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        那些有“顏色”的噪聲

        2017-01-10 11:53:53OwlofMinerva
        科學Fans 2016年12期
        關鍵詞:白光環(huán)境工程噪音

        Owl+of+Minerva

        說起噪音,大概許多人都會皺起眉頭。畢竟在我們的印象里,噪音總是和刺耳喧鬧的聲音聯(lián)系在一起,讓人焦躁煩悶。但如果你打開最近網(wǎng)絡上流行的歌單,會漸漸發(fā)現(xiàn),一些名為“白噪聲”“粉紅噪聲”的歌單已經(jīng)被很多人點贊收藏。明明是噪聲,為什么又有了顏色呢?為什么人們又會對這些有顏色的噪音如此追捧呢?讓我們一起來揭開關于噪聲的秘密吧。

        “噪聲”的意義和內(nèi)涵

        從字面意義上來看,“噪聲”僅僅屬于聲音信號的范疇,然而在更為寬泛的意義上,“噪聲”還可以是任何形式的信號:振動、電磁波、數(shù)字信號等等。

        在環(huán)境工程范疇,“噪聲”是一個非常重要的概念。在很多工程問題中,工程師經(jīng)常要面對的一個問題是,如何從眾多的背景信號(噪聲)中提取出想要得到的信息,這涉及到所謂的信號增強,以提高“信噪比”。在這個意義下,“噪聲”可以是任何干擾我們提取有用信息的信號,比如我們在電影院觀看電影時鄰座的細聲談話就是噪聲,因為會影響我們對電影的理解。

        最純凈的噪聲:白噪聲

        最嚴格意義上的,也就是最純凈的“噪聲”,指的是完全隨機的信號,可以是聲音、圖像,也可以是振動等。在環(huán)境工程中,隨機性意味著不可預測性,而對于人們來說,盡管獲得了信號,但對于預測信號未來的變化卻完全沒有幫助,那么這樣的信號也就不含有任何的信息。

        當我們碰到這樣“不蘊含任何信息”的信號時,這樣的信號就被稱為“白噪聲”了。而我們知道,純色均勻地混合在一起就形成了“白色”,白噪聲的命名正是類比于白光。在信號處理的頻率分析方面,“白噪聲”信號在頻率分布上是均勻的,也就是說其各個頻率對應的能量相互之間相等。

        白噪聲的作用

        千萬別小瞧白噪聲,它在我們生活中的方方面面,都起著令人想象不到的作用。在一些音樂錄制的后期,調(diào)音師們會有意地加入一些白噪聲,這樣會使人聽到時感覺更輕松,更容易集中注意力到音樂上。這大概是因為白噪聲是所有頻率信號均衡的情況,而我們的感知系統(tǒng)對它最適應——我們對白噪聲的感受是中性的,不包含信息和結(jié)構(gòu),所以不會讓我們分神,從而也有助于睡眠。相反地,如果真的把我們放在絕對安靜的環(huán)境之中,我們反而會感到奇怪,無法入眠。

        在環(huán)境工程中,當需要探測的原始信號在強度很弱的時候,科研人員可以選擇在信號中加入一定強度的白噪聲,從而方便信號的處理,提高對信息的識別能力,也就是利用隨機共振現(xiàn)象。這樣的信號中加入白噪聲之后,在與原始信號相對應的頻段,會跟原始信號產(chǎn)生共振,使原始信號的強度增加,上升到可探測的水平,而同時白噪聲的信號強度保持不變。在后期信號處理時,白噪聲也很容易被過濾掉。這樣處理的結(jié)果就是,在增加輸入信號(有用信號)的強度的同時,并不太影響該信號的特征。隨機共振現(xiàn)象并不是遮蔽或者抵消了其他信號,而是增強了想要的信號。一些高端的模數(shù)轉(zhuǎn)換器芯片常常內(nèi)置白噪聲信號發(fā)生器,從而方便探測微弱信號——聲音、振動等。

        而在動物界中,噪音信號的影響也是顯而易見的。比如匙吻鱘能利用其吻部的數(shù)千個電感受器來探測極為微弱的電場變化。通常這種電場變化是由水中的大群浮游生物產(chǎn)生的。實驗證明,在引入一定電場噪聲信號的情況下,匙吻鱘的捕獵(探測)距離要高于沒有噪聲信號的時候。

        各式各樣的“彩色噪聲”

        除了白噪聲,還有其他一些噪聲也被賦予了顏色的屬性,它們是怎么來的呢?總體上可以理解為,這些色彩的噪聲來自于對白噪聲的濾波,但這樣的“濾波”僅僅是說它們不是純粹的白噪聲,而不是說能從它們中提取出什么信息來。

        對于外界的聲音信號,人耳朵的感知范圍在20Hz~20000Hz,而且對高頻信號比對低頻信號更敏感,也就是說,對于同樣能量的高頻信號和低頻信號,人們會感覺高頻信號的聲音聽起來更大。這樣的話,當人聽到“所有頻率能力均等分布”的白噪聲聲音信號時,實際上人的耳朵對這噪聲加了處理,使得高頻顯得相對更強。從而,人感知到的信號就不再符合“白噪聲”信號的定義了。為了抵消掉人耳對白噪聲聲音信號的這種處理,使最終感知到的信號符合白噪聲的定義,在音頻處理上,我們對低頻部分做了增強,對高頻信號做了抑制,這樣得到的信號仍然包含每個頻率的聲音,但是聲音的平衡就發(fā)生了變化。舉個類似的例子,當我們對白光信號(所有頻率信號的均勻混合)進行低頻抑制高頻的處理時,得到的顏色就會發(fā)生變化——白光變成粉色光了,因此這樣的增強低頻抑制高頻的噪聲信號被稱為“粉紅噪聲”。

        而在音頻處理上,如果我們把低頻增強得比粉紅噪聲更強,而高頻部分抑制得更多,那就得到了所謂的“褐噪聲”。如果我們對白光也加以這樣的處理,得到的光的顏色實際上是深紅色(接近褐色),之所以被稱為褐噪而不是深紅噪,是因為這種噪聲跟物理上的布朗運動類似,而布朗的英文Brown還有褐色的意思,所以被叫做“褐噪聲”。“褐噪聲”的低頻相對于其他顏色的噪聲更大。

        相反地,如果把白噪聲的低頻部分加以抑制,高頻部分增強,就能得到“藍噪聲”,這名字也是來源于對白光做這樣處理之后的變化。如果這樣的處理做得更加明顯,那么就變成了“紫噪聲”。

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