安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 黃浩 陳香香

基于因子分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析法的城市建設(shè)研究①
——以安徽省為例

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 黃浩 陳香香

近些年，安徽省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市現(xiàn)代化建設(shè)的步伐越來越快。城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難以滿足人們需求。本文運(yùn)用因子分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析法對城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況進(jìn)行研究，并提出合理化建議。

城市基礎(chǔ)設(shè)施 因子分析 灰色關(guān)聯(lián)度分析法 安徽省

近年來，安徽省社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，城市化進(jìn)程的步伐大大加快。人們的各項(xiàng)生活指標(biāo)都在不斷地上升，對物質(zhì)環(huán)境的要求也在不斷提高。城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難以滿足人們需求。城市基礎(chǔ)公用設(shè)施專項(xiàng)規(guī)劃是落實(shí)城市總體規(guī)劃的重要環(huán)節(jié)，是指導(dǎo)城市建設(shè)管理的重要依據(jù)，對于完善城市基礎(chǔ)功能，提高城市綜合承載能力，推進(jìn)城鎮(zhèn)化持續(xù)健康的發(fā)展具有重要意義。因此，對安徽省各城市基礎(chǔ)設(shè)施情況進(jìn)行綜合評價(jià)并提出合理化建議具有重要意義。

1 文獻(xiàn)參考

嚴(yán)盛虎、李宇和毛琦梁等人認(rèn)為改革開放以來,我國城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得巨大成就,城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化發(fā)展階段與基礎(chǔ)設(shè)施水平存在顯著相關(guān)性，并呈S型分布[1]。湯群認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施是城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,直接關(guān)系到人民群眾的生產(chǎn)生活及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展,對于保障城市正常運(yùn)行、改善城市人居環(huán)境具有重要作用[2]。袁文杰采用面板協(xié)整分析方法，研究城市基礎(chǔ)公用設(shè)施固定資產(chǎn)投資的影響因素，認(rèn)為其有助于推動城市的快速健康發(fā)展[3]。萬敏認(rèn)為，我國城市發(fā)展和改革的重點(diǎn)是城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，并簡要地分析和探討了當(dāng)前我國城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的成就、問題與對策[4]。覃育以桂林市為例對城市基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化管理的可能性進(jìn)行了研究，并提出了建議[5]。

2 基于因子分析的安徽省各城市基礎(chǔ)設(shè)施情況分析

根據(jù)安徽省城市基礎(chǔ)設(shè)施情況相關(guān)數(shù)據(jù)，選取年末實(shí)有道路長度年末實(shí)有道路面積人均城市道路面積城市橋梁數(shù)城市道路照明燈數(shù)城市排水管長度和污水管道長度等7項(xiàng)指標(biāo)，數(shù)據(jù)來自《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

通過SPSS.19軟件，得到KMO值為0.849>0.7，Bartlett球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為248.406，并且伴隨概率值為0<0.05,假設(shè)各變量獨(dú)立不成立，可以運(yùn)用因子分析城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。選取主成分方法提取自由度。得出所示的變量共同度得到取出的公因子能反映原始變量90%左右的信息，公因子對各變量有很強(qiáng)的解釋能力。

根據(jù)表1得到，第一和第二公因子的特征根分別為5.564和1.023，其特征根均大于1；方差貢獻(xiàn)率分別為79.489和14.612，前兩個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到94.101%，可以反映原始變量的大部分信息，因而選取前兩個(gè)因子足以描述城市基礎(chǔ)設(shè)施情況。計(jì)算得到因子矩陣及相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)因子矩陣，如表2所示。根據(jù)表2可以得到，第1因子中主要包含城市基礎(chǔ)設(shè)施情況的年末實(shí)有道路長度、年末實(shí)有道路面積城市橋梁數(shù)、城市道路照明燈數(shù)、城市排水管長度和污水管道長度，而第2因子主要包含城市基礎(chǔ)設(shè)施情況的人均城市道路面積。因此，定義第1因子為總量因子和第2因子為人均因子。

為了考察安徽省各城市基礎(chǔ)設(shè)施情況，并對其進(jìn)行分析和綜合評價(jià)，采用回歸方法求出因子得分函數(shù)，得到函數(shù)系數(shù)矩陣如表3所示。由系數(shù)矩陣將兩個(gè)公因子表示為7個(gè)指標(biāo)的線性形式。因子得分函數(shù)為：

分別用各個(gè)主因子方差貢獻(xiàn)率比上累計(jì)方差貢獻(xiàn)率，計(jì)算出兩個(gè)主因子貢獻(xiàn)率為0.8847和0.1153。得到確定安徽省各城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合得分的函數(shù)：

根據(jù)上述函數(shù)，將安徽省各市基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)值帶入函數(shù)公式進(jìn)行計(jì)算，得到綜合得分F，并進(jìn)行排序，結(jié)果見表4。

3 基于灰色關(guān)聯(lián)度分析法的城市基礎(chǔ)設(shè)施分析

由于指標(biāo)量綱不同，指標(biāo)數(shù)量級也差別較大，所以對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行均值化處理。本文選取年末實(shí)有道路長度作為母指標(biāo)，定義在第k點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)為：

計(jì)算各指標(biāo)與母指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度，公式為：

構(gòu)造安徽省各城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合評價(jià)模型：

得到安徽省各城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合評價(jià)結(jié)果，如表4所示。

4 結(jié)論與建議

從表4中可以看出上述兩種方法所得到排名基本一致。其中，合肥市、蕪湖市和滁州市等市排名較高，可以看出這些城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在本省中水平較高，值得其他市借鑒經(jīng)驗(yàn)。而界首市，桐城市和明光市等市得分較低，排名靠后，說明這些城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較落后。這些城市大多是縣級市和安徽省經(jīng)濟(jì)較落后的城市。可以看出安徽省各城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有很大關(guān)系，且差距較大。

表1 總方差解釋

表2 因子矩陣和因子旋轉(zhuǎn)矩陣

表3 灰色評價(jià)體系關(guān)聯(lián)系數(shù)和對應(yīng)權(quán)重表

表4 安徽省各城市基礎(chǔ)設(shè)施綜合得分及排名

為了促進(jìn)安徽省城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展，可以從以下幾個(gè)方面提高城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的水平。

(1)在破解建設(shè)維護(hù)資金瓶頸上取得突破。不能只通過政府財(cái)政來支持基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還要吸引更多的社會資金、民間資本進(jìn)入基礎(chǔ)建設(shè)中來，改善中小型城市的基礎(chǔ)建設(shè)落后的情況。

(2)在加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施整合研究應(yīng)用上取得突破。政府要更好地協(xié)調(diào)統(tǒng)一各種資源，引導(dǎo)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、各行業(yè)一起發(fā)展。

(3)在加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施的科技含量上取得突破。創(chuàng)新是一個(gè)城市發(fā)展的動力，是一個(gè)城市綜合競爭力的主要因素。各城市在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上要加大創(chuàng)新，把國內(nèi)外先進(jìn)的裝備運(yùn)用到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上。除此之外，加強(qiáng)與本地高校合作，共同培養(yǎng)城市基礎(chǔ)設(shè)施方面的人才。

(4)在加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)合作上取得突破。加強(qiáng)與國內(nèi)外城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平更高的城市交流與合作。加強(qiáng)與相關(guān)高校與部門的合作，得到技術(shù)支持。除此之外，本省經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)和城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平較發(fā)達(dá)的城市要幫助那些較落后的城市，促進(jìn)本省城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平全面提高。

[1] 嚴(yán)盛虎,李宇,毛琦梁,等.我國城市市政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成就、問題與對策[J].區(qū)域與城市,2012(5).

[2] 湯群.山東省城市市政公用設(shè)施投資建設(shè)發(fā)展研究報(bào)告[J].城鄉(xiāng)建設(shè),2015(4).

[3] 謝恒，單海鵬.城市市政公用設(shè)施固定資產(chǎn)投資影響因素及地區(qū)差異研究——基于河北省2001～2010年省際面板數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)問題,2013(10).

[4] 萬敏.我國城市市政基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)問題與對策[J].中小企業(yè)管理與科技(上旬刊),2015(6).

[5] 覃育.城市市政基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化管理——以桂林市為例[J].中國建設(shè)信息,2013(7).

F224

：A

：2096-0298(2016)12(c)-172-02

大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目（201610378009）。