王祎雯++王岳

摘 要

隨著企業(yè)信息系統(tǒng)建設與管理逐步從數(shù)據(jù)電子化向大數(shù)據(jù)階段發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)對于建立智慧化的企業(yè)信息系統(tǒng)提供了必要的技術(shù)支持。本文通過分析大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)信息系統(tǒng)建設與管理的影響，引入“SMART”管理模式，建立以信息技術(shù)為支撐，數(shù)據(jù)應用和數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務為目標的智慧型企業(yè)信息系統(tǒng)，以實現(xiàn)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的有效利用，為企業(yè)內(nèi)外部用戶提供更好地服務。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 企業(yè)信息化建設與管理 SMART管理模式

1 引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，以及信息系統(tǒng)在促進企業(yè)發(fā)展、提升企業(yè)競爭力方面的優(yōu)勢得到廣泛認可，企業(yè)信息系統(tǒng)的覆蓋范圍以及所獲取的信息資源越來越多。在此背景下，利用信息技術(shù)建造智慧的信息系統(tǒng)，對所擁有的龐大而復雜的數(shù)據(jù)進行有效管理、分析和應用，創(chuàng)新現(xiàn)有業(yè)務開展模式，改善與業(yè)主、供應商之間的信息共享與互動模式，洞察新的業(yè)務市場，已成為未來信息系統(tǒng)建設的目標和必然趨勢。近年來伴隨“大數(shù)據(jù)”以及“智慧系統(tǒng)”理念的提出，為企業(yè)利用自身優(yōu)勢和特點，構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下的智慧型企業(yè)信息系統(tǒng)建設與管理模式提供了基礎(chǔ)。

2 大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)信息系統(tǒng)建設與管理的影響

伴隨著信息技術(shù)以及信息系統(tǒng)業(yè)務關(guān)注焦點的不斷轉(zhuǎn)變，企業(yè)信息系統(tǒng)建設與管理經(jīng)歷了從數(shù)據(jù)電子化階段、流程電子化階段到互聯(lián)網(wǎng)階段的發(fā)展歷程。然而，隨著系統(tǒng)應用范圍的不斷擴展以及應用層次的不斷深入，傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)電子化”和“固化業(yè)務流程”的信息系統(tǒng)建設與管理方式已無法滿足“智慧系統(tǒng)”的時代需求，大數(shù)據(jù)正在從多個方面對企業(yè)信息系統(tǒng)建設與管理進行著影響：

2.1 認知思維方面

在大數(shù)據(jù)思維的影響下，信息化工作參與人員逐步認識到，大數(shù)據(jù)時代的信息系統(tǒng)建設已不僅僅是對數(shù)據(jù)的電子化和業(yè)務流程的固化，以實現(xiàn)簡單的“無紙化”辦公，而是在全局考慮業(yè)務要求和未來發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)上，借助大數(shù)據(jù)，對業(yè)務流程進行改造進而發(fā)現(xiàn)潛在的機會，通過數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)信息系統(tǒng)的“智慧化”并反哺業(yè)務升級與創(chuàng)新，實現(xiàn)促進企業(yè)發(fā)展、提升企業(yè)競爭力的過程。

2.2 管理決策方面

傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)服務于企業(yè)的業(yè)務和管理流程，使得信息系統(tǒng)在建設之初就賦予了“業(yè)務驅(qū)動”和“被動式”的特點，同時，由于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)基于規(guī)范的、相對靜止的成熟業(yè)務和管理規(guī)則進行實現(xiàn)，使得信息系統(tǒng)的建設與管理必須依靠富有經(jīng)驗的少數(shù)精英人才進行決策。然而，隨著數(shù)據(jù)的不斷積累以及大數(shù)據(jù)技術(shù)應用的不斷深入，面對當下瞬息萬變的市場環(huán)境，信息系統(tǒng)不僅需要實現(xiàn)流程的固化，更需要通過充分分析和挖掘當前市場資料，協(xié)助企業(yè)管理層和規(guī)劃管理部門對企業(yè)未來的客戶組成、業(yè)務范圍、市場需求等內(nèi)容進行預判，以幫助企業(yè)快速、精準的適應未來的市場環(huán)境，從而真正發(fā)揮信息系統(tǒng)協(xié)助企業(yè)流程再造、促進企業(yè)發(fā)展、提升企業(yè)競爭力的作用。這一轉(zhuǎn)變，使得大數(shù)據(jù)時代的信息系統(tǒng)建設與管理需要從“被動式”的“業(yè)務驅(qū)動”轉(zhuǎn)變?yōu)椤邦A判式”的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

2.3 數(shù)據(jù)管理內(nèi)容方面

大數(shù)據(jù)時代，不僅改變了信息系統(tǒng)建設與管理的關(guān)注重點，同時也在一定程度上改變了信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理內(nèi)容?，F(xiàn)有信息系統(tǒng)中，可以將信息分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三類。隨著文本、影像資料等在業(yè)務開展中的普遍使用，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在所獲取總數(shù)據(jù)量中的比例也在逐年遞增。據(jù)IDC的一項調(diào)查報告中指出：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%。然而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，往往在系統(tǒng)設計階段就忽略了數(shù)據(jù)類別的多樣性、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化以及三種數(shù)據(jù)形式的兼容問題，使得傳統(tǒng)信息系統(tǒng)不得不依靠不完整的數(shù)據(jù)資源作為分析的原材料，給數(shù)據(jù)分析的準確性以及后續(xù)數(shù)據(jù)應用埋下了隱患。同時，作為企業(yè)未來發(fā)展模式的預判工具，企業(yè)信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)收集的范圍上也存在一定外延，需要在獲取自身業(yè)務數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上增加對環(huán)境數(shù)據(jù)的收集和整理，以保證數(shù)據(jù)分析的準確性。

3 信息系統(tǒng)建設與管理的“SMART”管理模式

隨著企業(yè)信息系統(tǒng)應用逐漸趨于整合化與智能化，信息技術(shù)對于企業(yè)發(fā)展的意義已由原始的“技術(shù)”層面發(fā)展到“信息和數(shù)據(jù)”層面，如何將已有的數(shù)據(jù)進行整合、分析與利用已成為當今信息系統(tǒng)建設與管理需要解決的重點問題。在此，提出“SMART”管理模式，用于大數(shù)據(jù)時代信息系統(tǒng)的建設與管理，即：Standard、Share and Safety（標準化、共享和信息安全）、Management（管理）、Application Platform（應用平臺與基礎(chǔ)設施）、Real-time interaction（實時互動）、Throw in of resources and Talent construction（資源投入與人才建設）。

3.1 Standard、Shareand Safety——標準化、共享和信息安全

數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)時代的生產(chǎn)原材料，其標準化程度直接影響著后續(xù)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享的可行性以及分析結(jié)果的準確性。隨著數(shù)據(jù)使用和搜素范圍的擴大，由于不同平臺的數(shù)據(jù)含義存在較大差異，數(shù)據(jù)質(zhì)量以及各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享都需要數(shù)據(jù)標準化體系進行支撐，企業(yè)需要根據(jù)所設定的業(yè)務場景和需要實現(xiàn)的目標制定出數(shù)據(jù)格式、采集方法、處理工具、使用方法、共享模式等標準，完成對系統(tǒng)模型及數(shù)據(jù)規(guī)范的統(tǒng)一和整合，為業(yè)務分析與利用提供支撐。

同時，由于大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息系統(tǒng)之間是互連的，如何保證數(shù)據(jù)在傳遞和共享的過程中不被篡改和泄露已成為大數(shù)據(jù)背景下信息安全管理工作的重要內(nèi)容。業(yè)界普遍認為，云技術(shù)能夠幫助企業(yè)構(gòu)建更為靈活的混合云構(gòu)架支持應用融合。為了在周期性的IT能力需求波動和業(yè)務安全之間取得平衡，企業(yè)為核心業(yè)務打造私有云平臺，而將邊緣性業(yè)務和新業(yè)務開發(fā)遷移在公有云，并從服務器點對點連接、底層存儲、數(shù)據(jù)同步、消息同步等方面實現(xiàn)私有云與公有云的集成。其中，公有云存儲應用于增長速度最快、最難管理的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，混合云存儲以私有云存儲為基礎(chǔ)，公有云數(shù)據(jù)無縫透明且快速遷移。借助公有云發(fā)展大數(shù)據(jù)等拓展服務，應用層負載均衡支持私有云與公有云的調(diào)度資源，應用和數(shù)據(jù)滿足多個公有云的互操作。

3.2 Management——管理

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)信息系統(tǒng)建設也隨之逐漸邁入新時代。隨著數(shù)據(jù)分析復雜程度的不斷加深，需要一套行之有效的管理機制來保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性，具體涉及：認知管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)范圍管理等。

（1）要加強針對大數(shù)據(jù)時代信息系統(tǒng)建設內(nèi)容的認知培訓，建立大數(shù)據(jù)分析的支持體系，使“信息系統(tǒng)的作用已不再局限于實現(xiàn)流程的固化和數(shù)據(jù)的電子化保存，而更多的體現(xiàn)在通過系統(tǒng)的‘智能化，幫助企業(yè)降低成本、提高效率、開發(fā)新產(chǎn)品以及做出更明智的業(yè)務決策”的思想得到企業(yè)內(nèi)部的廣泛理解，形成企業(yè)對大數(shù)據(jù)綜合管理、探索和利用的共識。并將通過整合、分析、利用數(shù)據(jù)推動企業(yè)發(fā)展的思想貫穿信息系統(tǒng)建設的始末，逐步消除用戶對數(shù)據(jù)錄入可利用性的懷疑。

（2）根據(jù)現(xiàn)有的信息系統(tǒng)對大量的、無序的歷史采集數(shù)據(jù)進行梳理和診斷，通過對已有數(shù)據(jù)的分類和比對減少錯誤數(shù)據(jù)、相互沖突數(shù)據(jù)等“臟數(shù)據(jù)”的比例，對數(shù)據(jù)進行清洗和去噪，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與應用提供基礎(chǔ)。其次，利用新興技術(shù)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為方便處理的數(shù)據(jù)類型，以完成對非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)的提煉和整合，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)有效的深度分析和新知識的發(fā)現(xiàn)。

（3）完善對數(shù)據(jù)獲取范圍的管理，通過對業(yè)務場景、已有客戶或目標客戶群的分析，篩選出業(yè)務開展過程中所需要和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)點及其顆粒度，進而對影響這些數(shù)據(jù)點的內(nèi)外部數(shù)據(jù)以及環(huán)境影響因素進行整理，作為需要獲取的數(shù)據(jù)范圍，以降低由于影響因素管理缺失造成的分析結(jié)果偏差。

3.3 Application Platform——應用平臺與基礎(chǔ)設施

完善的信息基礎(chǔ)平臺是大數(shù)據(jù)發(fā)展的支撐，其建設與完善需要同時關(guān)注“增加信息計算分析和數(shù)據(jù)消化能力”、“數(shù)據(jù)資源收集面和量的拓展及延生”兩方面內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)管理的管理平臺中，傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理模式與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理模式的有機結(jié)合是這個管理平臺得以發(fā)展和推廣應用的理想方案，而結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理需求和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理需求，需要依靠高度可擴展的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來完成，充分利用最新技術(shù)的擴展性，實現(xiàn)新舊數(shù)據(jù)、新舊信息系統(tǒng)、新舊軟硬件資源以及新的數(shù)據(jù)處理算法，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)有效的深度分析和新知識的發(fā)現(xiàn)。

3.4 Real-time interaction——實時互動

企業(yè)信息系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲與分析的載體，其對大數(shù)據(jù)的應用是一個循序漸進的過程，需要經(jīng)歷取數(shù)、取知識和取專業(yè)建議3個階段。企業(yè)信息系統(tǒng)的建設與管理首先要滿足內(nèi)部用戶對于支撐業(yè)務的需求，并據(jù)此提供對業(yè)務數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)整理以及報表生成的功能。隨著數(shù)據(jù)應用的不斷深入，用戶對于數(shù)據(jù)的要求將逐步提升到分析報告、關(guān)聯(lián)業(yè)務數(shù)據(jù)分析以及初級的數(shù)據(jù)挖掘上，以實現(xiàn)對隱含規(guī)律的發(fā)現(xiàn)。最后，當企業(yè)內(nèi)部已逐漸適應數(shù)據(jù)分析的過程時，數(shù)據(jù)分析的程度將更加深入，通過將分析結(jié)果以咨詢報告、規(guī)劃報告、業(yè)務拓展方案建議等形式主動反饋給企業(yè)決策者和項目經(jīng)理的形式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務的實時互動和數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的目標。

在數(shù)據(jù)應用的表現(xiàn)形式上，可以采取個性化推送模式來實現(xiàn)與用戶的實時互動，即：根據(jù)用戶的使用習慣、數(shù)據(jù)需求以及業(yè)務特點等，主動對所獲取的數(shù)據(jù)、分析結(jié)果和業(yè)務關(guān)鍵節(jié)點進行過濾，將有利于業(yè)務開展或用戶感興趣的信息推送到其桌面上。如：為負責采購的項目經(jīng)理提供采購物料以及相關(guān)原材料的歷史價格、根據(jù)當下環(huán)境預測計劃采購物料的價格并提供支撐依據(jù)等。

3.5 Throw in of resources and Talent construction——資源投入與人才建設

大數(shù)據(jù)作為近年來新興的技術(shù)，將其思想與方法運用于信息系統(tǒng)建設中需要依靠專業(yè)信息化實施團隊、基礎(chǔ)設施、系統(tǒng)應用背景等來源于人、機、環(huán)多方面的資源投入和支撐。在大數(shù)據(jù)時代背景下，信息系統(tǒng)建設的技術(shù)、理念、理論、模式、以及評價標準等都產(chǎn)生了巨大改變，需要用全新的理念和方法去籌劃。這就需要企業(yè)在信息系統(tǒng)建設過程中，組建一支理解大數(shù)據(jù)含義以及所需應用的信息技術(shù)實施團隊，從而在系統(tǒng)規(guī)劃、系統(tǒng)建設、問題處理方式選擇等各方面做出正確的應對。同時，在信息化人才建設過程中，要使IT技術(shù)人員對企業(yè)的業(yè)務開展、管控模式、發(fā)展需要得到充分的理解，以便在信息系統(tǒng)建設過程中對整體方案和細節(jié)問題處理上有良好的把控。

4 結(jié)語

面對當下瞬息萬變的市場環(huán)境以及信息技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然無法幫助企業(yè)精準的預測未來，但是通過對用戶特征、使用習慣、業(yè)務情景等內(nèi)容的發(fā)掘，使得企業(yè)擁有更多的機會了解用戶潛藏的需求，并盡可能的把握市場趨勢。未來，企業(yè)信息系統(tǒng)建設與管理需要通過良好地把握與分析企業(yè)全業(yè)務鏈的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和經(jīng)營管理信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)控分析、統(tǒng)計查詢和可視化展示，以提高辦公效率和應急響應能力，降低交易成本，輔助科學決策和戰(zhàn)略管理，實現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心，驅(qū)動智慧信息系統(tǒng)的變革。

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作者簡介

王祎雯（1985-），女，北京市人。碩士學位?，F(xiàn)為中國電能成套設備有限公司信息中心工程師，從事信息化建設工作。

王岳（1972-），男，現(xiàn)為國家電網(wǎng)公司直流建設分公司高級工程師，從事物資管理工作。

作者單位

1.中國電能成套設備有限公司信息中心 北京市 100080

2.國家電網(wǎng)公司直流建設分公司 北京市 100052