鄭軼潔,徐佳琳,鄭麗,李林,楊光*,郭秀艷
公平是社會決策過程中的一項(xiàng)基本準(zhǔn)則,通常指在社會活動中任何一個(gè)個(gè)體或團(tuán)體在付出和收獲等各個(gè)方面都應(yīng)受到不偏不倚的對待。已有研究通過靜息態(tài)磁共振成像技術(shù)(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)探究了人們受到不公平對待后進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策的個(gè)體差異[1]。然而,不公平感相關(guān)的經(jīng)濟(jì)決策是一個(gè)復(fù)雜的加工過程,會受到多種情境因素的影響[2-3]。前人研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)狀況作為一種影響因素在經(jīng)濟(jì)決策的過程中起到調(diào)節(jié)作用[4-5],但其對不公平感相關(guān)決策中產(chǎn)生影響的個(gè)體差異及內(nèi)在神經(jīng)機(jī)制尚待進(jìn)一步探究。
功能連接作為一種常用的探測腦區(qū)間線性相關(guān)的手段,被廣泛應(yīng)用于靜息態(tài)fMRI的研究中[6-7]。在復(fù)雜的認(rèn)知加工過程中需要整合來自不同腦區(qū)的各種信息,自20世紀(jì)90年代初,研究者們提出對于腦的研究應(yīng)從功能整合的角度出發(fā),并提出了功能連接的分析方法,著重研究間隔空間腦區(qū)的神經(jīng)水平在時(shí)間上的相關(guān)性?;谇叭搜芯?,背外側(cè)前額葉皮層(dorsolateral prefrontal cortex,DLPFC)參與到不公平感相關(guān)的決策加工過程中[3,8],而丘腦則參與了社會經(jīng)濟(jì)地位的加工過程[9-10]。本研究借助于靜息態(tài)fMRI的功能連接分析方法,使用在不公平感相關(guān)決策中常用的最后通牒博弈任務(wù)(ultimatum game,UG),從個(gè)體差異的角度出發(fā)深入探討靜息狀態(tài)下以上腦區(qū)與其他腦區(qū)內(nèi)在連接的強(qiáng)度差異,是否能夠預(yù)測在面對來自不同經(jīng)濟(jì)狀況提議者的不公平分配時(shí)的行為反應(yīng)及公平感感知。
共有30名健康的右利手被試(平均年齡為23.2歲,標(biāo)準(zhǔn)差為1.4,范圍為20~26歲)參與本研究,其中包含21名女性和9名男性。所有被試的視力或矯正視力正常,且無任何精神病史。所有被試都自愿參與本研究,并在研究開始前簽署知情同意書。本研究已獲得華東師范大學(xué)人體實(shí)驗(yàn)倫理委員會批準(zhǔn)。
本研究共分為磁共振掃描和行為任務(wù)兩部分,為避免任務(wù)內(nèi)容對被試的靜息態(tài)掃描結(jié)果產(chǎn)生影響,所有被試首先進(jìn)行靜息態(tài)fMRI的掃描,然后進(jìn)行行為任務(wù)。
研究采用的任務(wù)改編自最后通牒博弈任務(wù)[11]。經(jīng)典的UG任務(wù)通常由兩名玩家組成,一名是提議者的角色(proposer),另一名則是被試擔(dān)任的回應(yīng)者角色(responder)。在任務(wù)中,兩名玩家共同獲得一定數(shù)目的錢(m元),并由提議者決定如何在自己與回應(yīng)者之間進(jìn)行分配,即分配給回應(yīng)者x元(0<x≤m),留下m-x元給自己?;貞?yīng)者需要選擇接受或者拒絕提議者提出的分配方案。若回應(yīng)者選擇接受該方案,則玩家雙方按照提議者的分配方案各得到相應(yīng)的金額;若回應(yīng)者拒絕接受該方案,則雙方都得不到這筆錢,即雙方收益都為0元。在此基礎(chǔ)上,本研究加入了提議者的經(jīng)濟(jì)狀況這一變量。在進(jìn)行UG任務(wù)前,被試會了解到提議者的經(jīng)濟(jì)狀況,然后他們作為回應(yīng)者參與到任務(wù)中。
任務(wù)開始前將告知被試以下信息:(1)他們會參與一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)決策任務(wù),任務(wù)中他們會遇到72名不同的搭檔,這些搭檔都是來自于與他們同一所大學(xué)的學(xué)生。(2)任務(wù)中他們的搭檔會作為提議者決定如何分配50元,而被試將作為回應(yīng)者來決定是否要接受提議者的分配方案,若選擇接受,則兩方按照分配方案得到相應(yīng)金額;若選擇拒絕,則兩方受益為0。每一項(xiàng)分配方案來自于不同的分配對象,且在研究開始前進(jìn)行采集。(3)考慮到學(xué)生尚且沒有收入,試驗(yàn)中提議者的經(jīng)濟(jì)狀況將由他們的家庭月收入水平來決定。經(jīng)濟(jì)水平將通過一個(gè)十級的“經(jīng)濟(jì)階梯”(economic ladder)來表示[12],其中最低的第一級階梯表示最差的經(jīng)濟(jì)狀況;反之,最高的第十級階梯表示的則是最好的經(jīng)濟(jì)狀況。本研究中的提議者來自于第一級階梯(經(jīng)濟(jì)狀況較差)或第十級階梯(經(jīng)濟(jì)狀況較好)。最低及最高的家庭月收入水平的設(shè)置參考了2015年中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)。(4)每一個(gè)提議者的分配方案以及被試(回應(yīng)者)是否接受該分配將決定被試和提議者的最終所得。被試最終的酬勞由兩部分組成,一部分是被試參與本研究的保底收入50元,另一部分則是根據(jù)所有任務(wù)結(jié)果中隨機(jī)抽取6%的決策結(jié)果相加所得。
本研究的任務(wù)采用的是混合設(shè)計(jì),不同經(jīng)濟(jì)狀況的任務(wù)區(qū)組交替出現(xiàn)。在一個(gè)區(qū)組中,被試會先看到6 s關(guān)于提議者經(jīng)濟(jì)狀況的提示,經(jīng)濟(jì)狀況通過一個(gè)漸變色的柱狀圖來表示,當(dāng)標(biāo)志指向柱狀圖頂端時(shí)表示提議者經(jīng)濟(jì)狀況較好,指向柱狀圖底端時(shí)表示提議者經(jīng)濟(jì)狀況較差。提示之后,被試會依次得到來自相同經(jīng)濟(jì)狀況的6名不同提議者的分配。每一次分配中,被試會先看到持續(xù)3 s的分配界面,界面會顯示提議者分給自己及分給被試的金額。然后,被試需要在接下來的決策階段決定是否接受這一分配方案,決策階段有3 s的限制時(shí)間,被試通過在鍵盤上進(jìn)行相應(yīng)的按鍵做出反應(yīng)(右手食指按“3”代表“接受”,右手中指按“4”代表“拒絕”)。當(dāng)被試做出反應(yīng)后,程序會通過在他們所選擇的選項(xiàng)外顯示一個(gè)藍(lán)色框來進(jìn)行反饋(圖1)。兩次分配之間有2~4 s的空白間隔,在分配界面和決策界面之間插入了500~1500 ms的空白間隔。每一個(gè)區(qū)組包含2個(gè)公平分配(¥25:¥25)和4個(gè)不同的不公平分配(¥20:¥30,¥15:¥35,¥10:¥40和¥5:¥45),順序上隨機(jī)排列。每一個(gè)區(qū)組耗時(shí)70~75.8 s,每兩個(gè)區(qū)組之間有5 s的間隙時(shí)間。正式任務(wù)共有12個(gè)區(qū)組合計(jì)72次分配,其中6個(gè)區(qū)組中所有的提議者都來自于經(jīng)濟(jì)狀況較好組,另外6個(gè)區(qū)組中所有的提議者都來自于經(jīng)濟(jì)狀況較差組。不同經(jīng)濟(jì)情況區(qū)組出現(xiàn)的順序在被試間進(jìn)行了平衡。
為避免被試聯(lián)想到自己熟悉的人而影響其決策,任務(wù)中72位提議者都以姓名的縮寫為標(biāo)記出現(xiàn)在屏幕上(如“Zhang Liang”縮寫為“Zhang L.”)。在正式任務(wù)之前,被試首先會練習(xí)4個(gè)區(qū)組(每種經(jīng)濟(jì)狀況的提議者各占兩個(gè)區(qū)組)共24次分配,做到能夠?qū)θ蝿?wù)材料反應(yīng)自如。
任務(wù)完成后,主試給被試呈現(xiàn)與任務(wù)中相同的提議者經(jīng)濟(jì)狀況及分配方案。這時(shí)需要被試對于每一個(gè)分配方案進(jìn)行利克特9點(diǎn)量表的公平感評分,其中1分表示極度不公平,9分表示極度公平。同時(shí),主試也詢問了被試自身的經(jīng)濟(jì)狀況,其中1分表示最差的經(jīng)濟(jì)狀況,10分表示最好的經(jīng)濟(jì)狀況。
本研究磁共振成像的掃描分為高清結(jié)構(gòu)像掃描和靜息態(tài)fMRI掃描兩部分。研究中所有被試的腦數(shù)據(jù)采集于西門子3.0 T磁共振成像系統(tǒng)(Magnetom Trio TIM,Siemens,Erlangen,Germany)。首先通過T1加權(quán)的多平面重建序列得到結(jié)構(gòu)像的數(shù)據(jù),序列參數(shù)如下:TR 2530 ms,TE 2.34 ms,掃描層數(shù)為192層,層厚為1 mm,F(xiàn)OV 256 mm×256 mm,采集矩陣大小為256×256。然后進(jìn)行靜息態(tài)的fMRI數(shù)據(jù)掃描,一共掃描240幅圖像,總時(shí)長8 min 6 s。掃描過程中被試需要閉上眼睛且保持不作思考的清醒狀態(tài)。靜息態(tài)fMRI掃描采用的是梯度回波平面成像序列(echo planar imaging,EPI),序列參數(shù)如下:TR 2000 ms,TE 30 ms,F(xiàn)OV 192 mm×192 mm,采集矩陣大小為64×64,掃描層數(shù)為33層,層厚為4 mm,層間距為4 mm。
本研究中靜息態(tài)腦數(shù)據(jù)的預(yù)處理和統(tǒng)計(jì)分析使用了基于MATLAB環(huán)境下的DPARSFA工具包(Data Processing Assistant for Resting-State fMRI;http://www.restfmri.net/forum/DPARSFA)。
首先進(jìn)行腦數(shù)據(jù)預(yù)處理,過程分為以下幾步:(1)刪除前10幅全腦圖,以排除因開始掃描時(shí)儀器的不穩(wěn)定所造成的影響;(2)時(shí)間層校正:減少在一次全腦掃描中因?yàn)閷优c層之間掃描時(shí)間差造成的差異;(3)頭動校正:將掃描中的每一幅圖與第一幅圖進(jìn)行對齊,當(dāng)被試平動超過1.5 mm,或轉(zhuǎn)動超過1.5°時(shí),則認(rèn)為該被試頭動過大,數(shù)據(jù)需要被排除;(4)將頭動校正后形成的平均EPI圖像和T1加權(quán)成像所得的結(jié)構(gòu)像進(jìn)行配準(zhǔn);(5)將配準(zhǔn)后的高清結(jié)構(gòu)像分割成白質(zhì)、灰質(zhì)和腦脊液,并標(biāo)準(zhǔn)化到MNI空間;(6)根據(jù)先前處理得到的標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù),將功能像進(jìn)行空間標(biāo)準(zhǔn)化(以3 mm×3 mm×3 mm的體素進(jìn)行重采樣);(7)去除線性漂移造成的影響;(8)使用帶通濾波去除0.01~0.08 Hz頻率之外的頻率成分;(9)去除頭動、白質(zhì)和腦脊液等協(xié)變量因素對于數(shù)據(jù)的影響;(10)使用6 mm半高寬的高斯核進(jìn)行空間平滑。
功能連接的分析過程如下:首先根據(jù)以往研究[9,13],以右側(cè)被外側(cè)前額葉皮層(MNI 26,48,22)、右側(cè)丘腦(MNI 6,-18,6)的MNI坐標(biāo)為圓心,構(gòu)建6 mm為半徑的球形種子點(diǎn),計(jì)算種子點(diǎn)與大腦各體素之間的功能連接并獲得通過費(fèi)舍爾Z轉(zhuǎn)換(FisherZ)的大腦功能連接圖。然后通過回歸分析進(jìn)行功能連接與行為數(shù)據(jù)間的相關(guān)性分析。當(dāng)腦區(qū)激活水平通過體素水平(voxel level)P<0.001(未校正)及簇水平(cluster level)P<0.05(family-wise error,F(xiàn)WE校正)的閾限,則認(rèn)為腦區(qū)激活顯著。
進(jìn)一步通過SPSS統(tǒng)計(jì)分析工具對功能連接結(jié)果通過費(fèi)舍爾Z轉(zhuǎn)換所得的系數(shù)與行為結(jié)果進(jìn)行Pearson相關(guān)性分析,得到相關(guān)系數(shù)并畫出散點(diǎn)圖。當(dāng)P<0.05時(shí),認(rèn)為功能連接系數(shù)與行為結(jié)果有顯著相關(guān)。本研究中主要關(guān)注的行為結(jié)果為回應(yīng)者對于來自不同經(jīng)濟(jì)狀況的提議者不公平分配的拒絕率以及公平感評分。
當(dāng)提議者給出公平分配時(shí),回應(yīng)者會接受所有的分配并給出較高的公平感評分。本研究主要探究回應(yīng)者對不公平分配的反應(yīng),因此關(guān)注的行為變量為被試對于不同經(jīng)濟(jì)狀況提議者提出不公平分配時(shí)的拒絕率及公平感評分。配對t檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn),得到不公平分配時(shí),被試對于經(jīng)濟(jì)狀況較好的提議者的拒絕率(范圍是0.54~0.92)顯著高于對經(jīng)濟(jì)狀況較差的提議者的拒絕率(范圍是0.21~0.75) (t(29)>12.54,P<0.01)。同時(shí),對于經(jīng)濟(jì)狀況較好的提議者的公平感評分(范圍是1.79~4.00)顯著低于對經(jīng)濟(jì)狀況較差的提議者的評分(范圍是2.33~4.63) (t(29)>8.23,P<0.01) (圖2)。
此外,實(shí)驗(yàn)中還記錄了被試自身的經(jīng)濟(jì)狀況。單樣本t檢驗(yàn)結(jié)果表明,被試經(jīng)濟(jì)狀況的平均水平為4.63±0.93,與代表經(jīng)濟(jì)狀況較差的1和代表經(jīng)濟(jì)狀況較好的10差異顯著(ts>21.44,Ps<0.01)。這表明任務(wù)中設(shè)置的經(jīng)濟(jì)狀況較好的條件顯著好于被試本身所處的經(jīng)濟(jì)狀況,同時(shí)任務(wù)中設(shè)置的經(jīng)濟(jì)狀況較差的條件也顯著低于被試本身所處的經(jīng)濟(jì)狀況。
研究結(jié)果表明,腦區(qū)間功能連接與對不公平分配的拒絕率之間的相關(guān),主要體現(xiàn)為當(dāng)提議者經(jīng)濟(jì)狀況較好時(shí),右側(cè)DLPFC和右側(cè)內(nèi)側(cè)前額葉皮層(medial prefrontal cortex,MPFC)(MNI 12,57,21)的功能連接與不公平分配的拒絕率之間的負(fù)相關(guān)(r=-0.80,P<0.01,圖3A)。腦區(qū)間的功能連接與對經(jīng)濟(jì)狀況較差的提議者提出不公平分配時(shí)的拒絕率之間沒有表現(xiàn)出顯著的相關(guān)。
腦區(qū)間功能連接與對不公平分配的公平感評分之間的相關(guān),主要體現(xiàn)為當(dāng)提議者經(jīng)濟(jì)狀況較好時(shí),右側(cè)丘腦與左側(cè)MPFC (MNI -6,63,9)的功能連接與被試對不公平分配的公平感評分之間的負(fù)相關(guān)(r=-0.59,P<0.01,圖3B)。腦區(qū)間的功能連接與對經(jīng)濟(jì)狀況較差的提議者提出不公平分配時(shí)的公平感評分之間沒有表現(xiàn)出顯著的相關(guān)。
本研究借助于靜息態(tài)fMRI的功能連接分析方法,從個(gè)體差異的角度出發(fā)深入探討了大腦區(qū)域之間的內(nèi)在連接對于不同經(jīng)濟(jì)狀況影響不公平感相關(guān)決策的預(yù)測作用。行為結(jié)果表明,相較于經(jīng)濟(jì)狀況較差的提議者,被試更可能會拒絕經(jīng)濟(jì)狀況較好的提議者提出的不公平分配,并且對他們的分配感到更不公平。提議者不同的經(jīng)濟(jì)狀況對于回應(yīng)者的公平感感知及決策反應(yīng)起到調(diào)節(jié)作用。靜息態(tài)fMRI結(jié)果表明,腦區(qū)間的功能連接與行為結(jié)果之間相關(guān)顯著。當(dāng)經(jīng)濟(jì)狀況較好的提議者給出不公平分配時(shí),右側(cè)DLPFC和右側(cè)MPFC的功能連接與拒絕率之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān),而右側(cè)丘腦與左側(cè)MPFC的功能連接與公平感評分之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)。
圖1 任務(wù)流程。A:當(dāng)標(biāo)志指向柱狀圖頂端時(shí)表示提議者經(jīng)濟(jì)狀況較好;B:指向柱狀圖底端時(shí)表示提議者經(jīng)濟(jì)狀況較差;C:在每一個(gè)實(shí)驗(yàn)串中,分配界面顯示3 s,決策界面顯示3 s,被試需要在決策界面選擇接受或拒絕。當(dāng)被試做出反應(yīng)時(shí),在其所選選項(xiàng)上會出現(xiàn)一個(gè)框,顯示時(shí)間為1 sFig.1 The experimental process. A: An arrow pointing to the top of the histogram indicating the High economic status; B: An arrow pointing to the bottom of the histogram indicating the Low economic status; C: In each trial, the proposal screen was presented for 3 s. Then the decision cue appeared and participants were required to decide whether to accept or reject the offer within 3 s by pressing corresponding buttons. Once they responded, a frame outside the selected choice would be presented for 1 s to provide feedback of their decision.
圖2 得到不公平分配時(shí)的拒絕率(A)和公平感評分(B)(*表示P<0.01)Fig.2 A: Rejection rates to unfair offers, B: Fairness ratings to unfair offers. * indicates P<0.01.
在腦區(qū)間功能連接與對不公平分配的拒絕率之間的相關(guān)分析中發(fā)現(xiàn),右側(cè)DLPFC和右側(cè)MPFC的功能連接與對經(jīng)濟(jì)狀況較好提議者的不公平分配的拒絕率之間呈負(fù)相關(guān),即DLPFC與MPFC的功能連接越強(qiáng)的個(gè)體,更可能會接受對于來自經(jīng)濟(jì)狀況較好的提議者的不公平分配。以往對于不公平感相關(guān)決策的研究中發(fā)現(xiàn),DLPFC和整合與雙方責(zé)任、自身行為及其后果等有關(guān)信息,并做出最適合當(dāng)前情境下的行為有關(guān)[3,8],而MPFC的功能與識別他人的意圖和目的有關(guān)[9,14]。因此,DLPFC與MPFC的功能連接越強(qiáng)的個(gè)體可能更善于整合與他人意圖相關(guān)的信息,在決定是否接受不公平分配時(shí)會更加理解他人,從而導(dǎo)致對于不公平分配的拒絕率降低。
腦區(qū)間功能連接與對不公平分配的公平感評分之間的相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),右側(cè)丘腦與左側(cè)MPFC的功能連接與被試對經(jīng)濟(jì)狀況較好的提議者的不公平分配的公平感評分之間呈負(fù)相關(guān),即丘腦和MPFC的功能連接越強(qiáng)的個(gè)體,對于來自經(jīng)濟(jì)狀況較好的提議者的分配感到更不公平。前人研究發(fā)現(xiàn),丘腦的激活受到社會情緒刺激的調(diào)節(jié)作用,人們對于社會經(jīng)濟(jì)地位更高的對象有更強(qiáng)的情緒喚起[9,15]。因此,當(dāng)?shù)玫浇?jīng)濟(jì)狀況較好的提議者的不公平分配時(shí),人們會感到更強(qiáng)的負(fù)性情緒。又如先前所說,MPFC與識別他人的意圖和目的有關(guān)[9,14]。因此,丘腦與MPFC的功能連接越強(qiáng)的個(gè)體在理解他人意圖的同時(shí)會受到較強(qiáng)的負(fù)性情緒的影響,從而對來自經(jīng)濟(jì)狀況較好的提議者的分配感到更加不公平。
本研究目前的研究結(jié)果尚無法分析特定腦區(qū)功能是與普遍的任務(wù)控制或注意控制有關(guān),還是與特定的決策過程有關(guān)。這一點(diǎn)在未來研究中,筆者可以進(jìn)一步設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行觀察。
圖3 A:以右側(cè)背外側(cè)前額葉皮層為種子點(diǎn)和右側(cè)內(nèi)側(cè)前額葉皮層的功能連接與對經(jīng)濟(jì)狀況較好提議者的不公平分配的拒絕率之間呈負(fù)相關(guān);B:以右側(cè)丘腦為種子點(diǎn)和左側(cè)內(nèi)側(cè)前額葉皮層的功能連接與對經(jīng)濟(jì)狀況較好提議者的不公平分配的公平感評分之間呈負(fù)相關(guān)Fig.3 A: Rejection rates were negatively correlated with FC between right DLPFC and right MPFC; B: Fairness ratings were negatively correlated with FC between right thalamus and left MPFC.
本研究借助于靜息態(tài)fMRI的功能連接分析方法,探討了個(gè)體在靜息狀態(tài)下大腦區(qū)域之間的內(nèi)在連接強(qiáng)度差異,能否預(yù)測其在面對來自不同經(jīng)濟(jì)狀況提議者的不公平分配時(shí)的行為反應(yīng)及公平感感知。結(jié)果發(fā)現(xiàn),相較于經(jīng)濟(jì)狀況較差的提議者,人們在更多地拒絕來自經(jīng)濟(jì)狀況較好的提議者的不公平分配的同時(shí),也會感到更加地不公平。此外,當(dāng)不公平分配來自于經(jīng)濟(jì)狀況較好的提議者時(shí),右側(cè)DLPFC和右側(cè)MPFC的功能連接與拒絕率之間呈負(fù)相關(guān),右側(cè)丘腦與左側(cè)MPFC的功能連接與公平感評分之間呈負(fù)相關(guān)。以上結(jié)果表明,DLPFC、丘腦及MPFC在靜息狀態(tài)下的功能連接能夠預(yù)測人們在整合搭檔的經(jīng)濟(jì)狀況并進(jìn)行不公平感相關(guān)決策過程中的個(gè)體差異。
[References]
[1] Wu Y, Zang Y, Yuan B, et al. Neural correlates of decision making after unfair treatment. Front Hum Neurosci, 2015, 9(5): 123.
[2] Guroglu B, Van Den Bos W, Rombouts SA, et al. Unfair? It depends:Neural correlates of fairness in social context. Soc Cogn Affect Neurosci, 2010, 5(4): 414-423.
[3] Guo X, Zheng L, Cheng X, et al. Neural responses to unfairness and fairness depend on self-contribution to the income. Soc Cogn Affect Neurosci, 2014, 9(10): 1498-1505.
[4] Holm H, Engseld P. Choosing bargaining partners: An experimental study on the impact of information about income, status and gender.Exper Econo, 2005, 8(3): 183-216.
[5] Haile D, Sadrieh A, Verbon HA. Cross-racial envy and underinvestment in South African partnerships. Cambridge J Econ,2008, 32(5): 703-724.
[6] Biswal B, Yetkin FZ, Haughton VM, et al. Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI.Magn Reson Med, 1995, 34(4): 537-541.
[7] Horwitz B, Friston KJ, Taylor JG. Neural modeling and functional brain imaging: an overview. Neural Netw, 2000, 13(8-9):829-846.
[8] Sanfey AG, Rilling JK, Aronson JA, et al. The neural basis of economic decision-making in the ultimatum game. Science, 2003,300(5626): 1755-1758.
[9] Zink CF, Tong Y, Chen Q, et al. Know your place: Neural processing of social hierarchy in humans. Neuron, 2008, 58(2): 273-283.
[10] Hu J, Blue PR, Yu H, et al. Social status modulates the neural response to unfairness. Soc Cogn Affect Neurosci, 2016, 11(1): 1-10.
[11] Guth W, Schmittberger R, Schwarze B. An experimental-analysis of ultimatum bargaining. J Econo Behav & Organiz, 1982, 3(4):367-388.
[12] Adler NE, Epel ES, Castellazzo G, et al. Relationship of subjective and objective social status with psychological and physiological functioning: Preliminary data in healthy white women. Health Psychol, 2000, 19(6): 586-592.
[13] Feng C, Luo YJ, Krueger F. Neural signatures of fairness-related normative decision making in the ultimatum game: a coordinatebased meta-analysis. Human Brain Mapping, 2015, 36(2): 591.
[14] Frith CD, Frith U. The neural basis of mentalizing. Neuron, 2006,50(4): 531-534.
[15] Britton JC, Phan KL, Taylor SF, et al. Neural correlates of social and nonsocial emotions: An fMRI study. Neuroimage, 2006, 31(1):397-409.