賽迪智庫信息化中心助理研究員劉鵬宇認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)和工業(yè)式的產(chǎn)業(yè)發(fā)展完全不一樣， 人工智能企業(yè)正在通過積木式創(chuàng)新，進(jìn)行分工協(xié)作，協(xié)同創(chuàng)新，共同推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

2016年12月23日，在中國信息產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)年會(huì)上，賽迪智庫發(fā)布了2017年智能技術(shù)的八大預(yù)測(cè)解讀。

第一，人腦仿生取得重大突破。

人腦仿生主要有兩個(gè)重要領(lǐng)域。一是再造人類大腦，即模擬人腦功能。通過研制人造神經(jīng)元，將電信號(hào)轉(zhuǎn)變成化學(xué)信號(hào)并與其它腦細(xì)胞進(jìn)行交流。二是建立腦機(jī)接口，即把機(jī)器與大腦進(jìn)行連接。用特定設(shè)備讀取大腦信號(hào)，并對(duì)機(jī)器進(jìn)行操控。IBM是人腦仿生研究的主力軍，它研制了第一個(gè)類腦芯片、類腦計(jì)算機(jī)和人造神經(jīng)元。目前，我國中科院計(jì)算所也研制出類腦芯片——寒武紀(jì)。

第二，機(jī)器學(xué)習(xí)將在數(shù)據(jù)量大、需求迫切的領(lǐng)域深入應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)已成為決定機(jī)器學(xué)習(xí)質(zhì)量高低的關(guān)鍵要素，可以說無數(shù)據(jù)不智能。現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)已滲透進(jìn)入醫(yī)療、金融、新聞等行業(yè)，這些行業(yè)的突出特點(diǎn)是數(shù)據(jù)規(guī)模大且痛點(diǎn)明顯，亟須引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提升行業(yè)服務(wù)質(zhì)量和精準(zhǔn)度。例如，IBM公司的沃森醫(yī)療產(chǎn)品利用300多份醫(yī)學(xué)期刊、200多種教科書，近1000萬頁文字，能夠?yàn)槟[瘤患者制定個(gè)性化治療方案。今年8月，沃森醫(yī)療已進(jìn)入中國21家醫(yī)院。

第三，智能語音助手將成為自然語言理解發(fā)展的突破口。

自然語言理解能夠教會(huì)機(jī)器如何聽懂人類語言背后的意圖。智能語音助手可以說是一個(gè)非常好的突破口，它是人與機(jī)器交流的中間媒介，能夠把人的需求與后臺(tái)海量數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、社會(huì)人群連接在一起，覆蓋面極廣，滲透力極強(qiáng)。它就像人類的貼身管家，目前亞馬遜Alexa、蘋果Siri、微軟小娜等是市場(chǎng)認(rèn)可度較高的語音助手。智能語音助手在智能家居、輔助駕駛、個(gè)人助理等領(lǐng)域用途較多，幫助人們操控設(shè)備、獲取信息。未來智能語音助手的作用并不局限于此，而是成為所有平臺(tái)、服務(wù)、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口。

第四，機(jī)器視覺將向生產(chǎn)生活領(lǐng)域不斷滲透。

機(jī)器視覺是人類視覺功能的外向延伸，是機(jī)器與環(huán)境交互的通道。機(jī)器視覺將在生產(chǎn)生活領(lǐng)域不斷滲透。對(duì)深度學(xué)習(xí)算法的吸收融合，是機(jī)器視覺技術(shù)區(qū)別傳統(tǒng)視像技術(shù)的最為關(guān)鍵的方面。除了無人駕駛汽車以外，無人值守裝備將在未來進(jìn)入規(guī)模應(yīng)用階段，無人機(jī)、無人船等將不斷涌現(xiàn)，不斷豐富社會(huì)創(chuàng)新產(chǎn)品的應(yīng)用。

第五，AR將超越VR率先駛?cè)肟焖侔l(fā)展車道。

VR和AR都需要構(gòu)建虛擬數(shù)字圖像，但是所構(gòu)建數(shù)字圖像的呈現(xiàn)位置有所區(qū)別。AR將數(shù)字圖像直接呈現(xiàn)于物理環(huán)境中，而VR則將數(shù)字圖像呈現(xiàn)在與物理環(huán)境完全脫離的虛擬空間中，用戶是脫離于物理環(huán)境而完全沉浸于虛擬空間中的。這也決定了VR和AR應(yīng)用場(chǎng)景的不同。VR正朝偏靜態(tài)、全沉浸的方向發(fā)展；而AR正向移動(dòng)化、開放化、輕型化的方向發(fā)展。

在現(xiàn)有硬件技術(shù)條件下，由于AR技術(shù)能夠與移動(dòng)終端更好的融合，AR將在智能手機(jī)、可穿戴智能硬件的配合下，不斷豐富內(nèi)容，超越VR，進(jìn)入快速發(fā)展期。

第六，區(qū)塊鏈?zhǔn)前训讓訑?shù)據(jù)按時(shí)間區(qū)塊進(jìn)行記錄，并由分布式節(jié)點(diǎn)達(dá)成存儲(chǔ)共識(shí)的技術(shù)。

區(qū)塊鏈技術(shù)正在由若干領(lǐng)域初步應(yīng)用期向若干領(lǐng)域深化應(yīng)用期過渡，處于技術(shù)應(yīng)用深化階段，呈現(xiàn)平臺(tái)化、開源化、融合化的發(fā)展趨勢(shì)。比如在開源化方面，谷歌公司利用開源平臺(tái)思路，成功打造了安卓生態(tài)。開源可以最大化匯聚資源，對(duì)平臺(tái)進(jìn)行快速迭代更新。全球最大的區(qū)塊鏈聯(lián)盟R3，已開源其分布式公共賬本Corda平臺(tái)。

第七，數(shù)字孿生將打造居民生活的信息物理空間。

數(shù)字孿生（Digital Twin）是一種實(shí)體空間與虛擬空間的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的映射關(guān)系，在物理與數(shù)字兩個(gè)空間同時(shí)記錄個(gè)體全生命周期運(yùn)行軌跡。該技術(shù)源起于航天飛行器健康維護(hù)與保障，然后，廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域仿真分析、產(chǎn)品定義、制造裝配工藝、測(cè)量檢驗(yàn)等模型的構(gòu)建，并與數(shù)字化加工裝配系統(tǒng)、數(shù)字測(cè)量檢驗(yàn)系統(tǒng)、產(chǎn)品實(shí)物等建立虛實(shí)結(jié)合、及時(shí)響應(yīng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。未來，數(shù)字孿生將逐步向生活領(lǐng)域延伸，通過采集居民健康、教育、出行、娛樂、消費(fèi)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，破除以往局限于單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘與智慧應(yīng)用的孤島，建立面向個(gè)人全生命周期的多領(lǐng)域融合、多維度展現(xiàn)、全綜合分析的數(shù)字孿生體，通過對(duì)來自不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合學(xué)習(xí)，為個(gè)體生活工作提供更科學(xué)、更精準(zhǔn)、更可靠的預(yù)測(cè)與指導(dǎo)。

第八，人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要由基礎(chǔ)設(shè)施（硬件、數(shù)據(jù)）、核心算法（算法工具、通用技術(shù)）、應(yīng)用平臺(tái)（開源平臺(tái)）和解決方案（垂直領(lǐng)域應(yīng)用）等環(huán)節(jié)構(gòu)成。

三種模式正從不同路徑共筑人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一是自上而下，即單個(gè)企業(yè)從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上游（基礎(chǔ)設(shè)施）開始向下游（核心算法、應(yīng)用平臺(tái)、解決方案）延伸。二是自下而上，即單個(gè)企業(yè)從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈下游（解決方案）開始向上游（基礎(chǔ)設(shè)施）回溯。三是自中間到兩端，即單個(gè)企業(yè)從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中游（應(yīng)用平臺(tái)）開始向上游（基礎(chǔ)設(shè)施）、下游（解決方案）環(huán)節(jié)擴(kuò)展。