史 烽 高 陽(yáng) 陳石斌 蔡 翔

(1.中南大學(xué)商學(xué)院； 2.桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院)

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技術(shù)距離、地理距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響研究

史 烽1,2高 陽(yáng)1陳石斌2蔡 翔2

(1.中南大學(xué)商學(xué)院； 2.桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院)

擴(kuò)充技術(shù)距離為橫向的技術(shù)相似度與縱向的技術(shù)深度，并以鐵路時(shí)間定義地理距離，采用改進(jìn)的Jaffe-Griliches知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型，選用2006～2014年間我國(guó)31個(gè)省級(jí)地區(qū)的大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的數(shù)據(jù)，探討技術(shù)距離、地理距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的影響。實(shí)證發(fā)現(xiàn)：橫向、縱向的技術(shù)距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)均有顯著的促進(jìn)作用，尤其是橫向的技術(shù)相似度是影響協(xié)同創(chuàng)新的最主要因素之一；以鐵路時(shí)間測(cè)度的地理距離越近越有利于協(xié)同創(chuàng)新開展。

協(xié)同創(chuàng)新； 技術(shù)距離； 地理距離； 知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)

1 研究背景

近年來(lái)，地理距離已是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)與空間經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科比較感興趣的重要主題，地理距離也已開始進(jìn)入主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的視野，特別是著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家克魯格曼一直主張和推崇“將地理空間納入主流經(jīng)濟(jì)學(xué)”[1]。如今，距離問題作為創(chuàng)新活動(dòng)的關(guān)鍵變量受到了創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)派的重視。到目前為止，相關(guān)研究成果均認(rèn)為，地理距離上的相鄰有利于大學(xué)、企業(yè)等研究機(jī)構(gòu)的知識(shí)轉(zhuǎn)移，因而將地理距離解讀為形成產(chǎn)業(yè)集聚或技術(shù)集聚產(chǎn)生的原因。隨著交通成本不斷下降與通訊技術(shù)的迅猛發(fā)展，不少學(xué)者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)做出“地理已死”的預(yù)言，認(rèn)為地理距離對(duì)創(chuàng)新的影響正在不斷減弱甚至消失。筆者認(rèn)為，這種“地理距離對(duì)創(chuàng)新影響力減弱”論斷忽視了地理距離更受到日益快捷交通運(yùn)輸帶來(lái)的時(shí)空壓縮效應(yīng)。以中國(guó)為例，隨著高速鐵路的進(jìn)一步完善，全國(guó)范圍的時(shí)空收縮，在沖擊局部經(jīng)濟(jì)的同時(shí)促進(jìn)了地區(qū)間創(chuàng)新活動(dòng)的協(xié)同合作。GRILICHES[2]將距離的定義從狹義的地理距離拓展到產(chǎn)業(yè)間的“技術(shù)距離”。由于創(chuàng)新活動(dòng)的產(chǎn)出知識(shí)有著較強(qiáng)的外部性，而從事創(chuàng)新活動(dòng)的大學(xué)、企業(yè)等主體并不是處于完全相同的技術(shù)水平相似度與技術(shù)深度，存在一定的技術(shù)距離，因此勢(shì)必導(dǎo)致技術(shù)溢出效應(yīng)。尤其是對(duì)于大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)，為提升合作雙方的技術(shù)水平、創(chuàng)新績(jī)效與協(xié)同程度，更為重視大學(xué)與企業(yè)之間的資源整合與資源配置優(yōu)化，“距離”因素對(duì)其影響要強(qiáng)于一般創(chuàng)新活動(dòng)。因此，研究地理距離與技術(shù)距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的影響就成為一個(gè)關(guān)鍵問題。

在研究大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)內(nèi)在影響因素的測(cè)度模型中，知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型是最為常見的。知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型是通過知識(shí)溢出角度的測(cè)度模型而采用添加了空間變量(空間權(quán)重矩陣)的Jaffe-Griliches知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)，在解決了創(chuàng)新活動(dòng)的空間集聚效應(yīng)的同時(shí)，分析了影響創(chuàng)新產(chǎn)出的各類因素[3]。此后，ANSELIN等[4]在這一模型基礎(chǔ)上添加了空間權(quán)重矩陣以解決創(chuàng)新的空間相關(guān)性問題。添加了空間滯后項(xiàng)的Jaffe-Griliches知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型簡(jiǎn)單明了且很好地反映了創(chuàng)新活動(dòng)，被越來(lái)越多的研究者采用并不斷改進(jìn)，以適用于不同的創(chuàng)新，成為研究創(chuàng)新活動(dòng)的最經(jīng)典模型之一，不少中國(guó)學(xué)者也借鑒這一模型研究創(chuàng)新活動(dòng)[5～7]。然而，這一模型至少存在兩個(gè)不足：①?zèng)]有從更深層次的生產(chǎn)率角度挖掘協(xié)同創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)理；根據(jù)四因素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，知識(shí)勞動(dòng)生產(chǎn)率與知識(shí)資本生產(chǎn)率也影響著創(chuàng)新活動(dòng)。②雖然討論了一部分距離造成的影響因素，但缺乏對(duì)距離定義的深刻分析，如CAPALDO等[8]考慮技術(shù)距離但缺乏對(duì)地理空間相關(guān)性的研究。

針對(duì)以上情況，本研究擬在3個(gè)方面對(duì)已有研究進(jìn)行拓展：①采取全要素生產(chǎn)率視角下的改進(jìn)的Jaffe-Grilliches知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型。這一模型不但詮釋了創(chuàng)新活動(dòng)績(jī)效的內(nèi)在影響機(jī)理，測(cè)算了大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的空間相關(guān)性，還深入比較大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)影響因素。②擴(kuò)展了技術(shù)距離的內(nèi)涵。JAFFE[3]、CAPALDO等[8]雖然認(rèn)可技術(shù)距離對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響，但這一技術(shù)距離的定義僅限于技術(shù)相似度；FAGERBERG[9]研究技術(shù)差異與深度的影響，但并未承認(rèn)技術(shù)距離的概念；張保勝[10]雖然認(rèn)為技術(shù)距離應(yīng)該分為橫向與縱向兩種，但并未給出具體的計(jì)量定義。由此，本研究將擴(kuò)充以技術(shù)距離為橫向的技術(shù)相似度與縱向的技術(shù)深度，從一定程度上擴(kuò)充了技術(shù)距離的定義。③采用基于鐵路時(shí)間的地理距離，這也是具有創(chuàng)新的新嘗試。符淼[5]、項(xiàng)歌德[6]均選用直線距離表示地理距離，這種方法強(qiáng)調(diào)空間距離，簡(jiǎn)單通用，但對(duì)于兩地之間的可達(dá)性與交通時(shí)間成本估計(jì)不足，也導(dǎo)致地理距離對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響作用不準(zhǔn)確。由此，本研究擬擴(kuò)展地理距離的內(nèi)涵，以時(shí)空距離對(duì)地理距離做出新的嘗試，重新估計(jì)地理距離的影響。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 技術(shù)距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響

GRILICHES[11]在研究創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)的投入與產(chǎn)出時(shí)，首次提出技術(shù)因素對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)存在重要影響。他認(rèn)為，企業(yè)從其他企業(yè)獲取的知識(shí)總量取決于兩者之間的技術(shù)相似性，即所謂的“技術(shù)距離”。此后，JAFFE[3]正式定義技術(shù)距離為兩個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的技術(shù)相似程度，并使用產(chǎn)業(yè)的“技術(shù)定位向量”的內(nèi)積表示技術(shù)距離。這一公式是現(xiàn)階段測(cè)度技術(shù)距離的主要方法之一。

根據(jù)JAFFE[3]的技術(shù)距離理論，在水平的技術(shù)市場(chǎng)中，相似的產(chǎn)品可以從彼此的創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)中獲益。由于世界上并不存在技術(shù)水平程度完全一樣的兩個(gè)地區(qū)或企業(yè)，勢(shì)必會(huì)造成知識(shí)的溢出，因此技術(shù)距離對(duì)其他地區(qū)的創(chuàng)新活動(dòng)的影響是客觀存在的事實(shí)，GOTO等[12]、SAMPSON[13]的研究都證實(shí)了這一點(diǎn)。然而，技術(shù)距離對(duì)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)，尤其是大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)是否也同樣具有影響呢？

從已有文獻(xiàn)看，雖有相當(dāng)數(shù)量的文獻(xiàn)以不同角度研究表明技術(shù)距離是知識(shí)溢出效應(yīng)重要的影響因素，但少見涉及技術(shù)距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響研究。大多數(shù)研究協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效問題的文獻(xiàn)為簡(jiǎn)化問題，忽略了距離因素；而少量考慮距離因素的研究，僅僅考慮傳統(tǒng)意義上的距離(即地理距離)，忽視了技術(shù)距離這一重要因素。近年來(lái)，關(guān)注技術(shù)距離因素的文獻(xiàn)逐漸增多，并一致認(rèn)為技術(shù)距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)起著重要的作用。KNOBEN等[14]從鄰近的概念入手，通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的整理研究，認(rèn)為技術(shù)距離與地理距離都是影響大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的重要影響因素之一；KIM等[15]針對(duì)比利時(shí)大學(xué)與企業(yè)的特點(diǎn)選擇了創(chuàng)新調(diào)查數(shù)據(jù)，得出相類似的結(jié)論。

綜上所述，不少研究者認(rèn)為技術(shù)距離會(huì)抑制大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，但多數(shù)實(shí)證研究表明，技術(shù)距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效影響呈現(xiàn)倒U性曲線關(guān)系。如果合作雙方的技術(shù)距離太過接近，則由于知識(shí)技術(shù)的相似會(huì)使得創(chuàng)新缺乏新意，反而會(huì)影響協(xié)同創(chuàng)新效果；如果兩者之間的技術(shù)距離過大，則存在著溝通與理解上的障礙，也不利于創(chuàng)新的產(chǎn)生。LIN等[16]從創(chuàng)新吸收能力的角度出發(fā)，通過分析美國(guó)證券公司專利的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)對(duì)企業(yè)間的技術(shù)距離為中等時(shí)創(chuàng)新績(jī)效達(dá)到最高峰，即呈倒U型分布。CAPALDO等[8]采用JAFFE[3]的技術(shù)距離公式對(duì)歐盟12國(guó)的研發(fā)能力最強(qiáng)的高校與其聯(lián)合申請(qǐng)的專利的相關(guān)企業(yè)進(jìn)行分析，同樣發(fā)現(xiàn)技術(shù)距離與高校與企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效存在一個(gè)倒U型的曲線關(guān)系。

從國(guó)內(nèi)研究文獻(xiàn)來(lái)看，目前對(duì)于技術(shù)距離的研究(尤其是技術(shù)距離對(duì)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的影響研究)依然處于起步階段，且結(jié)論各異。龍勇等[17]采取技術(shù)距離公式研究企業(yè)間的合作效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)距離對(duì)合作關(guān)系的企業(yè)尤其是競(jìng)爭(zhēng)性的關(guān)系的合作績(jī)效有顯著的促進(jìn)作用。王菁等[18]通過相關(guān)文獻(xiàn)研究了技術(shù)距離對(duì)區(qū)域間大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效之間存在著倒U型的關(guān)系。張麗華等[19]利用我國(guó)省級(jí)地區(qū)近10年的專利數(shù)據(jù)做出實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，技術(shù)距離過于接近時(shí)并不利用創(chuàng)新績(jī)效的提升。張保勝[10]認(rèn)為，技術(shù)距離應(yīng)該分為橫向技術(shù)距離(技術(shù)相似性)與縱向技術(shù)距離(技術(shù)差異性)，兩者之間存在一定的關(guān)系，共同制約創(chuàng)新績(jī)效。單潔含[20]將中國(guó)按地區(qū)分類后，對(duì)技術(shù)距離影響大型企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行測(cè)評(píng)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)距離對(duì)我國(guó)不同地區(qū)的影響存在著一定的差距；而從全國(guó)范圍來(lái)看，技術(shù)距離具有明顯的促進(jìn)作用，其中在我國(guó)的東部地區(qū)，這種現(xiàn)象更加明顯。值得注意的是，以中國(guó)為研究對(duì)象的討論中并沒有明顯的傾向于倒U型，反而認(rèn)為技術(shù)距離越大，越有利于大學(xué)-企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)。以單潔含[20]為代表的研究認(rèn)為，這是由于我國(guó)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新并未發(fā)展到倒U型曲線峰值位置，仍處于起步階段。

2.2 地理距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響

地理距離作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的重要概念，比“技術(shù)距離”得到了更多的關(guān)注。經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)與空間經(jīng)濟(jì)學(xué)(也稱新經(jīng)濟(jì)地理學(xué))都將“地理距離”作為其主要研究對(duì)象。近年來(lái)，越來(lái)越多的創(chuàng)新學(xué)派學(xué)者把目光轉(zhuǎn)移到地理距離對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響上，這一影響主要在知識(shí)溢出效應(yīng)中體現(xiàn)。

最早證明地理距離對(duì)知識(shí)溢出效應(yīng)有影響的是COE等[21]提出的Coe-Helpman知識(shí)溢出模型(即CH模型)。此后，ANSELIN等[4]創(chuàng)立基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的SAR模型與SEM模型，解決了創(chuàng)新活動(dòng)的空間相關(guān)性問題，此后的地理距離與創(chuàng)新活動(dòng)的研究大多基于這一模型。通過分析相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們一致認(rèn)為地理距離對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)存在著明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。換言之，隨著地理空間距離的擴(kuò)大，創(chuàng)新活動(dòng)的效應(yīng)隨之減弱。

目前，國(guó)外文獻(xiàn)中關(guān)于地理距離與協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的影響研究還不多見，而且其研究結(jié)論多認(rèn)為地理距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效有負(fù)向影響。FABRIZIO[22]對(duì)生物技術(shù)與制藥行業(yè)的相關(guān)大學(xué)與企業(yè)聯(lián)合發(fā)布的專利進(jìn)行了抽樣統(tǒng)計(jì)與分析，認(rèn)為地理距離的增大會(huì)導(dǎo)致協(xié)同創(chuàng)新的傳播能力的降低； ABRAMOVSKY等[23]通過對(duì)英國(guó)的大學(xué)研究所與企業(yè)R&D研究所之間的地理距離對(duì)其創(chuàng)新能力進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)兩者之間存在著負(fù)相關(guān)性，即兩者之間的距離越接近，協(xié)同創(chuàng)新的效果就會(huì)越好。D’ESTE等[24]對(duì)英國(guó)工程和物理科學(xué)研究理事會(huì)近15年中所資助的大學(xué)與企業(yè)之間的合作項(xiàng)目的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)地理距離越小，合作就越明顯，而且這種合作關(guān)系對(duì)于工程類的協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的影響力更顯著。此外，CAPALDO等[8]收集了來(lái)自歐洲專利局(EPO)的歐盟12國(guó)研發(fā)能力最強(qiáng)的高校近6年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新對(duì)協(xié)同創(chuàng)新具有負(fù)向影響，但地理距離越大其合作水平可能越高。

國(guó)內(nèi)少數(shù)學(xué)者考察了地理距離對(duì)我國(guó)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)的關(guān)系，多數(shù)也支持了地理距離對(duì)協(xié)同創(chuàng)新具有抑制作用的觀點(diǎn)。HONG等[25]將我國(guó)大學(xué)和企業(yè)的聯(lián)合專利為測(cè)度指標(biāo)，研究了地理距離與大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響，認(rèn)為地理距離對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的增長(zhǎng)呈現(xiàn)阻礙作用。劉志迎等[26]以地區(qū)為劃分單位，通過以中國(guó)各地區(qū)最頂尖的大學(xué)與其聯(lián)合申請(qǐng)專利的企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，分析了地理距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響，認(rèn)為地理距離對(duì)中國(guó)各地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效有著明顯的抑制作用。黨興華等[27]對(duì)中國(guó)省級(jí)地區(qū)的近10年間的大學(xué)與企業(yè)間的聯(lián)合申請(qǐng)的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)地理距離對(duì)協(xié)同創(chuàng)新的績(jī)效有著明顯的促進(jìn)作用，并且通過對(duì)比還發(fā)現(xiàn)，地理交通-時(shí)間距離要比傳統(tǒng)意義上的地理直線距離對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響更顯著。陳光華等[7]以廣東省的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的研發(fā)項(xiàng)目作為研究對(duì)象，研究了地理距離對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新尤其是對(duì)于跨區(qū)域的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的影響力，并認(rèn)為當(dāng)以專利作為協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的衡量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，兩者之間的相互作用不顯著，但當(dāng)以新產(chǎn)品的產(chǎn)值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，兩者成明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

綜上所述，本研究認(rèn)為，技術(shù)距離增大有利于大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效提升，而地理距離減小有利于大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效提升。據(jù)此，提出以下假設(shè)：

假設(shè)1 技術(shù)距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效具有正向促進(jìn)作用。

假設(shè)2 地理距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效具有抑制作用。

3 實(shí)證模型確立與樣本選取

本研究試從大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的影響因素作為突破點(diǎn)，對(duì)Jaffe-Grillches知識(shí)函數(shù)進(jìn)行擴(kuò)充，在考慮距離因素的同時(shí)，將距離分為技術(shù)距離與地理距離兩大因素，并對(duì)兩者的內(nèi)涵進(jìn)行了新的補(bǔ)充。此外，由于大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性，普通的OLS方法并不能準(zhǔn)確估計(jì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的績(jī)效。為此，本研究采取空間計(jì)量的方法對(duì)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效做出新的估計(jì)測(cè)量。首先研究了地理距離與技術(shù)距離的測(cè)算方法；然后闡述Jaffe-Grilliches的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的基本模型；最后根據(jù)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的特點(diǎn)建立回歸模型，估計(jì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)績(jī)效。

3.1 技術(shù)距離

技術(shù)距離起初是用來(lái)測(cè)量?jī)蓚€(gè)企業(yè)之間研發(fā)活動(dòng)相似度對(duì)生產(chǎn)率的影響，對(duì)于技術(shù)對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效而言，不僅僅受到技術(shù)相似度的影響，而一個(gè)企業(yè)本身的技術(shù)深度也會(huì)影響到該企業(yè)與大學(xué)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。由此，本研究對(duì)技術(shù)距離的測(cè)算指標(biāo)有兩個(gè)：①橫向的技術(shù)相似度，用符號(hào)Tecij表示；②縱向的技術(shù)深度，用符號(hào)TDepthij表示。

技術(shù)相似度按照J(rèn)AFFE[3]所提出的定義加以推廣，即

(1)

式中，F(xiàn)表示按行業(yè)劃分的專利數(shù)，以向量形式表示；F′是F的轉(zhuǎn)置；fik表示在某年內(nèi)i大學(xué)在第k類專利中申請(qǐng)的發(fā)明專利數(shù)；fjk表示在某年內(nèi)j企業(yè)在第k類專利中申請(qǐng)的發(fā)明專利數(shù)。本研究采取國(guó)際專利分類標(biāo)準(zhǔn)(IPC)中的8大類劃分法所計(jì)算的技術(shù)相似度與JAFFE[3]選用IPC標(biāo)準(zhǔn)中的120個(gè)小分類劃分法所計(jì)算出的結(jié)果會(huì)存在一定的誤差，但考慮到本研究所選取樣本量較大，簡(jiǎn)化版的技術(shù)相似度也同樣具有較好的解釋力。特別說(shuō)明的是，由于JAFFE[3]定義的技術(shù)相似度與熟悉的距離定義相反，本研究特選取了1與“技術(shù)定位向量”內(nèi)積的差來(lái)表示技術(shù)距離。

技術(shù)深度是根據(jù)英國(guó)學(xué)者SOETE等[28]所提出的“顯性技術(shù)優(yōu)勢(shì)”公式進(jìn)行如下改造

(2)

式中，N表示與i大學(xué)所有聯(lián)合申請(qǐng)專利的企業(yè)總數(shù)。

顯然有：i與j的技術(shù)結(jié)構(gòu)越相似，Tecij的值越接近1，反之，Tecij的值越接近0；而當(dāng)一個(gè)公司的專利集中于某幾項(xiàng)專利類別的話，TDepthij的值就越大，與其他競(jìng)爭(zhēng)者相比，就更容易得到與大學(xué)進(jìn)行合作的機(jī)會(huì)。

3.2 地理距離

大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的地理距離本意是指大學(xué)與企業(yè)之間的地理距離，絕大多數(shù)文獻(xiàn)均直接采用兩個(gè)中心城市的直線距離來(lái)測(cè)度地理距離，但是我國(guó)疆域遼闊，不同地區(qū)之間的空間地形復(fù)雜，單純的計(jì)算直線距離并不能準(zhǔn)確的分析大學(xué)與企業(yè)之間的距離影響力；此外，在我國(guó)以高速鐵路為代表的快速鐵路交通迅猛發(fā)展，不但改變了可達(dá)性，引起了沿鐵路線的時(shí)空收縮，還引起了高鐵途徑區(qū)域的局部經(jīng)濟(jì)沖擊，促進(jìn)了技術(shù)的空間溢出現(xiàn)象[29]。綜上，本研究選取鐵路時(shí)間來(lái)估計(jì)地理距離，并在進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)時(shí)取其對(duì)數(shù)表示，用符號(hào)Geoij表示i大學(xué)到j(luò)企業(yè)之間的距離。

除此之外，由于大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)所具有的空間自相關(guān)性和空間異質(zhì)性的特征，需要考慮對(duì)省域之間的相互作用性，因此，衡量?jī)傻貐^(qū)之間空間距離的“空間權(quán)重矩陣”也屬于地理距離的范疇。對(duì)于空間權(quán)重矩陣的設(shè)定，最簡(jiǎn)單的處理方式可以是以省域之間是否接壤而設(shè)定0-1值，這種方法重在處理兩地之間的地理鄰接性；還有方法選擇省會(huì)城市之間的直線距離表示i地區(qū)到j(luò)地區(qū)之間的空間地理距離。從實(shí)際情況看來(lái)，大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)并不僅僅與地理鄰接性相關(guān)，也不能完全通過空間直線距離來(lái)反映。在我國(guó)高鐵運(yùn)輸業(yè)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，地理距離被極大的拉近了。由此，本研究決定采用鐵路時(shí)間來(lái)表示空間權(quán)重矩陣W，其中第i行第j列元素為wij，代表省份i省會(huì)城市與省份j省會(huì)城市之間的地理距離

(3)

式中，sij表示省份i省會(huì)城市與省份j省會(huì)城市之間的最短鐵路時(shí)間。

3.3 修正的Jaffe-Griliches知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型與變量說(shuō)明

(4)

(5)

式中，εit=λWεit+uit，RDit表示技術(shù)距離(實(shí)際上只是技術(shù)相似度)。

這一模型被奉為研究創(chuàng)新活動(dòng)的經(jīng)典模型，此后的研究基本上都是基于這一模型展開的。由于上述知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型，只考慮到了創(chuàng)新活動(dòng)人員數(shù)投入、創(chuàng)新活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)投入與技術(shù)距離。本研究借鑒四因素經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方程理論，并綜合距離因素的考量，在考慮知識(shí)勞動(dòng)投入量的增長(zhǎng)與知識(shí)資本投入量的同時(shí)，增加知識(shí)勞動(dòng)生產(chǎn)率與知識(shí)資本生產(chǎn)率這兩個(gè)影響因素，并添加距離因素；其中，距離因素可分為地理距離與技術(shù)距離兩大距離變量，并將技術(shù)距離分為技術(shù)相似度與技術(shù)深度兩大指標(biāo)。由此，基于距離因素的大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效評(píng)估模型應(yīng)當(dāng)為

(6)

(7)

式中，εit=λWεit+uit；PL表示知識(shí)的勞動(dòng)生產(chǎn)率；PK表示知識(shí)的資本生產(chǎn)率。

綜上所述，大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的績(jī)效不僅與本身的勞動(dòng)、資本投入相關(guān)，更與勞動(dòng)、資本投入的生產(chǎn)率相關(guān)，同時(shí)也與其地理距離與技術(shù)距離相關(guān)。

下面對(duì)式(6)與式(7)中的各修改變量進(jìn)行操作性定義：

(1)Iit代表i大學(xué)第t年內(nèi)所有與企業(yè)聯(lián)合申請(qǐng)的專利量(件)。選用大學(xué)與其聯(lián)合發(fā)表的專利授權(quán)量作為大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出的指標(biāo)。雖然這一指標(biāo)表示創(chuàng)新產(chǎn)出也不夠全面，但卻能在反映協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)過程的同時(shí)在一定程度上反映協(xié)同創(chuàng)新的成果質(zhì)量與水平。這一指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)通過中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的專利檢索系統(tǒng)查詢統(tǒng)計(jì)而得。

(2)WIit代表其他地區(qū)第t年對(duì)i大學(xué)的所有與企業(yè)聯(lián)合申請(qǐng)的專利量的影響量，其中空間權(quán)重矩陣W原始數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)鐵路局網(wǎng)站12306。

(3)Lit代表i大學(xué)第t年滯后期所投入的研發(fā)人員數(shù)(人)采用研究與發(fā)展人員的總量。由于大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的研究不但側(cè)重于研發(fā)活動(dòng)的精確度，更要求綜合評(píng)價(jià)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的質(zhì)量與效率，應(yīng)當(dāng)重視研究與發(fā)展人員的總量更能表明科研活動(dòng)的全部覆蓋范圍。由此，選取研究與發(fā)展人員的總量比教學(xué)與科研人員數(shù)等更能體現(xiàn)這一特征。

(4)Kit表示i大學(xué)第t年滯后期所投入的大學(xué)科技經(jīng)費(fèi)數(shù)(百萬(wàn)元)，采用科技活動(dòng)籌集經(jīng)費(fèi)撥入總額。科技活動(dòng)籌集經(jīng)費(fèi)撥入總額包括政府與企事業(yè)單位對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的投入量，能準(zhǔn)確地反饋投入與產(chǎn)出的直接關(guān)系，反映大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的實(shí)際績(jī)效情況。

(5)PLit與PKit分別代表i大學(xué)第t年滯后期關(guān)于與企業(yè)聯(lián)合申請(qǐng)的專利量的勞動(dòng)生產(chǎn)率與資本生產(chǎn)率，具體的計(jì)算公式計(jì)算如下

(8)

(9)

(6)Tecit表示i大學(xué)第t年滯后期與其所合作的所有企業(yè)的技術(shù)相似度綜合系數(shù)；TDepthit表示相較與i大學(xué)第t年滯后期所合作的所有企業(yè)的技術(shù)深度綜合系數(shù)，都是技術(shù)距離的測(cè)度指標(biāo)，選取與i大學(xué)所有聯(lián)合發(fā)表專利的企業(yè)的技術(shù)相似度與技術(shù)深度的平均值作為該高校的技術(shù)相似度與技術(shù)深度的綜合水平，分別用Tecit與TDepthit表示。其原始數(shù)據(jù)同樣來(lái)源于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的專利檢索系統(tǒng)。

(7)Geoit表示i大學(xué)第t年滯后期與其所合作的所有企業(yè)的平均地理距離。其中的原始數(shù)據(jù)來(lái)自于中國(guó)鐵路局網(wǎng)站12306。

值得注意的是，由于大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)選取的是專利授權(quán)量，而專利從發(fā)明到授權(quán)成功需要經(jīng)歷“發(fā)明→申請(qǐng)專利→專利局批準(zhǔn)→專利”的過程，因此，使用專利授權(quán)量測(cè)度大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效本身就具有一定的滯后性。大多數(shù)學(xué)者均承認(rèn)資本投入的延后性，但對(duì)應(yīng)當(dāng)滯后幾期的取法各不相同。從現(xiàn)有文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，專利的滯后期從1～4年，取法各不相同。本研究通過對(duì)大學(xué)-企業(yè)聯(lián)合發(fā)表專利從申請(qǐng)到授權(quán)所花費(fèi)時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，所需平均時(shí)間在1年左右，因此本研究設(shè)定時(shí)間滯后期指數(shù)為1。對(duì)于勞動(dòng)力投入指標(biāo)極少有文獻(xiàn)研究勞動(dòng)力投入的滯后性，但高校研發(fā)人員的增長(zhǎng)來(lái)源主要是新近的博士畢業(yè)生。這些人員在入校后有一個(gè)環(huán)境適應(yīng)和組織社會(huì)化過程，其勞動(dòng)力投入具有一定的滯后性。此外，考慮到高水平高校的研發(fā)人員數(shù)會(huì)產(chǎn)生一定的波動(dòng)現(xiàn)象，導(dǎo)致較高的高校研發(fā)人員漲幅但卻并不是很明顯，因此，本研究對(duì)勞動(dòng)力投入進(jìn)行了移動(dòng)平緩指數(shù)處理。上述變量原始數(shù)據(jù)均來(lái)自2006～2014年《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》。

3.4 樣本選取

大學(xué)樣本選取方面，為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與創(chuàng)新活動(dòng)的空間相關(guān)性處理方便，本研究選取具有一定距離間隔的高水平高校作為研究樣本，特采用“一省一?！钡幕驹瓌t對(duì)大學(xué)樣本進(jìn)行篩選。由于“211工程”是我國(guó)為面向21世紀(jì)重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科、人才與專業(yè)技術(shù)水平的高等教育重點(diǎn)項(xiàng)目，入選“211工程”的這些院校均是國(guó)家重點(diǎn)培育的對(duì)象，相較之下，這類院校擁有更為優(yōu)越的研發(fā)環(huán)境、更高層次的合作平臺(tái)與最杰出的研發(fā)人員，是科學(xué)研發(fā)特別是協(xié)同創(chuàng)新的主要生力軍。故按每一個(gè)省區(qū)各選取一所“211工程”所屬高校作為研究對(duì)象，共31所大學(xué)*各省市高校選取分別為：清華大學(xué)、天津大學(xué)、燕山大學(xué)、太原理工大學(xué)、內(nèi)蒙古大學(xué)、大連理工大學(xué)、吉林大學(xué)、哈爾濱大學(xué)、上海交通大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、廈門大學(xué)、南昌大學(xué)、山東大學(xué)、鄭州大學(xué)、華中科技大學(xué)、中南大學(xué)、中山大學(xué)、廣西大學(xué)、重慶大學(xué)、四川大學(xué)、貴州大學(xué)、云南大學(xué)、西藏大學(xué)、西安交通大學(xué)、蘭州大學(xué)、青海大學(xué)、寧夏大學(xué)、新疆大學(xué)、海南大學(xué)，共31所高校。。其中，若某一地區(qū)存在多所高校同屬于211高校，則根據(jù)1989～2013 年我國(guó)高校的專利獎(jiǎng)申請(qǐng)數(shù)據(jù)排名情況擇優(yōu)*特別需要說(shuō)明的是，考慮到河北省的歷史與地理特殊性以及燕山大學(xué)的專利獎(jiǎng)排行與專利獎(jiǎng)申請(qǐng)數(shù)據(jù)排行的綜合實(shí)力情況，本研究特選取非“211”院校燕山大學(xué)作為河北省的研究對(duì)象。。

企業(yè)樣本選取依靠所選擇的31所高校目標(biāo)，選取2006～2014年間與其合作發(fā)表聯(lián)合專利的高校作為企業(yè)的研究樣本。依照上述選取方式，對(duì)所有符合標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，在刪除重復(fù)企業(yè)與國(guó)外企業(yè)，將剩余7 985所企業(yè)作為企業(yè)的研究樣本。由于企業(yè)數(shù)據(jù)量過大，此處不再詳細(xì)列出具體企業(yè)位置。

4 修正的Jaffe-Griliches知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型回歸結(jié)果分析

對(duì)Jaffe-Griliches知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型回歸，首先，對(duì)樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)量分析。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)(N=279)

注：本研究數(shù)據(jù)均由Stata 12.0給出。

根據(jù)上述數(shù)據(jù)對(duì)31個(gè)省級(jí)地區(qū)9年的數(shù)據(jù)進(jìn)行層級(jí)回歸分析，一方面驗(yàn)證技術(shù)距離、地理距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響(尤其是空間距離的影響力)，另一方面驗(yàn)證大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)受各變量影響的強(qiáng)弱程度。根據(jù)Stata 12.0計(jì)算結(jié)果看來(lái)，SEM模型的結(jié)果不顯著而SAR模型結(jié)果顯著，因此說(shuō)明大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)滿足SAR模型，具有明顯的空間效應(yīng)。SAR回歸結(jié)果見表2。

表2 回歸模型結(jié)果(SAR空間模型)(N=279)

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%顯著性水平下通過檢驗(yàn)。

綜合表2來(lái)看，上述SAR模型基本通過顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)據(jù)的擬合度較高，說(shuō)明回歸結(jié)果具有很強(qiáng)的說(shuō)服力。其中變量WI的系數(shù)較大且十分顯著，這就充分說(shuō)明了大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的績(jī)效不僅與本地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新水平有關(guān)，更受到周邊地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的影響，具有明顯的空間相關(guān)性。由于變量WI的系數(shù)均為正數(shù)，這就說(shuō)明周邊地區(qū)的協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)本地有明顯的促進(jìn)作用。在SAR模型中資本投入與勞動(dòng)力投入變量均為正，且大部分都為顯著的。這說(shuō)明充裕的科研資金投入與科研人才引入對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的影響力是毋庸置疑的。需要注意的是，本研究為對(duì)比方便同時(shí)進(jìn)行了普通OLS模型的回歸。結(jié)果與SAR模型結(jié)果基本類似，但其中勞動(dòng)力投入變量L與勞動(dòng)力生產(chǎn)率PL的系數(shù)偏低且不顯著，這主要是源于研發(fā)人員的流動(dòng)性，更從另一側(cè)面反映出了大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)具有強(qiáng)空間相關(guān)性。關(guān)于資本投入、勞動(dòng)投入與其生產(chǎn)率對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響，在本研究所做的相關(guān)研究中有著詳盡的分析且得到了相一致的結(jié)論，因此不再過多闡述。

技術(shù)距離的系數(shù)均為正數(shù)且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，這表明“技術(shù)距離”對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)確實(shí)存在著一定的促進(jìn)作用。其中技術(shù)相似度的系數(shù)要高于技術(shù)深度的系數(shù)，這說(shuō)明在大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的過程中技術(shù)相似度高的合作對(duì)象更容易產(chǎn)生創(chuàng)新成果。這一結(jié)果與NOOTEBOOM等[31]、ALDIERI[32]認(rèn)為的“技術(shù)池”理論相一致，都表明技術(shù)水平太過相似并不利于于大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展。技術(shù)深度的系數(shù)同樣通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明技術(shù)深度在創(chuàng)新過程中也發(fā)揮著穩(wěn)定而不可忽視的作用，這就需要在發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新過程的同時(shí)不但要重視“技術(shù)池”的差異性開展大規(guī)模跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)，開拓大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的廣度，更要重視大學(xué)、企業(yè)各自的專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)深度，加深專業(yè)性的合作。然而，對(duì)于國(guó)外學(xué)者提出的“倒U型”曲線趨勢(shì)由于模型的限制并沒有得到很好的證明，這有待于今后進(jìn)一步的討論。

值得注意的是，在大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的模型中，技術(shù)距離的系數(shù)甚至超過了勞動(dòng)力投入變量L與資本投入變量K，這一結(jié)果似乎與“資本驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新活動(dòng)”的普遍認(rèn)識(shí)并不相符，但這正是大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的特殊性所在。協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)側(cè)重于整合創(chuàng)新資源、優(yōu)化資源配置，并以高校為基礎(chǔ)開展高技術(shù)領(lǐng)域的原始創(chuàng)新，是政府有意引導(dǎo)下的重要?jiǎng)?chuàng)新模式。擁有高層次創(chuàng)新人才的高水平研究型大學(xué)與實(shí)力強(qiáng)大、專業(yè)領(lǐng)域突出的優(yōu)秀企業(yè)之間的合作研究更大程度上依賴與兩者之間的技術(shù)水平與層次，技術(shù)距離對(duì)合作雙方的影響力占據(jù)了重要地位也就不足為奇了。這也正是本研究不斷強(qiáng)調(diào)技術(shù)距離的重要作用的主要原因，也是所得出的最有價(jià)值的研究結(jié)論。然而，資本生產(chǎn)率PK的系數(shù)仍然遠(yuǎn)大于其他影響因素，這表示我國(guó)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)仍屬于“資本驅(qū)動(dòng)”型，與本研究進(jìn)行的相關(guān)研究高度一致。此外，項(xiàng)歌德[6]在研究省級(jí)地區(qū)的R&D溢出效應(yīng)時(shí)，添加了地區(qū)專業(yè)化與產(chǎn)業(yè)集聚度指標(biāo)且系數(shù)明顯高于勞動(dòng)力、資本投入的系數(shù)，這兩個(gè)指標(biāo)很大程度上受到了技術(shù)距離的影響，這也從另一方面印證了本研究結(jié)果的正確性。

大學(xué)與企業(yè)之間的距離的系數(shù)為負(fù)且顯著，進(jìn)一步說(shuō)明了地理距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)存在一定的抑制作用，大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)存在明顯的集聚現(xiàn)象。相較單潔含[20]所計(jì)算大學(xué)與企業(yè)之間的距離結(jié)果不顯著，更說(shuō)明了添加高鐵因素的鐵路運(yùn)行時(shí)間作為距離指標(biāo)的正確性。另外，本研究以鐵路時(shí)間為空間權(quán)重矩陣標(biāo)準(zhǔn)，是由于鐵路(尤其是高鐵)不但可以將城市串聯(lián)起來(lái)，還可以將各種資源向大城市進(jìn)一步集聚，因此選擇鐵路時(shí)間更好地反映出大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的空間相關(guān)程度，這也表明鐵路時(shí)間指標(biāo)對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行測(cè)度的科學(xué)性與必要性。

總而言之，無(wú)論是從普通模型還是空間SAR模型來(lái)看，大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的績(jī)效不但受到資本、勞動(dòng)投入的影響，也受到兩大距離因素——地理距離、技術(shù)距離的影響，并與周圍地區(qū)的創(chuàng)新活動(dòng)相關(guān)。這樣的結(jié)論與之前所假設(shè)的理論假設(shè)模型相吻合。

5 研究結(jié)論與建議

本研究以中國(guó)31所大學(xué)及其存在協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系的企業(yè)之間2006～2014年的大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)作為研究對(duì)象，構(gòu)建含空間滯后項(xiàng)的Jaffe-Griliches知識(shí)生產(chǎn)模型，從生產(chǎn)率視角切入，挖掘大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)機(jī)理，研究了技術(shù)距離、地理距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)績(jī)效的影響。為準(zhǔn)確、有效地衡量技術(shù)距離與地理距離對(duì)協(xié)同創(chuàng)新的影響，本研究首次對(duì)技術(shù)距離進(jìn)行重新定義，將技術(shù)距離內(nèi)涵擴(kuò)展為技術(shù)相似度與技術(shù)深度兩個(gè)方面；采用鐵路時(shí)空距離計(jì)算空間地理距離，重新規(guī)定空間權(quán)重矩陣并補(bǔ)充現(xiàn)有的地理距離。

通過實(shí)證研究，本研究得出以下幾個(gè)重要結(jié)論：①大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)一方面受到資本、勞動(dòng)力及其生產(chǎn)率4個(gè)因素增長(zhǎng)的影響，也受到距離因素，即地理距離、技術(shù)距離的影響。本研究從全要素的視角下采用改進(jìn)的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型的研究結(jié)果來(lái)看，我國(guó)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新是屬于“資本驅(qū)動(dòng)型”，資本生產(chǎn)率的增長(zhǎng)是促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效提高的最重要的影響因素。②無(wú)論橫向或縱向的技術(shù)距離都對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)存在顯著的促進(jìn)作用，尤其是技術(shù)相似性(橫向技術(shù)距離)對(duì)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的影響力甚至超過了勞動(dòng)力投入。這一點(diǎn)正是本研究重視技術(shù)距離的初衷，是大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新有別于一般意義創(chuàng)新活動(dòng)的特點(diǎn)。此外，國(guó)外研究中認(rèn)為出現(xiàn)的倒U型關(guān)系并沒有得到驗(yàn)證，本研究認(rèn)為這是由于中國(guó)國(guó)情下的大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)尚處于倒U型的前半段并未到達(dá)頂峰所致。③地理距離對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)依然存在明顯的負(fù)相關(guān)性。本研究選取鐵路時(shí)間的地理距離測(cè)度，并證實(shí)了地理距離對(duì)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的影響力依然顯著，打破了單潔含[20]“地理距離的影響作用已經(jīng)不再顯著”的結(jié)論。

針對(duì)上述問題，本研究提出以下建議：①要繼續(xù)加大協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的各類投入，尤其是資本投入，要特別重視提升創(chuàng)新資本投入的效率問題。我國(guó)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新屬于“資本驅(qū)動(dòng)型”，資本投入及其生產(chǎn)率在協(xié)同創(chuàng)新體中起到“發(fā)動(dòng)機(jī)”的重要作用，因而協(xié)同創(chuàng)新的資本要素投入對(duì)推動(dòng)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新是十分重要的。為此，需要切實(shí)貫徹落實(shí)《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》中所指出的“加大金融支持和稅收優(yōu)惠力度”等有關(guān)創(chuàng)新激勵(lì)政策，加大資本要素投入力度，推進(jìn)科技與金融等資本的融合，促進(jìn)創(chuàng)新成果商品化過程，從而使得資本驅(qū)動(dòng)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)獲得穩(wěn)定持續(xù)的發(fā)展。②要進(jìn)一步深化協(xié)同創(chuàng)新體制改革，構(gòu)建開放共享的創(chuàng)新合作網(wǎng)絡(luò)，推進(jìn)落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化體制機(jī)制改革加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見》明確指出的“構(gòu)建以企業(yè)為主體的大學(xué)-企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟的協(xié)同創(chuàng)新體系”，通過搭建著實(shí)有效的科技合作平臺(tái)，促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)、不同專業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)秀企業(yè)與高校之間開展大規(guī)?？鐚W(xué)科、跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)，重視開展具有專業(yè)性、持續(xù)性大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，從而不斷拓展大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的廣度和深度。③應(yīng)加快發(fā)展諸如高速鐵路等快捷交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，利用其地理時(shí)空的收縮效應(yīng)，有效降低開展大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的時(shí)間成本，充分發(fā)揮包括高速鐵路在內(nèi)的便捷交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的帶動(dòng)作用，促進(jìn)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新要素資源等流動(dòng)整合與優(yōu)化配置，從而推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展。可以預(yù)見，隨著我國(guó)《中長(zhǎng)期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》的順利實(shí)施，到2020年，我國(guó)將會(huì)構(gòu)建以“四縱四橫”為重點(diǎn)的快速客運(yùn)網(wǎng)主要骨架。顯然，這將突破傳統(tǒng)地理局限，極大促進(jìn)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的跨區(qū)域開展。

由于本研究?jī)H以省域?yàn)檠芯繂挝惶剿骶嚯x因素，實(shí)際上不同產(chǎn)業(yè)、不同地區(qū)的大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)受技術(shù)距離與地理距離的影響大小應(yīng)該不盡相同，因此需進(jìn)一步細(xì)化研究。另外，本研究初步分析了距離因素對(duì)大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)的影響，得出了大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動(dòng)具有空間相關(guān)性，但沒有深入分析協(xié)同創(chuàng)新地理距離的衰減效應(yīng)等問題。這些都是需要進(jìn)一步研究分析的可能方向。

[1] 克魯格曼 P. 發(fā)展、地理學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論[M]. 蔡運(yùn)龍，譯. 北京: 北京大學(xué)出版社， 2000

[2] GRILICHES Z. The Search for R&D Spillovers[J]. Scandinavian Journal of Economics, 1994,94(S1): 29～47

[3] JAFFE A B. Technological Opportunity and Spillovers of R&D: Evidence from Firms' Patents, Profits and Market Value[C]. Cambridge: National Bureau of Economic Research, Inc, 2015:984～1 001

[4] ANSELIN L, VARGA A, ACS Z. Local Geographic Spillovers between University Research and High Technology Innovations[J]. Journal of Urban Economics, 1997, 42(3):422～448

[5] 符淼. 地理距離和技術(shù)外溢效應(yīng)——對(duì)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象的空間計(jì)量學(xué)解釋[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué):季刊, 2009, 8(4):1 549～1 566

[6] 項(xiàng)歌德. R&D溢出效應(yīng)的測(cè)度研究——基于空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法[D]. 上海：上海社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心, 2011

[7] 陳光華, 王燁, 楊國(guó)梁. 地理距離阻礙跨區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作績(jī)效了嗎?[J]. 科學(xué)學(xué)研究, 2015, 33(1):76～82

[8] CAPALDO A, PETRUZZELLI A M. Origins of Knowledge and Innovation in R&D Alliances: A Contingency Approach[J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2015, 27(4):461～483

[9] FAGERBERG J. Technology and International Differences in Growth Rates[J]. Journal of Economic Literature, 1994, 32(3):1 147～1 175

[10] 張保勝. 技術(shù)距離、知識(shí)溢出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)收斂:一個(gè)分析框架[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策, 2012, 29(20):32～35

[11] GRILICHES Z. Patent Statistics as Economic Indicator: A Survey[J]. Journal of Economic Literature, 1990,28(4):1 661～1 707

[12] GOTO A, SUZUKI K. R&D Capital Rate of Return on R&D Investment and Spillover of R&D[J]. Review of Economics and Statistics, 1989,71(4):555～564

[13] SAMPSON R C. R&D Alliances and Firm Performance: The Impact of Technological Diversity and Alliance Organization on Innovation[J]. Academy of Management Journal, 2007, 50(2): 364～386

[14] KNOBEN J, OERLEMANS L A G. Proximity and Inter-Organizational Collaboration: A Literature Review[J]. International Journal of Management Reviews, 2006, 8(2):71～89

[15] KIM C, SONG J. Creating New Technology through Alliances: An Empirical Investigation of Joint Patents[J]. Technovation, 2007, 27(8):461～470

[16] LIN C, WU Y J, CHANG C C, et al. The Alliance Innovation Performance of R&D Alliances:The Absorptive Capacity Perspective[J]. Technovation, 2012, 32(3):282～292

[17] 龍勇, 羅芳, 黃海波. 競(jìng)爭(zhēng)性聯(lián)盟中關(guān)于技術(shù)合作效應(yīng)的實(shí)證研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理, 2009, 30(10):31～37

[18] 王菁, 李平. 距離對(duì)技術(shù)溢出影響效應(yīng):一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J]. 山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版, 2010, 26(6):16～22

[19] 張麗華,林善浪.技術(shù)距離對(duì)于我國(guó)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響[J]. 研究與發(fā)展管理, 2011, 23(2):1～7

[20] 單潔含. 技術(shù)距離、地理距離與大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)——基于聯(lián)合專利數(shù)據(jù)的研究[D]. 合肥：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院, 2014

[21] COE D T, HELPMAN E. International R&D Spillovers[J]. European Economic Review, 1995, 39(5): 859～887

[22] FABRIZIO K. The Use of University Research in Firm Innovation[J]. Open Innovation: Researching a New Paradigm, 2006: 134～160

[23] ABRAMOVSKY L, HARRISON R, SIMPSON H. University Research and the Location of Business R&D [J]. Economic Journal, 2007, 117(519):C114～C141

[24] D’ESTE P, IAMMARINO S. The Spatial Profile of University-Business Research Partnerships[J]. Papers in Regional Science, 2010, 89(2): 335～350

[25] HONG W, SU Y S. The Effect of Institutional Proximity in Non-Local University-Industry Collaborations: An Analysis Based on Chinese Patent Data[J]. Research Policy, 2013, 42(2):454～464

[26] 劉志迎,單潔含. 技術(shù)距離、地理距離與大學(xué)-企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)——基于聯(lián)合專利數(shù)據(jù)的研究[J]科學(xué)學(xué)研究,2013,31(9):1 331～1 337

[27] 黨興華,弓志剛. 多維鄰近性對(duì)跨區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新合作的影響——基于中國(guó)共同專利數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].科學(xué)學(xué)研究, 2013,31(10):1 590～1 600

[28] SOETE L G,WYATT S. The Use of Foreign Patenting as an Internationally Comparable Science and Technology Output Indicator[J]. Scientometrics, 1983, 5(1):31～54

[29] SPIEKERMANN K, WEGENER M. The Shrinking Continent: New Time-Space Maps of Europe[J]. Environment and Planning. Part B, 1994, 21(6):653～673

[30] GRILICHES Z. Issues in Assessing the Contribution of R&D to Productivity[J]. Bell Journal of Economics, 1979, 10(1):92～116

[31] NOOTEBOOM B, HAVERBEKE W V, DUYSTERS G, et al. Optimal Cognitive Distance and Absorptive Capacity[J]. Research Policy, 2007, 36(7):1 016～1 034

[32] ALDIERI L. Technological and Geographical Proximity Effects on Knowledge Spillovers: Evidence from the US Patent Citations[J]. Dulbea Working Papers, 2011, 20(6):597～607

(編輯 丘斯邁)

Technological Distance, Geographical Distance and University-Enterprise Synergetic Innovation

SHI Feng1,2GAO Yang1CHEN Shibin2CAI Xiang2

(1.Central South University, Changsha, China;2.Guilin University of Electronic Technology, Guilin,Guangxi, China)

With the panel data of 2006～2014 from 31 provinces, this study examines the effects of technological and geographical distance on University-Enterprise synergetic innovation by extending the technological distance to the horizontal similarity and the vertical depth of technology, replacing geographical distance with rail time, and by improving the Jaffe-Griliches knowledge production function model. Results show that the horizontal and vertical technological distance have a significant enhancement to University-Enterprise synergetic innovation; the horizontal similarity is one of the most important factors; the closer geographical distance by rail time, the more beneficial to University-Enterprise synergetic innovation.

synergetic innovation; technological distance; geographical distance; knowledge production function

10.3969/j.issn.1672-884x.2016.11.011

2016-03-09

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71463010)

C93

A

1672-884X(2016)11-1665-09

史烽(1965～)，男，安徽安慶人。中南大學(xué)(長(zhǎng)沙市 410083)商學(xué)院博士研究生；桂林電子科技大學(xué)(廣西省桂林市 541004)商學(xué)院教授。研究方向?yàn)閯?chuàng)新與創(chuàng)業(yè)管理。E-mail：stanfordshi@163.com