楊寧

（黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南開(kāi)封475004）

河南省金融業(yè)集聚輻射效應(yīng)探析

楊寧

（黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南開(kāi)封475004）

金融輻射效應(yīng)是金融集聚影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要途徑之一。選取河南省18個(gè)地市2013年11項(xiàng)金融指標(biāo)，運(yùn)用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)分析軟件，使用主成分分析法和多元線(xiàn)性回歸分析法計(jì)算河南省18個(gè)地市的金融集聚程度，利用威爾遜模型計(jì)算金融輻射半徑，得出河南省具有正向金融輻射效應(yīng)的城市是鄭州、洛陽(yáng)、安陽(yáng)、南陽(yáng)、平頂山和新鄉(xiāng)的結(jié)論。提出應(yīng)從大力發(fā)揮金融中心城市作用、吸引和培養(yǎng)高層次金融人才、采用政府扶持和市場(chǎng)主導(dǎo)模式等3個(gè)方面促進(jìn)河南省金融業(yè)快速發(fā)展的改革對(duì)策。

金融集聚；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；河南省金融產(chǎn)業(yè)；威爾遜模型；金融輻射效應(yīng)

0 引言

金融業(yè)在區(qū)域內(nèi)集聚，主要通過(guò)外部規(guī)模效應(yīng)、金融輻射等途徑促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。金融集聚在不同階段，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)影響的途徑有所不同［1］。在金融集聚的初級(jí)階段，通過(guò)大量金融機(jī)構(gòu)在空間集聚的形式，吸收金融資源，發(fā)揮外部規(guī)模效應(yīng)。在金融集聚發(fā)展的高級(jí)階段，金融中心已經(jīng)形成，勢(shì)必要向周邊城市更多地輸入其金融產(chǎn)品、技術(shù)、人力資源等，通過(guò)金融輻射效應(yīng)影響周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，在相互作用的過(guò)程中帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1 河南省金融集聚輻射能力分析

1.1 計(jì)算金融輻射效應(yīng)半徑

假設(shè)兩個(gè)區(qū)域，分別用a，b表示，威爾遜模型如式（1）所示，該公式表達(dá)了區(qū)域a對(duì)區(qū)域b資源的吸引力或輻射能力。

式中：Tab為區(qū)域a流向區(qū)域b的資源總量；K為歸一化因子，通常情況下K＝1；Oa為區(qū)域a的資源強(qiáng)度；Db為區(qū)域b的資源總量；exp（-βγab）為相互作用核；β為衰弱因子，反應(yīng)區(qū)域影響力的衰減的速度；rab為區(qū)域a與區(qū)域b之間的距離。

由于區(qū)域b所能獲得的最大資源總量為區(qū)域a所能提供的最大資源總量Fa，因此設(shè)閾值θ，將公式（1）簡(jiǎn)化為：

公式（3）中，金融集聚區(qū)的輻射半徑rab由衰弱因子β、閾值θ和區(qū)域提供的資源上限Fa3個(gè)因素共同決定。其中閾值θ和Fa取決于該地區(qū)（城市）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及金融資源規(guī)模；β取決于區(qū)域影響力的衰減速度。

式中：T為所選定的區(qū)域內(nèi)因子總數(shù)；D為所選定區(qū)域的平均面積；tmax為所選定的區(qū)域所具輻射功能的因子最大值。

1.2 測(cè)算河南省18個(gè)地市的金融集聚輻射效應(yīng)

1.2.1 構(gòu)建金融集聚程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

根據(jù)搜集整理并分析有關(guān)金融機(jī)構(gòu)資料和數(shù)據(jù)的結(jié)果，吸取行業(yè)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)和建議，選取河南省18個(gè)地市2013年11項(xiàng)金融指標(biāo)作為金融集聚輻射效應(yīng)的研究對(duì)象，構(gòu)建金融集聚程度評(píng)價(jià)分析指標(biāo)體系（如圖1所示）。選擇代表性因子X(jué)1～X11，將其相關(guān)數(shù)據(jù)列入表1中。

1.2.2 利用主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

利用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的計(jì)量分析。通過(guò)KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Barlett球度檢驗(yàn)，驗(yàn)證所選取的表1中的數(shù)據(jù)是否適用因子分析法。KMO值用于檢驗(yàn)變量的偏相關(guān)系數(shù)，一般要求KMO值與1越接近越好，當(dāng)KMO值小到一定數(shù)值時(shí)，將被認(rèn)為不可接受［2］。經(jīng)計(jì)算，KMO值為0.759，可知該組數(shù)據(jù)適用于因子分析法。

將表1數(shù)據(jù)輸入SPSS13.0，選擇因子分析法，并提取特征值大于0.6的數(shù)值因子。計(jì)算結(jié)果顯示，有兩個(gè)公共因子特征值大于0.6，且累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到96.667%，其他因子的特征值較小。這說(shuō)明這兩個(gè)因子能夠提供原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息，能夠替代11個(gè)原始變量對(duì)金融集聚程度進(jìn)行說(shuō)明。

圖1 金融集聚程度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Fig.1 Financial agglomeration degree evaluation index system

表1 2013年河南省18個(gè)地市金融集聚程度評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)Tab.1 Financial agglomeration degree evaluation index data of 18 cities of Henan province in 2013 year

計(jì)算旋轉(zhuǎn)因子特征值和方差貢獻(xiàn)率，結(jié)果如表2所示。

表2 旋轉(zhuǎn)因子特征值和方差貢獻(xiàn)率Tab.2 Rotation factor characteristic value and variance contribution rate

1.2.3 計(jì)算河南省18個(gè)地市金融集聚程度

F1和F2轉(zhuǎn)置矩陣的特征值（或貢獻(xiàn)率）占特征值合計(jì)（或累積方差貢獻(xiàn)率）之比為權(quán)重，即

74.842 ／96.667＝0.7742

21.824 ／96.667＝0.2258

F值越高，表明該地區(qū)金融集聚程度越高；F值越低，表明該地區(qū)的金融集聚程度越低。計(jì)算結(jié)果如表3所示。

若F值為正值，說(shuō)明該城市具有一定的金融輻射效應(yīng)，F(xiàn)值越大，表明該地區(qū)的金融輻射效應(yīng)越強(qiáng)。若F值為負(fù)值，則說(shuō)明該城市被動(dòng)接受金融輻射效應(yīng)。

表3 河南省18個(gè)地市金融集聚程度得分和排序表Tab.3 Financial agglom eration degree scoring and ranking of 18 cities in Henan province

1.2.4 計(jì)算河南省18個(gè)地市金融輻射半徑

根據(jù)式（3）和式（4），T（T＝18）值為所選擇的地級(jí)市個(gè)數(shù)；D（D＝9278平方公里）值為18個(gè)地級(jí)市的平均面積，由河南統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)算出；tmax（tmax＝6）值為18個(gè)地級(jí)市中具有金融輻射能力的城市的最大值。把這些數(shù)據(jù)代入式（4）中，可以得出β＝0.0254。設(shè)θ＝0.01，代入式（3）中，計(jì)算出6個(gè)城市的金融輻射半徑，如表4所示。

表4 6個(gè)城市的金融輻射半徑Tab.4 Financial radiation radius of 6 cities

對(duì)表3、4相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出鄭州市金融集聚綜合因子分值最高，且大于1。這表明鄭州市的金融產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)非常明顯，已經(jīng)成為河南的區(qū)域金融中心，并發(fā)揮著特別明顯的金融集聚輻射效應(yīng)。緊鄰鄭州周邊的許昌、洛陽(yáng)、平頂山、新鄉(xiāng)等地市的金融集聚綜合因子分值相對(duì)較高，這表明這些城市的金融產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受到鄭州市金融輻射效應(yīng)的正面影響。而開(kāi)封市的金融集聚綜合因子分值很低，顯示出其金融集聚輻射效應(yīng)的負(fù)面影響。

2 提升河南省金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的對(duì)策

2.1 積極發(fā)揮金融中心城市的金融輻射效應(yīng)

通過(guò)分析河南省18個(gè)地市2013年三大金融支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況可以得出如下結(jié)論：鄭州市在金融機(jī)構(gòu)存貸款規(guī)模、證券募集資金總額、保費(fèi)收入、保險(xiǎn)賠付、生產(chǎn)總值、金融業(yè)增加值、金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員、金融業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中的占比等諸多重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中均位居全省18個(gè)地市的首位。這些數(shù)據(jù)都充分顯示出河南省鄭州市已經(jīng)發(fā)展到金融集聚的高級(jí)階段，鄭州市的銀行、保險(xiǎn)、證券、期貨、金融租賃等金融產(chǎn)業(yè)分工明確，經(jīng)營(yíng)良好，金融機(jī)構(gòu)之間相互合作，已經(jīng)形成比較完善的金融產(chǎn)業(yè)體系。政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)著力發(fā)揮鄭州市的金融集聚輻射效應(yīng)和信息擴(kuò)散效應(yīng)，帶動(dòng)其周邊地區(qū)，如開(kāi)封市、許昌市、平頂山市、洛陽(yáng)市、焦作市、新鄉(xiāng)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.2 吸引和培養(yǎng)高層次金融人才

人力資源是保障金融產(chǎn)業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、快速發(fā)展的核心動(dòng)力資源。未來(lái)十年是河南省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，也是河南省金融業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。應(yīng)當(dāng)著力打造一支高素質(zhì)的金融人才隊(duì)伍，為建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)、加快中原崛起和河南振興提供有力的金融人才支撐［3］。從加強(qiáng)自身建設(shè)入手，優(yōu)化金融軟環(huán)境，出臺(tái)吸引高層次人才的政策和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，發(fā)揮人口大省的優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)與高校、科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)合作和聯(lián)系。將金融機(jī)構(gòu)的人員需求、崗位任務(wù)、技能要求等傳遞給高校，促進(jìn)高等院校進(jìn)行專(zhuān)業(yè)調(diào)整和課程內(nèi)容改革，培養(yǎng)出符合金融機(jī)構(gòu)需求的、掌握一定金融理論知識(shí)、具備較高專(zhuān)業(yè)技能的高校畢業(yè)人才，不斷充實(shí)河南省的金融人才隊(duì)伍。

2.3 政府積極扶植與市場(chǎng)主導(dǎo)的模式選擇

政府主導(dǎo)和市場(chǎng)主導(dǎo)是金融產(chǎn)業(yè)集聚的兩種重要發(fā)展模式［4］。根據(jù)倫敦、紐約、新加坡、東京等國(guó)際金融中心的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，政府應(yīng)當(dāng)發(fā)揮其政策制定、組織協(xié)調(diào)、監(jiān)督管理等宏觀(guān)調(diào)控作用，同時(shí)發(fā)揮市場(chǎng)自主調(diào)節(jié)作用，以市場(chǎng)為主導(dǎo)，加強(qiáng)政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)的協(xié)同合作，共同促進(jìn)金融產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

3 結(jié)語(yǔ)

總之，金融產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在很強(qiáng)的正相關(guān)性，而銀行業(yè)的發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響比證券業(yè)和保險(xiǎn)業(yè)更大。因此河南省應(yīng)當(dāng)發(fā)揮地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)，充分發(fā)揮鄭州市作為金融中心城市的重要作用，通過(guò)加強(qiáng)金融監(jiān)管和金融創(chuàng)新力度、規(guī)范金融機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)、降低金融交易風(fēng)險(xiǎn)、提高金融資源運(yùn)作效率、完善金融體系、優(yōu)化金融環(huán)境，提高金融產(chǎn)業(yè)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。應(yīng)當(dāng)發(fā)揮政府在金融業(yè)發(fā)展中的積極作用，以金融產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展推動(dòng)未來(lái)河南省經(jīng)濟(jì)社會(huì)更加快速平穩(wěn)地發(fā)展。

［1］謝亞飛.河南省區(qū)域金融中心建設(shè)研究——基于金融產(chǎn)業(yè)集聚的視角［D］.開(kāi)封：河南大學(xué)，2013.

［2］鹿彥.循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式及實(shí)現(xiàn)路徑研究——以山東省為例［D］.濟(jì)南：山東師范大學(xué)，2011.

［3］河南省政府金融辦.河南省金融人才發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（2011－2020年）［DB／OL］.［2015－06－10］.http：／／www.henanjr.gov.cn／cm s／cm s／infopub／infopre.

［4］姬國(guó)軍.區(qū)域性金融產(chǎn)業(yè)集群的價(jià)值實(shí)現(xiàn)研究［J］.金融理論與實(shí)踐，2010（5）：61-64.

[責(zé)任編輯 靳曉穎]

F823.7

B

10.13681/j.cnki.cn41-1282/tv.2016.03.027

2015－08－15

黃河水院科研基金項(xiàng)目：基于PPP模式的開(kāi)封市基礎(chǔ)設(shè)施融資風(fēng)險(xiǎn)管理研究（2015KXJS014）；基于PPP模式的河南省基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)融資風(fēng)險(xiǎn)與績(jī)效管理研究（162400410116）；河南省高校重點(diǎn)項(xiàng)目：基于中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的河南省“互聯(lián)網(wǎng)＋金融”模式風(fēng)險(xiǎn)因素及防范機(jī)制研究（16A790013）。

楊寧（1982-），女，河南開(kāi)封人，講師，碩士，主要從事經(jīng)濟(jì)管理、財(cái)政金融課程的教學(xué)與研究工作。