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        基于交通仿真技術(shù)的路段人行橫道間距研究

        2016-12-31 00:00:00呂偉杰徐洪峰
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2016年20期

        摘 要:運(yùn)用Vissim軟件建立模型,模擬路段上不同人行橫道間距以及不同機(jī)動(dòng)車與行人流量比值條件下運(yùn)行狀況,得出機(jī)動(dòng)車車均延誤作為人行橫道間距評價(jià)指標(biāo),研究人行橫道間距以及機(jī)動(dòng)車與行人交通量比值對車均延誤的影響規(guī)律。最終結(jié)論:機(jī)動(dòng)車交通量較大時(shí),人行橫道間距采用275m最佳;機(jī)動(dòng)車流量較小時(shí),人行橫道間距可取225m或250m;機(jī)動(dòng)車與行人流量比為6:1時(shí),固定間距人行橫道效率最高。

        關(guān)鍵詞:路段人行橫道間距;車均延誤;流量比;Vissim

        1 概述

        隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,城市交通問題越來越受到人們的重視。目前我國城市道路網(wǎng)中的交通流主要是混合交通流,行人和機(jī)動(dòng)車的沖突是混合交通問題最顯著的表現(xiàn),居民出行需求的增加和出行活動(dòng)的頻繁加劇了以機(jī)動(dòng)車輛為代表的快速交通和以行人為代表的慢行交通之間的沖突。路段上缺失人行橫道或者人行橫道設(shè)置不當(dāng)時(shí),大量行人橫穿馬路,通行效率下降,這種情況在目前中國的道路上屢見不鮮,而當(dāng)機(jī)動(dòng)車交通流過大時(shí)還易發(fā)生交通事故。因此,如何有效的設(shè)置路段人行橫道,減少行人和機(jī)動(dòng)車的沖突是緩解交通問題的重要方面。

        國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于人行橫道的研究取得了一定的成果。陸健[1]在行人交通特性分析基礎(chǔ)上,提出了平面行人過街設(shè)施和李健據(jù)的分析計(jì)算方法。勞云騰[2]建立了簡練且有廣泛應(yīng)用性的無信號控制路段行人過街延誤模型。曹曉奎等人[3]采用數(shù)學(xué)運(yùn)算的方法提出了路段行人過街設(shè)施的合理間隔。河海大學(xué)的鄭長江等人[4]基于AHP方法確定了人行橫道的合理間距為250m。Schroeder[5]建立了單個(gè)人行橫道與機(jī)動(dòng)車流相互作用的評價(jià)框架。Kaseko[6]運(yùn)用Vissim軟件模擬干道上行人過街狀況來反映單個(gè)人行橫道對交通流的影響。研究者對人行橫道間距研究基本都是從理論和經(jīng)驗(yàn)角度確定其合理間距,缺少交通流量比值的相關(guān)研究。

        2 人行橫道間距

        步行作為一種重要的城市交通出行方式,不可取代,而人行橫道作為平面過街設(shè)施,目的是保護(hù)行人過街時(shí)的安全及平等的道路使用權(quán)。城市道路會(huì)在人流量匯集和消散區(qū)域的路段上設(shè)置兩個(gè)或多個(gè)人行橫道,滿足過多的行人過街需求。相鄰人行橫道間距過短,行人過街方便,繞行距離少,但頻繁過街會(huì)對沖突相位的機(jī)動(dòng)車造成干擾,減慢車速,車輛為了躲避行人或讓行而在行進(jìn)過程中頻繁加減速和剎車,影響駕駛員情緒,無形之中增加了安全隱患。但是人行橫道間距過大,行人繞行距離增大,可能誘發(fā)行人強(qiáng)勢橫穿馬路,干擾機(jī)動(dòng)車的通行。因此需要從整體的道路系統(tǒng)出發(fā),優(yōu)化人行橫道間距。

        確定路段人行橫道合理間距需滿足兩個(gè)約束條件:考慮行人過街需求,盡量減少繞行距離;考慮道路設(shè)施的使用效率,避免造成資源浪費(fèi)和對機(jī)動(dòng)車相位產(chǎn)生過大的干擾,盡可能減少相位沖突。目前國內(nèi)根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)將人行橫道間距的設(shè)置范圍取為200-500m。

        3 交通仿真

        3.1 仿真工具

        Vissim軟件是德國PTV公司的產(chǎn)品,它是一種微觀的、基于時(shí)間間隔和駕駛行為的仿真建模工具,用以城市交通運(yùn)行的交通建模。文章利用軟件模擬路段上不同人行橫道間距的人車運(yùn)行狀況,得到很多交通流參數(shù)(行人過街時(shí)間、機(jī)動(dòng)車停車時(shí)間、機(jī)動(dòng)車行程時(shí)間、機(jī)動(dòng)車延誤等)。文章設(shè)定路段無信號控制且機(jī)動(dòng)車讓行行人的情景,不存在行人延誤數(shù)據(jù),只分析機(jī)動(dòng)車車均延誤這一直觀指標(biāo)來確定合理的人行橫道間距。

        3.2 參數(shù)設(shè)置

        為了簡化研究,本次仿真路段設(shè)置為雙向四車道,車道寬度為3.5m/ln,機(jī)動(dòng)車相位和行人相位都無信號控制,在足夠長路段中部設(shè)置兩處人行橫道,實(shí)驗(yàn)中采用5種人行橫道間距(200m-300m,步長為25m),機(jī)動(dòng)車量為1400-2000(步長為200),速度為60km/h,機(jī)動(dòng)車流采用小型車與大型車的比例為8:1,行人量為200-1000(步長為200),速度為5km/h。

        在VISSIM軟件中建立適當(dāng)?shù)牡缆纺P?,然后通過改變不同人行橫道間距情況下模型的機(jī)動(dòng)車和行人交通量,仿真3600s后得到車均延誤時(shí)間。

        3.3 數(shù)據(jù)輸出

        本次模擬實(shí)驗(yàn)中,影響車均延誤時(shí)間的因素主要有機(jī)動(dòng)車流量、行人流量和人行橫道間距等,對于不同人行橫道間距下不同機(jī)動(dòng)車交通量和行人交通量的交通模型進(jìn)行仿真,輸出車均延誤時(shí)間(延誤數(shù)據(jù)取小數(shù)點(diǎn)后三位,確保精度)作為評價(jià)指標(biāo)。

        3.4 數(shù)據(jù)分析

        數(shù)據(jù)處理分析可知,車均延誤變化并不是線性的,有一定波動(dòng);人行橫道間距為225m-250m間的車均延誤變化不大;超過275m時(shí),延誤幾乎為0,因此275m為最佳人行橫道間距。

        得到以上初步結(jié)論后,提出猜想:機(jī)動(dòng)車車均延誤是否與機(jī)動(dòng)車和行人交通量的比值有關(guān)?進(jìn)一步處理數(shù)據(jù),觀察流量比的影響發(fā)現(xiàn)固定間距的人行橫道,車均延誤隨機(jī)動(dòng)車與行人交通量比值的增大而減小,比值低于6:1時(shí)減小速度較快,超過6:1時(shí)趨于穩(wěn)定,變化幅度不大,比值約為6:1時(shí),車均延誤最小。

        本研究采用模擬仿真方法,可能存在一定誤差,利用多次仿真模擬減少偶然誤差。

        4 結(jié)束語

        綜上所述,對于交通量較小的道路,相鄰人行橫道間距可取225m或250m;在道路周邊環(huán)境允許的條件下,對于交通量較大的道路,相鄰人行橫道間距取275m最佳,確保道路利用效更高效。人行橫道間距固定,應(yīng)合理引導(dǎo)行人和機(jī)動(dòng)車流,使流量比近似為6:1,提高道路利用效率。

        文章雖對確定最佳人行橫道間距提供更多依據(jù),但是仍存在一些問題,需要進(jìn)一步研究和討論。首先未考慮在信號控制下的人行橫道合理間距的情況,信號控制會(huì)導(dǎo)致很多影響因素(行人過街延誤等)出現(xiàn),使得研究成果不完善;其次,還有很多因素(道路等級、道路幾何尺寸、行人過街行為方式等)未深入考慮,文章只是對其做出了簡化或不予以考慮,以上問題希望在以后的研究學(xué)習(xí)中進(jìn)行深入探討。

        參考文獻(xiàn)

        [1]陸建,葉惠瓊,姚冬雷.行人過街設(shè)施合理間隔[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2002,2(4):63-67.

        [2]楊曉光,勞云騰,云美萍.無信號控制路段行人過街方式適用性研究[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2007,35(11):1466-1469.

        [3]曹曉奎,裴玉龍. 路段行人過街設(shè)施的合理間隔[J].武漢:交通信息與安全,2010(2) : 46-51.

        [4]鄭長江,劉峰. 基于AHP法的路段人行橫道合理間距的確定[J].大連交通大學(xué)學(xué)報(bào),2011, 32(5).

        [5]BASTIAN JONATHAN SCHROEDER. A Framework for Evaluating Pedes-trian-Vehicle Interactions at Unsignalized Crossing Facilities in a Microscopic Modeling Environment [C]. Transportation Research Board Annual Meeting, 2007.

        [6]MOHAMED S KASEKO, GANESH J, KARKEE. Development of a Midblock Pedestrian Crossing Simulation Model Using VISSIM[C]. 84th TRS Annual Meeting,2004.

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