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        基于灰色Elman神經網絡軟件可靠性預測模型

        2017-01-13 01:33:06曹衛(wèi)東朱遠知翟盼盼王靜
        計算機應用 2016年12期
        關鍵詞:軟件可靠性預測

        曹衛(wèi)東+朱遠知+翟盼盼+王靜

        摘 要:針對當前軟件可靠性預測模型在隨機性和動態(tài)性較強的可靠性現場數據中存在預測精度波動比較大、適應性比較差的問題,提出一種基于灰色Elman神經網絡的軟件可靠性預測模型。首先使用灰色GM(1,1)模型對失效數據進行預測,弱化其隨機性;然后采用Elman神經網絡對GM(1,1)的預測殘差進行建模預測,捕捉其動態(tài)性變化規(guī)律;最后將GM(1,1)預測值和Elman神經網絡殘差預測值相結合得到最終的預測結果。使用航班查詢系統(tǒng)的現場失效數據集進行了模型仿真實驗,并將灰色Elman神經網絡預測模型與反向傳播(BP)神經網絡、Elman神經網絡預測模型進行比較,其對應的均方誤差(MSE)和平均相對誤差(MRE)分別為105.1、270.9、207.5和0.0011、0.0021、0.0016,并且灰色Elman神經網絡預測模型的誤差均為最小值。實驗結果表明該模型具有較好的預測精度。

        關鍵詞:軟件可靠性;預測;失效數據;灰色Elman神經網絡;航班查詢系統(tǒng)

        中圖分類號: TP311

        文獻標志碼:A

        文章編號:1001-9081(2016)12-3481-05

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