夏北京 蘇州大學(xué)

非線性視域下智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源預(yù)測研究

夏北京 蘇州大學(xué)

隨著智能配電大數(shù)據(jù)能源數(shù)據(jù)模型是世界各國研究的熱點(diǎn)課題。在非線性視域中的智能配電大數(shù)據(jù)能源數(shù)據(jù)模型能力及對數(shù)據(jù)良好的應(yīng)用能力增強(qiáng),同時(shí)在非線性智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源數(shù)據(jù)負(fù)荷預(yù)測領(lǐng)域視域下得到海量實(shí)踐的應(yīng)用。本論文針對非線性智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源數(shù)據(jù)負(fù)荷預(yù)測網(wǎng)絡(luò)化控制中存在的幾個(gè)瓶頸進(jìn)行分析探討,提出非線性視域下智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源負(fù)荷預(yù)測方法,來優(yōu)化電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測網(wǎng)絡(luò)化控制視域中的瓶頸及表明該算法的高效性和實(shí)用性。

非線性；智能配電系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)

1.問題與模型描述

1.1 問題描述

根據(jù)焦盾.斯教授[1-2]建立了一種智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源系統(tǒng)模型,其模型可表達(dá)式如公式（1）所示。

1.2 模型描述

2.主要結(jié)果

2.1 系統(tǒng)描述

綜上所述,非線性智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源數(shù)據(jù)預(yù)處理中的網(wǎng)絡(luò)化控制模型看做是一個(gè)多元非線性回歸模型。在前向網(wǎng)絡(luò)視域模式下輸入和輸出的關(guān)系可由式(3)表達(dá)

式(3)是利用網(wǎng)絡(luò)Hamilton非線性函數(shù)。然后根據(jù)式(4)表達(dá)的是ARMA(線性自回歸移動平均)模型的非線性推廣情況

2.2 系統(tǒng)應(yīng)用研究

根據(jù) 網(wǎng)絡(luò)化控制是建立在卡爾曼濾波分析的基礎(chǔ)上,若利用卡爾曼濾波分析的數(shù)據(jù)融合能力和網(wǎng)絡(luò)化控制的自網(wǎng)絡(luò)化控制、自適應(yīng)性質(zhì),就可以解決網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及節(jié)點(diǎn)作用函數(shù)不易確定的瓶頸。

基于網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)算法由正向傳播和反向傳播組成。同時(shí)利用智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源網(wǎng)絡(luò)的輸入向量維,輸出向量維,輸入/輸出網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行節(jié)點(diǎn)總長度為定義智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源第組,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行節(jié)點(diǎn)輸入描述為輸出,節(jié)點(diǎn)在智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源第組網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行節(jié)點(diǎn)輸入時(shí),輸出為

3.結(jié)束語

本論文針對非線性智能配電系統(tǒng)大數(shù)據(jù)能源負(fù)荷預(yù)測方法進(jìn)行智能配電網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)模型存在的瓶頸進(jìn)行處理，達(dá)到預(yù)期效果。

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夏北京(1978-),江蘇人,工程師,研究生,主要研究方向?yàn)橹悄芸刂葡到y(tǒng)