丁光輝 潘金福/凱里學(xué)院信息網(wǎng)絡(luò)中心
地方高等院校云平臺(tái)建設(shè)分析
丁光輝 潘金福/凱里學(xué)院信息網(wǎng)絡(luò)中心
2015年8月31日,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》,意味著促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展正式升級(jí)為國(guó)家行動(dòng)方略。數(shù)據(jù)已成為當(dāng)代前所未有的寶貴資源。大數(shù)據(jù)正給中國(guó)帶來(lái)新機(jī)遇,使得‘大眾創(chuàng)業(yè),萬(wàn)眾創(chuàng)新’成為可能。因此地方高等院校研究大數(shù)據(jù),參與大數(shù)據(jù)建設(shè),幫助地方政府有效使用大數(shù)據(jù)就成為其辦學(xué)的一個(gè)重要任務(wù)。本文就地方高等院校建設(shè)支撐大數(shù)據(jù)的云平臺(tái)建設(shè)進(jìn)行綜合分析,以期對(duì)地方高等院校在國(guó)家大數(shù)據(jù)建設(shè)中起到應(yīng)有的作用。
大數(shù)據(jù);云平臺(tái);數(shù)據(jù)中心;地方高等院校
In August 31, 2015, the State Council issued the "Outline" of action to promote the development of big data, means that promote the development of big data officially upgraded to national action plan. The data has become a valuable resource for contemporary hitherto unknown. Big data is Chinese to bring new opportunities, making the "public entrepreneurship, innovation" as possible. So the local colleges of big data, to participate in the construction of big data, using big data to help the local government has become an important task of the school running.
In this paper, the construction of local colleges and universities to support the construction of cloud platform for big data analysis, in order to local colleges to play its due role in the construction of the national data.
隨著信息技術(shù)日新月異的發(fā)展,以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為代表的一大批新興技術(shù)正以不可阻擋之勢(shì)迅猛發(fā)展,日益成為影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要因素。從中央到地方推出的一系列重大方針政策,特別是貴州省根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)所做的重大決策來(lái)看,大數(shù)據(jù)及云計(jì)算人才的需求規(guī)模正逐步增加,為適應(yīng)人才需求而導(dǎo)致的高等院校以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為背景的專業(yè)體系急需形成,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的應(yīng)用研究迫在眉睫。
大數(shù)據(jù)(big data)從字面上講,是指那些數(shù)量巨大的數(shù)據(jù),在一定合理的時(shí)間區(qū)間人類無(wú)法對(duì)其截取、管理、處理,并且很快整理成人類所能解讀其真實(shí)含義的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的形成有其清晰的歷史脈絡(luò),早在1980年,托夫勒在《第三次浪潮》一書中稱“大數(shù)據(jù)”是“第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。在2008年9月《自然》雜志推出了名為“大數(shù)據(jù)”的封面專欄。今天,大數(shù)據(jù)能夠在信息技術(shù)領(lǐng)域達(dá)到相當(dāng)程度并仍在飛速發(fā)展,形成了廣泛應(yīng)用的環(huán)境,也有其內(nèi)在的邏輯必然。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及信息技術(shù)的長(zhǎng)足進(jìn)步,特別是存儲(chǔ)技術(shù)的飛速發(fā)展,存儲(chǔ)設(shè)備容量正以驚人的速度,呈指數(shù)型增長(zhǎng)。存儲(chǔ)容量從早期的KB、MB級(jí),發(fā)展到今天的TB、PB級(jí),并且還在迅速增長(zhǎng),發(fā)展速度之快簡(jiǎn)直讓人難以想象。在此期間,信息系統(tǒng)的應(yīng)用也以一種不可逆轉(zhuǎn)之勢(shì)越來(lái)越深入到社會(huì)各領(lǐng)域,信息系統(tǒng)的廣泛使用帶來(lái)海量的數(shù)據(jù)累積,我們所面臨的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,種類越來(lái)越多,內(nèi)容越來(lái)越復(fù)雜。大數(shù)據(jù)已不可爭(zhēng)辯地成為人類社會(huì)的寶貴資源,因此,如何有效整理、歸類、存儲(chǔ)、使用大數(shù)據(jù)已經(jīng)是擺在我們面前迫切需要完成的重要任務(wù),是我們必須深入研究的一項(xiàng)重要課題。
當(dāng)前普遍認(rèn)可 “大數(shù)據(jù)”的特點(diǎn)有以下四個(gè),簡(jiǎn)稱4V特點(diǎn)。
⒈ Volume(數(shù)據(jù)量大):已經(jīng)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)形成了數(shù)量巨大的各式各樣的數(shù)據(jù)集,數(shù)量之大、涉及領(lǐng)域之廣前所未有。
⒉ Velocity(速度快):全世界每時(shí)每刻、每分每秒都在“生產(chǎn)”新增的海量數(shù)據(jù)。在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,這些數(shù)據(jù)需要以極快的速度得到處理并且以極快的速度在網(wǎng)絡(luò)上傳輸,形成調(diào)整流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流(在某種意義上也可理解成信息流)。
⒊ Variety(數(shù)據(jù)多樣):數(shù)據(jù)來(lái)源呈現(xiàn)出明顯的多樣化趨勢(shì)。除傳統(tǒng)的輸入設(shè)備輸入的數(shù)據(jù)之外,隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,各類傳感器也加入到向互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)“超巨型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)”輸入數(shù)據(jù)的大軍。移動(dòng)通信設(shè)備性能的大幅度提高,使用移動(dòng)通信設(shè)備逐漸成為向互聯(lián)網(wǎng)輸入數(shù)據(jù)的主力。
⒋ Value(價(jià)值密度低):由于數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性,導(dǎo)致數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)信息的多樣性??梢韵胂?,不同來(lái)源的數(shù)據(jù)反映不同群體的特征,而這些不同來(lái)源的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中混雜在一起。因此針對(duì)特定群體而言,有價(jià)值數(shù)據(jù)與無(wú)價(jià)值數(shù)據(jù)相比數(shù)據(jù)顯得極其微小。而且,多元化的數(shù)據(jù)來(lái)源,將會(huì)不可避免地密度中將會(huì)出現(xiàn)數(shù)量巨大的重復(fù)數(shù)據(jù)。因而必然導(dǎo)致其價(jià)值密度較低。
由此我們不難看出,大數(shù)據(jù)本身是由于計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,以及大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)而帶來(lái)的原始積累。這種被動(dòng)式原始積累已從原來(lái)的自然積累逐步演變成由被動(dòng)積累加上有目的的主動(dòng)收集組成的綜合數(shù)據(jù)累積模式。其中,真正讓人們關(guān)心的則是這些數(shù)據(jù)背后所隱藏的“信息”。這些海量的信息形成了驅(qū)動(dòng)人們主動(dòng)應(yīng)用這些信息的強(qiáng)大原動(dòng)力。因而,對(duì)大數(shù)據(jù)的研究也就當(dāng)仁不讓地成為當(dāng)今信息研究的重要課題之一。
地方高校建設(shè)云平臺(tái)主要有兩大作用:一是用于科學(xué)研究,為本校科研提供支持。二是用于提供服務(wù),為地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和人才培養(yǎng)服務(wù)。
鑒于大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的必然性,而云平臺(tái)是大數(shù)據(jù)的載體,可以說(shuō)沒(méi)有云平臺(tái)技術(shù),大數(shù)據(jù)就沒(méi)有了存在的基本條件。故云平臺(tái)建設(shè)是大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的前提條件。由此可見(jiàn),在大數(shù)據(jù)技術(shù)異軍突起,大數(shù)據(jù)應(yīng)用風(fēng)起云涌的形勢(shì)下,高校對(duì)大數(shù)據(jù)的研究不但不能視而不見(jiàn),而且必須投入大量人力物力深入研究。因此,高校云平臺(tái)作為高校大數(shù)據(jù)研究的必要條件,建設(shè)研究和應(yīng)用為一體的高校云平臺(tái)意義重大。可是說(shuō)高校云平臺(tái)的建設(shè)更是信息時(shí)代的需要,更是高校發(fā)展的必然選擇。高校承擔(dān)著培養(yǎng)人才的光榮使命,對(duì)大數(shù)據(jù)的研究理所應(yīng)當(dāng)。
高校云平臺(tái)建設(shè)的關(guān)鍵點(diǎn)在于對(duì)云平臺(tái)建設(shè)的準(zhǔn)確定位。對(duì)國(guó)家而言,云平臺(tái)的宏觀上看是由分布在各地的區(qū)域數(shù)據(jù)中心(Area Data Center)群構(gòu)建成為國(guó)家數(shù)據(jù)中心(National Data Center)。而高等院校數(shù)據(jù)中心(University & College Data Center)處于終端層,是組成云平臺(tái)的“元”。那么作為近似網(wǎng)絡(luò)終端(Terminal)的院校數(shù)據(jù)中心,其中心任務(wù)一是收集數(shù)據(jù),形成自己的數(shù)據(jù)集(The Set of Data)。另一方面是將數(shù)據(jù)與區(qū)域數(shù)據(jù)中心連接,與其實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)或信息交換。
在中央政府和地方政府的強(qiáng)力推動(dòng)下,地方高等院校通過(guò)幾年來(lái)對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的摸索和研究,已基本形成了支撐大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的專業(yè)群,以及大數(shù)據(jù)及云計(jì)算的專門人才隊(duì)伍及人才培養(yǎng)體系。在此基礎(chǔ)上,建設(shè)高質(zhì)量的地方高等院校平臺(tái)必須做好以下幾項(xiàng)工作:
⒈ 優(yōu)化校園網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施:目前幾乎所有的地方高等院校都建有校園網(wǎng),并已基本覆蓋校園。部分學(xué)校已有的校園網(wǎng)設(shè)施中,無(wú)線部分是其薄弱環(huán)節(jié)。隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的興起,學(xué)生上網(wǎng)的方式已有了非常大的變化,幾乎所有的學(xué)生均使用手機(jī)采用無(wú)線上網(wǎng)的方式訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)。因此校園全覆蓋的無(wú)線已是校園網(wǎng)建設(shè)之必備。由于采用無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供服務(wù)后隨之而引起的校園網(wǎng)結(jié)構(gòu)、管理、技術(shù)等方面的問(wèn)題便突顯出來(lái),采用硬件建設(shè)結(jié)合配套的我們將其統(tǒng)稱為“軟件”的建設(shè)應(yīng)同步進(jìn)行。
⒉ 建設(shè)學(xué)校內(nèi)部私有云平臺(tái):采用高端服務(wù)器及虛擬應(yīng)用技術(shù),以雙機(jī)異地同步運(yùn)行和“雙機(jī)熱備”的方式建設(shè)內(nèi)部私有云平臺(tái)。用以支撐學(xué)校及至地區(qū)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,同時(shí)支撐學(xué)??蒲?、教學(xué)以及人才培養(yǎng)。在建設(shè)內(nèi)部私有云平臺(tái)的基礎(chǔ)上,大力投入大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用推廣力度。為地方形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供有力的人才及設(shè)施保障,同時(shí)為地方的大數(shù)據(jù)多出優(yōu)質(zhì)科研成果。
⒊ 建設(shè)基于學(xué)校的應(yīng)用群,這需從學(xué)校自身應(yīng)用開始建設(shè)和研究。要想讓學(xué)校云平臺(tái)所提供的服務(wù)能像用水、電一樣方便,例如建設(shè)學(xué)校的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源平臺(tái),建立學(xué)生自主學(xué)習(xí)體系,該體系除能為學(xué)生提供網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源外,還能提供諸如學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡、學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)內(nèi)容選擇等數(shù)據(jù),分析學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣點(diǎn)及學(xué)生的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)從多維度全方位分析學(xué)生個(gè)體情況。凡此種種均為學(xué)生的培養(yǎng)創(chuàng)造良好的環(huán)境。
綜上所述,地方高等院校云平臺(tái)的建設(shè)已迫在眉睫,平臺(tái)所積累的大量數(shù)據(jù),可為學(xué)校大數(shù)據(jù)研究并加入國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提供強(qiáng)力的支撐平臺(tái),同時(shí)也為學(xué)校向更高層次發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
[1]《第三次浪潮》.【美】阿爾文·托夫勒,中信出版社,2006.6.
[2]《大數(shù)據(jù)時(shí)代》.【英】維克托·邁爾-舍恩伯格,【英】肯尼思·庫(kù)克耶 著,周濤等 譯.浙江人民出版社,2013.1.
[3]《云計(jì)算時(shí)代》.劉黎明,王昭順 著.電子工業(yè)出版社,2014.6.
[4]《縱橫大數(shù)據(jù)》.何小朝 著.電子工業(yè)出版社,2014.5.