王 浩，胡江濤，晏 秋

(西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院，四川 成都 610031)

居住區(qū)共享泊位開放數(shù)量確定方法

王 浩，胡江濤，晏 秋

(西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院，四川 成都 610031)

居住區(qū)泊位共享能夠使停車供需不平衡的難題得到緩解，合理的共享泊位開放數(shù)量可在滿足外部停車需求和影響本地環(huán)境間取得平衡。為了給居住區(qū)泊位對外開放策略提供基礎(chǔ)依據(jù)，文章以居住區(qū)共享泊位選擇行為模型和居住區(qū)周邊交通小區(qū)分時段停車需求預(yù)測模型為基礎(chǔ)，建立了居住區(qū)共享泊位分時段開放數(shù)量模型，實現(xiàn)了居住區(qū)共享泊位的按需開放，并以廊坊市華苑小區(qū)工作日開放泊位共享為例對模型的有效性進行了驗證。

居住區(qū)泊位共享；停車選擇模型；停車需求預(yù)測模型；共享泊位開放數(shù)量模型

0 引言

居住區(qū)停車設(shè)施具有夜間使用率高，白天使用率低的特點，存在明顯且較為固定的閑置時間。居住區(qū)泊位對外開放共享可提高本地停車設(shè)施利用率，分擔(dān)公共停車需求，盤活有限的停車設(shè)施資源。由于居住區(qū)共享停車受限于本地居民停車狀況，不適宜過長時間的停放和共享時段外的停放，因此宜作為公共停車設(shè)施尤其是路內(nèi)停車設(shè)施的補充；居住區(qū)空閑泊位開放共享數(shù)量越多，吸引的外來停車需求越大，影響本地車輛正常停放的幾率越高，且過多的機動車進入勢必導(dǎo)致居住區(qū)環(huán)境質(zhì)量下降，因此應(yīng)對居住區(qū)共享泊位開放數(shù)量進行合理的規(guī)劃。

文獻1分析了建筑物停車設(shè)施對外共享的可行性和優(yōu)越性[1]；文獻2討論了已建成區(qū)域的停車共享拓?fù)潢P(guān)系，提出了總的泊位需求分析流程[2]；文獻3分別從現(xiàn)狀調(diào)查、停車供需矛盾分析、配置方案以及預(yù)測模型等方面對停車資源共享配置理念進行全面闡述[3]；文獻4以停車生成率法為基礎(chǔ)，探討了基于泊位共享的停車需求預(yù)測方法，提出采用類比法對現(xiàn)有停車配建指標(biāo)按照規(guī)劃目標(biāo)進行調(diào)整的方法[4]。文獻5采用雙層規(guī)劃模型實現(xiàn)了停車共享方案的動態(tài)調(diào)整并通過校園停車加以驗證[5]；文獻6提出了共享配置條件下混合開發(fā)用地配建停車泊位的設(shè)計流程、調(diào)查內(nèi)容和分析因素等[6]。目前國內(nèi)對新建地塊規(guī)劃已開始引入泊位共享的理念，但對于已建成區(qū)域的泊位共享方法研究較少，因此本文提出一種居住區(qū)共享泊位開放數(shù)量的確定方法，為停車泊位對外共享在操作層面提供參考。

1 居住區(qū)共享泊位選擇模型

1.1 停車選擇概率建模

一般而言，停車者在選擇停車設(shè)施時主要受經(jīng)濟因素、使用效率、使用習(xí)慣、環(huán)境因素以及停車者自身特性、車輛特性的影響。本文采用二項Logit模型，將影響停車場選擇的關(guān)系定量化，建立的居住區(qū)共享泊位選擇模型如下：

(1)

(2)

式中，Pin——出行者n選擇方案i(i=1，2)的概率；

Vin——出行者n選擇方案i(i=1，2)的效用函數(shù)的固定項。

第n個駕駛?cè)诉x擇第i種方案的效用函數(shù)為：

Uin=Vin+εin

(3)

(4)

式中，εin——出行者n選擇方案i(i=1，2)的效用函數(shù)的隨機項；

K——特性變量的個數(shù)；

θk——第k個變量對應(yīng)的未知參數(shù)；

Xink——出行者n的第i個選擇方案中所包含的第k個特性變量，包括出行者特性變量和選擇方案特性變量。

1.2 模型標(biāo)定

選擇停車時長、步行距離、與路內(nèi)停車費用差價、個人月收入、停放安全性等作為模型變量，以河北廊坊市私家車出行者為調(diào)查對象，通過RP和SP調(diào)查采集停車選擇行為數(shù)據(jù)，得到200份樣本，利用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件進行二元Logistic回歸分析，利用卡方檢驗估計結(jié)果，采用95%的置信度。標(biāo)定結(jié)果顯示停車時長、步行距離、與路內(nèi)停車費率差價、停放安全性等因素為影響停車者對居住區(qū)共享泊位選擇行為的主要因素，如表1所示。Hosmer和Lemeshow檢驗df=8，sig=0.962>0.05，說明模型能夠很好擬合。

表1 共享泊位選擇模型標(biāo)定表

2 居住區(qū)共享泊位開放數(shù)量確定模型

2.1 模型假設(shè)

(1)研究區(qū)域內(nèi)各土地利用性質(zhì)已知，配建停車泊位、路內(nèi)停車泊位均已確定，道路通行能力正常，無工程施工等因素對停車供需產(chǎn)生影響。各停車設(shè)施按照政策標(biāo)準(zhǔn)正常收取停車費用，除建筑物配建停車設(shè)施外無大型路外公共停車設(shè)施。

(2)研究區(qū)域內(nèi)所有停車設(shè)施發(fā)布有完備的停車誘導(dǎo)信息，進出停車位的道路行駛條件良好，車輛出入庫方便，駕駛員具備熟練的駕駛技能；優(yōu)先停靠目的地停車泊位，當(dāng)目的地?zé)o空閑車位時才考慮?？烤幼^(qū)共享泊位或其他停車設(shè)施。

2.2 調(diào)查內(nèi)容

本文構(gòu)造的居住區(qū)共享泊位開放模型適用于已建成的未對外開放停車的居住區(qū)，要調(diào)查的內(nèi)容主要包括：

(1)居住區(qū)泊位空閑特性。研究表明居住區(qū)車輛朝出夕歸的出行特性造成停車設(shè)施在工作時段產(chǎn)生明顯的閑置，最具共享潛力。對目標(biāo)居住區(qū)進行車輛出行調(diào)查，確定具體的泊位空閑時段是居住區(qū)對外開放共享泊位的先決條件。

(2)居住區(qū)周邊建筑共享停車需求。研究表明泊車者的步行距離以≤500m為宜[7]。對目標(biāo)居住區(qū)停車設(shè)施半徑500m區(qū)域內(nèi)進行停車需求小區(qū)劃分，停車需求小區(qū)依據(jù)用地性質(zhì)相同或相近來組合，選取商業(yè)金融、辦公教育科研、醫(yī)療、娛樂休閑等停車需求時段具有宏觀的互補特性的停車需求小區(qū)進行停車狀況調(diào)查，掌握其配建泊位數(shù)量、各共享停車時段機動車到達和離開數(shù)量以及初始時刻的停車數(shù)量。

2.3 模型建立

(1)現(xiàn)狀停車需求

①當(dāng)交通小區(qū)有全面詳細(xì)的用地規(guī)劃資料時，可采用式(5)、式(6)計算：

(5)

(6)

式中，Lik——第i區(qū)第k時段的停車需求；

Pi0——第i區(qū)初始時刻的停車量；

Bir——第i區(qū)r類用地的用地規(guī)模；

δkr——第k時段r類單位用地面積所產(chǎn)生的交通到達量；

λkr——第k時段r類單位用地面積所產(chǎn)生的交通駛離量；

ηr——r類單位用地面積的初始停車 量[8]。

②當(dāng)交通小區(qū)缺乏用地控規(guī)資料時，需通過調(diào)查得到各時段停車狀況，采用式(7)計算：

(7)

式中，μik——第k時段r類用地所產(chǎn)生的交通到達量；

ωkr——第k時段r類用地所產(chǎn)生的交通駛離量。第i區(qū)初始時刻的停車量由觀測求得。

(2)共享泊位需求：

(8)

式中，Mik——第i區(qū)第k時段泊位缺口；

Ni——第i區(qū)配建停車位數(shù)量。

(9)

式中，Ok——第k時段居住區(qū)共享泊位需求數(shù)量；

P(i)——第i區(qū)停車者選擇居住區(qū)共享泊位停車的概率。

(3)共享泊位開放數(shù)量：

Rk=min(Ok，Q)

(10)

式中，Rk——第k時段居住區(qū)共享泊位開放數(shù)量；

Q——居住區(qū)實時空閑泊位數(shù)量。

3 實例分析

3.1 背景資料

以廊坊市華苑小區(qū)工作日泊位對外開放共享為例。該居住區(qū)建成于2004年，為廊坊市中等規(guī)模居住區(qū)，目前居民入住率90%，共有停車泊位數(shù)327個，停車設(shè)施不對外開放，居住區(qū)周邊有廊坊市中醫(yī)院、建安醫(yī)院、廊坊市人大、石油管道大廈、樂都新天地購物中心、新世紀(jì)步行街第五大街商業(yè)區(qū)等主要建筑設(shè)施。各主要建筑均有不同程度的泊位供給不足，違章停車現(xiàn)象較為嚴(yán)重。

3.2 模型應(yīng)用

2016年4月對該居住區(qū)及周邊停車小區(qū)進行停車狀況調(diào)查。居住區(qū)調(diào)查采取連續(xù)式調(diào)查法，記錄停放車輛的車型信息、起始和終止時刻，則可獲取車輛停放時長和時段數(shù)據(jù)。周邊停車小區(qū)調(diào)查對于路外停車設(shè)施采用人工連續(xù)記錄車輛進出的時間和車型信息，對于路內(nèi)停車設(shè)施采用間斷式調(diào)查，調(diào)查員每15min在調(diào)查區(qū)域內(nèi)巡回行走，記錄車輛停放的時間段以及車型信息，調(diào)查以每60min為一個時段。

居住區(qū)各時段車輛出入情況如圖1所示，可見該居住區(qū)在9：30～16：30出入車輛數(shù)量趨于平緩，空閑泊位數(shù)量穩(wěn)定，表2為調(diào)查日分時段空閑泊位狀況，為簡化表述，取各時段均值。

圖1 居住區(qū)車輛出行特性曲線圖

表2 居住區(qū)分時段泊位空閑數(shù)量表

具備停車需求互補性的周邊交通小區(qū)停車狀況如表3所示，依據(jù)上文所建立的模型，確定不同費率水平下該調(diào)查日各時段共享泊位開放數(shù)量如表4所示?？梢?，當(dāng)收費費率與路內(nèi)停車相同時，該居住區(qū)各時段空閑泊位尚有開放空間；當(dāng)與路內(nèi)停車費率差價超過2元×?xí)r-1時，15：30～16：30時段泊位開放數(shù)量為實時空余泊位數(shù)量，說明已達到此時段對外共享能力的最高值。應(yīng)用此模型可根據(jù)每周不同日期和每天不同時段的共享停車費率的變化調(diào)整泊位開放數(shù)量，以達到合理分配停車資源的目的。

表3 居住區(qū)周邊交通小區(qū)停車狀況表

表4 居住區(qū)工作日分時段泊位開放數(shù)量表

4 結(jié)語

本文建立了停車者的居住區(qū)共享泊位選擇行為模型，并在此基礎(chǔ)上探索了居住區(qū)共享泊位各時段開放數(shù)量的確定方法。該方法能夠平衡居住區(qū)周邊的停車需求與泊位供給，實現(xiàn)居住區(qū)共享泊位按需開放，既使居住區(qū)周邊建筑高峰時段的泊位供給缺口問題得到緩解，又避免共享泊位開放數(shù)量過多而吸引大量停車造成本地停車?yán)щy和居住區(qū)環(huán)境惡化。模型考慮了停車收費費率對于居住區(qū)共享停車選擇行為的影響，共享泊位的開放數(shù)量可根據(jù)費率變化而相應(yīng)調(diào)整，拓寬了模型的適用范圍，對共享泊位收費政策制定也具有參考意義。居住區(qū)周邊建筑相互之間的泊位共享情況以及多個居住區(qū)同時開放泊位共享的情況有待進一步研究。

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Method for Determining the Opening Quantity of Shared Parking Lots in Residential Areas

WANG Hao，HU Jiang-tao，YAN Qiu

(School of Transportation and Logistics，Southwest Jiaotong University，Chengdu，Sichuan，610031)

The problem of unbalanced parking supply and demand can be alleviated by sharing the parking lot in residential areas，and the reasonable opening number of shared parking lots can make a balance between satisfying the external parking demand and affecting the local environment.In order to provide the basis for the opening-up policy of parking lots in residential area，and based on the selection behavior model of shared parking lots in residential area and the sub-period parking demand forecast model of communities around residential area，this article established the opening quantity model of shared parking lots in residential area，realized the parking-lot sharing in residential area according to the demand，and verified the validity of this model with the open parking-lot sharing in weekdays at Huayuan Community in Langfang.

Shared parking in residential area；Parking selection model；Parking demand forecast model；Shared parking-lot opening quantity model

王 浩(1989—)，在讀碩士研究生，研究方向：交通工程；

胡江濤(1992—)，在讀碩士研究生，研究方向：交通工程；

晏 秋(1970—)，副教授，研究方向：交通管理與控制。

西南交通大學(xué)2015年研究生創(chuàng)新實驗實踐項目(YC201507109)

U491.7

A

10.13282/j.cnki.wccst.2016.12.020

1673-4874(2016)12-0070-04

2016-10-25