◎ 丁成日 石曉冬 李 智 牛 毅

北京人口和產(chǎn)業(yè)政策的經(jīng)濟(jì)影響分析
——利用擴(kuò)展的投入產(chǎn)出模型

◎ 丁成日 石曉冬 李 智 牛 毅

本文分析北京控制人口增長和產(chǎn)業(yè)政策引發(fā)的經(jīng)濟(jì)影響，通過延伸的北京投入產(chǎn)出模型計(jì)算最終需求（產(chǎn)出、收入、稅收和GDP）乘數(shù)和產(chǎn)出驅(qū)動（產(chǎn)出、收入、稅收和GDP）乘數(shù)，測算北京人口控制和產(chǎn)業(yè)疏解引發(fā)的經(jīng)濟(jì)影響和土地開發(fā)限制引發(fā)的經(jīng)濟(jì)影響。分析結(jié)果顯示，無論是人口控制、產(chǎn)業(yè)疏解，還是土地開發(fā)限制，對北京的經(jīng)濟(jì)影響都是相當(dāng)顯著的，計(jì)算的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（分行業(yè)的產(chǎn)出、收入、稅收和GDP）的絕對值和增長率都表明了這個結(jié)論。因此，北京在控制人口和疏解產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，需要采取相應(yīng)的措施來消除控制城市增長的人口和產(chǎn)業(yè)政策帶來的稅收、收入等負(fù)面影響。

投入產(chǎn)出模型 最終需求乘數(shù) 產(chǎn)出驅(qū)動乘數(shù) 影響評價(jià)

一、研究背景和問題的提出

根據(jù)《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014－2020年）》，城區(qū)人口500萬以上的特大城市需要嚴(yán)格控制人口規(guī)模。北京城市人口已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過500萬，因而在2014-2020年總體規(guī)劃修改中，北京面臨的控制人口增長的政治壓力是非常巨大的。北京人口控制的政治壓力一方面來自北京自身面臨的城市問題和挑戰(zhàn)（諸如環(huán)境污染、水資源供給、城市交通擁堵、住房擁擠和高房價(jià)、棚戶區(qū)的發(fā)展等），另一方面還來自需要起到給其他特大城市的總體規(guī)劃編制和實(shí)施并響應(yīng)國家號召的示范作用。

為了控制北京人口，北京已經(jīng)開始將批發(fā)市場轉(zhuǎn)移到周邊地區(qū)。比如，有報(bào)道稱，北京動物園服裝市場將搬遷（具體搬遷地點(diǎn)未定）；同時(shí)，大紅門、新發(fā)地等批發(fā)市場可能也將搬遷，北京首個外遷企業(yè)成功遷到河北邯鄲①。北京相關(guān)部門正在研究北京產(chǎn)業(yè)疏解對策，期待有具體的產(chǎn)業(yè)政策來推動北京產(chǎn)業(yè)向周邊地區(qū)（津冀）的轉(zhuǎn)移。

本文擴(kuò)展了北京投入產(chǎn)出模型，通過模擬分析評價(jià)北京人口控制、產(chǎn)業(yè)增長控制和產(chǎn)業(yè)疏解等城市發(fā)展政策可能帶來的經(jīng)濟(jì)影響。經(jīng)濟(jì)影響評價(jià)不僅有總量，同時(shí)還提供了分行業(yè)的影響分析。分析方法是解析式的，方法和思路可以用于其他地區(qū)。

二、投入產(chǎn)出模型及其擴(kuò)展

（一）投入產(chǎn)出表和模型

投入產(chǎn)出模型是研究產(chǎn)業(yè)之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度非常有效的工具。投入產(chǎn)出模型能幫助分析城市或區(qū)域的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、掌握行業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)系和聯(lián)系、度量產(chǎn)值乘數(shù)、進(jìn)行影響評價(jià)、預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展等。投入產(chǎn)出模型基于投入產(chǎn)出表，而投入產(chǎn)出表反映產(chǎn)業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。每個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出一方面成為其他產(chǎn)業(yè)的投入，另一方面也滿足最終需求。

表1顯示投入產(chǎn)出表構(gòu)造。中間需求和中間投入反映產(chǎn)業(yè)之間的投入產(chǎn)出關(guān)系。在中間矩陣中（表1中的分工業(yè)行業(yè)的內(nèi)部消費(fèi)），行反映的是某個產(chǎn)業(yè)給其他產(chǎn)業(yè)（包括自己產(chǎn)業(yè)）的產(chǎn)出，列反映的是從其他產(chǎn)業(yè)的投入。表中，Xij代表i行業(yè)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品或服務(wù)被j行業(yè)購買的量。最終需求（Fi）有三個組分：消費(fèi)（Ci）、資本形成（Ki）和凈出口（Ei）。價(jià)值增值(Value Added，或GDP）有四個組分：固定資產(chǎn)折舊（Vj）、勞動者報(bào)酬或收入（Wj）、生產(chǎn)稅凈額（Tj）和營業(yè)盈余（Pj）。Xi代表i產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出，Xj代表j產(chǎn)業(yè)的總投入②。n為工業(yè)行業(yè)個數(shù)。

投入產(chǎn)出模型基本關(guān)系為：

其中，A稱為技術(shù)系數(shù)矩陣或直接消耗矩陣；I為單位矩陣；F為最終需求矩陣；被稱為里昂惕夫逆矩陣或完全消耗系數(shù)矩陣。

投入產(chǎn)出模型分為開放模型（The Open Model）和封閉模型（The Closed Model），前者將居民消費(fèi)納入最終消費(fèi)；而后者將居民消費(fèi)作為一個經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門納入中間矩陣，將居民消費(fèi)反饋給其他經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門。由于將居民消費(fèi)反饋給經(jīng)濟(jì)部門，故封閉模型計(jì)算的投入產(chǎn)出乘數(shù)都比開放模型計(jì)算的參數(shù)大。

里昂惕夫逆矩陣是投入產(chǎn)出模型的核心。根據(jù)里昂惕夫逆矩陣，可以確定分行業(yè)的后向關(guān)聯(lián)（backward linkage）與前向關(guān)聯(lián)（forward linkage）。后向聯(lián)系指一個企業(yè)與其生產(chǎn)所需投入或原材料的供應(yīng)商之間的關(guān)系。該企業(yè)產(chǎn)出的增加意味著投入需求的增加，也就是說生產(chǎn)投入的企業(yè)需要增加產(chǎn)出。前向聯(lián)系指一個企業(yè)的產(chǎn)出為其他企業(yè)的投入，該企業(yè)與其他企業(yè)的關(guān)系為前向聯(lián)系，后向聯(lián)系和前向聯(lián)系都可以從里昂惕夫逆矩陣直接求得。后向聯(lián)系強(qiáng)度由里昂惕夫逆矩陣（完全消耗系數(shù)矩陣）的列和來度量；前向聯(lián)系強(qiáng)度由里昂惕夫逆矩陣的行和來度量。此外，根據(jù)里昂惕夫逆矩陣，可以計(jì)算出收入乘數(shù)和就業(yè)乘數(shù)，與后向聯(lián)系和前向聯(lián)系，都是投入產(chǎn)出模型應(yīng)用的重要內(nèi)容，廣泛地應(yīng)用于評價(jià)政策和經(jīng)濟(jì)活動變化影響。

經(jīng)典的投入產(chǎn)出模型是基于市場需求來分析和評價(jià)政策和影響（比如軍事基地的關(guān)閉、國防開支的變化、大型體育設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營、大型企業(yè)的遷入或遷出等）。投入產(chǎn)出模型邏輯框架分析的起點(diǎn)是需求，這也是市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律和價(jià)格杠桿機(jī)制的核心。根據(jù)投入產(chǎn)出模型，需求變化決定產(chǎn)出的變化。

（二）投入產(chǎn)出模型擴(kuò)展

北京控制人口的產(chǎn)業(yè)政策的經(jīng)濟(jì)影響即通過需求（同無相應(yīng)政策相比人口減少），或者通過產(chǎn)出減少（企業(yè)遷出）。由于經(jīng)濟(jì)活動的相互關(guān)聯(lián)性，人口減少或產(chǎn)出減少的經(jīng)濟(jì)總影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于直接影響。故本文從需求和產(chǎn)出兩個方面探討人口控制和產(chǎn)業(yè)疏解等城市政策的經(jīng)濟(jì)影響分析。

· 從需求的角度：人口增長與否、增長速度快慢是最終產(chǎn)品需求變化的重要影響因子之一，特別是消費(fèi)性行業(yè)，比如餐飲；

· 從產(chǎn)出的角度：產(chǎn)業(yè)遷出必然影響該行業(yè)總產(chǎn)出，進(jìn)而影響北京市的收入（勞動者報(bào)酬、生產(chǎn)性稅收、GDP等）。

為此，我們延伸了投入產(chǎn)出模型，計(jì)算和應(yīng)用最終需求乘數(shù)和產(chǎn)業(yè)驅(qū)動乘數(shù)，并根據(jù)這些乘數(shù)評估北京產(chǎn)業(yè)政策的經(jīng)濟(jì)影響。投入產(chǎn)出乘數(shù)是投入產(chǎn)出模型中最重要的計(jì)算參數(shù)，為分析人口控制和產(chǎn)業(yè)政策的經(jīng)濟(jì)影響，我們擴(kuò)展的投入產(chǎn)出模型主要計(jì)算兩大類乘數(shù)，它們是：

1.最終需求乘數(shù)（Final Demand Multiplier）。最終需求乘數(shù)度量一個行業(yè)的最終需求變化對分行業(yè)的產(chǎn)出、收入、增加值（GDP）和稅收等的影響。分行業(yè)影響加總即是總的經(jīng)濟(jì)影響。具體分為：最終需求產(chǎn)出乘數(shù)（Final Demand Output Multiplier），度量一個行業(yè)部門最終需求變化一個單位帶來的各行業(yè)總產(chǎn)出的變化；最終需求收入乘數(shù)（Final Demand Earnings Multiplier），度量一個行業(yè)部門最終需求變化一個單位帶來的各行業(yè)收入的變化；最終需求稅收乘數(shù)（Final Demand Tax Multiplier），度量一個行業(yè)部門最終需求變化一個單位帶來的各行業(yè)稅收的變化；最終需求GDP乘數(shù)（Final Demand GDP Multiplier），度量一個行業(yè)部門最終需求變化一個單位帶來的各行業(yè)GDP的變化。

2.產(chǎn)出驅(qū)動乘數(shù)（Output Driven Multiplier）。產(chǎn)出驅(qū)動乘數(shù)度量一行業(yè)總產(chǎn)出的變化對各行業(yè)產(chǎn)出的產(chǎn)出、收入、增加值（GDP）和稅收等的影響。分行業(yè)影響加總即是總的經(jīng)濟(jì)影響。具體分為：產(chǎn)出驅(qū)動產(chǎn)出乘數(shù)（Output Driven Output Multiplier），度量一個行業(yè)總產(chǎn)出變化1個單位（1元）而帶來的各行業(yè)總產(chǎn)出影響；產(chǎn)出驅(qū)動收入乘數(shù)（Output Driven Income Multiplier），度量一個行業(yè)總產(chǎn)出變化1個單位（1元）而帶來的行業(yè)收入影響；產(chǎn)出驅(qū)動稅收乘數(shù)（Output Driven Tax Multiplier），度量一個行業(yè)總產(chǎn)出變化1個單位（1元）而帶來的行業(yè)稅收影響；產(chǎn)出驅(qū)動GDP乘數(shù)（Output Driven GDP Multiplier），度量一個行業(yè)總產(chǎn)出變化1個單位（1元）而帶來的行業(yè)GDP影響。

最終需求產(chǎn)出乘數(shù)從里昂惕夫逆矩陣或完全消耗系數(shù)矩陣直接讀出，其表達(dá)式為：

其他投入產(chǎn)出乘數(shù)都需要利用到最終需求收入乘數(shù)。最終需求收入乘數(shù)計(jì)算如下：

其中，cij為最終需求收入乘數(shù)，Wi為勞動者報(bào)酬或收入，Xi為i產(chǎn)業(yè)的總收入。

最終需求稅收乘數(shù)計(jì)算如下：

其中，ei,j為最終需求就業(yè)乘數(shù)，Ti為生產(chǎn)稅凈額。

最終需求GDP乘數(shù)計(jì)算如下：

其中，gij為最終需求就業(yè)乘數(shù)，Vi為固定資產(chǎn)折舊，Pi為營業(yè)盈余。

產(chǎn)出驅(qū)動產(chǎn)出乘數(shù)（Output Driven Output Multipliers）計(jì)算如下：

產(chǎn)出驅(qū)動乘數(shù)（收入、稅收或GDP）的計(jì)算與產(chǎn)出驅(qū)動產(chǎn)出乘數(shù)類似，都是最終需求（收入、稅收或GDP）乘數(shù)除以bjj。故為節(jié)省篇幅省略。

三、北京投入產(chǎn)出表和模型應(yīng)用

（一）投入產(chǎn)出表和乘數(shù)

北京2010年的投入產(chǎn)出表是可以利用的最新數(shù)據(jù)（2012年的表還沒有統(tǒng)計(jì)公布）。北京投入產(chǎn)出表有42個行業(yè)，其中制造業(yè)（第二產(chǎn)業(yè)）25個、服務(wù)業(yè)（第三產(chǎn)業(yè)）16個（表2）③。北京投入產(chǎn)出表中的最初投入部分包括：勞動者報(bào)酬（工資、保險(xiǎn)和保障、福利等）、生產(chǎn)稅凈額、固定資產(chǎn)折舊和營業(yè)盈余；北京投入產(chǎn)出表中的最終需求部分包括：居民消費(fèi)支出、政府消費(fèi)支出、資本形成、出口（出口和調(diào)出外省市）和進(jìn)口（進(jìn)口和從外省市調(diào)入）。

表2顯示北京42個行業(yè)的最終需求（產(chǎn)出、勞動者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、和GDP）乘數(shù)和產(chǎn)出驅(qū)動（產(chǎn)出、勞動者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、和GDP）乘數(shù)。

第二產(chǎn)業(yè)的重要性主要通過最終需求稅收乘數(shù)表現(xiàn)出來，說明第二產(chǎn)業(yè)對北京的生產(chǎn)性稅收還是非常重要的。第三產(chǎn)業(yè)無論是從最終需求乘數(shù)還是產(chǎn)出驅(qū)動乘數(shù)對北京的經(jīng)濟(jì)活動的影響都是非常巨大的，這也與北京產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)和產(chǎn)值比重都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于第二產(chǎn)業(yè)。

（二） 應(yīng)用I——模擬年度分行業(yè)經(jīng)濟(jì)活動總量

根據(jù)計(jì)算的產(chǎn)出乘數(shù)，結(jié)合已知北京2013年的GDP（19500.6億元），可以模擬2013年北京經(jīng)濟(jì)活動（分行業(yè)產(chǎn)出、稅收、勞動者報(bào)酬和GDP）。模擬的方法包括簡單的比例法和模型求解法。本文利用簡單的比例法推算2013年北京分行業(yè)經(jīng)濟(jì)活動主要指標(biāo)（產(chǎn)出、稅收、勞動者報(bào)酬和GDP）。

表3顯示2013年分行業(yè)的估計(jì)值，GDP總量是控制的，其他總量（產(chǎn)出、收入和稅收）沒有控制。根據(jù)模擬，195000億元總量的GDP需要總產(chǎn)出為67160億元、勞動者報(bào)酬為9178億元、稅收為3281億元。同比2010年，GDP增長38.17%、總產(chǎn)出增長47.21%、勞動者報(bào)酬增長32.64%、稅收增長49.34%。

表3的價(jià)值和意義是在沒有這些主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的情況下，可以根據(jù)我們的模型和歷年GDP總量，模擬歷年分行業(yè)的產(chǎn)出、收入和稅收，進(jìn)而可以按照行業(yè)對產(chǎn)出、收入、稅收和GDP來分別進(jìn)行外推，預(yù)測目標(biāo)年份或規(guī)劃年份的經(jīng)濟(jì)活動規(guī)模。比如，假設(shè)北京發(fā)展速度延續(xù)、在沒有人口增長限制和控制的情況下，預(yù)測和估計(jì)2020年北京經(jīng)濟(jì)活動（表3）。根據(jù)模擬，2020年北京經(jīng)濟(jì)總量的增量概括為：同比2010年，增長率分別為：總產(chǎn)出為116.50%、GDP為102.24%、勞動者報(bào)酬為95.78%、稅收為112、62%。這個推算從GDP增長速度來看還是比較接近過去的發(fā)展速度。當(dāng)然，這個推算沒有考慮到當(dāng)下北京推行的產(chǎn)出和人口增長控制政策。

（三）應(yīng)用II——通過需求分析人口增長限制的經(jīng)濟(jì)影響評價(jià)

圖1是從消費(fèi)者的角度分析人口增長和控制引發(fā)的經(jīng)濟(jì)影響的邏輯和框架。

針對北京可能的人口規(guī)模（不控制人口情景下），首先估計(jì)人口控制帶來的分行業(yè)需求影響，進(jìn)而根據(jù)最終需求乘數(shù)計(jì)算人口控制的經(jīng)濟(jì)和稅收影響。然后，假設(shè)人口規(guī)模控制在目標(biāo)值左右，這樣通過建立的人口規(guī)模與分行業(yè)居民消費(fèi)的關(guān)系，就可以估計(jì)人口控制通過最終消費(fèi)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響（利用最終需求乘數(shù)）。

根據(jù)圖1，從消費(fèi)者角度分析人口增長的經(jīng)濟(jì)影響的關(guān)鍵是建立人口增長與分行業(yè)居民消費(fèi)之間的關(guān)系。一般地，分行業(yè)的居民消費(fèi)受很多因素影響，如：收入、人口結(jié)構(gòu)和特征（年齡、性別、文化背景、教育程度等）的影響，需要大量的數(shù)據(jù)采樣。這都是獨(dú)立的研究課題。通常的方法是統(tǒng)計(jì)回歸。統(tǒng)計(jì)回歸分析的關(guān)鍵之一是數(shù)據(jù)。充分的數(shù)據(jù)樣本是提高統(tǒng)計(jì)回歸分析可靠性的關(guān)鍵。

圖1 從消費(fèi)者角度分析人口增長的經(jīng)濟(jì)影響

（四）應(yīng)用Ⅲ——通過就業(yè)分析人口增長限制的經(jīng)濟(jì)影響評價(jià)

人口除了與就業(yè)有很強(qiáng)的邏輯關(guān)聯(lián)之外，同時(shí)還和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密切的關(guān)系。圖2顯示從生產(chǎn)者角度分析人口增長對經(jīng)濟(jì)影響的邏輯框架。根據(jù)圖2，從生產(chǎn)者角度分析人口增長影響的邏輯框架的關(guān)鍵環(huán)節(jié)有兩個：（1）就業(yè)增長分解為分行業(yè)就業(yè)增長；（2）分行業(yè)就業(yè)轉(zhuǎn)換為分行業(yè)產(chǎn)出。前者主要是通過情景模擬方法，后者是需要知道分行業(yè)的就業(yè)人均產(chǎn)出。

圖2 從生產(chǎn)者角度分析人口增長的經(jīng)濟(jì)影響

由于外來人口的年輕性，新增人口中人口與就業(yè)的比重可能會偏低，未來模擬，假設(shè)新增人口短期內(nèi)人口-就業(yè)比例為1.2-1.6（張燕華，2014）。假設(shè)人口不控制情形下2020年北京人口規(guī)模（常?。?800萬（丁成日，2014），而如果實(shí)施嚴(yán)格的人口控制措施2020年常住人口規(guī)模為2300萬，這就意味著人口少增長500萬。根據(jù)1.2-1.6的人口-就業(yè)比，就業(yè)凈增量將減少310萬～415萬。

根據(jù)圖2，需要將這310萬～415萬就業(yè)增量減少分配到42個行業(yè)。我們設(shè)計(jì)了三種情景模擬來進(jìn)行行業(yè)分配：（I）按2010年分行業(yè)比重分配；（II）假設(shè)第一、第二產(chǎn)業(yè)行業(yè)就業(yè)不增長，只有第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)就業(yè)增長，根據(jù)2010年的行業(yè)比重，分配分行業(yè)的就業(yè)增量；（III）假設(shè)第一、第二產(chǎn)業(yè)行業(yè)就業(yè)不增長，只有第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)就業(yè)增長，根據(jù)2010-2011年行業(yè)增長率通過加權(quán)平均的方法，分配分行業(yè)的就業(yè)增量（負(fù)增長的行業(yè)不參與分配）。三種不同分配模擬和兩個就業(yè)增量減少（310萬和415萬）產(chǎn)生6個情景模擬，然后根據(jù)分行業(yè)單位就業(yè)產(chǎn)出，計(jì)算得到分行業(yè)的產(chǎn)出減少值，最后應(yīng)用產(chǎn)出驅(qū)動乘數(shù)計(jì)算就業(yè)增量減少帶來的經(jīng)濟(jì)影響。模擬結(jié)果見表4。從表4可知，總產(chǎn)出增量損失為6.85萬億元、GDP增長損失為2.08萬億元、稅收損失為0.33萬億元、收入損失為0.99萬億元（都是6個模擬結(jié)果的均值）。

（五）應(yīng)用IV——產(chǎn)業(yè)疏解的經(jīng)濟(jì)影響評價(jià)

根據(jù)報(bào)道，北京批發(fā)市場開始向周邊地區(qū)搬遷④。根據(jù)北京控制人口的宏觀政策背景，除了批發(fā)行業(yè)外，其他行業(yè)（特別是制造業(yè)）的發(fā)展會受到限制，甚至可能會有政策性的傾斜使它們萎縮。無論是發(fā)展限制還是規(guī)模萎縮，影響都會從行業(yè)總產(chǎn)出的增減和就業(yè)增減反映出來。

在控制北京人口增長的政治壓力下，北京的產(chǎn)出政策也會做出相應(yīng)的調(diào)整，如批發(fā)市場的搬遷。為評估北京產(chǎn)業(yè)政策，現(xiàn)模擬幾種相當(dāng)極端的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情景。具體地：

· 情景1：所有的制造業(yè)行業(yè)（除了燃?xì)夂退a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)外，它們的發(fā)展速度等同與第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展速度）產(chǎn)出規(guī)模停留在2013年的規(guī)模（也是模擬的）；所有第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)2020年產(chǎn)出規(guī)模為2013年的1.25倍；

· 情景2：所有的制造業(yè)行業(yè)（除了燃?xì)夂退a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)外，它們的發(fā)展速度等同與第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展速度）產(chǎn)出規(guī)模停留在2013年的規(guī)模，所有第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)2020年產(chǎn)出規(guī)模為2013年的1.5倍；

· 情景3：所有的制造業(yè)行業(yè)（除了燃?xì)夂退a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)外，它們的發(fā)展速度等同與第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展速度）產(chǎn)出規(guī)模都減少25%；所有第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)2020年產(chǎn)出規(guī)模為2013年的1.5倍；

· 情景4：所有的制造業(yè)行業(yè)（除了燃?xì)夂退a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)外，它們的發(fā)展速度等同與第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)發(fā)展速度）產(chǎn)出規(guī)模都減少25%；所有第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)2020年產(chǎn)出規(guī)模為2013年的1.75倍；

同比第二產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)控制的可行性幾乎是零。主要原因是第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)的特點(diǎn)是規(guī)模小、分散性高、靈活性大、服務(wù)性行業(yè)的固定資產(chǎn)低、場所選址也是高度的無導(dǎo)向（foot-loose）。其中的許多行業(yè)勞動技術(shù)含量抵（比如零售、餐飲、家政服務(wù)等），故自我雇傭的比例高，如家庭作坊式。此外，零時(shí)工、小時(shí)工在第三產(chǎn)業(yè)的比重也不可小覷。

表5顯示四種情景模擬下北京2020年經(jīng)濟(jì)發(fā)展。情景1非常保守，2010-2020年GDP增長61%；情景2，GDP增長85.5%；情景3，GDP增長不到75%；情景4，GDP增長近100%。

（六）應(yīng)用V——土地開發(fā)限制的經(jīng)濟(jì)影響評價(jià)

城市土地出讓和開發(fā)是中國許多城市發(fā)展的支撐點(diǎn)，北京也不例外。比如，2010年，北京市土地出讓金收入高達(dá)1636.72億元，而同期地方財(cái)政收入完成2353.9億元，相當(dāng)于北京市一般預(yù)算收入的70%⑤。

城市土地開發(fā)對城市經(jīng)濟(jì)、人口增長的影響分為短期影響和長期影響。短期影響主要表現(xiàn)在住宅開發(fā)建設(shè)產(chǎn)生的GDP和就業(yè)人數(shù)（建筑從業(yè)人員的收入）、土地出讓金收入通過政府開支帶來的經(jīng)濟(jì)影響。長期影響主要是通過經(jīng)營性土地開發(fā)上的經(jīng)濟(jì)活動帶來的GDP、稅收等。

城市土地開發(fā)的不同影響需要不同的方法來分析和估計(jì)。分析和估計(jì)土地的長期影響的方法是通過計(jì)算經(jīng)營性土地開發(fā)上的從業(yè)人數(shù)來估計(jì)GDP和稅收影響。住宅建筑短期影響的方法是通過房地產(chǎn)投資、銷售來分析和估計(jì)GDP、稅收、收入等的影響。土地出讓金收入的經(jīng)濟(jì)影響是通過政府支出分析和估計(jì)。

1.經(jīng)營性土地開發(fā)。圖3顯示分析經(jīng)營性土地開發(fā)經(jīng)濟(jì)影響的框架（部分）。即根據(jù)經(jīng)營性城市土地開發(fā)面積估計(jì)新增就業(yè)人數(shù)，然后可以根據(jù)圖2分析框架分析經(jīng)濟(jì)影響。根據(jù)圖3分析框架，經(jīng)營性土地開發(fā)的經(jīng)濟(jì)影響分析的關(guān)鍵是土地開發(fā)上的（就業(yè)）人均土地消費(fèi)。

表6顯示北京2008-2012年經(jīng)營性土地開發(fā)⑥。北京用于經(jīng)營性土地開發(fā)的比例是很高的。以2011年為例，經(jīng)營性土地開發(fā)占全部出讓面積的72.9%。

這里利用丁成日（2012）推測的北京分土地利用類型的就業(yè)土地利用強(qiáng)度。根據(jù)丁成日的估算，工業(yè)用地的（就業(yè)）人均土地面積為100平方米/人；商業(yè)用地為11平方米/人；其他用地為50平方米/人⑦。

假設(shè)工況倉儲用地對應(yīng)工業(yè)用地，商服用地對應(yīng)商業(yè)用地，我們可以計(jì)算出2008-2012年這5年通過供地所帶來的就業(yè)凈增長（土地供應(yīng)/人均土地面積）。如表7所示，2008年供應(yīng)的這三種土地上的就業(yè)為12.19萬人，2009年為22.48萬人，2010年為32.23萬人，2011年為24.35萬人，2012年為14.31萬人。2008-2012五年經(jīng)營性城市土地開發(fā)上的平均就業(yè)為21.12萬人。

北京2013-2020年為了控制人口增長，決策不再允許城市土地開發(fā)（特別是經(jīng)營性土地開發(fā)），假設(shè)這意味著城市經(jīng)營性土地上的就業(yè)將不再增長20萬人（為便于計(jì)算，取整）。利用3.4節(jié)介紹的方法，模擬土地開發(fā)限制導(dǎo)致的20萬就業(yè)增量導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)影響，結(jié)果是：產(chǎn)出凈減少3784億元、GDP凈減少1149億元、稅收凈減少184億元、勞動者報(bào)酬凈減少544億元（表8）。由于就業(yè)是每年都有的，這個損失是長期的，且隨著時(shí)間的推移而增長（價(jià)格指數(shù)上升）。

圖3 經(jīng)營性土地開發(fā)的長期影響分析框架

2.房地產(chǎn)開發(fā)與銷售。城市房地產(chǎn)開發(fā)（住宅、辦公和商業(yè)等）通過建設(shè)和銷售對北京經(jīng)濟(jì)活動產(chǎn)生短期影響。由于沒有北京新開發(fā)房地產(chǎn)項(xiàng)目銷售人員數(shù)據(jù)，分析僅限于房地產(chǎn)投資。

2010年北京房地產(chǎn)投資總額為2901.1億元。北京不再出讓土地，這意味著每年不僅沒有了這2901.1億元房地產(chǎn)投資，同時(shí)也意味著失去這2901.1億元投資引發(fā)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

根據(jù)前面計(jì)算的產(chǎn)出乘數(shù)，得到由于沒有房地產(chǎn)投資而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)損失。它們是：總產(chǎn)出為21300.7億元、GDP為5533.5億元、收入為2637.4億元、稅收為1026.4億元。

北京2010年從事房地產(chǎn)的從業(yè)人員為46.67萬。假設(shè)其中的50%是從事新房銷售，那么如果沒有土地開發(fā)，意味著房地產(chǎn)從業(yè)人員將減少23.34萬人。根據(jù)房地產(chǎn)就業(yè)人均總產(chǎn)出和前面計(jì)算的產(chǎn)出驅(qū)動乘數(shù)，我們得到由于沒有土地出讓導(dǎo)致房地產(chǎn)從業(yè)人員的減少，進(jìn)而導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)影響為：總產(chǎn)出為3977億元、GDP為1378億元、收入為542億元、稅收為270億元。

兩者影響之和為（房地產(chǎn)投資和房地產(chǎn)從業(yè)人員）：總產(chǎn)出為25277.7億元、GDP為6911.5億元、收入為3197.4億元、稅收為1296.4億元。

此外，北京2013年土地出讓金收入為1800億元。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同樣土地面積出讓的收入將持續(xù)增長。假設(shè)北京不再出讓經(jīng)營性土地（公共利益除外），這意味著北京每年至少失去1800億元的土地財(cái)政收入。土地財(cái)政收入主要用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市環(huán)境改善等，進(jìn)而降低北京經(jīng)濟(jì)活動的成本。沒有數(shù)據(jù)可以說明土地財(cái)政收入的支出去處。但是，土地出讓金財(cái)政支出的經(jīng)濟(jì)影響不可低估。

四、結(jié)論和評價(jià)

經(jīng)濟(jì)學(xué)家口頭禪之一是“世上沒有免費(fèi)的午餐”。因而，北京城市增長控制的人口和產(chǎn)業(yè)政策都會產(chǎn)生（負(fù)面）經(jīng)濟(jì)影響。分析和評估人口和產(chǎn)業(yè)政策的經(jīng)濟(jì)影響不僅是 科學(xué)地制定政策和規(guī)劃的前提和依據(jù)，同時(shí)也是決策者能夠準(zhǔn)備預(yù)案應(yīng)付不希望的發(fā)展情形、最大限度地弱化負(fù)面影響的前提和依據(jù)。本文通過延伸的北京投入產(chǎn)出模型計(jì)算最終需求（產(chǎn)出、收入、稅收和GDP）乘數(shù)和產(chǎn)出驅(qū)動（產(chǎn)出、收入、稅收和GDP）乘數(shù)，測算北京人口控制和產(chǎn)業(yè)疏解引發(fā)的經(jīng)濟(jì)影響和土地開發(fā)限制引發(fā)的經(jīng)濟(jì)影響。分析結(jié)果顯示，無論是人口控制、產(chǎn)業(yè)疏解，還是土地開發(fā)限制，對北京的經(jīng)濟(jì)影響都是相當(dāng)顯著的，計(jì)算的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)（分行業(yè)的產(chǎn)出、收入、稅收和GDP）的絕對值和增長率都表明了這個結(jié)論。因而，北京在控制人口和疏解產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，需要采取相應(yīng)的措施，來消除控制城市增長的人口和產(chǎn)業(yè)政策帶來的稅收、收入等負(fù)面影響。

最后，本文的研究思路、分析框架和方法可以應(yīng)用到其他地區(qū)，為城市規(guī)劃、政策和戰(zhàn)略研究提供決策支持和依據(jù)。

注釋：

①這個首家外遷企業(yè)叫凌云公司，是央企下屬企業(yè)，是國內(nèi)生產(chǎn)原料藥碳酸氫鈉的龍頭企業(yè)，而生產(chǎn)碳酸氫鈉所需的主要原料之一為二氧化碳?xì)怏w，原來的主要來源是首鋼建材化工廠生產(chǎn)石灰所排放的二氧化碳（http://finance.ifeng.com/a/20140516/12344885_0.shtml）。

②在本文中，稅收與生產(chǎn)稅凈額可互用；勞動者報(bào)酬與工資收入或收入互用。

③2007年北京投入產(chǎn)出表的行業(yè)重新劃分，除個別行業(yè)外，大多行業(yè)劃分基本保持不變，因而2000年以來的比較分析還是可行的（2000年以來的投入產(chǎn)出表有2000，2002，2005，2007和2010共5個年份）。

④http://news.xinhuanet.com/video/2014-05/09/c_126479231.htm。

⑤來源：http://www.caijing.com.cn/2011-01-07/110613172.html。

⑥數(shù)據(jù)來源：北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院。

⑦丁成日（2012）計(jì)算的是（就業(yè)）人均土地消費(fèi)是基于研究區(qū)位北京六環(huán)以內(nèi)，不是整個北京市區(qū)。故這里估計(jì)的就業(yè)人數(shù)可能偏大。

[1]丁成日.“三規(guī)合一”的城市實(shí)施模式研究——北京城市人口發(fā)展、土地、GDP和公共財(cái)政[R].北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院咨詢報(bào)告.2014.

[2]丁成日.基于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的用地需求分析與預(yù)測模型[R].北京市城市規(guī)劃和設(shè)計(jì)研究院咨詢項(xiàng)目報(bào)告.2014.

[3]張艷華.北京市第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與流動人口就業(yè)研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2010(1),186 - 188.

[4]George I T, Rickman D S, Shao G.The REMI Economic-Demographic Forecasting and Simulation Model [J].International Regional Science Review, 1991(14): 221 - 253.

（責(zé)任編輯：李鈞）

附：

Applying an Extended Input-Output Model to Investigate Impacts of Growth Control Policies of Population and Industries in Beijing

Ding Chengri, Shi Xiaodong, Li Zhi , Niu Yi

In order to evaluate population and industrial policies of growth control in Beijing, this paper first extends Input-Output Model by calculating Final Demand Multipliers (output, income, tax, and GDP) and Output Driven Multipliers (output, income, tax, and GDP).It then applies these multipliers in (1) estimating annual major economic indicators (output, income, tax, and GDP) of industrial sectors; (2) analyzing economic impacts of population control; (3) analyzing economic impacts of industrial policies for population growth control; and (4) analyzing economic impacts of land development restriction for population growth control.The results have significant planning and policy implications.

I-O Model; Final Demand Multipliers; Output Driven Multipliers; impact evaluation

表1 北京投入產(chǎn)出表基本框架

表2 最終需求乘數(shù)和產(chǎn)出驅(qū)動乘數(shù)

（續(xù)表2）

表3 分行業(yè)經(jīng)濟(jì)活動模擬及其預(yù)測

（續(xù)表3）

表4 2300-2800萬人口增長的經(jīng)濟(jì)影響

表5 北京產(chǎn)業(yè)政策模擬及其影響

表6 北京經(jīng)營性土地開發(fā)量（單位：公頃）

表7 經(jīng)營性城市土地開發(fā)上的就業(yè)增長（萬人）

表8 經(jīng)營性土地開發(fā)20萬就業(yè)增長的經(jīng)濟(jì)影響

F124

10.3969/j.issn.1674-7178.2016.06.005

丁成日，通訊作者，博士，鄭州大學(xué)特聘教授，馬里蘭大學(xué)城市理性增長國家研究中心教授（終身），研究方向?yàn)槌鞘薪?jīng)濟(jì)學(xué)、城市政策、土地政策、城市規(guī)劃、城市管理、政策和規(guī)劃分析等。石曉東，北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院教授級高工，研究領(lǐng)域?yàn)槌鞘幸?guī)劃。李智，馬里蘭大學(xué)城市研究與規(guī)劃系博士候選人，研究方向?yàn)槌鞘薪?jīng)濟(jì)和城市規(guī)劃。牛毅，博士，首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)國際經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院助理教授，碩士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)槌鞘薪?jīng)濟(jì)學(xué)、住房、公共財(cái)政、城市規(guī)劃。