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        零基線約束的參考站間模糊度固定方法研究

        2017-02-05 11:30:17丁樂樂王珍潘宇明李蕾
        全球定位系統(tǒng) 2017年6期
        關(guān)鍵詞:站間雙差歷元

        丁樂樂,王珍,潘宇明,李蕾

        (天津勘察院,天津 300191)

        0 引 言

        北斗地基增強系統(tǒng)是國家統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)的以北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(BDS)為主,兼容其他GNSS衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的地基增強系統(tǒng)。自2012年我國BDS實現(xiàn)亞太區(qū)域定位后,已有多個省市完成了北斗增強系統(tǒng)的升級。目前,基準(zhǔn)站升級策略是在原參考站基礎(chǔ)上,共用一個天線,增加一臺接收機,并且增加單獨的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),兩套數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的觀測數(shù)據(jù)及服務(wù)均未進(jìn)行融合處理。

        參考站間模糊度固定是北斗地基增強系統(tǒng)服務(wù)的核心技術(shù)[1]。只有快速、準(zhǔn)確的固定參考站間整周模糊度,才能實時地為用戶提供高精度的誤差改正信息。國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者針對參考站間模糊度固定方法做過許多研究,并且取得了諸多成果[2-5]。主要方法可分為兩個方面:1)利用偽距、相位觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行差分或線性組合整周模糊度,最為經(jīng)典的算法為MW寬巷+窄巷組合確定整周模糊度;2)利用實數(shù)模糊度及其方差協(xié)方差陣進(jìn)行矩陣變換,代表性的是最小二乘降相關(guān)平差法(LAMBDA)方法。

        北斗地基增強系統(tǒng)形成了“一天線+雙接收機”的觀測模式,每條基線上存兩個零基線約束條件,由于零基線雙差過程信號傳播路徑相同,消除了大部分誤差,很容易實現(xiàn)模糊度固定。基于此,本文在已有模糊度固定方法的基礎(chǔ)上,增加零基線約束條件,進(jìn)行相應(yīng)的矩陣變換,以期提高模糊度固定的速度和效率。

        1 GNSS雙差原始觀測方程建立

        GNSS雙差觀測方程形成時,星間差在各自系統(tǒng)內(nèi)求差。雙差觀測方程可表示為

        λ

        λ·ΔεΦ,

        (1)

        聯(lián)系人: 丁樂樂 E-mail: dinglelecumt@126.com

        一般選取參考星原則為選取衛(wèi)星高度角最大的衛(wèi)星作為參考星。某時刻同步觀測到m顆GPS衛(wèi)星和n顆BDS衛(wèi)星,且分別選擇1顆衛(wèi)星高度角最大的GPS和BDS為各自系統(tǒng)的參考星,形成m+n-2個雙差觀測方程。

        2 模糊度解算參數(shù)估計方法

        參數(shù)估計通常采用擴展Kalman濾波模型。參考站間基線可認(rèn)為已知,則參數(shù)估計主要包括模糊度、對流層延遲。通過使用擴展Kalman濾波,狀態(tài)向量x和它的方差協(xié)方差陣P可以與每個歷元tk觀測向量yk通過下式估計:

        (2)

        式中:zk、H、R分別表示量測向量、系數(shù)矩陣和觀測誤差的方差協(xié)方差陣。在擴展Kalman濾波中,假定系統(tǒng)模型為線性的,狀態(tài)方程時間更新和它的方差協(xié)方差陣表示如下:

        (3)

        其中:A為狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣;Q為系統(tǒng)噪聲的方差協(xié)方差。

        基于GNSS雙差觀測模型的卡爾曼濾波狀態(tài)方程的狀態(tài)向量x如下:

        式中:P0初值為零矩陣; 狀態(tài)噪聲陣Qk的對角陣元素分別為各狀態(tài)量的方差。由于參考站間基線已知,位置參數(shù)的先驗過程噪聲為0.1 m,雙差模糊度參數(shù)的過程噪聲為20周。大于40 km的基線,狀態(tài)向量中包含對流層估計參數(shù),對流層延遲過程噪聲為0.3 m.電離層延遲誤差可通過無電離層模型消除,參數(shù)估計中可不估計雙差電離層延遲。

        觀測向量Zk用雙差載波和偽距觀測值組成:

        Zk= (λ1·

        Hk為雙差觀測方程的線性化系數(shù):

        假定觀測r顆衛(wèi)星。則系數(shù)矩陣中的各項都含有r-1行。E為(r-1)×(r-1)的單位陣。O代表零矩陣。Rk為觀測值噪聲矩陣,這里假定各顆衛(wèi)星的觀測值之間相互獨立,并且設(shè)定偽距和載波的標(biāo)準(zhǔn)差分別為σP和σφ.

        Kalman濾波獲得載波相位模糊度實數(shù)值及其方差協(xié)方差矩陣后,即可采用整數(shù)LAMBDA解算整周模糊度。

        3 GNSS參考站間模糊度固定方法

        考慮參考站間距在20~70 km,GNSS參考站間模糊度固定策略采用“無線電離層+寬巷模糊度組合”。在中長基線解算時,無電離層組合觀測值,消除電離層影響,同時,利用組合系數(shù)保持模糊度的整周特性,形成無電離層組合模糊度,構(gòu)建觀測方程可表示為

        (4)

        式中: LC代表無電離層組合觀測值; L1、L2為載波原始距離觀測值;N1、N2為載波原始相位觀測值;f1、f2代表GNSS觀測值信號的兩個頻率,不同衛(wèi)星系統(tǒng)頻率不同;λ1、λ2代表GNSS觀測值信號的兩個波長;ρ表示衛(wèi)星到接收機間幾何距離;由于雙差觀測值消除了接收機鐘差和衛(wèi)星鐘差,電離層延遲誤差也已經(jīng)消除。對流層誤差不能完全消除但能夠利用模型映射函數(shù)對對流層延遲殘差進(jìn)行估計。

        由于寬巷雙差整周模糊度具有較長波長,其模糊度相對容易固定,其固定不受基線長短的影響,對低高度角的衛(wèi)星也不敏感。

        (5)

        4 基于零基線約束的參考站間模糊度矩陣變換

        1) 構(gòu)建線性變換系數(shù)進(jìn)行變換。

        (6)

        (7)

        式中:QZZ為變換后做差模糊度參數(shù);Nzz的方差協(xié)方差陣;QAC·ZZ為NAC與Nzz之間的協(xié)方差陣。

        式(2)變換后的模糊度參數(shù)表達(dá)為

        NAC-NAD=-NCD,

        NAC-NBC=NAB,

        NAC-NBD=NAB-NCD.

        (8)

        由于A/B、C/D接收機為同一天線兩臺接收機的模式,在A與B、C與D之間進(jìn)行雙差時衛(wèi)星至接收機的電離層延遲、對流層延遲均相同,因此,能夠?qū)崿F(xiàn)A/B、C/D模糊度參數(shù)的單歷元固定,相應(yīng)的NAB-NCD能夠?qū)崿F(xiàn)固定。模糊度A/C及其方差協(xié)方差更新方程為

        (9)

        利用模糊度之間的相關(guān)性,修正了NAC模糊度以及NAC模糊度的方差協(xié)方差;利用LAMBDA方法進(jìn)行模糊度固定。

        5 數(shù)據(jù)處理及結(jié)果分析

        試驗選取天津市北斗地基增強系統(tǒng)中的兩個參考站KC04和KC09站作為參考試驗站,實例數(shù)據(jù)采用2016年5月1日的天寶接收機和南方接收機1 s數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗,接收機觀測數(shù)據(jù)分別命名為NF04、TB04、NF09、TB09,參考站間距離為60.2 km.讀取以上兩個參考站四個接收機的觀測值數(shù)據(jù),對四個接收機的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行周跳探測等數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)處理流程如圖1所示。

        圖1 零基線約束的參考站間模糊度計算流程圖

        按照論文第2、3節(jié),形成無電離層組合觀測方程,利用Kalman濾波模型進(jìn)行參數(shù)估計,估計參數(shù)為無電離層實數(shù)模糊度以及對流層延遲參數(shù)。通過第3節(jié)給定的系數(shù)將無電離層組合模糊度分解為寬巷模糊度和窄巷模糊度;寬巷模糊度對高度角的影響不敏感且易固定,一般通過多歷元取均值即可固定。

        圖2示出了基于觀測值直接組合求解的雙差浮點寬巷模糊度。從圖中可知,只要通過數(shù)個歷元的平滑即可得到寬巷周周模糊度。通過取整可得到此寬巷模糊度值為2 619 635周。寬巷模糊度一般在幾個歷元就可以正確固定。

        設(shè)置觀測值的偽距與相位權(quán)重比為1∶100,卡爾曼濾波中可以設(shè)置坐標(biāo)狀態(tài)參數(shù)的精度為0.05,模糊度參數(shù)的精度設(shè)置為20.由于增加了多余觀測值,同時包含有零基線約束,收斂過程要快得多。從圖3中可知,模糊度正確固定后的整周數(shù)為942 774周,零基線多余觀測下的參考站間窄巷實數(shù)模糊度收斂速度要快得多,收斂結(jié)果可以看出,零基線約束條件下的窄巷實數(shù)模糊度更接近固定后的整周模糊度。

        圖2 MW組合雙差模糊度實數(shù)解

        圖3 卡爾曼濾波某衛(wèi)星的窄巷實數(shù)模糊度

        對流層延遲不能通過觀測值組合消除,論文處理方式為模型改正+參數(shù)估計的方法消除對流延遲的影響。對流層延遲利用天頂延遲和映射函數(shù)模型共同表達(dá),對流層延遲參數(shù)按照逐歷元進(jìn)行估計,分為干延遲和濕延遲。逐歷元的參數(shù)估計結(jié)果如圖4所示。

        在模糊度域內(nèi)進(jìn)行線性變換;利用A/C-A/D、A/C-B/C、A/C-B/D線性組合的模糊度單元歷元可實現(xiàn)固定的特性,對變換后的模糊度利用LAMBDA方法固定;利用模糊度之間的相關(guān)性,用固定的零基線模糊度修正A/C窄巷模糊度實數(shù)解及其方差協(xié)方差陣;利用LAMBDA方法對A/C窄巷模糊度進(jìn)行固定。

        圖4 對流層天頂延遲估計結(jié)果

        圖5 零基線約束模糊度固定與原始模糊度固定Ratio值對比

        模糊度固定時的Ratio值對比如圖5所示。其中,N1表示分離的模糊度固定時的Raito值,ZN零基線模糊度固定時的Raito值,N1′表示加零基線約束后模糊度固定時的Raito值。從圖5中可以看出,零基線參考站間模糊度固定結(jié)果較原始的模糊度固定速度和效率有極大的提高。通過統(tǒng)計可以看出,零基線模糊度固定率為100%,原始N1模糊度固定率為95.06%,零基線約束后的模糊度固定率為99.91%.從前500歷元看,原始模糊度固定在300歷元左右實現(xiàn)固定,固定時間約為5 min.零基線約束后模糊度在第1個歷元就已經(jīng)固定。從初始化速度考慮,零基線參考站間模糊度可以在極短時間里固定。

        為進(jìn)一步零基線約束條件下模糊度固定的比率,選擇近6個小時,采樣率為1 s的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化。每60個歷元分別采用兩種方法固定載波相位模糊度,Ratio閾值設(shè)置為2.初始化固定情況如表1所示.由表1可知,零基線約束模糊度固定方法極大地提高了模糊度解算的成功率。

        表1 零基線約束模糊度固定統(tǒng)計表

        6 結(jié)束語

        論文論述了GNSS零基線參考站間模糊度快速固定方法,該方法基于“一天線+雙接收機”設(shè)計進(jìn)行參考站間模糊度固定,并利用了零基線參考站的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊度解算,增加了多余觀測,將一個天線下的兩臺接收機觀測數(shù)據(jù)融合處理。同時,利用零基線作為模糊度固定的約束條件,用于解算參考站間模糊度。與傳統(tǒng)參考站間模糊度固定方法比,加快了模糊度收斂速度,極大地提高了模糊度固定的速度和成功率。

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