李輝尚，沈 辰，孔繁濤

（中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所/農業(yè)部農業(yè)信息服務技術重點實驗室，北京 100081）

基于X12-HP模型的水產品價格波動分解研究

李輝尚，沈 辰，孔繁濤

（中國農業(yè)科學院農業(yè)信息研究所/農業(yè)部農業(yè)信息服務技術重點實驗室，北京 100081）

運用X12季節(jié)分解和H-P濾波法，將我國4大類28種水產品批發(fā)價格分解成趨勢波動、周期波動、季節(jié)波動、隨機波動4種波動類型，分析總結了不同類型水產品價格的波動特征及其變化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)：不同類型水產品價格趨勢波動差別較大，同一類型內各品種也存在明顯差別；淡水魚、海水魚、蝦蟹類價格季節(jié)波動大體呈倒“V”型波動，貝類價格季節(jié)波動年初至年末大體呈直線下降形態(tài)；幾類水產品中，淡水魚、海水魚、貝類價格波動周期在2年以上，蝦蟹類價格周期較短，約為10多個月；從各種波動對價格影響看，淡水魚、海水魚價格受隨機波動、季節(jié)波動、周期波動影響相對較小，所考察期間變化不大；貝類價格受隨機波動、季節(jié)波動和周期波動影響均較大，但幾種波動對價格波動貢獻趨于減弱。基于分析結果，提出了調整水產品生產結構、加強市場監(jiān)測預警和構建產業(yè)風險防范體系等對策建議。

水產品；價格；X12季節(jié)分解法；H-P濾波法；季節(jié)波動；隨機波動

水產品價格與生產者和消費者利益息息相關，價格的劇烈波動往往伴隨著生產者或者消費者利益的巨大損失。近年來，隨著生產供給的持續(xù)增長和流通范圍的不斷擴展，水產品價格波動頻率日益頻繁，波動幅度不斷增大。面對水產品市場日益增強的價格波動，探究水產品價格波動規(guī)律，分析其價格波動規(guī)律及其背后原因日益迫切，也引起了政府和學界的廣泛關注。

國內外學者對水產品市場價格已經進行了較為深入的研究。許多學者基于水產品供給和需求形勢，對其市場短期走勢進行了分析預測［1-3］；也有學者綜合分析了水產品生產、消費和貿易的長期變化，對水產品市場未來長期趨勢進行了展望［4］；部分學者運用AHCH模型、VAR模型等時間序列分析方式，進行定量分析，預測水產品價格［5-7］。綜合來看，目前對水產品價格的研究，定性分析較多，對市場短期預測較多，而定量分析相對較少，對價格波動的長期規(guī)律分析較少，相關研究亟待加強。

水產品生產是自然再生產與經濟再生產的有機統(tǒng)一，價格波動受到多種因素影響。在統(tǒng)計學上，通常將價格分解為4種波動形式，分別是季節(jié)波動、周期波動、趨勢波動和隨機波動。對于水產品而言，其養(yǎng)殖、捕撈均受到水產品生物屬性和水資源、氣候等條件的約束限制，使得價格表現(xiàn)出明顯的季節(jié)性；水產品生產易受病害、災害等因素影響，價格隨機性波動明顯；由于生產周期長，生產決策依據往期做出，很容易陷入“供不應求—價格明顯上漲—擴大生產—供過于求—價格明顯下跌—減少生產—供不應求”的周期運動之中；人力、物質和環(huán)境成本等因素的影響，也會給價格波動帶來趨勢性影響。在以上各種因素的共同作用下，水產品價格時刻處于波動之中，不斷向農戶安排生產和居民選擇消費釋放市場信號，在資源配置中發(fā)揮了決定性的作用。

本研究將綜合采用X12-HP方法，對多種類型、品種水產品價格序列進行分解整理，分離計算各種因素波動的影響程度，分析水產品價格波動具有何種運行趨勢，季節(jié)表現(xiàn)如何，周期跨度多長，隨機沖擊多大，不同品種波動又有何異同等問題，進而對不同類型、不同品種水產品價格波動的特征及其變動規(guī)律進行總結對比，以期能夠準確把握其市場運行規(guī)律、有效預測市場價格波動。

1 材料與方法

1.1 理論與方法

基于對水產品價格波動的理論認識，結合統(tǒng)計學相關原理，本研究將水產品價格波動劃分為趨勢波動、季節(jié)波動、周期波動和隨機波動4種形式，其分解形式可以用下式表示：

式中，Y表示某一類或一種水產品價格序列，T為價格的趨勢波動，反映價格的長期變動規(guī)律，比如隨著時間變化穩(wěn)步上升、下降或保持穩(wěn)定等；S為價格的季節(jié)波動，表示價格在1年內各時節(jié)的變化規(guī)律；R為價格的隨機波動，表示一些不可控的偶然因素引起的波動，如臺風、暴雨、病害以及罷工、意外事故等；C為價格的周期波動，表示時間跨度超過1年的周期性變化。f表示某一函數(shù)，其具體形式決定了各種波動因素的函數(shù)關系，根據函數(shù)形式的不同，分為加法模型和乘法模型［8-9］。本研究采用加法模型的形式，一方面可以更清楚地分析周期性波動規(guī)律，另一方面可以較為方便的測算市場價格波動不同因素的貢獻［8］。

具體進行價格分解時，綜合采用了美國商務部國勢普查局（Bureau of Census，Department of Commerce）開發(fā)的X-12季節(jié)調整方法和H-P濾波方法。首先采用X-12季節(jié)調整方法，對原始價格數(shù)據進行分解，分別分解得到趨勢+周期波動序列（TC）、季節(jié)波動序列（S）、隨機波動序列（R）。而后采用H-P濾波法對趨勢+周期序列進行分解，得到趨勢因素序列和循環(huán)因素序列。在H-P濾波法中，平滑參數(shù)λ的取值存在一個權衡問題，本研究選擇14 400作為權重［10-11］。

1.2 數(shù)據與處理

根據研究需要，收集整理了28種（表1）水產品批發(fā)市場月度價格數(shù)據，時間從2009年1月至2015年9月，共81個月。數(shù)據來源于農業(yè)部信息中心的全國重要批發(fā)市場價格數(shù)據。在進行價格分解前，利用所考察時期的月度居民消費價格指數(shù)（以2009年1月為基期）對原始價格進行了處理，獲得了各種類型水產品的真實價格數(shù)據。為了便于分析，將28種水產品劃分為4個類型，分別是淡水魚、海水魚、蝦蟹類和貝類（表1），并利用各種水產品真實價格與交易量數(shù)據計算4類產品加權平均批發(fā)價進行研究。此外，還從淡水魚中選擇草魚、鯉魚、羅非魚，從海水魚中選擇大帶魚、大黃花魚，從蝦蟹類中選擇對蝦、梭子蟹等典型品種進行價格分解，以期得到更為細致的分析結論。

表1 水產品類型劃分

2 結果與分析

基于處理后的月度價格序列數(shù)據，采用X12季節(jié)分解法和H-P濾波法，分解得到價格序列的4種波動，并進一步整理分析。

2.1 水產品價格波動不同因素特征分析

2.1.1 價格的趨勢波動特征 從分解結果看，各種水產品價格趨勢波動的方向、形態(tài)和程度均有所差別。其中，海水魚價格趨勢始終保持了上漲趨勢，但上漲速度逐漸減緩。2009—2015年，分解所得價格趨勢各年增長率分別為10.76%、10.96%、8.82%、5.59%、2.72%、0.69%和0.29%（2015年增長率按前9個月價格計算）。淡水魚、蝦蟹類價格趨勢在緩慢上漲后轉為緩慢下降，整體仍保持上漲。其中，2009—2012年淡水魚價格趨勢由9.57元/kg增至11.66元/kg，年均上漲5.06%，2013年1月開始下跌，至2015年9月價格趨勢跌至10.94元/kg，年均下跌2.12%。淡水魚價格趨勢波動表現(xiàn)與以下原因有關：一是人工成本、環(huán)境成本持續(xù)增加，支撐了初期趨勢波動的整體上漲［12］；二是淡水魚養(yǎng)殖規(guī)模持續(xù)快速增長，市場供應整體越來越寬松，是價格趨勢波動下行的重要原因；三是石油等大宗商品價格持續(xù)下跌，帶動飼料價格下跌，為2014年以來趨勢波動下降提供了空間。2009年1月至2013年8月蝦蟹類價格趨勢由80.51元/kg增至99.16元/kg，年均上漲4.26%，2013年9月開始下跌，至2015年9月跌至91.98元/kg，年均下跌3.69%。貝類價格趨勢大體呈現(xiàn)“U”型增長，即先下跌再上漲。2009年1月至2011年7月價格趨勢由10.63元/kg跌至6.68元/kg，年均下跌16.95%，2011年8月轉為上漲，至2015年9月漲至11.16元/kg，年均上漲13.68%（圖1）。

從幾種典型品種價格趨勢表現(xiàn)看，具體品種價格趨勢與其所在類別的價格趨勢也存在一定差別。鯉魚、草魚價格趨勢波動表現(xiàn)出較為明顯的負相關特點。所考察期間，鯉魚價格趨勢波動呈現(xiàn)“漲—跌—漲”的特點，草魚價格趨勢波動則呈現(xiàn)“跌—漲—跌”的特點，當鯉魚價格趨勢波動上漲時，草魚價格趨勢波動多數(shù)為下降，表明兩者具有較強的替代性。羅非魚價格趨勢波動表現(xiàn)為逐漸下跌，年均下跌4.80%。作為海水魚代表的大帶魚和大黃花魚在所考察期間價格趨勢波動整體是上漲的。大帶魚價格趨勢在持續(xù)上漲后趨于平穩(wěn)，2009年1月至2013年9月由13.42元/kg漲至24.22元/kg，之后價格趨勢基本穩(wěn)定在23.64元/kg和24.22元/kg之間；大黃魚價格趨勢先小幅下跌而后持續(xù)上漲，2009年1月至2010年9月由27.56元/kg跌至26.34元/kg，之后轉為上漲，至期末漲至33.66元/kg。對蝦價格趨勢整體表現(xiàn)為上漲態(tài)勢，各年增長率分別為10.02%、9.89%、6.05%、2.77%、3.07%、4.77%和3.24%，漲幅前高后低；梭子蟹價格趨勢波動表現(xiàn)為倒“U”型特征，即價格趨勢先逐漸上升后逐漸下跌。2009年1月至2011年11月價格趨勢由78.33元/kg上漲到94.66元/kg，年均上漲6.52%，之后價格趨勢轉為下跌，至期末跌至68.42元/kg，年均下跌7.80%，前后增速較為接近（圖2）。

圖1 不同類型水產品價格趨勢波動情況

圖2 典型品種水產品價格趨勢波動情況

2.1.2 價格的季節(jié)波動特征 在季節(jié)波動方面，淡水魚、海水魚、蝦蟹類價格季節(jié)波動大體表現(xiàn)為倒“V”型波動（圖3）。淡水魚、海水魚季節(jié)波動年初（1、2月份）位于最低點，之后價格逐漸上漲，至年中（6、7月份）達到高峰，而后再逐漸回落，年末再次降至低點。從3種典型淡水魚價格季節(jié)波動看，草魚、鯉魚價格季節(jié)波動與淡水魚總體波動相似，而羅非魚的季節(jié)表現(xiàn)與淡水魚總體表現(xiàn)相差較大。我國淡水魚生產供應以養(yǎng)殖為主，一般都是春放冬捕，年初臨近春節(jié)，消費旺盛，養(yǎng)殖戶往往選擇集中上市，而節(jié)日過后，市場供應明顯減少，價格逐漸上漲。進入夏季后放養(yǎng)魚苗開始逐步上市，市場供應逐漸增加，價格轉為下行，并降至一年中的低點（圖4）。與淡水魚、海水魚價格季節(jié)波動有所區(qū)別，蝦蟹類價格季節(jié)波動最高點出現(xiàn)在3月份。從所選擇典型產品看，對蝦與梭子蟹價格季節(jié)波動差異較大。對蝦價格季節(jié)波動最高點為6月份，最低點為11月份，年初年末價格位于低谷。對蝦養(yǎng)殖一般在春節(jié)后放養(yǎng)，90 d左右出塘，在此期間市場供應偏緊，價格走高，之后市場供應逐漸增加，價格逐步走低；而梭子蟹供應主要依靠捕撈，6月份臨近伏季休漁，梭子蟹價格處于高峰，9月份伏季休漁結束后價格明顯降低。

貝類價格季節(jié)波動在2月份最高，之后整體呈現(xiàn)逐漸下跌的態(tài)勢。貝類大量上市的時間為每年的11月份，此時市場供應充足，價格位于低谷，之后受到春節(jié)消費拉動，價格上漲，至2月份價格達到高峰，之后消費減弱，價格持續(xù)下跌。

圖3 不同類型水產品價格季節(jié)波動情況

2.1.3 價格的周期波動特征 在分解得到不同水產品價格周期波動后，根據價格周期波動谷峰（底）來劃分周期，即將一個谷峰（底）至另一個谷峰（底）劃分為一個周期。幾類水產品中，淡水魚價格周期波動時間跨度最長，所考察期間淡水魚價格大體經歷了3個周期，第一個周期從2009年1月至2012年5月，持續(xù)了41個月，第二個周期為2012年6月至2014年12月，持續(xù)了31個月；第三個周期為2015年1月期末，尚未結束。其周期波動的時間長度約為3年；海水魚價格大體也經歷了3個周期，第一個周期為2009年1月至2012年1月，大約持續(xù)了37個月，第二個周期大體為2012年2月至2014年5月，大約持續(xù)了28個月，第三個周期為2014年6月期末，周期長度基本在2～3年之間；貝類價格大體經歷了3個周期，第一個周期為2009年1月至2012年3月，大約持續(xù)約39個月，第二個周期為2012年4月至2014年8月，大約持續(xù)約29個月，第三個周期為2014年9月至期末，尚未結束，其周期長度大約為2～3年；蝦蟹類價格周期波動較為復雜，大體經歷了4個周期，第一個周期為2009年8月至2011年3月，約19個月，第二個周期為2011年4月至2012年3月，約12個月，第三個周期為2012年3月至2012年12月，約10個月，第四個周期為2013年1月2014年7月，約19個月，蝦蟹類價格周期長度相對較短，基本為10多個月（圖5）。

圖4 典型品種水產品價格季節(jié)波動情況

2.1.4 價格的隨機波動特征 在所考察期間，蝦蟹類價格隨機波動最為劇烈，正向（上漲）隨機波動最大超過30元/kg，負向（下跌）隨機波動最大達20元/kg；淡水魚、海水魚、貝類價格隨機波動相對而言較小，特別是淡水魚隨機波動非常小，一般穩(wěn)定在0.5元/kg之內（圖6）。

從隨機波動出現(xiàn)的時機看，蝦蟹類價格隨機波動表現(xiàn)劇烈的時期往往是年初歲末，特別是每年的1～3月份之間是價格隨機波動較為明顯的時期。究其原因，隨機波動發(fā)生大多與天氣、病害等因素有著一定聯(lián)系，1月份是往往是冷空氣頻頻南下的時期，冷空氣的影響往往會造成蝦蟹類養(yǎng)殖應激發(fā)病，也會對產品捕撈帶來困難，從而影響到市場供應。低溫天氣影響的結果較為復雜，與低溫發(fā)生時間、養(yǎng)殖所處階段以及主要影響形式聯(lián)系密切。養(yǎng)殖產品臨近出塘時出現(xiàn)持續(xù)低溫，可能造成養(yǎng)殖產品大量凍死，短期內可能帶來產品集中上市價格下跌，而后造成價格上漲；也可能因為病害發(fā)生造成市場供應不足，短期內價格也可能立即上漲。

圖5 不同類型水產品價格周期波動情況

圖6 不同水產品價格隨機波動情況

表2 2009—2015年水產品不同波動因素對價格波動貢獻 （%）

2.2 水產品價格波動貢獻分析

通過加法模型，分解得到不同影響因素的波動序列，由于不同品種水產品價格水平存在差異，直接對不同水產品的波動因素進行比較，容易因為水平差異而出現(xiàn)偏差。因此文中選擇計算各種波動與原價格之比，進而對其比例的絕對值求平均，以考察其對價格波動的貢獻情況，反映各種波動對價格的影響程度，結果見表2。

從不同波動貢獻（表3）看，幾種類型水產品價格隨機波動對整體波動貢獻在5%以下，其中，貝類價格隨機波動對整體波動影響最大，達到5.0%；蝦蟹類價格隨機波動對整體波動影響次之，貢獻為4.4%，淡水魚和海水魚價格隨機波動貢獻較低，分別為1.2%和1.1%；貝類價格周期波動對價格整體波動貢獻相對較大，達11.1%，淡水魚、海水魚和蝦蟹類價格周期波動貢獻在5%以下；蝦蟹類價格季節(jié)波動對整體波動貢獻最大、達到14.5%，貝類價格季節(jié)波動貢獻也達到5.6%，淡水魚、海水魚價格季節(jié)波動貢獻相對較小，低于5%。

表3 2009—2015年水產品不同波動因素對價格波動貢獻

從不同時期波動變化影響看，隨機、季節(jié)、周期波動對淡水魚、海水魚價格整體波動貢獻相對較小，隨機、季節(jié)波動對價格波動貢獻基本保持在1%左右，周期波動對價格整體波動貢獻絕大多數(shù)情況下在5%以下，在所考察時期3種波動對價格整體波動貢獻變化也并不大；季節(jié)波動對蝦蟹類價格整體波動貢獻較大，2009年、2012年和2015年的貢獻均在10%以上，特別是梭子蟹價格影響更為明顯；貝類價格受隨機波動、季節(jié)波動和周期波動影響均較大，但幾種波動對價格整體波動貢獻存在逐漸減弱趨勢，隨機波動影響由期初的13.2%降至期末的2.3%，周期波動貢獻由期初16.7%降至期末的6.8%。

3 結論與建議

通過X12季節(jié)分解和H-P濾波法，對28種水產品批發(fā)市場價格的趨勢、季節(jié)、周期和隨機波動特點和規(guī)律進行研究，并詳細分析了這種表現(xiàn)的原因，基于上述研究結論，提出了以下對策建議。

3.1 積極調整水產品生產結構，促進市場供需匹配

水產品價格趨勢波動特點和原因分析表明，不同水產品生產供應的增長空間和成本構成存在差異，使其價格趨勢存在明顯差別。一些產品，如淡水魚在生產供應持續(xù)快速增長后，已經開始出現(xiàn)下降趨勢，一些產品如海水魚價格在快速上漲后，逐漸表現(xiàn)出相對穩(wěn)定的趨勢。這提示我們應當進一步優(yōu)化市場供需匹配，積極調整水產品生產結構。應改變以量取勝的發(fā)展思路，樹立以質取勝的觀念，主動調減部分供過于求的傳統(tǒng)養(yǎng)殖品種，特別加強對一些重點河湖和近岸海域中的限制養(yǎng)殖區(qū)管理［13］，在實施“退養(yǎng)還灘”、“藍色海灣整治”等活動的過程中，引導品種結構優(yōu)化調整。在調減過剩品種生產的同時，要積極促進高營養(yǎng)、高附加值的名優(yōu)品種生產發(fā)展，加強水產品地理標識認證和品牌建設，鼓勵發(fā)展具有地方特色的品種養(yǎng)殖。

3.2 加強水產品市場監(jiān)測預警，提高市場分析和預警能力

利用目前收集的數(shù)據進行分析，得到初步分析結論，但在研究中也發(fā)現(xiàn)所監(jiān)測品種數(shù)量仍然有限，統(tǒng)計標準有待規(guī)范，監(jiān)測環(huán)節(jié)有待加強。一是要進一步擴大水產品市場監(jiān)測預警品種范圍。隨著水產品生產的發(fā)展和食用進口的增加，水產品市場供應品種日益多樣，應根據交易品種的變化，及時擴充監(jiān)測品種范圍；二是要積極構建水產品全產業(yè)鏈監(jiān)測體系。針對不同種類水產品，選擇重點生產地區(qū)，組織、籌劃、建設覆蓋生產、流通、加工、貿易和消費等產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場監(jiān)測預警體系，打造上下貫通、互通共享的數(shù)據監(jiān)測與分析預警平臺；三是要進一步規(guī)范水產品監(jiān)測品種標準。在充分收集、整理水產品生產、流通和消費各環(huán)節(jié)指標的基礎上，制定分類科學、名目標準、口徑一致的統(tǒng)計監(jiān)測標準，進一步明確規(guī)范監(jiān)測統(tǒng)計的定義和方法。

3.3 構建水產品產業(yè)風險防范體系，降低自然和市場風險沖擊

水產品市場變化來源眾多，各種因素均可能引起價格的劇烈波動，水產品生產因此面臨巨大風險，而目前尚且缺少相應機制，一旦遇有自然或市場波動沖擊，往往使養(yǎng)殖戶面臨巨大損失，須及早構建風險防范體系。一方面要積極利用保險等手段，利用市場化手段化解風險。將水產養(yǎng)殖保險納入大農業(yè)補貼范疇［14-15］，啟動水產品政策性養(yǎng)殖保險試點，及時總結試點經驗，探索實施模式。盡快構建水產養(yǎng)殖保險大災風險管理體系，規(guī)范保險大災風險準備金管理，加快財政支持的保險大災風險分散機制。在具體工作中還應加強宣傳引導，提高養(yǎng)殖漁民參保的積極性。加強保險產品研發(fā)，創(chuàng)新開展天氣指數(shù)保險、價格指數(shù)保險等，簡化理賠流程，服務水產養(yǎng)殖業(yè)需要。規(guī)范承保工作，建立養(yǎng)殖漁民水產養(yǎng)殖存量報告制度。另一方面要積極推廣混養(yǎng)套養(yǎng)等技術，利用技術手段降低風險。進一步推廣魚蝦、蝦蟹、蝦鱉等混養(yǎng)以及稻田綜合種養(yǎng)等生態(tài)循環(huán)型養(yǎng)殖模式，在減少病害發(fā)生的同時，通過產品多元化降低經營風險，提高養(yǎng)殖效率。

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（責任編輯 楊賢智）

Decomposition of aquatic product price fluctuation based on X12-HP model

LI Hui-shang，SHEN Chen，KONG Fan-tao
（Agricultural Information Institute，Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Agri-information Service Technology，Ministry of Agriculture，Beijing 100081，China）

This article used X12 seasonal decomposition and H-P filtering method to decompose the wholesale price of China's four types，28 kinds of aquatic products into four fluctuation types，which were trend fluctuation，cycle fluctuation，seasonal fluctuation and stochastic fluctuation，and analyzed the fluctuation characteristics and variation law of different types of aquatic products price. The results showed that price of different types of aquatic products kept different trend fluctuation，and the difference also existed in the same type；the seasonal fluctuation of freshwater fish，marine fish，shrimp and crab’ price generally showed inverted “V” shape，the seasonal fluctuation of shellfish price showed a linear decline from the beginning to the end of the year. The time span of freshwater fish，marine fish，shellfish’ cycle fluctuation was about 2 years，but shrimp and crab cycle fluctuation was just more than 10 months. The impact of stochastic fluctuation，seasonal fluctuation，cycle fluctuation on freshwater fish and marine fish’s price was relatively small and changed little during the inspection period，but the impact of stochastic fluctuation，seasonal fluctuation and periodic fluctuation was relatively larger and had a tend to weaken. Based on the analysis conclusion，we proposed some suggestions including adjusting the structure of aquatic production，strengthening market monitoring and early warning，building risk prevention system of industry.

aquatic product；price；X12 seasonal decomposition；H-P filtering method；seasonal fluctuation；stochastic fluctuation

F304.2

A

1004-874X（2016）11-0175-09

2016-08-25

農業(yè)部農產品市場監(jiān)測統(tǒng)計專項

李輝尚（1979-），男，博士，副研究員，E-mail：lihuishang@caas.cn

孔繁濤（1968-），男，博士，副研究員，E-mail：kongfangtao@caas.cn

李輝尚， 沈辰， 孔繁濤. 基于X12-HP模型的水產品價格波動分解研究［J］.廣東農業(yè)科學，2016，43（11）：175-183.