任子亭+羅蘭花+廖榮升

摘要：移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中基于位置的服務(wù)（Location-Based service，LBS）是用于移動(dòng)設(shè)備的典型服務(wù)。文章總結(jié)了LBS推薦系統(tǒng)的主要特點(diǎn)及其應(yīng)用，融合情景信息提出分階段的LBS推薦系統(tǒng)模型。在冷啟動(dòng)階段，根據(jù)用戶歷史數(shù)據(jù)基于規(guī)則推薦，預(yù)測(cè)新用戶興趣。當(dāng)獲得大量的歷史用戶反饋和交互數(shù)據(jù)，采用基于用戶和情景的協(xié)同過濾推薦算法來提高推薦系統(tǒng)的精度，并修改規(guī)則庫(kù)。實(shí)驗(yàn)表明該推薦模型能提高推薦精度并實(shí)時(shí)推薦。

關(guān)鍵詞：基于位置的服務(wù)；餐館推薦建模；規(guī)則庫(kù)；協(xié)同過濾