劉 琳，劉 京,2，肖榮波，李智山，饒峻荃，陳 昕

(1.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 市政環(huán)境工程學(xué)院，哈爾濱 150090；2. 城市水資源與水環(huán)境國家重點實驗室(哈爾濱工業(yè)大學(xué))，哈爾濱 150090；3. 廣東省環(huán)境科學(xué)研究院，廣州 510045)

控規(guī)階段的城區(qū)熱環(huán)境評估分析軟件

劉 琳1，劉 京1,2，肖榮波3，李智山3，饒峻荃1，陳 昕1

(1.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 市政環(huán)境工程學(xué)院，哈爾濱 150090；2. 城市水資源與水環(huán)境國家重點實驗室(哈爾濱工業(yè)大學(xué))，哈爾濱 150090；3. 廣東省環(huán)境科學(xué)研究院，廣州 510045)

針對城市規(guī)劃中的控制性詳細(xì)規(guī)劃階段，將影響熱環(huán)境的控規(guī)參數(shù)進行分類，并選用新標(biāo)準(zhǔn)有效溫度、濕黑球溫度、熱島強度作為熱環(huán)境評估指標(biāo).在城市區(qū)域熱氣候預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，采用單因子變量的方法分析各控規(guī)參數(shù)對評估指標(biāo)的影響，得到各評估指標(biāo)的逐時簡化計算模型，并與原計算模型進行對比驗證.結(jié)果顯示簡化模型更為簡便快速，具有較高的計算精度，并極大提高了運算速度.通過將數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)維護、圖形展示、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等模塊與簡化計算模型進行耦合，開發(fā)了城市控制性詳細(xì)規(guī)劃熱環(huán)境評估軟件，并對廣州規(guī)劃區(qū)域進行實例應(yīng)用，得到4個測試地塊的逐時熱環(huán)境指標(biāo)值(OUT-SET*、UHII和WBGT)，并實現(xiàn)各參數(shù)的界面圖形可視化.結(jié)果分析顯示研究區(qū)域整體的OUT-SET*平均值分布在28～30.5 ℃，WBGT的最大值分布在29～30 ℃，地塊1～3的UHII在0.4～1.2 ℃，而地塊4則出現(xiàn)局地冷島效應(yīng).不同地塊的控規(guī)參數(shù)設(shè)置對熱環(huán)境指標(biāo)的分布有重要影響.

城市規(guī)劃；熱環(huán)境評估；數(shù)值試驗；熱島強度；熱舒適

近年來，對城市進行科學(xué)規(guī)劃，建設(shè)宜居城市逐漸成為城市化建設(shè)的熱點問題.隨著城市“熱島效應(yīng)”等熱氣候問題日益加劇，宜居城市的建設(shè)越來越需要良好的城區(qū)熱環(huán)境做保證.城市控制性詳細(xì)規(guī)劃(控規(guī)階段)作為城市規(guī)劃的重要組成部分，需要著重考慮在城區(qū)開發(fā)建設(shè)過程中，由于土地利用性質(zhì)與下墊面空間格局改變帶來的局地?zé)岘h(huán)境變化[1-3]，以保證規(guī)劃區(qū)域的宜居性和舒適性.

在控規(guī)階段，規(guī)劃師通常將較大空間尺度的規(guī)劃區(qū)域細(xì)劃為幾十個至數(shù)百個地塊，且每一個地塊都對應(yīng)著不同取值的建筑參數(shù)和下墊面參數(shù)等控規(guī)指標(biāo)，從而形成了多樣化的下墊面空間格局.針對控規(guī)階段具有不同空間格局的多個地塊，對其進行高效、便捷的地局地?zé)岘h(huán)境模擬評估非常必要.然而，當(dāng)前常用的CFD等模擬方法對空間尺度大、下墊面分布復(fù)雜的城市區(qū)域往往難以進行前處理的建模，且受到計算機計算能力的限制而不能便捷高效地模擬多地塊條件下的區(qū)域熱環(huán)境.近年來，穆康等[4]在Zhu等[5-6]建立的傳統(tǒng)城市冠層模型的基礎(chǔ)上，提出了新的城市區(qū)域熱氣候預(yù)測模型UDC.該模型采用數(shù)據(jù)導(dǎo)入的形式，與CFD模擬相比不需要進行類似的前期建模工作.并通過現(xiàn)場測試驗證該模型能夠較準(zhǔn)確地動態(tài)預(yù)測某個特定區(qū)塊內(nèi)的熱環(huán)境參數(shù)變化[7-9].然而，在規(guī)劃實踐中發(fā)現(xiàn)，采用上述區(qū)域熱氣候預(yù)測模型進行區(qū)域熱環(huán)境預(yù)測，需要針對每一個局地區(qū)域(單個地塊)進行數(shù)據(jù)輸入與參數(shù)統(tǒng)計，仍需要花費大量的時間和精力進行數(shù)值計算，大大增加了工作量.因此，為了能夠?qū)σ?guī)劃區(qū)域內(nèi)具有不同控規(guī)參數(shù)的多個地塊進行高效快捷的熱環(huán)境評估，在既有區(qū)域熱氣候預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合規(guī)劃行業(yè)的需求，通過大量的數(shù)值試驗，得到了熱環(huán)境評估指標(biāo)的簡化計算模型；在此基礎(chǔ)上，將逐時的簡化計算模型合成熱環(huán)境評估軟件，使其實現(xiàn)設(shè)計參數(shù)批量化輸入和結(jié)果參數(shù)批量化輸出的功能，并能夠自動地將計算結(jié)果進行區(qū)間評估和圖形可視化，為實現(xiàn)環(huán)境適宜性的城市規(guī)劃提供便捷可靠的技術(shù)支撐.

1 數(shù)值試驗

1.1 影響熱環(huán)境的控規(guī)因素及參數(shù)選擇

城市區(qū)域熱環(huán)境是多種因素復(fù)雜作用的結(jié)果.結(jié)合城市規(guī)劃中對地塊的詳細(xì)設(shè)計參數(shù)，選擇以下影響熱環(huán)境的3類主要控規(guī)因素及參數(shù)：

1)建筑類型.本研究主要考慮居住、公共、商業(yè)這3種典型建筑類型進行模擬計算.

2)建筑布局及參數(shù).針對建筑空間布局的相關(guān)參數(shù)，包括建筑密度、容積率、建筑架空率、平均迎風(fēng)面積比、外表面材料反射率、屋頂綠化率、遮陽構(gòu)筑物覆蓋率.

3)下墊面類型分布及參數(shù).考慮地塊內(nèi)部不同下墊面類型的分布和配比，包括綠地率、水體覆蓋率、硬質(zhì)地面覆蓋率.此外，綠地覆蓋情況可考慮草地和林地的細(xì)致劃分.

1.2 熱環(huán)境評估指標(biāo)

為了使熱環(huán)境的評估指標(biāo)能夠有效、完整地反映室外熱環(huán)境的特征，本文綜合考慮城市環(huán)境以及人體適應(yīng)性等因素，選用新標(biāo)準(zhǔn)有效溫度(OUT-SET*)、濕黑球溫度(WBGT)、熱島強度(UHII)這幾種參數(shù)進行區(qū)域熱環(huán)境的評估.OUT-SET*主要用于反映人體的熱舒適程度，國外不同地區(qū)的冬夏季室外實測和問卷調(diào)查方法動態(tài)地對各種現(xiàn)有舒適性指標(biāo)的適用性進行了比較，認(rèn)為OUT-SET*是最好的可適用于全年氣候條件的更合理科學(xué)的指標(biāo)[10-11]，并在室外城市區(qū)域的熱環(huán)境評估中得到廣泛應(yīng)用[12-14].WBGT反映在接觸熱環(huán)境時人體所受的熱強度，采用自然濕球溫度、黑球溫度和干球溫度3種參數(shù)計算獲得，廣泛用于高溫環(huán)境的熱壓力評價[15].UHII通過比較城市與郊區(qū)氣溫的差異而獲得，廣泛用作城市化對氣候影響的量化特征參數(shù)，來反映區(qū)域城市化建設(shè)對熱氣候的影響效應(yīng)[16-17].

1.3 數(shù)值試驗

1.3.1 UDC基礎(chǔ)計算模型

利用既有的城市區(qū)域熱氣候預(yù)測模型UDC作為數(shù)值試驗的基礎(chǔ)計算模型，其結(jié)構(gòu)流程如圖1所示.對于給定的控規(guī)設(shè)計工況，UDC模型可以根據(jù)大氣邊界條件、建筑布局及下墊面配置等控規(guī)參數(shù)條件和人員活動規(guī)律等輸入數(shù)據(jù)，通過局地氣候、室內(nèi)外熱濕負(fù)荷、下墊面與大氣間熱過程、太陽輻射、熱舒適性、遮陽構(gòu)筑物等多個計算模塊耦合計算，獲得相應(yīng)控規(guī)工況條件下的熱環(huán)境評估指標(biāo)OUT-SET*、WBGT與空氣溫度的逐時值.UHII的計算則采用模型計算得到的大氣溫度值與同時刻當(dāng)?shù)氐湫蜌庀笕沾髿鉁囟鹊牟钪档贸鯷18-19]，UDC模型經(jīng)多次驗證及案例應(yīng)用體現(xiàn)了其考慮全面、計算精準(zhǔn)的特點[4-7].

然而，當(dāng)前的UDC模型每次計算只能針對指定的控規(guī)設(shè)計工況，且由于多個子模塊的復(fù)雜耦合使計算過程異常紛繁復(fù)雜.針對控規(guī)階段，研究區(qū)域通常依據(jù)土地利用性質(zhì)和建筑功能性以街區(qū)為邊界將區(qū)域劃分為多個地塊，由于不同地塊的土地利用性質(zhì)、建筑類型以及控規(guī)參數(shù)條件均不同，利用UDC模型計算多地塊、多參數(shù)的設(shè)計工況將極大地拉長計算周期，耗時耗力，使得控規(guī)階段的熱環(huán)境評估難以有效實現(xiàn).

此外，UDC模型所包含的多種計算參數(shù)并非控規(guī)階段所需要的設(shè)計參數(shù)，其主要用于城市氣象學(xué)和建筑環(huán)境學(xué)的模擬研究需要.在控規(guī)階段的熱環(huán)境評估中，還需要專門的有針對性的評估模型來實現(xiàn)高效準(zhǔn)確地?zé)岘h(huán)境評估.

圖1 城市區(qū)域熱氣候預(yù)測模型結(jié)構(gòu)流程

Fig.1 Structure flow chart of the urban regional thermal climatic prediction model

1.3.2 簡化計算模型

考慮到既有UDC模型復(fù)雜耗時的特性，以UDC為基本計算模型，通過大量的數(shù)值試驗建立熱環(huán)境評估指標(biāo)的簡化計算模型，以簡化控規(guī)階段熱環(huán)境評估的計算過程.由上文可知，影響熱環(huán)境的控規(guī)因素主要包括建筑類型、建筑布局及下墊面類型參數(shù)，則以控規(guī)參數(shù)為自變量，以熱環(huán)境評估指標(biāo)為因變量，通過不斷改變單一自變量的取值，來獲得不同工況條件下的因變量計算值，并通過多元線性回歸分析的方法得到熱環(huán)境評估指標(biāo)的簡化計算方程，并以此作為熱環(huán)境評估指標(biāo)的簡化計算模型，為日后實際控規(guī)工況的計算提供便捷的計算依據(jù).

通過參考相應(yīng)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)，表1列出了影響熱環(huán)境的11種控規(guī)參數(shù)的基準(zhǔn)試驗工況取值及變化范圍(B1～B7，U1～U4).選用廣州作為研究對象城市，并考慮其夏季典型氣象日的逐時氣象參數(shù)，包括干球溫度、相對濕度、水平總輻射照度、水平散射輻射照度、風(fēng)速、主導(dǎo)風(fēng)向[18].UDC計算模型中采用的建筑圍護結(jié)構(gòu)、空調(diào)及負(fù)荷等相關(guān)參數(shù)參考公共建筑節(jié)能設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)[20]與民用建筑供暖通風(fēng)與空氣調(diào)節(jié)設(shè)計規(guī)范[21].

表1 基準(zhǔn)試驗工況取值及變化范圍Tab.1 Values and variation ranges of Benchmark test conditions

在數(shù)值試驗中，針對每一種建筑類型，更改單一控規(guī)參數(shù)的取值而保持其他參數(shù)為基準(zhǔn)工況值，且每個控規(guī)參數(shù)在變化范圍內(nèi)取值10組，本次數(shù)值試驗共進行了330組試驗工況.對應(yīng)每組工況的控規(guī)參數(shù)(自變量)和UDC模型計算獲得的逐時熱環(huán)境評估指標(biāo)參數(shù)(因變量)，通過多元線性回歸分析得到了OUT-SET*、WBGT、UHII的逐時線性回歸方程.表2列舉出熱舒適指標(biāo)OUT-SET*在居住建筑類型情況下8個時段的線性回歸分析結(jié)果.結(jié)果顯示，線性回歸分析方程的Rsquare值均在0.97左右，由此可見，本次數(shù)值試驗得到的熱環(huán)境評估指標(biāo)的逐時計算方程可以作為簡化計算模型來進行不同控規(guī)工況條件下的熱環(huán)境評估計算.

表2 熱舒適指標(biāo)OUT-SET*在居住建筑類型情況下的多時段線性回歸分析結(jié)果

Tab.2 Thermal comfort index OUT-SET*values at multiple times derived from linear regression analysis towards the residential building type

OUT-SET*時段建筑布局參數(shù)下墊面分布參數(shù)相關(guān)性B1B2B3B4B5B6B7U1U2U3U4常數(shù)項Rsquare2:00-10.34-2.61-2.840.150.07-0.210.15-0.20-3.76-2.02-4.1935.350.9655:00-10.59-2.67-2.910.160.07-0.210.15-0.20-3.85-2.06-4.2935.420.9728:00-10.57-2.67-2.900.160.07-0.210.15-0.20-3.84-2.06-4.2838.480.97811:00-9.62-2.43-2.640.140.06-0.190.14-0.19-3.50-1.88-3.9034.410.98114:00-9.03-2.28-2.480.130.06-0.180.13-0.17-3.29-1.76-3.6639.140.98317:00-9.28-2.34-2.550.140.06-0.190.14-0.18-3.38-1.81-3.7637.910.97620:00-3.80-0.96-1.040.060.03-0.080.06-0.07-1.38-0.74-1.5432.800.96823:00-3.66-0.92-1.010.050.02-0.070.05-0.07-1.33-0.71-1.4831.830.963

1.3.3 原始模型與簡化計算模型的對比驗證

為了驗證熱環(huán)境評估指標(biāo)逐時簡化計算模型的準(zhǔn)確性，在相同的氣象背景參數(shù)和居住類基準(zhǔn)試驗工況的條件下，對既有區(qū)域熱氣候預(yù)測模型(UDC)與本研究建立的熱環(huán)境指標(biāo)簡化計算模型的計算結(jié)果進行了比較.圖2為運用兩個模型分別計算獲得的3個熱環(huán)境指標(biāo)的24 h逐時值.可以得出，兩種模型在相同條件下計算獲得的OUT-SET*值相差在0.1 ℃左右，WBGT的逐時值計算差值約在0.05 ℃，UHII的逐時值計算結(jié)果差值在0.1～0.2 ℃，可見，熱環(huán)境評估指標(biāo)簡化模型與計算更為復(fù)雜的區(qū)域熱氣候預(yù)測模型的計算結(jié)果基本一致，具有較高的計算精度.而在計算耗時方面，簡化計算模型相比UDC計算模型約縮短了98%的計算時間(在.Net框架下運行)，極大地提高了運算速度.

圖2 UDC模型和簡化計算模型對OUT-SET*、WBGT、UHII 3個指標(biāo)的逐時計算結(jié)果對比

Fig.2 Hourly calculation results of OUT-SET*, WBGT, and UHII of UDC model and simplified model

2 熱環(huán)境評估軟件的開發(fā)

為方便城市規(guī)劃師高效地對規(guī)劃區(qū)域進行熱環(huán)境的評估，在上述熱環(huán)境評估指標(biāo)的逐時簡化計算模型的基礎(chǔ)上，集成開發(fā)了城市控制性詳細(xì)規(guī)劃熱環(huán)境評估軟件，其功能結(jié)構(gòu)如圖3所示.

在前處理階段，軟件根據(jù)“數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊”同時性地自動錄入各地塊的控規(guī)參數(shù)和城市氣象條件，并將參數(shù)儲存；運用氣象數(shù)據(jù)維護模塊和控規(guī)數(shù)據(jù)維護模塊展現(xiàn)已經(jīng)錄入的參數(shù)信息，并提供給用戶逐個查看參數(shù)及更改保存的功能.在確定所輸入信息無誤以后，軟件利用已建立的熱環(huán)境評估逐時簡化計算模型，對每個地塊的熱環(huán)境評估指標(biāo)進行計算，在此基礎(chǔ)上對整個規(guī)劃區(qū)域的熱環(huán)境指標(biāo)進行評估.數(shù)值計算完成后，軟件的后處理部分會將所有的計算結(jié)果在界面上圖形可視化，并分別自動同時性地導(dǎo)出單個地塊及區(qū)域整體的逐時熱環(huán)境指標(biāo)的計算結(jié)果到輸出表中.其中，計算結(jié)果的圖形可視化分為趨勢曲線圖和統(tǒng)計直方圖兩個部分.趨勢曲線圖主要是熱環(huán)境指標(biāo)計算值隨時間的變化曲線，用于展示單個地塊或區(qū)域整體的熱環(huán)境隨時間的變化規(guī)律；統(tǒng)計直方圖主要針對熱舒適評估指標(biāo)OUT-SET*，根據(jù)OUT-SET*的區(qū)間值與熱環(huán)境評價的對應(yīng)[22]，展示全天OUT-SET*值的統(tǒng)計分布，以綜合評估研究區(qū)域全天熱舒適性.

圖3 城市控制性詳細(xì)規(guī)劃熱環(huán)境評估軟件結(jié)構(gòu)

Fig.3 Structure chart of the thermal environmental evaluation software at the urban regulatory detailed planning

3 案例分析

選用廣州市大崗北綜合開發(fā)區(qū)的案例進行熱環(huán)境的評估.在實施該規(guī)劃項目過程中，規(guī)劃方選用了4個典型規(guī)劃地塊，涵蓋居住、商業(yè)、公共等不同的建筑類型，并采用地塊的總設(shè)計面積、建筑類型、建筑密度、容積率、綠地率作為4個地塊的基本控規(guī)參數(shù)，見表3所示.

依據(jù)已經(jīng)統(tǒng)計完成的地塊控規(guī)參數(shù)和城市氣象信息，利用城市控制性詳細(xì)規(guī)劃熱環(huán)境評估軟件對信息進行了同時性地自動讀取，并進行熱環(huán)境指標(biāo)的逐時數(shù)值計算，得到了各個地塊逐時的OUT-SET*值、WBGT值、UHII值，并且在界面中圖形可視化.以地塊1 WBGT的逐時變化曲線和OUT-SET*的舒適性評價區(qū)間統(tǒng)計圖為例展示，見圖4、5所示.圖4中，地塊1的WBGT于24 h內(nèi)在26～31 ℃波動，中午11:00達到最大值，而在凌晨4:00和夜晚20:00達到最小值；圖5中，地塊1的OUT-SET*在1 d 24 h中，有13個小時的OUT-SET*值處于25.6～30 ℃(稍暖)，有11個小時處于30～34.5 ℃(溫暖).

表3 4個代表性地塊的基本控規(guī)參數(shù)

Tab.3 Basic regulatory detailed planning parameters of four typical blocks

地塊地塊設(shè)計總面積/m2建筑類型建筑密度容積率綠地率127081居住用地0.302.860.2725069商業(yè)用地0.401.800.35312776公共用地0.402.000.35421388公共用地0.130.100.85

圖4 地塊1的WBGT參數(shù)24 h的變化曲線Fig.4 Daily variation curve of WBGT in block 1

圖5 地塊1的OUT-SET*參數(shù)在24 h內(nèi)的區(qū)間分布Fig.5 Daily interval distribution of OUT-SET*in block 1

采用4個地塊24 h內(nèi)的OUT-SET*、UHII的平均值和WBGT的最大值定量化比較分析4個地塊在不同控規(guī)參數(shù)條件下的熱環(huán)境差異，結(jié)果如圖6所示.可以看出，4個地塊整體的OUT-SET*平均值分布在28～30.5 ℃，WBGT的最大值分布在29～30 ℃，地塊1～3的UHII在0.4～1.2 ℃，而地塊4則出現(xiàn)了局地“冷島效應(yīng)”，其UHII值為-0.3 ℃左右.其中，地塊1的3個評估指標(biāo)值均為最高，地塊4的3個評估指標(biāo)值均為最低.

比較4個地塊控規(guī)參數(shù)設(shè)置的差異可知，地塊4內(nèi)含有極少的建筑和大面積的綠色植物，這樣的下墊面配置減少了建筑的人為排熱量，同時大片綠色植物的蒸騰作用和對太陽輻射的遮擋作用，有利于局部地區(qū)的溫降效應(yīng)和氣候調(diào)節(jié)作用；而地塊1含有較高的容積率和相對較小的綠地率，高大密集的建筑會導(dǎo)致較多的建筑人為排熱量而促使空氣溫度的升高，同時缺少綠地空間的氣候調(diào)節(jié)作用，進而惡化了區(qū)域的熱氣候并影響了人體熱舒適性.

圖6 4個地塊的熱環(huán)境評估指標(biāo)分布

Fig.6 Distribution map of the thermal environmental indices of four blocks

4 結(jié) 論

1)針對控制性詳細(xì)規(guī)劃階段，通過控規(guī)參數(shù)與熱環(huán)境評估指標(biāo)的總結(jié)與分類，依據(jù)既有的城市區(qū)域熱氣候預(yù)測模型(UDC)，采用單因子變量的方法對不同的控規(guī)參數(shù)進行了大量的數(shù)值試驗，并以控規(guī)參數(shù)為自變量，熱環(huán)境評估指標(biāo)為因變量，通過多元線性回歸分析得到了熱環(huán)境評估指標(biāo)的逐時簡化計算模型.與UDC的對比結(jié)果顯示簡化計算模型具有高效快捷、準(zhǔn)確可靠的特點.

2)在簡化模型基礎(chǔ)上集成了熱環(huán)境評估軟件，其實現(xiàn)了控規(guī)參數(shù)同時性輸入和結(jié)果參數(shù)同時性輸出的功能，并實現(xiàn)了結(jié)果參數(shù)的區(qū)間統(tǒng)計與圖形可視化功能，同時方便用戶對信息進行查看、更改與存儲.

3)通過案例分析的評估結(jié)果可知，不同地塊的控規(guī)參數(shù)設(shè)置對熱環(huán)境指標(biāo)的分布有重要影響，本研究提出的評估軟件可有效地對多用途多參數(shù)的控規(guī)地塊進行熱環(huán)境分析，為實現(xiàn)環(huán)境適宜性的城市規(guī)劃提供便捷可靠的技術(shù)支撐.

4)此外，需要指出的是本研究在數(shù)值計算過程中，主要考慮各個地塊內(nèi)部下墊面配置和格局所帶來的熱環(huán)境差異，暫未考慮各地塊間相互作用的影響，在今后的研究中會更為細(xì)致地量化分析局地尺度研究區(qū)域的熱環(huán)境水平湍流作用.

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Evaluation software for the urban regional thermal environmental analysis for regulatory planning

LIU Lin1, LIU Jing1,2, XIAO Rongbo3, LI Zhishan3, RAO Junquan1,CHEN Xin1

(1.School of Municipal and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090, China; 2.State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment (Harbin Institute of Technology), Harbin 150090, China; 3.Guangdong Provincial Academy of Environmental Science, Guangzhou 510045, China)

At the regulatory detailed planning stage, the regulatory planning parameters which influenced thermal environment were classified and the new standard effective temperature, wet bulb globe temperature, urban heat island intensity were all considered as the thermal environmental evaluation index. Based on the developed urban regional thermal climatic prediction model, one-variable method was adopted to analyze the effects of different regulatory planning parameters on these evaluation index. The hourly simplified models of each evaluation index were obtained and showed rapid, simple, and accurate characteristics by comparing with the original model. By combining the data input module, the meteorological parameter maintenance module, the regulatory planning parameter maintenance module, graph presentation module, data output module and the hourly simplified calculation models of evaluation index, the thermal environmental evaluation software for urban detailed regulatory plan was developed and then applied to a field study in Guangzhou. Hourly thermal environmental indicators OUT-SET*, UHII, and WBGT of four test blocks were obtained and the spatial visualizations were realized. Results showed that the average OUT-SET*within the whole research regions ranged from 28 ℃ to 30.5 ℃, and the maximum WBGT varied between 29 ℃ and 30 ℃. The UHII of block 1 to 3 varied between 0.4 ℃ and 1.2 ℃ while that of block 4 had the urban cool island effects. Thus, it reveals that different regulatory detailed planning indicators have important impacts on the thermal environmental parameters.

urban planning; thermal environmental evaluation; numerical experiment；urban heat island intensity；thermal comfort

10.11918/j.issn.0367-6234.2017.02.015

2016-02-16

“十二五”國家科技支撐計劃項目(2012BAC13B01)； 廣州市科學(xué)研究專項(2014J100112)

劉 琳(1991—)，女，博士研究生; 劉 京(1972—)，男，教授，博士生導(dǎo)師

劉 京，liujinghit0@163.com

TU14

A

0367-6234(2017)02-0092-06