文/張瀟瀟

算法新聞個(gè)性化推薦的理念、意義及倫理風(fēng)險(xiǎn)

文/張瀟瀟

算法新聞個(gè)性化推薦不僅讓用戶的新聞閱讀體驗(yàn)不斷改善，也重塑了個(gè)體的閱讀習(xí)慣。本文在分析算法新聞個(gè)性化推薦理念與意義的基礎(chǔ)上，肯定了算法技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值及其前瞻性。在著眼于人與信息之間關(guān)系變革的背后，重點(diǎn)分析了算法新聞面臨的倫理風(fēng)險(xiǎn)。人們?cè)谙硎芩惴夹g(shù)帶來(lái)的閱讀體驗(yàn)的同時(shí)，應(yīng)警惕其可能帶來(lái)的信息繭化、算法控制、主流價(jià)值引導(dǎo)缺失等方面的技術(shù)陷阱。在算法新聞實(shí)踐中，發(fā)揮技術(shù)價(jià)值理性的同時(shí)也必須重視技術(shù)倫理。

算法新聞 個(gè)性化推薦 倫理風(fēng)險(xiǎn)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓用戶對(duì)媒體的接觸與閱讀習(xí)慣不斷發(fā)生變化。伴隨著用戶注意力向移動(dòng)端的遷徙，新聞資訊也滲透到用戶的日常生活。在外部環(huán)境、技術(shù)進(jìn)步與用戶需求的驅(qū)動(dòng)下，國(guó)內(nèi)的新聞客戶端幾乎都走上了算法新聞的道路。作為一項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，算法新聞具有個(gè)性化、效率高、定位精準(zhǔn)等優(yōu)勢(shì)，能夠根據(jù)每一個(gè)用戶日常瀏覽新聞喜好、習(xí)慣留下的印記而實(shí)現(xiàn)智能、個(gè)性化推薦。算法推薦在改善用戶閱讀體驗(yàn)和精準(zhǔn)的用戶畫像上，相比人工編輯有著天然的優(yōu)勢(shì)，能夠比編輯更懂用戶。然而，在算法主導(dǎo)的移動(dòng)新聞資訊時(shí)代，把用戶閱讀的選擇權(quán)交給機(jī)器算法依然存在很多爭(zhēng)議。這不僅在于技術(shù)本身面臨的挑戰(zhàn)，而且算法營(yíng)造的擬態(tài)環(huán)境也存在倫理風(fēng)險(xiǎn)。

一、算法新聞個(gè)性化推薦的理念

傳統(tǒng)媒體時(shí)代，新聞個(gè)性化定制實(shí)踐在一定程度上滿足了不同群體對(duì)于信息的需求。這種定制的本質(zhì)上依然是傳者中心主義，是新聞生產(chǎn)者對(duì)于潛在受眾群信息需求的前置性控制，受眾的選擇程度仍然有限。個(gè)性化推薦則是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)物，反映了人與信息之間的新型關(guān)系形態(tài)。個(gè)性化推薦本質(zhì)上不是用戶在主動(dòng)選擇信息，而是信息主動(dòng)呈現(xiàn)。例如《今日頭條》的資訊聚合類應(yīng)用客戶端，強(qiáng)調(diào)的是“用戶是信息的主人”。

一般來(lái)說(shuō)，新聞個(gè)性推薦算法有三種策略。一是內(nèi)容推薦，也稱作用戶畫像算法?；趦?nèi)容推薦算法的原理是計(jì)算機(jī)挖掘用戶喜好和歷史瀏覽關(guān)注記錄，總結(jié)出用戶的興趣圖譜，然后計(jì)算每條新聞與用戶畫像的相似度，將相似度最高的新聞推薦給用戶。二是協(xié)同過(guò)濾推薦，較為常見(jiàn)是基于用戶的協(xié)同過(guò)濾，既當(dāng)用戶喜歡那些具有相似興趣用戶喜歡的新聞時(shí)，那么就會(huì)推薦給該用戶?！督袢疹^條》的個(gè)性化推薦算法原理就是基于投票的方法，其核心理念就是投票。根據(jù)人群的不同維度來(lái)適當(dāng)劃分人群，然后依據(jù)相同人群用戶的投票行為來(lái)判斷對(duì)同人群中其他潛在用戶的推薦。第三種是常見(jiàn)的單因子推薦，即基于新聞的點(diǎn)擊量、閱讀量、點(diǎn)贊或轉(zhuǎn)發(fā)量等某單一因子的量值實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶推薦。此外，越來(lái)越多的平臺(tái)正在采取多種算法混合的策略，以加權(quán)或者串聯(lián)、并聯(lián)等方式融合。

總體來(lái)說(shuō)，新聞個(gè)性化推薦算法關(guān)鍵還是在于對(duì)海量用戶行為的數(shù)據(jù)分析與挖掘。盡管各平臺(tái)新聞推薦算法采取的技術(shù)模型不盡相同，但是其基本理念就是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序挖掘用戶的閱讀習(xí)慣和社交興趣圖譜，敏銳判斷用戶閱讀下一條新聞的可能，以及這一條新聞與前一條之間的關(guān)系。在后續(xù)使用過(guò)程中這一圖譜也通過(guò)不斷地記錄、摸索和算法優(yōu)化來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化其信息推薦的“智能性”。在從平臺(tái)的角度來(lái)說(shuō)，個(gè)性化推薦的目的是為了提升用戶體驗(yàn)，增加用戶閱讀時(shí)間，并有效減少用戶瀏覽到重復(fù)或者厭惡的信息帶來(lái)不利影響。因此，平臺(tái)不斷通過(guò)挖掘用戶的社交興趣和優(yōu)化算法，提高推薦的精準(zhǔn)度、及時(shí)性，第一時(shí)間滿足用戶信息行為中的信息需求意識(shí)，增加用戶的停留時(shí)間。

二、算法新聞個(gè)性化推薦的意義

1．改變了用戶傳統(tǒng)信息行為模式。信息行為理論認(rèn)為個(gè)體的信息行為主要分為信息搜尋、信息瀏覽和信息偶遇三種類型，其中信息搜尋是信息行為的主要環(huán)節(jié)，它貫穿著個(gè)體從意識(shí)到有信息需求到滿足信息需求整個(gè)過(guò)程。信息行為研究學(xué)者布倫達(dá)·德?tīng)栁模˙renda Dervin）從心理學(xué)取向提出“意義建構(gòu)理論”，她強(qiáng)調(diào)了個(gè)體在信息行為過(guò)程中對(duì)信息的主動(dòng)探索、主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和對(duì)信息意義的主動(dòng)建構(gòu)。因此用戶傳統(tǒng)信息行為的動(dòng)機(jī)是信息需求，用戶的信息搜索過(guò)程可以分為任務(wù)開(kāi)始、主題選擇、聚焦探索、焦點(diǎn)成形、信息收集、呈現(xiàn)/搜索結(jié)束六個(gè)階段。然而以《今日頭條》為代表的算法推送新聞應(yīng)用改變了用戶傳統(tǒng)的信息行為模式，算法技術(shù)通過(guò)對(duì)用戶閱讀興趣社交圖譜的建構(gòu)迅速實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求內(nèi)容的個(gè)性化推薦。這個(gè)過(guò)程不僅是時(shí)間上的壓縮，更是感知的重組。機(jī)器在用戶潛意識(shí)的信息需求下，直接實(shí)現(xiàn)了信息需求與信息呈現(xiàn)之間的無(wú)縫對(duì)接。

2．實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā)。互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的第四次傳播革命，釋放了個(gè)體的媒介接觸、使用、傳播的權(quán)利，使得信息環(huán)境由信息匱乏進(jìn)入信息過(guò)載的時(shí)代。面對(duì)海量的信息，一方面用戶的信息對(duì)信息的搜尋和處理變得更加困難；另一方面，有用的信息被信息海洋稀釋，用戶與內(nèi)容生產(chǎn)者之間的區(qū)隔越發(fā)明顯。在這樣的信息環(huán)境下，用戶的需求不僅難以精準(zhǔn)描述，而且千人一面的信息呈現(xiàn)難以滿足用戶的個(gè)性需求。算法技術(shù)的進(jìn)步力求讓技術(shù)更懂人，比人工編輯更了解用戶真正需要什么。利用算法推薦，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶畫像的動(dòng)態(tài)描述，進(jìn)而達(dá)到千人千面，讓每個(gè)生產(chǎn)者的新聞智能化精準(zhǔn)匹配用戶?；谶@樣的意義考慮，個(gè)性化推薦算法技術(shù)為眾多移動(dòng)新聞資訊客戶端發(fā)展提供了機(jī)遇。在信息速食的時(shí)代，算法推薦讓“適合我的新聞資訊”成為新媒體傳播的常態(tài)。

3．新聞生產(chǎn)場(chǎng)域的擴(kuò)張。從布爾迪厄場(chǎng)域理論出發(fā)，新聞生產(chǎn)場(chǎng)域可以理解為主要是某一個(gè)社會(huì)空間中，新聞生產(chǎn)者各種相互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)所表現(xiàn)的各種社會(huì)力量和因素的綜合體。新聞生產(chǎn)的場(chǎng)域既受到來(lái)自外部的權(quán)力和資本的關(guān)系決定，同時(shí)也受到其生產(chǎn)實(shí)踐過(guò)程中編輯部的價(jià)值、專業(yè)操守、文化等因素的影響。新聞場(chǎng)域從來(lái)都不是靜態(tài)存在的，而始終在與政治場(chǎng)、經(jīng)濟(jì)場(chǎng)、文學(xué)場(chǎng)等其他場(chǎng)域的互動(dòng)中。對(duì)于傳統(tǒng)媒體來(lái)說(shuō)，作為黨的新聞事業(yè)其新聞生產(chǎn)場(chǎng)域是政治場(chǎng)域的重要組成。在這種傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)場(chǎng)域中，其“慣習(xí)”存在著明顯的傾向性和意識(shí)形態(tài)與價(jià)值上的選擇。以《今日頭條》為代表的新聞資訊客戶端，實(shí)際上更多的是遵循著商業(yè)邏輯，以用戶為中心，用戶需求構(gòu)成了信息整合與推送的關(guān)鍵力量?！督袢疹^條》的算法新聞推送，擺脫了來(lái)自于內(nèi)部編輯與外部場(chǎng)域規(guī)則的制約。在未來(lái)，智能算法不僅應(yīng)用于推薦信息，而且還包括內(nèi)容的創(chuàng)作、分發(fā)、討論和審核。智能機(jī)器主導(dǎo)下，新聞生產(chǎn)場(chǎng)域邊界得到擴(kuò)張，機(jī)器作為生產(chǎn)者與分發(fā)者實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)場(chǎng)域的“他治性”向“自主性”的轉(zhuǎn)變。

三、算法新聞個(gè)性化推薦的倫理風(fēng)險(xiǎn)

1．用戶信息繭化。從算法新聞推出伊始，信息繭化的問(wèn)題一直成為爭(zhēng)議的焦點(diǎn)。算法技術(shù)可以增強(qiáng)用戶的閱讀體驗(yàn)，也客觀上降低了用戶信息偶遇的可能。當(dāng)專屬個(gè)性新聞信息主導(dǎo)人們的信息消費(fèi)內(nèi)容時(shí)，算法新聞也就在人與人之間建構(gòu)了一座座孤島。正如《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)表評(píng)論員文章指出，技術(shù)為用戶量身打造信息，開(kāi)啟了符合讀者口味的一扇窗，卻關(guān)上了多元化的一道道門。針對(duì)有可能出現(xiàn)越推越窄的問(wèn)題，各平臺(tái)在個(gè)性化推薦背后也有一套協(xié)同過(guò)濾篩選內(nèi)容和優(yōu)化推薦的策略。但是從信息行為的社會(huì)取向理論來(lái)看，個(gè)體的信息行為應(yīng)該置于廣闊的社會(huì)、文化背景之中。將個(gè)體的信息行為置于社會(huì)環(huán)境、組織和政治結(jié)構(gòu)構(gòu)成的綜合環(huán)境中，并將個(gè)體視為生活在特定情境中的一個(gè)“角色”，而不是信息系統(tǒng)和服務(wù)中的“用戶”。個(gè)性化推薦為用戶新聞閱讀過(guò)程中生成“我的日?qǐng)?bào)”，把用戶個(gè)人興趣以程序化的方式呈現(xiàn)。當(dāng)用戶長(zhǎng)期沉浸在自主選擇的滿足感下，也就逐漸失去了對(duì)多元信息的接觸機(jī)會(huì)，脫離了其社會(huì)情境，形成信息繭房。

2．主流價(jià)值導(dǎo)向的缺乏?！督袢疹^條》張一鳴一再主張算法沒(méi)有價(jià)值觀，并且強(qiáng)調(diào)今日頭條不設(shè)總編輯。類似《今日頭條》這樣的聚合類新聞資訊客戶端，自身不進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，依靠渠道優(yōu)勢(shì)來(lái)?yè)Q取媒體和自媒體的內(nèi)容供應(yīng)。從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，《今日頭條》本身沒(méi)有價(jià)值觀。但由于平臺(tái)編輯把關(guān)缺失和內(nèi)容審查的后置，導(dǎo)致傳遞不同價(jià)值觀的內(nèi)容被機(jī)器分發(fā)給不同用戶。當(dāng)機(jī)器由著人性深層處獵奇、低俗等需求的驅(qū)動(dòng)時(shí)，個(gè)性推薦的新聞在價(jià)值導(dǎo)向和質(zhì)量上就難以保證。

較之于國(guó)內(nèi)一些平臺(tái)推崇算法推薦不設(shè)總編輯的做法，蘋果公司反而弱化算法強(qiáng)化編輯地位和作用。蘋果公司認(rèn)為計(jì)算機(jī)算法有著不可逾越的瓶頸和缺陷，在滿足小眾用戶需求上算法顯得幼稚和粗糙。算法新聞的個(gè)性化推薦，不僅強(qiáng)化了信息傳播的閉環(huán)，而且缺乏對(duì)基本價(jià)值的守望和主流價(jià)值的引導(dǎo)。算法主導(dǎo)流量為王的移動(dòng)閱讀環(huán)境，加劇了標(biāo)題黨、低俗、虛假，甚至是別有用心的議題找到用戶。傳統(tǒng)媒體堅(jiān)守的情懷、專業(yè)主義和對(duì)主流價(jià)值觀建構(gòu)，被算法推薦消解。

3．算法審查對(duì)用戶知情權(quán)的控制。新聞媒介是公眾了解社會(huì)客觀現(xiàn)實(shí)的窗口，媒介通過(guò)建構(gòu)擬態(tài)環(huán)境來(lái)影響公眾認(rèn)知和決策。因此，在新聞傳播的歷史實(shí)踐中，不斷融入了其公平、公正、客觀、專業(yè)主義等核心精神。算法新聞看似技術(shù)中立，但其算法審查在對(duì)用戶閱讀內(nèi)容篩選過(guò)程中存在著設(shè)計(jì)者的主觀因素。如果說(shuō)個(gè)性推薦為用戶營(yíng)造了擬態(tài)環(huán)境，不如說(shuō)是算法審查為用戶建構(gòu)了一個(gè)真實(shí)的世界。讓人擔(dān)憂的是，這種算法審查中可能隱藏著的偏見(jiàn)、干預(yù)、不良用心。

美國(guó)弗格森案件中，由于存在種族歧視Facebook采用機(jī)器算法干預(yù)了用戶所看到有關(guān)弗格森槍擊案的信息，而向用戶推薦不相關(guān)的內(nèi)容。所以，當(dāng)用戶習(xí)慣通過(guò)Facebook來(lái)獲取信息，那么該用戶就很難了解到弗格森發(fā)生的一切。對(duì)于越來(lái)越依賴社交媒體和移動(dòng)新聞資訊客戶端來(lái)獲取信息的年輕網(wǎng)民來(lái)說(shuō)，掌握著龐大用戶規(guī)模的平臺(tái)，不僅可以左右著每個(gè)用戶知情權(quán)，甚至可以影響著社會(huì)大眾的決策與行為。

四、結(jié)語(yǔ)

算法技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用，無(wú)疑具有很大的實(shí)用價(jià)值和前瞻性。在提高傳播效率，增強(qiáng)用戶閱讀體驗(yàn)的同時(shí)，也拓展移動(dòng)新聞資訊平臺(tái)的渠道價(jià)值，改變著產(chǎn)業(yè)格局。但是在技術(shù)的發(fā)展中，人的因素不能缺失。只有真正實(shí)現(xiàn)新聞專業(yè)精神、編輯主義與算法推薦的結(jié)合，才能夠?qū)€(gè)體的信息行為最終要回歸到文化、政治、組織等構(gòu)成的場(chǎng)域之中。算法主導(dǎo)的時(shí)代，更需要主導(dǎo)、把關(guān)、引領(lǐng)的“總編輯”。德國(guó)哲學(xué)家韋伯曾經(jīng)區(qū)分了工具理性和價(jià)值理性，前者意味著發(fā)揮技術(shù)的最大效用，后者則強(qiáng)調(diào)價(jià)值、倫理的重要性。

作者單位 河海大學(xué)

[1]葉明睿．個(gè)性化推薦對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶個(gè)體信息環(huán)境的影響[J]．編輯學(xué)刊，2015(02)．

[2]宋雪雁，王萍．用戶信息行為研究述評(píng)[J]．情報(bào)科學(xué)，2010(04)．

[3]張志安．新聞場(chǎng)域的歷史建構(gòu)及其生產(chǎn)慣習(xí)——以《南方都市報(bào)》為個(gè)案的研究[J]．新聞大學(xué)，2010(04)．

[4]人民日?qǐng)?bào)評(píng)論部．人民觀點(diǎn)：算法盛行更需“總編輯”[N]．人民日?qǐng)?bào)，2016-12-23．