劉智

（山東管理學(xué)院信息工程學(xué)院，濟(jì)南 250357）

多層次模糊綜合評價模型在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展評價中的應(yīng)用

劉智

（山東管理學(xué)院信息工程學(xué)院，濟(jì)南 250357）

結(jié)合我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵和特點構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指標(biāo)評價體系，應(yīng)用熵權(quán)法確定各評價指標(biāo)的客觀權(quán)重，將其與層次分析法的主觀權(quán)重進(jìn)行合成，提出基于組合權(quán)重的多層次模糊評價方法。評價結(jié)果表明：模型比單一的模糊綜合評價法能夠更符合生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的實際狀況，從而為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)管理決策提供科學(xué)有效的依據(jù)。在綜合評價的基礎(chǔ)上，提出改善生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的建議。

熵權(quán)法；層次分析法；多層次模糊綜合評價法；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)

0 引言

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念源于服務(wù)業(yè)或服務(wù)功能的分類，服務(wù)業(yè)根據(jù)其服務(wù)對象可以分為生產(chǎn)性服務(wù)和消費性服務(wù)，生產(chǎn)性服務(wù)是作為其他部門的中間投入，參與除最終消費以外的其他環(huán)節(jié)，為其他行業(yè)發(fā)展提供服務(wù)。服務(wù)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展成為推動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)中的重要組成部分，可以推動經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級，為經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)健康發(fā)展打造新引擎。因此，受到了越來越多學(xué)者的關(guān)注和重視。

國內(nèi)外許多學(xué)者主要從以下兩個方面來對生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展進(jìn)行研究：1）研究影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素；2）研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合評價方法。1996年，Hitchens D對北愛爾蘭、威爾士等地的服務(wù)業(yè)競爭力進(jìn)行了整體對比研究，指出產(chǎn)業(yè)集群、市場空間結(jié)構(gòu)、市場定位、設(shè)備資源等是影響服務(wù)業(yè)競爭力的重要因素，最后得出產(chǎn)業(yè)提供的服務(wù)質(zhì)量是影響服務(wù)業(yè)競爭力的一個最主要因素[1]。豐志勇[2]在對長三角16個城市服務(wù)業(yè)競爭力評價研究中，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模、發(fā)展智力、支撐條件和服務(wù)業(yè)成長力5個評價指標(biāo)19個影響因素。田家林[3]等利用主成分分析法構(gòu)建了評價模型，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響因子是現(xiàn)有規(guī)模水平、城市化水平、地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場化程度等因子。劉書瀚[4]采用數(shù)理統(tǒng)計方法中的因子分析方法對我國31個省市服務(wù)業(yè)的競爭力進(jìn)行了評價和排序，主要研究了天津市服務(wù)產(chǎn)業(yè)的競爭力實際狀況。張亞斌[5]運用主成分分析法對我國的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評價。單元媛[6]采用主成分分析方法，構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系，以浙江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展為例，對其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的競爭力水平進(jìn)行了綜合評價。

然而，上述文獻(xiàn)中所采用的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展評價模型都是單一的評價模型，適用范圍存在著一定的局限。對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)行評價只采用一種方法，容易使評價指標(biāo)有失偏頗。另外，運用主觀賦權(quán)法確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重，容易造成評價結(jié)果出現(xiàn)極大的偏差。所以，我們運用熵權(quán)法來充分利用客觀信息，客觀地確定生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展各大評價指標(biāo)的權(quán)重，從而避免確定權(quán)重的人為主觀隨意性。本文將熵權(quán)法的客觀賦權(quán)法和層次分析法的主觀賦權(quán)法相結(jié)合，提出一種組合賦權(quán)法，彌補(bǔ)單一評價模型的不足，建立了一種更為合理且適用廣泛的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展模糊綜合評價模型。

1 構(gòu)建評價指標(biāo)體系和評價等級

構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合評價指標(biāo)體系應(yīng)遵循下面的基本原則：1）全面性與科學(xué)性原則：全面性是指評價指標(biāo)應(yīng)盡量全面反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的實際狀況?？茖W(xué)性是用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合評價指標(biāo)體系應(yīng)該科學(xué)反映和度量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的狀況。2）層次性與可比性原則：構(gòu)成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合評價指標(biāo)體系的指標(biāo)多而且復(fù)雜，同時評價指標(biāo)體系要呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)層次性，在不同的層次上采用不用的指標(biāo)，只有這樣才能從不同方面、不同層次反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的實際狀況。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合評價統(tǒng)計監(jiān)測指標(biāo)體系之間應(yīng)該具有可比性，可采用通用的計算和衡量方法。3）客觀性與可獲性原則：生產(chǎn)性服務(wù)評價指標(biāo)的評價過程應(yīng)基于客觀事實，盡量減少人為主觀評價，評價應(yīng)盡可能詳細(xì)，從而使評價結(jié)果更客觀真實。可獲性是指構(gòu)成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)評價的指標(biāo)所需數(shù)據(jù)資料，應(yīng)該容易采集、計算或估計。

在上述原則的指導(dǎo)下，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)宏觀環(huán)境、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及發(fā)展動力等四個方面，共16個指標(biāo)構(gòu)建了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合評價的指標(biāo)體系，如圖1所示。

圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合評價指標(biāo)體系

本文以山東省2011—2014年數(shù)據(jù)作為樣本，選取上述16個評價指標(biāo)，數(shù)據(jù)來自2009—2015年《山東統(tǒng)計年鑒》，其原始數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 山東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各項指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)

根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展模糊綜合評判分級原則，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)分為5個等級，如表2所示。

表2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展等級分類表

2 多層次模糊綜合評價模型

在對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)行綜合評價的過程中，需要考慮的指標(biāo)多而復(fù)雜，而且不同指標(biāo)之間呈現(xiàn)出不同的層次性。此時，單層次模糊綜合評價模型的應(yīng)用難以得到正確的評價結(jié)果。所以，我們對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各層次指標(biāo)采用多層次模糊綜合評價模型[7]，這樣更有利于得出既客觀又真實的評價結(jié)果。

3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展各評價指標(biāo)權(quán)重的確定

3.1 基于熵權(quán)法評價指標(biāo)權(quán)重確定

在對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展進(jìn)行評價的過程中，每個評價指標(biāo)的權(quán)重一般不相同，我們采用熵權(quán)法[8]來確定指標(biāo)的權(quán)重。近年來，此方法新穎且使用較多，已被廣泛應(yīng)用在工程技術(shù)、社會經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域。熵權(quán)法具體計算步驟如下：

1）指標(biāo)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

設(shè)C={C1，C2，…Cn}為評價生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的n個指標(biāo)，存在m個樣本，則原始數(shù)據(jù)值矩陣為

其中cij表示i第個樣本在第j個指標(biāo)的數(shù)據(jù)值。

為了消除各指標(biāo)量綱、數(shù)量級等的巨大差異，使無量綱化后的數(shù)據(jù)值具有可比性，可加性，故需對原始數(shù)據(jù)值采用無量綱化處理。

對原始數(shù)據(jù)值矩陣（1）進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化，設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)值矩陣為S=（Sij）m×n，其中0≤Sij≤1。

對正向指標(biāo)

2）計算第j個指標(biāo)下，第i個樣本的特征比重

3）計算指標(biāo)j的信息熵值

當(dāng)pij=0或pij=1時，pij1npij=0。

4）計算指標(biāo)j的熵權(quán)

通過上述公式（1）～（6），我們計算出上述評價生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的16個指標(biāo)的熵權(quán)權(quán)重，如表3所示。

3.2 層次分析法權(quán)重的確定

與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)的上述四個方面包含16個指標(biāo)，這些指標(biāo)之間構(gòu)成一種層次關(guān)系，因此，可采用層次分析法[9]來確定各指標(biāo)的權(quán)重，具體步驟如下。

表3 熵權(quán)權(quán)重

1）構(gòu)造判斷矩陣。

通過比較指標(biāo)之間相對重要程度，采用標(biāo)度法構(gòu)造判斷矩陣，如表4所示。

表4 判斷矩陣的標(biāo)度及其含義

綜合考慮各評判指標(biāo)對生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展水平影響程度的大小來構(gòu)造四個指標(biāo)判斷矩陣，如表5所示。

表5 判斷矩陣

2）計算各評價指標(biāo)的權(quán)重。首先先計算特征向量，本文運用方根法計算最大特征值和對應(yīng)的特征向量[10]，然后歸一化特征向量，此時特征向量中的數(shù)值就是各評價指標(biāo)的權(quán)重，最后驗證判斷矩陣的一致性[11]。

②第2層單排序，根據(jù)表6中的判斷矩陣，按照上述步驟分別計算出第二層各評價指標(biāo)的權(quán)重，同時進(jìn)行一致檢驗后得出各指標(biāo)權(quán)重如下：

表6 判斷矩陣

③計算層次總排序結(jié)果，如表7所示。

表7 層次分析法權(quán)重

3.3 熵權(quán)法和層次分析法權(quán)重的合成

由熵權(quán)法得權(quán)重W1j（j=1,2,…，n）；根據(jù)層次分析法得權(quán)重W2j（j=1,2,…，n）；然后將熵權(quán)法權(quán)重W1j（j=1,2,…，n）和層次分析法權(quán)重W2j（j=1,2,…，n）組合，得到組合權(quán)重，如表8所示。

表8 組合權(quán)重

4 隸屬度函數(shù)的確定

由于影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的各項指標(biāo)的分級標(biāo)準(zhǔn)是模糊的，通過隸屬度刻畫分級界限比較合理。根據(jù)上述表2中各指標(biāo)的5級評價標(biāo)準(zhǔn)分別定義5個等級的隸屬函數(shù)，取λ1＝90，λ2＝75，λ3＝55，λ4＝35，λ5＝15分別表示優(yōu)（A級）、良（B級）、中（C級）、差（D級）、較差（E級）的隸屬值，5個等級的隸屬函數(shù)分別如下所示：

由上述5個隸屬度函數(shù)，得到各評價指標(biāo)的模糊關(guān)系矩陣

5 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)模糊綜合評價

根據(jù)上述5個隸屬度函數(shù)，計算隸屬度關(guān)系矩陣R2011，…，R2014，以2013年為例，模糊關(guān)系矩陣如下：

得到綜合評價：B2013=W·R2013=(0.2909,0.3481, 0.1615,0.1081,0.0886)，同理，可得到2011年、2012年、2014年的綜合評價，如表9所示。

表9 山東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合評價

6 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢分析

1)山東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升趨勢。2011—2014年，山東省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合水平得分從34.6746分上升到72.8117分。近年來，山東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出發(fā)展速度不斷加快、投資規(guī)模不斷擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)逐步改善、功能不斷趨強(qiáng)、服務(wù)能力逐步提高、業(yè)態(tài)日益多樣的態(tài)勢，對全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展所起的支撐和推動作用日益增強(qiáng)。

2）近幾年雖然山東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平不斷提高，但仍然存在一些問題。山東省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展需求支持力度不足、基礎(chǔ)較為薄弱、人力資本投入欠缺、行業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)不平衡、城市開放水平較低。為了進(jìn)一步加快山東生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)該加大支持力度，完善市場機(jī)制，理順生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的外部環(huán)境；加強(qiáng)人力資本整體投資，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模；進(jìn)行供給改革，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級；提高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)服務(wù)水準(zhǔn)，擴(kuò)大生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)國際市場。

7 結(jié)語

1）在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)評價原則的指導(dǎo)下，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)宏觀壞境、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及發(fā)展動力等四個方面，共16個指標(biāo)入手設(shè)計生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合評價的指標(biāo)體系。

2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各指標(biāo)的評價具有模糊性。本文將熵權(quán)法和層次分析法相結(jié)合來確定評價指標(biāo)的權(quán)重，將組合權(quán)重方法應(yīng)用到模糊綜合評價模型中，使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展綜合評價方法更加完善。

3）采用熵權(quán)法和層次分析法相結(jié)合的多層次模糊綜合評價方法，以山東省生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展為例，評價2011—2014年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平，最后得到的評價結(jié)果與實際相符合，說明選用的評價指標(biāo)體系和采用的綜合評價方法既合理又有效。

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TheApplication of Comprehensive Multi-level Fuzzy Evaluation System in Producer Services

LIU Zhi
（Department of Information Engineering,Shandong Management University,Jinan 250357,China）

In this paper,Producer Services corresponding assessment index are put forward based on the analysis of connotations and features of producer services.The objective of evaluation index weight is determined through introducing entropy weight method by combining with the subjective of evaluation index weight is determined through Fuzzy Analytic Hierarchy Process,the improved method is proposed.The evaluation results show that the combination evaluation method is better than the single evaluation method according to the actual condition of producer services.The model can offer scientific and effective basis for the decision-making management of producer services.Recommendations to improve the productive service is proposed on the basis of comprehensive evaluation.

entropy weight method;analytic hierarchy process;multi-level fuzzy comprehensive evaluation; producer services

F719；F224

A

1673-1891（2016）04-0014-05

10.16104/j.issn.1673-1891.2016.04.005

2016-10-13

2015年山東省統(tǒng)計局課題：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展模糊綜合評價研究(KT15022)；2016年山東省統(tǒng)計局課題：內(nèi)務(wù)型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源狀況及數(shù)據(jù)處理方法研究(KT16083)。

劉智（1979—），女，山東齊河人，副教授，研究方向：模糊數(shù)學(xué)與計算。