薛雅偉,張在旭,王 軍

(中國石油大學(華東)經(jīng)濟管理學院,山東青島 266580)

基于面板數(shù)據(jù)的“資源詛咒”檢驗與計量分析

薛雅偉,張在旭,王 軍

(中國石油大學(華東)經(jīng)濟管理學院,山東青島 266580)

基于“資源詛咒”視角,以國內(nèi)油氣資源城市為研究對象,選取1997—2012年10座典型油氣資源城市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,利用統(tǒng)計和計量分析的方法對油氣資源城市“資源詛咒”效應進行初步驗證,構(gòu)建經(jīng)濟增長計量模型,并采用多種計量分析和檢驗方法考察資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長之間的直接和間接關(guān)系,挖掘“資源詛咒”的存在機理。

資源詛咒;計量模型;資源產(chǎn)業(yè)依賴;經(jīng)濟增長

隨著自然資源對經(jīng)濟增長的作用越來越被重視,經(jīng)濟學家們開始探討自然資源稀缺和不斷耗竭條件下的經(jīng)濟發(fā)展問題。1993年Richard[1]在研究產(chǎn)礦國的經(jīng)濟發(fā)展問題時首次在正式經(jīng)濟學文獻中使用了“資源詛咒”這一概念,即一個國家或地區(qū)具有充裕的資源并不必然導致經(jīng)濟增長,有時反而會形成一種制約[1]。這一假說的提出,為資源豐裕地區(qū)擺脫經(jīng)濟發(fā)展困境提供了新的思路和相應的解決對策。

國外學者Zrezki等[2]認為,更加開放的貿(mào)易政策有利于抵消資源的負面影響。Richard[3]通過對乍得和毛里塔尼亞1990—2003年的面板數(shù)據(jù)分析得出,高凈儲蓄值可以用來緩解“資源詛咒”下的政府政策故障,提升經(jīng)濟效益。Andrew[4]指出資源豐裕國家政府缺乏應有的透明度與問責制,只有打破這種桎梏才能破解資源豐裕國家的“資源詛咒”困境。Syed等[5]通過內(nèi)生經(jīng)濟模型的面板數(shù)據(jù)分析得出不發(fā)達的資源豐裕地區(qū)因資源產(chǎn)業(yè)初級產(chǎn)品外銷拉低經(jīng)濟效益,阻礙經(jīng)濟增長,并指出建立更具活力的貿(mào)易專業(yè)化模式可以有效緩解這一情況。Peter[6]從道德的視角出發(fā)解釋產(chǎn)權(quán)與“資源詛咒”之間的關(guān)系,指出可以通過保護產(chǎn)權(quán)的法律申訴、提高政府的政策透明度等方法破解“資源詛咒”困境。John[7]通過研究安哥拉和委內(nèi)瑞拉兩國的石油收入水平發(fā)現(xiàn),克服“資源詛咒”僅依靠健全的經(jīng)濟管理制度是不夠的,有時尋求有效地政治和社會變革能夠起到關(guān)鍵作用。

國內(nèi)學者張耀軍等[8]認為避免資源型城市資源詛咒的關(guān)鍵是人力資源。景普秋等[9]借鑒挪威規(guī)避“資源詛咒”的經(jīng)驗,提出資源型地區(qū)的發(fā)展建議為:建立平準基金調(diào)節(jié)價格波動;發(fā)展關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)弱化資源依賴;調(diào)控工資水平加強人力資本積累;加強政府監(jiān)控規(guī)范開采行為。吳文潔等[9]、謝里等[11]認為消除油氣資源地區(qū)資源詛咒效應的最有效地途徑是完善現(xiàn)行的礦業(yè)用地制度。還有許多國內(nèi)學者從不同視角分析了“資源詛咒”的作用機理及避免“資源詛咒”的相應對策。

綜上所述,目前國內(nèi)許多學者借鑒國外規(guī)避“資源詛咒”的經(jīng)驗,提出籠統(tǒng)的普適性觀點;也有一些學者考慮量化因素的影響,提出科學的測度體系。不可否認,這些方法能夠在一定程度上緩解“資源詛咒”的抑制效應,但對于如何挖掘“資源詛咒”的存在條件,破解“資源詛咒”困境仍然值得深入研究。因此,研究結(jié)合Sachs等[12]的經(jīng)驗觀察法,以油氣資源城市為研究對象,對其進行初步驗證,在此基礎上根據(jù)相關(guān)理論及研究假說建立計量回歸模型,利用我國油氣資源城市面板數(shù)據(jù)構(gòu)建計量模型并進行實證分析,挖掘“資源詛咒”的存在機理,以期為破解“資源詛咒”困境提供科學的理論指導。

1 “資源詛咒”初步檢驗

1.1 研究對象的確定

研究根據(jù)《國務院關(guān)于印發(fā)全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)的通知》[13]對我國資源型城市的分類,研究對象為鄂爾多斯市、延安市、巴音郭楞蒙古自治州(庫爾勒市)、榆林市、唐山市、任丘市、南陽市、潛江市、錫林浩特市、大慶市、盤錦市、東營市、濮陽市、玉門市、克拉瑪依市、松原市、慶陽市共17座油氣資源城市,見表1。

表1 油氣資源城市分布Table 1 Distribution of oil and gas resource cities

需要說明的是,研究對象選取東營、大慶、克拉瑪依、唐山、盤錦、延安、榆林、松原、濮陽、南陽這10座油氣資源城市的理由為:首先,“資源詛咒”研究樣本選取要考慮內(nèi)部一致性程度,如果選取的城市之間差距過大,勢必增大誤差,影響分析結(jié)果,因此研究樣本將剔除任丘市等4座縣級行政市,僅選取在政治體制結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模等方面具有可比性的地級資源城市;其次,鑒于《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國城市年鑒》中以下城市的指標數(shù)據(jù)缺失較多,研究在初步檢驗及實證分析中將不涉及巴音郭楞蒙古自治州(庫爾勒市)、慶陽市、鄂爾多斯市。

1.2 統(tǒng)計指標的選取

資源產(chǎn)業(yè)依賴的度量沒有一個約定俗成的標準,“初級產(chǎn)品部門產(chǎn)值比重”、“初級產(chǎn)品部門從業(yè)比

其中:RDm,n(resource dependence)表示第m座油氣資源城市第n年的資源產(chǎn)業(yè)依賴程度;EPGm,n(employment of petroleum and gas)表示第m座油氣資源城市第n年的油氣資源產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù);ECm,n(employment of city)表示第m座油氣資源城市第n年的總從業(yè)人數(shù)。

確定經(jīng)濟增長指標首先要了解經(jīng)濟增長如何度量,根據(jù)索洛增長模型,當人口數(shù)量不變時人均GDP處于穩(wěn)定狀態(tài),而當人口以n倍的速率增長時,GDP總量的增長率就等于人均GDP增長率加上人口增長率。該模型的表達式為

其中:gi表示第i座油氣資源城市的人均GDP;Ni表示第i座油氣資源城市的人口總數(shù)。這樣衡量區(qū)域經(jīng)濟增長的優(yōu)點在于充分考慮了人口增加對GDP增長的影響。由此,各油氣資源城市一段時期內(nèi)的人均GDP年均增長率的表達式為重”、“采掘業(yè)固定資產(chǎn)投資比重”等均可作為其指標。根據(jù)中國統(tǒng)計局及《中國城市統(tǒng)計年鑒》現(xiàn)行的行業(yè)統(tǒng)計口徑,資源產(chǎn)業(yè)依賴程度取決于采掘業(yè)從業(yè)人數(shù)占全市總從業(yè)人數(shù)的比重,因此,選取資源產(chǎn)業(yè)依賴度作為資源產(chǎn)業(yè)依賴的度量指標,其計算公式為

其中:Gi,t1,t2表示第i座油氣資源城市從t1年到t2年的人均GDP年均增長率;gi,t2表示第i座油氣資源城市第t2年的人均GDP;gi,t1表示第i座油氣資源城市第t1年的人均GDP;n表示從t1年到t2年中間跨度的年數(shù)。

1.3 統(tǒng)計分析及結(jié)果

根據(jù)我國資源繁榮期的劃分[14,15],選取1985—2010年油氣資源城市的統(tǒng)計數(shù)據(jù),將研究對象的時間區(qū)間劃分為1985—1999年、1999—2007年、2007—2010年3個時間段,利用式(1)和式(3),計算10座油氣資源城市不同年份的資源產(chǎn)業(yè)依賴度與人均GDP年均增長率,結(jié)果見表2。其中,RD85、RD99、RD07分別表示1985年、1999年、2007年3個年份各油氣資源城市相應的采掘業(yè)從業(yè)人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)比重;G9907、G0710、G9910、G8510分別表示1999—2007年、2007—2010年、1999—2010年、1985—2010年4個時間段內(nèi)各油氣資源城市相應的GDP年均增長率。

表2 檢驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計Table 2 Statistic table of inspecting data%

借鑒Sachs等[12]在國家層面對“資源詛咒”假說的做法驗證油氣資源城市“資源詛咒”是否存在,并在一定程度上掌握資源產(chǎn)業(yè)依賴度與油氣資源城市經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。首先對表2中兩兩變量做散點圖分析,選取第t1年的資源產(chǎn)業(yè)依賴度為橫坐標,選取t1－t2年的人均GDP年均增長率為縱坐標,可得1985—2010年資源產(chǎn)業(yè)依賴度與人均GDP年均增長率散點圖,見圖1。

圖1 資源產(chǎn)業(yè)依賴與經(jīng)濟增長散點圖(1985—2010年)Fig.1 Resource industry independence and economic growth scatter diagram(1985—2010)

由圖1可知,各散點間近似收斂于由左下向右上傾斜的擬合線,圖1中散點擬合的表達式為y＝8.102＋0.082x,其中R2＝0.199,調(diào)整后R2＝0.085。F檢驗值為1.742,自由度為7,假設a＝0.05,則F臨界值為2.364,擬合效果并不理想。說明1985—2010年資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長之間擬合的正向線性關(guān)系不顯著。則進一步檢驗短期內(nèi)資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長的關(guān)系,圖2為兩者之間2007—2010年的散點圖。

圖2 資源產(chǎn)業(yè)依賴與經(jīng)濟增長散點圖(2007—2010年)Fig.2 Resource industry independence and economic growth scatter diagram(2007—2010)

由圖2可知,各散點間近似收斂于由左上向右下傾斜的擬合線,圖中散點擬合的表達式為:y＝23.989－0.591x,其中R2＝0.449,調(diào)整后R2＝0.370。F檢驗值為5.695,自由度為7,假設a＝0.05,則F臨界值為2.364,擬合效果比較理想。說明2007—2010年資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長之間擬合的負向線性關(guān)系顯著成立。而后檢驗中期內(nèi)資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長的關(guān)系,圖3為兩者之間1999—2010年的散點圖。

由圖3可知,各散點間近似收斂于由左上向右下傾斜的擬合線,圖中散點擬合的表達式為y＝18.037－0.084x,其中R2＝0.062,調(diào)整后R2＝－0.72。F檢驗值為0.464,自由度為7,假設a＝0.05,則F臨界值為2.364,擬合效果非常不理想。說明1999—2010年資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長之間擬合的負向線性關(guān)系不顯著。

圖3 資源產(chǎn)業(yè)依賴與經(jīng)濟增長散點圖(1999—2010年)Fig.3 Resource industry independence and economic growth scatter diagram(1999—2010)

通過上述分時間段研究可得,“資源詛咒”假說確實受到時間要素的影響。單就計算結(jié)果而言,在油氣資源城市層面,“資源詛咒”命題在短期內(nèi)成立,在中長期下并未證明成立與否。參照經(jīng)濟增長相關(guān)理論,在非理想狀態(tài)下,任選兩個經(jīng)濟變量,它們之間的關(guān)系都會受到外部其他要素的影響,要想驗證這種負向關(guān)聯(lián)關(guān)系是否可靠,需要構(gòu)建計量模型,并在考慮其他相關(guān)控制變量的情況下做出更為科學、嚴謹?shù)呐袛唷?/p>

2 計量模型設定及數(shù)據(jù)處理

在現(xiàn)有研究中,多數(shù)學者認為資源豐裕度有利于區(qū)域經(jīng)濟增長,而資源產(chǎn)業(yè)依賴度抑制區(qū)域經(jīng)濟增長[16-18]。因此,研究選取對經(jīng)濟增長可能存在抑制作用的資源依賴度作為“資源詛咒”假說的主要控制變量,借鑒文獻[19]中多元回歸模型的設計思路,將學術(shù)界公認的影響經(jīng)濟發(fā)展效率的主要因素以及“資源詛咒”的重要傳導途徑盡可能全面地反映于回歸模型中,并采用適當?shù)姆椒▽撛诘膬?nèi)生性問題進行有效控制,以期保證實證結(jié)果的穩(wěn)健性。模型的基本形式為

其中:Gt表示人均GDP增長率;lnYt－1表示滯后一期的人均GDP自然對數(shù);RD表示資源產(chǎn)業(yè)依賴度;RD2表示資源產(chǎn)業(yè)依賴度的二次方項;Zt表示其他控制變量;?0～?4為待估參數(shù);εt為隨機擾動項。

在上述變量中,自變量RD和RD2屬于主要解釋變量,自變量lnYt－1和Zt屬于控制變量,前者為基本控制變量,后者為其他控制變量。被解釋變量Gt的計算公式為

其他控制變量Zt的度量指標有物質(zhì)資本投資(FI)、人力資本水平(HC)、技術(shù)創(chuàng)新投人(TI)、個體與私營經(jīng)濟發(fā)展(PE)、制造業(yè)發(fā)展(MD)以及對外開放程度(OP),其中物質(zhì)資本投資、人力資本水平及技術(shù)創(chuàng)新投入代表經(jīng)濟增長的基本投入要素,個體與私營經(jīng)濟發(fā)展、對外開放程度及制造業(yè)發(fā)展代表“資源詛咒”傳導過程中的影響要素。被解釋變量、解釋變量及控制變量的變量類別、符號、度量指標、單位、預期符號見表3。

表3 變量名稱及說明Table 3 Variation names and illustrating

帶入解釋變量和控制變量后的計量回歸模型如下:

(1)靜態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型為

(2)動態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型為

3 實證估計結(jié)果及分析

首先通過豪斯曼檢驗確定模型形式。原假設為建立個體隨機效應模型,檢驗結(jié)果的P值為0.839 1,大于0.05,說明接受原假設,應采用個體隨機效應模型進行參數(shù)估計。

參數(shù)估計結(jié)果表明10座油氣資源城市的資源產(chǎn)業(yè)依賴與經(jīng)濟增長之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,見表4。其中模型1為不含資源產(chǎn)業(yè)依賴度的二次方項的靜態(tài)回歸模型;模型2為含資源產(chǎn)業(yè)依賴度的二次方項的靜態(tài)回歸模型;模型3為含資源產(chǎn)業(yè)依賴度的二次方項的動態(tài)回歸模型。

表4 經(jīng)濟增長模型參數(shù)估計結(jié)果Table 4 Estimated result for economic growth model parameter

首先分析解釋變量與經(jīng)濟增長間的關(guān)系。從回歸結(jié)果看,模型1中資源產(chǎn)業(yè)依賴度的估計系數(shù)為－0.283 42,且在10%的水平上顯著,說明油氣資源城市的資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長呈現(xiàn)負向關(guān)聯(lián)關(guān)系,即資源產(chǎn)業(yè)依賴度越高,油氣資源城市的經(jīng)濟發(fā)展速度越慢。在模型3中,資源產(chǎn)業(yè)依賴的一次方項和二次方項系數(shù)分別為2.442 641和－0.038 557,且通過t檢驗,拒絕原假設,說明資源產(chǎn)業(yè)依賴與經(jīng)濟增長存在先促進后抑制的關(guān)系,從幾何圖形上來看呈現(xiàn)倒U型曲線關(guān)系。有學者指出,采用GMM對樣本較小或使用較弱的工具變量的動態(tài)面板數(shù)據(jù)進行分析時結(jié)果偏差較大[20],對此,模型2的參數(shù)估計結(jié)果彌補了這方面的不足。通過觀察模型2的估計結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),資源產(chǎn)業(yè)依賴的一次方項和二次方項系數(shù)分別為1.757 386和－3.548 54,且在10%的水平上顯著,說明資源產(chǎn)業(yè)依賴度與經(jīng)濟增長之間符合倒U型曲線關(guān)系。

其次分析其他控制變量。模型1中,物質(zhì)資本投資與經(jīng)濟增長正相關(guān),且在1%的水平上顯著,說明物質(zhì)資本投資對經(jīng)濟增長存在明顯的正效應,但同時這種促進作用可能受到資源產(chǎn)業(yè)依賴的削弱,即物質(zhì)資本投資對經(jīng)濟增長的邊際效應受到?jīng)_擊。與此同時,制造業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長正相關(guān),且在1%的水平上顯著,說明對于我國油氣資源城市而言,制造業(yè)發(fā)展對其經(jīng)濟增長的貢獻也比較顯著,且如果受油氣資源產(chǎn)業(yè)過度投入的影響,則制造業(yè)發(fā)展可能會被擠出,即“資源詛咒”傳導機制中的“擠出效應”。模型2、模型3與模型1的結(jié)果較為一致,只有在模型3中,制造業(yè)發(fā)展的系數(shù)估計結(jié)果未通過t檢驗。而對于其他的控制變量,如人力資本水平、技術(shù)創(chuàng)新投入、個體與私營經(jīng)濟發(fā)展以及對外開放程度,在模型1～3中均未對經(jīng)濟增長造成顯著影響。這可能是由于我國油氣資源城市大都處于依托資源型產(chǎn)業(yè)和物質(zhì)資本供給而形成的粗放型經(jīng)濟增長發(fā)展模式,其他要素投入完全受制于資源產(chǎn)業(yè)的需求,如人力資本、技術(shù)創(chuàng)新等要素投入要先滿足資源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而這種發(fā)展往往會伴隨著資源“激增”產(chǎn)生要素的過度投入,造成各產(chǎn)業(yè)間的畸形發(fā)展甚至整個區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的惡性循環(huán),從而陷入“資源詛咒”困境。

4 結(jié)語

研究立足于我國油氣資源城市,數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,十多年間油氣資源城市的資源產(chǎn)業(yè)依賴度對城市經(jīng)濟增長存在“資源詛咒”效應,即資源產(chǎn)業(yè)依賴度較高的油氣資源城市,其長期經(jīng)濟增長速度越慢,但是這種負向關(guān)聯(lián)關(guān)系并非線性的;綜合靜態(tài)和動態(tài)面板數(shù)據(jù)回歸模型估計結(jié)果,確定油氣資源城市資源產(chǎn)業(yè)依賴度對經(jīng)濟增長存在先促進后抑制的關(guān)聯(lián)關(guān)系,即倒U型曲線關(guān)系。

實證研究表明,在油氣資源城市的“資源詛咒”效應中存在復雜的傳導機制,包括資源產(chǎn)業(yè)依賴對制造業(yè)發(fā)展的“擠出效應”、對物質(zhì)資本投資邊際效應的抑制作用等。這些復雜的傳導機制背后,體現(xiàn)的是我國油氣資源城市依托資源產(chǎn)業(yè)的粗放型發(fā)展模式,導致資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展陷入“資源詛咒”困境。

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Resource Curse Inspection and Quantitative Analysis Based on Panel Data

Xue Yawei,Zhang Zaixu,Wang Jun
(School of Economic and Management,China University of Petroleum,Qingdao266580,China)

In recent years,with more and more attention to the effect of nature resource for economy growth,economists begin to economy developing issues under the situation that nature resource is scare and exhausting.The study on resource curse may offer scientific guide for resourced-based urban economic development.Based on the angle of resource curse,taking domestic oil and gas resource city as studying object and selecting the panel data of 10 typical oil and gas resource cities from 1997 to 2012 as sample,this text verifies resource curse effect of oil and gas resource cities by use of statistical and quantitative analysis methods and builds quantitative model of economy growth,furthermore,studies direct and indirect relationship between resource industry dependency degree and economy growth by use of many quantitative analysis and inspecting methods,exploring the existing mechanism of resource curse.

Resource curse;Quantitative model;Resource industry independence;Economic growth

F205

:A

:1004-0366(2016)05-0110-06

2016-02-24;

:2016-04-11.

國家社會科學基金項目“低碳經(jīng)濟下我國天然氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究”(12BJY075);山東省人文社會科學基金項目“山東省資源型城市可持續(xù)發(fā)展能力評價及提升對策研究”(14CJJJ09).

薛雅偉(1985-),男,山東濱州人,博士研究生,研究方向為管理科學理論與應用.E-mail:xyw8558＠hotmail.com.

Xue Yawei,Zhang Zaixu,Wang Jun.Resource Curse Inspection and Quantitative Analysis Based on Panel Data[J].Journal of Gansu Sciences,2016,28(5):110-115.[薛雅偉,張在旭,王軍.基于面板數(shù)據(jù)的“資源詛咒”檢驗與計量分析[J].甘肅科學學報,2016,28(5):110-115.]

10.16468/j.cnkii.ssn1004-0366.2016.05.025.