程發(fā)新,邵世玲
(江蘇大學管理學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)
?
基于階段劃分的企業(yè)主動碳減排創(chuàng)新策略實施研究
程發(fā)新,邵世玲
(江蘇大學管理學院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)
基于環(huán)境策略在被動階段和主動階段的不同,且一些企業(yè)已啟動主動減排階段的產(chǎn)品創(chuàng)新策略。本文在碳減排階段劃分的基礎上,對企業(yè)主動碳減排創(chuàng)新策略實施進行研究,引入碳排放交易制度及政府補貼激勵,構(gòu)建了政策驅(qū)動下的企業(yè)主動碳減排成本收益模型和行業(yè)成本收益模型。以矩陣正定性判定企業(yè)碳減排是否存在最優(yōu)策略,同時探討該最優(yōu)策略能否實現(xiàn)行業(yè)帕累托最優(yōu)以及如何實現(xiàn)。研究表明,企業(yè)主動碳減排創(chuàng)新策略存在最優(yōu),企業(yè)對碳減排策略的投入隨著其相應減排效果系數(shù)、減排收益系數(shù)與碳排放交易下政府超額補貼系數(shù)的增加而加大;行業(yè)實現(xiàn)帕累托最優(yōu)需要政府激勵政策引導,且碳排放交易下政府超額補貼系數(shù)為行業(yè)內(nèi)定值,隨行業(yè)內(nèi)各企業(yè)減排效果與創(chuàng)新收益的增加而減少。此外,根據(jù)實地調(diào)研和相關(guān)文獻的數(shù)據(jù),對模型中的各項參數(shù)進行賦值,并以水泥企業(yè)為例,通過典型算例分析和關(guān)鍵參數(shù)靈敏度分析進行模型有效性驗證。算例分析結(jié)果證實了創(chuàng)新收益和政府碳排放交易下的補貼激勵是企業(yè)主動碳減排的關(guān)鍵因素。本文從階段劃分的視角對碳減排問題進行嘗試性研究,可為企業(yè)主動碳減排創(chuàng)新策略的實施提供決策依據(jù),同時也為政府政策制定提供參考。此外在政府引導企業(yè)碳減排帕累托改進過程中,應保障企業(yè)碳減排效率在同一水平,創(chuàng)新力較強的企業(yè),減排量相應較大,從而實現(xiàn)碳減排的帕累托最優(yōu)。
階段劃分;主動碳減排;政府政策;帕累托最優(yōu)
CO2過度排放引發(fā)的全球氣候變暖已成為國內(nèi)外關(guān)注的熱門議題。2014年中美雙方共同發(fā)表《中美氣候變化聯(lián)合聲明》,宣布2020年后各自CO2減排的行動目標。中國國務院辦公廳印發(fā)《2014-2015年節(jié)能減排低碳發(fā)展行動方案》,要求單位GDP,CO2排放量在2014和2015年分別下降4%和3.5%以上。碳減排目標作為約束性指標將最終落實到各行業(yè)相關(guān)企業(yè)。為順利實現(xiàn)碳減排目標,企業(yè)作為碳減排實施的主體,面對來自各方面的挑戰(zhàn)和壓力,必須實施有效的碳減排策略。關(guān)于碳減排等環(huán)境策略的研究包括以下討論,一方面,環(huán)境策略階段的劃分,Hart[1]認為在嚴格的環(huán)境規(guī)制下,污染防治、產(chǎn)品責任、可持續(xù)發(fā)展是企業(yè)經(jīng)營策略決策的引導性因素。Berry和Rondinelli[2]主張把企業(yè)的環(huán)境保護策略劃分為處理危機的應急模式、跟蹤環(huán)境政策的成本模式和事前防治的前饋模式。朱清和余瑞祥[3]從企業(yè)最優(yōu)污染控制水平、社會最優(yōu)污染控制水平和污染完全治理水平三個目標層次出發(fā),闡述企業(yè)對應三個層次的環(huán)境策略和政策取向。Josefina和Murillo-Luna等[4]建議將企業(yè)環(huán)境策略劃分為被動環(huán)境策略、關(guān)注政府環(huán)境法規(guī)策略、關(guān)注利益相關(guān)者策略和全面環(huán)境質(zhì)量管理策略,并對它們的屬性和特征進行了描述。另一方面,企業(yè)主動環(huán)保創(chuàng)新策略實施的積極作用,Sezen等[5]通過實證研究表明環(huán)保工藝創(chuàng)新與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展之間存在正相關(guān)關(guān)系。張倩等[6]分析強制性監(jiān)管下的最優(yōu)環(huán)境策略,建議企業(yè)不斷地完善環(huán)境政策規(guī)制,激勵企業(yè)進行污染治理環(huán)保技術(shù)創(chuàng)新。Cheng等[7]認為環(huán)保組織創(chuàng)新、生態(tài)產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新能夠提升企業(yè)的績效。Przychodzen等[8]研究發(fā)現(xiàn)環(huán)保創(chuàng)新與資產(chǎn)和股權(quán)回報率之間存在正相關(guān)關(guān)系。
雖然學者認為環(huán)境策略在被動階段和主動階段是不同的,且學者也對主動環(huán)保創(chuàng)新的積極作用進行了相關(guān)闡述。然而,一方面,現(xiàn)有關(guān)于企業(yè)碳減排策略實施的研究并沒有考慮減排的不同階段,這可能導致企業(yè)在不同階段碳減排策略選取不當,碳減排效果不明顯。張海燕等[9]認為企業(yè)被動階段的環(huán)境策略,對局部環(huán)節(jié)進行減排投入,主要表現(xiàn)為末端治理。企業(yè)主動階段的環(huán)境策略側(cè)重于產(chǎn)品、工藝技術(shù)和組織管理等創(chuàng)新行為[7,9]。本文從朱清和余瑞祥[3]和王琳等[10]對企業(yè)積極環(huán)境行為中環(huán)境策略邊際成本(收益)和污染控制量的分析出發(fā),結(jié)合企業(yè)碳減排的行為特征,將企業(yè)碳減排策略劃分為被動減排階段和主動減排階段。另一方面,少有文獻在環(huán)保主動創(chuàng)新積極作用的基礎上進一步詳細分析企業(yè)主動碳減排最優(yōu)策略。由于主動減排階段創(chuàng)新行為與局部投入等其他替代方案相比能夠帶來環(huán)境方面的顯著改善[11],Aragon-Correa[12]提出企業(yè)環(huán)境策略由被動型向主動型轉(zhuǎn)變。且已有相關(guān)企業(yè)實施主動減排的產(chǎn)品創(chuàng)新策略。那么,基于階段劃分的企業(yè)主動碳減排創(chuàng)新策略如何有效實施,特別是如何實現(xiàn)碳減排政策下的有效優(yōu)化策略,這是本文要探討的問題。
對于主動碳減排階段政策的考慮,碳排放交易以市場為媒介,引導企業(yè)自行決定是減少排放,亦或是增加排放并為此支付成本,而非直接規(guī)定哪些企業(yè)該如何減排,有效克服了科斯定理的缺陷,最大限度發(fā)揮了企業(yè)碳減排的主觀能動性。另外,企業(yè)在主動減排階段,碳減排邊際收益小于其邊際成本,且小于社會邊際收益,同時還面臨低碳創(chuàng)新成本高和風險大等障礙因素。出于自身利益和規(guī)避風險的考慮,在沒有相應的政府補貼激勵時,它們主動碳減排動力不足[13]。趙書新[14]認為政府補貼是企業(yè)主動減排的外部驅(qū)動力。楊仕輝等學者[15]表明,政府補貼激勵企業(yè)碳減排技術(shù)研發(fā),有利于企業(yè)生產(chǎn)低碳產(chǎn)品,實施低碳產(chǎn)品創(chuàng)新策略。王文軍等[16]則建議加大政府扶持力度,擴大低碳工藝技術(shù)創(chuàng)新的空間。張國興等[17]構(gòu)建了企業(yè)與政府補貼信號博弈模型以分析兩方策略的選擇機制,由此提出完善政府補貼的對應策略。激勵經(jīng)濟學理論認為在節(jié)能減排策略下,政府通過補貼機制規(guī)范企業(yè)行為,引導企業(yè)節(jié)能減排行為以實現(xiàn)企業(yè)利益最大化,同時有助于實現(xiàn)帕累托最優(yōu)。為此,本文認為碳排放交易制度及政府補貼有助于企業(yè)主動碳減排創(chuàng)新策略的形成和實施。
那么,在考慮補貼及排放交易時,基于階段劃分的企業(yè)主動碳減排階段是否存在最優(yōu)策略?如何實施該策略?該策略能否實現(xiàn)帕累托最優(yōu)以及如何實現(xiàn)?為解決此問題,本文在碳減排階段劃分的基礎上,借鑒現(xiàn)有碳減排策略的研究成果,針對企業(yè)主動碳減排階段,構(gòu)建補貼及排放交易下企業(yè)實施主動碳減排創(chuàng)新策略的成本收益模型,通過矩陣正定性判定是否存在最優(yōu)策略,以數(shù)學微分法研究該最優(yōu)策略的實施。同時,構(gòu)建行業(yè)成本收益模型,以拉格朗日乘數(shù)法探討帕累托最優(yōu)并討論如何通過政府政策激勵企業(yè)進行帕累托改進,最終實現(xiàn)帕累托最優(yōu)。最后通過典型算例分析,對最優(yōu)碳減排策略選擇與政策調(diào)節(jié)帕累托改進的優(yōu)化過程進行演算,并采用靈敏性分析對參數(shù)影響加以分析。以期為企業(yè)碳減排階段識別、企業(yè)主動碳減排創(chuàng)新策略實施以及政府相應政策制定提供決策參考。其主要的貢獻是:(1)研究企業(yè)主動減排階段的具體策略,考慮碳減排創(chuàng)新收益,構(gòu)建企業(yè)碳減排成本收益模型,利用矩陣正定性判定最優(yōu)碳減排策略存在的同時用數(shù)學微分法得出企業(yè)最優(yōu)策略;(2)構(gòu)建行業(yè)碳減排成本收益模型,運用矩陣正定性判斷是否存在帕累托改進,并通過拉格朗日乘數(shù)法得出帕累托最優(yōu)策略;(3)輔以政府政策激勵機制,探索企業(yè)最優(yōu)碳減排策略與帕累托改進協(xié)調(diào)的過程。
2.1 碳減排階段劃分
企業(yè)碳減排可分為兩個階段:被動減排階段和主動減排階段,具體如圖1所示。圖1中橫軸代表碳排放控制量,縱軸表示碳減排的邊際收益與邊際成本。MC表示碳減排的邊際成本,MPB代表碳減排的企業(yè)邊際收益,MSB為碳減排的社會邊際收益。OC段的MC小于MPB,企業(yè)碳減排能夠盈利,則OC段定義為企業(yè)被動碳減排階段。在CD段,MC大于MPB,企業(yè)碳減排投入成本超越其收益,定義為企業(yè)主動碳減排階段。在該CD階段若政府采取補貼政策激勵企業(yè)創(chuàng)新碳減排行為,企業(yè)碳減排有可能產(chǎn)生創(chuàng)新收益,使得MPB接近社會邊際收益MSB,當MPB= MSB=MC 時,有可能實現(xiàn)碳減排帕累托最優(yōu)?;诖?,本文探索CD段補貼及排放交易下企業(yè)主動減排的最優(yōu)策略和帕累托改進協(xié)同過程。
圖1 碳排放控制量與邊際收益(成本)關(guān)系示意圖
2.2 企業(yè)主動減排策略及政府政策分析
企業(yè)主動減排的創(chuàng)新碳減排策略主要是:一為低碳產(chǎn)品創(chuàng)新策略。該策略將低碳理念引入產(chǎn)品設計中,如低碳原材料的選擇,研發(fā)低碳新產(chǎn)品[7,18],旨在降低企業(yè)碳排放強度[19]。二為工藝技術(shù)創(chuàng)新策略。企業(yè)通過研發(fā)資金投入、先進低碳技術(shù)和低碳工藝引進等措施降低碳排放強度[7,18,20]。三是低碳管理創(chuàng)新策略。企業(yè)通過革新組織制度,融入低碳管理理念降低企業(yè)碳排放量[7,18,21]。企業(yè)碳減排策略的創(chuàng)新行為能夠抵消部分投入成本,從而可能產(chǎn)生收益[21-22]。文中認為企業(yè)主動碳減排過程中的收益主要為減少運行成本和提高生產(chǎn)率[23]。
針對政府政策,在碳排放交易市場中,相關(guān)部門依據(jù)不同行業(yè)的排放水平,分配給行業(yè)內(nèi)不同企業(yè)一定的碳排放配額,當碳排放配額不足時需要從排放交易市場以碳交易價格購買,剩余時企業(yè)可以以碳交易價格銷售獲利。另外,政府部門補貼視為企業(yè)碳減排的收益。根據(jù)郭本海等[24],文中認為政府部門對企業(yè)主動減排的補貼分為兩部分:一是與減排成果無關(guān)的固定補貼部分,只要企業(yè)主動創(chuàng)新減排,政府部門就補貼該企業(yè)。二是超額補貼部分,設定政府部門的補貼上限,當企業(yè)碳排放強度低于補貼上限時,給予超額補貼,而當高于補貼上限時,超額補貼為負數(shù)。
2.3 企業(yè)碳減排策略的社會效益分析
3.1 基于成本收益的企業(yè)碳減排模型構(gòu)建及分析
(1)主動減排成本投入
(2)主動減排收益分析
企業(yè)在碳減排過程中的收益可分為兩個方面:一是減少企業(yè)自身的運行成本和提高生產(chǎn)率。企業(yè)通過產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝技術(shù)的研發(fā),能夠在降低碳排放的同時減少運行成本,將企業(yè)碳減排策略對成本降低的影響系數(shù)設為θ1i,則減少的運行成本為θ1i(x1i+x2i)。由于企業(yè)通過革新組織制度、改善流程等可提高生產(chǎn)率,將低碳管理創(chuàng)新投入對生產(chǎn)率的影響系數(shù)設定為θ2i。則企業(yè)通過低碳管理創(chuàng)新策略帶來的減排收益為θ2iεi(mi-ei-μ1ix1i1/2-μ2ix2i1/2)2。二是政府政策引起的碳減排收益。令政府固定補貼為d,設定其補貼上限為ki,也為企業(yè)從政府碳交易制度中可獲得的碳配額。且設市場碳交易價格為ci,βi為政府部門對低于碳排放強度上限企業(yè)i的補貼系數(shù),則超額補貼部分為βi(ki-ei)。出售碳配額的收益為c(ki-ei)。若購買碳配額,則c(ki-ei)為負收益。
(3)企業(yè)碳減排成本最小化模型構(gòu)建
我們采用成本收益法,考慮政府政策下企業(yè)主動碳減排成本收益,構(gòu)建企業(yè)減排成本最小化函數(shù)。
min[x1i+x2i+εi(mi-ei-μ1ix1i1/2-μ2ix2i1/2)2-d-(βi+ci)(ki-ei)-θ1i(x1i+x2i)-θ2iεi(mi-ei-μ1x1i1/2-μ2x2i1/2)2]
(1)
在(1)中,x1i+x2i+εi(mi-ei-μ1x1i1/2-μ2x2i1/2)2為企業(yè)碳減排創(chuàng)新投入成本;d+(βi+ci)(ki-ei)是政府補貼和碳排放交易市場給企業(yè)帶來的收益;θ1i(x1i+x2i)+θ2iεi(mi-ei-μ1x1i1/2-μ2x2i1/2)2是企業(yè)創(chuàng)新收益。
基于紀躍芝[28]的分析,由式(1)對x1i,x2i,ei的二階混合偏導矩陣為正定,且駐點唯一,可得企業(yè)存在最優(yōu)策略。用數(shù)學微分法對式(1)中的變量x1i,x2i,ei分別求偏導數(shù),且x3i=εi(mi-ei-μ1x1i1/2-μ2x2i1/2)2,求得最優(yōu)策略為:
(2)
分析式(2),得出結(jié)論1和結(jié)論2,并對結(jié)論2進行證明。
結(jié)論1 企業(yè)碳減排策略中創(chuàng)新投入x1i和x2i與減排效果系數(shù)μ1i和μ2i之間正相關(guān)。
結(jié)論2 企業(yè)主動減排階段的產(chǎn)品創(chuàng)新投入x1i、工藝技術(shù)研發(fā)投入x2i隨成本降低率θ1i的增大而增加;管理創(chuàng)新投入x3i隨產(chǎn)品質(zhì)量提高率θ2i的增大而增加;企業(yè)目標碳排放強度ei隨著θ1i,θ2i的增大而減少。
證明:由式(2)中減排投入x1i,x2i,x3i,ei對θ1i,θ2i分別求一階導數(shù),得到:
(3)
觀察(3)式可知隨著θ1i的增大,x1i和x2i增大,ei減少。隨著θ2i的增大,x3i增大,ei減少。這表明企業(yè)主動減排階段的創(chuàng)新行為帶來的創(chuàng)新收益能引導企業(yè)加大碳減排力度,實現(xiàn)更少的企業(yè)碳排放強度。
進一步觀察式(2)中政府超額補貼βi和碳交易價格ci,可認為補貼及碳交易市場下,超額補貼系數(shù)由βi提高到βi+ci,為方便后面討論,本文定義碳排放交易制度下的超額補貼系數(shù)為Yi=βi+ci。進一步分析其與各個決策變量的關(guān)系可知結(jié)論3。
結(jié)論3 企業(yè)的碳減排投資策略與政府的超額補貼系數(shù)Yi有密切關(guān)系。若超額補貼系數(shù)Yi=0,即政府不采取超額補貼激勵措施,也不構(gòu)建碳排放交易市場,此時企業(yè)被動減排的本質(zhì)完全暴露,則企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新投入x1i、工藝技術(shù)創(chuàng)新投入x2i、管理創(chuàng)新投入x3i都為0,實際CO2排放強度就是mi。
3.2 基于成本收益的行業(yè)碳減排模型構(gòu)建及分析
由此構(gòu)建目標函數(shù):
(4)
對于帶約束條件的目標函數(shù),由于其拉格朗日函數(shù)二階偏導數(shù)矩陣是正定的,且駐點是唯一的,則行業(yè)最優(yōu)碳減排策略存在最優(yōu)解。
運用拉格朗日數(shù)乘法解式(4),且式(4)中x3i=εi(mi-ei-μ1x1i1/2-μ2x2i1/2)2,可得最優(yōu)解:
(5)
對比分析式(2)和式(5),可得結(jié)論4和結(jié)論5。
結(jié)論5 政府對每個企業(yè)碳排放交易制度下的超額補貼系數(shù)γi為行業(yè)內(nèi)定值,且隨行業(yè)內(nèi)各企業(yè)的碳減排創(chuàng)新收益影響系數(shù)θ1i,θ2i、碳減排效果系數(shù)μ1i,μ2i的增加而相應減少,隨行業(yè)內(nèi)管理創(chuàng)新成本系數(shù)εi的增大而有所增加。
結(jié)論4和5可為政府對企業(yè)主動創(chuàng)新減排的政策制定提供參考意見。
進一步分析式(5)中ei的值可得結(jié)論6。
為了驗證主動階段的企業(yè)碳減排最優(yōu)策略選擇和補貼調(diào)節(jié)過程的有效性。本文以水泥企業(yè)為例進行分析,這主要是項目組在國家統(tǒng)計局江蘇調(diào)查總隊工業(yè)調(diào)查處、鎮(zhèn)江市水泥散裝辦公室等單位協(xié)助下,已于2013年3月對江蘇鶴林水泥有限公司、句容臺泥水泥有限公司、江蘇遠東水泥有限公司、江蘇北固水泥集團有限公司以及江蘇美聯(lián)水泥有限公司等進行實地調(diào)查。同時,水泥行業(yè)作為“十二五”降碳工程的重中之重,其2013年CO2總排放量約占我國工業(yè)生產(chǎn)CO2排放總量的20%。根據(jù)調(diào)研和相關(guān)文獻分析,對模型中的各項參數(shù)進行賦值,通過典型算例分析和關(guān)鍵參數(shù)靈敏度分析,以期為政府政策和企業(yè)的減排策略決策提供指導。
4.1 算例分析
通過對水泥企業(yè)的調(diào)查研究,設定區(qū)域內(nèi)水泥行業(yè)6家企業(yè)進行主動碳減排。模擬參數(shù)如表2所示。此外,利用LINGO仿真出帕累托最優(yōu)策略,進而與企業(yè)i的最優(yōu)碳減排策略進行對比,得出碳排放交易下的政府超額補貼系數(shù)γi,算例運行結(jié)果如表3所示。
在實際應用中,若行業(yè)內(nèi)主動創(chuàng)新減排企業(yè)數(shù)量變化,可以利用LINGO軟件中矩陣生成器建模語言,根據(jù)進入主動階段企業(yè)數(shù)量的變化,增加(或減少)程序中的企業(yè)數(shù)量及對應的屬性,快速仿真出最優(yōu)解。
表2 仿真實驗基本參數(shù)
表3 政府補貼機制下最優(yōu)碳減排策略
4.2 靈敏度分析
為進一步分析模型關(guān)鍵參數(shù)的影響,本文一方面從企業(yè)碳減排模型出發(fā),探討關(guān)鍵參數(shù)值的變化如何影響模型的最優(yōu)策略及企業(yè)成本最小化函數(shù)(用fi表示)的值,為企業(yè)碳減排努力提供準確的方向。另一方面,分析γi對企業(yè)主動減排階段碳減排策略、碳排放強度及減排成本的影響程度,為政府政策制定提供準確指導意見。對企業(yè)創(chuàng)新減排的關(guān)鍵參數(shù)θ1i,θ2i,γi作靈敏度分析,結(jié)果如圖2到圖7所示,不同參數(shù)對投資策略的影響分別如下所示。
圖2 θ1i對投資策略x1i,x2i,x3i的影響
圖3 θ1i對碳排放強度ei和減排成本fi的影響
圖4 θ2i對投資策略x1i,x2i,x3i的影響
圖5 θ2i對碳排放強度ei和減排成本fi的影響
圖6 γi對投資策略x1i,x2i,x3i的影響
圖7 γi對碳排放強度ei和減排成本fi的影響
分析靈敏度的結(jié)果,有一些新發(fā)現(xiàn):
(1) 分析圖2到圖5可知,x1i,x2i受減排收益系數(shù)θ1i影響較大,x3i受系數(shù)θ2i影響較大,且目標碳排放量ei和企業(yè)減排成本fi隨系數(shù)θ1i,θ2i增大而減少,由此認為在現(xiàn)有的碳減排策略模型中考慮創(chuàng)新收益是必要的。由圖2中曲線x1i,x2i的斜率逐漸增大可知,碳減排創(chuàng)新投入因θ1i的變動而發(fā)生變化的幅度逐漸增大。即隨著成本降低率θ1i逐漸增大,企業(yè)對產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝技術(shù)創(chuàng)新的投入會更大,由此不斷減少企業(yè)目標碳排放量ei和降低減排成本fi(見圖3),最終可能越過倒U型環(huán)境庫茲涅茨(EKC)曲線的頂點,實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟收益與碳排放強度的共同優(yōu)化。由圖4中θ2i對曲線x3i的斜率逐漸增大可得,低碳管理創(chuàng)新投入隨著θ2i的不斷增大而遞增,即低碳管理創(chuàng)新投入不斷提高生產(chǎn)率,會反過來促使企業(yè)不斷加大對管理創(chuàng)新的投入,實現(xiàn)碳排放量和企業(yè)成本的同時下降,且下降的幅度逐漸增大(見圖5)。
(2) 分析圖6到圖7可知,由于管理創(chuàng)新的投入風險大,成本系數(shù)εi偏高,使得碳排放交易制度下的超額補貼系數(shù)γi對碳減排管理創(chuàng)新投入的激勵作用更明顯,此結(jié)論進一步證實了企業(yè)面臨低碳創(chuàng)新等風險較大的障礙因素時,政策的激勵作用顯得尤為重要。另外,隨著γi的不斷增大,企業(yè)增加創(chuàng)新減排投入,此時企業(yè)碳排放強度ei呈線性下降,碳減排成本fi減少幅度逐漸增大。
(3) 企業(yè)的碳減排成本fi隨著企業(yè)收益影響系數(shù)θ1i,θ2i和排放交易下的超額補貼系數(shù)γi增大逐漸降低,甚至有可能為負數(shù),成為企業(yè)的減排利潤。這為企業(yè)主動創(chuàng)新碳減排提供了理論依據(jù)。
在全球低碳化迅速發(fā)展的背景下,政府應激勵企業(yè)主動碳減排,與企業(yè)形成合力,實現(xiàn)碳減排的創(chuàng)新突破,實現(xiàn)我國積極碳減排目標。本文基于階段劃分,研究企業(yè)主動碳減排最優(yōu)創(chuàng)新策略,根據(jù)其研究結(jié)果,提出如下建議:
(1) 針對企業(yè)主動碳減排策略選擇,企業(yè)在主動階段存在最優(yōu)碳減排策略,其中產(chǎn)品創(chuàng)新投入和工藝技術(shù)創(chuàng)新投入應隨其對應減排效果系數(shù)、收益影響系數(shù)的增大而適當加大;管理創(chuàng)新投入應隨收益影響系數(shù)增大而適當加大,且其對政府激勵政策的反應更靈敏。
(2) 針對政府政策的制定,政府碳排放交易制度和補貼激勵下能實現(xiàn)行業(yè)碳減排帕累托最優(yōu),且其超額補貼系數(shù)為行業(yè)內(nèi)定值,應隨行業(yè)內(nèi)各企業(yè)創(chuàng)新收益、碳減排效果的增加而相應減少,隨管理創(chuàng)新成本的增大而增加。同時通過靈敏度分析可知,政府有效制定政策的關(guān)鍵是獲取準確信息。且若政府在一定范圍內(nèi)加大碳交易制度下超額補貼系數(shù),會引導企業(yè)加大創(chuàng)新減排投入,使企業(yè)碳排放強度呈線性下降,碳減排成本減少幅度逐漸增大。
(3) 在政府政策引導企業(yè)碳減排帕累托改進過程中,應保障企業(yè)碳減排效率在同一水平上,即創(chuàng)新力較強的企業(yè),減排量相應較大,從而實現(xiàn)碳減排的帕累托最優(yōu)。
今后,還可以在如下方面做進一步研究:充分考慮碳減排帶來的企業(yè)效益和社會效益,例如能源結(jié)構(gòu)的改變等;不斷完善碳減排的成本收益模型,為企業(yè)和政府政策提供準確的參考意見。
[1] Hart S L.Beyond greening: Strategies for a sustainable world[J]. Harvard Business Review,1997,(2):67-76.
[2] Berry M A,Rondinelli DA . Proactive corporate environmental management: A new industrial revolution[J]. Academy of Management Executive, 1998,12(2):38-50.
[3] 朱清,余瑞祥.企業(yè)積極環(huán)境行為的層次及其政策設計[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2010,20(2):157-161.
[4] Murillo-Luna J L, Garcés-Ayerbe C, Rivera-Torres P. Barriers to the adoption of proactive environmental strategies[J]. Journal of Cleaner Production,2011,19(13):1417-1425.
[5] Sezen B, ?ankaya S Y.Effects of green manufacturing and eco-innovation on sustainability performance[J]. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2013, 99: 154-163.
[6] 張倩,曲世友.環(huán)境規(guī)制下政府與企業(yè)環(huán)境行為的動態(tài)博弈與最優(yōu)策略研究[J]. 預測,2013,32(4):35-40.
[7] Cheng C C J,Yang C,Sheu C.The link between eco-innovation and business performance: a Taiwanese industry context[J]. Journal of Cleaner Production, 2014, 64(2): 81-90.
[8] Przychodzen J, Przychodzen W. Relationships between eco-innovation and financial performance-evidence from publicly traded companies in Poland and Hungary[J]. Journal of Cleaner Production, 2014,90:253-263.
[9] 張海燕,邵云飛.基于階段門的企業(yè)主動環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略選擇實施分析——以四川宏達集團有限公司為例[J]. 研究與發(fā)展管理,2012,24(6):106-115.
[10] 朱慶華,夏西強,王一雷.政府補貼下低碳與普通產(chǎn)品制造商競爭研究[J]. 系統(tǒng)工程學報, 2014, 29(5):008.
[11] 董穎,石磊.波特假說[J]. 生態(tài)學報,2013,33(3):1-16.
[12] Aragón-Correa J A. Strategic proactivity and firm approach to the natural environment[J]. Academy of management Journal,1998,41(5):556-567.
[13] 崔秀敏. 企業(yè)節(jié)能減排激勵機制研究[J]. 生態(tài)經(jīng)濟,2010,(8):46-48.
[14] 趙書新.節(jié)能減排政府補貼激勵政策設計的機理研究[D]. 北京:北京交通大學,2011.
[15] 楊仕輝, 魏守道. 出口補貼還是出口征稅?——碳關(guān)稅背景下貿(mào)易政策及實施時機選擇的博弈分析[J]. 國際經(jīng)貿(mào)探索, 2014,30(2):39-51.
[16] 王文軍,趙黛青,陳 勇.我國低碳技術(shù)的現(xiàn)狀、問題與發(fā)展模式研究[J]. 中國軟科學,2011,(12) : 84-91.
[17] 張國興,張緒濤,程素杰,等.節(jié)能減排補貼政策下的企業(yè)與政府信號博弈模型[J]. 中國管理科學,2013,21(4):129-136.
[18] 董穎.企業(yè)生態(tài)創(chuàng)新的機理研究 [M]. 杭州:浙江大學出版社,2013.
[19]王明喜,王明榮,汪壽陽.最優(yōu)減排策略及其實施的理論分析[J]. 管理評論,2010,22(6):42-47.
[20] Lefebvre E,Lefebvre L A,Talbot S.Determinants and impacts of environmental performance in SMEs[J]. R&D Management,2003,33(3):263-283.
[21] 王國印,王動.波特假說,環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——對中東部地區(qū)的比較分析[J]. 中國軟科學,2011,(1):100-112.
[22] Porter M E, van der Linde C. Toward a new conception of the environment competitiveness relationship[J]. The journal of economic perspectives,1995,9(4):97-118.
[23] 曾賢剛.減排的經(jīng)濟學分析(第1版) [M]. 北京:中國環(huán)境科學出版社,2011.
[24] 郭本海,黃良義,劉思峰.基于“政府-企業(yè)”間委托代理關(guān)系的節(jié)能激勵機制[J]. 中國人口資源與環(huán)境, 2013, 23(8): 160-164.
[25] 顧阿倫,史宵鳴,汪瀾,等.中國水泥行業(yè)節(jié)能減排的潛力與成本分析[J]. 中國人口資源與環(huán)境,2012,22(8):16-21.
[26] Kennedy P W.Optimal early action on greenhouse gas emissions[J]. Canadian Journalof Economics,2002,35(1):16-35.
[27] D′Aspremont C, Jacquemin A. Cooperative and noncooperative R & D in duopoly with spillovers[J]. The American Economic Review, 1988,78(5): 1133-1137.
[28] 紀躍芝. 用矩陣的正定性判定多元函數(shù)極值的存在性[J]. 吉林工學院學報(自然科學版), 1995, 16(4): 71-75.
The Study of Innovation Strategy in the Stage of Active Carbon Reduction Based on Stage Division
CHENG Fa-xin,SHAO Shi-ling
(School of Management, Jiangsu University, Zhenjiang 212013,China)
The environmental policy in passive and active phases is different,and some enterprises have started product innovation strategy in the stage of active carbon reduction stage.On the basis of theory of stage division, an exploratory study on innovation strategies in the stage of active carbon reduction is conducted carbon emissions trading and government subsidies constructed are introduced, a Cost-benefit model of enterprises and industry active carbon reduction is, whether there is an optimal strategy is determined by matri positive definiteness, and wether this strategy can realize Pareto optimality and how.The result shows an optimal carbon reduction strategy, enterprises investment in which increases with the increase of corresponding emission reduction effect coefficient, reduction benefit coefficient, and government extra subsidy coefficient on the carbon emissions trading; realization of industrial Pareto optimality needs the subsidy, and the extra subsidy coefficient is an industrial default value, which declines with the increase of enterprises emission reduction effect coefficient and innovation revenue coefficient.Values are assigned for the parameters in the model based on field research and related literature data,and cement industry is taken as an example to validate the model, sensitivity analysis of key parameters is also completed. Example analysis confirms the benefits of innovation and the subsidies are the key factors for enterprises initiative carbon reduction. The results will provide a basis for enterprises selection of optimal initiative carbon reduction strategy and reference for government′s fiscal policy. Furthermore, it indicates that government should ensure efficiency of carbon emissions at the same level in the process of Pareto improvement of enterprises carbon-reduction and the enterprises with strong innovation ability should correspond larger emission reduction to achieve Pareto optimality of carbon reduction.
stage division;active carbon reduction;government policy;Pareto optimality
2015-01-23;
2015-10-28
國家自然科學基金資助項目(71273118,71171099);國家自然科學基金面上資助項目(71473107)
簡介:程發(fā)新(1966-),男(漢族),甘肅張掖人,江蘇大學管理學院教授,博士,研究方向:低碳運營管理、群體決策方法與應用,E-mail:chengfaxin@163.com.
F205
A
1003-207(2016)08-0028-09
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2016.08.004