□李利智

以大數(shù)據(jù)思路建設(shè)社會(huì)信用體系

□李利智

大數(shù)據(jù)的演進(jìn)經(jīng)歷了web 1.0時(shí)代（這個(gè)時(shí)代人們通過(guò)數(shù)據(jù)了解知識(shí)，主要形式表現(xiàn)為線上網(wǎng)頁(yè)的瀏覽，是一種對(duì)數(shù)據(jù)被動(dòng)的接受）和web 2.0時(shí)代（這個(gè)時(shí)代開(kāi)始注重交互式體驗(yàn)，并基于此產(chǎn)生了許許多多的數(shù)據(jù)衍生應(yīng)用），如今利用傳感器收集數(shù)據(jù)的web 3.0時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，數(shù)據(jù)混聚、衍生富集，數(shù)據(jù)量級(jí)和復(fù)雜性都遠(yuǎn)超前兩個(gè)時(shí)代，正如前亞馬遜首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué)講師維根教授所言“數(shù)據(jù)是新的石油”。數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)正日益對(duì)社會(huì)信用體系建設(shè)產(chǎn)生重要影響，具體表現(xiàn)為：

大數(shù)據(jù)熱強(qiáng)化了社會(huì)的數(shù)據(jù)意識(shí)，推進(jìn)信用量化。長(zhǎng)期來(lái)中國(guó)社會(huì)文化一直缺乏精確的數(shù)據(jù)意識(shí)，中國(guó)人的傳統(tǒng)習(xí)慣是定性思維而不是定量思維，這種文化阻礙了信用在中國(guó)的發(fā)展。數(shù)據(jù)是定量化的、表征精確的事實(shí)，數(shù)據(jù)使得信用可評(píng)價(jià)、可計(jì)算，將誠(chéng)信危機(jī)重塑為可量化的風(fēng)險(xiǎn)，能夠幫助人們從社會(huì)海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)信用風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)造信用價(jià)值、提升信用意識(shí)，這對(duì)于社會(huì)信用體系建設(shè)是至關(guān)重要的。

信用數(shù)據(jù)采集渠道得以大幅拓寬。信用數(shù)據(jù)來(lái)源的廣度和深度不斷延伸、細(xì)分度日益精確且不斷變化、采集渠道和方式越加多樣化。

信用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方式遇到了巨大挑戰(zhàn)。一是需警惕“數(shù)據(jù)沼澤”，海量數(shù)據(jù)如果未能得到妥善處理，昂貴的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將淪為數(shù)據(jù)儲(chǔ)藏室；二是信用數(shù)據(jù)分析方法迫切需要升級(jí)，過(guò)去單一維度的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)無(wú)法應(yīng)付多維度的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，需要搭建統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)，將更加復(fù)雜、看似無(wú)關(guān)聯(lián)的信用數(shù)據(jù)整合分析。

信用產(chǎn)品和服務(wù)水平得到明顯提升?；诖髷?shù)據(jù)，可以提供各種基礎(chǔ)信用產(chǎn)品和增值信用產(chǎn)品、定制化的數(shù)據(jù)處理服務(wù)，并且通過(guò)社交媒體獲取對(duì)信用產(chǎn)品和服務(wù)的反饋，進(jìn)一步優(yōu)化信用產(chǎn)品和服務(wù)。

基于以上影響，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代加快社會(huì)信用體系建設(shè)提幾點(diǎn)建議。

以大數(shù)據(jù)思路重構(gòu)社會(huì)信用體系建設(shè)框架。首要是提升信用數(shù)據(jù)匯集的豐富度，構(gòu)建多層次、多維度、多樣化的信用數(shù)據(jù)體系。譬如，評(píng)判一家企業(yè)的信用，既要?dú)w集企業(yè)守信能力的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)資產(chǎn)和現(xiàn)金流、影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)的內(nèi)外部環(huán)境、政策因素等，也要?dú)w集企業(yè)守信意愿的相關(guān)數(shù)據(jù)，特別是企業(yè)及企業(yè)決策者、管理者過(guò)往行為習(xí)慣的各類(lèi)行為數(shù)據(jù)。其次要拓展信用信息平臺(tái)功能。大數(shù)據(jù)價(jià)值的完整體現(xiàn)需要多種技術(shù)的協(xié)同，搜索引擎、云計(jì)算、云儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)挖掘、算法分析等新技術(shù)使用必不可少，而信用信息平臺(tái)將是實(shí)現(xiàn)多種技術(shù)運(yùn)行的載體和展示窗口。三是要擴(kuò)大信用產(chǎn)品及服務(wù)的社會(huì)覆蓋，推動(dòng)滿足社會(huì)各界不同層面的需求。成熟的信用應(yīng)用體系，既要優(yōu)化傳統(tǒng)的信用評(píng)分評(píng)級(jí)，區(qū)分出不同信用主體的信用等級(jí)，還要可以面對(duì)不同等級(jí)的信用主體，開(kāi)放不同的權(quán)限，更細(xì)致、更有針對(duì)性地界定信用服務(wù)邊界。

以信用大數(shù)據(jù)建設(shè)為抓手加快推進(jìn)體制機(jī)制創(chuàng)新。當(dāng)務(wù)之急是建立符合大數(shù)據(jù)背景的信用制度?！胺o(wú)授權(quán)不可為”，必須加快推進(jìn)信用立法進(jìn)程，解決信用體系、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，確保大數(shù)據(jù)時(shí)代信用數(shù)據(jù)的采集、整理、加工、分析和使用等有法可依。二是推進(jìn)信用資源開(kāi)放共享。引導(dǎo)各類(lèi)機(jī)構(gòu)在保護(hù)隱私、責(zé)任明確、數(shù)據(jù)及時(shí)準(zhǔn)確的前提下，整合和開(kāi)放數(shù)據(jù)，構(gòu)建政府和社會(huì)互動(dòng)的信用信息采集、共享和應(yīng)用機(jī)制，促進(jìn)公共信用信息與非公共信用信息交互融合。三是加快信用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一進(jìn)程。以公民身份號(hào)碼為基礎(chǔ)，實(shí)施公民統(tǒng)一社會(huì)信用代碼制度。以組織機(jī)構(gòu)代碼為基礎(chǔ)，實(shí)施法人和其他組織統(tǒng)一社會(huì)信用代碼制度。

培育具有自主創(chuàng)新能力的信用服務(wù)大企業(yè)。解放思想，充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制的決定性作用，著力培育市場(chǎng)化的信用服務(wù)機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，更好地發(fā)揮社會(huì)機(jī)構(gòu)在社會(huì)信用體系建設(shè)中的作用。支持信用服務(wù)機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以需求為導(dǎo)向，創(chuàng)新提供信用調(diào)查、信用評(píng)估、信用擔(dān)保、信用保險(xiǎn)等產(chǎn)品和服務(wù)。鼓勵(lì)信用服務(wù)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)與企業(yè)法人和各類(lèi)市場(chǎng)機(jī)構(gòu)的合作，豐富信用產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景。

作者單位：浙江省信用中心