以毛刺征(60.0%)為主。乳腺良惡性病變MRI動態(tài)增強(qiáng)的形態(tài)學(xué)特征比較有顯著差異(P<0.05), 見表1。

表1 乳腺良惡性病變MRI動態(tài)增強(qiáng)的形態(tài)學(xué)特征比較[n(%)]

與良性病變比較, *P<0.05。

2.2 乳腺良惡性病變TIC曲線形態(tài)及分布比較

乳腺良性病變TIC曲線形態(tài)以Ⅰ型(62.5%)為主，惡性病變以Ⅲ型(76.0%)為主，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05), 見表2。

表2 乳腺良惡性病變TIC曲線形態(tài)及分布比較[n(%)]

與良性病變比較, *P<0.05。

2.3 乳腺良惡性病變ADC值比較

b=1 000×10-3mm2/s條件下，取ADC值=1.195×10-3mm2/s作為評價(jià)乳腺病變性質(zhì)的界值，多數(shù)惡性病變ADC值<1.195×10-3mm2/s, 多數(shù)良性病變ADC值>1.195×10-3mm2/s, 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05), 見表3。

表3 乳腺良惡性病變ADC值比較[n(%)]

與良性病變比較, *P<0.05。

2.4 磁共振動態(tài)增強(qiáng)、擴(kuò)散加權(quán)成像及二者聯(lián)合診斷乳腺良惡性病變比較

二者聯(lián)合診斷乳腺良惡性病變的敏感性、特異性及準(zhǔn)確性均顯著高于磁共振動態(tài)增強(qiáng)、擴(kuò)散加權(quán)成像單一診斷(P<0.05), 見表4。

表4 磁共振動態(tài)增強(qiáng)、擴(kuò)散加權(quán)成像及二者聯(lián)合診斷乳腺良惡性病變比較 %

與動態(tài)增強(qiáng)、擴(kuò)散加權(quán)成像比較, *P<0.05。

3 討 論

釓噴替酸葡甲胺(Gd-DTPA)對乳腺腫瘤組織無生物學(xué)方面的特異性，其在機(jī)體內(nèi)隨機(jī)分布需要充足的血供、血管通透性程度較好和一定的細(xì)胞外間隙[6]。乳腺癌病灶組織血供較為豐富，當(dāng)生長至某種程度或出現(xiàn)嚴(yán)重缺血缺氧等病理狀態(tài)時(shí)，病灶內(nèi)部可發(fā)生液化、壞死、鈣化等病理改變，故多數(shù)乳腺惡性病灶組織呈不均勻強(qiáng)化表現(xiàn)，且呈浸潤性生長，持續(xù)破壞周圍正常組織，使得二者分界不清，在形態(tài)學(xué)特征方面表現(xiàn)為分葉形或不規(guī)則形，邊緣則呈粗糙或毛刺征表現(xiàn)[7]。良性病變組織中的成分簡單，故多數(shù)呈均勻強(qiáng)化表現(xiàn)，邊緣光滑，二者分界較清晰，但僅采用形態(tài)學(xué)作為判斷乳腺病變良惡性的標(biāo)準(zhǔn)，極易導(dǎo)致誤診、漏診的發(fā)生[8]。本研究顯示乳腺良性病變MRI動態(tài)增強(qiáng)的形態(tài)主要以類圓形為主(75.0%), 邊緣以光滑(71.9%)為主; 惡性病變的形態(tài)主要以分葉形為主(60.0%), 邊緣以毛刺征(60.0%)為主，與上述研究相符，且少數(shù)良性病變表現(xiàn)為分葉形和邊緣毛刺征，少數(shù)惡性病變表現(xiàn)為類圓形和邊緣光滑。

乳腺惡性病變曲線表現(xiàn)為快進(jìn)快出、迅速強(qiáng)化至峰值后下降、或者持續(xù)處于峰值平臺水平的過程，屬于上升下降型(Ⅲ型)或上升平臺型(Ⅱ型)曲線，分析原因是造影劑通過病灶組織進(jìn)入間質(zhì)的量較少，而通過靜脈快速流出的量較多，呈信號強(qiáng)度迅速降低的表現(xiàn)[9]。乳腺良性病變則呈慢進(jìn)慢出、持續(xù)強(qiáng)化或基本無強(qiáng)化等現(xiàn)象，其曲線屬于持續(xù)上升型(Ⅰ型)或平坦型(Ⅳ型)曲線，分析原因是造影劑進(jìn)入間質(zhì)的量較多，而通過靜脈流出的量較少，局部信號強(qiáng)度呈居高不下降，或持續(xù)升高的表現(xiàn)[10]。本研究顯示乳腺良性病變TIC曲線形態(tài)以Ⅰ型(62.5%)為主，惡性病變以Ⅲ型(76.0%)為主，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05), 與上述研究相符。

DWI是可觀察活體水分子微觀擴(kuò)散運(yùn)動的功能成像方法，通過量化分析ADC值，可準(zhǔn)確推測乳腺病灶組織的良惡性[11]。較多研究[12]已證實(shí)，病灶組織內(nèi)的細(xì)胞密度與ADC值存在密切相關(guān)性。由于惡性腫瘤組織增殖速度快，細(xì)胞之間結(jié)合緊密，細(xì)胞間隙較小，組織間液壓力明顯升高，導(dǎo)致機(jī)體內(nèi)水分子活動受到明顯限制，故DWI信號顯著性增高, ADC值明顯下降[13]。有研究[14]通過病理檢查發(fā)現(xiàn)，乳腺惡性病變、良性病變和正常乳腺組織的密度依次下降，故三者ADC值依次升高，因此乳腺良性病變的ADC值明顯高于乳腺惡性病變。本研究結(jié)果顯示，多數(shù)惡性病變ADC值<1.195×10-3mm2/s, 多數(shù)良性病變ADC值>1.195 ×10-3mm2/s, 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05), 與上述研究結(jié)果相符。

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2016-08-22

焦次來, E-mail: jcl8628@163.com

R 655.8

A

1672-2353(2017)01-136-03

10.7619/jcmp.201701046