傅為忠， 李孟雨

(合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 合肥 230009)

京津冀區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展評(píng)價(jià)研究

傅為忠， 李孟雨

(合肥工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院， 合肥 230009)

以京津冀地區(qū)2010-2014年的面板數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用主成分分析、復(fù)合系統(tǒng)模型、耦合度模型構(gòu)建了協(xié)同度評(píng)價(jià)模型，并引入?yún)f(xié)同彈性作為分析關(guān)鍵影響因素的重要依據(jù)，對(duì)京津冀區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果表明，京津冀區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平整體偏低，而且區(qū)域間的協(xié)同度層次不齊；經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、就業(yè)總?cè)藬?shù)是影響京津冀協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵影響因素和重要因素；并針對(duì)這幾個(gè)方面提出了對(duì)策建議。

京津冀；區(qū)域物流；協(xié)同發(fā)展；復(fù)合系統(tǒng)

作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的“新增長(zhǎng)極”、“第三利潤(rùn)源泉”，物流產(chǎn)業(yè)重要性日益增強(qiáng)，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平成為衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要標(biāo)志。近年來我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“一帶一路”等經(jīng)濟(jì)發(fā)展新趨勢(shì)進(jìn)一步加強(qiáng)了區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系。

從京津冀區(qū)域發(fā)展來看，2015年國(guó)家相繼出臺(tái)了《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》《京津冀協(xié)同發(fā)展交通一體化規(guī)劃》和《京津冀協(xié)同發(fā)展生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》等政策，使得推動(dòng)京津冀協(xié)同發(fā)展成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)。因此，研究區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展問題，順應(yīng)了區(qū)域發(fā)展的新趨勢(shì)，對(duì)促進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展、加快京津冀一體化進(jìn)程具有重要意義。

一、理論研究概況

關(guān)于協(xié)同發(fā)展的研究文獻(xiàn)有很多，具體來看主要是以下兩類研究方向：一是對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同問題的研究。例如，沈玉芳等(2010)從區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展的角度出發(fā)，認(rèn)為長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)群、城市群、港口群的協(xié)同發(fā)展格局正在逐步形成[1]；覃成林等(2012)從空間外溢角度，分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)趨同問題[2]；李琳和吳珊(2014)對(duì)我國(guó)29省市間經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，認(rèn)為雖然東部、中部、西部的梯級(jí)差異仍然明顯，但是東中西差異在明顯縮小[3]。二是針對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)內(nèi)部不同產(chǎn)業(yè)之間協(xié)同問題的研究。例如，王宏起和徐玉蓮(2012)運(yùn)用復(fù)合系統(tǒng)模型評(píng)價(jià)了科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同度[4]；陳偉和陶長(zhǎng)琪(2012)對(duì)新型工業(yè)化與信息化融合的復(fù)合協(xié)同水平進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究[5]；邢虎松(2014)運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法定量測(cè)算了區(qū)域物流合作對(duì)區(qū)域物流增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度[6]；桑紅莉等(2014)構(gòu)建基于熵理論與耗散結(jié)構(gòu)的協(xié)同評(píng)價(jià)模型，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新協(xié)同度進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究[7]；吳限澤(2015)以金融產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)為對(duì)象，分析了金融產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)[8]。

綜合相關(guān)研究可以看出，從研究?jī)?nèi)容來看，協(xié)同發(fā)展的研究大多數(shù)集中于區(qū)域經(jīng)濟(jì)方面，雖然也有少數(shù)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的相關(guān)研究，但僅僅單方面分析區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用；從評(píng)價(jià)方法來看，應(yīng)用方法比較單一，大部分學(xué)者僅使用一個(gè)評(píng)價(jià)方法來評(píng)價(jià)協(xié)同發(fā)展水平或協(xié)調(diào)發(fā)展水平，研究維度比較單一。本文以區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)為評(píng)價(jià)對(duì)象，運(yùn)用主成分分析、復(fù)合系統(tǒng)模型、耦合度模型構(gòu)建了協(xié)同度評(píng)價(jià)模型，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度評(píng)價(jià)京津冀區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同度，并引入“協(xié)同彈性”的概念分析影響協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵影響因素，最后根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

二、協(xié)同度評(píng)價(jià)模型

評(píng)價(jià)模型分為兩大部分：第一部分是協(xié)同度評(píng)價(jià)，分別從時(shí)間和空間兩個(gè)維度展開，一是構(gòu)建基于復(fù)合系統(tǒng)的區(qū)域內(nèi)協(xié)同度評(píng)價(jià)模型，旨在分析同一地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的協(xié)同水平(簡(jiǎn)稱“區(qū)域內(nèi)協(xié)同度”)；二是構(gòu)建基于耦合度的區(qū)域間協(xié)同度評(píng)價(jià)模型，目的是評(píng)價(jià)不同區(qū)域之間物流系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合協(xié)同水平(簡(jiǎn)稱“區(qū)域間協(xié)同度”)。第二部分是關(guān)鍵影響因素分析，引入?yún)f(xié)同彈性概念，通過比較不同指標(biāo)的協(xié)同彈性值確定關(guān)鍵影響因素。因此，協(xié)同度與關(guān)鍵影響因素評(píng)價(jià)模型的具體思路如圖1所示。

圖1 評(píng)價(jià)模型基本思路

1.復(fù)合系統(tǒng)改進(jìn)模型——區(qū)域內(nèi)協(xié)同度

在應(yīng)用復(fù)合系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)同評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)中，大多數(shù)文獻(xiàn)缺乏對(duì)指標(biāo)作用方向的具體分析[9-10]，尤其是定量化分析更是少之又少。因此，本文在應(yīng)用復(fù)合系統(tǒng)模型之前加入主成分分析法，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的作用方向進(jìn)行定量化確定。

(1) 主成分分析 基于主成分分析的功效方向評(píng)價(jià)步驟如下[11-12]：

一是對(duì)原來的p個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以消除不同變量的量綱影響，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

二是根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣計(jì)算協(xié)方差矩陣∑和相關(guān)矩陣U。

三是計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值(λ1,λ2,…,λp)和特征向量 (e1,e2,…,ep)。

其中，e1=(u11,u12,…，u1p)；e2=(u21,u22,…，u2p)；…；ep=(up1,up2,…，upp)

四是確定主成分的數(shù)學(xué)表達(dá)式：

(1)

其中，z1，z2，…，zp分別為p個(gè)主成分，各主成分之間不相關(guān)。

五是分析指標(biāo)作用方向。由于各主成分的方差依次遞減，其表示信息量也依次減少，而第一個(gè)主成分的方差最大，能夠有效的反映大部分信息。因此，以第一主成分系數(shù)，作為功效方向的評(píng)判依據(jù)。如果系數(shù)為正值，即為正功效；若系數(shù)為負(fù)值，則為負(fù)功效。

(2) 復(fù)合系統(tǒng)模型 復(fù)合系統(tǒng)模型的基本評(píng)價(jià)步驟如下：

第一，序參量，即評(píng)價(jià)指標(biāo)。根據(jù)協(xié)同學(xué)中的序參量原理[13]，序參量在系統(tǒng)演化和發(fā)展過程中發(fā)揮中主導(dǎo)和支配作用，各個(gè)序參量之間也存在相互競(jìng)爭(zhēng)與合作，從而影響系統(tǒng)從無序到有序的演化過程。

本文將區(qū)域物流定義為系統(tǒng)A，區(qū)域經(jīng)濟(jì)定義為系統(tǒng)B，其序參量表示如下：

xA=(xA1,xA2,…,xAn)，xB=(xB1,xB2,…,xBn)，其中n≥1。

第二，有序度，即功效系數(shù)。它表示的是序參量對(duì)系統(tǒng)有序性的貢獻(xiàn)程度。第i個(gè)序參量xAi的有序度uAi計(jì)算公式如下:

(2)

其中，αAi和βAi為序參量的最大值和最小值，即αAi=max{xAj} ，βAi=min{xAj} ，βAi≤xAi≤ αAi， i∈[1,n]。xA1,xA2,…,xAj為正向序參量，與系統(tǒng)有序度成正比，其取值越大，系統(tǒng)有序度越高，反之越低；xAj+1,xAj+2,…，xAn為負(fù)向序參量，與系統(tǒng)有序度成反比，其取值越大，系統(tǒng)有序度越低，反之越高[14]。

第三，貢獻(xiàn)度。采用加權(quán)求和的方法確定序參量xAi對(duì)系統(tǒng)A的貢獻(xiàn)度，也即系統(tǒng)A的有序度uA，如公式(3)所示。

(3)

(4)

2.耦合函數(shù)——區(qū)域間協(xié)同度

“耦合”來源物理學(xué)，其含義是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的電子元器件通過輸入輸出過程緊密聯(lián)系、相互配合，并在兩者之間實(shí)現(xiàn)能量傳輸?shù)默F(xiàn)象。耦合度則是對(duì)模塊或系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)程度的測(cè)量[15]。本文選取耦合函數(shù)作為區(qū)域間協(xié)同度的評(píng)價(jià)方法，區(qū)域間協(xié)同度指的是基于空間角度的不同地區(qū)物流與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)程度。

依據(jù)耦合函數(shù)一般公式，確定區(qū)域間協(xié)同度公式如下：

(5)

(6)

其中，C1、C2、C3分別為三個(gè)地區(qū)的物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同度；耦合度值C'∈[0,1]，當(dāng)C'=1時(shí)，耦合度最大，區(qū)域之間達(dá)到良性共振耦合，區(qū)域間物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同達(dá)到最佳狀態(tài)；當(dāng)C'=0時(shí)，耦合度極小，區(qū)域之間處于無關(guān)狀態(tài)，區(qū)域間物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同相背離。

3.協(xié)同彈性——關(guān)鍵影響因素分析

以信息化促進(jìn)國(guó)土資源管理現(xiàn)代化（尹芳等） ...............................................................................................9-54

本文引入“協(xié)同彈性”的概念，主要目的是對(duì)協(xié)同度進(jìn)行深入分析，研究不同協(xié)同度和評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的變化關(guān)系，從而找出影響協(xié)同度的關(guān)鍵影響因素。

(1) 協(xié)同彈性系數(shù) 依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)彈性理論對(duì)協(xié)同彈性定義，協(xié)同彈性表示協(xié)同發(fā)展與其影響因素之間的依存關(guān)系，即協(xié)同度對(duì)各個(gè)指標(biāo)變化的敏感程度，具體表示為當(dāng)指標(biāo)值變化百分之一時(shí)，協(xié)同度的變化量。協(xié)同彈性計(jì)算公式如下：

(7)

(2) 評(píng)判標(biāo)準(zhǔn) 當(dāng)協(xié)同彈性系數(shù)大于1，說明綜合協(xié)同度變化幅度大于指標(biāo)變化幅度，協(xié)同富于彈性，則該類指標(biāo)對(duì)協(xié)同發(fā)展影響較大；當(dāng)協(xié)同彈性系數(shù)小于1，說明綜合協(xié)同度變化幅度小于指標(biāo)變化幅度，協(xié)同缺乏彈性，則該類指標(biāo)對(duì)協(xié)同發(fā)展影響較小。

三、實(shí)證研究——以京津冀為例

1.指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)來源

在綜合考慮相關(guān)學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，根據(jù)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)的可獲取性，確定區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

表1 區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文以京津冀地區(qū)為對(duì)象，選取2010年-2014年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)物流統(tǒng)計(jì)年鑒》、京津冀地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒及中經(jīng)網(wǎng)等統(tǒng)計(jì)資料。

2.評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

為了消除量綱影響，本文首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后運(yùn)用熵值法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，得到的指標(biāo)權(quán)重如下頁(yè)表2所示。

表2 京津冀區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)權(quán)重

(1) 基于主成分分析的功效方向評(píng)價(jià) 通過SPSS軟件的主成分分析功能得到特征向量矩陣，如表3所示。

表3 京津冀區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征向量

從上表3可以看出，北京和河北正負(fù)序參量一致，X12為負(fù)向序參量，其他指標(biāo)為正向序參量，天津的負(fù)向序參量X7和X12，其他為正向序參量。

(2) 基于復(fù)合系統(tǒng)評(píng)價(jià)的區(qū)域內(nèi)協(xié)同度 依據(jù)復(fù)合系統(tǒng)模型的評(píng)價(jià)步驟，得到2010-2014年京津冀三個(gè)地區(qū)的區(qū)域內(nèi)協(xié)同度值，如表4所示和圖2所示。

表4 京津冀區(qū)域內(nèi)協(xié)同度

圖2 區(qū)域內(nèi)協(xié)同度分析圖

從表4可以看出，分地區(qū)來看，三個(gè)地區(qū)的區(qū)域內(nèi)協(xié)同度差異較大且變化趨勢(shì)不同。北京的區(qū)域內(nèi)協(xié)同度呈下降趨勢(shì)，從2011年的0.364 5減少到2014年的0.194 9；天津和河北的變化方向基本保持一致且保持平穩(wěn)上升，天津的區(qū)域內(nèi)協(xié)同度從2010年的0.072 1增加到2014年的0.229 6，河北的區(qū)域內(nèi)協(xié)同度從2010年的0.139 8增加到2014年的0.195 6。

綜合來看，如上頁(yè)圖2所示，各地區(qū)內(nèi)部的物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展態(tài)勢(shì)轉(zhuǎn)好，區(qū)域內(nèi)協(xié)同度呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：一是協(xié)同度均值基本相同，2011-2014年北京、天津、河北的協(xié)同度均值分別為0.222 4、0.189 4、0.208 3；二是協(xié)同度逐漸趨同，三個(gè)地區(qū)協(xié)同度的差距明顯縮小，2011年最大值和最小值差距為0.292 4，到2014年僅為0.033 7。

(3) 區(qū)域間協(xié)同度 運(yùn)用耦合函數(shù)公式(5)和公式(6)，計(jì)算得到區(qū)域間協(xié)同度如下表5和圖3所示，其中京津、京冀、津冀是兩兩協(xié)同，分別指的是北京和天津、北京和河北、天津和河北的兩個(gè)地區(qū)協(xié)同度，京津冀指的是北京、天津和河北三個(gè)地區(qū)的協(xié)同度。

表5 京津冀區(qū)域間協(xié)同度

圖3 區(qū)域間協(xié)同度比較分析

從表5可以看出，2011-2014年京津冀區(qū)域間協(xié)同度平均值為0.432 8，京津、京冀、津冀的區(qū)域間協(xié)同度平均值分別為0.377 3、0.408 6、0.394 3，可見，三地區(qū)協(xié)同度高于兩地區(qū)協(xié)同度，因此兩兩協(xié)同有待提高。從圖3變化趨勢(shì)看，只有京冀區(qū)域間協(xié)同度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，從2011年的0.451 5下降到2014年的0.390 5，其他均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

綜合來看，區(qū)域間協(xié)同發(fā)展有所進(jìn)步但增長(zhǎng)緩慢，尤其是在兩兩協(xié)同中，北京和河北的區(qū)域協(xié)同發(fā)展出現(xiàn)下降趨勢(shì)，成為制約三地區(qū)協(xié)同的重要因素。

(4) 協(xié)同彈性 京津冀協(xié)同彈性表示北京、天津、河北三個(gè)地區(qū)的物流和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與京津冀協(xié)同度的變化關(guān)系，即不同地區(qū)的物流和經(jīng)濟(jì)因素對(duì)協(xié)同發(fā)展的影響程度。依據(jù)協(xié)同彈性公式，計(jì)算五年內(nèi)各指標(biāo)和協(xié)同彈性的變化關(guān)系，即2014年相比2010年的協(xié)同彈性系數(shù)。協(xié)同彈性系數(shù)值如表6所示。

表6 京津冀協(xié)同彈性系數(shù)及排序

續(xù)表

從表6可以看出，從協(xié)同彈性系數(shù)絕對(duì)值來看，協(xié)同彈性系數(shù)大于1為關(guān)鍵影響因素。北京的協(xié)同彈性系數(shù)絕對(duì)值大于1的指標(biāo)分別是X13、X4、X2、X12，天津的協(xié)同彈性系數(shù)絕對(duì)值大于1的指標(biāo)分別是X13、X4、X12；河北的協(xié)同彈性系數(shù)絕對(duì)值大于1的指標(biāo)分別是X12、X3、X13。因此，影響京津冀區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵因素分別為：一是共性關(guān)鍵因素，即第三產(chǎn)業(yè)比重；二是個(gè)性關(guān)鍵因素：北京的指標(biāo)為第二產(chǎn)業(yè)比重、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、公路運(yùn)營(yíng)里程，天津的指標(biāo)為公路運(yùn)營(yíng)里程，河北的指標(biāo)為第二產(chǎn)業(yè)比重、鐵路運(yùn)營(yíng)里程。

其他指標(biāo)的協(xié)同彈性系數(shù)雖然小于1屬于缺乏彈性，但部分指標(biāo)排名較高、絕對(duì)值較大，例如北京的指標(biāo)X1和X3協(xié)同彈性系數(shù)分別為0.55和0.54，排序分別是第4名和第5名；天津的指標(biāo)X2協(xié)同彈性系數(shù)為0.47，排名第四；河北的指標(biāo)X1和X4協(xié)同彈性系數(shù)分別為0.7和0.6，分別是第3名和第4名。這些雖然不是關(guān)鍵影響因素，但同樣對(duì)京津冀區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展發(fā)揮著重要作用，因此將這些因素定義為重要影響因素，分別包括北京的指標(biāo)為物流業(yè)就業(yè)人數(shù)、鐵路運(yùn)營(yíng)里程，天津的指標(biāo)為物流業(yè)固定資產(chǎn)投資，河北的指標(biāo)為物流業(yè)就業(yè)人數(shù)、公路運(yùn)營(yíng)里程。

四、結(jié)論與建議

根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果得出如下結(jié)論：第一，從京津冀的區(qū)域內(nèi)協(xié)同度和區(qū)域間協(xié)同度評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出，京津冀三地的物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同呈現(xiàn)差異化發(fā)展趨勢(shì)，北京、天津、河北三個(gè)地區(qū)的物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平明顯偏低，而京津冀、京津、京冀、津冀之間的區(qū)域間協(xié)同度參差不齊；第二，第三產(chǎn)業(yè)是影響京津冀區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的唯一、共性關(guān)鍵要素，第二產(chǎn)業(yè)比重是北京和河北的關(guān)鍵影響因素，兩者共同反映了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)情況；第三，公路運(yùn)營(yíng)里程是北京和天津的關(guān)鍵影響因素、河北的重要影響因素，鐵路運(yùn)營(yíng)里程是河北的關(guān)鍵影響因素、北京的重要影響因素，二者作為交通網(wǎng)絡(luò)體系的組成部分，反映了物流基礎(chǔ)設(shè)施的承載能力，也即物流業(yè)的總體供給能力；第四，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資是北京的關(guān)鍵影響因素、天津的重要影響因素，該指標(biāo)反映的是政府和社會(huì)對(duì)物流業(yè)的資金力度，直接影響物流業(yè)未來的基礎(chǔ)設(shè)施水平，也即物流業(yè)供給能力。因此，加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的前提是加大物流業(yè)的資金投入；第五，物流業(yè)就業(yè)人數(shù)是北京和河北的重要影響因素。因此，改善物流業(yè)從業(yè)人員問題同樣是促進(jìn)京津冀區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑之一。

根據(jù)以上結(jié)論，要提高京津冀區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展水平要從以下方面展開：第一，統(tǒng)一物流發(fā)展規(guī)劃，加強(qiáng)區(qū)域物流合作。一方面要落實(shí)國(guó)家區(qū)域發(fā)展整體戰(zhàn)略，保證物流規(guī)劃與經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的緊密銜接和配合，例如《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》、絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等；另一方面要在統(tǒng)一戰(zhàn)略規(guī)劃基礎(chǔ)上，以區(qū)域物流戰(zhàn)略合作為基礎(chǔ)，加強(qiáng)京津冀內(nèi)部的溝通與合作，根據(jù)職責(zé)分工和各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，制定有效的物流發(fā)展規(guī)劃配套措施和政策，共同推動(dòng)區(qū)域物流的一體化發(fā)展。

第二，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。促進(jìn)京津冀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加強(qiáng)物流產(chǎn)業(yè)和各地優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，形成完善的產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作體系，實(shí)現(xiàn)京津冀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)互補(bǔ)。例如，以河北的第一產(chǎn)業(yè)為中心，構(gòu)建京津冀的農(nóng)業(yè)物流服務(wù)體系；以天津和河北的第二產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)，完善京津冀的工業(yè)物流發(fā)展體系；以北京第三產(chǎn)業(yè)為核心、天津第三產(chǎn)業(yè)為支撐，加強(qiáng)服務(wù)業(yè)的物流體系建設(shè)。

第三，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善交通網(wǎng)絡(luò)體系。把區(qū)域整體利益放在首位，根據(jù)各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)、發(fā)展水平、設(shè)施狀況、市場(chǎng)需求、功能定位等，對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行合理規(guī)劃和布局，加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的互聯(lián)互通和信息資源共享，構(gòu)建便捷、高效、完善的綜合交通運(yùn)輸體系。例如，京津冀三地均要共同加強(qiáng)公路建設(shè)，提高道路等級(jí)和網(wǎng)絡(luò)覆蓋面，努力實(shí)現(xiàn)京津冀公路建設(shè)的同步實(shí)施；河北和北京要加強(qiáng)鐵路建設(shè)，可仿照京津城際鐵路模式，將北京地鐵延伸到周邊的河北城市，實(shí)現(xiàn)城際鐵路公交化，以加快鐵路一體化建設(shè)進(jìn)程。

第四，拓寬物流融資渠道，加大物流資金投入。物流資金投入要以政府機(jī)構(gòu)作為投資主體，改革各地政府“分灶吃飯”財(cái)稅體制，加大對(duì)京津冀物流業(yè)的財(cái)稅支持，充分發(fā)揮對(duì)社會(huì)資本的引領(lǐng)、帶動(dòng)作用，營(yíng)造良好的物流發(fā)展環(huán)境。例如，北京和天津的物流設(shè)施已經(jīng)接近成熟，而河北的未來發(fā)展定位是現(xiàn)代商貿(mào)物流基地，物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)具備較廣的發(fā)展空間，因此可以通過構(gòu)建京津冀協(xié)同發(fā)展投資平臺(tái)，獲得更多的北京、天津等地的資金支持。

第五，優(yōu)化物流業(yè)人員規(guī)模，提高物流業(yè)人才素質(zhì)。由于北京和天津兩地對(duì)河北人力資源的“虹吸作用”，京津冀三地存在明顯的物流業(yè)從業(yè)人員結(jié)構(gòu)發(fā)展不均衡問題。因此，優(yōu)化物流業(yè)從業(yè)人員規(guī)模，不僅要擴(kuò)大物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)量，還要調(diào)整三個(gè)地區(qū)的物流業(yè)人員結(jié)構(gòu)比例。此外，區(qū)域物流的未來發(fā)展趨勢(shì)是現(xiàn)代化、知識(shí)化，要促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)向知識(shí)和信息密集型趨勢(shì)發(fā)展，最重要的就是提高京津冀物流業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)，完善物流人才培養(yǎng)體系、高端物流人才引進(jìn)體系，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的物流專業(yè)人才培養(yǎng)的模式。

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(責(zé)任編輯 謝媛媛)

Research on Collaborative Development of Regional Logistics and Regional Economy of Beijing-Tianjin-Hebei

FU Weizhong， LI Mengyu

(School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)

Based on the panel data of Beijing-Tianjin-Hebei region from 2010 to 2014, by using the principal component analysis, the composite system model and the coupling degree model, the collaborative degree evaluation model is established, and by introducing the synergistic elasticity as the evaluation basis of key factors，the empirical analysis of the collaborative development of regional logistics and regional economy of Beijing-Tianjin-Hebei region is conducted. The result indicates that the level of collaborative development of regional logistics and regional economy of Beijing-Tianjin-Hebei is low, and there are differences in the degree of coordination between regions. The economic structure, logistics infrastructure, investment in fixed assets of logistics and total employment of logistics are the key factors and important factors influencing the collaborative development of Beijing-Tianjin-Hebei. Some countermeasures and suggestions in this aspect are also put forward.

Beijing-Tianjin-Hebei; regional logistics; collaborative development; composite system

2016-02-17

教育部人文社科規(guī)劃項(xiàng)目(12YJA630031)；安徽省重大教學(xué)改革研究項(xiàng)目(110-4116000003)

傅為忠(1962-)，男，安徽六安人，教授，博士。

F207

A

1008-3634(2016)06-0001-08