張 燕,王立娜,胡毅佳,廖永生
(1.廣西壯族自治區(qū)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)院,廣西 南寧 530023)
基于遙感影像的欽州市土地利用動(dòng)態(tài)變化研究
張 燕1,王立娜1,胡毅佳1,廖永生1
(1.廣西壯族自治區(qū)地理國(guó)情監(jiān)測(cè)院,廣西 南寧 530023)
從欽州市土地利用特征出發(fā),利用RS、GIS技術(shù),對(duì)欽州市遙感影像進(jìn)行監(jiān)督分類,并對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,獲得歷年來(lái)土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣,分析土地利用結(jié)構(gòu)變化的影響因子,為欽州市資源優(yōu)化和土地集約利用提供依據(jù)。
遙感影像;土地利用;監(jiān)督分類
土地利用是一個(gè)動(dòng)態(tài)的變化過(guò)程,是自然因素內(nèi)部矛盾和人為因素相互作用的結(jié)果。隨著經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化水平的不斷提高,人為因素對(duì)土地利用變化的影響日益突出。本文利用1990年、2000年、2013年3個(gè)時(shí)段的Landsat MSS 和 TM 影像,對(duì)欽州市20余a來(lái)土地利用變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,研究遙感影像的土地利用結(jié)構(gòu)和空間變化因素,為欽州市環(huán)境保護(hù)、資源優(yōu)化和土地集約節(jié)約利用提供依據(jù),有效預(yù)防和減少自然災(zāi)害,如水災(zāi)、滑坡、土地退化等的發(fā)生,緩解因經(jīng)濟(jì)發(fā)展而導(dǎo)致的用地矛盾[1,2]。
1.1 區(qū)域概況
選擇欽州市沿海和重要發(fā)展區(qū)域作為研究區(qū),范圍覆蓋了最能反映欽州市土地利用變化的欽州市區(qū)、欽州保稅港區(qū)、欽州石化產(chǎn)業(yè)園和中馬欽州產(chǎn)業(yè)園等產(chǎn)業(yè)園區(qū),還覆蓋了能反映欽州市海洋資源的茅尾海紅樹(shù)林自然保護(hù)區(qū)、老人沙海洋保護(hù)區(qū)、圍海養(yǎng)殖區(qū)和灘涂區(qū)域,是欽州市經(jīng)濟(jì)圈的核心部分。研究區(qū)位于北回歸線以南,東部屬低丘陵區(qū);南部屬低丘濱海崗地、平原區(qū),有市內(nèi)最大的沖積平原——?dú)J江三角洲;西部和北部屬山地和中丘陵區(qū);中部屬低丘臺(tái)地、盆地和河谷沖積平原區(qū),以低丘和河谷平原為主,地形稍平坦。研究區(qū)主要受海洋氣候影響,太陽(yáng)輻射強(qiáng),季風(fēng)環(huán)流明顯,是中國(guó)濕熱多雨的地方之一。
1.2 研究方法
基于遙感影像的土地利用分類方法有監(jiān)督分類法和非監(jiān)督分類法,監(jiān)督分類結(jié)果往往比非監(jiān)督分類結(jié)果更準(zhǔn)確,因此,本研究采用監(jiān)督分類方法對(duì)欽州市土地利用進(jìn)行分類。監(jiān)督分類法的關(guān)鍵在于訓(xùn)練樣本的選擇[3]。在選擇訓(xùn)練樣本時(shí),要充分考慮研究區(qū)地物的光譜特征和地物分布特征,并結(jié)合野外實(shí)地踏勘調(diào)查,保證所選擇的訓(xùn)練樣本具有較好的代表性。本研究是在ENVI環(huán)境下對(duì)欽州市歷年遙感影像進(jìn)行預(yù)處理和監(jiān)督分類,再在ArcGIS環(huán)境下對(duì)土地利用分類數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性統(tǒng)計(jì)和分析,得到最終的變化數(shù)據(jù)。其工作流程見(jiàn)圖1。
圖1 工作流程圖
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究選取1990年、2000年和2013年3個(gè)時(shí)間段共3景遙感影像數(shù)據(jù),見(jiàn)表1。
表1 遙感影像數(shù)據(jù)列表
2.2 數(shù)據(jù)處理
為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)并便于地類信息的提取,本研究以2013年Landsat8獲取的遙感影像數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),以1980西安坐標(biāo)系為參考系,在 ENVI EX環(huán)境下,對(duì)歷年遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何配準(zhǔn)、影像校正、波段組合等工作。
不同類型的地物在遙感影像上的形態(tài)、紋理與色調(diào)均存在差異。遙感影像中的近紅外波段能夠獲取植物的近紅外信息,并且對(duì)植物的葉綠素比較敏感,是反映植被信息的重要波段;短波、紅外波段對(duì)植被、水體、土壤的差別表現(xiàn)得比較敏感,容易識(shí)別;紅色波段能較明顯地反映植物的葉綠素、葉紅素和葉黃素等色素信息,有效識(shí)別植被的類型。因此,本研究選取TM傳感器(Landsat5)和ETM+傳感器( Landsat7)的4(近紅外)、5(短波紅外)、3(紅色)波段,OLI傳感器(Landsat8)的5(近紅外)、6(短波紅外)、4(紅色)波段對(duì)影像進(jìn)行融合,獲取不同波段的遙感影像,進(jìn)而對(duì)不同波段的遙感影像建立解譯標(biāo)志,采用監(jiān)督分類法提取出反映欽州市土地利用情況的地類。
由于本項(xiàng)目所選用的遙感影像地面分辨率均為30 m,部分地類在遙感影像上不容易分辨,因此本研究通過(guò)野外實(shí)地考察,在欽州市第二次土地利用調(diào)查的基礎(chǔ)上,結(jié)合欽州市土地利用情況和遙感影像分辨率,定義分類模板為以下8類:水系、林地、草地、耕地、建設(shè)用地、裸地、灘涂和蝦塘。本研究通過(guò)對(duì)野外實(shí)地考察得到的土地利用分類數(shù)據(jù)與融合過(guò)的遙感影像分類圖進(jìn)行對(duì)比分析,拾取典型區(qū)域,確定分類模板,在ENVI EX環(huán)境下執(zhí)行監(jiān)督分類,得到欽州市歷年土地利用分類圖(見(jiàn)圖2)。將遙感影像的分類結(jié)果與同時(shí)期的地面資料進(jìn)行校對(duì)和精度檢驗(yàn),解譯精度均在80%以上,Kappa 指數(shù)在0.7以上,符合本研究的精度要求。
3.1 地類總體狀況分析
目前的研究多著重于企業(yè)合作基礎(chǔ)的影響因素方面,而對(duì)合作過(guò)程中影響因素的研究相對(duì)缺乏。深入挖掘?qū)ζ髽I(yè)合作過(guò)程也有重要影響作用的潛在因素,如政策法律環(huán)境這一宏觀變量,將法律法規(guī)與現(xiàn)有研究中提出的政府行為因子相結(jié)合,有助于加強(qiáng)企業(yè)在合作過(guò)程中對(duì)法律法規(guī)的重視與合理利用。因此本文對(duì)更多內(nèi)外部影響因素的綜合考察,在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對(duì)合作影響因素理論研究的完善與豐富,可幫助企業(yè)意識(shí)到這些因素在合作中的重要作用及交互作用關(guān)系,為更好的開(kāi)展協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)工作、構(gòu)建科學(xué)有效的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)機(jī)制提供參考與依據(jù)。
通過(guò)遙感和 GIS 技術(shù)處理,在得出1990年、2000年、2013年 3個(gè)年份的土地利用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,分析了欽州的建成區(qū)、港口區(qū)以及重大工業(yè)園區(qū)范圍內(nèi)20余年的土地利用類型在數(shù)量和格局上的演變(見(jiàn)表2),通過(guò)空間變化特征與時(shí)間的聯(lián)系,揭示土地利用變化特征和土地利用存在的問(wèn)題,為合理開(kāi)展土地規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。
3.2 土地利用變化分析
圖2 欽州市歷年衛(wèi)星遙感影像對(duì)比與土地利用分類圖
表2 1990~2013年欽州市地類構(gòu)成情況
通過(guò)對(duì)3個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)上欽州市各地類面積進(jìn)行比較和分析,反映出研究區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)的變化和各種類型土地的變化趨勢(shì)。欽州市歷年土地利用凈變化情況見(jiàn)表3。
依據(jù)表3可知,從面積來(lái)看,研究區(qū)自1990~2013年以來(lái),反映植被類型的林地、草地、耕地面積持續(xù)下降且下降速度較快;城市建設(shè)和工業(yè)化進(jìn)程的建設(shè)用地持續(xù)上升且速度較快;圍海養(yǎng)殖的蝦塘面積也呈上升趨勢(shì),另外水系、灘涂和裸地面積呈減少趨勢(shì)。
從變化動(dòng)態(tài)來(lái)看,建設(shè)用地的變化率最大,變化面積達(dá)到313.20 km2,說(shuō)明在1990~2013年這23 a間,欽州市的建設(shè)用地變化最活躍,呈劇烈增加趨勢(shì);其次,地類變化率較大的是草地和耕地,其中草地變化面積達(dá)-149.52 km2,耕地變化面積達(dá)-82.87 km2,說(shuō)明在此期間欽州市的草地和耕地與其他地類間的轉(zhuǎn)化明顯;水系的變化面積前10 a僅減少5.73 km2,后13 a減少達(dá)60.57 km2,呈劇烈減少趨勢(shì),這是由于在后13 a特別是近幾年來(lái),欽州市城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,港口建設(shè)、水利設(shè)施建設(shè)和圍海造陸等建設(shè)急劇擴(kuò)張,導(dǎo)致了水系面積的迅速減少。
從轉(zhuǎn)化類型來(lái)看,地類的轉(zhuǎn)化是相對(duì)的,既存在由一類地物轉(zhuǎn)化為其他類型地物的轉(zhuǎn)出,也存在由其他類型地物轉(zhuǎn)化為該類型地物的轉(zhuǎn)入[4]。本研究在ArcGIS平臺(tái)下,對(duì)欽州市歷年土地利用分類數(shù)據(jù)相互疊加,并通過(guò)屬性值進(jìn)行轉(zhuǎn)移變化分析,得到1990~2000年、2000~2013年欽州市土地利用類型轉(zhuǎn)化關(guān)系矩陣表,如表4和表5所示。
表3 1990~2013年欽州市土地利用凈變化
表4 欽州市1990、2000年土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣/km2
表5 欽州市2000、2013年土地利用變化轉(zhuǎn)移矩陣/km2
從表4和表5可以看出,前10 a和后13 a欽州市土地利用類型轉(zhuǎn)化特點(diǎn)基本相似:水系用地主要轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地,其次轉(zhuǎn)化為蝦塘、灘涂和草地;林地主要轉(zhuǎn)化為草地、耕地和建設(shè)用地;草地主要轉(zhuǎn)化為林地、建設(shè)用地和耕地;耕地主要轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地、林地和草地;建設(shè)用地轉(zhuǎn)化為其他地類的面積相對(duì)較少,主要是從林地、草地、耕地和水系轉(zhuǎn)化而來(lái),也有少部分從裸地轉(zhuǎn)化而來(lái);裸地主要轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地、草地和耕地;前10 a由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢,蝦塘轉(zhuǎn)出不明顯,主要由水系和灘涂轉(zhuǎn)化而來(lái),近幾年來(lái)由于用地矛盾越來(lái)越突出,部分蝦塘轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地,同時(shí)也有大量水系轉(zhuǎn)化為蝦塘;前10 a灘涂主要轉(zhuǎn)化為水系和蝦塘,后13 a主要轉(zhuǎn)化水系和建設(shè)用地,部分轉(zhuǎn)化為蝦塘??傮w來(lái)講,1990~2013年欽州市土地利用類型轉(zhuǎn)換比較明顯,尤其以建設(shè)用地、林地、草地、耕地之間的轉(zhuǎn)換最為顯著。
欽州市土地利用變化的主要驅(qū)動(dòng)因素為城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的推進(jìn)、交通發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等人文因素。各地類變化的影響因素如下:
1)水系。導(dǎo)致水系面積變化的因素有2個(gè):①由于不同時(shí)期的降雨量不一樣而形成的水面面積不同;②在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)的人為因素,比如圍海造陸、水利設(shè)施建設(shè)等[5]。其中圍海造陸是水系面積減少的主要原因,特別是欽州保稅港區(qū)建設(shè)、欽州港綜合物流加工區(qū)建設(shè)、欽州港至大欖坪鐵路支線、欽州大欖坪至保稅區(qū)鐵路專線、欽州茅尾海西岸的欽州濱海新城建設(shè)等涉海工程均占用大量水系面積。
2)林地。在經(jīng)濟(jì)動(dòng)力的驅(qū)使下,欽州市亂砍濫伐現(xiàn)象比較嚴(yán)重,是導(dǎo)致林地資源減少的主要原因;城鎮(zhèn)化建設(shè)占用林地面積,使得林地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地;由于環(huán)境惡化、生態(tài)破壞、水土流失,造成林地減少的地方轉(zhuǎn)化為草地和裸地;進(jìn)入20世紀(jì)后,位于研究區(qū)的茅尾海紅樹(shù)林保護(hù)政策的實(shí)施則增加了部分林地面積。
3)草地。城鎮(zhèn)化發(fā)展、土地整治、用地結(jié)構(gòu)調(diào)整均是導(dǎo)致草地面積減少的因素,經(jīng)濟(jì)林是當(dāng)?shù)刂匾?jīng)濟(jì)來(lái)源,為了開(kāi)發(fā)其種植渠道,大量草地和耕地轉(zhuǎn)化為林地。
4)耕地。耕地減少的原因主要是生態(tài)退耕、建設(shè)占用和災(zāi)毀。除此之外,20世紀(jì)90年代,國(guó)家出臺(tái)退耕還林政策,使得大量耕地轉(zhuǎn)化為林地。進(jìn)入21世紀(jì)后,由于欽州市執(zhí)行“建設(shè)用地占補(bǔ)平衡,確保耕地面積不減少”和“城市建設(shè)用地增加和農(nóng)村建設(shè)用地減少相掛鉤”的政策,通過(guò)土地整理、土地開(kāi)發(fā)和土地復(fù)墾等途徑又補(bǔ)充了部分耕地面積。
5)建設(shè)用地。隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展,工業(yè)園區(qū)和經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)建設(shè)步伐加快,工業(yè)企業(yè)沿著城市交通節(jié)點(diǎn)迅猛發(fā)展,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整促使第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,這些均導(dǎo)致了建設(shè)用地的擴(kuò)張[6],使得大量其他地類向建設(shè)用地轉(zhuǎn)化。后期由于《欽州市土地利用總體規(guī)劃》和各專項(xiàng)規(guī)劃的合理實(shí)施,通過(guò)土地整治工程使得部分建設(shè)用地轉(zhuǎn)為耕地和林地。
6)裸地。裸地形成的主要因素是天然環(huán)境和自然災(zāi)害,為了擴(kuò)展建設(shè)用地的開(kāi)發(fā)途徑,保證耕地?cái)?shù)量的平衡,欽州市開(kāi)發(fā)了大量裸地,導(dǎo)致裸地面積減少。同時(shí),由于大部分裸地土壤條件較差,從而導(dǎo)致了耕地整體質(zhì)量下滑。
7)蝦塘。研究區(qū)海域廣闊,海產(chǎn)資源十分豐富,沿海居民主要收入來(lái)源于捕撈業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平的提高,沿海居民逐步擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)區(qū)域,使得蝦塘面積增加。欽州灣的茅尾海是海水養(yǎng)殖的高產(chǎn)區(qū),蝦塘面積在該區(qū)域增加比較明顯。
8)灘涂。欽州市是主要海水養(yǎng)殖基地,所以圍海養(yǎng)殖是導(dǎo)致灘涂面積減少的主要因素,灘涂圍墾也是導(dǎo)致灘涂面積減少的一個(gè)重要因素。后期,一方面由于《廣西北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)發(fā)展規(guī)劃》、《廣西壯族自治區(qū)海洋環(huán)境保護(hù)條例》等一系列控制性規(guī)劃和政策的實(shí)施,另一方面由于互花米草的入侵,導(dǎo)致灘涂淤積速度增加,總面積增加。
本文以廣西壯族自治區(qū)欽州市建成區(qū)、港口區(qū)、重大工業(yè)園區(qū)以及自然保護(hù)區(qū)為研究區(qū),基于1990年、2000年和2013年3個(gè)時(shí)期的遙感影像資料及部分野外實(shí)地考察數(shù)據(jù),在ENVI EX環(huán)境下進(jìn)行監(jiān)督分類,得到不同年份的土地利用分類圖,然后在ArcGIS環(huán)境下進(jìn)行對(duì)比分析,得到土地利用變化數(shù)據(jù)。研究結(jié)果如下:
1)研究區(qū)土地利用類型變化幅度較大且較復(fù)雜,總體來(lái)看,變化幅度從大到小排列依次為建設(shè)用地>草地>耕地>水系>灘涂>林地>蝦塘>裸地。
2)從轉(zhuǎn)化方向來(lái)看,反映植被類型的林地、草地、耕地等向建設(shè)用地轉(zhuǎn)出較劇烈。
3)從變化速度來(lái)看,進(jìn)入21世紀(jì)后與20世紀(jì)90年代相比,地類變化速度整體上呈上升趨勢(shì)。
基于以上結(jié)論,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化建設(shè)是導(dǎo)致土地利用變化的主要因素,其變化對(duì)環(huán)境有直接的影響,是產(chǎn)生自然災(zāi)害,如水災(zāi)、滑坡、海嘯、土地退化等的主要影響因子,欽州市應(yīng)積極做好土地利用規(guī)劃和保護(hù)措施,保護(hù)基本農(nóng)田和地類覆被資源,優(yōu)化土地資源和土地結(jié)構(gòu),促進(jìn)土地集約節(jié)約和可持續(xù)利用。
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P237.9
B
1672-4623(2016)02-0056-04
10.3969/j.issn.1672-4623.2016.02.020
張燕,碩士,工程師,主要研究方向?yàn)?S技術(shù)集成與應(yīng)用。
2014-11-18。
項(xiàng)目來(lái)源:國(guó)家海洋公益資助項(xiàng)目(201305023)。