喻家駿

人工智能涉及學(xué)科眾多，主要包括語(yǔ)言、心理、計(jì)算機(jī)等學(xué)科。目前，隨著計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展，人工智能與計(jì)算機(jī)聯(lián)系越來(lái)越密切，并有著共同發(fā)展的趨勢(shì)。本文主要對(duì)基于計(jì)算機(jī)的人工智能進(jìn)行了深入的探討、分析，以期加大其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用范圍。

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)技術(shù) 人工智能 金融領(lǐng)域 應(yīng)用

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，人們逐漸提高了對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的要求，希望利用計(jì)算機(jī)技術(shù)獲得更加智能化、人性化的服務(wù)。因此，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中有著十分重要的作用，由于人工智能的配合與支持，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了更好的發(fā)展。下面本文簡(jiǎn)述一下人工智能的概念、優(yōu)勢(shì)及發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題，詳細(xì)的分析基于計(jì)算機(jī)的人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

1 簡(jiǎn)述人工智能的概念、優(yōu)勢(shì)及存在的問(wèn)題

通過(guò)綜合計(jì)算機(jī)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科，而形成一門(mén)具有應(yīng)用性的技術(shù)，就叫做人工智能。其主要目標(biāo)是模仿或超越人的智能，并將該理念運(yùn)用到機(jī)器中，讓機(jī)器擁有像人一樣的思維、能力和行為等。下面我們主要利用表格介紹人工智能的優(yōu)勢(shì)、發(fā)展情況及其存在的問(wèn)題，如表1所示。

2 基于計(jì)算機(jī)的人工智能給金融領(lǐng)域帶來(lái)的影響

2.1 促使金融行業(yè)服務(wù)模式更加主動(dòng)

在金融行業(yè)中，主要是人與人服務(wù)價(jià)值進(jìn)行交換的過(guò)程，核心因素是人。因此，如果想要促進(jìn)金融行業(yè)的快速發(fā)展，就必須加大對(duì)人力、物力等的資金投入，來(lái)維護(hù)與客戶(hù)之間的關(guān)系，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)客戶(hù)真正的需求，得到金融業(yè)務(wù)的真正價(jià)值。隨著計(jì)算機(jī)在人們生活中的廣泛應(yīng)用，我們開(kāi)發(fā)了網(wǎng)銀、APP等軟件，大力促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)建設(shè)工作，提高了客戶(hù)與金融機(jī)構(gòu)交流的便利性。人工智能的快速發(fā)展，有利于更深處的服務(wù)價(jià)值鏈高端的金融，為客戶(hù)提供個(gè)性化和人性化的服務(wù)。同時(shí)，也有利于支持各類(lèi)金融分析、金融交易中的決策，監(jiān)督防控后臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)等。

2.2 進(jìn)一步提升了對(duì)金融大數(shù)據(jù)處理的能力

金融行業(yè)在市場(chǎng)分析、投資顧問(wèn)、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶(hù)信息等方面有著許多有用或無(wú)用的信息，需要我們進(jìn)行辨別。但是數(shù)據(jù)單位都是海量級(jí)別，且大量數(shù)據(jù)的存在方式又都是非結(jié)構(gòu)化的，如掃描客戶(hù)的證件信息等，浪費(fèi)人力、物力、存儲(chǔ)內(nèi)存等，還無(wú)法轉(zhuǎn)成可分析的數(shù)據(jù)。而在運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)后，可以大幅度的降低人力成本、提高數(shù)據(jù)處理能力、提升金融行業(yè)風(fēng)控等。

3 基于計(jì)算機(jī)的人工智能在金融領(lǐng)域中的應(yīng)用

隨著國(guó)際巨頭公司將人工智能技術(shù)滲透于產(chǎn)品的各個(gè)方面，國(guó)內(nèi)金融行業(yè)也開(kāi)始使用人工智能技術(shù)，下面我們以阿里巴巴、交通銀行、平安集團(tuán)等的應(yīng)用情況進(jìn)行分析。

3.1 阿里巴巴

阿里巴巴利用人工智能技術(shù)，在客戶(hù)服務(wù)、征信、智能投顧、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)小貸等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了創(chuàng)新和應(yīng)用，下面我們根據(jù)阿里巴巴旗下的螞蟻金服所公布的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，如表2所示。

3.2 平安集團(tuán)

在人工智能技術(shù)出現(xiàn)以后，平安集團(tuán)旗下的平安科技人工智能實(shí)驗(yàn)室開(kāi)始大規(guī)模的研發(fā)人工智能的金融應(yīng)用。如開(kāi)展了人像識(shí)別，對(duì)指定銀行區(qū)域進(jìn)行整體監(jiān)控，進(jìn)而對(duì)陌生人的行為進(jìn)行識(shí)別，保證銀行物理區(qū)域安全性；開(kāi)展智能客服，用戶(hù)撥打后直接說(shuō)出服務(wù)需求，系統(tǒng)識(shí)別客戶(hù)語(yǔ)音內(nèi)容后，即可轉(zhuǎn)接相應(yīng)模塊，節(jié)省了客戶(hù)選擇菜單的時(shí)間。

4 總結(jié)

綜上所述，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在金融行業(yè)廣泛應(yīng)用后，有效的節(jié)省了解決客戶(hù)問(wèn)題的時(shí)間，技術(shù)難度較低，有利于商業(yè)價(jià)值的迅速實(shí)現(xiàn)。雖然就目前來(lái)說(shuō)，人工智能在絕大部分領(lǐng)域還不能替代人力，但是能起到較大的輔助作用。而在金融行業(yè)中，則可以嘗試在多個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用相關(guān)技術(shù)，不管是提升客戶(hù)體驗(yàn)還是風(fēng)險(xiǎn)防范中，都可以進(jìn)行較多的探索和嘗試。

參考文獻(xiàn)

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作者單位

北京景山學(xué)校 北京市 100006