李明智，趙學(xué)偉，鄧長輝，等

農(nóng)業(yè)工程

蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)改進(jìn)設(shè)計與試驗

李明智，趙學(xué)偉，鄧長輝，等

目的：蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)作業(yè)模式主要依靠人工完成，作業(yè)流程繁瑣、工作效率低、扇貝縮邊死亡現(xiàn)象嚴(yán)重，且在搬運過程中極易發(fā)生人員滑倒、踩踏扇貝等現(xiàn)象，致使碎貝率高。該研究從蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運作業(yè)方式、轉(zhuǎn)運船舶甲板作業(yè)形式以及安全生產(chǎn)等方面考慮，為蝦夷扇貝采捕船與運輸船設(shè)計了可拆裝式揀貝作業(yè)平臺、對沖洗式傳送裝置與可折疊式轉(zhuǎn)運籠箱等，取代原來人工作業(yè)方式，優(yōu)化轉(zhuǎn)運作業(yè)模式，提高轉(zhuǎn)運效率與扇貝成活率。方法：采用海上生產(chǎn)對比試驗，試驗歷時5個月（2013年8—12月份），每月試驗4次。將試驗運輸船遼長漁運18023的4個活水艙標(biāo)記為1號、2號、3號、4號活水艙，其中1號與2號活水艙存放改造前的籠箱，共裝入1400箱，每箱裝扇貝16 kg，合計約22.4 t；3號與4號活水艙存放改造后的籠箱，共裝入64箱，每箱裝扇貝350 kg，合計約22.4 t。為了提高試驗效率，為1號、2號與3號、4號活水艙共配備了16艘112 kW采捕船，其中8艘配備甲板揀貝作業(yè)系統(tǒng)與可折疊式裝貝籠箱，另外8艘采用原作業(yè)模式，配備原始籠箱。整個試驗過程中分別統(tǒng)計每艘采捕船的揀貝時間與運輸船兩組活水試驗艙的裝卸貝時間。為了對比2種作業(yè)模式對蝦夷扇貝品質(zhì)的影響，待扇貝運至凈化暫養(yǎng)中心后，分別對1號、2號、3號、4號活水艙中的扇貝進(jìn)行篩選工作，去除破損與縮邊死亡的扇貝，之后統(tǒng)計碎貝率與縮邊死亡率。結(jié)果：改造后的蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)較原轉(zhuǎn)運系統(tǒng)在提高工作效率方面效果顯著。經(jīng)5個月海上生產(chǎn)對比試驗測得，原蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)每艘采捕船用于揀貝裝箱及下艙的平均時間約為2.52 h，運輸船裝卸貝平均時間約為1.5 h（裝卸1、2號活水艙），需配備的工作人數(shù)120人，其中采捕船每艘所需工作人員10人（共計80人），運輸船配備船員（裝卸貝時也需投入工作）10人，流動工作人員30人（專門負(fù)責(zé)協(xié)助船員進(jìn)行裝卸貝作業(yè)）；改造后的蝦夷扇貝轉(zhuǎn)運系統(tǒng)，采捕船安裝甲板揀貝作業(yè)系統(tǒng)并為作業(yè)船舶配備可折疊式籠箱，優(yōu)化了蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)作業(yè)模式，作業(yè)人數(shù)由120人減少至74人，其中采捕船每艘減少2人，運輸船裝卸貝時采用吊機(jī)工作，故無需流動人員，作業(yè)人數(shù)減少30人；每艘采捕船揀貝裝箱及下艙的平均時間為1.92 h，運輸船裝卸貝平均時間為0.98 h（裝卸3、4號活水艙），較原蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)作業(yè)效率分別提高了31.3%和53.1%。采用原蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)運輸，扇貝的平均縮邊及死亡率約為3.35%，且5個月扇貝縮邊及死亡率差異顯著（P＜0.05）；采用改造后的蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)運輸，扇貝的平均縮邊及死亡率約為1.92%，且5個月扇貝縮邊及死亡率無顯著差異（P＞0.05），與原轉(zhuǎn)運系統(tǒng)相比扇貝縮邊及死亡率差異顯著（P＜0.05），平均可降低約1.43%。采用原蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)運輸，平均碎貝率約為2.83%，且5個月試驗測得碎貝率差異顯著（P＜0.05）；改造后的蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)平均碎貝率約為0.84%，且5個月試驗測得碎貝率無顯著差異（P＞0.05），較原蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)平均碎貝率降低約1.99%。以扇貝平均轉(zhuǎn)運量80 t/d，每年轉(zhuǎn)運天數(shù)為300 d為例，扇貝按32元/kg計算，扇貝縮邊死亡率與碎貝率取5個月試驗平均值。年總節(jié)省費用體現(xiàn)在降低蝦夷扇貝縮邊死亡率與碎貝率節(jié)省的費用以及勞動力節(jié)省費用兩方面，則年總節(jié)省費用約為2853.6萬元。結(jié)論：改造后的蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)為作業(yè)船舶配備了甲板揀貝作業(yè)系統(tǒng)與可折疊式裝貝籠箱，優(yōu)化了轉(zhuǎn)運系統(tǒng)的作業(yè)模式，作業(yè)人數(shù)由120人減少至74人，采捕船揀貝裝箱及下艙的平均時間與運輸船裝卸貝平均時間較原蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)作業(yè)效率分別提高了31.3%和53.1%；采用改造后的蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)運輸，扇貝的平均縮邊及死亡率約為1.92%，且5個月扇貝縮邊及死亡率無顯著差異（P＞0.05），與原轉(zhuǎn)運系統(tǒng)相比扇貝縮邊及死亡率顯著降低（P＜0.05），平均可降低約1.43%；改造后的蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)平均碎貝率約為0.84%，5個月測試結(jié)果無較大波動，較原轉(zhuǎn)運系統(tǒng)平均碎貝率降低了約1.99%；改造后的蝦夷扇貝海上轉(zhuǎn)運系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效果顯著，年總節(jié)省費用約2853.6萬元。

來源出版物：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2014, 30(16)：53-60

入選年份：2014

基于物元分析的土地生態(tài)安全評價

黃輝玲，羅文斌，吳次芳，等

摘要：目的：隨著水土流失、土壤沙化、草場退化和森林減少等土地生態(tài)問題的日益突出，土地生態(tài)安全評價成為了土地可持續(xù)利用研究的重要課題之一。針對綜合指數(shù)評價存在的信息屏蔽和主觀性問題，該文采用物元分析法，對河北省2005年到2007年各年的土地生態(tài)安全狀況進(jìn)行比較，提取了各單個指標(biāo)提供的分異信息，提高了等級判定的客觀性和科學(xué)性。方法：采用“經(jīng)濟(jì)（economy）—環(huán)境（environment）—社會（Society）”模式，來構(gòu)建土地生態(tài)安全評價指標(biāo)體系，運用專家咨詢法和層次分析法（AHP）確定各指標(biāo)權(quán)重。劃分土地生態(tài)安全評價的等級，參照全國平均水平、國家環(huán)?？偩帧渡鷳B(tài)縣、生態(tài)市、生態(tài)省建設(shè)指標(biāo)（試行）》標(biāo)準(zhǔn)值、國際通行標(biāo)準(zhǔn)取值、河北省平均水平等，建立土地生態(tài)安全評價的經(jīng)典域物元矩陣和節(jié)域物元矩陣。數(shù)據(jù)主要來自于河北經(jīng)濟(jì)年鑒、河北農(nóng)村年鑒和中國統(tǒng)計年鑒。確定關(guān)聯(lián)函數(shù)及關(guān)聯(lián)度，計算綜合關(guān)聯(lián)度并確定評價等級。該方法即可以計算各指標(biāo)對應(yīng)各評價等級的關(guān)聯(lián)度，以判定該指標(biāo)的安全級別，也可求出所有指標(biāo)的綜合關(guān)聯(lián)度，以判定2005年、2006年和2007年河北省土地生態(tài)安全級別。結(jié)果：運用物元模型對河北省2005年、2006年和2007年土地生態(tài)安全進(jìn)行評價，結(jié)果表明：（1）2005年、2006年河北省土地生態(tài)安全級別為臨界安全，2007年河北省土地生態(tài)安全級別為較安全，整體上呈現(xiàn)出由臨界安全向較安全躍升的趨勢。從以上分析中可以看出，自2004年之后的河北省的生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策和措施起到了積極的作用，雖然2006年比照2005年的土地生態(tài)安全略有下降，總體上3年來土地生態(tài)安全等級在提升，但為了促使2007年的安全等級穩(wěn)定在較安全狀態(tài)，仍需進(jìn)一步鞏固已取得的成果。（2）根據(jù)單個指標(biāo)提供的分異信息，滑坡、泥石流治理面積、人均GDP、經(jīng)濟(jì)密度、機(jī)耕面積占比、第三產(chǎn)業(yè)占國民生產(chǎn)總值比重、城市化水平和萬元GDP能耗在2007年比2005年、2006年出現(xiàn)不同等級的上升趨勢，說明以上指標(biāo)對河北省土地生態(tài)安全水平的提升有重要的貢獻(xiàn)。而人均耕地面積、農(nóng)藥施用量和工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率在2005年后呈現(xiàn)下降勢頭，成為制約河北省土地生態(tài)安全水平提升的因素。（3）物元模型能夠揭示單個評價指標(biāo)的分異信息，表明物元分析方法適用于土地生態(tài)安全評價。結(jié)論：物元分析法將土地生態(tài)安全物元、土地生態(tài)安全特征和特征量值作為物元，結(jié)合本區(qū)域?qū)嶋H狀況、專家意見得到模型的經(jīng)典域、節(jié)域、權(quán)重、關(guān)聯(lián)度，從而建立起土地生態(tài)安全評價的物元評判模型，不僅克服了評價過程中人為因素的影響，而且對參評因子進(jìn)行量化處理，提高了土地生態(tài)安全評價的精度。依據(jù)研究成果，建議下一階段政府環(huán)保工作的重點為：一方面是不斷提高人民的生活水平，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的工作面積，加大治理滑坡、泥石流受災(zāi)地區(qū)的力度，降低萬元GDP能耗，鞏固已取得的成果；另一方面在于控制人口增長、大力保護(hù)耕地、不斷提高科技水平和增加投入，以提高工業(yè)廢水達(dá)標(biāo)率，并引導(dǎo)農(nóng)民合理施用農(nóng)藥。

來源出版物：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2010, 26(3)：316-322

入選年份：2015

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冬小麥耗水預(yù)測

陳博，歐陽竹

摘要：目的：基于大田實測數(shù)據(jù)，充分利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的非線性映射能力，探索建立利用較少氣象資料、反映作物生物特性、計算簡便、精度可靠的冬小麥耗水量預(yù)測模型。方法：根據(jù)中國科學(xué)院禹城農(nóng)業(yè)試驗站2003—2006年冬小麥季的氣象資料和大型稱重式蒸滲儀觀測資料，把實測作物系數(shù)作為作物因子指標(biāo)，建立以日最高溫度、日凈輻射、實測表層60 cm土壤含水率、日序數(shù)和作物系數(shù)為輸入因子，蒸滲儀實測蒸散量為輸出因子的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為5-9-1，網(wǎng)絡(luò)中間層神經(jīng)元傳遞函數(shù)采用S型正切函數(shù)Tansig，輸出層神經(jīng)元傳遞函數(shù)采用線性函數(shù)Purelin，訓(xùn)練函數(shù)為基于Bayes算法的Trainbr。以2003—2004和2006年數(shù)據(jù)作為模型訓(xùn)練樣本建立模型，以2005年數(shù)據(jù)作為模型檢驗樣本，對模型性能和效果進(jìn)行驗證。模型預(yù)測性能的評價指標(biāo)包括相對誤差的絕對值K、預(yù)測值和實測值的均方根誤差RMSE和Nash-Sutcliffe效率指數(shù)E。結(jié)果：冬小麥耗水量預(yù)測模型訓(xùn)練值和目標(biāo)值的均方根誤差RMSE為1.01 mm，Nash-Sutcliffe效率指數(shù)E為0.830，訓(xùn)練值和目標(biāo)值的復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.8303，模擬結(jié)果較好。模型預(yù)測值和實測值的均方根誤差RMSE為0.88 mm，Nash-Sutcliffe效率指數(shù)E為0.865，預(yù)測值和實測值復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9265，模型預(yù)測效果良好。模型預(yù)測值平均相對誤差為13.1%，相對誤差絕對值K小于20.0%的檢驗樣本數(shù)所占比例為81.8%，最大相對誤差為28.3%，最小相對誤差為0.6%，精度高于過去禹城地區(qū)建立的SPAC模型模擬精度。模型對冬小麥耗水量較高時段的模擬和預(yù)測誤差較大，主要是由于冬小麥低耗水量數(shù)據(jù)占比大，造成樣本數(shù)據(jù)分布不均勻，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果不穩(wěn)定。對模型的5個輸入因子進(jìn)行主成分分析表明，影響冬小麥日耗水量大小的最主要因子是代表作物生長發(fā)育狀況的日序數(shù)n和表層60 cm土壤含水率W。結(jié)論：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)冬小麥耗水預(yù)測模型對禹城地區(qū)冬小麥耗水特性模擬可靠，預(yù)測精度較高。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用Trainbr訓(xùn)練函數(shù)，有效提高了模型的泛化能力，增強了模型預(yù)測性能。

來源出版物：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2010, 26(4)：81-86

入選年份：2015

基于3S技術(shù)聯(lián)合的農(nóng)田墑情遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)開發(fā)

李楠，劉成良，李彥明，等

摘要：目的：農(nóng)田墑情信息是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)實施精準(zhǔn)施肥、精確灌溉的重要科學(xué)依據(jù)。目前國內(nèi)墑情監(jiān)測在大尺度上依賴于遙感技術(shù)，難以實現(xiàn)墑情信息的精準(zhǔn)監(jiān)測；小范圍內(nèi)主要依靠人工定點測量，無法實現(xiàn)墑情數(shù)據(jù)的自動傳輸；現(xiàn)有基于網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的墑情監(jiān)測系統(tǒng)還存在功能簡單，信息采集自動化程度不高，信息共享和決策支持層次較低等問題。為了實現(xiàn)快速準(zhǔn)確地采集墑情信息，研究開發(fā)了基于3S（GPS/GIS/GPRS）技術(shù)聯(lián)合的農(nóng)田墑情遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)。方法：系統(tǒng)總體由3層網(wǎng)絡(luò)組成：底層為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，中層為GSM/GPRS/GPS網(wǎng)絡(luò)，上層為Internet網(wǎng)絡(luò)。底層和中層通過設(shè)置網(wǎng)關(guān)節(jié)點連接，中層和上層則利用公共電信網(wǎng)關(guān)連接，系統(tǒng)通過農(nóng)田信息監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和遠(yuǎn)程服務(wù)器實現(xiàn)，在小范圍內(nèi)由傳感器節(jié)點基于ZigBee通訊協(xié)議組成無線傳感器網(wǎng)絡(luò)，在大尺度上通過網(wǎng)關(guān)節(jié)點集成GPS網(wǎng)絡(luò)，利用GSM/GPRS網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)與Internet的信息交互，完成了墑情數(shù)據(jù)的自動采集、無線傳輸和準(zhǔn)確定位。系統(tǒng)中設(shè)計了太陽能自供電的長壽命無線傳感器節(jié)點和網(wǎng)關(guān)節(jié)點，開發(fā)了服務(wù)器端農(nóng)田墑情信息管理系統(tǒng)軟件，實現(xiàn)了Web方式下的參數(shù)遠(yuǎn)程設(shè)置和信息實時監(jiān)測，完成了墑情信息系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)（GIS）、氣象信息系統(tǒng)以及決策支持系統(tǒng)等多系統(tǒng)的整合。結(jié)果：開發(fā)了基于3S技術(shù)聯(lián)合的農(nóng)田墑情遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)已在河南省新鄉(xiāng)封丘縣試運行，共設(shè)8個測站，每個測站布置4個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，可采集的墑情信息參數(shù)包括：土壤水勢、土壤含水率、氣溫、相對濕度和地下水位。數(shù)據(jù)采樣間隔設(shè)定為30 min。采集數(shù)據(jù)可經(jīng)網(wǎng)關(guān)節(jié)點傳送至遠(yuǎn)程服務(wù)器端。安裝在服務(wù)器端的管理軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、顯示、統(tǒng)計分析、查詢和打印等功能。該系統(tǒng)具有以下特點：（1）采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和GPRS網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的數(shù)據(jù)傳輸方式，只在網(wǎng)關(guān)節(jié)點集成GPRS模塊，既實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無線傳輸，又解決了因?qū)PRS模塊部署在眾多墑情監(jiān)測節(jié)點引起的成本過高問題。（2）由兩級能量存儲器組成的太陽能自供電模塊有效地延長了監(jiān)測節(jié)點的使用壽命。（3）通過與服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的交互，實現(xiàn)了Web方式下客戶端對傳感器節(jié)點的遠(yuǎn)程參數(shù)設(shè)置功能。（4）集成GIS系統(tǒng)，實現(xiàn)了具有空間屬性的墑情數(shù)據(jù)的可視化管理。結(jié)論：該研究采用的技術(shù)原理具有高度的通用性，完全可以應(yīng)用于其他相關(guān)領(lǐng)域的信息監(jiān)測過程。盡管系統(tǒng)在諸如傳感器節(jié)點通訊的可靠性、各節(jié)點能源供應(yīng)的穩(wěn)定性等方面還需完善，但該系統(tǒng)已實現(xiàn)了多種通訊技術(shù)在農(nóng)田信息監(jiān)測中的綜合應(yīng)用。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展，孤立的土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)已不能滿足要求，加強多系統(tǒng)之間的集成研究，發(fā)揮多系統(tǒng)綜合優(yōu)勢，才能為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供準(zhǔn)確的科學(xué)依據(jù)，在這方面還需要進(jìn)行進(jìn)一步研究。

來源出版物：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2010, 26(4)：169-174

入選年份：2015

“痕量灌溉”理論支撐與技術(shù)特點的質(zhì)疑

張國祥，趙愛琴

摘要：目的：近年來，有文獻(xiàn)提出“痕量灌溉”的概念，即：微灌系統(tǒng)無需提供動力或在1～2 m水壓下，基于毛細(xì)管原理和膜過濾技術(shù)，由微灌纖維束、土壤及作物根系形成毛細(xì)管系統(tǒng)，根據(jù)作物需水狀況，通過毛細(xì)管系統(tǒng)，實現(xiàn)了依據(jù)作物需水多少的“自適應(yīng)”灌溉，并解決了灌水器堵塞問題。該文基于現(xiàn)有理論、試驗資料及微灌實踐，針對文獻(xiàn)中“痕量灌溉”的原理，分析其合理性，討論這種技術(shù)是否有合理的理論支撐，是否能達(dá)到其所述效果。方法：對痕量灌溉自適應(yīng)灌溉的控水和防堵原理進(jìn)行深入理論分析，采用已發(fā)表試驗資料進(jìn)行佐證。結(jié)果：研究發(fā)現(xiàn)：（1）根據(jù)毛細(xì)管現(xiàn)象的基本特征、痕灌灌水器及小流量點水源的實際，毛細(xì)管力不可能成為灌溉系統(tǒng)的基礎(chǔ)力。原因如下：痕灌灌水器的纖維束長度僅約5 mm，根據(jù)毛細(xì)管現(xiàn)象的基本特征，其毛細(xì)管力最大為管內(nèi)5 mm高水柱的質(zhì)量，與已有研究中痕灌水壓1～2 m相比，僅占0.25%～0.5%，與微灌管進(jìn)口水頭為5、7.5和10 m相比，更是微不足道。（2）痕量灌溉能實現(xiàn)與作物需水相匹配的“自適應(yīng)灌溉”，缺乏依據(jù)。痕量灌溉自適應(yīng)指灌水器出水口的毛細(xì)管束結(jié)構(gòu)，通過毛細(xì)管現(xiàn)象，實現(xiàn)其出水量與作物需水量相匹配。由于毛細(xì)管力不可能是其基礎(chǔ)力，因而，靠它實現(xiàn)自適應(yīng)灌溉也毫無根據(jù)；已有試驗資料表明作物耗水強度與灌水流量變化不一致，有的產(chǎn)量低于滴灌，不支持痕量灌溉實現(xiàn)了自適應(yīng)灌溉。（3）濾膜及纖維束滴頭流道可以長久不堵塞的結(jié)論，顯得過于草率。（1）對痕量灌溉ISO短周期堵塞測試程度的試驗結(jié)果的解讀有誤，該標(biāo)準(zhǔn)不是用來評價灌水器抗堵性能的依據(jù)。而且其結(jié)果表明，隨試驗階段進(jìn)展，控水頭流量漸增，這可能說明纖維束間流道出現(xiàn)了堵塞點，堵塞點上游水壓大幅增大，堵塞點周圍纖維在水壓力推動下滑出灌水器，從而增大了過流面積，這種局部堵塞陸續(xù)發(fā)生，致使出現(xiàn)流量漸增結(jié)果。（2）膜過濾條件下，濾膜孔徑越小，對化學(xué)堵塞越敏感，被攔截的物理雜質(zhì)也越多，攔截雜質(zhì)中的黏粒會降低濾膜上游沉積物的透水性。在冬天停灌時，可能產(chǎn)生溶質(zhì)析出，為膜上游面沉積物固結(jié)提供了條件。痕灌系統(tǒng)需要在地下長期工作，隨時間推移，發(fā)生膜堵塞幾率會越來越大，堵塞風(fēng)險較大。（3）痕灌纖維束間隙是最小的，一旦管內(nèi)呈現(xiàn)負(fù)壓，會發(fā)生負(fù)壓吸泥現(xiàn)象。黏粒會隨水吸入纖維束間流道，并在停灌期間失水，堵塞流道。結(jié)論：根據(jù)國際微灌界的共同認(rèn)知，流量不大于12 L/h的灌水器統(tǒng)稱為滴頭，痕量灌溉應(yīng)歸屬于地下滴灌，只是用了膜過濾和纖維束結(jié)構(gòu)的滴頭。痕量灌溉作為新提出來的灌水技術(shù)，其理論和技術(shù)本身存在諸多問題，目前最需要的是補做技術(shù)原理的小面積試驗驗證。

來源出版物：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報, 2015, 31(6)：1-7

入選年份：2015