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        玉米與花生不同間作模式研究

        2017-01-07 02:10:22楊順國(guó)
        安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年35期
        關(guān)鍵詞:小寫(xiě)字母原糧間作

        楊順國(guó)

        (貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院油菜研究所,貴州貴陽(yáng) 550008)

        玉米與花生不同間作模式研究

        楊順國(guó)

        (貴州省農(nóng)業(yè)科學(xué)院油菜研究所,貴州貴陽(yáng) 550008)

        [目的]研究玉米間作花生不同模式,篩選適宜的間作模式。[方法]采用裂區(qū)設(shè)計(jì),以玉米、花生、原糧產(chǎn)量變化為指標(biāo),對(duì)不同間作模式進(jìn)行優(yōu)選。[結(jié)果]1行玉米+4行花生間作模式收獲花生產(chǎn)量最高,2行玉米+1行花生間作模式收獲玉米產(chǎn)量最高,2行玉米+2行花生間作模式收獲原糧產(chǎn)量最高。[結(jié)論]2行玉米+2行花生是最高效的間作模式,即最佳的玉米、花生間作栽培模式。

        間作;玉米;花生

        花生屬豆科花生屬,是我國(guó)主要的油料作物。玉米屬禾本科玉米屬,是世界三大糧食作物之一。將花生與玉米在同一地塊、同一季節(jié)成行(或帶狀)間隔種植,形成一個(gè)復(fù)合群體,能充分利用玉米與花生這2種作物間的互利,減少競(jìng)爭(zhēng),組成合理的群體,既有較大葉面積,延長(zhǎng)光能利用時(shí)間,又有良好的通風(fēng)條件與多種抗逆性,能更好地適應(yīng)不良環(huán)境條件,充分利用光能和地力,從而保證作物高產(chǎn)增收[1-5]。我國(guó)人多地少,勞力資源豐富,又有精耕細(xì)作的傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn),實(shí)行間作也可充分利用剩余勞力,增加物質(zhì)投入并與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)相結(jié)合,實(shí)行勞動(dòng)、科技密集的集約化生產(chǎn),在有限耕地上顯著提高單位面積產(chǎn)出,以解決各種作物爭(zhēng)地及我國(guó)人多地少的矛盾。筆者研究玉米與花生不同間作模式下作物產(chǎn)量的變化,篩選出合理的間作模式。

        1 材料與方法

        1.1 試驗(yàn)材料 花生品種采用貴州省油菜研究所選育的高產(chǎn)花生品種黔花生2號(hào),玉米品種采用2009年從寬城種業(yè)有限責(zé)任公司引進(jìn)的高產(chǎn)矮桿品種寬城60。

        1.2 試驗(yàn)地概況 田間試驗(yàn)于2010年3—10月在貴州省貴陽(yáng)市開(kāi)陽(yáng)縣禾豐鄉(xiāng)坪寨進(jìn)行,試驗(yàn)地土質(zhì)為砂壤,地力均勻,肥力中上,平坦向陽(yáng)。小區(qū)面積20.01 m2。

        1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì) 采用裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì),設(shè)玉米間作行數(shù)為主區(qū)處理,間作玉米行數(shù)1和2行為主處理2個(gè)水平,設(shè)間作花生行數(shù)2行(副處理1)、3行(副處理2)、4行(副處理3)為裂區(qū)副處理的3個(gè)水平,主區(qū)與副區(qū)處理均采用隨機(jī)區(qū)組排列的方式進(jìn)行田間試驗(yàn)。

        1.4 數(shù)據(jù)分析 采用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 不同間作模式下花生產(chǎn)量 由表1可知,在間作模式下,間作1行玉米與間作2行玉米的花生產(chǎn)量不同,間作1行玉米的花生產(chǎn)量高于間作2行玉米的花生產(chǎn)量,且兩者之間差異達(dá)極顯著水平。

        表1 主處理間Duncan多重比較

        注:同列數(shù)據(jù)后不同小寫(xiě)字母表示差異顯著(P<0.05),不同大寫(xiě)字母表示差異極顯著(P<0.01)。

        Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

        由表2可知,在間作模式下,間作花生行數(shù)不同花生產(chǎn)量也不同,由高到低依次為間作4行花生、間作3行花生、間作2行花生,且前者與后2個(gè)處理之間差異達(dá)極顯著水平,間作3行花生與間作2行花生之間產(chǎn)量差異達(dá)極顯著水平。

        表2 副處理間Duncan多重比較

        Table 2 Duncan multiple comparison results between the deputy treatments

        處理Treatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyield∥g/hm2副處理1Deputytreatment12.87931439.65cB副處理2Deputytreatment23.56071780.35bB副處理3Deputytreatment34.60032300.15aA

        注:同列數(shù)據(jù)后不同小寫(xiě)字母表示差異顯著(P<0.05),不同大寫(xiě)字母表示差異極顯著(P<0.01)。

        Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

        由表3主處理間作1行玉米中各處理多重比較結(jié)果可知,間作花生行數(shù)不同,花生產(chǎn)量也不同,由高到低依次為間作4行花生、間作3行花生、間作2行花生,且前者與后2個(gè)處理之間差異均達(dá)極顯著水平,間作3行花生與間作2行花生之間差異未達(dá)顯著水平。

        由表3主處理間作2行玉米中各處理多重比較結(jié)果可知,間作花生行數(shù)不同,花生產(chǎn)量也不同,由高到低依次為間作4行花生、間作3行花生、間作2行花生,間作4行花生與間作3行花生之間差異未達(dá)顯著水平,但兩者與間作2行花生之間差異均達(dá)極顯著水平。

        表3 主處理中各個(gè)副處理Duncan多重比較

        Table 3 Duncan multiple comparison results of deputy treatment in the main treatment

        主處理Themaintreatment副處理Deputytreatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyieldg/hm2114.03732018.65bB24.37332186.65bB35.79172895.85aA211.7213860.65bB22.74801374.00aAB33.40901704.50aA

        注:同列數(shù)據(jù)后不同小寫(xiě)字母表示差異顯著(P<0.05),不同大寫(xiě)字母表示差異極顯著(P<0.01)。

        Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

        2.2 不同間作模式下玉米產(chǎn)量 由表4可知,間作玉米行數(shù)不同,產(chǎn)量也不同,由高到低依次為間作2行玉米、間作1行玉米,且2個(gè)處理之間玉米產(chǎn)量差異達(dá)極顯著水平。

        表4 主處理間Duncan多重比較

        注:同列數(shù)據(jù)后不同小寫(xiě)字母表示差異顯著(P<0.05),不同大寫(xiě)字母表示差異極顯著(P<0.01)。

        Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

        由表5可知,間作花生行數(shù)不同,玉米產(chǎn)量也不同,由高到低依次為間作2行花生、間作3行花生、間作4行花生,且前者與后2個(gè)處理之間產(chǎn)量差異均達(dá)極顯著水平,間作3行花生與間作4行花生之間產(chǎn)量差異達(dá)顯著水平。

        表5 副處理間Duncan多重比較

        Table 5 Duncan multiple comparison results between the deputy treatments

        處理Treatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyield∥g/hm2副處理1Deputytreatment111.96175980.85aA副處理2Deputytreatment29.32484662.40bB副處理3Deputytreatment38.19534097.65cC

        注:同列數(shù)據(jù)后不同小寫(xiě)字母表示差異顯著(P<0.05),不同大寫(xiě)字母表示差異極顯著(P<0.01)。

        Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

        由表6主處理1中各個(gè)副處理間多重比較結(jié)果可知,間作花生行數(shù)不同,玉米產(chǎn)量也不同,由高到低依次為間作2行花生、間作3行花生、間作4行花生,且前者與后2個(gè)處理之間產(chǎn)量差異均達(dá)極顯著水平,間作3行花生與間作4行花生之間產(chǎn)量差異達(dá)極顯著水平。

        從表6主處理2中各個(gè)副處理間多重比較結(jié)果可知,由間作花生行數(shù)不同,玉米產(chǎn)量也不同,由高到低依次為間作2行花生、間作3行花生、間作4行花生,且前者與后2個(gè)處理之間產(chǎn)量差異均達(dá)極顯著水平,間作3行花生與間作4行花生之間產(chǎn)量差異未達(dá)顯著水平。

        表6 主處理中各個(gè)副處理Duncan多重比較

        Table 6 Duncan multiple comparison results of deputy treatment in the main treatment

        主處理Themaintreatment副處理Deputytreatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyieldg/hm2119.29734648.65aA27.54433772.15bB35.59402797.00c2114.62607313.00aA211.10535552.65bB310.79675398.35bB

        注:同列數(shù)據(jù)后不同小寫(xiě)字母表示差異顯著(P<0.05),不同大寫(xiě)字母表示差異極顯著(P<0.01)。

        Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

        2.3 不同間作模式下原糧產(chǎn)量 由表7可知,間作玉米行數(shù)不同,原糧產(chǎn)量也不同,由高到低依次為間作2行玉米、間作1行玉米,但兩者之間產(chǎn)量差異未達(dá)顯著水平。

        表7 主處理間Duncan多重比較

        注:同列數(shù)據(jù)后不同小寫(xiě)字母表示差異顯著(P<0.05),不同大寫(xiě)字母表示差異極顯著(P<0.01)。

        Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

        由表8可知,間作花生行數(shù)不同,原糧產(chǎn)量也不同,由高到低依次為間作2行花生、間作4行花生、間作3行花生,但三者之間產(chǎn)量差異均未達(dá)顯著水平。

        表8 副處理間Duncan多重比較

        Table 8 Duncan multiple comparison results between the deputy treatments

        處理Treatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyield∥g/hm2副處理1Deputytreatment121.551710775.85aA副處理2Deputytreatment220.091710045.85aA副處理3Deputytreatment321.358310679.15aA

        注:同列數(shù)據(jù)后不同小寫(xiě)字母表示差異顯著(P<0.05),不同大寫(xiě)字母表示差異極顯著(P<0.01)。

        Note:Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

        由表9主處理1中各個(gè)副處理間多重比較結(jié)果可知,在間作1行玉米的情況下,間作花生行數(shù)不同,原糧產(chǎn)量也不同,由高到低依次為間作2行花生、間作4行花生、間作3行花生,但三者之間產(chǎn)量差異均未達(dá)顯著水平。

        由表9主處理2中各個(gè)副處理間多重比較結(jié)果可知,在間作2行玉米的情況下,間作花生行數(shù)不同,原糧產(chǎn)量也不同,由高到低依次為間作2行花生、間作4行花生、間作3行花生,但三者之間產(chǎn)量差異均未達(dá)顯著水平。

        表9 主處理中各個(gè)副處理Duncan多重比較

        Table 9 Duncan multiple comparison results of deputy treatment in the main treatment

        主處理Themaintreatment副處理Deputytreatment小區(qū)產(chǎn)量Plotyield∥g折合產(chǎn)量Conversionyieldg/hm21121.250010625.00aA219.98679993.35aA320.966710483.35aA2121.853310926.65aA220.196710098.35aA321.750010875.00aA

        注:玉米1.0∶1.2折原糧;花生1.0∶2.5折原糧。同列數(shù)據(jù)后不同小寫(xiě)字母表示差異顯著(P<0.05),不同大寫(xiě)字母表示差異極顯著(P<0.01)。

        Note:Corn fold raw grain according to 1.0∶1.2;Peanutf old raw grain according to 1.0∶2.5.Different lowercases in the same column stand for significant difference (P<0.05), different captial letters in the same column stand for significant difference (P<0.01).

        3 結(jié)論與討論

        在玉米+花生栽培模式下,無(wú)論玉米間作行數(shù)是多少,采用4行花生與玉米進(jìn)行間作栽培種植,比采用2、3行花生與玉米間作栽培模式,獲得更高的花生產(chǎn)量。因此,在間作模式下想獲得較高花生產(chǎn)量,須加大花生種植量,減少玉米種植量。

        在玉米+花生栽培模式下,由于間作花生行數(shù)不同,單位面積種植玉米的株數(shù)也不同,無(wú)論間作花生行數(shù)是多少,所獲得的玉米產(chǎn)量都是間作2行玉米高于間作1行玉米的間作模式。間作2行花生比間作3、4行花生的玉米產(chǎn)量均高且產(chǎn)量差異達(dá)極顯著水平,而間作3、4行花生的玉米產(chǎn)量差異不大,說(shuō)明當(dāng)帶寬增加到一定程度后玉米行數(shù)固定的情況下其產(chǎn)量基本穩(wěn)定[6]。因此,在間作栽培模式下想獲得玉米高產(chǎn),須縮減花生種植量,增加玉米種植量。

        為了更好地比較不同間作栽培模式的優(yōu)劣,不同作物產(chǎn)量需要統(tǒng)一計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每一個(gè)間作栽培模式進(jìn)行對(duì)比,該試驗(yàn)采用折算原糧的方法(即將玉米、花生的各自產(chǎn)量按照一定的比例換算成原糧)進(jìn)行間作單產(chǎn)比較,結(jié)果顯示,2行玉米+2行花生這一種間作模式所獲得的原糧產(chǎn)量均比其他間作模式高。由此可知,2行玉米+2行花生是最高效的間作模式,即最佳的玉米、花生間作栽培模式。參考文獻(xiàn)

        [1] 郭興臻,杜斌,王思濤,等.玉米花生寬帶間作體系最優(yōu)玉米間作密度初探[J].農(nóng)業(yè)科技通訊,2016(2):111-112,113.

        [2] 焦念元,寧堂原,楊萌珂,等.玉米花生間作對(duì)玉米光合特性及產(chǎn)量形成的影響[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2013(14):4324-4330.

        [3] 焦念元,楊萌珂,寧堂原,等.玉米花生間作和磷肥對(duì)間作花生光合特性及產(chǎn)量的影響[J].植物生態(tài)學(xué)報(bào),2013(11):1010-1017.

        [4] 劉燕.玉米花生間作體系中花生適應(yīng)弱光的光合機(jī)理[D].洛陽(yáng):河南科技大學(xué),2015.

        [5] 楊萌珂.玉米花生間作功能葉的光合熒光特性及葉綠體超微結(jié)構(gòu)[D].洛陽(yáng):河南科技大學(xué),2014.

        [6] 韋思梅,韋應(yīng)紅,王萬(wàn)平,等.不同帶幅對(duì)寬廂寬帶玉米間作花生產(chǎn)量及效益的影響[J].耕作與栽培,2016(1):20-21.

        Research on Different Intercropping Model of Maize and Peanut

        YANG Shun-guo

        (Rapeseed Institute, Guizhou Academy of Agricultural Sciences, Guiyang, Guizhou 550008)

        [Objective] To study different mode of maize intercropping peanut, and appropriate interplanting mode was select. [Method] Using split plot design, with corn, peanut, raw grain yield change as indicators, different interplanting mode was optimized. [Result] Peanut yield was the highest using 1 row of corn + 4 row of peanut intercropping mode, while corn yield was the highest using 2 rows of corn + 1 row peanut intercropping mode, raw grain yield was the highest using 2 rows of corn + 2 rows of peanut intercropping mode. [Conclusion] 2 rows of corn + 2 rows of peanut intercropping mode was the most efficient mode, which was the best intercropping maize, peanut cultivation mode.

        Intercropping; Corn; Peanut

        貴州省農(nóng)業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目(黔科合[2013]3014號(hào))。

        楊順國(guó)(1969-),男,貴州思南人,副研究員,從事花生新品種選育及栽培技術(shù)研究。

        2016-11-03

        S 344.2

        A

        0517-6611(2016)35-0070-03

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