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        老年住院患者安全危險因素評估量表的編制及信效度檢驗

        2016-12-18 05:53:07田義華趙慶華肖明朝唐永利
        護理學(xué)報 2016年7期
        關(guān)鍵詞:效度信度條目

        田義華,趙慶華,肖明朝,陳 潔,唐永利

        (重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院,重慶 400016)

        老年住院患者安全危險因素評估量表的編制及信效度檢驗

        田義華,趙慶華,肖明朝,陳 潔,唐永利

        (重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院,重慶 400016)

        目的進一步探討自制老年住院患者安全危險因素評估量表的信度與效度。方法采用自行設(shè)計的老年住院患者安全危險因素評估量表,該量表由5個分量表,27個條目構(gòu)成,選取433例老年住院患者對量表進行測試。結(jié)果各分量表的內(nèi)部一致性Cronbach’sα信度系數(shù)為0.602~0.797,總量表的Cronbach’sα信度系數(shù)為0.809,分量表的重測信度Pearson相關(guān)系數(shù)為0.852~0.955,總量表的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.953。因子分析法中5個公因子累積方差解釋率為57.70%,每個條目的因子負(fù)荷都在0.4以上。預(yù)測效度中各分量表的得分的ROC曲線下面積為0.836~0.981,差異有統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)論該量表具有良好的信度與效度,為量表的臨床應(yīng)用與推廣提供依據(jù)。

        老年患者;患者安全;危險因素;量表

        近年來,老年患者安全備受國內(nèi)外研究者關(guān)注。評估患者安全的工具也得到了廣泛的開發(fā)與應(yīng)用,但大部分評估工具只針對患者單一的安全問題如:跌倒危險性評估量表、住院患者跌倒危險因子評分表、Braden壓瘡危險度評估量表、自殺意念自評量表等[1-4],缺乏針對多種安全問題進行綜合評估的工具。但實際上,老年患者在疾病發(fā)生、疾病表征等方面更具有復(fù)雜性、多重性和累加性,在住院期間可能發(fā)生的安全問題多種多樣,如跌倒、壓瘡、凍傷、燙傷、用藥安全、窒息等。并且同一老年住院患者可能同時發(fā)生多種安全問題,如果針對各種安全問題都設(shè)計出不同的評估工具,雖然能對老年患者安全起到評估及預(yù)防作用,但從臨床實際應(yīng)用考慮,會增加護理人員的工作負(fù)荷?;谝陨犀F(xiàn)狀,筆者前期研制了老年住院患者安全危險因素評估量表[5]。本研究的目的是將此量表用于大樣本人群進行測試,以進一步檢驗量表的信度與效度,驗證量表的科學(xué)性與實用性,為量表的臨床應(yīng)用與推廣提供依據(jù)。

        1 對象與方法

        1.1 研究工具 在文獻研究、問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,經(jīng)過2輪專家函詢構(gòu)建老年住院患者安全危險因素評估指標(biāo)體系。基于函詢結(jié)果,制定老年住院患者安全危險因素評估量表,經(jīng)過條目分析、信效度檢驗,初步制定《老年住院患者安全危險因素評估量表》[5],該量表由5個分量表組成包括27個條目,A(跌倒/墜床)量表由6個條目組成。B(壓瘡)量表由6個條目組成。C(誤吸/窒息)量表由5個條目組成,D(用藥安全)量表由5個條目。E(走失)量表由5個條目組成。每個條目下有相應(yīng)的等級指標(biāo),等級指標(biāo)采用0~5級等級賦分。調(diào)查者可根據(jù)被調(diào)查者的具體情況經(jīng)行評分。

        1.2 研究對象 2012年12月1—25日,采用方便抽樣的方式選取2所三級甲等醫(yī)院和2所二級甲等醫(yī)院的老年住院患者433例。發(fā)放問卷450份,回收440份,有效問卷433份,有效回收率96.2%。其中男246 例,女 187 例,年齡 60~100(78.05±7.89)歲。

        1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 19.0進行數(shù)據(jù)錄入與分析。一般情況采用描述性統(tǒng)計,信度評價采用內(nèi)部一致性信度與重測信度,效度評價采用內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度、區(qū)分效度、預(yù)測效度,P<0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 信度分析

        2.1.1 內(nèi)部一致性信度 采用Cronbach’sα信度系數(shù)來評價內(nèi)部一致性信度。本量表的各分量表Cronbach’sα 信度系數(shù)為 0.602~0.797, 總量表為0.809。見表1。

        2.1.2 重測信度 采用Pearson相關(guān)系數(shù)評價重測信度。本研究在調(diào)查樣本中隨機選取20例患者首次測量,2周后進行1次重復(fù)測量。分量表的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.852~0.955,總量表為0.953。見表1。

        表1 內(nèi)部一致性信度與重測信度

        2.2 效度分析

        2.2.1 區(qū)分效度 對測量工具2次測得結(jié)果的平均分?jǐn)?shù)進行差異性檢驗,差異有統(tǒng)計學(xué)意義,表明測量工具是有效的,差異無統(tǒng)計學(xué)意義,表明測量工具是無效的[6]。本研究以既往是否發(fā)生安全問題為標(biāo)準(zhǔn),將測得結(jié)果劃分“曾發(fā)生”與“未曾發(fā)生”2組,進行t檢驗。結(jié)果顯示發(fā)生安全問題與未發(fā)生安全問題的得分差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001),表明該量表是有效的。見表2。

        表2 2組患者各分量表的得分差異比較(n=433)

        2.2.2 結(jié)構(gòu)效度 因子分析檢驗結(jié)果顯示:(1)KMO 值為 0.781,適合做因子分析;(2)Bartlett球型檢驗值為3 670.68,自由度為351,達到顯著性水平(P<0.001)。證明適合做因子分析。采用最大方差正交旋轉(zhuǎn)主成分分析法,提取5個特征值大于1的因子,5個公因子累積方差解釋率為57.7%,每個條目的因子負(fù)荷都在0.4以上。

        2.2.3 預(yù)測效度 預(yù)測效度檢驗結(jié)果顯示:各分量表的得分的ROC曲線下面積為0.836~0.981,與0.5相比差異有統(tǒng)計學(xué)意義。見表3。

        表3 各分量表ROC曲線下面積

        3 討論

        3.1 老年住院患者安全危險因素評估量表的信度分析 信度表示量表測量結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性,是研究者對于相同或相似的群體(或現(xiàn)象)進行不同的測量(不同時間或不同形式),其所得結(jié)果相一致的程度[7]。本研究采用內(nèi)部一致性Cronbach’sα信度系數(shù)和重測信度Pearson相關(guān)系數(shù)評價量表的信度。本量表的各維度Cronbach’sα信度系數(shù)為0.60 2~0.809,總量表為 0.809,符合總量表的Cronbach’sα信度系數(shù)在0.80以上,分量表在0.60以上的標(biāo)準(zhǔn)。說明該量表的內(nèi)部一致性較好。本量表的各維度重測信度為0.852~0.955,總量表為0.954,兩者都高于Pearson相關(guān)系數(shù)大于0.7的基本要求,說明該量表的穩(wěn)定性很好。

        3.2 老年住院患者安全危險因素評估量表的效度分析 量表的效度從多方面進行評價,包括內(nèi)容效度、區(qū)分效度、結(jié)構(gòu)效度與預(yù)測效度。內(nèi)容效度可以通過量表的編制過程的合理性及專家主觀判斷結(jié)果來評價本量表[8]。在大量文獻研究的基礎(chǔ)上,采用問卷調(diào)查法、專家函詢法,聘請專家對各條目的內(nèi)容與編排順序進行分析,是否符合調(diào)查的目的,是否代表了欲測量的內(nèi)容??烧J(rèn)為該量表內(nèi)容效度較好。區(qū)分效度是用來反映量表區(qū)分不同屬性人群的能力。本研究將各安全問題分為曾發(fā)生與未曾發(fā)生2類,對各分量表得分進行t檢驗,結(jié)果顯示差異均有統(tǒng)計學(xué)意義。說明該量表具有較好的區(qū)分度,能有效區(qū)分“發(fā)生安全問題”與“未發(fā)生安全問題”。檢驗結(jié)構(gòu)效度最常用的方法是因子分析法,而主成分分析法則是最常用的因子的分析法。在27個條目中提取5個特征值>1的因子,5個公因子累積方差解釋率為57.70%,并且每個條目的因子負(fù)荷都在0.4以上。由此推斷量表的總體結(jié)構(gòu)設(shè)置較為合理,符合最初的設(shè)計構(gòu)想。預(yù)測效度是校標(biāo)關(guān)聯(lián)的一種,指測量工具作為未來預(yù)測指標(biāo)的有效程度[9]。通常預(yù)測效度的評價指標(biāo)包括靈敏度(Sensitivity,SE)、特異度(Specificity,SP)、受試者操作特征曲線(Receiver Operator Characteristic Curve,ROC曲線)及曲線下面積(Area Under the ROC Curve,AUC)等。ROC曲線表示靈敏度與特異度的相互關(guān)系[10]??芍庇^反映出在不同診斷界值量表的靈敏度和特異度,并通過比較曲線下的面積(AUC),分析其診斷價值的大小[11]。AUC越大,預(yù)測的準(zhǔn)確性越高。一般認(rèn)為其取值范圍為0.5~1,完全無診斷價值A(chǔ)UC=0.5;完全理想的診斷AUC=1[12]。在同一ROC曲線上,當(dāng)AUC值達到最大時,靈敏度與特異度達到最佳平衡,這時對應(yīng)的量表得分為最佳臨界值[13]。從本研究的ROC曲線看出,此量表診斷價值較高,具有較高預(yù)測能力。有效的評估工具必須顯示出較高的預(yù)測價值,高靈敏度高特異度,可靠性強,并且容易使用。

        研究結(jié)果表明該量表具有良好的信度與效度,為量表的臨床應(yīng)用與推廣提供了依據(jù)。

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        Reliability and Validity of Risk Assessment Scale for Elderly Hospitalized Patient’s Safety

        TIAN Yi-hua,ZHAO Qing-hua,XIAOMing-zhao,CHEN Jie,TANG Yong-li
        (The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University,Chongqing 400016,China)

        ObjectiveTo examine the reliability and validity of risk assessment scale for elderly hospitalized patient’s safety.MethodsThe risk assessment scale for elderly hospitalized patient’s safety including five dimensions and 27 items was applied among 433 elderly hospitalized patients.ResultsCronbach’sα coefficient of each subscale ranged from 0.602 to 0.797,and that of total scale was 0.809.Pearson correlation coefficient of subscales ranged from 0.852 to 0.955,and that of total scale was 0.953.Five common factors in factor analysis of cumulative explained 57.70%of the variance rate and the load factor of each entry were above 0.4.The area under the ROC curve of each subscale was 0.836~0.981 in predictive validity and the difference was statistically significant.ConclusionThe scale has acceptable reliability and validity,which lays a foundation for popularity of the scale.

        elderly patients;patients’safety;risk factor;scale

        R473.59

        A

        10.16460/j.issn1008-9969.2016.07.054

        2015-12-02

        重慶市科學(xué)技術(shù)委員會科技創(chuàng)新服務(wù)資助項目(cstc 2012cx-rkxA0132)

        田義華(1985-),女,重慶人,碩士研究生,護師。

        趙慶華(1963-),女,重慶人,本科學(xué)歷,主任護師,護理部主任。

        吳艷妮]

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