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        聚焦人工智能科達(dá)“AI”上大數(shù)據(jù)

        2017-02-05 06:29:00羅超
        中國公共安全 2017年12期
        關(guān)鍵詞:科達(dá)獵鷹卡口

        □ 文/本刊記者 羅超

        要問2017安防行業(yè)兩個(gè)關(guān)鍵詞,絕對(duì)當(dāng)屬大數(shù)據(jù)和人工智能,而2017深圳安博會(huì)是一個(gè)技術(shù)舞臺(tái),各大家各擅所長(zhǎng)。科達(dá),借上市東風(fēng),在安防行業(yè)又掀風(fēng)云。

        當(dāng)“AI”上大數(shù)據(jù),科達(dá)將無所不能

        對(duì)于科達(dá),記者曾有幸兩次前往蘇州實(shí)地采訪,這么多年的關(guān)注讓記者認(rèn)為,該企業(yè)是低調(diào)的技術(shù)實(shí)力派。低調(diào)并非不顯山露水,而是科達(dá)人傳遞的一種精神,畢竟對(duì)于科達(dá)這個(gè)行業(yè)前三的企業(yè),再低調(diào)也能集聚世人目光。

        此次科達(dá)的展示主題為“AI”上大數(shù)據(jù),這無疑是去年北京展會(huì)“大數(shù)據(jù)、用起來”的升級(jí)版,大數(shù)據(jù)如何用起來,在2017年科達(dá)給予的行業(yè)最為肯定的答案,那就是與人工智能結(jié)緣,為行業(yè)開辟不同一般的應(yīng)用。

        記者在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn),科達(dá)此次亮相了端到端的AI產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。以AI全面賦能的前后端產(chǎn)品為基礎(chǔ),以云計(jì)算大數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐,科達(dá)能夠提供端到端的AI實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用解決方案。

        AI前端,包括人員卡口攝像機(jī)、車輛卡口攝像機(jī)、結(jié)構(gòu)化分析攝像機(jī)、以及移動(dòng)警務(wù)、車載圖傳、無人機(jī)等各種類型,這些前端通過AI賦能,不僅能夠采集實(shí)時(shí)視頻,還能抓取視頻中人員、車輛的目標(biāo)快照,并提取這些目標(biāo)的特征,將視頻變成計(jì)算機(jī)能夠處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

        大數(shù)據(jù)平臺(tái),包括云存儲(chǔ)、云計(jì)算平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、視圖庫等內(nèi)容。前端采集的視頻、圖片以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入這里,進(jìn)行存儲(chǔ)和深度的二次分析,所有有價(jià)值的圖片、短視頻以及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)最后都會(huì)進(jìn)入視圖庫,形成完整的視頻大數(shù)據(jù)內(nèi)容。

        針對(duì)這些內(nèi)容,可以開展一系列的大數(shù)據(jù)分析、研判以及合成作戰(zhàn)的應(yīng)用,包括獵鷹人像大數(shù)據(jù)分析、海燕車輛大數(shù)據(jù)分析、獵鷹視頻結(jié)構(gòu)化分析、EzView圖偵與合成作戰(zhàn)、扁平化指揮等實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用系統(tǒng)。

        獵鷹、海燕,展現(xiàn)AI實(shí)質(zhì)性魅力

        人工智能在展會(huì)中并不少見,但有些企業(yè)只是噱頭,并沒有多大的應(yīng)用天地??七_(dá)的獵鷹和海燕產(chǎn)品在現(xiàn)場(chǎng)吸引了記者的目光,如何借助大數(shù)據(jù)展開AI應(yīng)用,記者展開了深入了解。

        據(jù)知,科達(dá)獵鷹人像大數(shù)據(jù)適用于管控城市出入及區(qū)域內(nèi)部通行人員,要是配合科達(dá)的感知型人員卡口攝像機(jī),效果將發(fā)揮到最佳。其具體功能如下:

        實(shí)時(shí)抓拍分析:前端攝像機(jī)抓拍人員頭肩照 / 全人照,后端實(shí)時(shí)存儲(chǔ),實(shí)時(shí)存儲(chǔ)到后端、省帶寬省資源;對(duì)前端送入的圖片實(shí)時(shí)進(jìn)行屬性分析,包含:性別、年齡段、種族屬性、是否戴眼鏡、是否戴口罩、上下衣顏色、上衣紋理、正面 / 背面等。

        動(dòng)態(tài)查詢檢索:支持根據(jù)時(shí)間、地點(diǎn)等前端設(shè)備點(diǎn)位信息查詢;支持根據(jù)人員屬性信息查詢;支持根據(jù)頭肩照或者全人照以圖搜圖查詢;支持以上方式的混合組合查詢;查詢結(jié)果可關(guān)聯(lián)抓拍點(diǎn)位信息及人員屬性信息、還可關(guān)聯(lián)抓拍現(xiàn)場(chǎng)多張抓拍照、全景以及現(xiàn)場(chǎng)視頻片段;查詢結(jié)果可快速一鍵布防、標(biāo)記、以圖搜圖。

        靜態(tài)入庫比對(duì):支持正向人臉抓拍照、證件照、正向手機(jī)自拍照三種人臉以圖搜圖;支持人臉特征庫、人員特征庫的增、刪、改、查等功能;支持單張照片、批量照片入庫;支持對(duì)已入庫的單張照片、批量照片的信息增加;支持對(duì)已注冊(cè)圖片信息的查詢、修改和刪除。

        動(dòng)態(tài)布防告警:動(dòng)態(tài)布防支持黑名單或白名單告警;多名單同時(shí)獨(dú)立布防;名單分權(quán)管理;可實(shí)時(shí)布防或預(yù)約布防;移動(dòng)終端一鍵布防,實(shí)時(shí)推送告警信息;批量撤防。告警查詢支持根據(jù)時(shí)間、地點(diǎn)等前端設(shè)備點(diǎn)位信息查詢;根據(jù)告警等級(jí)、告警類型查詢;根據(jù)告警審核狀態(tài)和處置方式查詢;以及以上方式的混合組合查詢。查詢結(jié)果可根據(jù)告警相似度選擇性查看;查詢結(jié)果可關(guān)聯(lián)抓拍現(xiàn)場(chǎng)信息、top10 疑似人員信息及布控相關(guān)信息,還可關(guān)聯(lián)布控庫的人員詳細(xì)信息。

        而海燕產(chǎn)品基于GPU的集群架構(gòu),集合了科達(dá)最新的深度學(xué)習(xí)算法和車輛大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠?qū)λ锌?、電警抓拍圖片進(jìn)行二次分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛車標(biāo)、細(xì)分車型、車身及號(hào)牌顏色等各種特征的深度分析;基于二次分析后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),系統(tǒng)能夠?qū)⑵渑c系統(tǒng)匯聚的其他車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)碰撞和數(shù)據(jù)挖掘,開展一系列的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,例如特征搜車、假套牌分析、遮擋面部分析、落腳點(diǎn)分析、初次入城分析、車輛布控等。為有效提升智能監(jiān)控在公安業(yè)務(wù)中的作用、加強(qiáng)打擊涉車違法犯罪活動(dòng)提供有力技術(shù)支撐。

        這兩款只是科達(dá)AI對(duì)接大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個(gè)層面,未來,科達(dá)將繼續(xù)拓展AI實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的廣度和深度,為用戶創(chuàng)造視頻科技應(yīng)用的新價(jià)值。

        結(jié)束語

        “AI”上大數(shù)據(jù)后要用起來才有更多的可行性,科達(dá)在柳州、蘇州、鄭州均有人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)的實(shí)例。一言以蔽之,大數(shù)據(jù)因AI更具魅力,行業(yè)也因科達(dá)而多姿多彩,期待科達(dá)的未來。

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