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        灰色GM(1,1)模型在安徽省煤炭消費量預(yù)測中的應(yīng)用

        2016-12-23 06:00:09杜玉霞汪洪燕化文蘭
        通化師范學(xué)院學(xué)報 2016年10期
        關(guān)鍵詞:模型

        杜玉霞,梁 武,汪洪燕,化文蘭

        (宿州學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,安徽 宿州 234000)

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        灰色GM(1,1)模型在安徽省煤炭消費量預(yù)測中的應(yīng)用

        杜玉霞,梁 武,汪洪燕,化文蘭

        (宿州學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院,安徽 宿州 234000)

        利用2005-2011年安徽省煤炭消費量統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立了一個煤炭消費量預(yù)測的灰色GM(1,1)模型.模擬結(jié)果表明,灰色GM(1,1)模型比較合理地反應(yīng)了安徽省煤炭消費量的增長趨勢,并且預(yù)測精度較高,誤差較小,為煤炭消費量預(yù)測提供了一個科學(xué)有效的方法.

        灰色系統(tǒng);灰色GM(1,1)模型;煤炭消費量

        灰色系統(tǒng)理論[1]是20世紀80年代由我國著名學(xué)者鄧聚龍教授創(chuàng)立的一門新興學(xué)科,運用灰色GM(1,1)模型進行預(yù)測時,對樣本數(shù)據(jù)的多少和樣本有無規(guī)律都適合,而且計算量?。壳?,灰色預(yù)測方法已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域[2-3].近年來,隨著重工業(yè)化進程的加快以及城鎮(zhèn)化速度的提高,以煤炭為主的一次能源消費大幅度增加.本文以2005-2011年安徽省年度煤炭消費量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立灰色GM(1,1)模型.通過數(shù)據(jù)模擬,得到了很好的預(yù)測精度,有利于了解安徽省煤炭的需求情況,處理好煤炭供應(yīng)量與需求量的關(guān)系,對協(xié)調(diào)發(fā)展安徽省的能源行業(yè),穩(wěn)定經(jīng)濟運行起到一定的指導(dǎo)價值.

        1 灰色GM(1,1)模型的建模步驟

        GM(1,1)模型[4]直接將時間序列轉(zhuǎn)化為微分方程,建立抽象系統(tǒng)的發(fā)展變化動態(tài)模型,它是含有一個變量的一階微分方程,其白化微分方程為

        于是得GM(1,1)灰色預(yù)測的離散時間響應(yīng)函數(shù)為

        對其進行累減還原得原始序列的預(yù)測方程為

        灰色GM(1,1)模型的檢驗

        Δ<5%,則殘差檢驗合格.

        表1 后驗差比值(C)和小誤差概率(P)

        2 GM(1,1)模型的應(yīng)用

        小數(shù)據(jù)建模是灰色建模的一個重要特點,現(xiàn)針對2005-2011年安徽省煤炭消費量數(shù)據(jù),建立灰色GM(1,1)模型,數(shù)據(jù)如表2所示,原始數(shù)據(jù)時序圖如圖1所示,一次累加后數(shù)據(jù)時序圖如圖2所示,從圖2可以看出累加后數(shù)據(jù)具有一定的指數(shù)增長規(guī)律.

        表2 安徽省煤炭消費量(單位:萬噸)

        圖1 原始數(shù)據(jù)

        圖2 一次累加后數(shù)據(jù)

        應(yīng)用Matlab7.0,采用傳統(tǒng)GM(1,1)模型,獲得參數(shù)a,b及預(yù)測模型,如表3所示.

        表3 參數(shù)及預(yù)測模型

        應(yīng)用上述預(yù)測模型,求得2005-2012年預(yù)測值,如表4所示,預(yù)測效果如圖3所示(*代表真實值,+代表預(yù)測值).

        表4 預(yù)測值

        圖3 預(yù)測結(jié)果

        3 結(jié)束語

        從表4及圖3可以看出,GM(1,1)模型得到的預(yù)測值符合煤炭消費量的增長趨勢,從預(yù)測值與真實值的比較結(jié)果可以看出,預(yù)測值與真實值相對誤差較小,并且平均相對誤差Δ=2.036%<5%,C=0.1266<0.35,P=1>0.95,該模型殘差檢驗合格,且預(yù)測精度等級為一級(優(yōu)).可見,建立的預(yù)測模型精度較高,預(yù)測結(jié)果可信,使用該模型對安徽省煤炭消費量進行預(yù)測誤差較少,能合理的把握未來煤炭消費量的大致變化,為煤炭消費量的預(yù)測提供一個科學(xué)而有效的方法,對于煤炭政策分析和能源節(jié)約政策的制定具有一定的現(xiàn)實意義.

        [1]鄧聚龍.灰色預(yù)測與決策[M].武漢:華中工學(xué)院出版社,1986.

        [2]翟維紅.GM(1,1)灰色模型在郵輪旅游預(yù)測中的應(yīng)用[J].天津職業(yè)院校聯(lián)合學(xué)報,2012,14(2):58-60.

        [3]賈丹丹.灰色預(yù)測模型在我國年采血量預(yù)測中的應(yīng)用初探[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2012,29(3):414.

        [4]梁武,杜玉霞,高楊.灰色無偏GM(1,1)模型在生活能源電力消費量預(yù)測中的應(yīng)用[J].重慶工商大學(xué)學(xué)報,2011,28(2):147-149.

        (責(zé)任編輯:陳衍峰)

        2015-10-12

        國家自然科學(xué)基金項目(11301001);高校自然科學(xué)研究項目(KJ2016A770);高校優(yōu)秀青年人才支持計劃重點項目(gxyqZD2016340);安徽省專業(yè)建設(shè)項目(2012ZY146);安徽省級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目(AH201410379078);國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目(201510379023)

        杜玉霞,女,山東定陶人,教師.

        O212.4

        A

        1008-7974(2016)05-0025-02

        10.13877/j.cnki.cn22-1284.2016.10.008

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