李華東

(北京信息科技大學經濟管理學院，北京 100192)

都市型現(xiàn)代農業(yè)評價指標體系的構建

李華東

(北京信息科技大學經濟管理學院，北京 100192)

運用聚類分析、主成分分析等方法，構建了包含9個指標的我國都市型現(xiàn)代農業(yè)評價指標體系?；诖酥笜梭w系，運用因子分析法，對2014年北京、上海、天津、廣州4個具有代表性的都市型現(xiàn)代農業(yè)城市的發(fā)展水平進行了評估。結果表明，北京、上海、天津、廣州的因子分析的綜合得分分別為0.47、0.18、-1.08、0.43。各城市應當充分借鑒都市型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平較高的城市的經驗，結合自身的資源及地區(qū)優(yōu)勢，找到合適自身發(fā)展的方向，進一步提高都市型現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展水平。

都市型現(xiàn)代農業(yè)；評價指標體系；聚類分析；主成分分析；因子分析

都市型現(xiàn)代農業(yè)是農業(yè)發(fā)展進程中的重要形式之一。20世紀30年代，關于都市型現(xiàn)代農業(yè)的研究與實踐已經逐步在美、日、歐等發(fā)達國家展開，并逐步向發(fā)展中國家擴展。20世紀90年代，我國開始探索都市型現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展模式，并首先在北京、上海、廣州等大型城市推進，繼而在蘇州、南京、杭州、西安等大中型城市逐步展開?！笆濉睍r期是全面建成小康社會的決勝階段，而“三農”問題也是全面建成小康社會的關鍵問題。積極探索推進都市型現(xiàn)代農業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，在為居民提供良好的生態(tài)環(huán)境的同時，提供具有休閑娛樂、旅游觀光、農業(yè)高科技教育的都市型現(xiàn)代農業(yè)，是高質高效發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)的有效途徑之一。而衡量都市型現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展水平，首先要設計一套科學合理、簡明便捷的評價指標體系，這對于都市型現(xiàn)代農業(yè)合理規(guī)劃實施方案、有效利用資源及自身優(yōu)勢等方面，具有重大的指導意義。

1 文獻綜述

21世紀以來，國內眾多學者對我國都市型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平從不同角度、不同層面進行了理論和實證研究。蔣和平等[1]從農業(yè)投入水平、農業(yè)產出水平、農村社會發(fā)展水平及農業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平4個方面構建了包含24個指標的指標體系；韓世元[2]認為指標體系的設計原則應該寧少勿多，具有典型性和代表性，并以此設計了包含人均GDP、第三產業(yè)占GDP比重、科技貢獻率、農業(yè)勞動生產率、農業(yè)商品率、非生產類投資占農業(yè)總投資的比重、農業(yè)社會服務人數(shù)占全部農業(yè)勞動力比重、生態(tài)環(huán)境指標8個指標的指標體系；果雅靜等[3]從經濟發(fā)展水平、社會發(fā)展水平、生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展水平3個方面構建了包含17個指標的指標體系；陳凱等[4]構建了包含20個指標的都市農業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系，并以廣州、北京和武漢等11個城市的數(shù)據(jù)對該模型進行了驗證；徐向峰[5]構建了包含農業(yè)綜合生產指標、農業(yè)社會服務指標、農業(yè)生態(tài)環(huán)境指標、農業(yè)保障水平指標4大類共12項指標的指標體系；畢然等[6]將ANP方法運用到了都市型農業(yè)評價指標體系的構建過程中，建立了包含生態(tài)環(huán)境水平、社會服務水平、城鄉(xiāng)和諧水平、科技創(chuàng)新及農業(yè)機械化水平6項二級指標及18項三級指標的都市型現(xiàn)代農業(yè)評價指標體系。李強等[7]認為現(xiàn)有指標體系未能凸顯都市型農業(yè)的特征，并設計了包含發(fā)展條件、發(fā)展水平及社會貢獻3個一級指標、12個二級指標、26個三級指標及64個四級指標的都市型現(xiàn)代農業(yè)評價指標體系。

綜合各研究成果發(fā)現(xiàn)，目前針對都市型現(xiàn)代農業(yè)建立的評價指標體系，在建立過程受到各學者主觀影響的情況較為普遍，各專家學者一般根據(jù)自己的需要建立指標體系，而缺乏客觀系統(tǒng)的建立方法。同時，所建立的指標數(shù)量從十幾個到幾十個不等，指標數(shù)量過多會造成指標之間所描述或者表達的意義重復，對評價指標體系的效果也會造成很大影響。再者，指標過多會導致某些指標的數(shù)據(jù)提取困難。一般情況下，獲取指標數(shù)據(jù)會來自國家統(tǒng)計年鑒或者各省、市的統(tǒng)計年鑒，但是目前我國各省(市)的統(tǒng)計年鑒的標準并不統(tǒng)一，會出現(xiàn)某個指標數(shù)據(jù)不能完全收集到的情況。

綜上，雖然現(xiàn)有的都市型現(xiàn)代農業(yè)指標體系在某種程度上能夠衡量和評價農業(yè)的發(fā)展水平，但是并不具有客觀性以及可操作性。因此，建立一套具有客觀性、簡明性、易操作性的都市型現(xiàn)代農業(yè)評價指標體系十分必要。

2 評價指標體系的構建

2.1 構建方法 在研究已有的各都市型農業(yè)評價指標體系之后，為了克服在構建模型時主觀性較強以及指標繁多復雜且數(shù)據(jù)不易獲得等缺點，提出以下構建方法。

第一步，總結相關都市型現(xiàn)代農業(yè)指標體系構建的文獻，運用理論分析法及頻率統(tǒng)計法，同時考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，構建初步的指標體系。

第二步，運用聚類分析法，對構建的眾多指標進行聚類，使得具有高度相似性的指標劃分到一類，而把差異性較大的指標區(qū)分開來。

第三步，運用主成分分析法，對聚類分析之后形成的各大類進行分析，剔除貢獻率不足1.5%的指標，形成精簡的都市型現(xiàn)代農業(yè)指標體系。

第四步，運用因子分析法，確定影響都市型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平的主要因素，并計算其綜合評價指數(shù)。

2.2 模型構建

2.2.1 建立初步指標體系。建立都市型現(xiàn)代農業(yè)評價指標體系，首先應該力求該指標體系能夠全面、客觀地反映都市型現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展水平和發(fā)展進程。其次，該指標體系應該具有通用性，即雖然各地區(qū)具有自身的發(fā)展特點，但在運用該指標體系進行橫向對比時，可以分辨出某個地區(qū)的優(yōu)勢及劣勢，以便下一步政策方針的部署及規(guī)劃。最后，構建指標體系還要考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，力求直接或者經過簡單的計算即可獲得某個指標的數(shù)據(jù)。綜上，運用理論分析法及頻度統(tǒng)計法，選取了使用頻率高，能夠衡量都市型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平，且數(shù)據(jù)易于獲得的指標，初步構建了包含15個指標的指標體系(表1)。

2.2.2 對初步指標體系進行聚類分析，確立指標體系三大類。為了克服主觀性強的因素，運用SPSS19.0軟件作為統(tǒng)計分析工具，采用K-均值聚類方法，根據(jù)2014年北京、上海、天津、廣州4個城市統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對表1中15個指標的數(shù)據(jù)進行聚類分析，將15個指標分為3類：第1類包括有效灌溉率、單位耕地面積農機總動力、第一產業(yè)勞動生產率、城鄉(xiāng)居民收入之比、單位面積化肥使用量、單位面積農藥使用量和森林覆蓋率7項指標；第2類包括人均肉奶蛋魚類產量、人均鮮活地產農產品產量、農業(yè)產值占GDP的比重和農業(yè)從業(yè)人員比重4項指標；第3類包括農民人均可支配收入、農民人均消費支出、人均住房面積和每千人擁有衛(wèi)生技術人員4項指標。

表1 都市型現(xiàn)代農業(yè)初步評價指標體系

2.2.3 對各類指標進行主成分分析，找出能夠描述該類的主要指標。通過聚類分析確定指標的分類之后，運用主成分分析，對每一大類的指標進行篩選，剔除每類貢獻率不足1.5%的指標，保留剩余指標，形成精簡的都市型現(xiàn)代農業(yè)指標體系。主成分分析結果見表2～4。

表2 第1類指標主成分分析結果

從表3可以看出，單位面積農藥使用量、森林覆蓋率、城鄉(xiāng)居民收入之比及第一產業(yè)勞動生產率4項指標貢獻率不足1.5%，故應當舍棄；有效灌溉率、單位耕地面積農機總動力及單位面積化肥使用量貢獻率分別為81.346%、13.127%及5.527%，應當保留。

表3 第2類指標主成分分析結果

從表3可以看出，農業(yè)從業(yè)人員比重貢獻率不足1.5%，故應當舍棄；人均肉奶蛋魚類產量、人均鮮活地產農產品產量及農業(yè)產值占GDP比重貢獻率分別為86.21%、10.925%及2.865%，應當保留。

表4 第3類指標主成分分析結果

從表4可以看出，每千人擁有衛(wèi)生技術人員的貢獻率不足1.5%，故應當舍棄；農民人均可支配收入、人均消費支出及人均住房面積貢獻率分別為85.115%、9.97%及4.915%，應當保留。

整理表2～4得到包含3個一級指標及9個二級指標的精簡的都市型現(xiàn)代農業(yè)指標體系(表5)。把各指標所在大類按照指標屬性加以歸納，可以分為農業(yè)投入水平(包括有效灌溉率、單位耕地面積農機總動力及單位面積化肥使用量)、農業(yè)產出水平(包括人均肉奶蛋魚類產量、人均鮮活地產農產品產量及農業(yè)產值占GDP的比重)及居民生活水平(包括農民人均可支配收入、農民人均消費支出及人均住房面)3大類。

2.2.4 對最終版都市型現(xiàn)代農業(yè)評價指標體系進行因子分析。對表5中9個指標運用因子分析法進行降維處理。首先運用SPSS對數(shù)據(jù)進行KMO和Bartlett檢驗，檢驗結果顯示，KMO值為0.635，Sig.值為0.000，小于0.05顯著性水平，說明變量之間存在相關關系，適合做因子分析。表6列出了提取的公因子的特征值、方差貢獻率及累計方差貢獻率。由表6可知，3個公因子方差累計貢獻率接近100%，表明這3個公因子基本能夠反映原始指標的全部信息，因子分析的效果理想。

表5 都市型現(xiàn)代農業(yè)評價指標體系

旋轉后的因子載荷矩陣見表7，可以看出，第1個公因子(F1)主要解釋了農業(yè)產值占GDP比重、農民人均可支配收入、農民人均消費支出及人均住房面積4項指標，稱為社會發(fā)展因子；第2個公因子(F2)主要解釋了有效灌溉率及單位耕地面積農機總動力2項指標，可以稱為農業(yè)投入因子；第3個公因子(F3)主要解釋了單位面積化肥使用量、人均肉奶蛋魚類產量及人均鮮活地產農產品產量3項指標，可以稱為農業(yè)產出因子。

表6 因子貢獻率

3 評價指標體系的應用

在構建了指標體系之后，以北京、上海、天津、廣州4個城市為例，橫向對比分析其都市型現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展水平。具體數(shù)據(jù)主要來源于《中國農村統(tǒng)計年鑒(2015)》《北京統(tǒng)計年鑒(2015)》《上海統(tǒng)計年鑒(2015)》《天津統(tǒng)計年鑒(2015)》及《廣州統(tǒng)計年鑒(2015)》。

把表7中3個公因子引入因子得分方程，并根據(jù)方差貢獻率計算出北京、上海、天津、廣州4個城市都市型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平的綜合得分，具體見表8。

從表8可以看出，2014年4個城市都市型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平排名依次為北京、廣州、上海、天津。從因子排名來看，社會發(fā)展因子(F1)的特征值為6.031，方差貢獻率為67.010%，4個城市中社會發(fā)展因子得分最高的是上海，得分最低的是天津。農業(yè)投入因子(F2)的特征值為2.550，方差貢獻率為28.344%，4個城市中農業(yè)投入因子得分最高的是北京，得分最低的是上海。農業(yè)產出因子(F3)特征值為0.419，方差貢獻率為4.656%，4個城市中農業(yè)產出因子得分最高的是廣州，得分最低的是上海。

表7 旋轉后因子載荷矩陣

表8 2014年4大城市因子得分

4 結論

總體來看，北京作為我國的政治經濟文化中心，其都市型現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展略領先于其他城市，在都市型現(xiàn)代農業(yè)投入方面力度很大，但是產出并沒有與投入成正比。廣州作為最早一批發(fā)展都市型現(xiàn)代農業(yè)的城市，依靠自身的地理優(yōu)勢及科學的發(fā)展模式，取得了較快且均衡的發(fā)展態(tài)勢。相較北京和廣州，上海和天津的發(fā)展水平略有差距：上海的農業(yè)投入及農業(yè)產出水平偏低，天津的社會發(fā)展水平在4個城市中是最低的。

由于各城市所處的地理位置，所擁有及可以利用的資源均不同，故限制各城市都市型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平的因素各不相同，則針對問題所采取的措施也不盡相同。各城市可以通過都市型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平的橫向對比，分析判斷自身的優(yōu)勢及劣勢；同時，可以充分借鑒都市型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平較高的城市的經驗，結合自身的資源及地區(qū)優(yōu)勢，找到適合自身發(fā)展的方向，進一步提高都市型現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展水平。

[1] 蔣和平，張成龍，劉學瑜.北京都市型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展水平的評價研究[J].農業(yè)現(xiàn)代化研究，2015,36(3):327-332.

[2] 韓士元.都市農業(yè)的內涵特征和評價標準[J].天津社會科學，2002(2):85-87.

[3] 果雅靜, 高尚賓, 吳華杰，等.都市型現(xiàn)代農業(yè)綜合發(fā)展水平評價方法研究[J].中國生態(tài)農業(yè)學報, 2008,16(2):495-501.

[4] 陳凱,史紅亮,續(xù)華梅.都市農業(yè)現(xiàn)代化評價分析：以北京、上海和廣州等11城市為例[J].技術經濟與管理研究,2009(2):6-8，11.

[5] 徐向峰.中國都市型現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展評價研究[J].農學學報, 2011(9):61-66.

[6] 畢然,魏津瑜,陳銳.ANP方法在都市型農業(yè)評價指標體系中的應用[J].中國農機化,2008(6):30-34.

[7] 李強，周培.都市型農業(yè)的層次劃分與評價指標體系研究[J].地域研究與開發(fā), 2015,34(3)：156-161.

The Construction of Elements Evaluation Index System of Urban Modern Agriculture

LI Hua-dong

(School of Economics and Management, Beijing Information Science & Technology University, Beijing100092)

Using the method of clustering analysis, principal component analysis, this paper builds an evaluation index system of urban modern agriculture in China including nine indicators.Based on this index system, using factor analysis method, the modern agriculture development level of the four representative cities(Beijing, Shanghai, Tianjin, Guangzhou) in 2014 was evaluated.The results showed that the composite scores of Beijing, Shanghai, Tianjin, Guangzhou were 0.47, 0.18, -1.08, 0.43.It was proposed that areas should draw lessons from the high level of urban modern agriculture experience, combined with its own resources and regional advantages, to find out the right direction, in order to improve the level of urban modern agriculture.

Urban modern agriculture; Evaluation index system; Clustering analysis; Principal component analysis; Factor analysis

李華東(1991- )，女，吉林松原人，碩士研究生，研究方向：農業(yè)經濟。

2016-09-30

S-9；F 323.3

A

0517-6611(2016)34-0206-04