摘 要：大數(shù)據(jù)的背景之下，應(yīng)當積極轉(zhuǎn)變思維促使專利管理和大數(shù)據(jù)相互結(jié)合，并且構(gòu)建以及優(yōu)化專利管理系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)管理以及專利管理，從而給企業(yè)決策以及發(fā)展提供必要技術(shù)支持以及保障。不僅如此，而且可以促使企業(yè)專業(yè)管理部門改善自身環(huán)境，并且發(fā)揮出專利管理部門的作用，促使專利管理部門更好服務(wù)企業(yè)的運營管理。文章主要分析大數(shù)據(jù)時代之下，企業(yè)專利管理面臨的若干問題以及提出應(yīng)對策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；企業(yè)專利管理；問題；應(yīng)對策略

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了世界以及改變了人們生活當中的方方面面，并且為生活創(chuàng)造更多維度，大數(shù)據(jù)技術(shù)對于企業(yè)的專利管理也具有一定積極的意義，將和專利有關(guān)的數(shù)據(jù)進行搜集分析以及處理，可以促使企業(yè)專利管理更加完善以及企業(yè)決策更加科學(xué)，實現(xiàn)企業(yè)專利保護以及產(chǎn)品開發(fā)相互促進，為企業(yè)開發(fā)、創(chuàng)新產(chǎn)品提供重要的保障以及支持。

1 大數(shù)據(jù)的概念

關(guān)于大數(shù)據(jù)，當前并沒有公認定義，很多定義基本根據(jù)大數(shù)據(jù)特點進行分析，通過對大數(shù)據(jù)特征闡述以及總結(jié)，歸納出大數(shù)據(jù)的概念。大數(shù)據(jù)概念包括狹義概念以及廣義概念，其中，廣義大數(shù)據(jù)不但包含大數(shù)據(jù)的技術(shù)以及應(yīng)用，而且包含大數(shù)據(jù)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)工程學(xué)等，并且可以進一步劃分，分為大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)科學(xué)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)等多個領(lǐng)域。狹義大數(shù)據(jù)概念，主要指大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是從各種數(shù)據(jù)當中獲取有效數(shù)據(jù)以及有信息，可以將大數(shù)據(jù)的特點總結(jié)為四點：首先，規(guī)模性，主要是指大數(shù)據(jù)的數(shù)量特別大，可以達到TB的級別，有的甚至可以到達PB的數(shù)據(jù)級別。其次，多樣性，大數(shù)據(jù)種類以及形式多種多樣，并且來源于各種不同領(lǐng)域以及獲取途徑更不相同。再次，高速性，大數(shù)據(jù)需要高速及時性分析，有價值數(shù)據(jù)可能很快減少甚至完全消失。最后，真實性，大數(shù)據(jù)所反映的是真實的世界，并且這些數(shù)據(jù)都是真實的記錄，通過對大數(shù)據(jù)的研究以及分析，可以對未來事件進行預(yù)測，比如未來人們消費習(xí)慣以及未來經(jīng)濟發(fā)展趨勢等。

2 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)專利管理特點

傳統(tǒng)思維之下，專利管理從屬于現(xiàn)代企業(yè)管理，并且是現(xiàn)代企業(yè)管理十分重要的一個部分，貫穿在產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)品銷售以及科學(xué)創(chuàng)新等多個領(lǐng)域。在大數(shù)據(jù)的時代，專利管理主要是指將和專利相關(guān)的數(shù)據(jù)進行搜集分析，并且融合專業(yè)管理的內(nèi)容。在企業(yè)管理人才、流程以及制度的依托之下，促使產(chǎn)品研發(fā)、研發(fā)創(chuàng)新、專利保護以及相關(guān)認資訊等形成有機的互動，并且構(gòu)建出屬于企業(yè)的專利管理系統(tǒng)，從而促使專利管理和數(shù)據(jù)管理相互結(jié)合。大數(shù)據(jù)，本質(zhì)上屬于一種工具以及資源，也可以成為一種思維的方式，將其和企業(yè)的專利管理融合，從而有效激發(fā)有價值的服務(wù)以及管理方面的創(chuàng)新。不但可以提升企業(yè)中專利的地位，而且可以改善企業(yè)管理困境，在大數(shù)據(jù)的支持下，企業(yè)專利管理促使企業(yè)更好服務(wù)企業(yè)管理。

3 大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)專利管理面臨的問題與應(yīng)對策略

3.1 專利大數(shù)據(jù)搜集的問題以及應(yīng)對策略

大數(shù)據(jù)搜集過程是對數(shù)據(jù)進行保障以及提取。專利數(shù)據(jù)的量相對比較大，不但包括專利的文件數(shù)據(jù)等，而且包含其他的文獻資料，比如，市場資源資料、法律法規(guī)數(shù)據(jù)、人力資源資料等多種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)總量基本上都達到了TB的級別，部分體量可以達到PB的級別。專利數(shù)據(jù)來源比較廣泛，并且數(shù)據(jù)格式以及種類特別繁冗以及復(fù)雜，其中具有半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化的各種數(shù)據(jù)間形式，比如網(wǎng)絡(luò)博客、廣告、視頻、圖片、新聞、報告等多種類別。換句話說，和專利相關(guān)的數(shù)據(jù)種類多種多樣，部分數(shù)據(jù)還比較難以獲取以及存在獲取的障礙等，大數(shù)據(jù)搜集的過程中需要克服以下的困難，第一，數(shù)據(jù)體量過大，難以搜集。第二，數(shù)據(jù)形式以及種類多種多樣。第三，數(shù)據(jù)多元化。只有克服以上三種困難，才能保障數(shù)據(jù)搜集的完整性、及時性以及準確性。其中，企業(yè)的專利管理，可以根據(jù)專利檢索以及定制智能搜集的軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)搜集。此外，可以借助商業(yè)數(shù)據(jù)的提供商，將軟件搜集和人工搜集相互結(jié)合，從而有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)搜集的困難。

3.2 專利大數(shù)據(jù)處理的問題以及應(yīng)對的策略

專利數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)來源廣、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分布廣泛、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜以及持續(xù)增長等多種特點，相比傳統(tǒng)的專利數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)這些特征導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理存在一定的問題。首先，數(shù)據(jù)異構(gòu)性，就是專利管理所依靠的數(shù)據(jù)不是分布在同一數(shù)據(jù)系統(tǒng)當中，而且分布在多個不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)之中，并且通常是以半結(jié)構(gòu)以及非結(jié)構(gòu)化的形式存在，難以通過簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加以標識，此外，傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫難以處理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)。其次，數(shù)據(jù)存在非完備性問題，換句話說，在大數(shù)據(jù)的條件下的得到的數(shù)據(jù)包含很多錯誤信息以及非完整性的信息，處理大數(shù)據(jù)以及分析大數(shù)據(jù)之前，應(yīng)當對非完備性加以處理，之后才能對后續(xù)的數(shù)據(jù)加以分析處理，輸出具有價值性的數(shù)據(jù)。再次，有效性的問題，數(shù)據(jù)量一般越大，進行處理數(shù)據(jù)的過程就更長，數(shù)據(jù)的價值一般是隨著實踐推遲快速降低直到消失。因此，關(guān)于數(shù)據(jù)的處理應(yīng)當是高效率、穩(wěn)定、智能化以及響應(yīng)性更快。最后，數(shù)據(jù)處理存在很多風險因素，應(yīng)當保障安全性，企業(yè)通過分析處理模型以及處理之后的信息進行專利管理決策，對于企業(yè)發(fā)展具有重要意義，在專利大數(shù)據(jù)分析處理過程應(yīng)當切實保障數(shù)據(jù)的安全性，才能保障企業(yè)決策的準確性以及可靠性。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)在企業(yè)專利管理當中具有重要的作用，一方面大數(shù)據(jù)給企業(yè)專利管理帶來重大的機遇，另一方面大數(shù)據(jù)專利管理也存在一定的問題，比如數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)多樣化以及數(shù)據(jù)來源多元化等，給數(shù)據(jù)搜集處理工作帶來一定的麻煩，因此，應(yīng)當優(yōu)化企業(yè)專利數(shù)據(jù)搜集、處理方面的問題，并且保障數(shù)據(jù)搜集處理安全性。

參考文獻

[1]顧毓波.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)專利管理面臨的問題與應(yīng)對策略[J].知識產(chǎn)權(quán)，2015，10：120-124.

[2]孫雪凌.大數(shù)據(jù)時代下高校論文信息化管理面臨的問題及應(yīng)對策略[J].科技風，2015，24：236-238.

[3]朱憶湄.大數(shù)據(jù)時代信息管理面臨的實際問題和應(yīng)對策略[J].中國管理信息化，2016，18：182.

[4]吳金紅，張飛，鞠秀芳.大數(shù)據(jù)：企業(yè)競爭情報的機遇、挑戰(zhàn)及對策研究[J].情報雜志，2013，01：5-9.