冀云，郭青霞

（山西農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院，山西太谷030801）

岔口小流域農(nóng)戶退耕還林意愿影響因素研究

冀云，郭青霞

（山西農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院，山西太谷030801）

坡耕地退耕還林是開展生態(tài)文明建設(shè)、實施可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的必然選擇，而微觀主體的響應至關(guān)重要。選取山西省永和縣岔口小流域作為研究區(qū)域，在對流域內(nèi)17個村135戶農(nóng)戶的退耕還林意愿進行問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，運用BinaryLogistic模型對問卷進行分析。結(jié)果表明，農(nóng)戶年齡、文化程度、是否從事過林業(yè)工作、對退耕還林政策的了解程度、還林收益的預期態(tài)度、種植林木產(chǎn)品后是否愿意承擔風險因素共6個因素對農(nóng)戶退耕還林意愿影響顯著；并提出了從提高補償標準、提供技術(shù)培訓、提供就業(yè)機會、改善管理制度、發(fā)展林木產(chǎn)業(yè)、增加養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)這6個方面推進當?shù)赝烁€林工程持續(xù)性發(fā)展的建議和措施。

退耕還林；持續(xù)發(fā)展；BinaryLogistic模型

2014年8月2日，國務院批準實施了《新一輪退耕還林還草總體方案》，明確了新一輪的退耕還林還草政策?！斗桨浮吠怀觥白韵露稀⑸舷陆Y(jié)合”的實施方式，體現(xiàn)了新一輪退耕還林還草政策從原來的“政府主導、農(nóng)民自愿”到現(xiàn)在的“農(nóng)民自愿、政府引導”的轉(zhuǎn)變，充分調(diào)動了當?shù)卣腿嗣袢罕姷姆e極性[1]。岔口小流域從2000年開始參加退耕還林工程，緊緊抓住退耕還林的機遇，加快生態(tài)建設(shè)步伐。流域內(nèi)共有4個較大的行政村，退耕還林主要分布在孫家莊行政村、岔口行政村和呼家莊行政村，其退耕還林面積依次為406.7，291.3，140.0 hm2，而白家崖行政村則沒有退耕還林面積。其中，岔口行政村的退耕還林總面積中有142 hm2為經(jīng)濟林，主要種植核桃樹；而呼家莊行政村的退耕還林總面積中有73.3 hm2為經(jīng)濟林，主要種植核桃樹及杏樹。

可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略是實現(xiàn)資源與環(huán)境可持續(xù)利用和社會與經(jīng)濟永續(xù)性發(fā)展的最佳方案，也最大限度地體現(xiàn)著人類的集體利益[2]。面對世界多元化、經(jīng)濟全球化的發(fā)展趨勢，可持續(xù)發(fā)展成為了各地區(qū)的動力源泉[3]?，F(xiàn)在，既要保持水土、恢復生態(tài)，同時也要做到發(fā)展經(jīng)濟、改善民生。因此，再也不能以犧牲自然資源為代價來發(fā)展經(jīng)濟，也不能只顧著恢復生態(tài)而忽視農(nóng)戶們的長遠利益。必須同時考慮生態(tài)效益與經(jīng)濟效益，盡快進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進相關(guān)后續(xù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，減少農(nóng)戶對于土地與自然資源的依附性[4]。農(nóng)戶作為退耕還林的重要參與者，同時也是退耕還林持續(xù)發(fā)展的主要動力，讓農(nóng)戶自身積極投入到退耕還林過程中，充分調(diào)動農(nóng)民積極性，這樣工程就會事半功倍了[5]。因此，從農(nóng)戶的視覺出發(fā)，對退耕還林工程的持續(xù)性發(fā)展具有重要的意義。

本研究通過對小流域進行實地調(diào)查研究，能夠清楚地了解到農(nóng)戶的退耕還林意愿及其影響因素，從而針對有影響力的因素制定相應的補償政策，以期達到自下而上、上下結(jié)合的目的。

1 研究區(qū)概況

岔口小流域位于山西省臨汾市的永和縣、隰縣和石樓縣3個縣的接壤地帶，流域為扇形狀，處于東經(jīng)110°38′01″～110°50′02″，北緯36°47′26″～36°57′14″，屬于典型的黃土丘陵溝壑區(qū)域，梁峁起伏，溝壑縱橫，海拔在1 012.0～1 415.6 m。溝道呈“U”型，主溝發(fā)育充分，溯源侵蝕活躍。流域總面積為126.48 km2（包括柳溝的面積是131.91 km2），其中，水土流失的面積為113.00 km2。研究區(qū)域所在的位置如圖1所示。

流域的植被主要有白羊草、沙蒿、黃蒿等天然牧草和人工草；灌木植被有檸條、沙棘、達烏里等；天然林主要有山楊、山杏、山桃等；人工林主要有刺槐、側(cè)柏、油松等喬木樹種以及蘋果、梨樹、核桃等。岔口小流域涉及永和縣的4個行政村（白家崖、岔口、孫家莊、呼家莊）、石樓縣1個自然村（中陽村）和隰縣3個自然村（李家窯、羅鎮(zhèn)堡、王家溝）。流域內(nèi)主要種植的農(nóng)作物有玉米、谷子、薯類、向日葵和豆類等，其中，玉米的種植面積最大，糧食作物與經(jīng)濟作物的種植比例為4∶1。流域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，以農(nóng)業(yè)為主。

2 問卷調(diào)查情況與各影響因素分析

2.1 問卷調(diào)查情況

于2015年10月中旬，對岔口小流域范圍內(nèi)的岔口、白家崖、呼家莊、孫家莊4個行政村以及隰縣和石樓縣的2個自然村的農(nóng)戶進行問卷調(diào)查，采取隨機抽樣調(diào)查與訪談的方式，對影響農(nóng)戶行為的內(nèi)部因素（農(nóng)戶自身的情況以及家庭情況）和外部因素（林產(chǎn)品價格和政府行為）進行了調(diào)查，從而了解了當?shù)剞r(nóng)戶的退耕還林意愿及影響因素，促進退耕還林的持續(xù)發(fā)展。共調(diào)查了152戶農(nóng)戶，收回的有效問卷為135份。在所有被調(diào)查農(nóng)戶中，選擇愿意退耕還林的農(nóng)戶有94戶，占到被調(diào)查總農(nóng)戶數(shù)的69.6%。

2.2 模型選擇與設(shè)計

調(diào)查問卷將農(nóng)戶退耕還林的意愿分為“愿意”、“不愿意”2種情況，二項邏輯斯諦（Binary Logistic）模型能有效地將因變量的值域限定在（0，1），特別適用于因變量為二項分類的資料[6]。采用Binary Logistic模型對農(nóng)戶退耕還林意愿影響因素進行分析，包含m個自變量的Binary Logistic模型如下。

式中，p為退耕還林意愿發(fā)生變化的概率；x1，x2，…，xm為影響退耕還林意愿變化的驅(qū)動因子（如戶主性別、年齡等）；β0為常數(shù)項；β1，β2，…，βm為Logstic回歸的偏回歸系數(shù)（代表自變量xi對p或Logit（p）影響的大小。

2.3 變量選取與模型計算結(jié)果

2.3.1 變量選取在問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，采用了20個變量用于研究。

2.3.1.1 反映戶主個人特征的變量性別、年齡、文化程度、是否有打工經(jīng)歷、是否從事過林業(yè)工作。

2.3.1.2 反映農(nóng)戶家庭特征的變量耕地面積、勞動力數(shù)量、家庭退耕前后收入變化、非農(nóng)收入所占比例、與外界聯(lián)系程度。

2.3.1.3 反映退耕還林工程認知情況的變量對退耕還林政策的了解程度以及滿意程度、補助政策結(jié)束后是否愿意繼續(xù)維護林地、對還林預期的態(tài)度、對于退耕還林后種植的林木產(chǎn)品是否愿意承擔風險因素。

2.3.1.4 反映退耕還林后林木產(chǎn)品管護的變量

林產(chǎn)品的價格、對林木產(chǎn)品的選擇方面政府是否征求意見、有無配套政策來監(jiān)督和管理林木、對種植的樹種是否具有選擇權(quán)、如果政府改善還林補償政策是否愿意繼續(xù)管護林地。

2.3.2 變量定義及特征描述調(diào)查結(jié)果顯示，在135戶農(nóng)戶中，選擇“愿意參與退耕還林”的農(nóng)戶有94戶，占69.6%；選擇“不愿意參與退耕還林”的農(nóng)戶有41戶，占30.4%。戶主的性別主要以男性居多，戶主性別為男性的家庭占64.4%；戶主年齡主要分布在40歲以上，占77.8%；戶主文化程度主要集中在初中及以下。更多的自變量定義和數(shù)據(jù)描述特征如表1所示。

2.3.3 模型計算結(jié)果針對這些影響因素分別進行變量賦值（表2），運用Binary Logistic回歸模型對這些影響因素進行處理，找出每個影響因素對于農(nóng)戶退耕還林意愿的影響程度。

運用SPSS 19.0軟件分析數(shù)據(jù)，對這20個自變量進行逐步篩選，從中剔除掉對退耕還林意愿影響不顯著的變量。利用Backward conditional方法，將“農(nóng)戶年齡”、“文化程度”、“是否從事過林業(yè)工作”、“對政策的了解程度”、“還林預期態(tài)度”、“承擔風險因素”、“非農(nóng)收入所占比例”、“林產(chǎn)品價格”8個自變量選擇進入模型。從模型擬合優(yōu)度檢驗看，判定系數(shù)R2為0.568，模型預測的總體正確率為84.4%。各因素對農(nóng)戶退耕還林意愿的影響程度如表3所示。

表1 影響因素描述性統(tǒng)計分析

表2 變量賦值說明

表3 農(nóng)戶參與退耕還林意愿的Logistic模型估計結(jié)果

3 結(jié)果與分析

3.1 年齡因素

由表3可知，在選取的自變量因素中，農(nóng)戶年齡的顯著性水平為0.001 9，通過了5%的顯著性檢驗，偏回歸系數(shù)為負，呈負相關(guān)。說明農(nóng)戶年齡越大，其退耕還林意愿越不強烈。在調(diào)查農(nóng)戶中，30歲以下的僅有9戶，40歲以上的占78%，說明年齡普遍較高。在農(nóng)村，農(nóng)民以土地為本，土地是其生活的基本來源，很多年齡大的農(nóng)戶習慣于將土地用于耕種，只要能耕種的都會種上糧食，他們認為將坡耕地退耕為林木會減少糧食產(chǎn)量，因而不愿意退耕還林。

3.2 文化程度

由表3可知，文化程度的顯著性水平為0.0638，通過了10%的顯著性檢驗，呈負相關(guān)。說明文化程度越高的人越不愿意退耕還林，文化程度水平在高中和初中以下的差別較大，高中文化程度以上的農(nóng)戶愿意退耕還林的比例明顯小于初中文化程度及以下的農(nóng)戶。當代社會發(fā)展迅速，越來越多的年輕人選擇外出學習工作，加入了相對輕松的第二、第三產(chǎn)業(yè)[7]。調(diào)查農(nóng)戶的普遍年齡也偏大，其中女性的文化程度多為小學及以下，中年男性的文化程度大多在初中文化程度以下。

3.3 林業(yè)工作

由表3可知，對于是否從事林業(yè)工作的顯著性水平為0.014 5，通過了5%的顯著性檢驗，偏回歸系數(shù)為正，呈正相關(guān)。說明從事過林業(yè)工作的農(nóng)戶更愿意退耕還林。在調(diào)查區(qū)域中，位于隰縣的羅鎮(zhèn)堡村以種植梨樹為主，農(nóng)戶普遍種植玉露香梨，銷售良好，其為當?shù)剞r(nóng)戶種植的主要收入來源。對于管護林木方面，有豐富經(jīng)驗的人更愿意退耕還林，繼而發(fā)展林木產(chǎn)業(yè)。

3.4 補償政策

由表3可知，對退耕還林補償政策的了解程度的顯著性水平為0.002 5，通過了5%的顯著性檢驗，影響明顯，偏回歸系數(shù)為負，呈負相關(guān)。說明對退耕還林補償政策越不了解的人越不愿意退耕還林。在調(diào)查農(nóng)戶中，十分了解的僅占1.48%，從沒聽說過的占9.6%，剩余88.9%的農(nóng)戶都處于了解與不太了解之間。說明大多數(shù)農(nóng)戶并不了解退耕還林的政策，也沒有認識到退耕還林所帶來的社會效益，因而，自身并沒有積極主動地參與到退耕還林的工程中。

3.5 還林收益

由表3可知，對還林收益的預期態(tài)度的顯著性水平為0.022 4，通過了5%的顯著性檢驗，偏回歸系數(shù)為正。說明對還林收益預期越樂觀的人越愿意退耕。流域內(nèi)退耕的生態(tài)林主要以檸條、杏樹等為主，經(jīng)濟林主要以核桃樹為主。對農(nóng)戶而言，更傾向于有經(jīng)濟效益的核桃林。因此，提高農(nóng)戶的經(jīng)濟收入，發(fā)展林木產(chǎn)業(yè)，對退耕還林的持續(xù)性尤為重要[8]。

3.6 風險因素

由表3可知，對于退耕還林后種植林木產(chǎn)品，是否愿意承擔其風險因素的顯著水平為0.000 3，通過了5%的顯著性檢驗，影響顯著，偏回歸系數(shù)為正，說明愿意承擔其風險因素的人越愿意退耕還林。在調(diào)查農(nóng)戶中，71%的農(nóng)戶選擇了愿意承擔一定的風險因素。流域中，退耕選擇的經(jīng)濟型林產(chǎn)品主要以核桃樹為主，核桃樹生長結(jié)果需要一定年限，這一點在農(nóng)戶中是普遍接受的。

3.7 非農(nóng)收入

由表3可知，對于非農(nóng)收入所占比例的顯著性水平為0.124 9，沒有通過10%的顯著性檢驗。在調(diào)查農(nóng)戶中，非農(nóng)收入在1/2以下的農(nóng)戶占75.6%，說明當?shù)剞r(nóng)戶主要還是以種植為生，靠土地為生。因此，非農(nóng)收入對農(nóng)戶退耕還林的意愿影響不明顯。

3.8 林產(chǎn)品價格

由表3可知，對于林產(chǎn)品價格的顯著性水平為0.2476，并沒有通過10%的顯著性檢驗。在調(diào)查農(nóng)戶中，對于林產(chǎn)品價格認為合理的農(nóng)戶僅占12.6%，說明普遍農(nóng)戶認為林產(chǎn)品價格并不滿意。以核桃為例，2015年去皮鮮核桃的收購價格約為10元/kg左右，而普遍收成又不好，因此，農(nóng)戶普遍對林產(chǎn)品價格不滿意，對于農(nóng)戶退耕還林意愿的影響不顯著。

4 建議與措施

退耕工程農(nóng)戶的行為選擇，與以下因素密切相關(guān)。一是與種植林產(chǎn)品后所承擔的風險因素有關(guān)，也就是能否放心地參與問題；二是與農(nóng)戶自身的年齡因素有關(guān)，也就是自身的利益問題；三是與對相關(guān)政策的了解程度有關(guān)，也就是對政策的認知問題。在調(diào)查農(nóng)戶中，愿意退耕還林的農(nóng)戶占69.6%，說明岔口小流域農(nóng)戶對退耕還林的意愿還是比較強烈，有必要調(diào)動農(nóng)民自身的積極性，采取合理有效的調(diào)動措施，讓農(nóng)戶積極主動地投入到退耕還林的工程中來。

4.1 提高補償標準

在調(diào)查中，50%的農(nóng)戶都選擇了希望提高補償標準。當?shù)鼐用裆顥l件普遍較差，貧困現(xiàn)象明顯，對于農(nóng)戶而言，直接的經(jīng)濟補償是最直觀的收益，也是大多數(shù)農(nóng)戶選擇退耕還林的首要標準。通過適當?shù)慕?jīng)濟補償來維護退耕還林的持續(xù)性發(fā)展，依然是退耕可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[9]。

4.2 提供技術(shù)培訓

岔口小流域中，只有隰縣羅鎮(zhèn)堡村的農(nóng)戶普遍有林業(yè)工作經(jīng)驗，其他農(nóng)戶有林業(yè)工作經(jīng)驗的不多。流域退耕還林的樹種主要以核桃樹、杏樹、檸條等為主，其中，核桃樹成為主要的經(jīng)濟物種，也成為農(nóng)民收入的又一項經(jīng)濟來源。從2000年退耕還林至今，已完成退耕838 hm2。很多農(nóng)戶的核桃林已初成規(guī)模，為農(nóng)戶提供一些技術(shù)上的培訓，更有利于核桃林的生長，從而提高農(nóng)戶收入，促進退耕還林工程的持續(xù)性發(fā)展。

4.3 提供就業(yè)機會

農(nóng)戶參與退耕還林的意愿受到很多因素的影響，其中最關(guān)鍵的還是退耕后的風險因素，也就是退耕還林后的收益保障性問題。政府要盡可能地降低農(nóng)戶參與退耕后的各種風險，同時要不斷地提高農(nóng)戶自身承擔風險的能力[10]。因此，政府應該從長遠的角度出發(fā)，考慮退耕農(nóng)戶當前與長遠的利益，提高農(nóng)戶的家庭收入，保障退耕農(nóng)戶在退耕補償期限以外的收益可以持續(xù)增加，為流域中身體條件良好的中青年提供就業(yè)機會，可以使其在農(nóng)閑時打些零工，有效增加家庭收入。

4.4 改善管理制度

流域自2000年開始參與第1批退耕還林工程，于2002年實施第2批退耕還林，一直以來的補償方式都是糧食或者補償金，但大多數(shù)農(nóng)戶選擇了補償金的方式。這2批參與退耕還林的農(nóng)戶每公頃補償2655元，其中，300元/hm2是對核桃林的管護費。因此，農(nóng)戶實際拿到手的補償資金為2 355元/hm2。有些農(nóng)戶對于300元/hm2的管護費用收取方面不甚滿意，也是對相關(guān)政策的不了解造成的。小流域內(nèi)農(nóng)戶文化程度普遍較低，在政策宣講方面應簡單易懂，讓農(nóng)戶了解政策，從而從自身方面積極主動參與退耕還林工程。

4.5 發(fā)展林木產(chǎn)業(yè)

有些退耕戶的經(jīng)濟林已經(jīng)開始產(chǎn)生收益，如果能夠穩(wěn)定下來，也是新的經(jīng)濟增長點[11]。在調(diào)查中，農(nóng)戶普遍反映核桃的收成和價格一般。隨著國家對糧食的補貼越來越高，如果核桃林的收成不好，很容易造成農(nóng)戶返耕。形成一條林木產(chǎn)業(yè)鏈對退耕還林后期的持續(xù)性必不可缺[12]。

4.6 增加養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)

基于風險因素影響顯著，就要盡量降低農(nóng)戶退耕后的各種風險，盡可能提高農(nóng)戶自身抵抗風險的能力。所以，必須從長遠的角度保障退耕農(nóng)戶的生產(chǎn)與生活，提高農(nóng)戶的家庭收入[13]。流域內(nèi)農(nóng)戶普遍以種植為主，養(yǎng)殖戶較少，根據(jù)調(diào)查，農(nóng)戶普遍愿意增加養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)。適當提供一些技術(shù)培訓，增加養(yǎng)殖戶，從而可以提高農(nóng)戶的家庭收入，以促進退耕還林工程的持續(xù)性發(fā)展。

5 討論與結(jié)論

退耕還林工程不僅僅是土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整和土地覆被變化有效的政策驅(qū)動力，同時也是提高地區(qū)社會經(jīng)濟條件、改善人民生產(chǎn)生活環(huán)境的有效措施[14]。本研究采用Binary Logistic模型，對岔口小流域農(nóng)戶退耕還林意愿的影響因素進行了分析，結(jié)果表明，農(nóng)戶年齡、文化程度、是否從事過林業(yè)工作、對退耕還林政策的了解程度、還林收益的預期態(tài)度、對退耕還林后種植的林木產(chǎn)品是否愿意承擔其風險因素6個因素在不同程度上影響著農(nóng)戶的退耕還林意愿。針對分析結(jié)果和各種影響因素，提出了提高補償標準、提供技術(shù)培訓、提供就業(yè)機會、提高管理制度、發(fā)展林木產(chǎn)業(yè)、增加養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)6個方面的建議和措施，以推進退耕還林的持續(xù)性發(fā)展?？傊r(nóng)戶參與退耕還林的意愿受很多因素的影響，其中最核心的還是解決農(nóng)戶退耕后的風險問題。所以，絕不能將退耕還林工程看作是一個簡單的生態(tài)工程，而必須與農(nóng)戶的經(jīng)濟發(fā)展緊密結(jié)合起來。只有農(nóng)戶的家庭收入有了較大的提高，退耕還林工程的持續(xù)性才有保障。如果將退耕還林工程作為契機，為農(nóng)戶提供更多機會，既有利于提高農(nóng)戶的家庭收入，又有利于激勵農(nóng)戶的生態(tài)行為[15]。

岔口小流域的人口密度不大，面積較小，本次調(diào)查的135份有效問卷的信息能夠反映出農(nóng)戶的真實想法。采用Binary Logistic模型可以比較準確地對山西省永和縣岔口小流域農(nóng)戶退耕還林意愿的影響因素進行分析。本次調(diào)查總共搜集了小流域范圍內(nèi)的135個農(nóng)戶信息，與當前很多研究中的數(shù)據(jù)量比較來說相對較少，因為調(diào)查的數(shù)據(jù)比較有限，沒有對流域內(nèi)農(nóng)戶具體的成本收益進行計算，這還有待于進一步研究完善。

［1］謝晨，王佳男，彭偉，等.新一輪退耕還林還草工程：政策改進與執(zhí)行智慧——基于2015年退耕還林社會經(jīng)濟效益檢測結(jié)果的分析[J].林業(yè)經(jīng)濟，2016（3）：47-55.

［2］董耀.退耕還林的可持續(xù)性研究[D].重慶：重慶大學，2014.

［3］陳丹紅.構(gòu)建生態(tài)補償機制實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[J].生態(tài)經(jīng)濟，2005（12）：48-50.

［4］張變?nèi)A，趙藝學.偏關(guān)縣退耕還林（草）區(qū)農(nóng)戶退耕意愿分析[J].山西農(nóng)業(yè)科學,2011，39（2）：187-189.

［5］魯鵬飛.退耕還林不同階段生態(tài)補償機制的農(nóng)戶激勵差異分析[D].楊凌：西北農(nóng)林科技大學，2012.

［6］牟安平.黃土丘陵山區(qū)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素分析[J].山西農(nóng)業(yè)科學，2015，43（10）：1344-1348.

［7］任林靜.陜西安康山區(qū)退耕戶的復耕意愿及影響因素分析[J].資源科學，2013，35（12）：2426-2433.

［8］趙藝學.山西省西山地區(qū)退耕還林還草后續(xù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與保障問題分析[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報，2012，20（3）：378-383.

［9］喻永紅.退耕還林可持續(xù)性研究[D].杭州：浙江大學，2014.

［10］支玲，林德榮，李怒云，等.西部退耕還林工程社會影響評價：以會澤縣、清鎮(zhèn)市為例[J].林業(yè)科學，2004，40（3）：2-11.

［11］邢祥娟.退耕還林對農(nóng)戶收入的影響研究[D].北京：北京林業(yè)大學，2014.

［12］陳國淑.退耕還林對農(nóng)戶可持續(xù)生計的影響[J].現(xiàn)代園藝，2016（1）：229-230.

［13］Bunafsha Mislimshoeva.Analysis of costs and people's willingness toenroll in forest rehabilitation in Gorno Badakhshan，Tajikistan[J]. Forest Policy and Economics，2013，37：75-83.

［14］繆麗娟，何斌，崔雪鋒.中國退耕還林工程是否有助于勞動力結(jié)構(gòu)調(diào)整[J].中國人口·資源與環(huán)境，2014，24（3）：435-439.

［15］柯水發(fā)，趙鐵珍.農(nóng)戶參與退耕還林意愿影響因素實證分析[J].中國土地科學，2008（7）：29-35.

Study on the Influencing Factors of Farmers'Willingness of Returning Farmland to Forest in Chakou Small Watershed

JI Yun，GUOQingxia
（College of Resources and Environment，Shanxi Agricultural University，Taigu 030801，China）

The returning farmland to forest is an inevitable choice to carry out the construction of ecological civilization and the strategy of sustainable development,however,the response of micro subject is very important.This paper selected Chakou small watershed in Yonghe county in Shanxi province as the study area.With the questionnaire survey method,the willingness of returning farmland to forest of 135 farmers from 17 villages of the area were analyzed by Binary Logistic regression method.The results indicated that sixmajor impacting factors included farmers'age,education level,whether to engage in forestry work,the understanding of the policy of returning farmland to forest,the expected attitude of the forest yield,the willingness to take risk factors after planting forest products. Based on the research results,six ways which could promote the sustainable development of returning farmland to forest project in the local area were suggested,which were to improve the compensation standard,provide technical training,provide employment opportunities,improve the management system,develop the forest industry,increase the farming industry.

returning farmland to forest;sustainable development;Binary Logistic regression

F326.2

A

1002-2481（2016）10-1554-06

10.3969/j.issn.1002-2481.2016.10.32

2016-06-15

國家自然科學基金項目（41071345）

冀云（1990-），女，山西太原人，在讀碩士，研究方向：土地利用與規(guī)劃。郭青霞為通信作者。