楊向飛，李科心，何佳

（1.唐山市國(guó)土資源局，河北唐山063000；2.中煤科工集團(tuán)唐山研究院有限公司，唐山063000）

基于因子分析法的江蘇省各市綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析

楊向飛1，李科心2，何佳1

（1.唐山市國(guó)土資源局，河北唐山063000；2.中煤科工集團(tuán)唐山研究院有限公司，唐山063000）

通過(guò)建立江蘇省綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型，對(duì)江蘇省13個(gè)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。在建立指標(biāo)體系時(shí)，遵循一般指標(biāo)體系的建立原則的同時(shí)，結(jié)合江蘇省綜合發(fā)展的自身情況，構(gòu)建了本文的指標(biāo)體系。在評(píng)價(jià)方法的選擇上，運(yùn)用因子分析的方法對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行了分析，得到了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平因子和城市社會(huì)建設(shè)兩個(gè)大的公因子。分析結(jié)果表明，江蘇省城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)地域性，即為蘇南、蘇中、蘇北三大地域綜合競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。最后文章給城市發(fā)展提出了相關(guān)的建議。

城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力；評(píng)價(jià)指標(biāo)；因子分析；江蘇省

“城市競(jìng)爭(zhēng)力”這一概念，國(guó)外學(xué)者對(duì)其的研究主要有[1]：一是借用國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的定義把其用到對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的分析上；二是從產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的角度間接地分析城市競(jìng)爭(zhēng)力。在國(guó)內(nèi)，則主要是對(duì)城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行城市綜合實(shí)力的評(píng)價(jià)和分析。

江蘇省是中國(guó)東部的一個(gè)大省，城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已取得了較大的成就，但江蘇省也是典型的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的省份之一。如何客觀、正確、定量地反映江蘇省各城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，找出城市間的發(fā)展差異，認(rèn)清城市間的優(yōu)勢(shì)和不足，對(duì)政策制定和區(qū)域內(nèi)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、優(yōu)化資源配置，全面提升江蘇省的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力具有極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文運(yùn)用因子分析法，對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)城市進(jìn)行因子分析，并根據(jù)綜合得分對(duì)各城市的競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

1 指標(biāo)體系的建立

1.1 因子分析方法

1.1.1 理論數(shù)學(xué)模型

因子分析[2]（Factor Analysis）是通過(guò)研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系，探求觀測(cè)數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu)，并用少數(shù)幾個(gè)假想變量來(lái)表示其基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這幾個(gè)假想變量能夠反映原來(lái)眾多變量的主要信息。原始的變量是可觀測(cè)的顯在變量，而假想變量是不可觀測(cè)的潛在變量，稱為因子。

數(shù)學(xué)模型如下：

F1，F(xiàn)2，∧，F(xiàn)m稱為公共因子，是不可觀測(cè)的變量，α11，α12，∧，αpm稱為因子載荷。ε1，ε2，∧，εm是特殊因子，是不能被前m個(gè)公共因子包含的部分。并且滿足cov(F,ε)=0，F(xiàn)，ε不相關(guān)。

Sj是所有的Fj(j=1,∧,m)對(duì)Xi的方差貢獻(xiàn)和，用于衡量Fj的相對(duì)重要性。

由于因子載荷矩陣是不唯一的，應(yīng)該對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使因子載荷陣的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化，使載荷矩陣每列或行的元素平方值向0和1兩極分化。然后，進(jìn)行因子得分的計(jì)算。

1.1.2 因子分析綜合發(fā)展水平的優(yōu)勢(shì)

全面性。因子分析不限制指標(biāo)的個(gè)數(shù)。因子分析的降維處理技術(shù)能夠較好地解決多指標(biāo)評(píng)價(jià)的要求。選擇m(m＜p)個(gè)因子后，仍能保留85%以上的原始數(shù)據(jù)信息。因此這一方法評(píng)價(jià)綜合競(jìng)爭(zhēng)力比較全面，可以克服片面追求個(gè)別指標(biāo)而忽略全面發(fā)展指標(biāo)的傾向[1]。

可加性。在綜合評(píng)價(jià)競(jìng)爭(zhēng)力水平時(shí)，所建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)量綱往往不同，變量不能直接綜合，因子分析法避免了此現(xiàn)象的發(fā)生。在計(jì)算過(guò)程中，因子分析法把各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，同時(shí)消除了原始數(shù)據(jù)級(jí)上的差別，這就使得各個(gè)指標(biāo)之間具有可比性即可加性。

客觀性。在確定綜合因子的權(quán)重時(shí)，克服了人為確定權(quán)重的缺陷，使得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果唯一。

簡(jiǎn)單性。SPSS、SAS等計(jì)算機(jī)軟件的推廣和使用，使得因子分析在綜合評(píng)價(jià)實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用成為現(xiàn)實(shí)[3]。

1.2 指標(biāo)選擇

1.2.1 指標(biāo)體系設(shè)置的原則

本文結(jié)合江蘇省自身社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及環(huán)境發(fā)展情況，按照以下原則進(jìn)行指標(biāo)的篩選[4，5]。

客觀性原則。評(píng)價(jià)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)體系應(yīng)建立在事實(shí)的基礎(chǔ)上，避免個(gè)人主觀好惡的影響，確保把握住江蘇省各地級(jí)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)際情況。

系統(tǒng)性原則。建立的指標(biāo)體系是一個(gè)完備的整體，以便全面、準(zhǔn)確地反映江蘇省各地級(jí)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)際情況。

有效性原則。即剔除無(wú)關(guān)或無(wú)效信息，把握住影響綜合競(jìng)爭(zhēng)力的有效元素。

數(shù)據(jù)可得性原則。在指標(biāo)的選擇的過(guò)程中，有些指標(biāo)雖然很有意義，但實(shí)際無(wú)法獲取，只能用類似指標(biāo)替代或用多個(gè)子指標(biāo)反映，不能直接納入指標(biāo)體系中去。

1.2.2 指標(biāo)體系的設(shè)置

依據(jù)上述原則，以江蘇省13個(gè)城市為樣本，選取了12項(xiàng)指標(biāo)以2006年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[6]來(lái)反映江蘇省各城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。各項(xiàng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007），指標(biāo)如下：法人單位、從業(yè)人員、在崗職工平均工資（元）、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、公路里程（公里）、郵電業(yè)務(wù)總量（億元）、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）、年末金融機(jī)構(gòu)存款余額、三廢綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值（萬(wàn)元）、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)（個(gè)）。

2 因子分析的數(shù)據(jù)結(jié)果

2.1 計(jì)算方法和結(jié)果

2.1.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理

采用標(biāo)準(zhǔn)化處理方法，公式如下：

2.1.2 公因子載荷矩陣的求取

對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理后，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析處理。進(jìn)行VARIMAX旋轉(zhuǎn)后，計(jì)算出相關(guān)系數(shù)矩陣?？梢钥闯?2個(gè)指標(biāo)彼此之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，反映的信息有很大的重疊。

對(duì)指標(biāo)進(jìn)行因子提取，結(jié)果表明前兩個(gè)公因子的累積貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到87.00%，因此可以用前兩個(gè)公因子的變化代表整個(gè)樣本的相關(guān)變量的變化。因子提取的特征值表明，第一個(gè)因子描述了原來(lái)變量總方差12中的8.697，后面因子描述的方差依次減少。結(jié)果見(jiàn)表1。

2.1.3 公因子的確定

采用極大法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表，見(jiàn)表2。

從表2可以看出，第1公因子包含的指標(biāo)有法人單位、在崗職工平均工資、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、郵電業(yè)務(wù)總量、城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、年末金融機(jī)構(gòu)存款余額、三廢綜合利用產(chǎn)品產(chǎn)值、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)，為經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子，反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第2公因子包含的指標(biāo)有從業(yè)人員、公路里程，反映城市社會(huì)建設(shè)方面的水平。

2.2 公因子權(quán)重和因子值的計(jì)算

由以上分析的結(jié)果得到旋轉(zhuǎn)后因子的特征值、貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率[7]。用公因子權(quán)重計(jì)算公式：

3 各城市的因子得分和排序

由因子分析的方法得到了江蘇省地級(jí)城市的綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名，見(jiàn)表4。從綜合得分情況來(lái)看，蘇州市、南京市、無(wú)錫市、南通市、常州市、徐州市為正，其余城市均為負(fù)。需要說(shuō)明的是有許多城市綜合得分為負(fù)值，但并不是城市的綜合發(fā)展水平為負(fù)值,這里的正負(fù)僅表示該城市與平均水平的位置關(guān)系。

表1 江蘇省地級(jí)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力因子提取結(jié)果

表2 江蘇省地級(jí)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表

表3 江蘇省地級(jí)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力因子旋轉(zhuǎn)后權(quán)重表

表4 城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力排序

4 結(jié)論

江蘇省地級(jí)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)出較強(qiáng)的地域性。綜合得分前五名的幾個(gè)城市：蘇州、南京、無(wú)錫、南通、常州均為蘇南城市。對(duì)于蘇南地區(qū)，由于經(jīng)濟(jì)實(shí)力及教育事業(yè)的高度發(fā)展使其綜合發(fā)展處于江蘇省前列，這不足為奇。鹽城、揚(yáng)州、泰州等城市的綜合得分非常接近，這些城市多為蘇中城市。蘇北的城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分則要稍低些。

蘇南的南京、無(wú)錫和常州三個(gè)城市的社會(huì)建設(shè)方面得分為負(fù)，建議加強(qiáng)社會(huì)方面的建設(shè)。蘇中地區(qū)與蘇南地區(qū)科技競(jìng)爭(zhēng)力有一定的差距，需要加大城市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)建設(shè)方面的投入。對(duì)于蘇北地區(qū)，一方面要增加經(jīng)濟(jì)投入加強(qiáng)城市社會(huì)建設(shè)，另一方面應(yīng)增強(qiáng)科技意識(shí)，培養(yǎng)高科技人才?？傊?，江蘇省各城市應(yīng)對(duì)自身綜合競(jìng)爭(zhēng)力有一個(gè)清楚的認(rèn)識(shí)，發(fā)揚(yáng)長(zhǎng)處、彌補(bǔ)不足，促進(jìn)綜合競(jìng)爭(zhēng)力穩(wěn)步增強(qiáng)。

[1]Douglas,Larissa Muller,2000，Urban competitiveness assessment in developing country urban region:the road forward,Presented at the World Bank Course“Towards a Methodology for Conducting City Development Strategies”in Washington D.C.on March 29,2000:1-47.

[2]米國(guó)芳.利用主成分分析法分析我國(guó)35個(gè)中心城市的綜合發(fā)展水平[J].甘肅農(nóng)業(yè)，2006（6）：35-36.

[3]余建英，何旭宏.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2003：291-310.

[4]侯景新，尹衛(wèi)紅.區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析方法[M].北京：商務(wù)印書(shū)館，2004：291-310.

[5]耿云江，李倩.因子分析模型在評(píng)價(jià)企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力中的應(yīng)用[J].甘肅農(nóng)業(yè)，2008，35（2）：162-165.

[6]江蘇省統(tǒng)計(jì)局，江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒2007.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2007.

[7]李海濤.石家莊城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力的分析與評(píng)價(jià)[D].天津：天津大學(xué)，2003：291-310.

Research on the Comprehensive Competitiveness of Each City in Jiangsu Province by Using Factor Analysis

YANG Xiang-fei et al
(Tangshan Municipal Bureau of Land and Resources, Hebei Tangshan 063000,China)

In this paper,an appraisal index system and an appraisal model are set up in order to evaluate urban comprehensive competitiveness of 13 cities in Jiangsu Province.To set up an appraisal index system,the paper considers the special condition of scientific development of Jiangsu Province besides obeying the general rules of setting up an index system.In terms of evaluation methodology,factorial analysis is applied to analyze the evaluation indexes.Analysis results show that two common factors are obtained by the method.They are the levels of urban economic development and the levels of urban construction;urban comprehensive competitiveness of 13 cities presents significant regional variationsinJiangsuProvince.Urbancomprehensive competitive nesses for the South of Jiangsu,the middle and the north of Jiangsu decrease successively gradually.At last some useful proposals to develop the city are given.

Urban comprehensive competitiveness; Evaluation index;Factorial analysis; Jiangsu Province

F127

B

楊向飛（1982-），女，漢族，河北遷安人，管理學(xué)碩士，工程師，研究方向：資源經(jīng)濟(jì)與評(píng)價(jià)。

（2016-09-11收稿劉曉佳編輯）

1003-7853（2016）05-0001-03