趙華碩 鄭 楚 徐 渭 夏莉莉

(徐州醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院衛(wèi)生統(tǒng)計教研室，江蘇 徐州 221004)

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基于社會資本的農村老年人群整體健康情況

趙華碩 鄭 楚 徐 渭 夏莉莉

(徐州醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院衛(wèi)生統(tǒng)計教研室，江蘇 徐州 221004)

目的 從社會資本理論角度探討江蘇省農村老年人收入相關健康不平等狀況及影響機制。方法 使用2014年1～6月間在江蘇省沛縣、豐縣、銅山縣、邳縣開展的徐州醫(yī)科大學衛(wèi)生研究基地隊列人群跟蹤調查數(shù)據(jù)。社會資本特征調查選取可直接反映農村老年人社會地位和生活狀況的4個維度：日常生活資源、專家咨詢資源、技能資源、困境應對資源；從生理層面、心理層面評價健康相關生命質量；使用廣義線性回歸模型和集中指數(shù)分解模型分析影響因素。結果 江蘇省農村老年人心理層面、生理層面的健康相關生命質量得分隨人均年收入的增加而提升，集中指數(shù)分別為0.073 5、0.061 8，均大于0?？偵鐣Y本和4個資源維度得分與心理層面、生理層面的健康相關生命質量均呈明顯正相關(P<0.01)。廣義線性回歸模型分析顯示：人均年收入、社會總資本對健康相關生命質量有明顯正向作用(P<0.01)；而教育水平、醫(yī)療保險、職業(yè)、居住方式對健康相關生命質量的影響無統(tǒng)計學意義(P>0.05)；日常生活資源、技能資源、困境應對資源3個維度的社會資本對健康相關生命質量有明顯正向作用(P<0.05)。集中指數(shù)分解模型分析顯示：年收入是最大貢獻因素，對健康相關生命質量的貢獻額度均在60%以上；其次為總社會資本，貢獻額度均在20%以上；社會資本對收入相關不平等的整體貢獻額度仍較高；教育水平、職業(yè)、居住方式對收入相關不平等的貢獻度很小。日常生活資源是生理層面健康不平等的最大貢獻因素，其次為技能資源。結論 江蘇省農村老年人存在親富人的健康不平等，其中收入水平和社會資本對健康不平等的貢獻度較高。本次研究結論有助于認識社會因素影響健康差異的機制和過程。

農村；社會資本；健康公平

第六次全國人口普查顯示，我國60歲及以上人口數(shù)已達到一億七千多萬，占總人口數(shù)的13.26%〔1〕。相關研究顯示，我國人口老年化城鄉(xiāng)倒置情況嚴重，農村老年化程度明顯高于城鎮(zhèn)〔2〕。在快速老齡化的社會背景下，系統(tǒng)研究老年人健康公平問題，對政府制定正確的健康促進政策和應對老齡化社會的挑戰(zhàn)具有重要意義。但目前在健康公平研究中，農村老年人是一個被忽略的群體。國內外研究多基于收入角度評估健康公平，近年來將“社會網(wǎng)絡資源觀”社會資本理論引入健康不平等研究中的呼聲逐漸增強〔3〕。本研究擬探討收入和社會資本等因素對農村老年人收入相關健康不平等的貢獻情況。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源 本次研究數(shù)據(jù)來源自2014年1～6月間在江蘇省沛縣、豐縣、銅山縣、邳縣開展的徐州醫(yī)科大學衛(wèi)生研究基地隊列人群跟蹤調查。樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)的選擇考慮了對調查研究的依從性，在經濟水平、地理位置、社會文化等方面可代表全縣的平均水平。入選的自然村中全部常住居民組成初始隊列人群，為基線調查對象。最后調查員對4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)和20個村(每縣1個鄉(xiāng)鎮(zhèn)5個自然村)所有60～70歲老年人，共3 118人進行了問卷調查，每戶隨機選取一位老人回答社會資本量表，得到有效問卷1 950份。

1.2 變量

1.2.1 社會資本 在Webber等〔4〕研究基礎上，本次研究結合相關專家意見，自行修訂了針對我國農村老年人的資源生成量表，用于調查農村老年人資源性社會資本特征，包括日常生活資源、專家咨詢資源、技能資源、困境應對資源等。量表共包含25個條目，答案選項為“是”或“否”，最終根據(jù)填寫“是”的條目總數(shù)統(tǒng)計處總得分，總分25分，得分越高說明個人擁有的社會資本越高。

1.2.2 健康相關生命質量 本次研究選用浙江大學社會醫(yī)學研究所翻譯的第2版SF-36量表，對包括一般健康狀況、生理機能、情感職能、心理功能等健康相關的8個維度進行測量，并將8個維度整合為2個綜合測量指標：生理層面、心理層面。為最終比較方便，先計算得到原始分數(shù)，再按百分制對每個維度進行轉換，得分越高說明生命質量越高；最后依據(jù)蘇春華等〔5〕開發(fā)的標準算分公式計算得到生理層面、心理層面得分。

1.3 健康不平等的測量和分解 采用Wagstaff等〔6〕的集中指數(shù)計算公式：

其中hi為健康變量，μh為其均值，ri=i/N為個人經濟狀況的等級，i=1位最窮的組，i=N為最富的組。

集中指數(shù)在-1～1之間，當小于0時說明不良的健康狀況集中在經濟狀況較差的人群，當大于0時說明理想的健康狀況集中在經濟狀況較好的人群。

本次研究在集中指數(shù)基礎上采用廣義線性回歸來分解健康不平等的集中指數(shù)，得到社會資本、收入等因素對健康不平等的額貢獻程度。分解模型如下：

分解的集中指數(shù)計算公式如下：

其中μ為Y的均數(shù)，β為各因素的彈性，X為Xk的均數(shù)，CK是Xk的集中指數(shù)，GCε是標準誤的集中指數(shù)。

1.4 廣義線性回歸模型和集中指數(shù)分解模型 本研究分別建立了1個廣義線性回歸模型、1個集中指數(shù)分解模型。模型1：因變量為老年人心理、生理層面的健康相關生命質量評分，自變量為年齡、性別、年收入、教育水平、職業(yè)、醫(yī)療保險、總社會資本以及4個社會資本維度。模型2：因變量同模型1，自變量引入總社會資本和4個社會資本維度，計算所有影響因素的集中指數(shù)、彈性指數(shù)以及對收入相關健康不平等的貢獻情況。

2 結 果

2.1 研究對象的社會人口學特征 本次研究共入選農村老年人1 950人，平均年齡(65.21±5.69)歲；男898人，女1 052人；居住方式：獨居258人，非獨居1 692人；教育水平：沒上過學928人，小學680人，初中及以上342人；職業(yè)：非農200人，農業(yè)1 750人；醫(yī)療保險：有保險1 890人，無保險60人。家庭人均年收入800.61～59 310元，平均(5 315.92±5 537.63)元。采用五等分法將入選者按人均年收入由低到高分為5組：800～1 500元(390人)、1 501～3 000元(390人)、3 001～5 000元(388人)、5 001～8 000元(390人)、8 001～59 310元(392人)。本次研究中社會資本總分24分，其中日常生活資源8分，專家咨詢資源和技能資源各6分，困境應對資源5分。入選人群總社會資源得分平均(18.56±3.93)分，其中日常生活資源(7.59±1.38)分、專家咨詢(3.43±1.86)分、技能資源(3.19±1.50)分、困境應對資源(4.68±0.07)分。

2.2 農村老年人與收入相關的健康不平等分布 農村老年人心理層面、生理層面的健康相關生命質量得分隨人均年收入的增加而提升。心理層面和生理層面的健康相關生命質量的集中指數(shù)分別為0.073 5、0.061 8，均>0，說明較高的心理和生理健康狀況多分布于收入水平較高的農村老年人群。見表1。

2.3 農村老年人社會資本和健康相關生命質量的相關性 農村老年人的總社會資本和日常生活資源、專家咨詢資源、技能資源、困難應對資源4個資源維度得分與心理層面(r=0.34、0.26、0.26、0.28、0.29)、生理層面(r=0.34、0.25、0.24、0.29、0.26)的健康相關生命質量均呈正相關(均P<0.01)。

2.4 廣義線性回歸模型分析農村老年人健康相關生命質量影響因素 人均年收入、社會總資本對農村老年人心理層面和生理層面的健康相關生命質量的正向作用均有統(tǒng)計學意義(P<0.01)；而教育水平、醫(yī)療保險、職業(yè)、居住方式對農村老年人健康相關生命質量的影響無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。日常生活資源、技能資源、困境應對資源3個維度的社會資本對農村老年人的心理層面和生理層面的健康相關生命質量的正向作用均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表2。

分組心理層面生理層面800～1500元44.53±2.1842.86±2.461501～3000元46.96±1.9046.14±2.253001～5000元52.28±1.8753.13±2.255001～8000元54.56±1.8555.87±2.218001～59310元57.22±1.8557.47±2.05

表2 農村老年人健康相關生命質量影響因素的廣義線性回歸模型分析

影響因素心理層面系數(shù)(標準誤)P值生理層面系數(shù)(標準誤)P值年齡(歲) 60～65-0.45(2.42)0.859-0.95(2.78)0.641 66～70-2.31(2.59)0.720-1.86(2.96)0.759性別(男)9.96(1.79)0.00013.54(1.84)0.000年收入0.02(0.00)0.0000.05(0.02)0.000教育水平 沒上過學-1.39(2.57)0.661-3.13(2.87)0.639小學-1.44(2.63)0.547-2.98(2.05)0.760 初中及以上-1.30(2.05)0.624-3.05(2.63)0.712職業(yè)(非農業(yè))-2.37(2.88)0.819-1.78(3.50)0.746醫(yī)療保險(無醫(yī)保)18.33(7.45)0.9417.74(5.68)0.862居住方式(獨居)5.02(4.60)0.8290.77(2.41)0.951總社會資本1.44(0.29)0.0001.70(0.31)0.035日常生活資源1.58(0.80)0.0451.97(0.93)0.042專家咨詢資源0.34(0.60)0.0800.87(0.69)0.046技能資源2.04(0.71)0.0171.45(0.82)0.031困境應對資源2.77(1.04)0.0003.81(1.17)0.000

2.5 集中指數(shù)分解模型分析農村老年人健康相關生命質量影響因素 年收入是最大貢獻因素，對農村老年人的心理層面和生理層面的健康相關生命質量的貢獻額度均在60%以上；其次為總社會資本，貢獻額度均在20%以上。雖然總社會資本的集中指數(shù)僅為0.093，但彈性系數(shù)高達0.719，因此收入相關不平等的整體貢獻額度仍較高。教育水平、職業(yè)、居住方式的集中指數(shù)均大于0.1，但彈性系數(shù)接近0，因此對收入相關不平等的貢獻度很小。4個社會資本維度中日常生活資源是生理層面健康不平等的最大貢獻因素，貢獻率為7.322%；其次為技能資源；困境應對資源對心理和生理層面的貢獻度雖不大，但彈性系數(shù)最大，其次為日常生活資源。見表3。

表3 農村老年人健康相關生命質量影響因素的集中指數(shù)分解模型分析

變量集中指數(shù)心理層面生理層面彈性系數(shù)心理層面生理層面貢獻心理層面生理層面貢獻率(%)心理層面生理層面年齡-0.007-0.007-0.447-0.6680.0040.0057.1527.859性別-0.008-0.008-0.314-0.4150.0030.0044.7725.892年收入自然對數(shù)0.0700.0830.1060.1080.0270.03261.85360.670教育水平0.1150.133-0.025-0.0570.0000.0010.0011.950職業(yè)0.2330.272-0.020-0.0570.0000.0010.0021.972醫(yī)療保險0.2530.298-0.291-0.369-0.001-0.001-2.392-1.973居住方式0.1420.165-0.047-0.0460.0000.0000.0000.000總社會資本0.0930.1060.5230.7190.0120.02523.91523.617日常生活資源0.0090.0130.2260.2870.0040.0057.3228.000專家咨詢資源0.0640.0740.0270.0630.0020.0042.5426.000技能資源0.0150.0180.1340.0950.0030.0034.9824.000困境應對資源0.0040.0050.2670.3660.0020.0032.5404.000R20.0500.050------

3 討 論

相關研究已證實收入是老年人健康的保護因素〔7〕，因此收入對農村老年人健康不平等的貢獻仍占主導地位。老年人由于面對疾病、心理健康、生活照顧、經濟供給等一系列問題，因此與其他年齡段群體相比更需要嵌于其社會網(wǎng)絡的社會資本〔8〕。農村老年人的社會資本情況，可直接反映出其社會地位和生活狀況，影響個人的身心健康。本次研究提示，好的健康狀況更多分布于社會資本較多的老年人中；社會資本的貢獻因素僅次于貢獻因素，提示農村老年人的社會資本情況的改善對于促進老年人健康公平性具有重要意義。雖然總社會資本的集中指數(shù)很小，但彈性系數(shù)大，提示對健康不平等的貢獻多來自與健康相關生命質量具有密切關系，而不是社會資本自身的不平等狀況。從社會資本的4個維度來分析，日常生活、專家咨詢、技能、困境應對這4種資源能夠為農村老年人提供物質、信息、情感支持，影響其生活質量和身心健康。其中日常生活資源包括老年人得到的其他人幫助和支持資源，即互助、互惠與社會支持要素，本次研究顯示，該因素是農村老年人心理層面和生理層面的健康相關生命質量的最大貢獻因素。說明社會支持和互惠網(wǎng)絡對該群體的生命質量提升具有明顯促進作用。另外3個維度雖然貢獻度相對較小，但仍有意義，加強對農村老年群體該方面的培訓和支持也有助于改善健康公平狀況。本次研究還顯示，教育水平、職業(yè)、居住方式不同的農村老年人健康不平等程度較明顯，但以上3因素對健康不平等的貢獻度極小，可能與彈性系數(shù)的額抵消作用有關。醫(yī)療保險的不平等程度、彈性系數(shù)均較高，但對整體健康不平等的貢獻度很小，可能與目前未參保的農村老年人比例很低有關。

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4 Webber MP，Huxley PJ. Measuring access to social capital： the validity and reliability of the resource generator-UK and its association with common mental disorder〔J〕.Soc Sci Med，2007；65(3)：481-92.

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6 Wagstaff A，van Doorslaer E，Watanabe N. On decomposing health sector inequalities， with an application to malnutrition inequalities in vietnam 〔J〕. J Econom，2003；112(1)： 207-23.

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〔2016-08-08修回〕

(編輯 曲 莉)

江蘇省高校哲學社會科學研究基金項目(No. 2014SJD440)

趙華碩(1969-)，男，副教授，碩士生導師，主要從事衛(wèi)生統(tǒng)計學在臨床相關學科中的應用研究。

R592

A

1005-9202(2016)23-5968-03；

10.3969/j.issn.1005-9202.2016.23.084