倪志敏
(廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 珠海 519090)
基于因子分析法的珠海??章?lián)運(yùn)發(fā)展影響因素研究*
倪志敏
(廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 珠海 519090)
通過構(gòu)建珠海發(fā)展??章?lián)運(yùn)的評價指標(biāo)體系,運(yùn)用SPSS的因子分析法,理清了2010-2015年珠海市??章?lián)運(yùn)影響因子的邏輯關(guān)系和發(fā)展趨勢,提取了3個公共因子:經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展環(huán)境因子、發(fā)展?jié)摿σ蜃印④浻布我蜃?,計算出其?quán)重及各年得分,最后根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對珠海市海空聯(lián)運(yùn)的發(fā)展提出了政策建議.
??章?lián)運(yùn);影響因子; 因子分析法;珠海
隨著世界經(jīng)濟(jì)的一體化與國際貿(mào)易的全球化,托運(yùn)人對運(yùn)輸服務(wù)的要求也發(fā)生了新的變化,方便、快速、經(jīng)濟(jì)以及“門到門”的運(yùn)輸服務(wù)代表了運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展方向.與傳統(tǒng)的海運(yùn)相比,航空貨運(yùn)是新興的貨物運(yùn)輸方式,具有快速方便等明顯的優(yōu)勢,已經(jīng)成為運(yùn)輸業(yè)新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)[1].國際多式聯(lián)運(yùn)模式共分為3種:海鐵聯(lián)運(yùn)、海陸聯(lián)運(yùn)、??章?lián)運(yùn).作為聯(lián)運(yùn)之一的??章?lián)運(yùn),結(jié)合了海運(yùn)與空運(yùn)的優(yōu)點(diǎn),充分利用了海運(yùn)的經(jīng)濟(jì)性與空運(yùn)的快捷性,正成為一種具有廣泛發(fā)展?jié)摿Φ男碌穆?lián)運(yùn)模式.珠海航空產(chǎn)業(yè)園以珠海機(jī)場為載體,正在探求與國內(nèi)外航空物流公司和大型跨國航空集團(tuán)的合作,逐步建立起立足珠三角、輻射大西南乃至東南亞的航空物流中心.而珠海港正在建設(shè)珠江口西岸地區(qū)最發(fā)達(dá)、最具成本優(yōu)勢——集江海聯(lián)運(yùn)、海鐵聯(lián)運(yùn)、海公聯(lián)運(yùn)、??章?lián)運(yùn)以及管道運(yùn)輸?shù)榷喾N運(yùn)輸方式相互配套支持的現(xiàn)代化集疏運(yùn)體系,機(jī)場高速珠海大道至機(jī)場段與高欄港高速主線的通車連接了珠海市兩大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)區(qū)域,為海空聯(lián)運(yùn)的發(fā)展疏通了交通網(wǎng)絡(luò).隨著南美與其它國際航線的陸續(xù)開通,隨著港珠澳大橋的建成通車,以及橫琴自貿(mào)區(qū)的掛牌運(yùn)營,珠海港海陸聯(lián)運(yùn)、??章?lián)運(yùn)、江海聯(lián)運(yùn)將迎來新一輪的飛速發(fā)展期.
因為??章?lián)運(yùn)的運(yùn)輸模式尚在開創(chuàng)期,應(yīng)用并不十分廣泛,國內(nèi)外對海空聯(lián)運(yùn)的研究并不多,文獻(xiàn)[2]詳細(xì)闡述了福建廈門與臺灣金門共同發(fā)展海空聯(lián)運(yùn)的案例,表明廈金??章?lián)運(yùn)打通了兩岸綠色通道,提升了過關(guān)效率,實現(xiàn)了全程單一費(fèi)率、無縫銜接.中國交通報[3]報道了天津港與天津濱海機(jī)場簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,搭建信息交流平臺,共同推動??章?lián)運(yùn)旅游產(chǎn)品的發(fā)展.文獻(xiàn)[4]根據(jù)??章?lián)運(yùn)的操作流程,對??章?lián)運(yùn)航線成本進(jìn)行分析,分為海運(yùn)段成本與空運(yùn)段成本,每個階段的成本又由始發(fā)地費(fèi)用、運(yùn)費(fèi)、目的地費(fèi)用三部分組成,所有成本按重量分等級計算??章?lián)運(yùn)航線單一費(fèi)率.針對航空物流的研究相對較多,其中部分研究涉及到了??章?lián)運(yùn),文獻(xiàn)[5]以X機(jī)場為例,重點(diǎn)分析該機(jī)場多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)發(fā)展的現(xiàn)狀以及多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)對機(jī)場未來發(fā)展的重要意義,進(jìn)而深入分析其在多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)方面存在的問題及其原因,通過機(jī)場自身原因分析以及與標(biāo)桿企業(yè)進(jìn)行對比,最后對機(jī)場多式聯(lián)運(yùn)服務(wù)發(fā)展提出相關(guān)建議.總之,??章?lián)運(yùn)的研究僅停留在個案分析上,使用模型進(jìn)行實證研究的成果較少.本文使用因子分析法提取珠海市??章?lián)運(yùn)影響因子,從而對其發(fā)展提出建議.
1.1 研究方法的選擇
在建立多元回歸模型時,模型中常會包含較多的解釋變量,這不僅使問題分析變得更加復(fù)雜,而且變量之間可能存在多重共線性,使數(shù)據(jù)提供的信息發(fā)生重疊.因此,需要采用降維的思想,將所有指標(biāo)的信息通過少數(shù)幾個指標(biāo)來反映,使問題簡化而更有意義.因子分析(Factor Analysis)是用少數(shù)幾個因子描述多維指標(biāo)之間的聯(lián)系,即將相關(guān)比較密切的幾個變量歸在同一類中,每一類變量就成為一個公共因子,以較少的因子反映原指標(biāo)的大部分信息.公共因子的個數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于原始變量的個數(shù),它的線性函數(shù)和特定因子之和來表達(dá)原來觀測的每個變量,從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯綜復(fù)雜的變量歸納為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法.當(dāng)這幾個公共因子(或綜合因子)的累計方差和(即貢獻(xiàn)率)達(dá)到 85%或95%以上時,就說明這幾個公共因子集中反映了研究問題的大部分信息,而彼此之間又不相關(guān),信息不重疊[6].
因子分析的一般模型為:
其中,F(xiàn)1, F2, …, Fm為公共因子;ε1, ε2, …, εp表示特殊因子,包含隨機(jī)誤差,εi只與第i個變量Zi有關(guān);lij稱為第i個變量Zi在第j個因子Fj上的載荷(因子載荷),由其構(gòu)成的矩陣L稱為因子載荷矩陣.
1.2 指標(biāo)及數(shù)據(jù)的選取
影響珠海市發(fā)展海空聯(lián)運(yùn)的影響因素眾多,各種因素間相互作用,共同影響珠海??章?lián)運(yùn)的發(fā)展.基于珠海海空聯(lián)運(yùn)的特點(diǎn),如何建立影響珠海??章?lián)運(yùn)發(fā)展的指標(biāo)體系非常重要.本文在遵循指標(biāo)體系的全面性、針對性、相關(guān)性及可取性等原則下,探求數(shù)據(jù)的可靠性、權(quán)威性和實用性,結(jié)合實地訪問調(diào)研的結(jié)果,選取了12個珠海發(fā)展??章?lián)運(yùn)的影響因素指標(biāo),分別代表了珠海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場規(guī)模、外貿(mào)水平、??章?lián)運(yùn)客貨運(yùn)量、資產(chǎn)投資及中轉(zhuǎn)腹地的相關(guān)影響指標(biāo)(中轉(zhuǎn)腹地選取珠海港口輻射范圍,主要是西南、中南省份,包括廣西省、四川省、云南省、湖南?。姳?1.根據(jù)以上指標(biāo)選取數(shù)據(jù)見表2(數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《珠海市統(tǒng)計年鑒》和各地統(tǒng)計年鑒).因子指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果見表3.
表1 珠海海空聯(lián)運(yùn)影響因子指標(biāo)
表2 珠海??章?lián)運(yùn)影響因子指標(biāo)數(shù)據(jù)
表3 因子指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
2.1 因子分析必要性檢驗
使用SPSS求得指標(biāo)變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣見表4,可見各指標(biāo)之間存在較大的相關(guān)性,因說明變量間有因子分析的必要性.
2.2 公共因子分析
在當(dāng)前初中英語教學(xué)開展中,很多教師都得出了這樣的認(rèn)知,不同的學(xué)生所具備的英語基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)能力是完全不一樣的,如果在教學(xué)過程中得出較為一致的教學(xué)方法,將很難對所有學(xué)生的實際成長形成良好的推動作用。為了實時解決這一問題,初中英語教師在進(jìn)行教學(xué)創(chuàng)新的過程中,應(yīng)注重對學(xué)生展開合理的分層教學(xué),對于學(xué)習(xí)能力較弱的學(xué)生,教師可以提出較為簡單的英語學(xué)習(xí)要求,如對當(dāng)前的英語課文進(jìn)行簡單閱讀,對于不認(rèn)識的詞匯進(jìn)行標(biāo)注。對于學(xué)習(xí)能力中等的學(xué)生,則要求他們對英語課文進(jìn)行積極閱讀,然后找出其中的重點(diǎn)句型和段落,進(jìn)行交流對話。
計算12個因子的總方差結(jié)果見表5,可見,符合特征值的變量有3個,累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)95.841%,涵蓋了大部分的變量信息,因此,選取前3個作為公共因子,他們的成分矩陣見表6.
從成分矩陣中可以觀測到,看不出指標(biāo)變量所代表的公共因子的區(qū)別,此時,需要對成分矩陣進(jìn)行正交變換,得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣,以便觀察到更明顯的公共因子成分,結(jié)果見表7.
表4 各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)矩陣
表5 總方差解釋表
表6 公共因子的成分矩陣
表7 旋轉(zhuǎn)成分矩陣
通過結(jié)合旋轉(zhuǎn)成份矩陣中抽取的因子和實地調(diào)研結(jié)果,對 3 個公共因子命名,第一個公共因子C1主要由變量Z1、Z2、Z4、Z5、Z6、Z8、Z10、Z11、Z12決定,它們的系數(shù)分別是0.854、0.928、0.901、0.940、0.885、0.865、0.794、-0.825(表示負(fù)相關(guān))、0.710,主要包括Z1城市GDP、Z2城市人口、Z4水路客運(yùn)量、Z5水路貨運(yùn)量、Z6航空客運(yùn)量、Z8交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)投資、Z10中轉(zhuǎn)腹地GDP、Z11中轉(zhuǎn)腹地客運(yùn)量、Z12中轉(zhuǎn)腹地貨運(yùn)量,這些指標(biāo)主要反映了??章?lián)運(yùn)的城市和中轉(zhuǎn)腹地的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會發(fā)展水平,將其命名為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展環(huán)境因子.第二個公共因子C2主要由變量Z3、Z7決定,主要包括Z3進(jìn)出口總額和Z7航空貨運(yùn)量,將其命名為發(fā)展?jié)摿σ蜃樱谌齻€公共因子C3主要由變量Z9信息化建設(shè)投資決定,將其命名為軟硬件支撐因子.
2.3 計算因子得分
計算得出的各公共因子的得分系數(shù)矩陣見表8.
表8 成份得分系數(shù)矩陣
根據(jù)表8可得出以下因子得分函數(shù):
C2=0.062Z1-0.045Z2+0.429Z3+0.006Z4-0.225Z5+0.051Z6-0.404Z7+0.015Z8-0.109Z9+0.110Z10+0.21 4Z11+0.126Z12.
C3=0.046Z1+0.097Z2-0.393Z3+0.039Z4-0.146Z5-0.011Z6+0.090Z7+0.097Z8+0.657Z9+0.061Z10+0.17 3Z11+0.048Z12.
將所搜集數(shù)據(jù)代入上述所列函數(shù)中計算得到6個樣本對象各自對應(yīng)的3個公共因子的得分及排名;根據(jù)3個公共因子權(quán)重(各自特征值占特征值之和的比例)加權(quán)求和獲得6個樣本對象的綜合得分情況,見表9.
表9 2010-2015年因子得分表
1)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展環(huán)境因子.2010-2013年珠海市和中轉(zhuǎn)腹地經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平較低,因子得分為負(fù)值,說明這3年??章?lián)運(yùn)中受此因子影響較?。?014-2015年隨著珠海市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的提高,此因子對珠海市??章?lián)運(yùn)發(fā)展的影響也越來越大,在2015年達(dá)到最高.
2)發(fā)展?jié)摿σ蜃樱M(jìn)出口總額和航空貨運(yùn)量在2011年、2013年、2014年數(shù)值較大,表明這3年的外貿(mào)和航空運(yùn)輸貨物水平較高,這也說明發(fā)展?jié)摿σ蜃釉谶@3年對珠海市海空聯(lián)運(yùn)的影響力較大,2013年為最大值.但近兩年由于世界經(jīng)濟(jì)下行導(dǎo)致珠海進(jìn)出口業(yè)務(wù)量降低,從而使此因子對??章?lián)運(yùn)的影響較小,2015年為負(fù)值.
3)軟硬件支撐因子.信息化建設(shè)投資在2012年、2015年金額較大,表明這2年信息化水平較高,即軟硬件支撐因子在這2年對??章?lián)運(yùn)的影響較大,其它年份均為負(fù)值,說明其它年份信息化建設(shè)對??章?lián)運(yùn)的發(fā)展影響較低.
對珠海市發(fā)展??章?lián)運(yùn)的策略提出如下幾點(diǎn)建議:
1)發(fā)揮地理優(yōu)勢,與澳門、香港合作發(fā)展客貨海空聯(lián)運(yùn).客運(yùn)服務(wù)方面.珠海毗鄰澳門、香港,內(nèi)地港澳自由行市場潛力巨大,珠海機(jī)場可效仿深圳機(jī)場,借助地理優(yōu)勢,開辟珠海開往內(nèi)地各城市航班,并通過機(jī)場大巴連接機(jī)場與九洲港客運(yùn)碼頭,同時繼續(xù)投資建設(shè)客運(yùn)碼頭,增加珠海至澳門、香港船班,提高客運(yùn)量,吸引大陸赴港澳自由行旅客.此外,還可參考上海港和上海機(jī)場,實現(xiàn)航空公司與郵輪公司的合作,共同推出“??章?lián)運(yùn)”旅游產(chǎn)品,嘗試為粵西、廣西、四川、云南、湖南等西南和中南腹地游客打造港澳郵輪旅游的綠色通道,并逐步實現(xiàn)“海空聯(lián)運(yùn)”通關(guān)一體化.
貨運(yùn)服務(wù)方面.進(jìn)口貨物通過香港轉(zhuǎn)船到達(dá)珠海港,在珠海機(jī)場可通過各航班運(yùn)送到國內(nèi)內(nèi)陸地區(qū),同理,內(nèi)陸出口貨物也可通過航班到達(dá)機(jī)場,再經(jīng)珠海港至香港轉(zhuǎn)船出口世界上各個國家和地區(qū).
2)提升服務(wù)競爭力,吸引經(jīng)濟(jì)腹地客貨源.
珠海機(jī)場需要不斷提升服務(wù)意識,增強(qiáng)競爭力,吸引經(jīng)濟(jì)腹地客貨源.港珠澳大橋通車后,珠海具備地理優(yōu)勢,是開通國內(nèi)外重要航線的有利時機(jī),要有效利用航線資源,真正能給珠三角甚至粵西、西南、中南等經(jīng)濟(jì)腹地企業(yè)帶來運(yùn)輸機(jī)遇、快速通道及有競爭力的選擇.對珠海的臨空經(jīng)濟(jì)來說,重要的是協(xié)調(diào)好珠三角、粵港澳機(jī)場的客源貨源,實現(xiàn)各機(jī)場的錯位發(fā)展.
3)增加信息化基礎(chǔ)投資,提高信息化水平.
珠海機(jī)場與珠海港可搭建信息交流平臺,將兩港的物流信息、代理人信息、企業(yè)信息、船舶信息、航班信息等信息資源整合,共同利用.全面實施聯(lián)合營銷,推動實現(xiàn)異地候機(jī)廳、樓和無水港的整體運(yùn)作.珠海機(jī)場可在珠海港建立異地候機(jī)樓,珠海港可在珠海機(jī)場利用物流設(shè)施建立服務(wù)窗口,嘗試開展海空物流業(yè)務(wù),實現(xiàn)客貨海空聯(lián)運(yùn)、轉(zhuǎn)運(yùn)一體化服務(wù).
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Influencing Factors of Zhuhai Sea and Air Transport Development—Based on Factor Analysis Method
NI Zhimin
(School of Economics and Management, Guangdong Polytechnic of Science and Technology, Zhuhai, Guangdong 519090, China)
Using SPSS factor analysis method, the logic relations and development trend of factors influencing the sea and air transport in Zhuhai from 2010 to 2015 are studied by constructing the evaluation system. Three common factors are extracted as follows: economic and social development environment factor, development potential factor, software and hardware support factor. The percentage and score of each year is calculated. Finally, according to the results of data analysis, some suggestions are put forward as how Zhuhai should develop its sea and air transport.
sea and air transport; influencing factors; factor analysis method; Zhuhai
U15
:A
:1672-0318(2017)01-0052-06
10.13899/j.cnki.szptxb.2017.01.011
2016-09-28
*項目來源:珠海市金灣區(qū)人文社科基金資助項目“珠海??樟Ⅲw聯(lián)運(yùn)物流發(fā)展策略研究”(項目編號:201512)
倪志敏(1983-),女,河南人,講師,碩士,研究方向為物流與供應(yīng)鏈管理.
深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報2017年1期