顏 品，原 新

(1.中山大學 嶺南學院，廣東 廣州 510275；2. 南開大學 經(jīng)濟學院人口與發(fā)展研究所，天津 300071)

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外來勞動力擠占了本地居民的就業(yè)機會嗎？*

顏 品1，原 新2

(1.中山大學 嶺南學院，廣東 廣州 510275；2. 南開大學 經(jīng)濟學院人口與發(fā)展研究所，天津 300071)

城市就業(yè)包容性的提升是實現(xiàn)城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要內容，而異質外來移民對原有居民的就業(yè)機會將產(chǎn)生不同影響。文章運用動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，按勞動力的技能水平、所屬行業(yè)和流入時期分析城市勞動力市場的就業(yè)包容性，衡量人力資本等因素在異質外來勞動力就業(yè)過程中的作用機制。研究發(fā)現(xiàn)：(1)總體而言，人力資本的差異性取代傳統(tǒng)的行業(yè)壁壘已成為獲取就業(yè)機會的主要因素。(2)進一步使用工具變量，對勞動力組群的就業(yè)決定模型進行估計發(fā)現(xiàn)，外來勞動力占比每上升10%，城市原有勞動力的就業(yè)率將下降0.04-1.99個百分點，表現(xiàn)為外來勞動力對城市原有低技能勞動力就業(yè)率的影響并不明顯，但對高技能勞動力的就業(yè)率產(chǎn)生顯著沖擊，且此現(xiàn)象在部分高進入門檻行業(yè)尤為明顯。(3)城市勞動力市場對不同時期流入的高技能組勞動力的包容性顯著低于低技能組，高技能組勞動力之間存在更高的替代性。(4)與本地勞動力的就業(yè)率相比，新進入的外來勞動力對前期進入的外來勞動力的就業(yè)率的影響會更大，且這種影響同樣會隨著受教育程度的提高而遞增。因此，在完善就業(yè)市場的同時，應在就業(yè)的前置和后置環(huán)節(jié)制定更有針對性的人才培養(yǎng)機制和引入措施。

就業(yè)擠占；人力資本；替代彈性

一、引言與文獻回顧

外來勞動力對城市本地居民就業(yè)會帶來怎樣的影響，由受教育水平、工作經(jīng)歷為主要構成的人力資本積累程度在勞動力個體職業(yè)機會獲取和打破特定行業(yè)用人壟斷中扮演什么樣的角色，對于制定城市就業(yè)政策具有非常重要的現(xiàn)實意義。隨著城鎮(zhèn)化進程的加速，部分城市由于集聚了大量外來人口，就會出現(xiàn)本地居民就業(yè)機會減少和職業(yè)通道擁堵等問題，為緩解這些問題，部分城市如北京、上海、深圳紛紛出臺限制“低端”勞動力進入政策，大量受教育程度較低的外來勞動力難以享受當?shù)鼐用竦墓ぷ鳈嘁婧吐殬I(yè)福利，最終選擇退出城市勞動力市場；同時，為響應解除勞動力供給抑制以及提升經(jīng)濟運行效率的需要，上述城市花費巨額財政成本引入部分行業(yè)、領域的“高端”人才。那么，針對人力資本稟賦不同的異質勞動力，各城市出臺的引入或限制政策是否有利于在整體層面提升城市的包容性和競爭力，已成為新形勢下勞動力供給改革需要考慮的重要問題。

外來勞動力是否擠占了本地勞動力的就業(yè)機會，在實證經(jīng)濟學中有著廣泛的討論。從已有文獻來看，城市勞動力市場對外來勞動者的包容性可以歸納為以下兩個方面：

一種觀點認為城市就業(yè)市場內部，外來勞動力將擠占本地勞動力就業(yè)機會，兩者主要呈現(xiàn)出互為替代的關系。Borjas(2003)等學者認為外來勞動力的流入將會對本地勞動力就業(yè)產(chǎn)生擠出效應，其理由是技能水平和收入水平較低的本地居民在就業(yè)機會的競爭中并不占優(yōu)。國內學者也得出類似結論(楊云彥，2001；何雄，2000)，他們對部分城市勞動力市場的調查研究發(fā)現(xiàn)，外來勞動力與城市本地勞動力主要呈現(xiàn)為競爭關系，這種競爭關系在低技能群體中尤為明顯；本地勞動力與外來勞動力在不同時期逐步由互補階段演化為不完全替代階段，而隨著外來勞動力整體技能水平的提高，本地勞動力將面臨直接競爭。另一種觀點認為外來勞動力的遷入對城市本地勞動力市場的影響是中性的，即外來勞動力對城市本地勞動力就業(yè)的替代效應并不顯著(Card，2000；黃寧陽與汪曉銀，2009；劉學軍與趙耀輝，2009)。可見，前期的研究主要集中于外來勞動力與本地居民在就業(yè)市場中是否存在替代關系，缺乏基于受教育水平和所屬行業(yè)等因素細分的組群分析。

進一步，部分學者在城市規(guī)模、區(qū)域隔離等宏觀層面對外來勞動力對城市就業(yè)市場的影響作了更細致的論證(張興華，2005；陸銘，2012)，也有學者從行業(yè)隔離和職位分布等角度研究了外來勞動力對城市本地勞動力的替代彈性，但并未得出一致的結論(黃瑞芹，2007；黃春燕，2011)。

可見，由于數(shù)據(jù)的可獲得性和未對勞動力組群細分等原因，外來勞動力是否對城市本地勞動力形成替代影響并未有定論。此外，改革開放30多年，特別是部分城市居住證制度頒布實施以來，越來越多早期遷入城市的外來人口已經(jīng)取得準市民身份，當期進入的外來勞動力對早期遷入的外來勞動力會不會產(chǎn)生更迭效應，鮮有文獻涉及此類問題?；诖?，本文將主要回答以下問題：(1)隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，城市勞動力市場呈現(xiàn)出哪些特征？如外來勞動力與本地勞動力分行業(yè)的規(guī)模及構成如何？(2)不同受教育組中，外來勞動力是否擠占了本地勞動力的就業(yè)機會？(3)不同行業(yè)背景下，外來勞動力對本地勞動力的替代效應是否發(fā)生了變化？(4)不同時期進入城市的外來勞動力之間是否同樣存在上述關系。

本文的實證結果表明：低學歷組的外來勞動力幾乎不會對本地勞動力的就業(yè)率產(chǎn)生擠出效應，外來勞動力所占比重每上升10%，僅降低本地勞動力就業(yè)率的0.04%，但在高學歷組擠出效應明顯，擠出效應約為1.99%。為驗證這些結論，本文選取了四個進入門檻不一的行業(yè)，結果顯示：低學歷勞動力聚集的建筑業(yè)和生活服務業(yè)等低門檻行業(yè)，外來勞動力所占比例每上升10%，僅會引致本地勞動力的就業(yè)率降低0.16%和0.24%，就業(yè)競爭主要發(fā)生在高學歷勞動力聚集的生產(chǎn)和市場服務業(yè)以及公共服務業(yè)。同樣的實證結果發(fā)生在外來勞動力對取得“準市民”身份的先期外來勞動力的就業(yè)率上，即外來勞動力對本地勞動力產(chǎn)生的影響要在組群細分的基礎上討論才會有效。

本文的主要貢獻在于：第一，用最新的微觀調查數(shù)據(jù)討論了人口遷移對城市本地勞動力市場的就業(yè)影響?，F(xiàn)有文獻大多從二元經(jīng)濟所帶來的勞動力市場分割等宏觀角度討論城市就業(yè)市場對外來勞動力的包容度問題，很少有文獻從勞動力組群的角度討論外來勞動力與本地勞動力就業(yè)的替代關系問題。最新的微觀調查數(shù)據(jù)允許我們將勞動力從城市、受教育水平、工作經(jīng)歷和所屬行業(yè)等維度進行細分，為討論不同組群外來勞動力對本地勞動力的就業(yè)影響提供了相應的微觀基礎。結果表明：外來勞動力占所在勞動組比例每上升10%，會降低本地勞動力就業(yè)率的0.56%，而僅降低低學歷組本地勞動力就業(yè)率的0.15%。第二，我們引入外來人口的社會網(wǎng)絡因素作為外來勞動力占本地勞動力比例的工具變量，以此來解決由遺漏變量及反向因果產(chǎn)生的內生性問題。通過估計結果的比較，我們發(fā)現(xiàn)變量的內生性問題會使外來勞動力對本地勞動力的就業(yè)率產(chǎn)生向上的偏誤，引入工具變量后外來勞動力所占勞動組比例每上升10%，僅會降低本地勞動力就業(yè)率的0.07%，低學歷本地勞動力的就業(yè)率幾乎不受外來勞動力的影響。第三，本文首次分析了當期外來勞動力對獲得“準市民”身份的先期外來勞動力就業(yè)的影響。我們發(fā)現(xiàn)，新進外來勞動力在對應組群中的比例每增加10%，先期外來勞動力的就業(yè)率就下降約0.16%，為本地勞動力對應值的2.35倍，外來勞動力之間的更迭現(xiàn)象更為明顯。由于數(shù)據(jù)的不連續(xù)性和調查口徑的非統(tǒng)一性，截至目前，國內尚缺乏成體系的面板數(shù)據(jù)，但也為進一步討論外來人口對城市勞動力市場的影響留下了可持續(xù)研究的空間。

二、理論分析框架及計量模型設定

雖然中國由于長期的二元經(jīng)濟結構和勞動力市場的城鄉(xiāng)分割，勞動力的流動特征與轉移規(guī)模明顯不同于西方國家，但是Card與Borjas等人的理論模型與實證分析框架仍然可為本研究提供值得借鑒的方法。

(一)理論分析框架。分析不同技能組的勞動力供給對城市勞動力市場的影響，Card(2001)假設每個城市c的產(chǎn)出Yc為：

(1)

(2)

(3)

其中：Pc為城市c的總就業(yè)人口。由式(3)可知城市的就業(yè)率主要取決于三方面的因素：勞動力結構因素θc、城市-技能生產(chǎn)率因素ejc和各技能組中相對人口因素Pjc/Pc。CES生產(chǎn)函數(shù)形式意味著每個技能組的相對工資僅取決于該組群所占人口比例及其生產(chǎn)率因素。

(4)

將城市勞動力進一步分解，具有技能j的勞動力由外來勞動力Mjc與本地勞動力Ljc組成，即Pjc=Mjc+Ljc。設城市c中技能水平為j的本地勞動力的就業(yè)率Ejc/Ljc與就業(yè)率Njc/Pjc呈正相關關系：

(5)

其中a>0。同時，將Pjc=Mjc+Ljc代入fjc=Pjc/Pc有：

(6)

于是，由式(5)與式(6)可得：

(7)

式(7)為本文實證模型設定的依據(jù)。其中：Ejc為技能組j中本地勞動力的就業(yè)人數(shù)，Mjc/Ljc為城市c技能水平為j的外來勞動力Mjc與本地勞動力Ljc的比率，Ljc/Lc為技能水平為j的本地勞動力所占比重，Lc/Pc為本地就業(yè)勞動力占總就業(yè)人口比重，vj為技術因素，vc為城市因素，vjc為技術-城市以外的影響因素?？梢钥吹?，在技能組j中，本地勞動力所占比率Ljc/Lc與本地人口占總人口比重Lc/Pc呈正相關關系。因此，可以將式(7)中l(wèi)n(Lc/Pc)項省略。

(二)計量模型設定?；谝陨侠碚摲治觯鞘斜镜鼐用窬蜆I(yè)受所在城市勞動力整體特征、勞動生產(chǎn)率、本地(外來)勞動力技能水平和外來勞動力占當?shù)乜倓趧恿Ρ壤纫蛩氐挠绊?，本文在引入潛在工作?jīng)歷變量基礎上，將計量模型設定為：

(8)

其中：θ0為式(7)中vj+vc所代表的技能-城市固定效應，Malejec為城市c中受教育組j、工作經(jīng)歷組e的本地勞動力男性比例，Agejec為各技能-經(jīng)歷組本地勞動力平均年齡。Ejec/Ljec為本地勞動力就業(yè)率，Mjec/Ljec為外來勞動力與本地勞動力之比，Ljec/Lc為各勞動組本地勞動力占城市c總勞動力比重，ε為殘差項，代表式(7)中的vjc。

此外，為考察不同時期流入的外來勞動力之間的就業(yè)擠占效應，在式(8)的基礎上，將技能組j、工作經(jīng)歷組e的前期流入外來勞動力的就業(yè)率設為Ejecm/Ljecm，后期流入外來勞動力與前期外來勞動力之比為Mjecm/Ljecm，Ljecm/Lcm為各勞動組前期流入外來勞動力占城市c總外來勞動力比重，分別對應式(8)中的Ejec/Ljec、Mjec/Ljec和Ljec/Lc項。

三、變量測算及數(shù)據(jù)說明

(一)數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)來自2013年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫中有關居民生活和社會融合的抽樣調查數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)庫以31個省(自治區(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設兵團2012年全員流動人口年報數(shù)據(jù)為基本抽樣框，調查的總樣本量約為19.6萬個家庭，涉及流動人口約45萬人。本文使用該數(shù)據(jù)庫中關于社會融合的調查樣本，調查城市為上海市松江區(qū)、江蘇省蘇州市和無錫市、湖北省武漢市、湖南省長沙市、福建省泉州市、陜西省西安市和咸陽市共8市69個區(qū)(縣)，樣本點分布在東、中、西部地區(qū)，具有比較好的覆蓋性與代表性。每個市抽取2 000名流動人口，1 000名當?shù)貞艏丝?，其中咸陽市抽? 000名流動人口，600名當?shù)貞艏丝?。調查的總樣本中外來人口(流動人口)15 000人，本地人口(戶籍人口)7 600人，刪除無效樣本后的外來人口樣本量為14 714，本地人口樣本量為5 744。

(二)相關概念的界定及樣本描述。

1.城市外來勞動力規(guī)模及構成。按照監(jiān)測數(shù)據(jù)的定義，城市外來勞動力是指在流入地居住1個月以上、非本區(qū)(縣、市)戶口的15-59周歲流動人口。本地勞動力指15-59周歲城市當?shù)貞艏丝凇?/p>

調查數(shù)據(jù)顯示(見表1)：對于外來勞動力而言，第一，外出勞動力主要來自農村，全部外來勞動力中農業(yè)戶口占88.39%，非農業(yè)戶口占11.61%。分調查城市來看，農業(yè)戶口的比例最高為泉州市，達到94.12%；最低的為上海市，為79.54%。第二，外來勞動力流動主要以省際流動和市際流動為主，全部樣本中省際流動占比達53.1%，市際流動占比為35.58%，兩者合計為88.68%，縣(區(qū))流動只占11.32%。分調查城市所處區(qū)域來看，東部外來勞動力以跨省流動為主，中、西部以省內流動為主。上海市的外來勞動力幾乎都是省際流動，蘇州市和無錫市的省際流動約占70%；中部地區(qū)(長沙市、武漢市)的外來勞動力主要來自省內流動，分別為92.67%和76.59%；西部地區(qū)城市(西安市、咸陽市)省內流動比例分別為59.49%與63.02%。

表1 2013年分城市被調查外來勞動力與城市本地勞動力

資料來源：根據(jù)2013年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)計算。表2、3、4同。

2.外來勞動力與本地勞動力特征。總體來看，外來勞動力與本地勞動力的差異主要有四個方面：第一，年齡上，外來勞動力平均年齡低于本地，且農業(yè)戶口的外來勞動力平均年齡略低于非農業(yè)戶口。本地勞動力為38歲，外來勞動力為33歲，農業(yè)戶口的外來勞動力平均年齡為32.49，約低于非農業(yè)戶口0.4歲。第二，性別上，外來勞動力和本地勞動力都以男性為主，約占勞動力總數(shù)的58%，但農業(yè)戶口外來勞動力男性比例約低于非農戶2%。第三，受教育程度上，農業(yè)戶口外來勞動力的受教育構成最低，初中及以下學歷的勞動力占68.81%，大學及以上學歷僅為6.46%，平均受教育年限只有9.51年，處在初中階段；非農業(yè)戶口外來勞動力受教育構成最高，大學及以上學歷占44.53%，初中及以下學歷只占23.23%，平均受教育年限為12.85年，處在高中階段；本地勞動力受教育構成介于二者之間，平均受教育年限為12.42年。第四，勞動力市場特征方面，外來勞動力的周平均工作時間長于本地勞動力的周平均工作時間，其中農業(yè)戶口外來勞動力周工作時間近61小時，非農業(yè)外來勞動力約為53小時，城市本地勞動力為約48小時，農業(yè)戶口外來勞動力每周工作時間比本地勞動力長27.17%。見表2所示。

表2 2013年被調查外來勞動力與本地勞動力特征

3.分行業(yè)外來勞動力與本地勞動力特征。第一，外來勞動力就業(yè)主要為體力型和低端服務型。農業(yè)外來勞動力、非農業(yè)外來勞動力和本地勞動力，在制造業(yè)的就業(yè)者比例分別為39.28%、32.9%和21.80%，在批發(fā)零售業(yè)、社會服務業(yè)和住宿餐飲業(yè)等的就業(yè)者比例分別為39.71%、36.40%和31.11%。幾類行業(yè)合計，約8成的農業(yè)外來勞動力在制造業(yè)和低端服務行業(yè)就業(yè)，城市本地僅為5成略多。第二，本地勞動力在壟斷性行業(yè)和管理部門具有顯著優(yōu)勢。如電煤水生產(chǎn)供應業(yè)，農業(yè)外來勞動力、非農業(yè)外來勞動力和本地勞動力分別占各自就業(yè)總數(shù)的0.55%、0.88%和1.15%，黨政機關和社會團體部門的各勞動占比分別為0.19%、0.41%和7.78%。第三，外來非農業(yè)勞動力在科技服務和高端服務行業(yè)占明顯優(yōu)勢。如科學和技術服務業(yè)，農業(yè)外來勞動力、非農業(yè)外來勞動力和本地勞動力分別占各自就業(yè)總數(shù)的0.85%、4.43%和2.99%；金融、保險和房地產(chǎn)業(yè)的各勞動力占比分別為0.78%、3.16%和2.99%。見表3所示。

表3 分行業(yè)被調查外來勞動力與本地勞動力

從平均工作時間長度來看，非農業(yè)戶口外來勞動力與城市本地勞動力已經(jīng)非常接近。這種現(xiàn)象說明我國城市勞動力市場已經(jīng)出現(xiàn)明顯的分化，平均受教育程度較高的非農業(yè)戶口外來勞動力較好地融入了城市勞動力市場，并獲取與人力資本相對應的勞動報酬，而平均受教育程度較低的農業(yè)戶口外來勞動力則并未享受到城市就業(yè)包容性改善帶來的福利，持續(xù)承受著工作時間長和勞動報酬低的歧視性就業(yè)環(huán)境。

(三)主要變量說明。根據(jù)模型設定和樣本的特殊性，需要對變量進行說明：

1.相對就業(yè)率：用實際勞動時間占總勞動時間比例表示。首先將外來勞動力與本地勞動力按所屬區(qū)(縣)、受教育水平和潛在工作經(jīng)歷分為不同勞動組，計算各勞動組中本地就業(yè)勞動力、本地勞動力和外來勞動力的周平均工作時間，得出各勞動組本地勞動力相對就業(yè)率、外來勞動力與本地勞動力的勞動時間之比(Ejec/Ljec和Mjec/Ljec)?？倓趧訒r間Lc由各勞動組平均工作時間與所在區(qū)(縣)本地和外來人口占總人口之比加權所得。*本地勞動力占總勞動力比重由2010年《全國人口普查分縣資料》得出。

2.人口特征：勞動力市場有可能出現(xiàn)性別歧視和年齡歧視問題，將本地勞動力的性別比(男性為1，女性為0)、年齡作為解釋變量加入模型。

3.工具變量：從式(7)可以看到，由于存在與Mjc相關的遺漏變量，OLS估計的結果存在內生性問題，為了消除內生性給模型帶來的估計偏誤，引入外來人口的社會網(wǎng)絡因素作為Mjec/Ljec的工具變量，外來人口通常傾向于遷往與自身社會網(wǎng)絡較密集的地區(qū)。社會網(wǎng)絡變量由調查中通過熟人、親戚和朋友找到工作的外來勞動力比例來衡量。

(四)主要變量的描述性統(tǒng)計。外來勞動力與本地勞動力的平均年齡約為34歲，男性占總勞動力的57.4%，平均受教育年限約為10年，每周工作時間分布在35-84小時，潛在工作經(jīng)歷最小值為0，最大值為43。外來人口中，農業(yè)戶口占88.4%，非農業(yè)戶口占32%。外來勞動力流入時間平均為4.4年，最長時間為36年。見表4所示。

表4 8城市外來勞動力與本地勞動力的描述性統(tǒng)計

四、計量檢驗及分析結果

(一)外來勞動力對城市本地勞動力的就業(yè)影響。按受教育程度將被調查勞動力分為三組：第一組為低技能組，包括受教育水平為初中及以下本地勞動力和外來勞動力；第二組為中技能組，勞動力的受教育水平為高中(含中專)；第三組為高技能組，勞動力的受教育水平為大學及以上學歷。見表5所示。

1.隨著教育程度的上升，外來勞動力對本地勞動力就業(yè)率的影響加大。OLS估計結果表明，在不同教育組中外來勞動力所占比率對本地勞動力就業(yè)的影響均為負值，介于-0.551至-0.0 15之間。第一，從全部樣本看，在同一勞動力組群中，外來勞動力所占比例每上升10%，本地勞動力的就業(yè)率就降低約0.56%。第二，從不同教育組看，外來勞動力每上升10%，會降低低學歷組的本地勞動力就業(yè)率0.15%，降低中學歷組的本地勞動力就業(yè)率1.13%，降低高學歷組的本地勞動力就業(yè)率5.51%。由于內生性問題，在使用OLS估計的結果中，本地勞動力的教育結構變量多不顯著，可能高估了外來勞動力在不同教育組中對本地勞動力就業(yè)的影響，因此使用2SLS估計方法。

2.由于存在遺漏變量及反向因果問題，OLS的回歸結果可能帶有內生性偏誤，與OLS估計結果相比，2SLS方法估計得出的外來勞動力的遷入對本地勞動力就業(yè)率的影響均有不同程度的降低。第一，從總體來看，外來勞動力占所在勞動組比例每上升10%，就會降低本地勞動力的就業(yè)率0.068%。根據(jù)中國2010年人口普查分縣資料，8個城市中外來人口比重最大的為蘇州市，外來人口占總人口的比重為39%，由此可以得出，如果外來人口全部退出當?shù)貏趧恿κ袌?，蘇州市當?shù)貏趧恿Φ木蜆I(yè)率也僅僅將上升0.26%。對外來勞動力較少的中西部地區(qū)的城市勞動力市場，影響會更小。2010年8個城市外來人口占本地人口的平均比重為15%，則外來勞動力對本地勞動力就業(yè)率的平均影響為0.1%。第二，對低學歷組的勞動力而言，外來勞動力比例每增加10%，本地就業(yè)率下降比例僅為0.037%；對高學歷組而言，外來勞動力所占比例每上升10%，本地勞動力的就業(yè)率將降低約1.99%。

表5 就業(yè)方程估計結果：外來勞動力對城市本地勞動力就業(yè)率的影響

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的水平上顯著。括號內為t值。外來勞動力比率為城市-教育-經(jīng)歷組中外來勞動力所占比重；勞動力市場結構為城市-教育-經(jīng)歷組中的勞動力占城市總勞動力的比重。下同。

外來勞動力的流入對受教育程度較低的城市本地勞動力就業(yè)幾乎沒有影響，而對受教育程度較高的本地勞動力就業(yè)則有較大沖擊。本文認為主要原因如下：首先，即使在低學歷組，由于地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展程度不同，本地勞動力與外地勞動力在家庭資產(chǎn)和人力資本以外的社會資本方面仍存在較大的差異，而且這種差異性最終演化為行業(yè)隔離，本地勞動力主動放棄部分行業(yè)的就業(yè)機會，外來勞動力與本地勞動力在不同部門就業(yè)，最終表現(xiàn)為不完全替代關系。監(jiān)測數(shù)據(jù)表明，低學歷的本地勞動力在獲取公職部門、家政保潔和商業(yè)服務等相對安全及穩(wěn)定的職位具有明顯優(yōu)勢，而外來勞動力則主要分布于個體經(jīng)商、餐飲零售和工廠生產(chǎn)等市場化程度更高的行業(yè)，這一現(xiàn)象在高中及以下教育組更為明顯。其次，由于經(jīng)濟結構的轉型升級，市場對掌握高技能的勞動力的需求逐步增大，由家庭財富和社會資本所形成的就業(yè)壁壘在高學歷組群中被弱化，外來勞動力與本地勞動力呈現(xiàn)出充分競爭關系，職業(yè)分布出現(xiàn)顯著變化。從上文的行業(yè)分布可以看出，具有大學學歷的外來勞動力在專業(yè)技術和高端服務業(yè)，如房地產(chǎn)、金融等行業(yè)所占比重上升。綜上所述，低教育組之間的職業(yè)隔離現(xiàn)象未有緩解，而且還通過不同表現(xiàn)方式呈加劇態(tài)勢，不利于經(jīng)濟效率和社會效益的提升；高教育組由于市場對人才需求的上升，外來勞動力能得到充分競爭的就業(yè)機會，有利于降低勞動力資源的供給成本，提升配置效率。

(張興華，2005；陸銘，2012)嘗試將工作經(jīng)歷作為勞動力組群的劃分依據(jù)，并得出了與前期文獻類似的結論，為進一步論證結論的穩(wěn)定性，我們將依據(jù)勞動力所在具體行業(yè)繼續(xù)展開討論。

(二)分行業(yè)外來勞動力對城市本地勞動力就業(yè)的影響。參照國家統(tǒng)計局的行業(yè)劃分標準，把總體樣本分為四組：制造建筑業(yè)、生活服務業(yè)、生產(chǎn)和市場服務業(yè)以及公共服務業(yè)，*由于本文研究的是外來勞動力對城市勞動力市場的影響，故將調查數(shù)據(jù)中職業(yè)為“農林牧漁”的樣本去掉，同時為了提高估計結果的精確性，舍棄職業(yè)為“其他”的樣本。制造建筑業(yè)包括制造業(yè)、采掘業(yè)和建筑業(yè)；生活服務業(yè)包括住宿餐飲業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和電煤水生產(chǎn)供應業(yè)；生產(chǎn)和市場服務業(yè)包括金融、保險、房地產(chǎn)業(yè)、交通運輸倉儲通信業(yè)、科研和技術服務業(yè)；公共服務業(yè)包括社會服務業(yè)、衛(wèi)生體育和社會福利業(yè)、教育文化及廣播電影電視業(yè)、黨政機關和社會團體。用以衡量外來勞動力對城市本地勞動力市場中不同行業(yè)的影響。

通過實證結果可以驗證前述分析結論，即異質外來勞動力對本地勞動力在不同部門的就業(yè)機會產(chǎn)生差異化影響。第一，進入門檻較低的部門，外來勞動力所占比重每上升10%，僅會引致建筑業(yè)本地勞動力所占比例降低0.16%、生活服務業(yè)降低0.24%、生產(chǎn)和市場服務業(yè)降低0.91%、公共服務業(yè)降低0.79%。如上文所述，即使在低學歷勞動力占主導的組群，行業(yè)隔離現(xiàn)象并未緩解，而是有固化趨勢；外來勞動力在進入門檻低的行業(yè)對本地勞動力所造成的沖擊減弱，并不能完全用城市規(guī)模效應所帶動的就業(yè)崗位增加來解釋，很大原因在于進入門檻低的行業(yè)對本地低學歷勞動力的吸引力下降，外來勞動力以此獲得就業(yè)空間。第二，結果表明外來勞動力在金融、科研和科教文衛(wèi)等公共服務部門對本地勞動力的就業(yè)機會產(chǎn)生較大沖擊。原因在于這些部門對高素質人力資本的需求不斷增長，而本地勞動力則在家庭財富和社會資源等方面的優(yōu)勢弱化?？偠灾?，在技能要求較高的就業(yè)部門，掌握技能程度較高將為外來勞動力帶來更多機會。見表6所示。

表6 就業(yè)方程估計結果：分行業(yè)外來勞動力對城市本地勞動力就業(yè)的影響

(三)后期進入外來勞動力對前期外來勞動力就業(yè)的影響。上文在行業(yè)維度驗證了異質外來勞動力給城市本地勞動力的就業(yè)帶來的沖擊，那么伴隨著城市化進程的發(fā)展，相當一部分早期進城務工人員最終選擇在城市定居，成為“準市民”，后進入的外來勞動力對“準市民”的就業(yè)又會帶來了怎樣的影響呢？為此，我們將驗證上文結論在時間維度上是否同樣成立。

按進入城市時間將外來勞動力分為兩組：一組為進入時間5年及以上，一組為進入時間不到5年。計量結果表明，與本地勞動力相比，新進入勞動力對前期進入的外來勞動力的就業(yè)影響顯著增強。第一，總體來看，新進入外來勞動力在對應組群中的比例每增加10%，前期外來勞動力的就業(yè)率就下降約0.16%，為本地勞動力對應值的2.35倍；第二，低教育組中，新進入外來勞動力所占組群比例每上升10%，就降低前期外來勞動力就業(yè)率的0.21%，為本地勞動力對應值的5.6倍；第三，高教育組中，新進入外來勞動力對前期外來勞動力的就業(yè)產(chǎn)生較大沖擊，可以看到新進入外來勞動力每增加10%，將引致前期高學歷外來勞動力的就業(yè)率下降約2.7%，高于對應教育組本地勞動力就業(yè)率影響的2%。可見，即使在外來勞動力內部，依進入城市勞動力市場時間的不同，更迭現(xiàn)象也明顯。見表7所示。

表7 就業(yè)方程估計結果：外來勞動力對“準市民”勞動力的就業(yè)影響

基于以上分析，低教育組外來勞動力與本地勞動力之間已經(jīng)形成了天然的職業(yè)屏障，高教育組中外來勞動力的就業(yè)環(huán)境得到較大改善，這種現(xiàn)象同樣出現(xiàn)在不同時期進入城市勞動力市場中的外來勞動力中，究其原因，長期的城鄉(xiāng)二元體制和城市極發(fā)展理念，造成城鄉(xiāng)間和各區(qū)域間的發(fā)展差距不僅局限在經(jīng)濟增長方面，而且在教育基礎設施和教育資源配置等方面的差距也持續(xù)拉大。其結果是城市本地勞動力在勞動技能培養(yǎng)和整體受教育程度兩個方面提高較快，職業(yè)選擇范圍也更為廣泛。表現(xiàn)為更多城市的本地勞動力聚集在政府公職部門或進入門檻比較高的行業(yè)；而外來勞動力特別是低教育外來勞動力，職業(yè)的可選性較少，多分布于低端服務業(yè)。本地勞動力在人力資本和社會資本方面的優(yōu)勢，筑成行業(yè)間的隔離帶，因此低教育外來勞動力的大量進入并不會對本地勞動力的就業(yè)造成太大影響。然而，在部分需要高技能勞動力的行業(yè)，如金融保險業(yè)和科學技術業(yè)等勞動部門，高學歷外來勞動力有效地解決了城市勞動力市場供給不足的問題，同時加大本地高學歷勞動力工作的搜尋難度。此外，教育產(chǎn)業(yè)化在提升勞動力整體素質的同時，也提高了勞動力的專業(yè)同質化程度，部分行業(yè)和職位的競爭程度加劇，高學歷組的就業(yè)替代彈性上升。

五、結論及政策含義

本文利用流動人口動態(tài)監(jiān)測調查數(shù)據(jù)，考察了異質外來勞動力對城市本地勞動力就業(yè)的影響，主要結論有：(1)外來勞動力的流入會對本地勞動力的就業(yè)率造成負向沖擊，但影響十分有限。(2)高學歷的本地勞動力更容易被具有同等學歷的外來勞動力“擠占”就業(yè)機會。由此可見，高學歷的外來勞動力與低學歷的外來勞動力相比，由于掌握了更高的勞動技能，因此能更積極地參與當?shù)鼐蜆I(yè)市場的競爭，這與多數(shù)研究結果不同。(3)從勞動力所屬行業(yè)來看，外來勞動力對人力資本和進入門檻較低的行業(yè)的本地勞動力就業(yè)幾乎沒有影響，而對人力資本和進入門檻都高的行業(yè)的本地勞動力就業(yè)的影響較大，受教育水平高低逐步成為搜尋工作的主要影響因素。(4)與本地勞動力的就業(yè)率相比，新進入的外來勞動力對前期進入的“準市民”就業(yè)率的影響會更大，這種影響同樣會隨著受教育程度的提高而遞增。

上述結論具有明確的政策含義：(1)外來勞動力對本地勞動力就業(yè)的擠出效應不明顯，“限外”沒有任何理由。由于大量勞動密集型產(chǎn)業(yè)的存在和我國技術進步主要偏向非技能型的事實，低技能外來勞動力在城市勞動力市場同樣有自身發(fā)展和提升的空間。(2)低技能外來勞動力的非替代性并非充分競爭的結果，而是其自身競爭能力不足所致，提高勞動力整體受教育水平需要引起足夠重視。受教育年限不足，導致外來勞動力行業(yè)選擇范圍有限，職業(yè)上升空間不足。(3)高技能“準市民”的就業(yè)競爭壓力更大，間接降低教育回報率的現(xiàn)實，需要從多方面著手予以特別重視?？傊獜慕逃h(huán)節(jié)和工作搜尋環(huán)節(jié)入手，加強勞動力供給側改革，提供公開公平的就業(yè)競爭平臺，提升城市整體效率。

具體來看，要增加城市就業(yè)市場的包容性，降低勞動力要素供給成本，提升經(jīng)濟運行效率，需要從以下幾方面著手：一是建立健全統(tǒng)一的薪酬福利體系，消除勞動力的地域歧視。推動外來務工人員薪酬體系改革，完善外來勞動力社會保障體系，將外來務工人員納入城鎮(zhèn)住房和社會保障體系，同時進一步消除醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險、住房公積金等保障與福利的異地使用障礙。二是建立公開公正的城市勞動就業(yè)平臺，實現(xiàn)外來人員信息與就業(yè)市場的高度匹配。幫助外來務工人員及時獲取崗位信息，保障就業(yè)競爭崗位公開公平的同時，構建就業(yè)信息發(fā)布和自動匹配平臺，消除勞動力供給與需求之間的信息不對稱現(xiàn)象，降低人為的就業(yè)隔離。三是提高勞動力教育投入，充分挖掘低技能勞動力的人力資本。充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術構建在線培訓和再教育平臺，幫助低技能外來勞動力通過主動學習和培訓以適應勞動力市場的需要；增加務工人員子女接受教育的機會，解除戶籍捆綁，避免低技能的隔代傳遞。

*致謝：感謝國家衛(wèi)生計生委流動人口計劃生育服務管理司提供“2013年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)”。

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(責任編輯 許 柏)

Do Migrant Workers Squeeze the Employment Opportunities of Local Citizens?

Yan Pin1, Yuan Xin2

(1.Lingnan College, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China;2.SchoolofEconomics,NankaiUniversity,Tianjin300071,China)

The increase in inclusive urban employment is the important content of the realization of urbanization development, and heterogenous migrants will have different effects on the employment opportunities of local citizens. Using the dynamic monitoring data, this paper analyzes the employment inclusion of urban labor market according to skill levels of labor force, industries they belong to and the inflow period, and measures the role of factors like human capital in the employment process of heterogenous migrants. It arrives at the conclusions as follows: firstly, in general, the differentiated human capital replaces the traditional barriers to the entry to industries and becomes a major factor affecting access to employment; secondly, using the instrumental variables, the estimation of employment determination model of labor groups shows that the employment rates of urban local labor force will decrease by 0.04-1.99 percentage points for the increase in the proportion of migrant workers by 10%, indicating that migrant workers have unobvious effects on the employment rates of urban local low-skilled labor but significant shocks to the employment rates of urban local high-skilled labor, which is especially obvious in some industries with high entry barriers; thirdly, the inclusion of high-skilled labor in urban labor market is significantly lower than the one of low-skilled labor, and there is higher substitution between high-skilled labor; fourthly, compared with the employment rates of local labor, migrant workers as new entrants have the greater effect on the employment rates of migrant workers as pre-entrants, and this effect also rises with the improvement of education degree. Therefore, while perfecting employment market, it should formulate more targeted talent cultivation mechanism and introduction measures in the pre and post links of employment.

employment squeeze; human capital; substitution elasticity

2016-10-12

教育部哲學社會科學研究重大課題招標項目“老齡化對中國經(jīng)濟發(fā)展的影響及應對策略研究”(13JZD005)

顏 品(1980-)，男，湖南衡陽人，中山大學嶺南學院博士后流動站研究人員； 原 新(1962-)，男，甘肅玉門人，南開大學經(jīng)濟學院人口與發(fā)展研究所教授，博士生導師。

F062.2

A

1001-9952(2017)01-0051-12

10.16538/j.cnki.jfe.2017.01.005