李 凱，潘潤(rùn)秋

（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，武漢430079）

基于DEA和Malmquist指數(shù)分析的四川省
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)空分析

李 凱，潘潤(rùn)秋*

（武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，武漢430079）

四川是農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是關(guān)乎農(nóng)業(yè)快速健康發(fā)展的關(guān)鍵問題。本文以四川省21個(gè)地級(jí)市為決策單元進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和Malmquist指數(shù)分解以及空間可視化分析。2010年后四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有所下降，主要?dú)w因于規(guī)模效率的下降，而純技術(shù)效率并未隨著技術(shù)進(jìn)步得到較大的提升。21個(gè)地級(jí)市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)不同的發(fā)展態(tài)勢(shì)，格局并未表現(xiàn)出與地形的空間耦合。四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)當(dāng)科學(xué)配置資源投入，提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)管理與技術(shù)水平，充分利用科技進(jìn)步來提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

DEA；Malmquist指數(shù)分解；核密度分析；時(shí)空特征

1 引言

四川省是糧食生產(chǎn)大省，也是西部地區(qū)唯一的糧食主產(chǎn)區(qū)，在糧食安全形勢(shì)愈發(fā)嚴(yán)峻的大背景下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升尤為重要。關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究，F(xiàn)arrell用“非預(yù)設(shè)生產(chǎn)函數(shù)”代替常用的“預(yù)設(shè)函數(shù)”來估計(jì)效率值，這常被認(rèn)為是數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）的原型[1]。在此之后DEA模型得到了進(jìn)一步的完善和發(fā)展，逐漸成為了效率評(píng)價(jià)中最廣泛使用的模型[2，3]。國(guó)內(nèi)學(xué)者也進(jìn)行了許多生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)的研究，其主要方法也集中在數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法上，郭軍華等運(yùn)用三階DEA模型對(duì)全國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)和研究[4]，焦源則以山東省為例對(duì)2011年的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)測(cè)算[5]，周亮等以淮河流域?yàn)檠芯繉?duì)象主要分析了該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的時(shí)空變化[6]，還有許多學(xué)者基于面板數(shù)據(jù)對(duì)影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素進(jìn)行了探討[7-11]?？偨Y(jié)上述研究可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們通過定性、定量的方法對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的問題提出了不同的解決方案。我國(guó)幅員遼闊，地區(qū)差異很大，一個(gè)地區(qū)的特征規(guī)律并不一定適用其他地區(qū)，結(jié)合區(qū)域特征進(jìn)行相關(guān)分析就顯得尤為重要。本文就以四川省21個(gè)地級(jí)市為決策對(duì)象對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的時(shí)空變化特征以及效率分解進(jìn)行了相關(guān)研究。

2 研究方法與變量說明

2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DEA）

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法是一種基于投入和產(chǎn)出計(jì)算的對(duì)具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)的一種數(shù)量分析方法，現(xiàn)被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、管理和運(yùn)籌等領(lǐng)域。它可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中多個(gè)決策單元投入的生產(chǎn)要素和產(chǎn)出的產(chǎn)品成果計(jì)算出決策單元間可比的生產(chǎn)效率[12]。由于DEA模型的評(píng)價(jià)結(jié)果可比和投入產(chǎn)出要素?cái)?shù)據(jù)收集的便利，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評(píng)價(jià)計(jì)算中也常被應(yīng)用。DEA中模型的權(quán)重由數(shù)學(xué)規(guī)劃根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生，不需要事前設(shè)定投入與產(chǎn)出的權(quán)重，因此有不受人為主觀因素影響的優(yōu)點(diǎn)。

2.2 Malmquist指數(shù)

Malmquist指數(shù)是由Malmquist于1953年最先提出的，由Caves、Christensen和Diewert于1982年最先開始基于分解思想將這一指數(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)效率變化測(cè)算[13]。Caves引入距離函數(shù)，通過測(cè)度生產(chǎn)決策單位與生產(chǎn)前沿面的距離來反映全要素生產(chǎn)率變化情況，1994年Fare等人將這一理論的一種非參數(shù)線性規(guī)劃法與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）理論相結(jié)合，也就是現(xiàn)在廣泛運(yùn)用的Malmquist指數(shù)。在生產(chǎn)效率分析中，Malmquist指數(shù)最大的優(yōu)勢(shì)就是它可以進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，揭示不同決策單元間的技術(shù)效率變動(dòng)情況和技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)情況，有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[14]，從t到t+1的生產(chǎn)率變化的Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)表示為：

Fare等則繼續(xù)將Malmquist技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)分解為純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)和規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)，所以式（1）可以繼續(xù)分解為：

2.3 變量選擇與說明

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的DEA模型評(píng)價(jià)指標(biāo)主要分為投入要素和產(chǎn)出要素，投入主要有土地、勞動(dòng)力和農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)等方面，產(chǎn)出為農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。因此本文選擇農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、折純化肥施用量、農(nóng)村用電量、年末實(shí)有耕地面積和農(nóng)村勞動(dòng)力作為投入變量，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為產(chǎn)出變量進(jìn)行研究。本文所用數(shù)據(jù)均來源于歷年《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.4 變量相關(guān)性檢驗(yàn)

在DEA模型中，各投入要素與產(chǎn)出要素之間要求符合“同向性”假設(shè)，即當(dāng)投入量增加時(shí)，產(chǎn)出量至少不會(huì)減少，本文采用Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)方法對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果見表1。

3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析

3.1 基本效率

應(yīng)用上文中的理論模型，對(duì)四川省21個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行測(cè)算，得到的結(jié)果見表2。

四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率在2010年以前較為平穩(wěn)，維持在較高水平上，10年后發(fā)生較大降低，主要?dú)w因于規(guī)模效率的下降；技術(shù)效率的變化比較平穩(wěn)，始終穩(wěn)定在0.9以上，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理和技術(shù)水平比較穩(wěn)定，但仍有提高空間；規(guī)模效率隨著時(shí)間推移呈下降趨勢(shì)，2000年以來四川省耕地面積和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口隨著時(shí)間有不同程度的減少，而農(nóng)用機(jī)械動(dòng)力、化肥等投入不斷增加，盡管農(nóng)業(yè)產(chǎn)值逐年增加，但是生產(chǎn)規(guī)模越來越偏離最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。主要原因是四川省地形以山地為主，且農(nóng)民文化水平較低，無法充分利用大型農(nóng)用機(jī)械，農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)推廣較慢，而且普遍存在化肥過度施用的現(xiàn)象，盲目地增加投入反而導(dǎo)致沒有充分利用資源。因此四川省在增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的過程中應(yīng)該避免盲目增加農(nóng)業(yè)投入，在耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少的大背景下引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)走向規(guī)?；?、科學(xué)化，優(yōu)化投入資源配置，通過提高單位投入的產(chǎn)量來提高規(guī)模效率。

3.2 生產(chǎn)效率變化特征

3.2.1 生產(chǎn)效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)

為了細(xì)致直觀地描繪出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程，接下來利用核密度法對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的分析。利用Epanechnikov核函數(shù)形式繪制2000-2012年核密度估計(jì)分布圖。從圖1中可知，2000以來四川省地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分布從“單峰”向“雙峰”逐漸演變，且最高峰峰值逐漸減小，說明21個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率正由單極向均勻逐漸演化，高效率地區(qū)與低效率地區(qū)間的差距正在逐漸減小。核密度曲線峰值有向左移動(dòng)的態(tài)勢(shì)，說明整體形勢(shì)向低。

表1 投入變量與產(chǎn)出變量的Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

表2 2000年-2013年四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率

3.2.2 空間特征

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)很大程度上受地形因素的限制，那么農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是否具有一定的空間特征就值得進(jìn)一步探究。本文依照行政區(qū)劃將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行可視化操作，結(jié)果見圖2。結(jié)合圖2分析，如果我們把四川省以成都市為中心劃分為三個(gè)圈層，四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較高的地級(jí)市主要集中在第一和第三圈層。第一圈層成都市地形為平原，作為省會(huì)城市集中了人力和科技優(yōu)勢(shì)，因此常年保持在生產(chǎn)效率前沿。第三圈層涼山、阿壩、甘孜和達(dá)州等地級(jí)市地形以山地為主，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較高有兩個(gè)原因：第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相對(duì)落后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍以農(nóng)業(yè)為主，相較于其他城市更加注重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；第二，日照充足，光、熱資源豐富，農(nóng)副產(chǎn)品的產(chǎn)值很高。因此農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不一定和地形條件成正相關(guān)關(guān)系。川東是平原地形，川西多山地、丘陵，但從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間特征來看，川西甘孜、涼山、阿壩等地區(qū)的生產(chǎn)效率卻高于川東樂山、眉山、宜賓等地區(qū)，這表明地形條件并非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的決定性因素。

圖1 2000-2012年四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率核密度估計(jì)分布圖

3.3 Malmquist指數(shù)分解

表示生產(chǎn)率變動(dòng)的Malmquist指數(shù)可分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)，技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)又可分解為純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)和規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)。從表3中可以看出，2000年至2012年技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均較高，表明農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步迅速。技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的必然成果，四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)步快速。從技術(shù)進(jìn)步的空間特征上來看，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率的空間特征一致，中心和四周高，過度地帶較低。然而純技術(shù)效率并未呈現(xiàn)出普遍的提高，有的地區(qū)反而是略有下降。純技術(shù)效率提高的地區(qū)有遂寧、內(nèi)江、南充，維持不變的有成都、自貢、攀枝花、雅安、資陽(yáng)、阿壩、甘孜，其他地區(qū)都出現(xiàn)了一定程度的下降。下降的主要原因是農(nóng)村年輕勞動(dòng)力流失，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)低，農(nóng)業(yè)管理水平和技術(shù)水平實(shí)際上沒有得到實(shí)際的提高，反而出現(xiàn)了一定的效率損失。規(guī)模效率提高的地區(qū)有遂寧、內(nèi)江、南充、眉山、廣安，維持不變的地區(qū)有成都、資陽(yáng)、甘孜，其他地區(qū)出現(xiàn)了不同程度的下降，下降的主要原因是盲目地增加農(nóng)業(yè)投入使得資源配置越來越不合理，實(shí)際生產(chǎn)規(guī)模越來越偏離最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的增長(zhǎng)主要得益于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的增長(zhǎng)，其中遂寧、內(nèi)江、南充在技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率三方面都出現(xiàn)了增長(zhǎng)，說明這三個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著科學(xué)合理的穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢(shì)。

圖2 2000-2012年四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率空間特征

表3 2000年-2012年四川省地級(jí)市Malmquist農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

3.4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率變化趨勢(shì)類型劃分

不同地級(jí)市的變化特征也不盡相同，依據(jù)變化趨勢(shì)分為以下5種類型：保持不變型、穩(wěn)定波動(dòng)型、穩(wěn)定下降型、波動(dòng)下降型、穩(wěn)定上升型，具體分類結(jié)果見圖3。保持不變型的是四個(gè)時(shí)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率均為1的地區(qū)，這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在省內(nèi)領(lǐng)先且多年維持不變，占全部地市的19.0%。穩(wěn)定波動(dòng)型的有德陽(yáng)、綿陽(yáng)和雅安，這些地區(qū)雖有變化但基本保持在一個(gè)水平上，數(shù)量占14.3%。穩(wěn)定下降型的地區(qū)較多，集中分布在四川省東南部，這些地區(qū)雖有良好的地形條件但生產(chǎn)效率逐年降低，數(shù)量占33.3%。穩(wěn)定上升型的有遂寧、內(nèi)江和南充，說明這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展更加科學(xué)，數(shù)量占14.3%。波動(dòng)下降型地區(qū)的生產(chǎn)率波動(dòng)具有較大的幅度，總體呈下降態(tài)勢(shì)，數(shù)量占19.0%。

圖32000 -2012年四川省農(nóng)業(yè)綜合效率變化趨勢(shì)類型劃分

3.5 不同城鎮(zhèn)化程度地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率比較

在空間分布上，四川省的城鎮(zhèn)化程度基本上以成都市為中心向外呈圈層擴(kuò)散式降低，在外圍達(dá)到最低。將四川省按照城鎮(zhèn)化率分為高城鎮(zhèn)化地區(qū)（成都、自貢、攀枝花、德陽(yáng)、綿陽(yáng)），中城鎮(zhèn)化地區(qū)（廣元、遂寧、內(nèi)江等）和低城鎮(zhèn)化地區(qū)（巴中、資陽(yáng)、阿壩、甘孜、涼山、廣安），通過對(duì)歷年數(shù)據(jù)的比較分析發(fā)現(xiàn)，高城鎮(zhèn)化和低城鎮(zhèn)化地區(qū)擁有較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，中城鎮(zhèn)化地區(qū)擁有較低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和較高的規(guī)模效率均值，同時(shí)Malmquist生產(chǎn)率均值最低。許多學(xué)者也發(fā)現(xiàn)，地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素作用機(jī)制復(fù)雜多變。本文認(rèn)為，城鎮(zhèn)化率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系可以用城鎮(zhèn)化的核心“人的城鎮(zhèn)化”來闡明。盡管改革開放以來我國(guó)的城鎮(zhèn)化速度驚人，取得了舉世矚目的成就，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比我國(guó)仍舊擁有大比例的低文化水平的農(nóng)業(yè)人口，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上仍以傳統(tǒng)勞作為主要手段，遠(yuǎn)未達(dá)到大規(guī)模機(jī)械化集成作業(yè)的宏觀條件，且城鎮(zhèn)化程度也還有極大的提升空間。理論上隨著農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)勞動(dòng)力，真正意義上的“人的城鎮(zhèn)化”可以為農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化生產(chǎn)提供基礎(chǔ)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。就此理論分析，城鎮(zhèn)化應(yīng)該能促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，但實(shí)際上如果盲目追求“戶籍城鎮(zhèn)化”和增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源投入，而不去提高農(nóng)民文化水平和加強(qiáng)農(nóng)業(yè)管理與技術(shù)指導(dǎo)，就會(huì)出現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的暫時(shí)性下降，尤其是規(guī)模效率的顯著下滑。

4 結(jié)論與啟示

本文基于DEA模型、Malmquist指數(shù)分解方法對(duì)四川省21個(gè)地級(jí)市進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評(píng)價(jià)，得到以下結(jié)論。

4.12000 年以來四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率經(jīng)歷了穩(wěn)定階段和下降階段，但整體水平仍舊保持在較高水準(zhǔn)之上，2010年后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的下降主要是規(guī)模效率的下降引起的，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模偏離最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模，而且偏離程度越來越大，四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)當(dāng)優(yōu)化投入資源配置，提高單位投入的產(chǎn)量。

4.2 根據(jù)核密度曲線分析，四川省21個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率正由單極向均勻逐漸演化，高效率地區(qū)與低效率地區(qū)間的差距正在逐漸減小。

4.3 四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間格局與地形因素關(guān)聯(lián)不大。山地地形的甘孜、涼山、阿壩等地區(qū)的生產(chǎn)效率高于平原地形的蜀山、樂山、雅安等地區(qū)，因此地形條件只是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的一部分影響因素，而非決定性因素。

4.4 四川省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步迅速，然而由于農(nóng)村年輕勞動(dòng)力流失，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力素質(zhì)低，部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)管理水平和技術(shù)水平停滯甚至有一定的倒退，出現(xiàn)了一定的純技術(shù)效率的下降。

4.5 四川省21個(gè)地級(jí)市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)不同的變化態(tài)勢(shì)，其中遂寧、內(nèi)江、南充農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著科學(xué)合理的穩(wěn)定上升態(tài)勢(shì)，在技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率三方面都出現(xiàn)了增長(zhǎng)。

4.6 不同城鎮(zhèn)化地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率總體差異不大，中等城鎮(zhèn)化地區(qū)生產(chǎn)效率均值相對(duì)較低，受制于農(nóng)民文化水平較低和資源不合理配置等因素，純技術(shù)效率和規(guī)模效率相對(duì)較低。

四川省盆地平原地區(qū)的生產(chǎn)效率并未顯著高于山區(qū)，說明平原地區(qū)的資源配置和農(nóng)業(yè)管理與科技水平還有很大的提升空間，應(yīng)該充分利用四川盆地自然條件的優(yōu)勢(shì)，在快速城鎮(zhèn)化的大背景下提高農(nóng)民文化水平，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)管理與技術(shù)指導(dǎo)，合理配置農(nóng)業(yè)資源，充分利用科技進(jìn)步來提高生產(chǎn)效率，為糧食安全戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展發(fā)揮積極作用。

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The spatial-temporal analysis of the agricultural efficiency of Sichuan province by means of DEA,Malmquist index analysis

LI Kai et al
(School of Resources and Environmental Science, Wuhan University,WuHan 430079,China)

Sichuan is one of the major agricultural provinces in China.The agricultural efficiency is the key to the rapid and healthy development of agriculture,so it is vital to study the agricultural efficiency in Sichuan province.This thesis focuses on 21 prefecture-level cities in Sichuan province as decision-making units to deal with their agricultural efficiency by means of DEA, Malmquist index decomposition and Spatial Visualization Analysis. The decrease of the agricultural efficiency after 2010 is mainly due to the decline of the scale efficiency,while pure technical efficiency does not seem to improve much with the advances in technology.The agricultural efficiency in 21 prefecture-level cities in Sichuan province has presented various development trends, anditsspatialpatternhasnotnecessarilybeencoupledto topographical pattern.Resources should be allocated scientifically in agricultural production in Sichuan province,and the agricultural management and technical level of famers should be raised as well.The progress in science and technology should be made full use to increase the agricultural efficiency.

DEA;Malmquist index;Kernel density; Spatial-temporal characteristics

F323.5

A

李凱，男，武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院碩士研究生。通訊作者：潘潤(rùn)秋，男，武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院副教授。主要研究方向?yàn)橥恋匾?guī)劃與土地評(píng)價(jià)。

（2016-10-07收稿S編輯）

1003-7853（2016）06-0036-06