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實(shí)現(xiàn)人工智能，關(guān)鍵是要進(jìn)行博弈機(jī)器學(xué)習(xí)？

微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖撰文《博弈機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？》，文中指出，身處人工智能時(shí)代，一方面，我們對(duì)人工智能的未來充滿信心，另一方面我們也需要深刻反思現(xiàn)在的人工智能技術(shù)是否存在局限性，而未來的人工智能之旅又該去向何方？

目前人類對(duì)人工智能的研究還停留在相當(dāng)初級(jí)的個(gè)體智能階段，即計(jì)算機(jī)仍只能完成某些單一任務(wù)，雖然計(jì)算機(jī)在某些特定領(lǐng)域或某些特定任務(wù)上的表現(xiàn)已逐漸逼近人類，甚至超越人類，但這些任務(wù)通常目標(biāo)單一，且缺乏與其他智能個(gè)體（人類）或群體的互動(dòng)。

從智商到情商，從個(gè)體智能到群體智能，是實(shí)現(xiàn)人工智能的一道重要門檻。人類做出每一項(xiàng)決策，其實(shí)都是與其他若干擁有同樣智能的人類相互博弈的過程。本著趨利避害的本能，人類傾向于在相互博弈的過程中做出最有利于自己的決策。相比之下，人工智能技術(shù)的行為原理，大多假設(shè)世界是客觀存在（或者一成不變、或者具有穩(wěn)定的統(tǒng)計(jì)屬性），很少考慮到它要處理的數(shù)據(jù)可能是另外一個(gè)智能體在與自己博弈的過程中產(chǎn)生的。這種簡(jiǎn)單的假設(shè)會(huì)使得人工智能的算法只具備個(gè)體智能，而缺乏社會(huì)智能，從而很難在與聰明的人類交往的過程中真正逼近或者超越人類。

為計(jì)算機(jī)打造出高情商，博弈機(jī)器學(xué)習(xí)可能是個(gè)極佳的解決方案。通過觀察周圍人的行為，對(duì)每個(gè)人構(gòu)建不同的個(gè)性化行為模型，計(jì)算機(jī)就可以三思而后行，選擇一條能讓周圍人最大化滿意的策略。