樊增增

摘 要：以廣西14市為研究對象，使用2013年各市旅游業(yè)發(fā)展相關數據，應用主成分分析、因子分析等方法得出14市旅游業(yè)發(fā)展的綜合得分。結果顯示，桂林、南寧、柳州的旅游業(yè)發(fā)達程度遠遠超過其他城市，城際之間旅游經濟發(fā)展很不均衡；盡管現在桂林、南寧的旅游業(yè)發(fā)展狀況良好，但是還存在5A級旅游景區(qū)比較少的問題，需要著力打造一批具有國際影響力和知名度的旅游景點。

關鍵詞：旅游經濟；因子分析；主成分分析；綜合得分

中圖分類號：F2

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.1672 3198.2016.22.011

1 引言

廣西擁有豐富的旅游資源，具有發(fā)展旅游經濟的優(yōu)越的自然條件，可以以此為依托大力發(fā)展旅游經濟。廣西旅游經濟的發(fā)展對于提升經濟發(fā)展速度和優(yōu)化產業(yè)結構升級的作用越來越明顯，加快旅游業(yè)的發(fā)展不僅可以提升第三產業(yè)在國內生產總值中的比重，并且能夠帶動其余有關行業(yè)的發(fā)展。近幾年來，廣西入境旅游人數逐年攀升，旅游業(yè)經濟收入穩(wěn)定增加，但是仔細研究廣西主要城市年度入境旅游人數數據，可以發(fā)現各城市之間存在明顯的區(qū)域差異。本文以廣西14市為對象，使用因子分析法得出各城市綜合得分，比較分析各城市旅游業(yè)發(fā)展情況，為廣西旅游經濟協調發(fā)展提供一些指導。

2 文獻綜述

關于廣西旅游業(yè)發(fā)展狀況的研究屬于具體的區(qū)域性研究，目前的研究文獻里有對廣西發(fā)展鄉(xiāng)村旅游業(yè)的研究，也有針對廣西城市旅游業(yè)發(fā)展的研究，更具體的研究有對桂林旅游業(yè)的專門分析?？傮w情況是，與旅游相關的研究很多，文獻也不算少，但是高水平的研究成果比較少，究其原因可能是因為旅游業(yè)的發(fā)展涉及面甚廣，很容易出現表象研究，卻難以做到深入其中。一些基于一般數據得出的結論，成立條件也止于某一區(qū)域或某一時間。

現實情況及以往研究結論表明，廣西旅游經濟存在發(fā)展態(tài)勢不均衡和區(qū)域差異顯著等問題。張廣宇等對廣西14市旅游經濟發(fā)展水平進行綜合分析，并將發(fā)展水平接近的城市進行歸類，結果表明廣西區(qū)域旅游經濟發(fā)展表現出較強的不均衡態(tài)勢，各地市在主成分上的差異非常顯著（張廣宇et al. 2009）。甘永萍研究了廣西入境旅游發(fā)展的區(qū)域差異及其影響因素，以廣西14市為研究單元，分析了廣西入境旅游發(fā)展的總體特征，發(fā)現廣西各市旅游經濟發(fā)展極不平衡，市際之間差距逐年擴大；入境旅游集中度高，有顯著的梯度差異；桂林入境旅游發(fā)展速度相對放緩，其他城市發(fā)展速度明顯加快，但入境旅游經濟發(fā)展空間差異將持續(xù)存在（甘永萍2010）。與甘永萍非常相似的研究還有畢燕等，她分析了廣西區(qū)域旅游規(guī)模差異變化情況。在了解廣西旅游業(yè)發(fā)展存在顯著的區(qū)域差異后，有學者開始研究廣西旅游區(qū)劃。韋福巍、黃榮娟利用反映旅游業(yè)發(fā)展水平的11個經濟指標的截面數據，利用因子分析得出廣西14市旅游經濟發(fā)展水平綜合排名，并結合各個城市總體經濟發(fā)展水平，按照“旅游業(yè)-GDP”雙維度把14個地級市分為4類：旅游業(yè)和GDP均發(fā)展較好的城市，旅游業(yè)發(fā)展較好而GDP發(fā)展落后的城市，GDP發(fā)展較好而旅游業(yè)發(fā)展滯后的城市以及旅游業(yè)、GDP均比較落后的城市。在這種分類的基礎上，評析了“十二五”規(guī)劃中旅游區(qū)劃的定位決策（韋福巍&黃榮娟2012）。

3 實證分析

3.1 入境旅游者人數

首先，通過1999-2013年廣西14市入境旅游者人數變化的折線圖對廣西市際之間旅游規(guī)模差異有一個直觀的了解。每年桂林市入境旅游者人數都遠遠高于其他城市，從2007年以來其入境旅游者人數一直處于120萬人次以上并且逐步攀升；對于其他13個城市，雖然其入境旅游者人數處于逐年增加的態(tài)勢，但是增長速度緩慢，截止2013年大多數城市入境旅游規(guī)模還是在30萬人次以下。與其他城市相比，桂林的旅游業(yè)可謂是“巨無霸”。

3.2 因子分析

3.2.1 指標選擇

下面選取可以體現廣西各城市旅游業(yè)發(fā)展狀況的11個指標進行因子分析。這11個指標分別是：入境旅游者人數（x1）、國內旅游人數（x2）、國內旅游收入（x3）、國際旅游收入（x4）、星級飯店數（x5）、高星級飯店數即4星級以上飯店數（x6）、入境旅游者人均消費額（x7）、2A級以上旅游景區(qū)數（x8）、4A級以上旅游景區(qū)數（x9）、旅行社個數（x10）、旅游管理部門（x11）。變量x1-x4是旅游人數和收入指標，x5、x6、x10、x11是旅游機構數指標，x8、x9是旅游資源稟賦度指標，x7則是反映旅游者消費意愿的指標。本文所需數據均來自2014年廣西統計年鑒。

這11個變量的相關系數矩陣顯示它們之間的相關性比較高，如果直接用于分析，可能會帶來嚴重的共線性問題。KMO統計量為0.720，數據適合進行因子分析。球形假設檢驗的結果表明球形假設不成立，因此選取的這11個指標不是獨立的，它們的取值是有關系的，此結論和上面相關系數陣提供的信息一致。

3.2.2 主成分分析法

下面利用主成分分析法確定因子變量，主成分分析法的數學模型為：

公因子方差比給出了各變量中信息被提取出的比例。除x7（入境旅游者人均消費額）和x11（旅游管理部門）尚有約一半的信息未被提取外，其余變量的信息幾乎全部被提取出來。在所有主成分中，共有兩個主成分的初始特征值大于1。第一個主成分的特征根為8.171，它解釋了總變異的74.3%；第二個主成分的特征根為1.168，它解釋了總變異的10.6%；第三個主成分雖然解釋了總變異的6%，但它的特征根為0.66，小于1，這說明該主成分的解釋力度還不如直接引入原變量大。因此，這11個變量只需要提取出第一個和第二個主成分即可。根據因子得分系數矩陣可以直接寫出兩個主成分的表達式如下：

上式中在11個變量名前都加了Z，用于表明所計算的是這11個變量的標準化值。由于只提取了兩個公因子，故方程中還有特殊因子η存在。如果將11個因子全部提取，則可根據上式計算出各變量的精確取值來。

3.2.3 因子得分

根據主成分列表中選取的兩個主成分所占比重以及兩個主成分的因子得分，可得廣西14個城市旅游業(yè)發(fā)展狀況綜合得分，結果如表1所示。綜合得分排名前三分別是桂林、南寧、柳州，這與人們的一般認識相一致。桂林市是國內外著名的旅游城市，旅游資源豐富；南寧作為廣西首府，旅游經濟發(fā)展很快；而柳州市是廣西重要的工業(yè)城市，重工業(yè)非常發(fā)達，為旅游業(yè)的發(fā)展提供了完善的基礎設施。

4 結論及政策建議

4.1 結論

根據各市旅游業(yè)綜合得分，得到14市排名依次為：桂林、南寧、柳州、河池、百色、北海、玉林、崇左、防城港、賀州、梧州、貴港、來賓、欽州。綜合得分為正的有4個城市：桂林、南寧、柳州、河池，桂林素有山水甲天下之美譽，在所有城市里旅游業(yè)發(fā)展最為發(fā)達。南寧作為廣西首府，旅游業(yè)發(fā)展也很發(fā)達，擁有眾多旅行社和2A級以上旅游景區(qū)，緊跟桂林之后。

4.2 政策建議

基于上述研究結論，給出以下政策建議：（1）根據不同的市場定位，形成以桂林和南寧這一北一南兩個旅游業(yè)最發(fā)達的城市為引擎的區(qū)內旅游業(yè)發(fā)展空間構架。保持桂林在國際旅游業(yè)中的突出優(yōu)勢，可以為廣西帶來大量國際、國內游客，并帶動周邊的柳州、賀州、梧州、河池、來賓等城市，形成以點帶面的旅游空間格局。南寧既是廣西首府，又是廣西最大的城市，經濟總量居區(qū)內首位，交通發(fā)達，是“中國-東盟”區(qū)域經貿交流合作的橋頭堡，可以利用優(yōu)越的地理優(yōu)勢，大力發(fā)展以經濟為主體的邊境旅游、商務旅游、會展旅游、節(jié)慶旅游，輻射南部北海、欽州、防城港、崇左、百色、貴港、玉林、梧州等城市，提升區(qū)域旅游品牌知名度和旅游實力。（2）南寧可以努力把一些有條件的4A級旅游景區(qū)打造成5A級旅游景區(qū)。作為廣西第二大旅游城市，南寧目前還沒有5A級旅游景區(qū)，但是4A級旅游景區(qū)卻有12個，這些景區(qū)都具有發(fā)展成國家5A級旅游景區(qū)的潛力，需要政府鼓勵并支持投資開發(fā)。即使是桂林，國家5A級景區(qū)也只有2個，也是14市中唯一一個有5A級景區(qū)的城市?？梢?，區(qū)內5A級旅游景區(qū)還是比較匱乏的，應充分利用區(qū)內旅游資源打造一批高級別、高規(guī)格的旅游景區(qū)。

參考文獻

[1]甘永萍.廣西入境旅游發(fā)展的區(qū)域差異及影響因素分析[J].商業(yè)研究，2010：149 154.

[2]韋福巍，黃榮娟.基于因子分析的廣西旅游區(qū)劃[J].熱帶地理，2012：670 675.

[3]張廣宇，簡王華，付艷.廣西市域旅游經濟發(fā)展差異的綜合評價與分析[J].廣西師范學院學報（自然科學版），2009：59 64.