程 虹 寧 璐

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·企業(yè)理論與實(shí)踐·

勞動(dòng)生產(chǎn)率的企業(yè)年齡效應(yīng)研究
——來自中國(guó)企業(yè)-員工匹配調(diào)查數(shù)據(jù)的證據(jù)

程 虹 寧 璐

隨著企業(yè)年齡的增長(zhǎng)，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)呈現(xiàn)怎樣的變動(dòng)趨勢(shì)？基于2015年中國(guó)企業(yè)-員工匹配調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的年齡效應(yīng)進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn)：樣本總體和內(nèi)資企業(yè)的年齡與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在倒U型的非線性關(guān)系，外資企業(yè)不存在顯著的企業(yè)年齡效應(yīng)。經(jīng)過計(jì)算，企業(yè)年齡在10年左右時(shí)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到最高水平。據(jù)此，提出相應(yīng)的政策建議：鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力新技術(shù)應(yīng)用的專業(yè)性培訓(xùn)，提高人力資本質(zhì)量，轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，打破對(duì)原始路徑的依賴，更加注重質(zhì)量效益，對(duì)沖企業(yè)年齡增長(zhǎng)帶來的勞動(dòng)生產(chǎn)率負(fù)效應(yīng)。

企業(yè)年齡效應(yīng)； 勞動(dòng)生產(chǎn)率； 臨界點(diǎn)

引 言

經(jīng)濟(jì)效率的提升是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是反映經(jīng)濟(jì)效率的重要指標(biāo)之一(涂正革等，2006)。同時(shí)，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是一國(guó)或地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的重要來源，也是企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)上是否有競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)(Groves et al., 1994;Jefferson et al.,1996)。企業(yè)年齡作為測(cè)度企業(yè)在其生命周期中所處位置及生存狀態(tài)(生存能力和持續(xù)性)的指標(biāo)，也是影響企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的一個(gè)重要因素(雷海民等，2014)。本文從企業(yè)存續(xù)發(fā)展角度探討勞動(dòng)生產(chǎn)率的企業(yè)年齡效應(yīng)及其相關(guān)問題。

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，以資本、要素投入驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)難以持續(xù)，而提高質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率、保持質(zhì)量盈利性增長(zhǎng)將是釋放中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的關(guān)鍵所在，也是中國(guó)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇(程虹等，2013)。在理論層面，有關(guān)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究，主要集中在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、人力資本、垂直專業(yè)分工、技術(shù)進(jìn)步、出口貿(mào)易自由化、外包、補(bǔ)貼、環(huán)境污染等方面，并取得了一系列的研究成果。然而，不論是企業(yè)自身內(nèi)生增長(zhǎng)，還是人力資本的積累、技術(shù)的進(jìn)步、要素投入結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及廠房設(shè)備等固定、可變成本的變化都與時(shí)間有密切關(guān)系，比如人力資本積累的過程不是一蹴而就的，機(jī)器設(shè)備等要素會(huì)隨著時(shí)間出現(xiàn)損耗折舊。但現(xiàn)有關(guān)于勞動(dòng)生產(chǎn)率的研究一般假定同一要素投入在時(shí)間上是等值的，這一假定與現(xiàn)實(shí)情況存在較大差距。所有要素對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響都與時(shí)間有關(guān)，而最強(qiáng)的時(shí)間維度就是企業(yè)的存續(xù)時(shí)間。忽略企業(yè)年齡來研究各要素投入對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，不能更有效地解釋勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化。且當(dāng)前關(guān)于企業(yè)年齡與勞動(dòng)生產(chǎn)率的實(shí)證研究中，企業(yè)年齡對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率存在正向、負(fù)向或非線性的影響還未得出一致的結(jié)論。因此，對(duì)企業(yè)年齡與勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行研究很有理論意義。在現(xiàn)實(shí)層面，根據(jù)對(duì)2008-2012年企業(yè)生存時(shí)間的有關(guān)統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)年齡為10年左右的企業(yè)平均存活率約為50%*數(shù)據(jù)來源：國(guó)家工商總局企業(yè)注冊(cè)局、信息中心.新華網(wǎng)：全國(guó)內(nèi)資企業(yè)生存時(shí)間分析報(bào)告[EB/OL]. http://news.xinhuanet.com/politics/2013-09/02/c_125297431.htm，(2013-09-02)[BFQ]2016-01-20].。而波士頓咨詢集團(tuán)(BCG)基于2004-2013年數(shù)據(jù)對(duì)中美制造業(yè)的企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行了量化比較，從絕對(duì)量來看，目前我國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率不足美國(guó)的10%，而在高端制造領(lǐng)域，美國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率是我國(guó)的20倍以上*數(shù)據(jù)來源：李杰.中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)：中美制造業(yè)成本差距已微乎其微[EB/OL].http://intl.ce.cn/specials/zxgjzh/201410/21/t20141021_3746085.shtml，(2014-10-21)[BFQ]2016-01-20].。因此，從企業(yè)年齡角度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行研究具有重大現(xiàn)實(shí)意義。本文的貢獻(xiàn)主要是：從時(shí)間序列上動(dòng)態(tài)研究企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的變動(dòng)趨勢(shì)，通過計(jì)量分析得出一般性規(guī)律；在數(shù)據(jù)上，采用2015年中國(guó)企業(yè)-員工匹配調(diào)查數(shù)據(jù)為內(nèi)生性調(diào)查數(shù)據(jù)，可獲得企業(yè)年齡與對(duì)應(yīng)勞動(dòng)生產(chǎn)率數(shù)據(jù)，以及所需的核心相關(guān)控制變量數(shù)據(jù)；在分析方法上，對(duì)內(nèi)資和外資企業(yè)進(jìn)行分組討論。

本文其他部分安排如下：第二部分為文獻(xiàn)綜述，回顧已有文獻(xiàn)，提出本文的研究設(shè)想；第三部分是數(shù)據(jù)說明和模型設(shè)定，簡(jiǎn)要介紹本文使用的變量數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建分析企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和企業(yè)年齡關(guān)系的實(shí)證計(jì)量模型；第四部分先對(duì)內(nèi)外資企業(yè)的年齡、勞動(dòng)生產(chǎn)率方面的狀況進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，然后采用固定效應(yīng)的OLS模型對(duì)企業(yè)年齡與勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行分組回歸和穩(wěn)健性檢驗(yàn)，并分析實(shí)證結(jié)果；第五部分為本文結(jié)論。

二 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有研究從不同角度探討了影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的主要因素。王恬(2008)、張杰等(2009)和余淼杰(2010)認(rèn)為人力資本的流動(dòng)和技術(shù)的溢出、勞動(dòng)力工資激勵(lì)、出口自由貿(mào)易水平的提高等都有利于促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的提高。Millea和Fuess(2002)通過Geweke方法，對(duì)日本勞動(dòng)力工資與勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)日本勞動(dòng)力工資增長(zhǎng)并沒有促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。王文靜(2015)[10]通過對(duì)中國(guó)企業(yè)層面的勞動(dòng)力工資與勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系的計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)不同類型企業(yè)都出現(xiàn)“擠壓”勞動(dòng)生產(chǎn)率來應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上升的現(xiàn)象。邵敏等(2012)[11]通過倍差法揭示了企業(yè)出口行為在前期會(huì)顯著促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，后期影響作用并不顯著。企業(yè)出口活動(dòng)中的“干中學(xué)”與企業(yè)的技術(shù)水平密切相關(guān)。尹今格等(2014)[12]利用面板動(dòng)態(tài)最小二乘法估算了企業(yè)自主創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升比企業(yè)通過進(jìn)口學(xué)習(xí)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用要更顯著。唐東波(2014)[13]利用中國(guó)工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)對(duì)垂直專業(yè)分工影響企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的機(jī)制進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)垂直專業(yè)分工有助于提高企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，參與國(guó)際分工的邊際效應(yīng)要遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)分工對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)。同時(shí)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的正外部性效應(yīng)、環(huán)境污染規(guī)模的增加、材料服務(wù)外包方式的采用、企業(yè)生產(chǎn)工藝流程與組織管理方式以及外部制度環(huán)境改善等都可顯著促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高(楊俊等，2012[14]；蔡宏波，2011[15]；曲玥，2010[16])。

企業(yè)年齡對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生三種不同的影響。部分學(xué)者認(rèn)為：企業(yè)年齡與企業(yè)的成長(zhǎng)率呈正向線性關(guān)系(Burbidge,1997)[17]。Carroll(1983)[18]認(rèn)為，企業(yè)隨著年齡的增長(zhǎng)，積累了深厚的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，具有更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力，以及維護(hù)和更新資源的能力，企業(yè)的生存能力會(huì)提高。有些學(xué)者認(rèn)為：企業(yè)年齡是解釋公司成長(zhǎng)的重要因素，企業(yè)成長(zhǎng)率隨企業(yè)年齡的增長(zhǎng)而有降低趨勢(shì)(Evans, 1987)[19]。Jovanovic(1982)[20]認(rèn)為，企業(yè)隨著年齡的增加，通過干中學(xué)等方式將逐漸熟練運(yùn)用成本和效率等企業(yè)運(yùn)營(yíng)方面的知識(shí)，能較好地預(yù)期項(xiàng)目決策和結(jié)果，企業(yè)會(huì)趨向于選擇更加穩(wěn)健且適合本企業(yè)發(fā)展的投資計(jì)劃。Dunne和Hughes(1994)[21]認(rèn)為隨著企業(yè)年齡增長(zhǎng),大規(guī)模的收益增長(zhǎng)將會(huì)變少。在控制規(guī)模等條件下，年輕企業(yè)會(huì)經(jīng)歷較快增長(zhǎng)。Majumda(2004)[22]認(rèn)為，成立時(shí)間較長(zhǎng)的公司在比較成功的環(huán)境中可能專注于利用經(jīng)濟(jì)政治權(quán)力尋租，不利于企業(yè)發(fā)展。一些學(xué)者認(rèn)為年齡對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)存在負(fù)向影響。唐躍軍等(2008)[23]認(rèn)為年齡較小的企業(yè)更具有活力，年齡越大的企業(yè)其成長(zhǎng)率越低。還有學(xué)者認(rèn)為：企業(yè)年齡與企業(yè)的死亡率、生存能力、創(chuàng)新績(jī)效等方面呈現(xiàn)非線性關(guān)系，它們的相關(guān)關(guān)系隨著環(huán)境的變化而變化，并不是存在簡(jiǎn)單的正向線性關(guān)系或者負(fù)向線性關(guān)系(張維迎等，2003[24]；李寅龍，2015[25])。研究方法論上，Deaton(1997)[26]關(guān)于年齡效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)組織中的應(yīng)用研究主要借用了勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)較為流行的年齡、年代和代際模型(APC模型)。從現(xiàn)有文獻(xiàn)可以看出，企業(yè)年齡與企業(yè)成長(zhǎng)、死亡率和企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)等多個(gè)反映生產(chǎn)率維度的研究，并沒有得出一致的結(jié)論。

目前直接對(duì)企業(yè)年齡與企業(yè)生產(chǎn)率關(guān)系的實(shí)證文獻(xiàn)較少，多認(rèn)為年齡效應(yīng)是制造業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的重要源泉之一。Jensen et al.(2001)[27]和周黎安等(2007)[28]分別用美國(guó)和中國(guó)的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，均發(fā)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)率隨著年齡的增加而上升。但是新常態(tài)下，企業(yè)的生存環(huán)境發(fā)生很大的變化，企業(yè)年齡與企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系是否是簡(jiǎn)單的正向線性關(guān)系，有待于進(jìn)一步研究。而且，現(xiàn)有文獻(xiàn)所用的數(shù)據(jù)多為2010年及其以前的調(diào)查數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)信息與當(dāng)前新常態(tài)下中國(guó)企業(yè)的實(shí)際情況普遍存在5-10年的滯后。目前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正進(jìn)入一個(gè)結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展期。在此背景下，需運(yùn)用新的大樣本企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的年齡效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證估計(jì)才能更大程度地動(dòng)態(tài)分析勞動(dòng)生產(chǎn)率的變動(dòng)趨勢(shì)。

綜合而言，本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上，提出理論假設(shè)，H1：新常態(tài)下制造業(yè)企業(yè)年齡與企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間呈現(xiàn)非線性的關(guān)系。

三 數(shù)據(jù)說明和模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來自于武漢大學(xué)等四家專業(yè)研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合開展的2015年中國(guó)企業(yè)-員工匹配調(diào)查(CEES)，其中含有廣東省制造業(yè)企業(yè)。由于廣東省是我國(guó)經(jīng)濟(jì)總量占比最大、制造業(yè)企業(yè)規(guī)模最大、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著顯著差距的省份，可以保證調(diào)查對(duì)象具有比較好的樣本差異性以及代表性。企業(yè)調(diào)查內(nèi)容完全覆蓋了企業(yè)的基本數(shù)據(jù)，包括企業(yè)基本情況、生產(chǎn)、投資等175項(xiàng)指標(biāo)。

根據(jù)研究需要，本文借鑒李唐等(2016)[29]、陸雪琴等(2013)[30]的研究思路，采用收入法的工業(yè)增加值計(jì)算方法，運(yùn)用“工業(yè)增加值=勞動(dòng)者報(bào)酬+折舊+稅金+利潤(rùn)”以及“工業(yè)總產(chǎn)值=主營(yíng)業(yè)務(wù)收入+期末存貨-期初存貨”的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，其中，部分企業(yè)樣本的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、銷售收入、中間投入、員工人數(shù)、是否研發(fā)等指標(biāo)存在缺省值、異常值，對(duì)此進(jìn)行剔除整理。最后，本文構(gòu)建了包含570家企業(yè)，完整覆蓋企業(yè)生產(chǎn)率、企業(yè)年齡的截面數(shù)據(jù)。

(二)計(jì)量模型

本文旨在通過實(shí)證分析方法來檢驗(yàn)企業(yè)年齡與企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上分組驗(yàn)證企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)的具體年齡。

基于此次調(diào)查數(shù)據(jù)的截面性質(zhì)，本文對(duì)企業(yè)年齡(fage)和企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(AVP)之間關(guān)系的檢驗(yàn)運(yùn)用加入行業(yè)、地區(qū)、時(shí)間固定效應(yīng)的OLS模型。采用分組回歸方式，對(duì)外資與內(nèi)資不同類型企業(yè)的年齡(fage)對(duì)于企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率(AVP)的影響系數(shù)進(jìn)行比較，研究上述影響是否在微觀實(shí)證關(guān)系中呈現(xiàn)出較強(qiáng)的企業(yè)異質(zhì)性。

基本計(jì)量模型設(shè)定如下：

(1)

(三)變量解釋

顧力剛等(2000)[31]認(rèn)為，企業(yè)年齡在客觀上存在兩種不同的形態(tài): 一種為企業(yè)的自然年齡;另一種為企業(yè)的商業(yè)年齡。自然年齡是企業(yè)從注冊(cè)之日起所歷經(jīng)的時(shí)間長(zhǎng)度, 而商業(yè)年齡則是對(duì)企業(yè)活力表現(xiàn)的一種度量。刁兆峰等(2003)[32]將企業(yè)的年齡歸類為四種:自然年齡、表象年齡、生理年齡和心理年齡。本文所指的企業(yè)年齡是企業(yè)的自然年齡,因?yàn)閺囊粋€(gè)時(shí)間周期的角度看更能體現(xiàn)出不同類型企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異。本文研究的企業(yè)年齡(fage)等于樣本觀測(cè)時(shí)間減去企業(yè)注冊(cè)成立的時(shí)間。

本文的研究對(duì)象是企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。勞動(dòng)生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率(TFP)是常用的兩種衡量企業(yè)生產(chǎn)率的指標(biāo)。其中勞動(dòng)生產(chǎn)率為人均產(chǎn)出，以人均工業(yè)增加值為代理變量；TFP則需要通過估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)，計(jì)算估計(jì)方程的余值得到。本文將勞動(dòng)生產(chǎn)率作為企業(yè)生產(chǎn)率的主要代理變量進(jìn)行研究，僅報(bào)告以人均工業(yè)增加值為被解釋變量進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)和回歸分析結(jié)果。企業(yè)人均工業(yè)增加值等于企業(yè)當(dāng)年年末的工業(yè)增加值除以企業(yè)當(dāng)年年末的總?cè)藬?shù)。

四 實(shí)證結(jié)果

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

企業(yè)年齡與勞動(dòng)生產(chǎn)率的適配關(guān)系具有動(dòng)態(tài)演化性質(zhì)，即二者間的適配不僅是某一時(shí)點(diǎn)的靜態(tài)契合，更是動(dòng)態(tài)發(fā)展過程中的持續(xù)匹配。對(duì)此，實(shí)踐中要充分考慮并適當(dāng)加以利用(姜雨，2012)[33]。

表1給出了本文涉及變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。作為勞動(dòng)生產(chǎn)率代理變量的人均工業(yè)增加值有507個(gè)觀測(cè)樣本，占總樣本的比例為89%，其平均值為153.97萬元。另一代理變量人均工業(yè)總產(chǎn)值觀測(cè)值有548個(gè)，占總樣本的比例為96%，其平均值為765.07萬元。核心解釋變量企業(yè)年齡的觀測(cè)值占總樣本的比例為99.6%，平均值為12.18年。用企業(yè)當(dāng)年年末的總?cè)藬?shù)作為考量企業(yè)規(guī)模的代理變量，其平均值為1092人。企業(yè)平均利潤(rùn)率為73%。企業(yè)平均投資額為46371.37萬元，平均銷售額為104247.1萬元，平均資本為13726.27萬元，中間品投入的平均值為125290.6萬元。

表2、圖1、圖2分別給出了樣本總體、內(nèi)外資企業(yè)人均工業(yè)增加值(AVP)及其對(duì)應(yīng)企業(yè)年齡(fage)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。就樣本量而言，人均工業(yè)增加值方面，內(nèi)資企業(yè)樣本占比52.1%，外資企業(yè)樣本占比40.7%，企業(yè)年齡方面，內(nèi)資企業(yè)樣本占比53.0%，外資企業(yè)樣本占比39.4%。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，不同類型企業(yè)的人均工業(yè)增加值(AVP)以及企業(yè)年齡存在一定的異質(zhì)性。在整體分組上，內(nèi)外資企業(yè)年齡和人均工業(yè)增加值分布有著較好的對(duì)比性：內(nèi)資企業(yè)人均工業(yè)增加值(AVP)的平均值比外資企業(yè)高59%，但企業(yè)年齡平均值卻低于外資企業(yè)。

表1 相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表2 不同類型企業(yè)人均工業(yè)增加值和企業(yè)年齡的描述性統(tǒng)計(jì)

圖1 不同類型企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率分布的比較

圖2 不同類型企業(yè)年齡分布的比較

(二)基本結(jié)果

從前文的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，不同類型企業(yè)可能存在一定的異質(zhì)性。為此，本部分基于內(nèi)外資企業(yè)分組，并分別采用加入行業(yè)、地區(qū)和時(shí)間虛擬變量，以控制企業(yè)異質(zhì)性的影響。

表3 企業(yè)年齡與勞動(dòng)生產(chǎn)率(lnAVP)的分組回歸分析

表3給出了基于行業(yè)總體、外資與內(nèi)資企業(yè)分組的回歸結(jié)果，估計(jì)模型為式(1)。回歸結(jié)果表明，基于本次廣東制造業(yè)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)(2015年)，企業(yè)年齡對(duì)于企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率總體上存在著顯著的非線性關(guān)系。其中，企業(yè)銷售額、中間投入總值與企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈顯著的正向影響。通過對(duì)不同類型企業(yè)分組條件下解釋變量lnfage對(duì)被解釋變量lnAVP的影響系數(shù)分析，我們進(jìn)一步可獲得如下結(jié)果：

第一，企業(yè)年齡對(duì)于企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有較強(qiáng)的作用。回歸結(jié)果表明，從整個(gè)制造業(yè)行業(yè)出發(fā)，企業(yè)年齡對(duì)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響效應(yīng)是顯著的，二者之間呈現(xiàn)出倒U型關(guān)系。且經(jīng)計(jì)算，總體制造業(yè)企業(yè)平均年齡在10年的時(shí)候，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到比較高的水平，之后，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率隨著年齡的增加逐漸下降。

第二，相比于外資企業(yè)，內(nèi)資企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的企業(yè)年齡效應(yīng)是顯著的。表3的回歸結(jié)果表明，通過計(jì)算拐點(diǎn)，當(dāng)內(nèi)資企業(yè)年齡位于10.3年的時(shí)候，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到比較高的水平，之后，隨著年齡增加而呈下降的趨勢(shì)。

以上實(shí)證結(jié)果首先驗(yàn)證了勞動(dòng)生產(chǎn)率的企業(yè)年齡效應(yīng)在內(nèi)資企業(yè)中比較顯著。內(nèi)資企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率衰退時(shí)間普遍比外資企業(yè)早，這主要是由于內(nèi)資企業(yè)普遍會(huì)受到路徑依賴的束縛。長(zhǎng)期以來內(nèi)資企業(yè)憑借一系列改革開放政策帶來的有利環(huán)境得到快速發(fā)展，但發(fā)展方式粗放，主要依賴勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)進(jìn)行生產(chǎn)與競(jìng)爭(zhēng)。而且在企業(yè)達(dá)到一定年齡后，企業(yè)規(guī)模也擴(kuò)張到一定程度，大多數(shù)企業(yè)會(huì)逐步選擇依靠向政府尋租獲取資源競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等作為企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展的支撐。當(dāng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境發(fā)生變化、勞動(dòng)力成本上升等不利情況出現(xiàn)時(shí)，由于企業(yè)已形成了內(nèi)外部劣勢(shì)，如規(guī)模龐大、分工不明確、程序繁瑣、內(nèi)部管理紊亂、資源配置效率較低等，使得技術(shù)進(jìn)步所獲得的產(chǎn)出效率改進(jìn)幅度較小。此時(shí)，雖然內(nèi)資企業(yè)依然可以依靠薄弱的勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)來維持勞動(dòng)生產(chǎn)率，但已顯現(xiàn)出衰退趨勢(shì)。對(duì)于中國(guó)這樣一個(gè)快速發(fā)展、總量巨大的發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，內(nèi)資企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體，在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，企業(yè)年齡效應(yīng)對(duì)于勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響作用更為顯著。

與以往的研究相比，本文用一手企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證，實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率年齡效應(yīng)的真實(shí)性，并得出了勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)的具體年限值。實(shí)際上研究企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率年齡效應(yīng)的目的,是為了研究它背后所代表的(不易被度量到的)因素,然而這些因素本身并不像企業(yè)年齡一樣是線性存在的(Heckman和Robb，1985)[34]。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文將勞動(dòng)生產(chǎn)率的代理變量替換為企業(yè)數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的人均工業(yè)總產(chǎn)值,將其代入式(1)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表4給出了不同被解釋變量的估計(jì)結(jié)果。所選控制變量和計(jì)量模型的設(shè)定與表3相同。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在核心解釋變量得到有效控制下，樣本總體和內(nèi)資企業(yè)的年齡和勞動(dòng)生產(chǎn)率之間依然存在倒U型的非線性關(guān)系，即隨著企業(yè)年齡的增長(zhǎng)，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率先提高，后減少，且企業(yè)年齡在10年左右時(shí)勞動(dòng)生產(chǎn)率達(dá)到最高水平。企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的年齡效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)顯著性、參數(shù)估計(jì)值符號(hào)方向上與前文基本一致。表3、表4的回歸結(jié)果表明，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的年齡效應(yīng)是顯著的。

表4 企業(yè)年齡與勞動(dòng)生產(chǎn)率(lnGVP)的分組回歸分析

(續(xù)上表)

解釋變量被解釋變量:lnGVP樣本總體外資內(nèi)資lnprofit_rate0.04*0.060.03*(0.02)(0.04)(0.03)lninvestment0.03*-0.030.06(0.02)(0.03)(0.02)lnsales_value0.79***0.870.75**(0.05)(0.11)(0.07)lncapital0.020.030.01(0.02)(0.05)(0.03)rd_dummy-0.060.03-0.04(0.07)(0.10)(0.08)lnmid_invest0.10***0.12**0.09(0.03)(0.07)(0.03)industrydummyYesYesYesCountydummyYesYesYesYeardummyYesYesYesObservations327128176R-squared0.89 0.930.91

五 結(jié) 論

本文通過選擇調(diào)查時(shí)間較近、指標(biāo)較為多元的2015年CEES調(diào)查中廣東制造業(yè)企業(yè)作為研究樣本，較為系統(tǒng)地實(shí)證檢驗(yàn)了內(nèi)外資企業(yè)年齡與企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系?；貧w結(jié)果表明，對(duì)于制造業(yè)行業(yè)的企業(yè)而言，企業(yè)年齡與勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)出先上升后下降的倒U型非線性關(guān)系。基于內(nèi)外資分組的回歸結(jié)果表明，勞動(dòng)生產(chǎn)率的企業(yè)年齡效應(yīng)在內(nèi)資企業(yè)更顯著。經(jīng)具體拐點(diǎn)計(jì)算，得出10年為企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)生重大變化的時(shí)間段。因此，企業(yè)發(fā)展到一定程度之后，應(yīng)關(guān)注自身勞動(dòng)生產(chǎn)率的變化，制定科學(xué)的持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略。當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，許多企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力也亟待提高。微觀企業(yè)生產(chǎn)率的提高對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著至關(guān)重要的作用。要實(shí)現(xiàn)從“速度時(shí)代”向“質(zhì)量時(shí)代”的轉(zhuǎn)變,關(guān)鍵是企業(yè)要成為質(zhì)量創(chuàng)新的真正主體,在微觀上構(gòu)建提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),從而促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)(程虹，2014)[35]。

本研究也存在著一定的局限性。2015年CEES調(diào)查中廣東省制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)只是1年的橫截面數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)年齡與企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率非線性關(guān)系的確定還需提供更強(qiáng)有力的支持。在后續(xù)研究中,尚需繼續(xù)收集時(shí)間序列數(shù)據(jù),進(jìn)一步驗(yàn)證企業(yè)年齡與企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)背后的因果關(guān)系，從而檢驗(yàn)本研究結(jié)果的可靠性。

根據(jù)以上研究結(jié)果，本文的政策建議是：針對(duì)內(nèi)資企業(yè)應(yīng)建立政策性激勵(lì)辦法，營(yíng)造良好的環(huán)境，鼓勵(lì)形成新的發(fā)展理念、發(fā)展方式，如創(chuàng)新減稅、實(shí)行培訓(xùn)券制度等，減少利益創(chuàng)租機(jī)會(huì)。隨著企業(yè)年齡增長(zhǎng)，企業(yè)在累積經(jīng)驗(yàn)、提高生存能力、維護(hù)和更新資源配置能力的同時(shí)，應(yīng)著重加大對(duì)員工的特殊性培訓(xùn)，培養(yǎng)本企業(yè)員工特有的技能水平；及時(shí)轉(zhuǎn)變粗放的發(fā)展模式，注重應(yīng)用新技術(shù)，加大創(chuàng)新研發(fā)，優(yōu)化內(nèi)部管理，延續(xù)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的趨勢(shì)；以產(chǎn)品質(zhì)量的提升來促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)企業(yè)進(jìn)入新的生命周期，對(duì)沖勞動(dòng)生產(chǎn)率下降帶來的負(fù)面影響。

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An Empirical Study of Labor Productivity and Enterprise Age ——Based on the Data of CEES

CHENG Hong NING Lu

As the age of the company grows, how would the labor productivity change? Based on the 2015 Chinese Employer-Employee Matching Survey Data, this paper investigates the age effect of labor productivity in manufacturing companies. According to the results of fixed effect OLS regression, a reverse U-shape relation between the age and labor productivity of firms is found in the full sample and sub sample of enterprises with domestic investment only, while no significant age effect is found in foreign owned enterprises. After calculation， we find that the labor productivity of firms reaches its highest value at the age of ten. Therefore, this paper reaches the conclusion that firms should be encouraged to offer specialized training on new technology in order to improve the capital quality. Firms should transfer the development mode, break away from dependence on traditional path, and place more emphasis on quality efficiency so as to hedge the negative impact of age increase on labor productivity.

firm age; enterprise labor productivity; critical point

2016-02-04

教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“宏觀經(jīng)濟(jì)整體和微觀產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量‘雙提高’機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào)：15JZD023，項(xiàng)目主持人：程虹)；國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題“第三方檢驗(yàn)檢測(cè)科技服務(wù)平臺(tái)研發(fā)及示范應(yīng)用”(項(xiàng)目編號(hào)：2015BAH27F01，項(xiàng)目主持人：程虹)；科技部公益性科研專項(xiàng)“我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)制及支撐體系研究”(項(xiàng)目編號(hào)：201310202，項(xiàng)目主持人：程虹)。

程虹，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，武漢大學(xué)質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院教授，宏觀質(zhì)量管理湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心，研究方向：經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、宏觀質(zhì)量管理；寧璐，武漢大學(xué)質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院碩士研究生，研究方向：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。

* 本研究使用的數(shù)據(jù)來自武漢大學(xué)質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院、香港科技大學(xué)、清華大學(xué)和中國(guó)社科院等機(jī)構(gòu)開展的“中國(guó)企業(yè)-勞動(dòng)力匹配調(diào)查”(China Employer-Employee Survey，簡(jiǎn)稱CEES)。該調(diào)查得到了宏觀質(zhì)量管理湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心、清華大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)調(diào)查中心、中國(guó)社科科學(xué)院創(chuàng)新工程重大項(xiàng)目和香港政府研究資助局的資金支持。感謝審稿專家提出的專業(yè)意見，當(dāng)然文責(zé)自負(fù)。

F270； F272

A

1674-8298(2016)04-0136-10

[責(zé)任編輯：鄭筱婷]

10.14007/j.cnki.cjpl.2016.04.012