岳大波

（成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院成都610103）

基于大數(shù)據(jù)背景下政府統(tǒng)計工作的研究*

岳大波

（成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院成都610103）

政府統(tǒng)計工作是信息和數(shù)據(jù)最重要的生產(chǎn)部門，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代發(fā)展的需要，積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，打造現(xiàn)代服務(wù)型統(tǒng)計是當(dāng)前統(tǒng)計工作值得思考的問題。本文從大數(shù)據(jù)背景下對統(tǒng)計工作的變化進(jìn)行了探討，對統(tǒng)計工作變革提出相應(yīng)的建議，有利于提升當(dāng)前統(tǒng)計工作質(zhì)量和效率。

大數(shù)據(jù) 政府統(tǒng)計 行政記錄

一、前言

大數(shù)據(jù)時代的來臨，從日常生活到國家宏觀調(diào)控，面臨的都將是數(shù)據(jù)的海洋。政府宏觀決策對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量提出了更高的要求，而大數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)的挖掘、處理和分析的方式對于傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作帶來機(jī)遇與挑戰(zhàn)，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的要求，適時改變傳統(tǒng)統(tǒng)計工作方式和思路具有重要意義。

二、對政府統(tǒng)計工作中的大數(shù)據(jù)認(rèn)識

政府統(tǒng)計工作中可應(yīng)用的大數(shù)據(jù)來源分為行政記錄數(shù)據(jù)、商業(yè)記錄數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與傳感器數(shù)據(jù)3大類，如表1所示。

1、行政記錄數(shù)據(jù)

行政記錄數(shù)據(jù)是政府部門在行使其行政管理職能過程中，通過審批、注冊登記等記錄的大量信息數(shù)據(jù)，行政記錄數(shù)據(jù)的質(zhì)量相對有保證，連續(xù)性較好，政府部門在建立行政記錄的過程中能夠遵循相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和部門標(biāo)準(zhǔn)等，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度也較高。

2、商業(yè)記錄數(shù)據(jù)

商業(yè)記錄數(shù)據(jù)是企業(yè)對其生產(chǎn)經(jīng)營管理過程等信息的記錄及商業(yè)交易數(shù)據(jù)的記錄。這些數(shù)據(jù)具有及時、豐富和多樣的優(yōu)點，這些數(shù)據(jù)被及時記錄在企業(yè)數(shù)據(jù)庫中，具有很大的挖掘價值。

3、互聯(lián)網(wǎng)與傳感器數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)與傳感器數(shù)據(jù)每天都產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)記錄易獲得，政府統(tǒng)計部門可以利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情分析，了解統(tǒng)計的關(guān)注點以及輔以統(tǒng)計數(shù)據(jù)來判斷經(jīng)濟(jì)形勢。

三、大數(shù)據(jù)時代對統(tǒng)計工作提出的挑戰(zhàn)

1、大數(shù)據(jù)時代推進(jìn)統(tǒng)計調(diào)查工作提出新要求

政府統(tǒng)計調(diào)查工作的主要目的是為國家與社會提供各種決策依據(jù)，在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代背景下，傳統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)幫助人們通過觀察小部分的樣本情況從而描述與推測總體情況，幫助人們更好地了解中觀和宏觀數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)時代”的來臨使人類第一次有機(jī)會和條件在非常多的領(lǐng)域以及非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)。這樣的系統(tǒng)數(shù)據(jù)可以更加偏向個體情況，更加符合個體的感知，產(chǎn)生宏觀數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)的價值。因此，政府統(tǒng)計調(diào)查必須要迅速調(diào)整工作措施，適應(yīng)大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計調(diào)查帶來的各種轉(zhuǎn)變，不斷提高統(tǒng)計調(diào)查工作的質(zhì)量。

2、大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計工作重心發(fā)生了變化

大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計工作重心由“數(shù)據(jù)采集”走向“數(shù)據(jù)分析”。當(dāng)前，我們的統(tǒng)計工作雖然也很關(guān)注數(shù)據(jù)的分析處理，但是數(shù)據(jù)的采集仍然占據(jù)工作的重心。大數(shù)據(jù)時代的到來，面對的不再是數(shù)據(jù)的匱乏，而是數(shù)據(jù)的嚴(yán)重超載。對收集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，讓這些靜態(tài)的處于休眠狀態(tài)的數(shù)據(jù)煥發(fā)活力，發(fā)揮價值，展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和預(yù)測性，是未來統(tǒng)計工作的重心。政府統(tǒng)計部門作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作的主體，對社會起到至關(guān)重要的引導(dǎo)與服務(wù)作用，同時數(shù)據(jù)的重要性使得政府越來越成為數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，這不僅對政府統(tǒng)計工作提出了更高要求，對統(tǒng)計工作人員的分析數(shù)據(jù)能力的要求也進(jìn)一步提高。“大數(shù)據(jù)”下的統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集需要面對的是已經(jīng)存在的或通過一定手段可以獲取的大量數(shù)據(jù)，并且弄清楚是通過什么方式產(chǎn)生的這些已經(jīng)存在的相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)而確定采用什么樣的數(shù)據(jù)分析來反映統(tǒng)計目標(biāo)，統(tǒng)計工作的重心已經(jīng)不再是傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)收集，而重心在于做好數(shù)據(jù)分析，并為宏觀調(diào)控做決策咨詢。

3、大數(shù)據(jù)時代下對統(tǒng)計工作中的數(shù)據(jù)處理方式發(fā)生變化

大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計工作中的數(shù)據(jù)的處理更加復(fù)雜，云端存儲的數(shù)據(jù)和信息規(guī)模龐大、種類繁多，其中也包含大量的無用數(shù)據(jù)，進(jìn)行專業(yè)的統(tǒng)計分析需要的有用數(shù)據(jù)則只是其中的一小部分，所以如何從冗雜的數(shù)據(jù)中抽離出來可以應(yīng)用于我們的日常統(tǒng)計工作的數(shù)據(jù)也成為政府統(tǒng)計工作者面臨的新問題。在這一背景下，數(shù)據(jù)分析就變成了統(tǒng)計部門一個關(guān)鍵性的環(huán)節(jié)，需要專業(yè)化的數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)，首先要將這些無法識別和運算的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，針對結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系，尋找更多價值信息，這就要求統(tǒng)計工作中的數(shù)據(jù)處理不再是簡單邏輯與數(shù)字運算，而是系統(tǒng)性地分析和各類指標(biāo)數(shù)據(jù)的復(fù)雜處理。

四、“大數(shù)據(jù)”時代加速統(tǒng)計工作改革

1、大力提高數(shù)據(jù)挖掘分析能力

我們所要面對的大量、復(fù)雜的行政記錄、商業(yè)交易數(shù)據(jù)實際上是結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，從這些海量數(shù)據(jù)中提取隱含的關(guān)系、模式和趨勢等信息供統(tǒng)計使用。為了在未來的數(shù)據(jù)競爭中統(tǒng)計發(fā)揮更大的社會功能，就必須在數(shù)據(jù)挖掘方面作出更大努力。大數(shù)據(jù)時代背景下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用技術(shù)主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、數(shù)據(jù)遺傳、數(shù)據(jù)決策樹、數(shù)據(jù)粗糙集等算法。數(shù)據(jù)神經(jīng)算法通過對龐大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分類，對符合優(yōu)先條件的有用數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，能夠在規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中迅速定位和精選有用數(shù)據(jù)。通過挖掘數(shù)據(jù)分類中的抽象層和價值層找出數(shù)據(jù)的模式和規(guī)則性，數(shù)據(jù)的規(guī)則性通過不同的方法挖掘，通過數(shù)據(jù)概念的描述和數(shù)據(jù)預(yù)測等方法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)精細(xì)化分類。

2、提高行政記錄數(shù)據(jù)在統(tǒng)計工作中的應(yīng)用

行政記錄是政府行政部門為實現(xiàn)管理、控制和服務(wù)等目的，通過辦證、登記、審批等方式，收集并保存的關(guān)于自然人或其他社會實體的相關(guān)信息，比如，公安部門因戶籍管理、身份證核發(fā)而掌握的居民個人信息等信息。行政記錄本身不是以統(tǒng)計為目的，但行政記錄龐大的信息量可以為統(tǒng)計提供豐富的信息資源，通過深入研究挖掘，可以對統(tǒng)計工作起到一定的補(bǔ)充作用，開發(fā)利用好行政記錄可以彌補(bǔ)統(tǒng)計調(diào)查的不足，用好行政記錄，可以有效幫助提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量，行政記錄統(tǒng)計化能提高源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量，對行政記錄數(shù)據(jù)對統(tǒng)計工作的補(bǔ)充情況如表2所示。

表2 行政記錄數(shù)據(jù)對統(tǒng)計具體工作的數(shù)據(jù)補(bǔ)充情況表

3、對統(tǒng)計普查與抽樣調(diào)查的不斷改進(jìn)

普查和抽樣調(diào)查是傳統(tǒng)的兩大數(shù)據(jù)收集方法。普查不需要統(tǒng)計學(xué)方法進(jìn)行推斷估計，因為通過普查，已經(jīng)取得了所有個體數(shù)據(jù)和總體的實際分布。抽樣調(diào)查是利用抽樣理論解決如何科學(xué)設(shè)計樣本，取得樣本個體數(shù)據(jù)，并科學(xué)地推斷總體分布及特征。無論是普查還是抽樣調(diào)查，其核心問題之一是要取得準(zhǔn)確的“個體數(shù)據(jù)”。統(tǒng)計調(diào)查覆蓋的對象范圍應(yīng)既包括線下也包括線上，而且調(diào)查對象報送的原始統(tǒng)計資料應(yīng)是其生產(chǎn)、經(jīng)營、管理的原始記錄，而不是經(jīng)加工整理后的所謂原始統(tǒng)計資料，在這樣的前提下，從整個統(tǒng)計數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程中剔除了調(diào)查對象加工整理其原始記錄這個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，打通了阻礙統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的最后一公里，既減輕了調(diào)查對象的負(fù)擔(dān)，也較好地解決了統(tǒng)計資料的“真實、準(zhǔn)確、完整、及時”這一關(guān)鍵問題，對統(tǒng)計工作中普查與抽樣調(diào)查的不斷改進(jìn)，能夠明顯促進(jìn)統(tǒng)計工作質(zhì)的飛躍。

五、結(jié)論

大數(shù)據(jù)時代的到來，對傳統(tǒng)的統(tǒng)計工作是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，順應(yīng)這種潮流，并借助于“大數(shù)據(jù)”的力量變挑戰(zhàn)為機(jī)遇，變數(shù)據(jù)收集為數(shù)據(jù)分析，充分利用好海量的行政記錄數(shù)據(jù)，提高統(tǒng)計分析能力，使統(tǒng)計工作在大數(shù)據(jù)背景下發(fā)揮更高效和精準(zhǔn)的決策咨詢功能。

[1]許小樂.“大數(shù)據(jù)”與政府統(tǒng)計改革[J]，調(diào)研世界. 2013年第5期.

[2]姜澍.大數(shù)據(jù)時代下的政府統(tǒng)計[J]，調(diào)研世界.2014年第4期.

[3]韓家煒.Micheline Kamber，數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù).機(jī)械工業(yè)出版社.2006年

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[5]潘璠.走進(jìn)大數(shù)據(jù)[J].調(diào)研世界.2014年第10期.

[6]魏春香.試論大數(shù)據(jù)背景下的基層統(tǒng)計工作[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2016年第7期.

Research on Government Statistical Work Based on the Background of Big Data

Yue Dabo
（Statistical Institute，Chengdu University of Information Engineering Chengdu 610103）

The government statistical work as the most important information and data production departments，we comply with the needs of the era of big data development，we actively respond to the big data era brought opportunities and challenges，we build a modern service-oriented statistics is the current statistical work is worth pondering.This paper discusses the change of statistical work from the background of big data and puts forward the corresponding suggestions for the reform of statistical work，which is conducive to improving the quality and efficiency of the current statistical work.

Big dataGovernment statisticsAdministrative records

C829.2;G250.252

A

161030-7404

*注：本論文為國家統(tǒng)計局統(tǒng)計信息技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘重點開放實驗室開放課題的部分研究成果，項目編號：SDL201611。

岳大波（1978.12～），工作單位：成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院工作；職稱：講師；學(xué)歷：碩士；研究方向：統(tǒng)計信息化方向。