劉鴻優(yōu)，彭召方

中國足球超級聯(lián)賽致勝關(guān)鍵指標(biāo)探析

劉鴻優(yōu)1，彭召方2

通過數(shù)學(xué)模型界定足球比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)與比賽結(jié)果的因果關(guān)系，可以使足球比賽表現(xiàn)分析從描述性和對比性研究層面跨越到預(yù)測性研究層面。以2014賽季中國足球超級聯(lián)賽的240場比賽為樣本，采用一般線性模型和多元邏輯回歸模型，對不同實力參賽球隊對陣不同實力對手比賽中決定比賽勝負(fù)的關(guān)鍵技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)進(jìn)行探析和界定。研究結(jié)果顯示：1)對上游球隊而言，在對陣上游球隊時，射正球門、直塞球和紅牌為決定比賽勝負(fù)的顯著性關(guān)鍵變量，而在對陣下游球隊時，決定比賽結(jié)果的顯著性關(guān)鍵變量則包括總射門、射正球門、傳球成功率和搶斷；2)對下游球隊而言，當(dāng)對陣上游球隊時，總射門、射正球門、射門偏出、傳中、角球、控球率、越位、搶斷、犯規(guī)和紅牌都與比賽結(jié)果呈現(xiàn)顯著性相關(guān)關(guān)系，而當(dāng)對陣下游球隊時，決定比賽結(jié)果的顯著性關(guān)鍵變量只有射正球門和傳中。

足球；表現(xiàn)分析；比賽指標(biāo)；情境變量

1 前言

足球運動是一項復(fù)雜且變化性高的團(tuán)體運動項目[12,15,18]。教練員僅憑借自身的主觀經(jīng)驗和感知，已很難實現(xiàn)對足球比賽和日常訓(xùn)練的最有效的計劃、指揮和控制[18]。運用比賽表現(xiàn)數(shù)據(jù)和相關(guān)的科學(xué)理論來對足球比賽進(jìn)行研究和調(diào)查，則可以對足球運動隊和運動員的比賽表現(xiàn)提供客觀、公正和有效的記錄及評價，從而幫助教練員做出正確的決策[5,12]。目前，足球比賽表現(xiàn)分析研究已經(jīng)得到了高水平職業(yè)足球隊和俱樂部的廣泛認(rèn)可和使用[12,15]。

隨著電子信息技術(shù)的高速發(fā)展，足球比賽表現(xiàn)數(shù)據(jù)的獲得和更新愈發(fā)便捷[4,12,15]。專業(yè)的足球比賽視頻分析系統(tǒng)(如Amisco，OPTA Sportsdata，Prozone等)可以產(chǎn)生海量的實時比賽數(shù)據(jù)[12]?？梢哉f，足球比賽表現(xiàn)分析已經(jīng)進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”時代[5]。然而，大數(shù)據(jù)庫也會帶來新的問題：哪些數(shù)據(jù)才是有價值的？它們是怎么影響足球比賽的進(jìn)程和結(jié)果的？這需要足球比賽表現(xiàn)分析研究者通過科研來提供答案，而最佳的研究方法則是建立恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型來界定比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)數(shù)值與比賽結(jié)果之間的因果關(guān)系[7,11,12,16,17,19]。

然而，目前的足球比賽表現(xiàn)分析研究還主要停留在描述性和對比性研究層面，利用復(fù)雜數(shù)學(xué)模型來界定比賽表現(xiàn)相關(guān)變量(如比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)等)與比賽結(jié)果變量(如比賽勝負(fù)、進(jìn)球、晉級等)相互關(guān)系的研究相對欠缺[2,17]。邏輯回歸模型(Logistic Regression)被認(rèn)為是一個相當(dāng)理想的解決方法[4]。

足球比賽表現(xiàn)分析研究的另一個缺陷是剝離了比賽情境因素的影響[4,5,15,17]。主要的比賽情境因素包括比賽場地(主、客場)、比賽進(jìn)程/結(jié)果(領(lǐng)先/勝、落后/負(fù)、戰(zhàn)平/平)、參賽球隊實力和比賽對手實力、比賽時段(上半場、下半場、加時賽)、賽事類型(聯(lián)賽/杯賽)、賽事階段(賽季初期/中期/末期、小組賽/淘汰賽)等[5,8,14,15,17]，其會從行為學(xué)的角度影響運動員和運動隊的比賽發(fā)揮[8]。所有情境變量中，參賽球隊實力/水平被認(rèn)為是最重要的變量，因為它直接影響比賽雙方的技、戰(zhàn)術(shù)表現(xiàn)[5]。因此，在建立比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)與比賽結(jié)果的因果關(guān)系模型時，還應(yīng)該考慮到比賽球隊雙方實力/水平的影響。

基于上述，本研究以2014賽季中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽的所有比賽為研究對象，采取一般線性模型(General Linear Model)和多元邏輯回歸模型(Multinomial Logistic Regression)，對此賽季不同實力參賽球隊在對陣不同實力對手比賽中的技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)進(jìn)行分析，對我國最高級別的職業(yè)足球聯(lián)賽中的比賽關(guān)鍵技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)進(jìn)行探析，以期為運動隊和教練員在不同比賽中的技、戰(zhàn)術(shù)策略實施提供理論參考和借鑒。

2 研究方法

2.1 樣本和變量

本研究的樣本由2014賽季中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽的240場比賽、480組技、戰(zhàn)術(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)組成。數(shù)據(jù)搜集自新浪、搜狐、網(wǎng)易、騰訊等公共網(wǎng)站，其數(shù)據(jù)來源皆為搜達(dá)足球(Soda Soccer)，而搜達(dá)足球的技術(shù)支持為全球權(quán)威的足球數(shù)據(jù)公司OPTA Sportsdata。LIU等人(2013)已經(jīng)對OPTA公司搜集的足球?qū)崟r數(shù)據(jù)信、效度進(jìn)行了實驗驗證，其結(jié)果顯示，該公司的數(shù)據(jù)搜集系統(tǒng)(OPTA Client System)在搜集球隊實時比賽數(shù)據(jù)時達(dá)到了足夠高的組間一致性(Kappa系數(shù)介于0.86～0.94)[13]。

研究變量包括每支球隊每場比賽的比賽結(jié)果(勝、平、負(fù))和每支球隊每場比賽的技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)可獲得性，被選取的比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)包括20個。參考相關(guān)文獻(xiàn)，本文將所有指標(biāo)分為3個組：進(jìn)球射門相關(guān)變量、進(jìn)攻組織相關(guān)變量和防守相關(guān)變量[1,3,5,6,9-14](表1)。

表 1 足球比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)分組一覽表
Table 1 Technical and Tactical Match Performance Indicators in Groups

指 標(biāo)進(jìn)球射門相關(guān)變量總射門、射正球門、射門偏出、射中門框進(jìn)攻組織相關(guān)變量控球率、總傳球、傳球成功率、傳中、傳中成功率、長傳、直塞球、被犯規(guī)、越位、角球、頭球成功率防守相關(guān)變量 搶斷、搶斷成功率、犯規(guī)、紅牌、黃牌

2.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計

所有240場比賽中的480組數(shù)據(jù)皆被導(dǎo)入到SPSS 20.0進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。

第1步，對球隊的實力進(jìn)行劃分。聯(lián)賽最終積分排名1～8名的球隊被劃分為上游球隊，9～16名的球隊被劃分為下游球隊。由此可以將所有的比賽劃分為3種對陣形勢：上游球隊對陣上游球隊(56場)、上游球隊對陣下游球隊(128場)和下游球隊對陣下游球隊(56場)。

第3步，對不同實力球隊在對陣不同實力對手的比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)與比賽結(jié)果的關(guān)系進(jìn)行模型創(chuàng)建。一般線性模型(General Linear Model)和多元邏輯回歸模型(Multinomial Logistic Regression)兩個數(shù)學(xué)模型被本研究采用。一般線性模型中，多變量(Multivariate)模式被選用，所有20項比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)被選用為因變量(Dependent Variables)，比賽結(jié)果(勝、平、負(fù))被選用為固定因素(Fixed Factor)，此模型可以界定哪些指標(biāo)為區(qū)分球隊獲勝、戰(zhàn)平和失利的比賽的顯著性變量。而在多元邏輯回歸模型中，有序邏輯(Ordinal Logistic)模式被選用，比賽結(jié)果(錄為勝3、平1、負(fù)0)被選用為因變量(Dependent Variables)，所有20項比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)被選用為預(yù)測變量(Predictor Variables)并在模型中被定義為主效應(yīng)(Main Effects)，此模型可以判別各項比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)與獲勝概率的對數(shù)線性相關(guān)關(guān)系。兩個模型中，Alpha值皆被設(shè)定為0.05。

3 研究結(jié)果

不同實力球隊在對陣不同實力對手時，獲勝、戰(zhàn)平和失利的比賽中的各項技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)的描述性數(shù)據(jù)分析結(jié)果如表2所示。

表3展示了一般線性模型界定的各項比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)在區(qū)分比賽結(jié)果時的顯著性。對上游球隊而言，當(dāng)他們對陣相同實力的對手時，射正球門(F=3.737,P=0.027,η2=0.064)、直塞球(F=3.590,P=0.031,η2=0.062)和紅牌(F=5.734,P=0.004,η2=0.095)為區(qū)分勝、平、負(fù)比賽場次的顯著性指標(biāo)；而當(dāng)他們對陣下游球隊時，區(qū)分勝、平、負(fù)比賽場次的顯著性指標(biāo)為總射門(F=3.328,P=0.039,η2=0.051)、射正球門(F=11.187,P<0.001,η2=0.152)、傳球成功率(F=6.590,P=0.002,η2=0.095)和搶斷(F=3.167,P=0.046,η2=0.048)。對下游球隊而言，當(dāng)他們對陣相同實力的對手時，射正球門(F=3.800,P=0.025,η2=0.065)和傳中(F=5.498,P=0.005,η2=0.092)為區(qū)分獲勝、戰(zhàn)平、失利比賽的顯著性指標(biāo)；當(dāng)他們對陣上游球隊時，區(qū)分勝、平、負(fù)比賽場次的顯著性指標(biāo)為射正球門(F=3.097,P=0.049,η2=0.047)、射門偏出(F=4.249,P=0.016,η2=0.064)、傳中(F=3.359,P=0.038,η2=0.051)、角球(F=3.860,P=0.024,η2=0.058)、搶斷(F=5.497,P=0.005,η2=0.081)、犯規(guī)(F=3.830,P=0.024,η2=0.058)和紅牌(F=3.701,P=0.027,η2=0.056)。

上游球隊下游球隊vs上游球隊vs下游球隊vs上游球隊vs下游球隊勝(n=37)平(n=38)負(fù)(n=37)勝(n=77)平(n=25)負(fù)(n=26)勝(n=26)平(n=25)負(fù)(n=77)勝(n=33)平(n=46)負(fù)(n=33)總射門12.6±4.612.8±4.412.1±5.416.8±5.613.3±7.215.1±5.98.9±3.210.9±3.99.5±3.911.4±3.912.0±4.011.5±3.9射正球門5.4±2.14.7±2.83.8±2.66.6±2.84.3±2.74.3±2.34.1±1.83.8±1.83.1±1.94.3±1.74.1±2.33.1±1.9射門偏出7.2±3.38.1±3.38.3±3.910.2±4.39.0±5.610.8±4.84.8±2.57.1±3.26.4±3.07.1±3.17.9±3.28.5±3.5射中門框0.3±0.70.6±1.10.4±0.80.6±0.90.4±0.80.6±0.90.3±0.70.4±0.80.2±0.60.3±0.60.4±0.80.5±1.0控球率(%)51.5±8.450.0±8.148.5±8.456.4±7.853.6±8.757.4±7.242.6±7.246.4±8.743.6±7.847.7±8.150.0±9.152.3±8.1總傳球398.0±78.0364.0±81.0378.0±88.0445.0±88.0403.0±96.0421.0±72.0317.0±85.0340.0±67.0341.0±72.0360.0±69.0389.0±101.0394.0±83.0傳球成功率(%)79.4±5.176.6±6.976.3±5.982.5±4.778.3±7.180.3±4.172.8±7.075.2±6.875.3±6.877.0±6.178.1±6.478.3±5.3傳中18.2±8.618.1±8.017.5±7.023.2±9.420.8±10.625.0±7.714.5±6.119.3±9.516.2±6.017.1±6.120.0±7.322.5±6.4傳中成功率(%)25.6±11.226.7±10.824.9±9.924.0±10.023.9±9.423.9±9.525.4±13.526.4±12.525.7±11.824.0±10.223.2±9.223.5±7.6長傳54.4±11.753.7±13.653.6±11.854.9±11.856.0±14.853.2±10.254.3±12.255.9±13.852.1±12.555.3±13.954.8±12.956.8±13.6直塞球1.2±2.00.5±0.80.5±1.01.2±1.40.6±1.20.7±1.71.4±2.01.4±2.91.1±2.11.0±2.20.6±1.00.7±1.7被犯規(guī)15.8±4.915.7±4.917.0±5.015.1±4.217.2±4.016.9±5.216.2±3.614.8±4.015.4±3.815.5±4.714.3±4.815.5±4.5越位3.3±2.42.6±2.42.2±1.72.2±1.61.9±1.62.0±1.51.8±1.32.3±1.22.2±1.52.1±1.71.8±1.91.5±1.6角球4.5±2.24.7±2.94.5±2.76.4±3.15.0±3.16.7±2.73.6±2.05.0±2.73.5±2.34.0±2.65.1±2.85.0±2.6頭球成功率(%)49.5±12.349.9±14.850.5±12.248.7±12.250.1±9.852.4±12.747.6±12.749.9±9.851.3±12.250.4±13.350.1±15.549.7±13.5搶斷16.6±4.915.8±5.518.1±5.214.9±5.013.6±4.912.2±4.415.8±4.313.4±4.117.3±5.716.0±5.114.8±5.016.0±4.1搶斷成功率(%)79.6±9.779.2±12.781.4±7.882.3±9.882.7±12.180.9±13.381.5±9.983.0±10.778.3±10.481.6±10.581.1±11.680.7±11.2犯規(guī)17.7±5.116.5±5.016.7±5.016.1±4.015.7±4.117.1±3.617.7±5.418.4±4.015.9±4.316.4±4.815.2±4.716.6±5.1紅牌0.05±0.230.05±0.230.27±0.450.01±0.110.08±0.280.12±0.330.00±0.000.08±0.280.19±0.400.06±0.240.02±0.150.12±0.33黃牌2.1±1.52.1±1.31.6±1.21.7±1.11.8±1.11.7±1.32.3±1.52.0±1.01.7±1.22.0±1.21.5±1.21.7±1.4

表 3 一般線性模型界定的中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽各項比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)在區(qū)分比賽結(jié)果中的顯著性一覽表
Table 3 Significances of Technical and Tactical Match Performance Indicators in Discriminating Game Results Identified by the General Linear Model

上游球隊下游球隊vs上游球隊vs下游球隊vs上游球隊vs下游球隊MeanSquareFSig.η2MeanSquareFSig.η2MeanSquareFSig.η2MeanSquareFSig.η2總射門4.5050.1930.8250.004 120.2433.3280.0390.051 28.2781.9770.1430.031 3.6950.2330.7920.004射正球門24.3743.7370.0270.06480.48111.1870.0000.15210.9493.0970.0490.04715.2023.8000.0250.065射門偏出14.3861.1810.3110.02123.6091.0730.3450.01736.4534.2490.0160.06417.0021.5980.2070.028擊中門框0.6360.7850.4590.0140.2970.3840.6820.0060.2590.6230.5380.0100.2830.4300.6510.008控球率88.4281.2870.2800.023103.7281.6790.1910.026103.7281.6790.1910.026172.7352.3820.0970.042總傳球10953.8491.6220.2020.02918402.0082.4460.0910.0385931.4001.0950.3380.01711496.0111.5140.2250.027傳球成功率109.1833.0180.0530.052175.3616.5900.0020.09559.8831.2760.2830.02015.5710.4320.6510.008傳中5.7400.0930.9120.002109.1391.2520.2900.020157.1313.3590.0380.051245.9035.4980.0050.092傳中成功率33.1520.2920.7470.0050.4000.0040.9960.0006.7860.0450.9560.0016.6720.0810.9220.001長傳7.0500.0460.9550.00154.0640.3670.6940.006154.0310.9550.3880.01541.1410.2290.7960.004直塞球6.4893.5900.0310.0623.6251.7580.1770.0271.4570.2860.7520.0052.0900.7890.4570.014被犯規(guī)18.9340.7760.4630.01456.7802.9780.0550.04513.2710.9150.4030.01419.5900.8950.4120.016越位10.4342.2110.1150.0391.2910.5210.5950.0082.0130.9980.3720.0162.5030.8120.4470.015角球0.4330.0640.9380.00122.0112.4000.0950.03721.1923.8600.0240.05813.6711.8900.1560.034頭球成功率8.8570.0510.9500.001134.4540.9580.3870.015138.3330.9820.3770.0154.2590.0210.9790.000搶斷49.7841.8470.1630.03375.1533.1670.0460.048146.7755.4970.0050.08119.5980.8500.4300.015搶斷成功率49.1120.4670.6280.00824.6320.2010.8180.003258.7472.4210.0930.0376.8700.0550.9460.001犯規(guī)16.4260.6520.5230.01214.4680.9340.3960.01577.0463.8300.0240.05824.0831.0210.3640.018紅牌0.5835.7340.0040.0950.1192.7130.0700.0420.4123.7010.0270.0560.0951.6280.2010.029黃牌3.0871.7780.1740.0320.1110.0870.9170.0013.1882.1740.1180.0343.1732.0380.1350.036

表 4 多元邏輯回歸模型界定的中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽各項比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)與比賽結(jié)果相關(guān)性一覽表
Table 4 Correlations of Technical and Tactical Match Performance Indicators with the Game Results Identified by the Multinomial Logistic Regression Model

上游球隊下游球隊vs上游球隊vs下游球隊vs上游球隊vs下游球隊B±95%WaldCIWaldChi-SquareSig.B±95%WaldCIWaldChi-SquareSig.B±95%WaldCIWaldChi-SquareSig.B±95%WaldCIWaldChi-SquareSig.Threshold13.872±7.5591.0080.3154.834±9.5430.9860.3210.154±9.1930.0010.974-4.708±8.1831.2710.259Threshold25.684±7.6002.1490.1436.183±9.5681.6040.2051.524±9.2710.1040.747-2.606±8.1490.3930.531總射門-0.118±0.1392.7630.096-0.074±0.1261.3190.251-0.204±0.1695.6190.018-0.006±0.1480.0070.933射正球門0.247±0.2234.6890.0300.474±0.22616.8360.0000.368±0.3035.6660.0170.294±0.2515.2810.022擊中門框-0.156±0.4750.4160.519-0.212±0.5240.6270.4290.259±0.6570.5970.440-0.307±0.5381.2550.263控球率0.062±0.0941.6760.196-0.078±0.1072.0360.1540.112±0.1084.1260.042-0.042±0.0930.7660.382總傳球-0.007±0.0111.9080.1670.001±0.0090.0950.758-0.011±0.0132.6820.1020.000±0.0100.0010.977傳球成功率0.076±0.1071.9300.1650.124±0.1075.1890.023-0.049±0.1000.9130.339-0.015±0.1000.0890.765傳中0.053±0.0891.3900.238-0.013±0.0800.1030.749-0.054±0.0941.2970.255-0.077±0.0773.7990.051傳中成功率0.019±0.0400.8380.3600.003±0.0460.0160.8990.000±0.0390.0000.994-0.017±0.0460.5350.465長傳0.010±0.0400.2370.6270.009±0.0410.1900.6630.029±0.0372.2680.1320.000±0.0350.0010.980直塞球0.360±0.3504.0620.0440.110±0.3260.4370.5090.112±0.1841.4210.2330.039±0.2550.0910.763被犯規(guī)-0.045±0.0871.0350.309-0.067±0.1001.7290.1880.096±0.1182.5570.1100.049±0.0891.1550.282越位0.060±0.1920.3760.5400.127±0.2720.8450.358-0.417±0.3535.3780.0200.012±0.2310.0100.920角球-0.240±0.2852.7180.0990.013±0.2130.0150.9020.122±0.2311.0630.3020.006±0.1730.0050.942頭球成功率-0.009±0.0320.2950.587-0.018±0.0400.7810.377-0.035±0.0412.7460.0970.001±0.0260.0100.921搶斷-0.040±0.0771.0730.3000.106±0.0974.5960.032-0.106±0.1103.5690.059-0.016±0.0840.1410.708搶斷成功率-0.009±0.0370.2500.617-0.005±0.0370.0670.7950.032±0.0402.3710.1240.001±0.0360.0050.942犯規(guī)0.016±0.0900.1220.727-0.031±0.1110.3060.5800.096±0.1122.8350.092-0.015±0.0900.1030.748紅牌-1.587±1.3815.0720.024-1.384±1.8222.2160.137-2.402±1.8226.6820.010-1.269±1.7651.9870.159黃牌0.111±0.3550.3770.539-0.070±0.4090.1120.7380.130±0.4160.3770.5390.090±0.3460.2570.612

注：* 射門偏出。

表4則展示了多元邏輯回歸模型界定的各項比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)與比賽結(jié)果的對數(shù)相關(guān)性。對上游球隊而言，當(dāng)他們對陣相同實力的對手時，射正球門(B=0.247,x2=4.689,P=0.030)和直塞球(B=0.360,x2=4.062,P=0.044)與獲勝概率存在顯著性正相關(guān)，而紅牌(B=-1.587,x2=5.072,P=0.024)則存在顯著性負(fù)相關(guān)；當(dāng)他們對陣下游球隊時，射正球門(B=0.474,x2=16.836,P<0.001)、傳球成功率(B=0.124,x2=5.189,P=0.023)和搶斷(B=0.106,x2=4.596,P=0.032)與獲勝概率存在顯著性正相關(guān)。對下游球隊而言，當(dāng)他們對陣相同實力的對手時，僅有射正球門(B=0.294,x2=5.281,P=0.022)一項指標(biāo)與獲勝概率存在顯著相關(guān)性；當(dāng)他們對陣上游球隊時，射正球門(B=0.368,x2=5.666,P=0.017)和控球率(B=0.112,x2=4.126,P=0.042)與獲勝概率存在顯著性正相關(guān)，而總射門(B=-0.204,x2=5.619,P=0.018)、越位(B=-0.417,x2=5.387,P=0.020)和紅牌(B=-2.402,x2=6.682,P=0.010)則存在顯著性負(fù)相關(guān)。

4 分析與討論

盡管國內(nèi)、外關(guān)于足球比賽表現(xiàn)分析的研究已經(jīng)相對深入，但目前該領(lǐng)域的研究還主要停留在描述性和對比性研究層面[17]，而利用復(fù)雜數(shù)學(xué)模型來界定比賽表現(xiàn)相關(guān)變量與比賽結(jié)果變量相互關(guān)系的研究則相對少見[4,17]。同時，相關(guān)研究還存在脫離了比賽情境因素影響的問題，從而導(dǎo)致其研究結(jié)果的實用性受限[4,5,15,17]。本研究采取一般線性模型和邏輯回歸模型對2014賽季中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽比賽中的各項比賽表現(xiàn)相關(guān)技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)與比賽勝負(fù)的因果關(guān)系進(jìn)行界定，同時將最重要的一個情境因素——比賽雙方實力/水平[5]的影響納入模型結(jié)果之中，從而跨越了之前的描述性和對比性研究層面。

圖1為一般線性模型和邏輯回歸模型界定的不同實力球隊對陣不同實力對手時，區(qū)分比賽勝負(fù)的顯著性技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)。

進(jìn)球射門相關(guān)指標(biāo)中，射門數(shù)、射正球門數(shù)、射門得分率等，都被之前的研究者認(rèn)定為區(qū)分歐洲足球冠軍聯(lián)賽[10]、西班牙足球甲級聯(lián)賽[9]和世界杯[11,12]比賽中勝者和負(fù)者球隊的顯著性指標(biāo)。但之前的研究并未將參賽球隊和比賽對手的水平考慮到數(shù)據(jù)分析之中。本研究結(jié)果顯示，射門總數(shù)這一指標(biāo)只在雙方實力不均衡的比賽中(上游球隊vs下游球隊)為區(qū)分比賽結(jié)果的顯著性變量，而在實力均衡的比賽中，該變量對比賽結(jié)果的區(qū)分度并不顯著。與此同時，在各個比賽情境中，射正球門數(shù)都與比賽取勝概率存在顯著性的正相關(guān)關(guān)系。這與近期對2011賽季德國足球甲級聯(lián)賽[19]和2014年巴西世界杯[12]的研究結(jié)論類似，即射門的質(zhì)量而非數(shù)量，是決定足球比賽勝負(fù)的關(guān)鍵。本研究結(jié)果不僅驗證了這一觀點，同時還進(jìn)一步證實：在2014賽季中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽比賽中，無論參賽雙方球隊實力如何，射門質(zhì)量都是決定比賽勝負(fù)的關(guān)鍵因素。

圖 1 各種比賽情境中區(qū)分比賽結(jié)果的顯著性比賽技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)示意圖Figure 1. Technical and Tactical Match Performance Indicators that Discriminate the Game Results under Different Match Situations

進(jìn)攻組織相關(guān)變量中，控球率、傳球、傳球成功率、連續(xù)傳球平均次數(shù)、傳中、頭球成功率和越位被之前的研究界定為區(qū)分比賽勝負(fù)的關(guān)鍵變量[9-12,14]。本研究的結(jié)果顯示，以上所有指標(biāo)中，沒有任何一項是所有比賽情境中共同的制勝變量，即不同的對陣情境中，比賽制勝指標(biāo)也不一樣。對上游球隊而言，當(dāng)他們對陣同水平對手時，直塞球為進(jìn)攻組織相關(guān)變量中唯一的顯著性變量，說明在高水平球隊相互對陣時，充分利用對方后衛(wèi)線之間的空隙以及后衛(wèi)線和門將之間的空間，是取勝的關(guān)鍵；而當(dāng)他們對陣下游球隊時，傳球成功率則成為進(jìn)攻組織相關(guān)變量中唯一的顯著性比賽制勝指標(biāo)，即上游球隊在對陣比自己弱的對手時，傳球準(zhǔn)確性的高低往往能決定自己是否能夠獲得比賽的最后勝利。對下游球隊而言，無論他們的對手實力如何，傳中都是他們在取勝的比賽中運用得最有效的進(jìn)攻組織手段；而當(dāng)他們面對實力高于他們的對手時，角球、控球率和越位次數(shù)則成為了區(qū)分獲勝與失利的比賽的關(guān)鍵進(jìn)攻組織變量。這3個指標(biāo)其實是相互關(guān)聯(lián)的：只有在掌握了控球率的情況下，才有可能創(chuàng)造更多的角球和越位。之前的研究顯示，低水平球隊的比賽控球率往往低于高水平球隊[6,7,14]，因而，偶爾的高控球率，往往會給他們帶來比賽的勝利。

防守相關(guān)變量中，在不區(qū)分參賽球隊和對手實力的情況下，搶斷、黃牌和紅牌3個指標(biāo)被前人的研究界定為區(qū)分比賽勝負(fù)的關(guān)鍵指標(biāo)[9-12,14]。本研究顯示，當(dāng)比賽對手為上游球隊時，無論是上游球隊還是下游球隊在比賽中被判罰紅牌，都會導(dǎo)致比賽獲勝概率的降低，而當(dāng)對手為下游球隊時，紅牌這一指標(biāo)對比賽勝負(fù)的決定性則不顯著。這一結(jié)果證明，上游球隊比下游球隊更能充分利用比賽中的人數(shù)優(yōu)勢，化優(yōu)勢為勝勢。在實力不均衡的比賽中(上游球隊vs下游球隊)，搶斷這一指標(biāo)為比賽雙方的共同制勝指標(biāo)。LIU等人[12]認(rèn)為，足球比賽中的搶斷涉及到球員對對手跑位、皮球線路和球場空間的判斷以及動作時機(jī)的準(zhǔn)確選擇，成功而恰當(dāng)?shù)膿寯?，能成為比賽獲勝的關(guān)鍵。本研究的結(jié)果證明，這一指標(biāo)對決定實力不均衡比賽的結(jié)果尤為重要。

5 結(jié)論與建議

通過一般線性模型和邏輯回歸模型對中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽2014賽季所有比賽進(jìn)行分析可以得出：在該賽季中超聯(lián)賽中，對上游球隊而言，在對陣上游球隊時，射正球門、直塞球和紅牌為決定比賽勝負(fù)的顯著性關(guān)鍵變量；而在對陣下游球隊時，決定比賽結(jié)果的顯著性關(guān)鍵變量則包括總射門、射正球門、傳球成功率和搶斷。對下游球隊而言，當(dāng)他們對陣上游球隊時，總射門、射正球門、射門偏出、傳中、角球、控球率、越位、搶斷、犯規(guī)和紅牌都與比賽結(jié)果呈現(xiàn)顯著性相關(guān)關(guān)系，而當(dāng)其對陣下游球隊時，決定比賽結(jié)果的顯著性關(guān)鍵變量只有射正球門和傳中。

一般線性模型和邏輯回歸模型可以對足球比賽中的各項比賽表現(xiàn)相關(guān)技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)與比賽勝負(fù)的因果關(guān)系進(jìn)行有效的界定。將比賽雙方實力/水平這一最重要的足球比賽情境因素的影響納入模型結(jié)果之中，可以跨越之前的描述性和對比性研究層面，對足球比賽表現(xiàn)提供了更加深刻的理解。例如，本研究建立的模型顯示，在中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽中，下游球隊無論在對陣何種實力的對手時，傳中都是他們在取勝的比賽中運用得最有效的進(jìn)攻組織手段。下游球隊的教練組在賽前備戰(zhàn)訓(xùn)練、戰(zhàn)術(shù)設(shè)計、比賽陣容選擇，賽中技戰(zhàn)術(shù)、比賽人員調(diào)整等方面都可以在某種程度上集中在傳中和中路爭頂搶點這一方向。于此同時，上游球隊的教練組，在對陣下游球隊時，則可以根據(jù)對手的特征，進(jìn)行針對性賽前訓(xùn)練和賽中技、戰(zhàn)術(shù)布置。

本研究用來建模的比賽指標(biāo)都是從各大門戶網(wǎng)站搜集來的描述性常規(guī)比賽指標(biāo)，因而會對研究結(jié)果的實際運用帶來較大的局限性。將來的研究如果能夠根據(jù)教練員的需求，采取他們要求的技、戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)進(jìn)行實時模型創(chuàng)建，對比賽表現(xiàn)進(jìn)行分析，必定能為職業(yè)足球比賽帶來革新的變化。

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Analysis on Winning Determinant Performance Indicators in Chinese Football Association Super League

LIU Hong-you1,PENG Zhao-fang2

Identifying the relationship between football match performance indicators and match outcome by mathematical models,and moving the research of football performance analysis from a comparative and descriptive level to a predictive one.The current study employed the statistical methods of General Linear Model and Multinomial Logistic Regression to explore and identify the winning determinant performance indicators in matches of teams of different levels playing against opponents of different levels in the Chinese Football Association Super League (CSL).Match data of all the 240 games of CSL season 2014 were analyzed.The results showed that 1) For high-level teams,when they played against high-level oppositions,performance indicators that determined the match outcome including shot on target,through ball and red card;while in the games which they played with low-level teams,shot,shot on target,pass accuracy and tackle are indicators that were significantly related to winning.2) For low-level teams,when they played against high-level opponents,shot,shot on target,shot off target,cross,corner,ball possession,offside,tackle,foul and red card were performance indicators significantly related to winning;when they played against low-level teams,the winning determinant performance indicators included merely shot on target and cross.

football;performanceanalysis;performanceindicators;situationalvariables

1002-9826(2016)03-0104-06

10.16470/j.csst.201603016

2015-05-17；

2016-03-24

上海市科學(xué)技術(shù)委員會科研計劃課題(15490503200)。

劉鴻優(yōu)(1986-)，男，江西贛州人，副教授，博士，主要研究方向為運動表現(xiàn)分析、體育統(tǒng)計學(xué)，E-mail：szu.youyou@hotmail.com；彭召方(1984-)，男，貴州興義人，講師，碩士，主要研究方向為體育教學(xué)、運動訓(xùn)練、競賽表現(xiàn)分析，E-mail：pengzhaofang@126.com。

1.華南師范大學(xué) 體育科學(xué)學(xué)院，廣東 廣州 510006；2.貴州醫(yī)科大學(xué) 運動與健康學(xué)院，貴州 貴陽 550000 1.South China Normal University,Guangzhou 510006,China；2.Guizhou Medical University,Guiyang 550000,China.

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