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        江蘇省城市旅游經濟綜合實力評價及時間演變格局

        2017-01-11 00:56:10侯國林
        安徽農業(yè)科學 2016年34期
        關鍵詞:實力競爭力江蘇省

        徐 姍, 侯國林, 楊 劍

        (南京師范大學地理科學學院,江蘇南京 210023)

        江蘇省城市旅游經濟綜合實力評價及時間演變格局

        徐 姍, 侯國林*, 楊 劍

        (南京師范大學地理科學學院,江蘇南京 210023)

        從產業(yè)構成及功能角度選取指標構建了區(qū)域旅游綜合實力評價指標體系,利用2010、2013和2014年相關數(shù)據(jù),運用主成分分析方法,對江蘇省13個地市旅游經濟綜合實力進行了實證分析。結果表明,江蘇省各市旅游經濟綜合實力差異較大,不平衡狀況比較嚴重;各市旅游經濟綜合實力排名年際變化較少,但長時段會有所變化。2010—2014年綜合排名上升的城市有鹽城、南通;下降的有揚州、鎮(zhèn)江和連云港;其他城市排名大致不變。

        旅游綜合實力;指標體系;時間演變;江蘇省

        旅游業(yè)是第三產業(yè)的重要組成部分,是世界上發(fā)展最快的新興產業(yè)之一,對城市經濟發(fā)展具有巨大的推動作用,因此,城市旅游經濟綜合實力對城市發(fā)展十分重要。由于城市旅游經濟綜合實力受到多種因素的影響,必須建立適當?shù)闹笜梭w系。國外學者Enright等[1]認為,一個目的地是否具有競爭力,要看其是否能夠對潛在的旅游者產生吸引力。Kozak等[2]選取旅游需求、過夜旅游增長率、游客季節(jié)分布及旅游地承載力等指標,對當時歐洲 39 個首都城市進行了比較研究,勾畫了各個城市 1975 年以后的旅游競爭力的空間分布圖,認為旅游需求是旅游競爭力的重要因子之一。Enright等[3]。從實踐層面對目的地的旅游競爭力進行了研究,認為旅游目的地競爭力的影響因素,不僅包括目的地吸引物特性,還包括產業(yè)管理因素。

        國內學者陸相林[4]利用SOFM方法選取了擁有12個指標的旅游綜合實力評價指標體系,對山東省17個地市的綜合實力進行了排序。王紅國等[5]選取了8個與旅游密切相關的指標,用主成分分析法,分析了我國旅游的發(fā)展態(tài)勢和地域規(guī)律。溫碧燕等[6]從分析區(qū)域旅游競爭力的影響因素入手, 構建了評價區(qū)域旅游競爭力的多層次指標體系, 并利用因子分析法對指標體系進行定量分析, 建立相應的綜合評價模型。傅云新等[7]從旅游競爭現(xiàn)實力和旅游競爭潛力兩方面構建了一個包括2個子系統(tǒng)、5大要素和21個基本變量的多層次、多指標旅游競爭力綜合測評體系,采用因子分析法分析和比較了全國31省市旅游競爭力的競爭態(tài)勢,并動態(tài)分析了旅游競爭力的時空演變特征。目前學者對城市旅游經濟綜合實力的測度尚未有達成明確的共識,相關研究多集中全國范圍內,而對省域內的研究很少。江蘇省是政治經濟文化中心,有著豐富的自然和人文旅游資源,在發(fā)展旅游業(yè)上有著得天獨厚的優(yōu)勢。各個地市也多有自己獨具特色的旅游資源,旅游發(fā)展較好。

        筆者構建了江蘇省城市旅游經濟綜合實力評價指標體系,根據(jù)2010、2013和2014年相關統(tǒng)計數(shù)據(jù),研究江蘇省13個市旅游經濟綜合實力排名的變化狀況,并進行原因分析,研究結果有較強的實用性,可以反映江蘇省各區(qū)域的旅游發(fā)展狀況,為制定旅游資源的開發(fā)戰(zhàn)略提供借鑒。

        1 研究方法與模型建構

        1.1 研究方法 旅游綜合實力的影響因素結構復雜,涉及面廣、因素眾多,且其中的各個因素的影響程度大小不一,因此需要選出主成分,得出各成分的權重。主成分分析方法通過多個指標的線性組合,將眾多具有相關關系的指標歸結為少數(shù)幾個綜合指標(主成分Fi),既能使各主成分相互獨立,舍去重疊信息,又能更集中更典型地表明研究對象的特征。其基本原理為:假定有n個地理樣本,每個樣本共有p個變量,構成一個n×p階的地理數(shù)據(jù)矩陣。

        (1)

        當p較大時,在p維空間中考察問題比較麻煩。為了克服這一困難,就需要進行降維處理,即用較少的幾個綜合指標代替原來較多的變量指標,而且使這些較少的綜合指標既能盡量多地反映原來較多變量指標所反映的信息,同時它們之間又是彼此獨立的。主成分分析就是通過適當?shù)淖兞刻鎿Q,使新變量成為原變量的線性組合,并尋求主成分來分析事物的一種方法。

        記x1,x2,…,xP為原變量指標,z1,z2,…,zm(m≤p)為新變量指標,公式表示為:

        (2)

        系數(shù)lij的確定原則:

        (1)zi與zj(i≠j;i,j=1,2,…,m)相互無關。

        (2)z1是x1,x2,…,xP的一切線性組合中方差最大者,z2是與z1不相關的x1,x2,…,xP的所有線性組合中方差最大者;…;zm是與z1,z2,…,zm-1都不相關的x1,x2,…,xP的所有線性組合中方差最大者。

        則新變量指標z1,z2,…,zm分別稱為原變量指標x1,x2,…,xP的第1,第2,…,第m主成分。

        從產業(yè)功能角度選取12個指標構建了區(qū)域旅游綜合勢力評價指標體系,以江蘇省13地市為研究對象,運用主成分分析方法,并對主成分分析中存在的問題及疑難點進行深入探討。

        1.2 江蘇省城市旅游經濟綜合實力評價體系的建立 依據(jù)代表性、全面性、可操作性、可比性的原則構建指標體系[8-13]。在綜合分析的基礎上,選取了12個主要指標組成評價指標體系,見表1。由于有關政策、法規(guī)、文化及其他軟件環(huán)境等因素難以量化,不易操作,且在省域內各地差異較小,對評價結果影響也較小,因此未選入內。用主成分方法建立評價體系的方法如下。

        (1)采用標準差標準化法對13個市各指標的觀測值進行標準化,即:

        (1)

        (2)分析有效性檢驗。利用標準化后的13地市12個指標觀測值在SPSS20.0上運行,得到KMO值為0.592>0.500,Bartlett檢驗值為0。因此,上述數(shù)據(jù)較適合于進行主成分分析,通過計算12個指標的相關系數(shù)矩陣,并在此基礎上正交旋轉后得各主成分的特征值、貢獻率和累積貢獻率,得到3個主成分,見表1。

        表1 主成分特征值貢獻率

        Table 1 The contribution rate of principal components eigenvalue

        主成分Principalcomponents特征值Eigenvalue貢獻率Contributionrate∥%累計貢獻率Accumulativecontributionrate∥%F18.26968.90768.907F21.68214.32283.229F31.1129.26592.495

        (3)初始因子載荷矩陣中12個因子中有5個因子在第1主成分(F1)上得分較高,4個因子在第2主成分(F2)上得分較高,其余3個在第3主成分(F3)上得分較高,將12個指標分為3類。因為初始因子載荷矩陣中每一個載荷量表示主成分與對應變量的相關系數(shù),所以提取2個主成分可以基本反映全部指標的信息, 所以決定用3個新變量來代替原來的12個變量,結果見表2。

        2 結果與分析

        根據(jù)選定的各主成分,利用江蘇省2010、2013和2014年的相關數(shù)據(jù),對3個主成分得分進行加權求和,得到13個地市的旅游綜合實力得分以及排名的年際和時段變化。結果見表3。

        表2 江蘇省城市旅游經濟綜合實力評價體系

        從表3可以看出,2010—2014年,南京、蘇州一直排第1或第2位,旅游綜合實力遠遠大于其他各市。無錫、徐州實力雖然靠前,但與南京、蘇州的差距大。綜合排名上升的城市有鹽城和南通;下降的有揚州、鎮(zhèn)江和連云港。2013—2014年各城市排名大致不變。

        2010—2014年名次上升的有南通、鹽城。2010—2014年南通市加強了港口和陸上交通運輸網絡的建設,城市道路體系不斷完善;同時,加大了對旅游景點的建設和改造,A級景點個數(shù)明顯上升,吸引了大量的海外游客,外匯收入增加較多,使其城市旅游經濟綜合實力上升了2名。鹽城市不斷凸顯濕地風光的“生態(tài)旅游”優(yōu)勢,A級景點數(shù)量增多,制作了新的城市宣傳片,城市旅游配套設施逐漸完善,外部交通便利,吸引了大量的海外游客。

        表3 2010、2013、2014年江蘇各市旅游經濟綜合實力得分及排序

        2010—2014年名次下降的有連云港、揚州和鎮(zhèn)江。三者排名下降的共同原因是境外旅游人數(shù)、收入大幅減少。連云港排名下降了1位,2010—2014年連云港國內旅游人數(shù)雖然有小幅度的上漲,但是政府針對國外游客的宣傳力度不夠,境外旅游人數(shù)和外匯收入減收較多,2014年旅游外匯收入僅為2010年的20%。揚州市排名下降了2位,隨著我國各個城市的知名度不斷提高,海外游客的選擇機會變多,原本吸引海外游客的競爭優(yōu)勢大幅度較少,來訪的海外游客大幅度減少,且其客運總量和旅客周轉量在江蘇省13個地市中排名靠后,其發(fā)展緩慢,其他地市的各個指標上升較快,也是其名次下降的重要原因之一。鎮(zhèn)江排名也下降2位,由于靠近南京,景點類型較為相似,星級賓館數(shù)量又有所下降,公路里程數(shù)較小,城市旅游經濟綜合實力不斷下降。

        名次保持不變的有南京、蘇州、徐州、常州、無錫、泰州、宿遷、淮安。南京和蘇州的旅游綜合實力一直遙遙領先,屬于第一軍團。其原因為:南京是江蘇省省會,在發(fā)展政策、城市知名度上都有很大的先天優(yōu)勢;南京市旅游行業(yè)緊抓“拉動內需、刺激消費”的政策機遇,策劃了一系列創(chuàng)意營銷活動,全面開發(fā)區(qū)域旅游市場,如推動智慧旅游,制定了專項的旅游發(fā)展專項戰(zhàn)略規(guī)劃。蘇州市是國家首批認定的24座歷史文化名城之一,擁有眾多的古典園林,吸引了大量國內外游客,第三產業(yè)發(fā)達,旅游配套設施發(fā)達,推出了體貼入微的“三級旅游咨詢服務體系”。應注意到,兩者的差距有所增大,其原因有:南京市的城市道路面積增加,旅客周轉量增加,城市的內外部交通條件更加優(yōu)越,旅行社個數(shù)、住宿餐飲就業(yè)人數(shù)、星級賓館個數(shù)也多于蘇州。

        無錫、徐州、常州的城市旅游經濟綜合實力也較強,屬于第二軍團,與第一軍團差距明顯,二者的優(yōu)勢領域有所不同。無錫排名維持第3,接待的國內外游客數(shù)量較多,旅游收入高,且城市道路面積大,城市旅游配套設施較完善,內部交通發(fā)達,但是旅行社數(shù)量、景點個數(shù)較徐州少,且公路里程數(shù)不多。徐州排名穩(wěn)定第4,現(xiàn)有的旅游收入、接待人數(shù)較少,但是景點數(shù)量、旅行社個數(shù)較多,還重視“漢文化發(fā)源地”這一城市名片的宣傳,且徐州為重要的鐵路交通樞紐,城市外部條件優(yōu)越,為其旅游經濟綜合實力提供了強大支撐。

        其余城市的旅游綜合實力在研究時段內一直處于比較薄弱的層次?;窗驳穆糜钨Y源較泰州和宿遷豐富;泰州和宿遷的經濟發(fā)展速度較慢,旅游基礎設施建設不夠完善,因而旅游經濟綜合實力排名靠后。

        3 結論與建議

        (1)江蘇省各市旅游經濟綜合實力存在差異,且差異較大,不平衡狀況比較嚴重。政府可以采用政策優(yōu)惠推動綜合實力弱地區(qū)的旅游經濟發(fā)展,提高其競爭力。

        (2)各城市旅游綜合實力排名年際變化較小,長時段會有所變化。因此,城市旅游綜合實力的提升是一個綜合系統(tǒng)的長期工程,需要政府的宏觀引導,為長期發(fā)展提供良好的支撐條件。

        (3)從長時間跨度演變看,城市旅游經濟綜合實力強且穩(wěn)定,主要得益于其擁有豐富的旅游資源及相對完善的旅游配套設施,吸引了大量的國內外游客。綜合實力強的城市如南京、蘇州可以繼續(xù)發(fā)揮優(yōu)勢,打造城市名片,不斷提高實力,以帶動江蘇省旅游的發(fā)展。旅游周轉量大,但進入游覽人數(shù)不斷減少或提升緩慢的城市,如連云港、鎮(zhèn)江,應加強城市名片的宣傳,利用自身優(yōu)勢增加旅游吸引力,加大吸引海外游客和過往旅客進入城市游覽。參考文獻

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        Comprehensive Strength Evaluation and Time Evolution Pattern of Urban Tourism Economy in Jiangsu Province

        XU Shan, HOU Guo-lin*, YANG Jian

        (School of Geography Science, Nanjing Normal University, Nanjing, Jiangsu 210023)

        The evaluation index system of regional tourism comprehensive strength was constructed by selecting indicators from the industrial structure and functional perspective. Using relevant data of 2010, 2013, 2014, adopting principal component analysis method, comprehensive strength of tourism economy in 13 cities of Jiangsu Province was analyzed. The results showed that the comprehensive strength of tourism economy in cities is quite different, and the imbalance is more serious; the annual variation of ranking is less, but it will be changed in a long period. During 2010-2014, rising cities of ranking include Yancheng, Nantong; decline cities include Yangzhou, Zhenjiang and Lianyungang; other cities are roughly constant.

        Tourism comprehensive strength; Index system;Time evolution; Jiangsu Province

        徐姍(1992- ),女,安徽宣城人,碩士研究生,研究方向:人文地理。*通訊作者,教授,博士,碩士生導師,從事旅游規(guī)劃、旅游資源開發(fā)研究。

        2016-10-08

        S-9;F 59

        A

        0517-6611(2016)34-0222-03

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